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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8abdeae8a2930d541d9884193d33586\" title=\"\" tg-width=\"1406\" tg-height=\"651\"/></p><p>财经网站Forexlive分析师Adam Button认为，看起来伊朗官员不想再敲战鼓了。伊朗官员称，伊斯法罕或该国其他地区没有发生空袭。他们(以色列)只是进行了一次失败且羞辱性的四轴飞行器飞行尝试，结果全部被击落。一名美国官员还告诉CNN，袭击是在伊朗进行的，但没有针对核设施。Adam Button表示，“在我看来，这似乎是伊朗可以忽略，也想忽略的事情。我很清楚这是一场危险的游戏，但现在有很多人被恐惧所笼罩。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>大乌龙？伊朗称没遭袭击，金、银、石油价格大幅回落</title>\n<style 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Button认为，看起来伊朗官员不想再敲战鼓了。伊朗官员称，伊斯法罕或该国其他地区没有发生空袭。他们(以色列)只是进行了一次失败且羞辱性的四轴飞行器飞行尝试，结果全部被击落。一名美国官员还告诉CNN，袭击是在伊朗进行的，但没有针对核设施。Adam Button表示，“在我看来，这似乎是伊朗可以忽略，也想忽略的事情。我很清楚这是一场危险的游戏，但现在有很多人被恐惧所笼罩。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":22,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":284173823541328,"gmtCreate":1710394845999,"gmtModify":1710394847863,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"最后一代养老就等这个了","listText":"最后一代养老就等这个了","text":"最后一代养老就等这个了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/284173823541328","repostId":"2419659483","repostType":4,"repost":{"id":"2419659483","weMediaInfo":{"introduction":"探索全球人工智能应用场景及商业化","home_visible":1,"media_name":"机器之能","id":"1021597660","head_image":"https://static.tigerbbs.com/e207a096c3044a1d948d764a19cb2654"},"pubTimestamp":1710380736,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2419659483?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-14 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tg-height=\"355\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">它可以为听从人类的命令，递给人类苹果。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4aeb73fc6274852f3bea4c9a0637ee43\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">将黑色塑料袋收拾进框子里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f395b648c350116cffa9121df5fc5423\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">将杯子和盘子归置放在沥水架上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea102afbe31093c7e75bdfdd91215e3a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">需要强调的是：你看到的这一切，只用到了一个神经网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">广大网友在看到如此惊艳的 demo 后，对机器人的发展速度感到震惊，我们似乎正处在这场汹涌的进化浪潮中。甚至有人感叹，已经准备好迎接更多的机器人了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14cebcd6f21398a3fc18a2344ff4dd00\" tg-width=\"640\" tg-height=\"83\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c9912214581feaf60e11c801dc357f8\" tg-width=\"640\" tg-height=\"100\"/></p><p><br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e451bca2353a0e0f3897adfaab8b81f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"86\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">还有网友调侃道：「波士顿动力：好的，伙计们，这是一场真正的竞争。让我们回到实验室，设计更多舞蹈套路。