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08:25","market":"sg","language":"zh","title":"市值2.1万亿美元！SpaceX到底值不值？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2643214530","media":"格隆汇","summary":"史诗级的时代赌局","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>史诗级的时代赌局</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/12a533d56673b478734d7dc59c1d4c8f\" tg-width=\"2732\" tg-height=\"1534\"/></p><p>美东时间6月12日，美股迎来史上最炸裂IPO。SpaceX正式登陆纳斯达克，彻底引爆全球资本狂欢。</p><p>上市首日，SpaceX大涨19.22%，市值突破2.11万亿美元，一举超越Meta、特斯拉、博通等科技巨头，跻身美国第六大市值公司。</p><p>一夜之间，<strong>马斯克个人身家也因此突破1万亿美元，成为人类历史上首位“万亿富翁”。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5febde87232b0357d0243cae7492f6aa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"748\"/></p><p>同时，<strong>SpaceX上市还创造了约4400名百万美元富豪，其中约400名身家将超过1亿美元，</strong>他们来自SpaceX的现任或前任员工及早期投资者。</p><p><strong>还有一大批华尔街基金、投行机构们也在这场盛宴中获利百亿甚至千亿美元，回报倍数高达几十、上百倍！</strong></p><p>但狂欢背后，也伴随巨大争议。</p><p>一家年营收不足200亿美元、成立24年持续反复亏损、2025年净亏损高达49.37亿美元的企业，却以超100倍的市销率，撑起超2.1万亿美元的天价市值。</p><p>这到底是硬核科技的提前兑现，还是资本市场吹出来的超级泡沫？</p><h2 id=\"id_650143215\">01、极速上市的背后</h2><p>正常顶级科技IPO，都要磨几年：合规打磨、机构博弈、反复定价。</p><p><strong>但SpaceX的上市进程，堪称美股史上罕见的“极速通关”：摒弃了传统企业的拖沓流程，在短短一年时间内敲定方案、落地发行、完成挂牌，以750亿美元募资额刷新全球IPO纪录。</strong></p><p>更反常的是，马斯克以前一直坚决抵制上市。</p><p>他多次公开表示：二级市场的短期业绩压力、舆论束缚，会拖死星舰、火星殖民这种超长周期的硬核项目。</p><p>如今180度的态度反转、突破常规的上市速度、反行业惯例的发行规则，足以说明这绝非简单的上市融资需求，而更可能是一场精准卡位、套利、做高估值的资本操作。</p><p><strong>SpaceX执意快速上市的核心内因之一，是为了通过资产并购嵌套，解决劣质资产无法独立上市的难题，同时完成税务层面的极致优化。</strong></p><p>首先，马斯克旗下xAI+X（原推特）累计背负175亿美元债务，长期持续亏损、无稳定造血能力，如果单独上市不仅门槛不够，而且估值溢价也会被压得非常低，根本不划算。</p><p>于是马斯克设计了一套嵌套并购：把亏损的AI、社交资产，捆绑SpaceX最赚钱的星链、垄断市场的航天业务一起上市。</p><p><strong>靠星链的优质盈利抹平财报短板，顺利达标美股上市规则。同时还盘活了xAI的历史亏损抵税额度，未来可帮公司省下百亿级税费，堪称“亏损变资产”的顶级财技。</strong></p><p>更关键的是，纯航天赛道估值天花板极低，绑定AI热门概念后，成功脱离传统航天估值锚点，制造出“太空+AI”的协同想象，直接拉高企业估值上限。</p><p>另外，SpaceX极速上市，也是为了<strong>精准卡位美股科技泡沫与AI资本红利的最后窗口期，本质是一场“抢跑收割”。</strong></p><p>当前美股科技板块处于阶段性历史高位，后续随时有可能热度消退，一旦错过当下窗口，后续市场下行、AI热钱退潮，公司募资规模、整体估值、股东套现收益都会大幅缩水。</p><p>这也是为什么SpaceX、OpenAI、Anthropic等一众AI巨头均在加速筹备上市的原因。</p><p><strong>当下“太空+AI”的双重稀缺概念，是当下资本市场最具想象力的叙事组合，SpaceX选择在此热度顶峰期上市，能够最大化享受赛道红利，实现远超传统航天企业的估值定价。</strong></p><p>值得一提的是，不同于普通新股上市需等待3个月观察期才能纳入指数，纳斯达克为SpaceX开通快速通道，上市仅15个交易日即可纳入纳斯达克100指数，并上调权重。</p><p>这意味着，<strong>全球超12万亿美元追踪纳指100的被动基金、养老金、401K退休金账户，将按照规则强制被动买入SpaceX，形成百亿级确定性刚性买盘，为股价筑牢底部支撑。</strong></p><p>这套规则红利具备极强的时效性，窗口期转瞬即逝，越早上市，套利空间越大、资金托底效果越显著。也是SpaceX必须火速落地的关键原因。</p><h2 id=\"id_326736470\">02、一边烧钱、一边讲故事</h2><p>支撑SpaceX万亿估值的核心，是其独家构建的“航天发射+卫星互联网+AI算力”三大业务闭环，但三大板块现实价值天差地别，这也是资本市场争议其估值的核心来源。</p><p>根据招股书显示，SpaceX在2025财年的合并营收为186.74亿美元，合并净利润由2024财年的7.91亿美元变为亏损49.37亿美元。</p><p>2026年一季度，SpaceX实现合并营收46.94亿美元，实现合并净利润为亏损42.76亿美元，合并调整后息税前利润则为11.27亿美元。</p><p>其中，<strong>作为技术底座的航天发射业务，是行业绝对龙头，却持续亏损。</strong></p><p>目前SpaceX累计完成超650次发射，85%以上任务实现火箭复用，2025年入轨载荷占全球总量80%以上，垄断全球商业航天发射市场。猎鹰9号、重型猎鹰、龙飞船、星舰四大产品线全覆盖，手握NASA、美国国防部长期大额订单，2025年该板块营收超40亿美元。</p><p>但受星舰持续高强度研发投入拖累，全年运营亏损6.57亿美元，仅能承担技术迭代、市场卡位的战略功能，无法贡献利润。</p><p><strong>作为唯一现金牛的星链卫星互联网业务，是公司估值的核心基本面支撑。</strong></p><p>2025年，星链卫星互联网业务营收达113.87亿美元，占公司总营收60.9%，运营净利润高达44.23亿美元，两年间利润增长近10倍。</p><p>截至2026年3月，星链在轨卫星超9600颗，占全球活跃卫星75%，覆盖164个国家和地区，付费用户突破1030万。</p><p>不过这一块业务也有隐忧，随着市场向欠发达地区下沉，单用户月均收入从2023年99美元降至66美元，增收不增利的增长瓶颈逐步凸显。</p><p><strong>而作为远期估值故事的AI业务，是烧钱主力，落地尚遥遥无期。</strong></p><p>2026年2月SpaceX收购xAI，正式将AI列为三大核心业务，布局AI算力基建、Grok大模型与轨道太空数据中心。