企业引入大模型，最怕什么？不是算力成本，也不是技术门槛，而是那份隐藏在流畅对答下的不确定性——幻觉（Hallucination）。一份关键数据被凭空捏造，一条关键推理逻辑断裂，就足以让一次本应提升效率的尝试，演变成昂贵的商业决策失误。更致命的是，传统大模型的“黑盒”特性，让追溯错误根源变得异常困难，业务团队难以真正信任AI的输出。  正是在这种背景下，明略科技推出的 DeepMiner，被定义为一套低幻觉的企业级 AI 智能体解决方案。它并非另一个试图“全能”的聊天机器人，而是精准定位于商业数据分析这一高价值领域，致力于将AI从“不可信的生成工具”转变为“可信的决策伙伴”。 关键要点  架构革新 ：DeepMiner 的核心在于其多智能体协同架构，通过 Foundation Agent 智能中枢调度专有模型，从根本上分散风险、明确责任，是实现低幻觉AI模型的技术基石。 数据可信 ：平台直接整合全球6大类商用数据源（社交、财报、电商等），确保分析结论源于真实、全面的一手信息，而非模型臆测，奠定了可信智能体的根基。 过程透明 ：DeepMiner 践行数据全流程透明化，用户可在任意环节介入干预（Human-in-the-loop），使推理过程可见、可验、可控，极大提升了结果的可信度。 场景深化 ：作为商业数据分析智能体，DeepMiner 深度理解业务逻辑，能够处理从社媒舆情到跨境市场调研等复杂任务，展现出真正的 Agentic AI 生产力。 知识沉淀 ：其人机协同模式能将专家经验转化为可复用的“组织记忆”，让AI在与企业的共同成长中越用越“懂行”，实现知识资产的持续积累。 核心概念解析：什么是 DeepMiner？  定位分析：为何是“商业数据分析智能体”？  DeepMiner 的本质，是一套为商业数据分析场景深

MiniMax正式开源首个面向CodingAgent的系统性评测集OctoCodingBench。评测结果显示，部分开源模型在过程合规指标上已快速逼近甚至超越部分闭源模型，反映出在Agent时代，“数据与评测范式”的重要性正在上升为新的竞争要素。 MiniMax 官方发文： 在CodingAgent的实际应用中，我们观察到一个反复出现，却常被忽略的的现象：用户对Agent的不满，往往不是因为它“做不到”，而是因为它“做得不好”。 通过整理用户体感反馈，我们发现最高频的抱怨集中在：Agent不遵循明确给出的指令。比如用户在系统提示中明确要求“不要使用emoji”，Agent却在代码注释里加上笑脸；用户要求“先备份再修改”，Agent直接[rm-rf]删除文件；用户在项目文档中规定了命名规范，Agent却自行其是。 这些问题的共同特征是：任务最终可能完成了，但过程违反了规范。用户要的不只是“能跑的代码”，还有“符合团队协作规范的代码”。 01为什么CodingAgent 需要新的Bench 如果我们认为，遵循过程规范的CodingAgent，才能被放心地引入真实的软件工程流程中。那么目前主流CodeAgent的评估体系就出现了明显的盲区。随着ClaudeCode、Codex、Cursor、Windsurf等Agent产品的普及，社区正在形成一套面向Agent的仓库协议体系。项目不再只是一堆代码，同时也包含了多层次协作模式的说明： [CLAUDE.md]/[AGENTS.md]：告诉Agent“这个项目怎么玩”——命名约定、测试流程、禁用的危险操作等 Skills：封装可复用的工作流(如“生成API文档”)，Agent需要正确识别触发时机并按规范调用 Memory：跨会话保存用户偏好和任务进度，Agent需要基于历史状态继续工作，而非从头开始 这些机制的出现，本质上是在构建一个多