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6faa672bdb5a6f76f3a244b6100f5806\" tg-width=\"640\" tg-height=\"77\"/></p><h2 id=\"id_2127113009\" style=\"text-align: start;\">所有这些，全是机器人自学的！</h2><p style=\"text-align: justify;\">Figure创始人Brett Adcock表示，视频中Figure 01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/26b3296dda5c34875470f9fe98c345cd\" tg-width=\"640\" tg-height=\"332\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Figure机器人操作高级AI工程师Corey Lynch介绍了此次Figure 01的技术原理。他表示，Figure 01现在可以做到以下这些：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">描述其视觉体验</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">规划未来的行动</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">反思自己的记忆</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">口头解释推理过程</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa338f5b4c98e204298713ae27143a0b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"323\"/></p><p><br/><br/>他接着解释道，视频中机器人的所有行为都是学到的（再次强调不是远程操作），并以正常速度（1.0x）运行。<br/><br/>在具体实现过程中，他们将机器人摄像头中的图像输入，并将机载麦克风捕获的语音文本转录到由 OpenAI训练的大型多模态模型中，该模型可以理解图像和文本。该模型对整个对话记录进行处理，包括过去的图像，从而获得语言响应，然后通过文本到语音的方式将其回复给人类。<br/><br/>此外，该模型负责决定在机器人上运行哪些学习到的闭环行为以完成给定的命令，从而将特定的神经网络权重加载到GPU上并执行策略。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c7dd936d8ee7554df4e38f5e3e4e67aa\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p><br/><br/>将Figure 01 连接到大型预训练多模态模型为其提供了一些有趣的新功能。Figure 01 + OpenAI 现在可以：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">描述其周围环境。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">使用常识推理做出决定。例如，「桌子上的盘子和杯子等餐具接下来可能需要放进沥水架」。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">将「我饿了」等模棱两可的高级请求转化为一些适合上下文的行为，例如「递给对方一个苹果」。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">用简单的英语描述为什么它执行特定的操作。例如，「这是我可以从桌子上为您提供的唯一可食用物品」。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/937ff08015cdd1664a908f10f3f338db\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">理解对话历史的大型预训练模型为Figure 01提供了强大的短期记忆<br/><br/>考虑一个简单的问题：「你能把它们放在那里吗？」<br/><br/>其中 「它们」指的是什么？「那里」又是哪里？正确回答这个问题需要反思记忆的能力。<br/><br/>通过预训练模型分析对话的图像和文本历史记录，Figure 01快速形成并执行计划：1）将杯子放在沥水架上，2）将盘子放在沥水架上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f85a95f10dca31aa0a95273ac4bdd30d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">关于学到的低级双手操作，所有行为均由神经网络视觉运动transformer策略驱动，将像素直接映射到动作。这些网络以10hz 的频率接收机载图像，并以200hz的频率生成 24-DOF 动作（手腕姿势和手指关节角度）。<br/><br/>这些动作充当高速「设定点」，以供更高速率的全身控制器跟踪。这是一个有用的关注点分离，其中：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">互联网预训练模型对图像和文本进行常识推理，以得出高级规划。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">学习到的视觉运动策略执行计划，执行难以手动指定的快速反应行为，例如在任何位置操纵可变形的袋子。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">全身控制器确保安全、稳定的动力，例如保持平衡。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">最后他表示，即使在几年前，自己还认为人形机器人规划和执行自身完全学得行为的同时与人类进行完整的对话是几十年后才能看到的事情。