</p><p>目前AI部门由于xAI用于采购及建设大规模算力中心导致的巨额资本支出，仍处于大幅亏损状态。2025年AI业务亏损63.55亿美元，2026年一季度再亏24.69亿美元，单季资本开支77.23亿美元，远超航天发射与星链业务开支总和。</p><p>但SpaceX对其AI部门寄予极高的期望。<strong>其在招股书中描绘，未来SpaceX理论最大潜在收入规模高达到28.5万亿美元；其中，太空发射仅占3700亿美元，星链的全球通信收入规模为1.6万亿美元，而人工智能市场收入将为26.5万亿美元，站绝对大头。</strong></p><p>这是一个堪称完全是天方夜谭的难以想象的数字。</p><p>但现实却极其骨感，<strong>目前AI业务仅靠与Anthropic、谷歌的月度算力租赁订单维持基本营收，暂无自研大模型闭环能力，规划中的太空太阳能算力中心、百太瓦级超级算力体系，更像是一个为了支撑高估值而画的远期叙事大饼。</strong></p><h2 id=\"id_2934211599\">03、超2万亿估值到底值不值？</h2><p>站在2.11万亿美元的市值关口，SpaceX也成为了近年美股分歧最极致的超级IPO。</p><p>一边是散户疯狂抢购、资金扎堆狂欢，一边是顶级机构、资深资本大佬公开看空、预警泡沫。</p><p><strong>市场最大的争议核心是：一家持续亏损、年营收不足200亿美元的企业，是否配得上碾压众多千亿营收科技巨头的天价估值？</strong></p><p>从估值指标看，苹果10倍、特斯拉15倍、英伟达25倍的市销率尚且贴合行业可理解的合理区间，而SpaceX市销率高达百倍，已经完全脱离传统估值体系，让人无法理解认同；</p><p>从经营基本面看，SpaceX成立以来累计亏损413亿美元，2026年一季度亏损再度扩大710%，扩张完全依靠外部融资输血，暂无明确盈利拐点；</p><p>从风险层面看，马斯克手握超84%投票权的绝对集权模式缺乏股东制衡，治理风险突出，同时星舰迭代屡次失败、太空AI算力商业化落地渺茫，宏大叙事的兑现概率极低。</p><p>但依旧有大量顶级资本与产业机构坚定押注，他们的核心共识在于，SpaceX突破了传统企业估值框架，其价值不在于当期盈利，而在于独家垄断的太空+AI下一代基础设施赛道，稀缺性无可替代。</p><p><strong>高盛预计，SpaceX的人工智能业务收入到2030年将激增约100倍，其人工智能部门的收入将从2025年的32亿美元增长至2030年的3220亿美元。SpaceX的总收入预计将在2030年达到4740亿美元。</strong></p><p>与多头狂热形成鲜明对比的是，大量权威机构、资深做空资本对SpaceX天价估值发出严厉预警，认为本轮行情完全脱离基本面，是情绪与叙事催生的巨大泡沫。</p><p><strong>知名大空头、《华尔街最精准做空者》詹姆斯·查诺斯公开炮轰，直言SpaceX是一场彻头彻尾的“希望与梦想式IPO”，其近2万亿美元的估值完全依托市场对马斯克的个人信仰，而非真实财务表现。</strong></p><p>他批评，市场在为一家自由现金流为负、持续大额烧钱的企业支付史诗级溢价，在任何合理的长期经营假设下，该估值都无法成立，本质是资本炒作的海市蜃楼。</p><p>IPO当日，评级机构CFRA率先发布独家“卖出”评级，给出115美元目标价，较135美元发行价折价近15%，核心理由是SpaceX估值严重透支，星链的微薄盈利持续被星舰、xAI两大吞金业务吞噬，且AI赛道入局较晚，无核心差异化优势，难以兑现万亿级市场预期。</p><p>晨星（Morningstar）研报更为激进，分析师尼古拉斯·欧文斯将其公允价值仅定为63美元，较发行价腰斩超53%，公允估值仅7800亿美元，理由是当前估值过高溢价完全是市场为太空数据中心、火星殖民等未落地、高风险远期概念支付的空想价格，不可能成为现实。</p><h2 id=\"id_4016552975\">04、结语</h2><p>SpaceX的史诗级IPO狂欢，可以说是全球资本对“太空+AI”下一代基础设施的极致押注。</p><p>短期来看，依托稀缺赛道、稳固壁垒与完善的资本防护体系，SpaceX的高估值仍有支撑空间。</p><p>但长期而言，万亿市值能否站稳，最终不取决于叙事有多宏大，而取决于星舰技术能否落地、太空AI算力能否商业化、持续亏损的循环能否打破。</p><p>这场属于星辰大海的资本盛宴，终究需要真实的技术突破与盈利能力来买单。</p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市值2.1万亿美元！SpaceX到底值不值？</title>\n<style 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Moore带领的摩根士丹利分析师团队在周一的一份投资者报告中表示：“目前第三方预测显示，<strong>整体NAND平均销售价格(ASP)将在第一季度大幅上涨约90%，第二季度有望上涨70%至75%，其中大型数据中心级客户eSSD表现可能相对更强劲(相较于NAND存储同行，这是闪迪特别强势的一个细分领域</strong>)。”此外，摩根士丹利将闪迪目标价从690美元大幅上调至1100美元，并维持其“增持”评级。</p><p>Moore等分析师指出：“我们仍然非常看好该股，但市场已充分理解其近期强势;要相信这种强势的持续时间，可能还需要一段时间。对我们而言，DRAM仍然是AI增长更严重的瓶颈，但NAND也将紧随其后，而更长期的数据中心企业级别预付款本身应该已经说明问题。并且相较于DRAM，NAND资本开支仍然较低，因此供应扩张并不是追赶需求的因素。”</p><p><strong>在每股收益方面，摩根士丹利将其对于闪迪的2026年预期从此前予以的41.09美元大幅上调至53.24美元，同时还将2027年预期从82.73美元大幅上调至155.06美元，将2028年每股收益预期从91.92美元上调至134.13美元。</strong></p><p>对于2026财年第三季度，市场一致预期闪迪调整后的每股收益约为14.55美元，GAAP每股收益预期则为13.82美元。该季度总营收预计将高达47.2亿美元，相比之下上年同期则仅仅约为17亿美元。</p><p>另一华尔街知名机构——即明星分析师Ben Reitzes领导的Melius分析师团队首次覆盖闪迪，<strong>并且予以“买入”评级和高达1350美元的目标股价。截至周一美股收盘，闪迪股价收于1070美元附近。Melius 的分析师们认为，人工智能热潮将推动存储需求持续增长至本十年末(即2030年)</strong>，美国存储芯片双雄<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光</a>(MU.US)与闪迪(SNDK.US)两家公司股价仍有进一步上行的牛市空间。</p><h3 id=\"id_1791676285\">中东战火压不住“AI牛市”叙事! GPU不再独霸算力主题，智能体浪潮引爆CPU与存储</h3><p>根据市场研究机构Counterpoint Research统计数据，存储市场已进入“超级牛市”或者“超级周期”阶段，当前供需与价格行情远远超越了2018年云计算热潮时期的历史高点。2026年以来，DRAM/NAND存储芯片仍在持续狂飙，研究机构TrendForce集邦咨询最新存储器价格调查显示，<strong>预估2026年第二季度整体一般型DRAM(Conventional DRAM)合约价格将环比大幅增长58%-63%(此前Conventional DRAM的Q1涨价预期为93%至98%)，NAND Flash市场持续由AI训练/推理以及广泛的数据中心相关需求所主导，全产品线连锁涨价的效应不减，预计二季度整体合约价格在第一季度上涨近100%的基数之上，将环比大幅增长70%-75%</strong>。