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01-31

我认为：黄金和白银在美元贸易结算不稳定的前提下，一定会持续走高。

01-31

换10个美联储主席，也解决不了美国政府的负债现状，除非美国政府把美联储没收给美国政府。

01-31

国际金价：到2026年底会涨至6000美元/盎司。白银：到2026年底也会涨到200美元/盎司。因为世界安全局势不稳定，黄金和白银都是稀有物品，也是全球各个国家的战略性储备物资，又是世界贸易自带金融属性的物资，也是高于世界各国金融主权货币的物资。所以，金银已受世界各国和社会高层人仕的高度重视，并且都在着手储备，这就是我坚信金银价格上涨的主要原因。

2022-12-25

老虎社区赚虎币，老虎证卷赚股市。

06-09

港股是中国大陆股民链接全球股市的最直接链条，也是世界各国的股民参与中国企业投资的最直接的链接带，中国许多企业会因港股的低门槛大开放而受益，有发展才有进步，愿港股蒸蒸日上，越来越好。

04-19

$中寿中银六六沽A.P(24184)$ 26.4/0.105

02-03

转$大唐黄金(08299)$

02-03

转$比优集团(09893)$

2022-06-04

这篇文章不错，转发给大家看

@Buy_Sell:🚀【6月3日】科技股引领股指反弹！热门中概全天亮眼，今天买点啥

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拟募资17亿","htmlText":"雷递网 雷建平 3月5日 湖北祥云（集团）化工股份有限公司（简称：“祥云股份”）日前递交招股书，准备在上交所主板上市。 祥云股份计划募资17.23亿元，其中，16.23亿元用于合成氨搬迁技改项目，1亿元用于偿还银行借款。 年营收66亿 祥云股份是以生产磷复肥为主的大型化工企业，现拥有9家控股子公司、4家参股子公司，为一家农用磷酸一铵、晶体状磷酸一铵和高纯磷酸二氢钾生产基地，是国内重要的全水溶磷元素肥料供应商，形成年生产各类高浓度磷复肥400余万吨的规模。 祥云股份地处素有“三省七县通衢”之称的湖北省武穴市，京九铁路和沪渝高速交汇于此，武穴长江大桥飞架南北。公司紧邻长江北岸，自有深水港码头和高桩综合码头，年货物吐吞量达2000万吨。 祥云股份在宜昌拥有15.12平方公里的矿区资源，现已探明磷矿储量1.93亿吨，经济价值近千亿元。同时，公司还在菏泽、襄阳、等地建有复肥基地，形成了生产销售、科技研发、商品贸易和资源开发的全产业链模式。 招股书显示，祥云股份2019年、2020年、2021年营收分别为57.35亿元、56.3亿元、66亿元；净利分别为2.52亿元、4亿元、4.47亿元；扣非后净利分别为2.36亿元、4.16亿、4.2亿元。 祥云股份2022年上半年营收为48.53亿元，净利为5.4亿元，扣非后净利为5.3亿元。 胡华文控制41%股权 IPO前，胡华文持股为40.46%，寒武九鼎持股为7.48%，武穴城投（SS）持股为4.66%，新宇鼎韵持股为3.99%，徐亚蓉持股为3.87%； 啃哥壹号持股为3.24%，中金智合持股为2.72%，嘉禾九鼎持股为2.71%，胡文彪持股为2.69%，中金汇金持股为2.59%。 胡华文：1967年10月出生，专科学历，1990年7月起历任祥云有限及祥云股份总经理助理、总经理、董事长；现任祥云股份董事长、党委书记。 祥云股份的控股股东胡华文","listText":"雷递网 雷建平 3月5日 湖北祥云（集团）化工股份有限公司（简称：“祥云股份”）日前递交招股书，准备在上交所主板上市。 祥云股份计划募资17.23亿元，其中，16.23亿元用于合成氨搬迁技改项目，1亿元用于偿还银行借款。 年营收66亿 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07:36","market":"us","language":"zh","title":"思科推出新AI网络芯片 与博通Marvell正面竞争","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2345622052","media":"新浪科技","summary":"新浪科技讯 北京时间6月21日早间消息，思科推出面向AI超级计算机的网络芯片，新芯片将与博通和Marvell的产品正面竞争。　　AI应用越来越流行，ChatGPT成为开拓者，支撑ChatGPT的正是由GPU专业芯片组成的网络，单个芯片的通信速度越快效果越好。　　思科是主要的网络设备供应商，它的以太网交换机被市场认可。　　4月份博通也曾推出Jericho3-AI芯片，它可以将最多32000颗GPU芯片连接在一起。","content":"<html><body><div>\n<div><img src=\"http://n.sinaimg.cn/finance/transform/115/w550h365/20230621/150a-14ba5e5487104aecd5942ad037354045.png\"/><span></span></div>\n<p>　　新浪科技讯 北京时间6月21日早间消息，<span><a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a></span><span></span>推出面向AI超级计算机的网络芯片，新芯片将与<a href=\"https://laohu8.com/S/BRCM\">博通</a>和Marvell的产品正面竞争。</p>\n<p>　　新芯片属于思科SiliconOne系列，6大主要云计算提供商有5家已经在测试芯片，但思科没有给出企业具体名称。在美国市场，AWS、<span><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a></span><span></span>Azure、<span><a 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href=\"https://laohu8.com/S/000831\">中国稀土</a>（000831）涨5.13%，收盘报33.59元。</p><p>2023年4月23日，华福证券研究员王保庆发布了对<a href=\"https://laohu8.com/S/00769\">中国稀土</a>的研报《稀土掌控新篇章，整合迈向卓越》，该研报对中国稀土给出“买入”评级，认为其目标价为47.39元，现价距离目标价尚有41.08%的涨幅空间。研报中预计公司2021-2024年营收、归母净利润CAGR分别为14.7%和38.1%。其三年间历史PE（TTM）平均值为103倍，给予公司103倍PE估值，对应市值465亿，对应目标价格47.39元/股，首次覆盖，给予“买入”评级。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，该研报作者对此股的盈利预测准确度为77.62%。</p><p>证券之星数据中心计算显示，对该股盈利预测较准的分析师团队为<a href=\"https://laohu8.com/S/601059\">信达证券</a>的娄永刚、黄礼恒。</p><p>中国稀土（000831）个股概况：</p><p><img src=\"http://static.stockstar.com/cmsrobo/20230509/stk_yd_report_pic_1683621351_0.jpg\" title=\"\"/></p><p>以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"161027":"证券","000831":"中国稀土","00769":"中国稀土"},"source_url":"https://stock.stockstar.com/RB2023050900022814.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2334321409","content_text":"今日中国稀土（000831）涨5.13%，收盘报33.59元。