显然，现在已经发生了太多变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b61066901297d11e9bcc1f920b9f473f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"272\"/></p><h2 id=\"id_3205314327\" style=\"text-align: start;\">Figure，具身智能时代最热创业公司</h2><p style=\"text-align: justify;\">最近，生成式 AI 的竞争正在走向长文本、多模态，各家科技公司和机构也没有忘记投资下个热点——具身智能。<br/><br/>具身智能，对于计算机视觉、机器人等领域来说是一个很有挑战的目标：假设 AI 智能体（机器人）不仅能接收来自数据集的静态图像，还能在三维虚拟世界甚至真实环境中四处移动，并与周围环境交互，那我们就会迎来技术的一次重大突破，从识别图像等机器学习的简单能力，转变到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务。<br/><br/>被生成式 AI 龙头 OpenAI 看好的具身智能，最有希望通向具身智能的公司，似乎就是这家 Figure。<br/><br/>3月1日，Figure 宣布完成惊人的 6.75 亿美元 B 轮融资，公司估值达到 26 亿美元。一眼望去，感觉半个硅谷都投了它：微软、英特尔、OpenAI Startup Fund、Amazon Industrial Innovation Fund 、英伟达、贝索斯、「木头姐」的方舟投资、Parkway Venture Capital、Align Ventures 等。<br/><br/>该公司的产品 Figure 01，据称是世界上第一个具有商业可行性的自主人形机器人，身高 1.5 米，体重 60 公斤，可承载 20 公斤货物，采用电机驱动。它的可工作时长是 5 小时，行走速度每秒 1.2 米，可以说很多指标已经接近人类。<br/><br/>自 2023 年 1 月以来，人们对 Figure 的关注度一直在上升。虽然到目前为止，公司一共才发布过四个 demo 视频。其中的一个展示了 Figure 01 是如何制作咖啡的：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a95cacf8c8145564e74de5a96da3ab84\" tg-width=\"400\" tg-height=\"299\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据Figure表示，机器人练习这些动作的方法是端到端的，神经网络的训练时间是10小时。<br/><br/>在 2 月 27 日的视频里，Figure 01 自主完成了一个典型的物流环节任务——搬运空箱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/38f8ec1523cdf493e5439f65f238f189\" tg-width=\"400\" tg-height=\"236\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当然，速度还是比人类慢了很多。不过在这些任务中，Figure 01 都是完全自主地执行任务。所谓「完全自主」，是指只需将机器人放在地面上（无论放在屋里什么地方），在没有其他用户输入的情况下，直接按开始就行。<br/><br/>在训练过的大型视觉语言模型( VLM )帮助下，人形机器人会先识别、定位目标箱子，然后推理合适的拿放姿势。接下来，Figure 01 会导航自己到目标跟前，检测抓取点和手部力量，尝试抓取成功并将箱子放到传送带上。<br/><br/>这些技术亮点也是 Figure 和一直希望回归机器人领域的 OpenAI 达成合作协议的重要原因之一——将 OpenAI 的研究与 Figure 的机器人经验结合起来，为人形机器人开发下一代 AI 模型。OpenAI 也希望将自己的高性能多模态大模型扩展到机器人领域。<br/><br/>除了接受大笔风投之外，Figure 也在积极拓展落地场景。目前，Figure 01 已经开始在宝马位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的汽车工厂接受测试，人们计划让机器人替代人类从事一些危险度高的任务。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI机器人，一出手就是王炸</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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大模型能力加持的 Figure 01 现在是这个样子的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7579a704db12c1bf38cbdb096e6a373e\" tg-width=\"640\" tg-height=\"355\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">它可以为听从人类的命令，递给人类苹果。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4aeb73fc6274852f3bea4c9a0637ee43\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">将黑色塑料袋收拾进框子里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f395b648c350116cffa9121df5fc5423\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">将杯子和盘子归置放在沥水架上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea102afbe31093c7e75bdfdd91215e3a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">需要强调的是：你看到的这一切，只用到了一个神经网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">广大网友在看到如此惊艳的 demo 后，对机器人的发展速度感到震惊，我们似乎正处在这场汹涌的进化浪潮中。