</p><p>随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，这一股AI智能体(AI Agent)浪潮迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈可谓正在从以<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。</p><p>在摩根士丹利等金融巨头们看来，<strong>AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”，而在这种AI主线叙事转变中，数据中心CPU与存储芯片可能是最大赢家势力。</strong></p><p>随着韩国股市基准——<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>与SK海力士占据高额权重的KOSPI韩国综合指数在地缘政治局势恶化重压之下创下历史新高，以及AI热潮最大赢家之一——有着“芯片代工之王”称号的权重股<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>带动之下中国台湾股市也创下历史新高，加之有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数出现创纪录的17连涨，都令投资者们愈发坚信“AI算力投资主题”能够压倒一切市场噪音。</p><p><strong>无论是<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>主导的无比庞大TPU AI算力集群，抑或海量<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>AI GPU算力集群，均离不开需要全面集成搭载AI芯片的HBM存储系统，且除了HBM，当前<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>与OpenAI科技巨头们加速新建或扩建AI数据中心还必须大规模购置服务器级别DDR5存储以及企业级高性能SSD/HDD等存储解决方案。</strong></p><p>从底层硬件理论看，AI计算本质上不仅是被算力端限制，也被“数据搬运能力”限制。英伟达GPU也好，TPU算力体系也罢，真正决定大模型训练与推理效率的，不仅是Tensor Core/矩阵单元数量，而是每秒能以多高带宽把权重、KV cache、激活值和中间张量喂进计算核心。</p><p>站在半导体与 AI 数据中心基础设施的交叉分析视角，DRAM/NAND存储芯片之所以“完美卡位”AI 浪潮，是因为它同时吃到训练扩张与推理扩张两条主线，而且它还是跨平台、跨架构、跨生态的“通用收费站”。当AI时代从训练主导转向推理、Agent、长上下文、检索增强主导时，系统对容量、带宽、功耗效率和数据持久层的需求只会更强。</p><p>摩根士丹利预测数据显示，<strong>在2030年将额外催生15至45EB级别的DRAM存储芯片需求，规模相当于2027年全行业年供给规模的26%至77%。大摩分析师团队强调，存储芯片正在成为AI算力基础设施系统中最具“持续变现能力”的层级之一，无论是主机级别DRAM、内存接口芯片，还是CXL扩展与分层存储体系，都将成为承接长期价值的重要载体，存储芯片不再只是容量配置选项，而是直接决定AI系统工作负载效率与吞吐能力的核心组件。</strong></p><p>GPU/TPU算力再强，没有HBM提供带宽喂数、没有企业级NAND和大容量HDD承接训练检查点、向量数据库和推理数据湖，整套AI算力基础设施集群的利用率与AI工作负载效率就上不去;全球资本市场因此愿意给存储链更高估值，因为它吃到的是“量增+价升+供给长期受限”三重杠杆，而不只是单一出货增长。</p><h3 id=\"id_439864336\">AI引爆“存储超级周期”！从HBM到NAND全面短缺，闪迪与美光等存储巨头站上超级风口</h3><p>华尔街当前对于存储芯片供需动态的核心预判在于DRAM内存/NAND闪存供需错配可能延续到2028年前后，市场仍低估本轮存储芯片厂商们的盈利增长轨迹。也正因为如此，闪迪股价自2026年初以来已大幅上涨，并在过去一年出现极端级别重估——这本质上不是单纯情绪炒作，而是市场在重新给“AI驱动的存储定价权”估值。</p><p>存储芯片正在从传统“强周期商品”被市场重新定价为AI基础设施核心瓶颈资产。<strong>SK海力士最新财报几乎是这轮超级周期的样本：一季度营收约52.6万亿韩元——同比增长198%、环比增长约60%，营业利润约37.6万亿韩元——同比增长405%、环比增长约96%，标志着公司首次单季营收突破50万亿韩元大关，营业利润率更是高达72%，管理层也强调AI相关HBM需求仍显著超过产能;<a href=\"https://laohu8.com/S/SSNLF\">三星电子</a>预告一季度营业利润或达57.2万亿韩元，意味着同比约八倍增长，核心驱动力同样来自AI数据中心建设狂潮对DRAM/HBM/NAND的拉动</strong>。换句话说，AI服务器不只是需要GPU，也需要HBM做高带宽近端内存、DDR5/LPDDR5做系统内存、NAND/eSSD做数据湖与推理缓存，存储已经从“配套零部件”变成AI工厂的吞吐瓶颈。</p><p>闪迪这条线则对应NAND/SSD的高Beta重估。摩根士丹利将闪迪目标价从690美元上调至1100美元，并大幅上调2026—2028年每股收益预测，<strong>核心逻辑是NAND ASP继续上行、AI与企业SSD需求强劲、同时NAND资本开支仍偏克制，供给难以快速追上需求。Melius则进一步给出闪迪1350美元以及美光700美元的牛市目标价，认为AI正在把存储需求从短周期PC/手机驱动，改造成由云厂商、AI服务器、智能体与物理AI驱动的长期基础设施需求。市场之所以愿意给闪迪、美光这类存储芯片巨头更高估值，本质上是相信存储芯片能够从“周期制造商”彻底转向带有长期供货协议、预付款和高确定性现金流的“AI基础设施供应商”</strong>。</p><p>更有意思的是，市场投资逻辑正在从单纯“HBM溢价”扩展到传统DRAM/NAND供给短缺。<strong>传统DRAM利润率甚至开始强于HBM利润率——当DDR5、LPDDR5、企业SSD和NAND价格持续飙升时，存储芯片厂商未必愿意把所有增量资本开支都押在先进封装极度复杂、耗资庞大且良率难以扩张的HBM上，而是会在HBM、传统DRAM、NAND和先进封装之间重新计算资本回报率。</strong>换句话说，HBM仍是AI训练/海量推理工作负载的明星资产，但当前更大的超预期来自“整个存储池都短缺”，尤其是高性能DRAM与eSSD也被大规模用于AI推理工作负载，它们的需求与涨价空间可能远未完结。</p><p>大型云计算厂商、AI ASIC大客户们和服务器制造厂商们为了保证未来几年HBM、DDR5、eSSD大规模供应，确实在推动多年期协议;但在现货和合约价格每季大涨、供给可能持续紧张至2028甚至2030的环境下，存储芯片厂商更有动力保留季度议价权，或要求预付款、价格重置条款和更高保障回报。<strong>最终结果可能是——存储板块的牛市不再只是“英伟达带火HBM”，而是演变成AI资本开支持续扩张、有限晶圆扩产、先进封装瓶颈、云厂商囤货与传统存储涨价共同驱动的直至2030年左右的全栈存储超级周期。