太空算力不再只是航天任务,它开始为 AI 产业提供服务。 过去十多年,AI 产业围绕算力展开的竞争,几乎都集中在同一件事:如何建设越来越大的地面计算集群。 无论是英伟达 GPU、超大规模数据中心,还是遍布全球的智算中心,它们共同构成了今天 AI 产业最重要的基础设施。过去,大模型训练和推理所调用的算力资源,也几乎全部来自地面。现在,这种格局正在出现新的变化。 7 月 18 日,在 2026 世界人工智能大会(WAIC)期间,国星宇航与商汤科技宣布共建商汤算力星座。按照双方公布的规划,将按照“单星验证-平台建设-星座组网”的发展路径,逐步建设千星万 P 规模的太空算力网络,并进一步构建新一代全球化 AI 基础设施。 如果从表面来看,这是一家太空 AI 企业与一家头部大模型企业之间的合作,但如果将这个新闻放到整个 AI 基础设施的发展过程中来看,更值得关注的或许是另一层变化。 以前,如果想实现将计算能力部署到轨道,更多的是航天机构、卫星制造商以及太空 AI 企业围绕星载计算开展的工程探索。 如今,随着太空计算逐步从单星验证迈向星座组网、星地协同和统一调度,大模型企业、智算平台等更多 AI 基础设施参与者开始进入这一领域,共同推动太空算力从面向航天任务的专用能力,逐步向更加系统化、开放化的基础设施演进。 于是,一个新的问题开始慢慢浮现:当头部大模型企业开始系统级接入太空算力,是不是意味着太空算力正在进入 AI 产业链,成为 AI 基础设施的新组成部分? 1|太空算力为什么开始走向开放? 如果我们回看全球太空计算的发展进程,就不难发现,该领域长期以来始终围绕的重点是,如何让卫星具备计算能力。 最早的卫星,多数承担的功能是数据采集和转发。无论是遥感影像还是通信数据,都需要先传回地面,再由地面计算中心完成处理。尽管这种模式已发展成熟,但随着卫星数量持续增加,数据回传带宽、通信时延以及地