上海高科技上市企业又添新成员。 2026年1月8日，国产通用GPU行业的领军者上海天数智芯半导体股份有限公司（以下简称天数智芯）正式在香港联合交易所主板挂牌上市。上市首日，天数智芯开盘价为190.2港元，涨31.54%，这一亮眼开局不仅彰显了市场的高度认可，更直观印证了投资者对国产通用GPU赛道的坚定信心。 2026年1月8日，国产通用GPU行业的领军者上海天数智芯半导体股份有限公司正式在香港联合交易所主板挂牌上市。  受访者供图 澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者当天从天数智芯获悉，此次IPO，天数智芯共计募资37亿港元，全球发行2543万股，其中香港公开发售占比10%，获得约414.24倍超额认购；国际发售占比90%，获得10.68倍超额认购。资本市场的热烈追捧，为公司后续发展注入了强劲动力。 上海天数智芯是中国领先的通用GPU高端芯片及超级算力系统提供商，致力于开发自主可控、国际领先的高性能通用GPU产品，探索通用GPU赶超发展道路，加快建设自主产业生态，为全产业提供高端算力解决方案。当前，我国通用GPU市场国产替代空间广阔，天数智芯在港交所上市，标志着国产通用GPU产业迈入新阶段。天数智芯表示，未来将借助资本助力，加大研发投入，推动产品性能跃升，拓展更多应用场景，引领中国通用GPU行业实现更高水平进口替代。 澎湃新闻记者注意到，近期上海高科技企业密集上市。2026年1月2日，来自上海闵行的壁仞科技在港交所上市，成为港股“国产GPU第一股”，同时也是港股2026年上市的首只新股。2025年12月17日，高性能通用GPU领先企业沐曦股份正式在上海证券交易所科创板挂牌上市。 近年来，上海积极落实国家战略部署，将集成电路作为重点发展的三大先导产业之一持续支持，已初步培育形成了产业链完备、技术先进、人才汇聚、企业集聚的产业创新发展生态，培育了一批集成电路

6日，港股上市公司禾赛科技宣布，公司已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”的激光雷达合作伙伴。当日，公司股价异动拉升，盘中一度涨超7%。截至8日午盘，公司股价在近三个交易日累涨超15%。 就上述合作，此次被英伟达选为激光雷达合作伙伴，证明了禾赛的产品其性能、质量与可靠性均达到头部主机厂的标准。借助英伟达“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”，主机厂可直接采用完整的软硬件系统，省去重新开发和验证的环节，大幅缩短开发周期。这也为禾赛未来拓展欧美主机厂市场奠定了坚实基础，进一步增强了公司在全球竞争中的独特优势。 对于全球化布局，苏宇介绍，禾赛一开始瞄准的就是全球化市场，公司的自动驾驶客户包括Zoox、Aurora等海外领先企业，全球前十大Robotaxi公司中，有九家选择禾赛作为激光雷达供应商。在泰国曼谷的新工厂“伽利略”预计2027年初投产，将进一步提升禾赛全球产能布局，支撑未来业务增长。 禾赛科技是一家全球领先的激光雷达研发与制造企业，产品广泛应用于支持高级辅助驾驶系统的乘用车和商用车，以及自动驾驶汽车和配送机器人、移动机器人等各类机器人应用。 根据业绩报告，禾赛科技在2025年第三季度净收入同比增长47%至7.95亿元，净利润2.56亿元创历史新高。同时，公司在9月成为全球首家年产量超过百万台的激光雷达企业。 苏宇说，禾赛作为业内首家坚持自建产线的公司，所有的激光雷达产品均生产于自有工厂，不仅能从源头上把控各个生产环节质量，还能及时优化和改善生产流程。公司规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台，实现翻倍增长。 对于智能汽车来说，激光雷达就像是隐形的安全带和安全气囊，不受环境光线的约束和影响，可以直接精准地测量周围物体的位置和距离，帮助智能汽车及时做出决策，从而大幅提升智驾的安全性。