</strong></p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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GPU不再独霸算力主题，智能体浪潮引爆CPU与存储根据市场研究机构Counterpoint Research统计数据，存储市场已进入“超级牛市”或者“超级周期”阶段，当前供需与价格行情远远超越了2018年云计算热潮时期的历史高点。2026年以来，DRAM/NAND存储芯片仍在持续狂飙，研究机构TrendForce集邦咨询最新存储器价格调查显示，预估2026年第二季度整体一般型DRAM(Conventional DRAM)合约价格将环比大幅增长58%-63%(此前Conventional DRAM的Q1涨价预期为93%至98%)，NAND Flash市场持续由AI训练/推理以及广泛的数据中心相关需求所主导，全产品线连锁涨价的效应不减，预计二季度整体合约价格在第一季度上涨近100%的基数之上，将环比大幅增长70%-75%。随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，这一股AI智能体(AI Agent)浪潮迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈可谓正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。在摩根士丹利等金融巨头们看来，AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”，而在这种AI主线叙事转变中，数据中心CPU与存储芯片可能是最大赢家势力。随着韩国股市基准——三星与SK海力士占据高额权重的KOSPI韩国综合指数在地缘政治局势恶化重压之下创下历史新高，以及AI热潮最大赢家之一——有着“芯片代工之王”称号的权重股台积电带动之下中国台湾股市也创下历史新高，加之有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数出现创纪录的17连涨，都令投资者们愈发坚信“AI算力投资主题”能够压倒一切市场噪音。无论是谷歌主导的无比庞大TPU AI算力集群，抑或海量英伟达AI GPU算力集群，均离不开需要全面集成搭载AI芯片的HBM存储系统，且除了HBM，当前谷歌与OpenAI科技巨头们加速新建或扩建AI数据中心还必须大规模购置服务器级别DDR5存储以及企业级高性能SSD/HDD等存储解决方案。从底层硬件理论看，AI计算本质上不仅是被算力端限制，也被“数据搬运能力”限制。英伟达GPU也好，TPU算力体系也罢，真正决定大模型训练与推理效率的，不仅是Tensor Core/矩阵单元数量，而是每秒能以多高带宽把权重、KV cache、激活值和中间张量喂进计算核心。站在半导体与 AI 数据中心基础设施的交叉分析视角，DRAM/NAND存储芯片之所以“完美卡位”AI 浪潮，是因为它同时吃到训练扩张与推理扩张两条主线，而且它还是跨平台、跨架构、跨生态的“通用收费站”。当AI时代从训练主导转向推理、Agent、长上下文、检索增强主导时，系统对容量、带宽、功耗效率和数据持久层的需求只会更强。摩根士丹利预测数据显示，在2030年将额外催生15至45EB级别的DRAM存储芯片需求，规模相当于2027年全行业年供给规模的26%至77%。大摩分析师团队强调，存储芯片正在成为AI算力基础设施系统中最具“持续变现能力”的层级之一，无论是主机级别DRAM、内存接口芯片，还是CXL扩展与分层存储体系，都将成为承接长期价值的重要载体，存储芯片不再只是容量配置选项，而是直接决定AI系统工作负载效率与吞吐能力的核心组件。GPU/TPU算力再强，没有HBM提供带宽喂数、没有企业级NAND和大容量HDD承接训练检查点、向量数据库和推理数据湖，整套AI算力基础设施集群的利用率与AI工作负载效率就上不去;全球资本市场因此愿意给存储链更高估值，因为它吃到的是“量增+价升+供给长期受限”三重杠杆，而不只是单一出货增长。AI引爆“存储超级周期”！从HBM到NAND全面短缺，闪迪与美光等存储巨头站上超级风口华尔街当前对于存储芯片供需动态的核心预判在于DRAM内存/NAND闪存供需错配可能延续到2028年前后，市场仍低估本轮存储芯片厂商们的盈利增长轨迹。也正因为如此，闪迪股价自2026年初以来已大幅上涨，并在过去一年出现极端级别重估——这本质上不是单纯情绪炒作，而是市场在重新给“AI驱动的存储定价权”估值。存储芯片正在从传统“强周期商品”被市场重新定价为AI基础设施核心瓶颈资产。SK海力士最新财报几乎是这轮超级周期的样本：一季度营收约52.6万亿韩元——同比增长198%、环比增长约60%，营业利润约37.6万亿韩元——同比增长405%、环比增长约96%，标志着公司首次单季营收突破50万亿韩元大关，营业利润率更是高达72%，管理层也强调AI相关HBM需求仍显著超过产能;三星电子预告一季度营业利润或达57.2万亿韩元，意味着同比约八倍增长，核心驱动力同样来自AI数据中心建设狂潮对DRAM/HBM/NAND的拉动。换句话说，AI服务器不只是需要GPU，也需要HBM做高带宽近端内存、DDR5/LPDDR5做系统内存、NAND/eSSD做数据湖与推理缓存，存储已经从“配套零部件”变成AI工厂的吞吐瓶颈。闪迪这条线则对应NAND/SSD的高Beta重估。摩根士丹利将闪迪目标价从690美元上调至1100美元，并大幅上调2026—2028年每股收益预测，核心逻辑是NAND ASP继续上行、AI与企业SSD需求强劲、同时NAND资本开支仍偏克制，供给难以快速追上需求。Melius则进一步给出闪迪1350美元以及美光700美元的牛市目标价，认为AI正在把存储需求从短周期PC/手机驱动，改造成由云厂商、AI服务器、智能体与物理AI驱动的长期基础设施需求。市场之所以愿意给闪迪、美光这类存储芯片巨头更高估值，本质上是相信存储芯片能够从“周期制造商”彻底转向带有长期供货协议、预付款和高确定性现金流的“AI基础设施供应商”。更有意思的是，市场投资逻辑正在从单纯“HBM溢价”扩展到传统DRAM/NAND供给短缺。传统DRAM利润率甚至开始强于HBM利润率——当DDR5、LPDDR5、企业SSD和NAND价格持续飙升时，存储芯片厂商未必愿意把所有增量资本开支都押在先进封装极度复杂、耗资庞大且良率难以扩张的HBM上，而是会在HBM、传统DRAM、NAND和先进封装之间重新计算资本回报率。换句话说，HBM仍是AI训练/海量推理工作负载的明星资产，但当前更大的超预期来自“整个存储池都短缺”，尤其是高性能DRAM与eSSD也被大规模用于AI推理工作负载，它们的需求与涨价空间可能远未完结。大型云计算厂商、AI ASIC大客户们和服务器制造厂商们为了保证未来几年HBM、DDR5、eSSD大规模供应，确实在推动多年期协议;但在现货和合约价格每季大涨、供给可能持续紧张至2028甚至2030的环境下，存储芯片厂商更有动力保留季度议价权，或要求预付款、价格重置条款和更高保障回报。最终结果可能是——存储板块的牛市不再只是“英伟达带火HBM”，而是演变成AI资本开支持续扩张、有限晶圆扩产、先进封装瓶颈、云厂商囤货与传统存储涨价共同驱动的直至2030年左右的全栈存储超级周期。