2023年4月23日，华福证券研究员王保庆发布了对中国稀土的研报《稀土掌控新篇章，整合迈向卓越》，该研报对中国稀土给出“买入”评级，认为其目标价为47.39元，现价距离目标价尚有41.08%的涨幅空间。研报中预计公司2021-2024年营收、归母净利润CAGR分别为14.7%和38.1%。其三年间历史PE（TTM）平均值为103倍，给予公司103倍PE估值，对应市值465亿，对应目标价格47.39元/股，首次覆盖，给予“买入”评级。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，该研报作者对此股的盈利预测准确度为77.62%。证券之星数据中心计算显示，对该股盈利预测较准的分析师团队为信达证券的娄永刚、黄礼恒。中国稀土（000831）个股概况：以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。","news_type":1,"symbols_score_info":{"161027":1,"000831":1,"00769":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4787,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625320960,"gmtCreate":1676203415950,"gmtModify":1676203417753,"author":{"id":"4097923345282050","authorId":"4097923345282050","name":"赖国春","avatar":"https://static.tigerbbs.com/35ee5fc7f5b04edc5ed887f8067f8c5a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4097923345282050","authorIdStr":"4097923345282050"},"themes":[],"title":"","htmlText":"在国内ChatGPT要用(写成中文)，这才是中国人的底线。","listText":"在国内ChatGPT要用(写成中文)，这才是中国人的底线。","text":"在国内ChatGPT要用(写成中文)，这才是中国人的底线。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625320960","repostId":"1162170218","repostType":4,"repost":{"id":"1162170218","kind":"news","pubTimestamp":1676190965,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1162170218?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2023-02-12 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Bot，3月份完成内测后，将面向公众开放。不同的是，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。</p><p>去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做“文心一言”，另按照谷歌和微软节奏，“文心一言”开放内测还有可能提前。</p><p>尽管没有率先发布ChatGPT，但在相关技术方面，百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据，在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，是国内少数的具备AI全栈能力的企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e0daa170662f45ea545fe493b640d1d\" tg-width=\"550\" tg-height=\"673\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>相比百度的技术研发储备，阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。</p><p>2月9日，阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看，达摩院版ChatGPT也实现了相对真实的回答，而且也实现了多轮问答。</p><p>实际上，在2022年5月份，在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后，阿里就曾公布过相应的能力，在AIGC方面，生成的实景图片已经十分逼真。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/039d0964d8a6724b2b53f5493b7fd881\" tg-width=\"550\" tg-height=\"550\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据介绍，M6将模型参数规模扩展到了十万亿，平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示，M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%，极大降低大模型训练门槛。</p><p>字节在研发ChatGPT的道路上，虽然全栈技术不是很突出，但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到，从去年年底开始，字节就在研发类ChatGPT项目，目前已在内部上线了测试插件，由AI Lab主导，当前还在探索当中。并且在此前，字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架veGiantModel。这一模型类似于为ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。</p><p>而在GPT-3.5之前，一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球，字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品，并且字节旗下的火山引擎也在NLP（自然语言处理）应用方面有研究积累。</p><p>目前，字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究，特别是针对内容创作这一块。在ChatGPT被用作写文章前，字节跳动就研发了Xiaomingbot自动写稿平台，自2016年上线以来，已经累计写了60万篇文章，覆盖了17项的体育赛事，支持6种语言。</p><p>近日，快手也对外表示，正在开展大规模语言模型（LLM Large Language Model）相关研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。</p><p>此外，京东云言犀也宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD ，预计参数量为千亿级，主要应用在零售和金融2个领域。</p><p><b>国内大厂为何没能抢得先机？</b></p><p>大厂扎堆涌入，但有实力的玩家并不多。</p><p>有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元（约合3000万元）。</p><p>高昂的研发成本意味着，主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。