甚至有人感叹，已经准备好迎接更多的机器人了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14cebcd6f21398a3fc18a2344ff4dd00\" tg-width=\"640\" tg-height=\"83\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c9912214581feaf60e11c801dc357f8\" tg-width=\"640\" tg-height=\"100\"/></p><p><br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e451bca2353a0e0f3897adfaab8b81f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"86\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">还有网友调侃道：「波士顿动力：好的，伙计们，这是一场真正的竞争。让我们回到实验室，设计更多舞蹈套路。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6faa672bdb5a6f76f3a244b6100f5806\" tg-width=\"640\" tg-height=\"77\"/></p><h2 id=\"id_2127113009\" style=\"text-align: start;\">所有这些，全是机器人自学的！</h2><p style=\"text-align: justify;\">Figure创始人Brett Adcock表示，视频中Figure 01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/26b3296dda5c34875470f9fe98c345cd\" tg-width=\"640\" tg-height=\"332\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Figure机器人操作高级AI工程师Corey Lynch介绍了此次Figure 01的技术原理。他表示，Figure 01现在可以做到以下这些：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">描述其视觉体验</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">规划未来的行动</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">反思自己的记忆</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">口头解释推理过程</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa338f5b4c98e204298713ae27143a0b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"323\"/></p><p><br/><br/>他接着解释道，视频中机器人的所有行为都是学到的（再次强调不是远程操作），并以正常速度（1.0x）运行。<br/><br/>在具体实现过程中，他们将机器人摄像头中的图像输入，并将机载麦克风捕获的语音文本转录到由 OpenAI训练的大型多模态模型中，该模型可以理解图像和文本。该模型对整个对话记录进行处理，包括过去的图像，从而获得语言响应，然后通过文本到语音的方式将其回复给人类。<br/><br/>此外，该模型负责决定在机器人上运行哪些学习到的闭环行为以完成给定的命令，从而将特定的神经网络权重加载到GPU上并执行策略。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c7dd936d8ee7554df4e38f5e3e4e67aa\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p><br/><br/>将Figure 01 连接到大型预训练多模态模型为其提供了一些有趣的新功能。Figure 01 + OpenAI 现在可以：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">描述其周围环境。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">使用常识推理做出决定。例如，「桌子上的盘子和杯子等餐具接下来可能需要放进沥水架」。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">将「我饿了」等模棱两可的高级请求转化为一些适合上下文的行为，例如「递给对方一个苹果」。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">用简单的英语描述为什么它执行特定的操作。例如，「这是我可以从桌子上为您提供的唯一可食用物品」。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/937ff08015cdd1664a908f10f3f338db\" tg-width=\"640\" tg-height=\"354\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">理解对话历史的大型预训练模型为Figure 01提供了强大的短期记忆<br/><br/>考虑一个简单的问题：「你能把它们放在那里吗？」