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SNDK":1.98,"MS":1.87,"SNXX":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":560,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":575067204056688,"gmtCreate":1781411150449,"gmtModify":1781412562332,"author":{"id":"3574429728268004","authorId":"3574429728268004","name":"佩奇不上班","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3574429728268004","idStr":"3574429728268004"},"themes":[],"title":"","htmlText":"问值不值就是悖论，只能问应不应该炒？","listText":"问值不值就是悖论，只能问应不应该炒？","text":"问值不值就是悖论，只能问应不应该炒？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/575067204056688","repostId":"2643214530","repostType":2,"repost":{"id":"2643214530","kind":"highlight","pubTimestamp":1781396709,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2643214530?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-06-14 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tg-height=\"748\"/></p><p>同时，<strong>SpaceX上市还创造了约4400名百万美元富豪，其中约400名身家将超过1亿美元，</strong>他们来自SpaceX的现任或前任员工及早期投资者。</p><p><strong>还有一大批华尔街基金、投行机构们也在这场盛宴中获利百亿甚至千亿美元，回报倍数高达几十、上百倍！</strong></p><p>但狂欢背后，也伴随巨大争议。</p><p>一家年营收不足200亿美元、成立24年持续反复亏损、2025年净亏损高达49.37亿美元的企业，却以超100倍的市销率，撑起超2.1万亿美元的天价市值。</p><p>这到底是硬核科技的提前兑现，还是资本市场吹出来的超级泡沫？</p><h2 id=\"id_650143215\">01、极速上市的背后</h2><p>正常顶级科技IPO，都要磨几年：合规打磨、机构博弈、反复定价。</p><p><strong>但SpaceX的上市进程，堪称美股史上罕见的“极速通关”：摒弃了传统企业的拖沓流程，在短短一年时间内敲定方案、落地发行、完成挂牌，以750亿美元募资额刷新全球IPO纪录。</strong></p><p>更反常的是，马斯克以前一直坚决抵制上市。</p><p>他多次公开表示：二级市场的短期业绩压力、舆论束缚，会拖死星舰、火星殖民这种超长周期的硬核项目。</p><p>如今180度的态度反转、突破常规的上市速度、反行业惯例的发行规则，足以说明这绝非简单的上市融资需求，而更可能是一场精准卡位、套利、做高估值的资本操作。</p><p><strong>SpaceX执意快速上市的核心内因之一，是为了通过资产并购嵌套，解决劣质资产无法独立上市的难题，同时完成税务层面的极致优化。</strong></p><p>首先，马斯克旗下xAI+X（原推特）累计背负175亿美元债务，长期持续亏损、无稳定造血能力，如果单独上市不仅门槛不够，而且估值溢价也会被压得非常低，根本不划算。</p><p>于是马斯克设计了一套嵌套并购：把亏损的AI、社交资产，捆绑SpaceX最赚钱的星链、垄断市场的航天业务一起上市。</p><p><strong>靠星链的优质盈利抹平财报短板，顺利达标美股上市规则。同时还盘活了xAI的历史亏损抵税额度，未来可帮公司省下百亿级税费，堪称“亏损变资产”的顶级财技。</strong></p><p>更关键的是，纯航天赛道估值天花板极低，绑定AI热门概念后，成功脱离传统航天估值锚点，制造出“太空+AI”的协同想象，直接拉高企业估值上限。</p><p>另外，SpaceX极速上市，也是为了<strong>精准卡位美股科技泡沫与AI资本红利的最后窗口期，本质是一场“抢跑收割”。</strong></p><p>当前美股科技板块处于阶段性历史高位，后续随时有可能热度消退，一旦错过当下窗口，后续市场下行、AI热钱退潮，公司募资规模、整体估值、股东套现收益都会大幅缩水。</p><p>这也是为什么SpaceX、OpenAI、Anthropic等一众AI巨头均在加速筹备上市的原因。</p><p><strong>当下“太空+AI”的双重稀缺概念，是当下资本市场最具想象力的叙事组合，SpaceX选择在此热度顶峰期上市，能够最大化享受赛道红利，实现远超传统航天企业的估值定价。</strong></p><p>值得一提的是，不同于普通新股上市需等待3个月观察期才能纳入指数，纳斯达克为SpaceX开通快速通道，上市仅15个交易日即可纳入纳斯达克100指数，并上调权重。</p><p>这意味着，<strong>全球超12万亿美元追踪纳指100的被动基金、养老金、401K退休金账户，将按照规则强制被动买入SpaceX，形成百亿级确定性刚性买盘，为股价筑牢底部支撑。</strong></p><p>这套规则红利具备极强的时效性，窗口期转瞬即逝，越早上市，套利空间越大、资金托底效果越显著。也是SpaceX必须火速落地的关键原因。</p><h2 id=\"id_326736470\">02、一边烧钱、一边讲故事</h2><p>支撑SpaceX万亿估值的核心，是其独家构建的“航天发射+卫星互联网+AI算力”三大业务闭环，但三大板块现实价值天差地别，这也是资本市场争议其估值的核心来源。</p><p>根据招股书显示，SpaceX在2025财年的合并营收为186.74亿美元，合并净利润由2024财年的7.91亿美元变为亏损49.37亿美元。</p><p>2026年一季度，SpaceX实现合并营收46.94亿美元，实现合并净利润为亏损42.76亿美元，合并调整后息税前利润则为11.27亿美元。</p><p>其中，<strong>作为技术底座的航天发射业务，是行业绝对龙头，却持续亏损。</strong></p><p>目前SpaceX累计完成超650次发射，85%以上任务实现火箭复用，2025年入轨载荷占全球总量80%以上，垄断全球商业航天发射市场。猎鹰9号、重型猎鹰、龙飞船、星舰四大产品线全覆盖，手握NASA、美国国防部长期大额订单，2025年该板块营收超40亿美元。</p><p>但受星舰持续高强度研发投入拖累，全年运营亏损6.57亿美元，仅能承担技术迭代、市场卡位的战略功能，无法贡献利润。</p><p><strong>作为唯一现金牛的星链卫星互联网业务，是公司估值的核心基本面支撑。</strong></p><p>2025年，星链卫星互联网业务营收达113.87亿美元，占公司总营收60.9%，运营净利润高达44.23亿美元，两年间利润增长近10倍。</p><p>截至2026年3月，星链在轨卫星超9600颗，占全球活跃卫星75%，覆盖164个国家和地区，付费用户突破1030万。</p><p>不过这一块业务也有隐忧，随着市场向欠发达地区下沉，单用户月均收入从2023年99美元降至66美元，增收不增利的增长瓶颈逐步凸显。</p><p><strong>而作为远期估值故事的AI业务，是烧钱主力，落地尚遥遥无期。</strong></p><p>2026年2月SpaceX收购xAI，正式将AI列为三大核心业务，布局AI算力基建、Grok大模型与轨道太空数据中心。