</p><p>从参数数量来说，百度的文心大模型有2600亿参数，远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据，百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累，不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计，训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。</p><p>拉开差距的关键时间点是在2020年年中，也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示，当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术，体现了AI模型的发展新理念，因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解，也领先了国外的Google，大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间，国内公司差了两年的时间。</p><p>这与国内外很多科技企业认为，ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人，严格来说，ChatGPT并未实现底层模型的显著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人智能的感觉。</p><p>Meta首席人工智能科学家Yann LeCun，不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法：“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”</p><p>一位百度员工告诉Tech星球，其实国内很多大厂做了很久，但都不是GPT方向，而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用，多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里‘通义’大模型也覆盖200+服务场景，包括AIGC，智能对话也有，但不是很强。</p><p>没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆，没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于，很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用，从现在的场景上，就是一个更强的聊天机器人，有一定的问答属性，暂时看不到商用的点。</p><p>有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球，ChatGPT是一种不确定性极高的项目，国内没有成功先例，如果真的All-in去做，上面并不一定会提供资源，更别说提上优先级。另外，国内的技术确实是能力有限，比如想做一个大模型，缺少的不仅仅是资金，还有人力和基础模型，对于互联网大厂这种商业公司而言，有着较大的难度。</p><p>不仅认知层面存在局限，技术上的局限也有。</p><p>目前，ChatGPT的信息截止到了2021年，这意味着如果把它当做搜索工具使用，显然无法获得实时信息。一位百度员工表示，百度现在正在解决信息实时性的问题。同时，ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品，国内企业又有新的目标需要追赶。</p><p><b>跟风热潮中，谁在硬蹭热点？</b></p><p>“有大模型的企业能做ChatGPT，没有的则是在蹭热点。”</p><p>前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司，蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为：“大模型只有达到了100B以上的水平，才有GOT能力（或者提供较难推理问题的回答）。”</p><p>从这方面看，百度有20多万企业用户的飞桨平台，也有文心大模型，预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品；阿里有“通义”大模型，目前已经实现万亿参数训练，在产业端M6开发的应用场景也比较丰富；华为则是在2020年对大模型开始有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。</p><p>相比之下，目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业，技术研发和进度则处在第二梯队。比如，360有深度学习平台Xlearning，但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道，是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有，只是有应用场景在线教育，这与传出要参与ChatGPT的学而思类似，企业只是有学习机的应用场景，但没有相关技术储备。</p><p>还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技(33.380,-2.04,-5.76%)受益于ChatGPT概念股，在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示，其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万，仅占总营收的14%，不仅营收占比较小，还同比下滑7.14%。企业发展困难，却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。</p><p>这还不算最引人注目的，2月6日，寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天，寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单，很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算，多次被市场监管总局登上失信名单。</p><p>与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同，也有什么都没做的企业，借助ChatGPT躺赢。2月8日，微软集成ChatGPT技术的新版必应上线，回答内容中有不少答案来自知乎，当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆，所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧，送上了股价增长列车。</p><p>当然，有行业人士表示，很多中小企业没有技术实力，也可借助开源的 Transformer大模型，一定程度实现ChatGPT功能服务。</p><p>不过，达摩院专家告诉Tech星球，现在大规模预训练的 Transformer-based 模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务，但缺乏精心设计的纯 Transformer 模型，基本无法完成对于实现认知智能的尝试。</p><p>正如字节跳动的情况，Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品？对方表示，平台并没有该产品，但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品，经过二次开发，能够实现类ChatGPT的效果。