「核心提示」AI公司抢算力,租卡生意迎来“卖方时代”。 作者 | 高泽 编辑 | 邢昀 AI Agent、大模型越往商业化走,算力就越像一张越来越紧俏的“船票”。 训练模型、上线推理服务、承接企业客户,看起来比拼的是模型能力,背后却都绕不开同一个问题:有没有充足、稳定且价格合适的算力。高端GPU难买,机房、电力、网络和运维资源同样紧张,自建集群成本高、周期长,许多公司只能转向租赁。 于是,算力租赁变成了AI产业链上最热闹的一门生意之一。除了公有云服务商、电信运营商、专业算力租赁商、第三方IDC,一些中小创业团队也参与到了算力淘金潮中,有人靠芯片货源赚钱,有人靠机房和跨境渠道赚钱,也有人把算力与模型、运维、合规服务打包出售。 这背后,大家争夺的是稀缺资源的调度权和定价权。谁能拿到卡、谁能锁定长期客户,不同的创业者走出了不同的路子,而谁又真正赚走了大部分利润? 1、一个卖方市场 算力租赁不是一个新生意,但AI大模型的爆发彻底改变了行业的供需天平。 中国信通院数据显示,2026年一季度国内算力租赁市场规模达680亿元,同比增长62%,预计全年将突破2600亿元。其中,国内AI算力需求同比大增417%,而供给增速仅128%。 在国内的市场环境中,高端GPU供给持续受限,下游需求持续膨胀,卖方市场成为所有从业者最直观的感受。虽然算力租赁市场里,大玩家牢牢占据大部分市场份额,但也有不少创业者在缝隙中寻找机会。 先有客户场景,再补充算力供给的“需求驱动”是常见的入局方式。 四川启研智算科技有限公司算力部总经理王岩已在科研算力领域深耕多年,他最早为高校提供科研技术支持,在服务过程中他观察到,高水平论文的评价标准从单一实验验证,转向实验数据与仿真计算数据双重印证,化学、材料、生物医药等工科领域对算力的需求逐年上涨。 2023年2月,公司正式布局算力租赁业务,最初以CPU超算为主,随着AI在