</p><p>目前AI部门由于xAI用于采购及建设大规模算力中心导致的巨额资本支出，仍处于大幅亏损状态。2025年AI业务亏损63.55亿美元，2026年一季度再亏24.69亿美元，单季资本开支77.23亿美元，远超航天发射与星链业务开支总和。</p><p>但SpaceX对其AI部门寄予极高的期望。<strong>其在招股书中描绘，未来SpaceX理论最大潜在收入规模高达到28.5万亿美元；其中，太空发射仅占3700亿美元，星链的全球通信收入规模为1.6万亿美元，而人工智能市场收入将为26.5万亿美元，站绝对大头。</strong></p><p>这是一个堪称完全是天方夜谭的难以想象的数字。</p><p>但现实却极其骨感，<strong>目前AI业务仅靠与Anthropic、谷歌的月度算力租赁订单维持基本营收，暂无自研大模型闭环能力，规划中的太空太阳能算力中心、百太瓦级超级算力体系，更像是一个为了支撑高估值而画的远期叙事大饼。</strong></p><h2 id=\"id_2934211599\">03、超2万亿估值到底值不值？</h2><p>站在2.11万亿美元的市值关口，SpaceX也成为了近年美股分歧最极致的超级IPO。</p><p>一边是散户疯狂抢购、资金扎堆狂欢，一边是顶级机构、资深资本大佬公开看空、预警泡沫。</p><p><strong>市场最大的争议核心是：一家持续亏损、年营收不足200亿美元的企业，是否配得上碾压众多千亿营收科技巨头的天价估值？</strong></p><p>从估值指标看，苹果10倍、特斯拉15倍、英伟达25倍的市销率尚且贴合行业可理解的合理区间，而SpaceX市销率高达百倍，已经完全脱离传统估值体系，让人无法理解认同；</p><p>从经营基本面看，SpaceX成立以来累计亏损413亿美元，2026年一季度亏损再度扩大710%，扩张完全依靠外部融资输血，暂无明确盈利拐点；</p><p>从风险层面看，马斯克手握超84%投票权的绝对集权模式缺乏股东制衡，治理风险突出，同时星舰迭代屡次失败、太空AI算力商业化落地渺茫，宏大叙事的兑现概率极低。</p><p>但依旧有大量顶级资本与产业机构坚定押注，他们的核心共识在于，SpaceX突破了传统企业估值框架，其价值不在于当期盈利，而在于独家垄断的太空+AI下一代基础设施赛道，稀缺性无可替代。</p><p><strong>高盛预计，SpaceX的人工智能业务收入到2030年将激增约100倍，其人工智能部门的收入将从2025年的32亿美元增长至2030年的3220亿美元。SpaceX的总收入预计将在2030年达到4740亿美元。</strong></p><p>与多头狂热形成鲜明对比的是，大量权威机构、资深做空资本对SpaceX天价估值发出严厉预警，认为本轮行情完全脱离基本面，是情绪与叙事催生的巨大泡沫。</p><p><strong>知名大空头、《华尔街最精准做空者》詹姆斯·查诺斯公开炮轰，直言SpaceX是一场彻头彻尾的“希望与梦想式IPO”，其近2万亿美元的估值完全依托市场对马斯克的个人信仰，而非真实财务表现。</strong></p><p>他批评，市场在为一家自由现金流为负、持续大额烧钱的企业支付史诗级溢价，在任何合理的长期经营假设下，该估值都无法成立，本质是资本炒作的海市蜃楼。</p><p>IPO当日，评级机构CFRA率先发布独家“卖出”评级，给出115美元目标价，较135美元发行价折价近15%，核心理由是SpaceX估值严重透支，星链的微薄盈利持续被星舰、xAI两大吞金业务吞噬，且AI赛道入局较晚，无核心差异化优势，难以兑现万亿级市场预期。</p><p>晨星（Morningstar）研报更为激进，分析师尼古拉斯·欧文斯将其公允价值仅定为63美元，较发行价腰斩超53%，公允估值仅7800亿美元，理由是当前估值过高溢价完全是市场为太空数据中心、火星殖民等未落地、高风险远期概念支付的空想价格，不可能成为现实。</p><h2 id=\"id_4016552975\">04、结语</h2><p>SpaceX的史诗级IPO狂欢，可以说是全球资本对“太空+AI”下一代基础设施的极致押注。</p><p>短期来看，依托稀缺赛道、稳固壁垒与完善的资本防护体系，SpaceX的高估值仍有支撑空间。</p><p>但长期而言，万亿市值能否站稳，最终不取决于叙事有多宏大，而取决于星舰技术能否落地、太空AI算力能否商业化、持续亏损的循环能否打破。</p><p>这场属于星辰大海的资本盛宴，终究需要真实的技术突破与盈利能力来买单。</p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市值2.1万亿美元！SpaceX到底值不值？</title>\n<style 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Moore带领的摩根士丹利分析师团队在周一的一份投资者报告中表示：“目前第三方预测显示，<strong>整体NAND平均销售价格(ASP)将在第一季度大幅上涨约90%，第二季度有望上涨70%至75%，其中大型数据中心级客户eSSD表现可能相对更强劲(相较于NAND存储同行，这是闪迪特别强势的一个细分领域</strong>)。”此外，摩根士丹利将闪迪目标价从690美元大幅上调至1100美元，并维持其“增持”评级。</p><p>Moore等分析师指出：“我们仍然非常看好该股，但市场已充分理解其近期强势;要相信这种强势的持续时间，可能还需要一段时间。对我们而言，DRAM仍然是AI增长更严重的瓶颈，但NAND也将紧随其后，而更长期的数据中心企业级别预付款本身应该已经说明问题。并且相较于DRAM，NAND资本开支仍然较低，因此供应扩张并不是追赶需求的因素。”</p><p><strong>在每股收益方面，摩根士丹利将其对于闪迪的2026年预期从此前予以的41.09美元大幅上调至53.24美元，同时还将2027年预期从82.73美元大幅上调至155.06美元，将2028年每股收益预期从91.92美元上调至134.13美元。</strong></p><p>对于2026财年第三季度，市场一致预期闪迪调整后的每股收益约为14.55美元，GAAP每股收益预期则为13.82美元。该季度总营收预计将高达47.2亿美元，相比之下上年同期则仅仅约为17亿美元。</p><p>另一华尔街知名机构——即明星分析师Ben Reitzes领导的Melius分析师团队首次覆盖闪迪，<strong>并且予以“买入”评级和高达1350美元的目标股价。截至周一美股收盘，闪迪股价收于1070美元附近。Melius 的分析师们认为，人工智能热潮将推动存储需求持续增长至本十年末(即2030年)</strong>，美国存储芯片双雄<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光</a>(MU.US)与闪迪(SNDK.US)两家公司股价仍有进一步上行的牛市空间。</p><h3 id=\"id_1791676285\">中东战火压不住“AI牛市”叙事! GPU不再独霸算力主题，智能体浪潮引爆CPU与存储</h3><p>根据市场研究机构Counterpoint Research统计数据，存储市场已进入“超级牛市”或者“超级周期”阶段，当前供需与价格行情远远超越了2018年云计算热潮时期的历史高点。2026年以来，DRAM/NAND存储芯片仍在持续狂飙，研究机构TrendForce集邦咨询最新存储器价格调查显示，<strong>预估2026年第二季度整体一般型DRAM(Conventional DRAM)合约价格将环比大幅增长58%-63%(此前Conventional DRAM的Q1涨价预期为93%至98%)，NAND Flash市场持续由AI训练/推理以及广泛的数据中心相关需求所主导，全产品线连锁涨价的效应不减，预计二季度整体合约价格在第一季度上涨近100%的基数之上，将环比大幅增长70%-75%</strong>。