</p><p>Tech星球还发现，在ChatGPT爆火后，前美团“2号人物”王慧文疑似复出，宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时，与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注，算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中，前十位中，有8个是和算法相关的岗位。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fee122729017f1a35992123485884e48\" tg-width=\"550\" tg-height=\"717\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>图注：脉脉职位热榜。</p><p>包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司，已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中，加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右，最高可达10万元。</p><p>2023年，ChatGPT点燃的这把火，可以淬炼出真金的企业和人才，也可以蒸发掉虚妄的概念。</p></body></html>","source":"techxq","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2023-02-12/doc-imyfmpit6023637.shtml><strong>Tech星球</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>最近，360创始人周鸿祎又点评了互联网圈：在ChatGPT领域美国领先了我们，中国公司和科研人员要奋起直追。ChatGPT确实让国内外互联网公司有点上火。2月8日，为了抵御ChatGPT带来的冲击，谷歌仓促推出人工智能聊天机器人(10.940,-0.04,-0.36%)Bard。国内这边，百度宣布在3月初推出“文心一言”，其他家互联网公司也争先恐后。截止2月10日，宣布有类ChatGPT技术储备、...</p>\n\n<a 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Bot，3月份完成内测后，将面向公众开放。不同的是，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做“文心一言”，另按照谷歌和微软节奏，“文心一言”开放内测还有可能提前。尽管没有率先发布ChatGPT，但在相关技术方面，百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据，在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，是国内少数的具备AI全栈能力的企业。相比百度的技术研发储备，阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。2月9日，阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看，达摩院版ChatGPT也实现了相对真实的回答，而且也实现了多轮问答。实际上，在2022年5月份，在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后，阿里就曾公布过相应的能力，在AIGC方面，生成的实景图片已经十分逼真。根据介绍，M6将模型参数规模扩展到了十万亿，平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示，M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%，极大降低大模型训练门槛。字节在研发ChatGPT的道路上，虽然全栈技术不是很突出，但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到，从去年年底开始，字节就在研发类ChatGPT项目，目前已在内部上线了测试插件，由AI Lab主导，当前还在探索当中。并且在此前，字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架veGiantModel。这一模型类似于为ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。而在GPT-3.5之前，一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球，字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品，并且字节旗下的火山引擎也在NLP（自然语言处理）应用方面有研究积累。目前，字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究，特别是针对内容创作这一块。在ChatGPT被用作写文章前，字节跳动就研发了Xiaomingbot自动写稿平台，自2016年上线以来，已经累计写了60万篇文章，覆盖了17项的体育赛事，支持6种语言。近日，快手也对外表示，正在开展大规模语言模型（LLM Large Language Model）相关研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。此外，京东云言犀也宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD ，预计参数量为千亿级，主要应用在零售和金融2个领域。国内大厂为何没能抢得先机？大厂扎堆涌入，但有实力的玩家并不多。有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元（约合3000万元）。高昂的研发成本意味着，主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。从参数数量来说，百度的文心大模型有2600亿参数，远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据，百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累，不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计，训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。拉开差距的关键时间点是在2020年年中，也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示，当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术，体现了AI模型的发展新理念，因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解，也领先了国外的Google，大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间，国内公司差了两年的时间。这与国内外很多科技企业认为，ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人，严格来说，ChatGPT并未实现底层模型的显著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人智能的感觉。