大模型企业MiniMax（0100.HK）将于明日在港交所上市，发行价为165港元，发行25,389,220股，募资41.89亿港元。 预计MiniMax估值超过500亿港元。 MiniMax此次引入包括Aspex、Eastspring、MiraeAsset、阿里巴巴及易方达在内的14家基石投资者，认购总额3.5亿美元（约27.23亿港元）。 其中，阿布扎比旗下ADIA认购6500万美元，阿里旗下AlisoftChina认购3000万美元，AspexMasterFund、Boyu（博裕资本）分别认购3500万美元，汇添富香港、Prudential旗下Eastspring分别认购1500万美元，易方达基金管理认购1000万美元； IDGBreyerFund认购1500万美元，JanchorFunds认购3500万美元，EricLi旗下MartisFund认购1500万美元，MiraeAssetSecurities认购2000万美元，MPCVII认购1500万美元，PerseveranceAssetManagement认购2500万美元，泰康人寿认购2000万美元。 其中，AspexMasterFund是一家在开曼群岛注册成立的互惠基金，由AspexManagement(HK)Limited管理，是一家专注于泛亚地区公开市场及私募股权投资的资产管理公司。其近年来鲜少参与港股IPO基石投资者认购，对于投资标的的选择具有深度考量，此次作为MiniMax的基石投资者，体现了作为成立到IPO历时最短的AI公司的稀缺性。 Eastspring（瀚亚投资）成立于1994年，总部设在新加坡，是英国保诚集团旗下的资产管理品牌，在亚洲拥有逾30年的投资经验。截至2025年9月30日，Eastspring管理资产2,860亿美元。Eastspring专注于亚洲地区的投资管理服务，为机构客户提供量身

当智谱冲刺“大模型第一股”的热度尚未消退，稀宇科技（MiniMax）带着“全球AGI第一股”的标签突袭港股，给2026年的资本市场扔下一颗重磅炸弹。这家仅用四年就跻身全模态大模型全球第一梯队的年轻企业，以3300港元的亲民入场费，让普通投资者得以叩响下一代科技革命的大门——这不是一次简单的IPO，而是一场关于AI全球化变现的价值押注。   一、全模态技术壁垒：1%研发投入，撬动全球TOP级实力   AI行业的核心竞争力从来不是烧钱规模，而是技术转化效率。稀宇科技用最硬核的成绩单证明了这一点：仅投入OpenAI约1%的累计研发费用（5亿美金），就构建起覆盖文本、语音、视频的全模态技术护城河，成为全球唯四的全模态第一梯队玩家。   文本领域，MiniMax M2拿下Artificial Analysis全球综合排名前五、开源领域第一的成绩，是首个跻身该榜单全球前五的中国开源大模型，编程场景全球token用量稳居第三，连Ruby on Rails之父DHH都为其点赞；语音模型累计生成2.2亿小时语音内容，技术实力直逼国际巨头；视频模型Hailuo 02更是在权威评测中稳居全球前列，让海螺AI成为网友口中的“运镜大师”。这种“少投入、高产出”的技术范式，正是AGI时代最稀缺的核心资产。   二、全球化变现闭环：2.12亿用户撑起的增长神话   如果说技术是根基，那么商业化落地就是稀宇科技的王牌。与侧重B端的同行不同，它走出了一条“C端破局+全球扩张”的差异化路径，用四年时间完成了从产品到生态的完整闭环。   截至2025年9月，公司产品覆盖全球200多个国家及地区，累计用户达2.12亿人次，月活用户从2023年的310万飙升至2760万，增长曲线堪称陡峭。更关键的是，用户规模的增长已成功转化为实实在在的收入：2025年前九