</p><p>随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，这一股AI智能体(AI Agent)浪潮迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈可谓正在从以<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。</p><p>在摩根士丹利等金融巨头们看来，<strong>AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”，而在这种AI主线叙事转变中，数据中心CPU与存储芯片可能是最大赢家势力。</strong></p><p>随着韩国股市基准——<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>与SK海力士占据高额权重的KOSPI韩国综合指数在地缘政治局势恶化重压之下创下历史新高，以及AI热潮最大赢家之一——有着“芯片代工之王”称号的权重股<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>带动之下中国台湾股市也创下历史新高，加之有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数出现创纪录的17连涨，都令投资者们愈发坚信“AI算力投资主题”能够压倒一切市场噪音。</p><p><strong>无论是<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>主导的无比庞大TPU AI算力集群，抑或海量<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>AI GPU算力集群，均离不开需要全面集成搭载AI芯片的HBM存储系统，且除了HBM，当前<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>与OpenAI科技巨头们加速新建或扩建AI数据中心还必须大规模购置服务器级别DDR5存储以及企业级高性能SSD/HDD等存储解决方案。</strong></p><p>从底层硬件理论看，AI计算本质上不仅是被算力端限制，也被“数据搬运能力”限制。英伟达GPU也好，TPU算力体系也罢，真正决定大模型训练与推理效率的，不仅是Tensor Core/矩阵单元数量，而是每秒能以多高带宽把权重、KV cache、激活值和中间张量喂进计算核心。</p><p>站在半导体与 AI 数据中心基础设施的交叉分析视角，DRAM/NAND存储芯片之所以“完美卡位”AI 浪潮，是因为它同时吃到训练扩张与推理扩张两条主线，而且它还是跨平台、跨架构、跨生态的“通用收费站”。当AI时代从训练主导转向推理、Agent、长上下文、检索增强主导时，系统对容量、带宽、功耗效率和数据持久层的需求只会更强。</p><p>摩根士丹利预测数据显示，<strong>在2030年将额外催生15至45EB级别的DRAM存储芯片需求，规模相当于2027年全行业年供给规模的26%至77%。大摩分析师团队强调，存储芯片正在成为AI算力基础设施系统中最具“持续变现能力”的层级之一，无论是主机级别DRAM、内存接口芯片，还是CXL扩展与分层存储体系，都将成为承接长期价值的重要载体，存储芯片不再只是容量配置选项，而是直接决定AI系统工作负载效率与吞吐能力的核心组件。</strong></p><p>GPU/TPU算力再强，没有HBM提供带宽喂数、没有企业级NAND和大容量HDD承接训练检查点、向量数据库和推理数据湖，整套AI算力基础设施集群的利用率与AI工作负载效率就上不去;全球资本市场因此愿意给存储链更高估值，因为它吃到的是“量增+价升+供给长期受限”三重杠杆，而不只是单一出货增长。</p><h3 id=\"id_439864336\">AI引爆“存储超级周期”！从HBM到NAND全面短缺，闪迪与美光等存储巨头站上超级风口</h3><p>华尔街当前对于存储芯片供需动态的核心预判在于DRAM内存/NAND闪存供需错配可能延续到2028年前后，市场仍低估本轮存储芯片厂商们的盈利增长轨迹。也正因为如此，闪迪股价自2026年初以来已大幅上涨，并在过去一年出现极端级别重估——这本质上不是单纯情绪炒作，而是市场在重新给“AI驱动的存储定价权”估值。</p><p>存储芯片正在从传统“强周期商品”被市场重新定价为AI基础设施核心瓶颈资产。<strong>SK海力士最新财报几乎是这轮超级周期的样本：一季度营收约52.6万亿韩元——同比增长198%、环比增长约60%，营业利润约37.6万亿韩元——同比增长405%、环比增长约96%，标志着公司首次单季营收突破50万亿韩元大关，营业利润率更是高达72%，管理层也强调AI相关HBM需求仍显著超过产能;<a href=\"https://laohu8.com/S/SSNLF\">三星电子</a>预告一季度营业利润或达57.2万亿韩元，意味着同比约八倍增长，核心驱动力同样来自AI数据中心建设狂潮对DRAM/HBM/NAND的拉动</strong>。换句话说，AI服务器不只是需要GPU，也需要HBM做高带宽近端内存、DDR5/LPDDR5做系统内存、NAND/eSSD做数据湖与推理缓存，存储已经从“配套零部件”变成AI工厂的吞吐瓶颈。</p><p>闪迪这条线则对应NAND/SSD的高Beta重估。摩根士丹利将闪迪目标价从690美元上调至1100美元，并大幅上调2026—2028年每股收益预测，<strong>核心逻辑是NAND ASP继续上行、AI与企业SSD需求强劲、同时NAND资本开支仍偏克制，供给难以快速追上需求。Melius则进一步给出闪迪1350美元以及美光700美元的牛市目标价，认为AI正在把存储需求从短周期PC/手机驱动，改造成由云厂商、AI服务器、智能体与物理AI驱动的长期基础设施需求。市场之所以愿意给闪迪、美光这类存储芯片巨头更高估值，本质上是相信存储芯片能够从“周期制造商”彻底转向带有长期供货协议、预付款和高确定性现金流的“AI基础设施供应商”</strong>。</p><p>更有意思的是，市场投资逻辑正在从单纯“HBM溢价”扩展到传统DRAM/NAND供给短缺。<strong>传统DRAM利润率甚至开始强于HBM利润率——当DDR5、LPDDR5、企业SSD和NAND价格持续飙升时，存储芯片厂商未必愿意把所有增量资本开支都押在先进封装极度复杂、耗资庞大且良率难以扩张的HBM上，而是会在HBM、传统DRAM、NAND和先进封装之间重新计算资本回报率。</strong>换句话说，HBM仍是AI训练/海量推理工作负载的明星资产，但当前更大的超预期来自“整个存储池都短缺”，尤其是高性能DRAM与eSSD也被大规模用于AI推理工作负载，它们的需求与涨价空间可能远未完结。</p><p>大型云计算厂商、AI ASIC大客户们和服务器制造厂商们为了保证未来几年HBM、DDR5、eSSD大规模供应，确实在推动多年期协议;但在现货和合约价格每季大涨、供给可能持续紧张至2028甚至2030的环境下，存储芯片厂商更有动力保留季度议价权，或要求预付款、价格重置条款和更高保障回报。<strong>最终结果可能是——存储板块的牛市不再只是“英伟达带火HBM”，而是演变成AI资本开支持续扩张、有限晶圆扩产、先进封装瓶颈、云厂商囤货与传统存储涨价共同驱动的直至2030年左右的全栈存储超级周期。