<br/><br/>其中 「它们」指的是什么？「那里」又是哪里？正确回答这个问题需要反思记忆的能力。<br/><br/>通过预训练模型分析对话的图像和文本历史记录，Figure 01快速形成并执行计划：1）将杯子放在沥水架上，2）将盘子放在沥水架上。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f85a95f10dca31aa0a95273ac4bdd30d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">关于学到的低级双手操作，所有行为均由神经网络视觉运动transformer策略驱动，将像素直接映射到动作。这些网络以10hz 的频率接收机载图像，并以200hz的频率生成 24-DOF 动作（手腕姿势和手指关节角度）。<br/><br/>这些动作充当高速「设定点」，以供更高速率的全身控制器跟踪。这是一个有用的关注点分离，其中：</p><ul style=\"\"><li><p style=\"text-align: justify;\">互联网预训练模型对图像和文本进行常识推理，以得出高级规划。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">学习到的视觉运动策略执行计划，执行难以手动指定的快速反应行为，例如在任何位置操纵可变形的袋子。</p></li><li><p style=\"text-align: justify;\">全身控制器确保安全、稳定的动力，例如保持平衡。</p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">最后他表示，即使在几年前，自己还认为人形机器人规划和执行自身完全学得行为的同时与人类进行完整的对话是几十年后才能看到的事情。显然，现在已经发生了太多变化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b61066901297d11e9bcc1f920b9f473f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"272\"/></p><h2 id=\"id_3205314327\" style=\"text-align: start;\">Figure，具身智能时代最热创业公司</h2><p style=\"text-align: justify;\">最近，生成式 AI 的竞争正在走向长文本、多模态，各家科技公司和机构也没有忘记投资下个热点——具身智能。<br/><br/>具身智能，对于计算机视觉、机器人等领域来说是一个很有挑战的目标：假设 AI 智能体（机器人）不仅能接收来自数据集的静态图像，还能在三维虚拟世界甚至真实环境中四处移动，并与周围环境交互，那我们就会迎来技术的一次重大突破，从识别图像等机器学习的简单能力，转变到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务。<br/><br/>被生成式 AI 龙头 OpenAI 看好的具身智能，最有希望通向具身智能的公司，似乎就是这家 Figure。<br/><br/>3月1日，Figure 宣布完成惊人的 6.75 亿美元 B 轮融资，公司估值达到 26 亿美元。一眼望去，感觉半个硅谷都投了它：微软、英特尔、OpenAI Startup Fund、Amazon Industrial Innovation Fund 、英伟达、贝索斯、「木头姐」的方舟投资、Parkway Venture Capital、Align Ventures 等。<br/><br/>该公司的产品 Figure 01，据称是世界上第一个具有商业可行性的自主人形机器人，身高 1.5 米，体重 60 公斤，可承载 20 公斤货物，采用电机驱动。它的可工作时长是 5 小时，行走速度每秒 1.2 米，可以说很多指标已经接近人类。<br/><br/>自 2023 年 1 月以来，人们对 Figure 的关注度一直在上升。虽然到目前为止，公司一共才发布过四个 demo 视频。其中的一个展示了 Figure 01 是如何制作咖啡的：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a95cacf8c8145564e74de5a96da3ab84\" tg-width=\"400\" tg-height=\"299\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据Figure表示，机器人练习这些动作的方法是端到端的，神经网络的训练时间是10小时。<br/><br/>在 2 月 27 日的视频里，Figure 01 自主完成了一个典型的物流环节任务——搬运空箱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/38f8ec1523cdf493e5439f65f238f189\" tg-width=\"400\" tg-height=\"236\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当然，速度还是比人类慢了很多。不过在这些任务中，Figure 01 都是完全自主地执行任务。所谓「完全自主」，是指只需将机器人放在地面上（无论放在屋里什么地方），在没有其他用户输入的情况下，直接按开始就行。<br/><br/>在训练过的大型视觉语言模型( VLM )帮助下，人形机器人会先识别、定位目标箱子，然后推理合适的拿放姿势。接下来，Figure 01 会导航自己到目标跟前，检测抓取点和手部力量，尝试抓取成功并将箱子放到传送带上。<br/><br/>这些技术亮点也是 Figure 和一直希望回归机器人领域的 OpenAI 达成合作协议的重要原因之一——将 OpenAI 的研究与 Figure 的机器人经验结合起来，为人形机器人开发下一代 AI 模型。OpenAI 也希望将自己的高性能多模态大模型扩展到机器人领域。<br/><br/>除了接受大笔风投之外，Figure 也在积极拓展落地场景。