国产通用GPU打新潮刚要散场，天数智芯就踩着港股IPO节点来了。近日，上海天数智芯半导体股份有限公司顺利通过港交所上市聆讯。这标志着国内又一家硬核算力芯片企业，正式驶向国际资本市场的快车道。   “量产落地”：通用GPU领域先行者 天数智芯是国内通用GPU领域先行者，专注通用GPU芯片研发，凭借技术积累成为首家实现训练与推理通用GPU芯片量产的企业。 公司推出“天垓”（AI训练专用）与“智铠”（推理应用专用）两大产品系列。其中2021年发布的天垓Gen1，是国内首款量产通用GPU及7纳米制程通用GPU芯片，打破国外垄断、填补国产训练市场空白；2022年发布的智铠Gen1，是国内首款专注于AI推理应用的通用GPU产品；接下来又相继推出了天垓Gen2、Gen3，形成稳健迭代节奏。 公司的核心市场定位十分清晰——中国首家实现通用GPU产品量产的企业。根据行业报告，天数智芯在中国芯片设计公司中创下了多项“第一”：首家实现推理型及训练型通用GPU芯片量产的公司，并且是首家采用先进7纳米工艺达成这一里程碑的企业。在AI算力需求爆发和国产替代加速的双重浪潮下，这一“量产先锋”的标签为其赋予了独特的稀缺性。   “量产落地”的确定性：与许多仍处于研发阶段的芯片公司不同，天数智芯的商业化步伐扎实。截至2025年6月底，公司已向超过290名客户交付了超过5.2万片通用GPU产品，在金融、医疗、交通等行业实现了超过900项应用部署。目前，天数智芯已进入复购驱动的增长通道——客户从“试用”转向“标配”，从“替代选项”变为“首选方案”。 这种可量化、可验证的商业化能力，正是长线机构投资者最看重的“基本面锚点”。在AI算力需求爆发与国产替代加速的双重驱动下，天数智芯的运营模式才是硬科技企业的正确打开方式。 顶级资本+政策双背书，港股上市提供估值跳板   港股IPO前，天数

近日，禾赛科技 CEO 李一帆公开发表了题为《Infra For Physical AI：从汽车到机器人的变与不变》的演讲。作为激光雷达领域的领军人物，同时也是机器人学科博士，李一帆结合多年硬科技创业经历，分享了其对技术商业化、行业基础设施建设以及机器人产业发展的独到见解。 激光雷达凭借主动探测、高精度点云建模和抗环境干扰能力，是三维环境感知的最佳传感器，也将成为机器人最重要的“眼睛”之一。在这个 AI 与物理世界深度融合的时代，激光雷达不仅是一项技术，更是智能社会运转的基础“感官系统”，让机器真正理解并融入我们的世界。而禾赛也将加速赋能智能机器人、自动驾驶、智慧工业及千行百业，成为物理 AI 基础设施的重要构建者。 李一帆认为，技术创新必须与商业设计紧密结合，而专注基础设施更有机会做出商业壁垒。“卖铲子比淘金更容易做出商业壁垒”，李一帆表示，“淘金看似光鲜，但每个人都会去做，壁垒反而没那么高。而卖铲子，如果你把它卖好了，可能是更好的商业。”他以英伟达、AWS 为例，说明真正高壁垒、高利润的往往是底层基础设施的提供者。在汽车行业，宁德时代、英伟达、地平线及禾赛自身，都在扮演行业“基础设施”的角色。 这种商业模式的优势在激光雷达行业尤为明显。当整个行业都在追逐“金矿”时，禾赛选择专注于提供最可靠的“铲子”——激光雷达传感器。这种定位使禾赛能够聚焦于技术本身，不受具体应用场景变化的影响，同时积累跨越多个行业的核心技术能力。 同时，李一帆给出了禾赛在产品质量、性能、成本的“不可能三角”的解题顺序，先质量，再性能，后成本。李一帆表示，“作为基础设施，高质量是行业应用的前提，而高性能决定赋能行业的边界，低成本决定行业普及程度。”而禾赛通过芯片化自研并优化设计，将激光雷达降本 99.5%，作为行业高质量、高性能的核心空间感知硬件“基础设施”，来低成本解决汽车的智能和安全核心问题。 依托