</strong></p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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GPU不再独霸算力主题，智能体浪潮引爆CPU与存储根据市场研究机构Counterpoint Research统计数据，存储市场已进入“超级牛市”或者“超级周期”阶段，当前供需与价格行情远远超越了2018年云计算热潮时期的历史高点。2026年以来，DRAM/NAND存储芯片仍在持续狂飙，研究机构TrendForce集邦咨询最新存储器价格调查显示，预估2026年第二季度整体一般型DRAM(Conventional DRAM)合约价格将环比大幅增长58%-63%(此前Conventional DRAM的Q1涨价预期为93%至98%)，NAND Flash市场持续由AI训练/推理以及广泛的数据中心相关需求所主导，全产品线连锁涨价的效应不减，预计二季度整体合约价格在第一季度上涨近100%的基数之上，将环比大幅增长70%-75%。随着Anthropic重磅推出的Claude Cowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发，这一股AI智能体(AI Agent)浪潮迅速席卷全球，AI算力架构瓶颈可谓正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流、任务编排、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势。在摩根士丹利等金融巨头们看来，AI算力投资主线叙事正在从“围绕AI GPU/ASIC单点算力竞赛”转向“AI智能体驱动的人工智能全栈系统”，而在这种AI主线叙事转变中，数据中心CPU与存储芯片可能是最大赢家势力。随着韩国股市基准——三星与SK海力士占据高额权重的KOSPI韩国综合指数在地缘政治局势恶化重压之下创下历史新高，以及AI热潮最大赢家之一——有着“芯片代工之王”称号的权重股台积电带动之下中国台湾股市也创下历史新高，加之有着“芯片股风向标”称号的费城半导体指数出现创纪录的17连涨，都令投资者们愈发坚信“AI算力投资主题”能够压倒一切市场噪音。无论是谷歌主导的无比庞大TPU AI算力集群，抑或海量英伟达AI GPU算力集群，均离不开需要全面集成搭载AI芯片的HBM存储系统，且除了HBM，当前谷歌与OpenAI科技巨头们加速新建或扩建AI数据中心还必须大规模购置服务器级别DDR5存储以及企业级高性能SSD/HDD等存储解决方案。从底层硬件理论看，AI计算本质上不仅是被算力端限制，也被“数据搬运能力”限制。英伟达GPU也好，TPU算力体系也罢，真正决定大模型训练与推理效率的，不仅是Tensor Core/矩阵单元数量，而是每秒能以多高带宽把权重、KV cache、激活值和中间张量喂进计算核心。站在半导体与 AI 数据中心基础设施的交叉分析视角，DRAM/NAND存储芯片之所以“完美卡位”AI 浪潮，是因为它同时吃到训练扩张与推理扩张两条主线，而且它还是跨平台、跨架构、跨生态的“通用收费站”。当AI时代从训练主导转向推理、Agent、长上下文、检索增强主导时，系统对容量、带宽、功耗效率和数据持久层的需求只会更强。摩根士丹利预测数据显示，在2030年将额外催生15至45EB级别的DRAM存储芯片需求，规模相当于2027年全行业年供给规模的26%至77%。大摩分析师团队强调，存储芯片正在成为AI算力基础设施系统中最具“持续变现能力”的层级之一，无论是主机级别DRAM、内存接口芯片，还是CXL扩展与分层存储体系，都将成为承接长期价值的重要载体，存储芯片不再只是容量配置选项，而是直接决定AI系统工作负载效率与吞吐能力的核心组件。GPU/TPU算力再强，没有HBM提供带宽喂数、没有企业级NAND和大容量HDD承接训练检查点、向量数据库和推理数据湖，整套AI算力基础设施集群的利用率与AI工作负载效率就上不去;全球资本市场因此愿意给存储链更高估值，因为它吃到的是“量增+价升+供给长期受限”三重杠杆，而不只是单一出货增长。AI引爆“存储超级周期”！从HBM到NAND全面短缺，闪迪与美光等存储巨头站上超级风口华尔街当前对于存储芯片供需动态的核心预判在于DRAM内存/NAND闪存供需错配可能延续到2028年前后，市场仍低估本轮存储芯片厂商们的盈利增长轨迹。也正因为如此，闪迪股价自2026年初以来已大幅上涨，并在过去一年出现极端级别重估——这本质上不是单纯情绪炒作，而是市场在重新给“AI驱动的存储定价权”估值。存储芯片正在从传统“强周期商品”被市场重新定价为AI基础设施核心瓶颈资产。SK海力士最新财报几乎是这轮超级周期的样本：一季度营收约52.6万亿韩元——同比增长198%、环比增长约60%，营业利润约37.6万亿韩元——同比增长405%、环比增长约96%，标志着公司首次单季营收突破50万亿韩元大关，营业利润率更是高达72%，管理层也强调AI相关HBM需求仍显著超过产能;三星电子预告一季度营业利润或达57.2万亿韩元，意味着同比约八倍增长，核心驱动力同样来自AI数据中心建设狂潮对DRAM/HBM/NAND的拉动。换句话说，AI服务器不只是需要GPU，也需要HBM做高带宽近端内存、DDR5/LPDDR5做系统内存、NAND/eSSD做数据湖与推理缓存，存储已经从“配套零部件”变成AI工厂的吞吐瓶颈。闪迪这条线则对应NAND/SSD的高Beta重估。摩根士丹利将闪迪目标价从690美元上调至1100美元，并大幅上调2026—2028年每股收益预测，核心逻辑是NAND ASP继续上行、AI与企业SSD需求强劲、同时NAND资本开支仍偏克制，供给难以快速追上需求。Melius则进一步给出闪迪1350美元以及美光700美元的牛市目标价，认为AI正在把存储需求从短周期PC/手机驱动，改造成由云厂商、AI服务器、智能体与物理AI驱动的长期基础设施需求。市场之所以愿意给闪迪、美光这类存储芯片巨头更高估值，本质上是相信存储芯片能够从“周期制造商”彻底转向带有长期供货协议、预付款和高确定性现金流的“AI基础设施供应商”。更有意思的是，市场投资逻辑正在从单纯“HBM溢价”扩展到传统DRAM/NAND供给短缺。传统DRAM利润率甚至开始强于HBM利润率——当DDR5、LPDDR5、企业SSD和NAND价格持续飙升时，存储芯片厂商未必愿意把所有增量资本开支都押在先进封装极度复杂、耗资庞大且良率难以扩张的HBM上，而是会在HBM、传统DRAM、NAND和先进封装之间重新计算资本回报率。换句话说，HBM仍是AI训练/海量推理工作负载的明星资产，但当前更大的超预期来自“整个存储池都短缺”，尤其是高性能DRAM与eSSD也被大规模用于AI推理工作负载，它们的需求与涨价空间可能远未完结。大型云计算厂商、AI ASIC大客户们和服务器制造厂商们为了保证未来几年HBM、DDR5、eSSD大规模供应，确实在推动多年期协议;但在现货和合约价格每季大涨、供给可能持续紧张至2028甚至2030的环境下，存储芯片厂商更有动力保留季度议价权，或要求预付款、价格重置条款和更高保障回报。最终结果可能是——存储板块的牛市不再只是“英伟达带火HBM”，而是演变成AI资本开支持续扩张、有限晶圆扩产、先进封装瓶颈、云厂商囤货与传统存储涨价共同驱动的直至2030年左右的全栈存储超级周期。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SNDK":1.98,"MS":1.87,"SNXX":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":560,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}