目前，Figure 01 已经开始在宝马位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的汽车工厂接受测试，人们计划让机器人替代人类从事一些危险度高的任务。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/4aeb73fc6274852f3bea4c9a0637ee43","relate_stocks":{},"source_url":"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODA3MDUwMA==&mid=2247518010&idx=1&sn=59c94e6dc3b2dd6589809875110c7c1a&chksm=fb84567134c0a96b4cc6fd0a4852908bb59e194436d5380b9a6fc0e2826a52aff1eba79ebe91&scene=0#rd","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2419659483","content_text":"有了OpenAI大模型加持，Figure 01现在可以与人全面对话，听从人类的命令。「借助 OpenAI 的能力，Figure 01 现在可以与人全面对话了！」本周三，半个硅谷都在投的明星机器人创业公司Figure，发布了自己第一个 OpenAI 大模型加持的机器人 demo。这家公司在 3 月 1 日刚刚宣布获得 OpenAI 等公司的投资，才十几天就直接用上了 OpenAI 的多模态大模型。如你所见，得到 OpenAI 大模型能力加持的 Figure 01 现在是这个样子的。它可以为听从人类的命令，递给人类苹果。将黑色塑料袋收拾进框子里。将杯子和盘子归置放在沥水架上。需要强调的是：你看到的这一切，只用到了一个神经网络。广大网友在看到如此惊艳的 demo 后，对机器人的发展速度感到震惊，我们似乎正处在这场汹涌的进化浪潮中。甚至有人感叹，已经准备好迎接更多的机器人了。还有网友调侃道：「波士顿动力：好的，伙计们，这是一场真正的竞争。让我们回到实验室，设计更多舞蹈套路。」所有这些，全是机器人自学的！Figure创始人Brett Adcock表示，视频中Figure 01展示了端到端神经网络框架下与人类的对话，没有任何远程操作。并且，机器人的速度有了显著的提升，开始接近人类的速度。Figure机器人操作高级AI工程师Corey Lynch介绍了此次Figure 01的技术原理。他表示，Figure 01现在可以做到以下这些：描述其视觉体验规划未来的行动反思自己的记忆口头解释推理过程他接着解释道，视频中机器人的所有行为都是学到的（再次强调不是远程操作），并以正常速度（1.0x）运行。在具体实现过程中，他们将机器人摄像头中的图像输入，并将机载麦克风捕获的语音文本转录到由 OpenAI训练的大型多模态模型中，该模型可以理解图像和文本。该模型对整个对话记录进行处理，包括过去的图像，从而获得语言响应，然后通过文本到语音的方式将其回复给人类。此外，该模型负责决定在机器人上运行哪些学习到的闭环行为以完成给定的命令，从而将特定的神经网络权重加载到GPU上并执行策略。将Figure 01 连接到大型预训练多模态模型为其提供了一些有趣的新功能。Figure 01 + OpenAI 现在可以：描述其周围环境。使用常识推理做出决定。例如，「桌子上的盘子和杯子等餐具接下来可能需要放进沥水架」。将「我饿了」等模棱两可的高级请求转化为一些适合上下文的行为，例如「递给对方一个苹果」。用简单的英语描述为什么它执行特定的操作。例如，「这是我可以从桌子上为您提供的唯一可食用物品」。理解对话历史的大型预训练模型为Figure 01提供了强大的短期记忆考虑一个简单的问题：「你能把它们放在那里吗？」其中 「它们」指的是什么？「那里」又是哪里？正确回答这个问题需要反思记忆的能力。通过预训练模型分析对话的图像和文本历史记录，Figure 01快速形成并执行计划：1）将杯子放在沥水架上，2）将盘子放在沥水架上。关于学到的低级双手操作，所有行为均由神经网络视觉运动transformer策略驱动，将像素直接映射到动作。这些网络以10hz 的频率接收机载图像，并以200hz的频率生成 24-DOF 动作（手腕姿势和手指关节角度）。这些动作充当高速「设定点」，以供更高速率的全身控制器跟踪。这是一个有用的关注点分离，其中：互联网预训练模型对图像和文本进行常识推理，以得出高级规划。学习到的视觉运动策略执行计划，执行难以手动指定的快速反应行为，例如在任何位置操纵可变形的袋子。全身控制器确保安全、稳定的动力，例如保持平衡。最后他表示，即使在几年前，自己还认为人形机器人规划和执行自身完全学得行为的同时与人类进行完整的对话是几十年后才能看到的事情。显然，现在已经发生了太多变化。Figure，具身智能时代最热创业公司最近，生成式 AI 的竞争正在走向长文本、多模态，各家科技公司和机构也没有忘记投资下个热点——具身智能。具身智能，对于计算机视觉、机器人等领域来说是一个很有挑战的目标：假设 AI 智能体（机器人）不仅能接收来自数据集的静态图像，还能在三维虚拟世界甚至真实环境中四处移动，并与周围环境交互，那我们就会迎来技术的一次重大突破，从识别图像等机器学习的简单能力，转变到学习如何通过多个步骤执行复杂的类人任务。被生成式 AI 龙头 OpenAI 看好的具身智能，最有希望通向具身智能的公司，似乎就是这家 Figure。3月1日，Figure 宣布完成惊人的 6.75 亿美元 B 轮融资，公司估值达到 26 亿美元。一眼望去，感觉半个硅谷都投了它：微软、英特尔、OpenAI Startup Fund、Amazon Industrial Innovation Fund 、英伟达、贝索斯、「木头姐」的方舟投资、Parkway Venture Capital、Align Ventures 等。该公司的产品 Figure 01，据称是世界上第一个具有商业可行性的自主人形机器人，身高 1.5 米，体重 60 公斤，可承载 20 公斤货物，采用电机驱动。它的可工作时长是 5 小时，行走速度每秒 1.2 米，可以说很多指标已经接近人类。自 2023 年 1 月以来，人们对 Figure 的关注度一直在上升。虽然到目前为止，公司一共才发布过四个 demo 视频。