Meta首席人工智能科学家Yann LeCun，不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法：“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”一位百度员工告诉Tech星球，其实国内很多大厂做了很久，但都不是GPT方向，而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用，多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里‘通义’大模型也覆盖200+服务场景，包括AIGC，智能对话也有，但不是很强。没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆，没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于，很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用，从现在的场景上，就是一个更强的聊天机器人，有一定的问答属性，暂时看不到商用的点。有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球，ChatGPT是一种不确定性极高的项目，国内没有成功先例，如果真的All-in去做，上面并不一定会提供资源，更别说提上优先级。另外，国内的技术确实是能力有限，比如想做一个大模型，缺少的不仅仅是资金，还有人力和基础模型，对于互联网大厂这种商业公司而言，有着较大的难度。不仅认知层面存在局限，技术上的局限也有。目前，ChatGPT的信息截止到了2021年，这意味着如果把它当做搜索工具使用，显然无法获得实时信息。一位百度员工表示，百度现在正在解决信息实时性的问题。同时，ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品，国内企业又有新的目标需要追赶。跟风热潮中，谁在硬蹭热点？“有大模型的企业能做ChatGPT，没有的则是在蹭热点。”前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司，蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为：“大模型只有达到了100B以上的水平，才有GOT能力（或者提供较难推理问题的回答）。”从这方面看，百度有20多万企业用户的飞桨平台，也有文心大模型，预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品；阿里有“通义”大模型，目前已经实现万亿参数训练，在产业端M6开发的应用场景也比较丰富；华为则是在2020年对大模型开始有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。相比之下，目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业，技术研发和进度则处在第二梯队。比如，360有深度学习平台Xlearning，但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道，是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有，只是有应用场景在线教育，这与传出要参与ChatGPT的学而思类似，企业只是有学习机的应用场景，但没有相关技术储备。还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技(33.380,-2.04,-5.76%)受益于ChatGPT概念股，在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示，其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万，仅占总营收的14%，不仅营收占比较小，还同比下滑7.14%。企业发展困难，却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。这还不算最引人注目的，2月6日，寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天，寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单，很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算，多次被市场监管总局登上失信名单。与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同，也有什么都没做的企业，借助ChatGPT躺赢。2月8日，微软集成ChatGPT技术的新版必应上线，回答内容中有不少答案来自知乎，当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆，所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧，送上了股价增长列车。当然，有行业人士表示，很多中小企业没有技术实力，也可借助开源的 Transformer大模型，一定程度实现ChatGPT功能服务。不过，达摩院专家告诉Tech星球，现在大规模预训练的 Transformer-based 模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务，但缺乏精心设计的纯 Transformer 模型，基本无法完成对于实现认知智能的尝试。正如字节跳动的情况，Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品？对方表示，平台并没有该产品，但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品，经过二次开发，能够实现类ChatGPT的效果。Tech星球还发现，在ChatGPT爆火后，前美团“2号人物”王慧文疑似复出，宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时，与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注，算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中，前十位中，有8个是和算法相关的岗位。图注：脉脉职位热榜。包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司，已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中，加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右，最高可达10万元。2023年，ChatGPT点燃的这把火，可以淬炼出真金的企业和人才，也可以蒸发掉虚妄的概念。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4346,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626437475,"gmtCreate":1674685416397,"gmtModify":1674685418996,"author":{"id":"4097923345282050","authorId":"4097923345282050","name":"赖国春","avatar":"https://static.tigerbbs.com/35ee5fc7f5b04edc5ed887f8067f8c5a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4097923345282050","authorIdStr":"4097923345282050"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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