其中的一个展示了 Figure 01 是如何制作咖啡的：据Figure表示，机器人练习这些动作的方法是端到端的，神经网络的训练时间是10小时。在 2 月 27 日的视频里，Figure 01 自主完成了一个典型的物流环节任务——搬运空箱。当然，速度还是比人类慢了很多。不过在这些任务中，Figure 01 都是完全自主地执行任务。所谓「完全自主」，是指只需将机器人放在地面上（无论放在屋里什么地方），在没有其他用户输入的情况下，直接按开始就行。在训练过的大型视觉语言模型( VLM )帮助下，人形机器人会先识别、定位目标箱子，然后推理合适的拿放姿势。接下来，Figure 01 会导航自己到目标跟前，检测抓取点和手部力量，尝试抓取成功并将箱子放到传送带上。这些技术亮点也是 Figure 和一直希望回归机器人领域的 OpenAI 达成合作协议的重要原因之一——将 OpenAI 的研究与 Figure 的机器人经验结合起来，为人形机器人开发下一代 AI 模型。OpenAI 也希望将自己的高性能多模态大模型扩展到机器人领域。除了接受大笔风投之外，Figure 也在积极拓展落地场景。目前，Figure 01 已经开始在宝马位于南卡罗来纳州斯帕坦堡的汽车工厂接受测试，人们计划让机器人替代人类从事一些危险度高的任务。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":190,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":281644107591800,"gmtCreate":1709789213655,"gmtModify":1709789215269,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"坐等3.18老黄新产品官宣发布","listText":"坐等3.18老黄新产品官宣发布","text":"坐等3.18老黄新产品官宣发布","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/281644107591800","repostId":"1145994119","repostType":4,"repost":{"id":"1145994119","pubTimestamp":1709785727,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1145994119?lang=&edition=full","pubTime":"2024-03-07 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YES！</h2><p>“Nvidia我认为是要奔着1000（美元/股）去的。”在一个小范围的投资者群里，Yuki信心满满地表示。</p><p>她的信心来自于自己的“成功经验”，2022年12月，ChatGPT刚刚亮相还不久，她赶在年末入手了Nvidia的股票。</p><p>“我之前对股市不太了解，但当时刚换了汇，手里有点余钱，又经过一个比较信任的金融圈朋友推荐就开始买，当时是想买几股赚零花钱而已，想着最差不赔就行。”</p><p>Yuki当属十足的幸运儿，ChatGPT在2022年11月30日低调发布，她建仓的时间节点几乎正好压在了这一轮AI暴涨行情到来的前夜。</p><p>在接下来的一年时间里，股价的涨幅的确远超出了Yuki的预期：相较于170美元/股的入手价，按照如今Nvidia800余美元的现价粗略计算，她的浮盈已经达到了约371%。超高的回报率，让Yuki在自得之余，更加坚定看好Nvidia的未来。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1ed083f7bff76cdad9b098bb1604c62\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"744\"/></p><p>Yuki并非个例，另一位投资者林陆也在Nvidia的股价盛筵中，品尝到了属于自己的那杯“甘霖”。他分享道，自己大约在2023年上半年买入，持仓成本是233美元/股，至今已经赚了超过252%。</p><p>“在我买入之前，从100多（美元）一路涨上来，已经有一轮大涨了，当时我也怀疑过自己是不是买在高点了，但是事实很快证明Nvidia很有潜力。”林陆讲道。</p><p>上车早的Yuki与林陆，成为这一轮AI热潮中人人羡慕的“先知”。与此同时，一年多时间过去，尽管AI的故事已经传唱一段时间，仍有不少人为其倾倒，选择积极入场。</p><p>2024年年初的一天，韩国人Leo打开了自己的美股账户，首次买入了Nvidia的股票。</p><p>这个决定背后多少有些偶然的成分，以及赌性，他向「市界」分享道：“那段时间很多朋友都在买特斯拉，我也跟着买了特斯拉。又想着找找其他的公司吧，发现特斯拉创始人Elon Musk（在Paypal时期）的创业伙伴Peter Thiel创办了AI相关公司Palantir。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a3d07161e521aaf4f62442fc9de93c1b\" alt=\"▲（左-Peter Thiel，右-Elon Musk）\" title=\"▲（左-Peter Thiel，右-Elon Musk）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"691\"/><span>▲（左-Peter Thiel，右-Elon Musk）</span></p><p>由此，他才开始关注AI股票并调整持仓，而Nvidia的成长性也很快抓住了他的眼球。Leo透露：“现在我持仓的80%都是AI相关股票。到2月末，我持有的Nvidia浮盈已经达到38%了，但还没有达到我的心理预期。”</p><p>除了个人投资者，专业投资者也并未缺席这轮狂欢。</p><p>2023年一季度，国内知名的千亿私募景林资产斥资约9000万美元买入32.53万股Nvidia，后者一跃成为了景林的第七大持仓股。在Nvidia总市值接连越过一万亿与两万亿门槛的过程中，景林也成为受益者之一。</p><p>一位错失Nvidia股票的投资者则频频向「市界」抱怨，“太后悔了，身边有个朋友之前all inNvidia，现在直接财富自由了。”</p><h2 id=\"id_902075545\" style=\"text-align: justify;\">最热门的股票，最受欢迎的雇主</h2><p>除了外部投资者，Nvidia股价暴涨的最直接受益者，当属它自己的员工。</p><p>2021年下半年的一天，王晖萤正式入职Nvidia。几乎同一时间，他也成为了这家公司的股东：</p><p>“我是应届生，薪资包里除了基础工资还包含价值40万元的股票。”</p><p>芯片招聘服务机构研分网的联合创始人高汕，对此进行了进一步说明：“Nvidia对应届生的待遇是月薪大概22-25k，不同背景岗位略有差异，此外40万元的股票也是属实的，会分4年发放，每年发放10万。”另一位知情人士则对「市界」补充道：“Nvidia为新员工配的首批10万元股票，是在入职当月配股。”</p><p>但在彼时，王晖萤还没完全意识到这些股票的价值——毕竟他入职后不久，Nvidia的股票就走进一轮下行周期。</p><p>2021年11月，Nvidia股价达到当时的峰值346美元/股后便转头向下，到2022年10月份，不到一年的时间里跌去了近70%，股价回落至108美元的低点。</p><p>这背后的最大原因，是彼时Nvidia产品的增速放缓。作为GPU龙头，Nvidia的产品主要应用于游戏、专业视觉处理、数据中心、自动驾驶等市场。而从2023年二季度年起，游戏市场的萎缩一度给Nvidia带来重创，也打击着市场的情绪。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d97de413a51ffac387f41b83a3dcdf1\" alt=\"▲（大模型算力采用NvidiaGPU）\" title=\"▲（大模型算力采用NvidiaGPU）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span>▲（大模型算力采用NvidiaGPU）</span></p><p>但没人能预料到ChatGPT这匹黑马的诞生。在这场由OpenAI掀起的全球大模型竞速赛中，算力成为各家科技大厂争夺的重要战略资源，Nvidia由此很快在数据中心市场完成了逆风翻盘。</p><p>特斯拉创始人马斯克曾这样描述Nvidia的火热：“似乎所有的人和狗都在购买（Nvidia）GPU。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3905764ad87d7677cf50c97fc1548cf8\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"466\"/></p><p><strong>▲（2019至2023财年Nvidia业绩变化，图源/国信证券。注：Nvidia2023财年起止时间为2022年5月1日至2023年1月29日）</strong></p><p>随着业绩暴涨，投资者汹涌的市场热情也席卷向二级市场，Nvidia的员工造富故事也不再稀奇。而王晖萤所持有的股票价值，早已超越了他的年薪。</p><p>虽然不便透露具体的持股价值，但王晖萤告诉「市界」，其最早获得的一批股票价值已经涨了约3倍。他还分享道：“公司还会给我们股票分红，我们也能按照员工持股计划低价买入Nvidia股票。”</p><p>算上种种福利待遇，在毕业两年之后，王晖萤如今目前的净资产已经超过了两百万元。</p><p>而在业内人士看来，凭借所持股票一跃成为百万富翁的Nvidia员工并不稀少。</p><p>高汕进一步向「市界」解释道：“Nvidia的员工持股计划，指的是Nvidia允许以每个月工资的15%，按照85折购入股票。”</p><p>此外据他了解：“国内方面，除了针对应届生员工，Nvidia对社招员工也非常慷慨，虽然社招候选人的工资差异性很大，但是比较确定的是社招主要在股票上比较多，3-5年（工作经验的候选人）能给价值100w+的股票。”</p><h2 id=\"id_1433146843\" style=\"text-align: justify;\">还能暴涨多久？</h2><p>当不少人在Nvidia的股价上涨中深深陶醉之时，也有不少声音在强调回撤的风险。</p><p>2月21日，Nvidia公布其2023财年业绩报告。几乎同日，高盛集团的交易部门将其评为了“地球上最重要的股票”，而这缘于如今Nvidia对指数的影响力之大、可能会撼动整个市场。</p><p>但几乎同期，高盛战术专家Scott Rubner在给客户的一份报告中写道了他对Nvidia的判断：“（当前）所有人都在下注，并且出现了仓位警告信号。门槛很高，我所说的‘高’是指预计会有很大的打击。”</p><p>不仅如此，2024刚开年，也有人用Nvidia与曾经的高增长“牛股”思科进行比较，担忧Nvidia的股价可能会出现大幅下滑。</p><p>一位AI行业观察者这样描述Nvidia在AI热潮中暴涨的逻辑：“ChatGPT相当于AI版瓦特蒸汽机，下游应用到哪儿不好说，但上游肯定要多烧煤。什么是煤？是芯片，是算力。”</p><p>而在21世纪初期，互联网蓬勃兴起，主营交换机、路由器业务的思科同样被视为必不可少的基础设施供应商，也是最受关注的科技股。</p><p>2000年，思科迎来了自己的高光时刻，总市值突破了5550亿美元，一举成为当时美国市值最高的公司。但仅一年之后，全球互联网经济泡沫破灭，思科的市值跌去2/3，从此不再被视为高成长性的代名词。</p><p>而Nvidia在AI市场的成长路径，会否复刻思科曾经在互联网市场中的历史？很少有人能够给出答案。</p><p>但在火热的情绪裹挟下，不少人还不愿直面这个问题。</p><p>Yuki告诉「市界」，在她看来目前Nvidia还没有到达股价最高点，如果手中有余钱她不排除再次加仓：“我的思考更多是基于身边朋友的建议还有自己的体会，目前还可以持续投入。而且，我投入的本金其实很少，即使后面回撤一些也能接受。”</p><p>而林陆目前对Nvidia股价的预期则是“中性偏乐观”，“要抛售的话，等到3月下旬GTC大会举办时也无妨。”</p><p>GTC是Nvidia一年一度的全球开发者大会，也被视为整个AI和深度学习领域的盛会，按照惯例公司将会在会上完成重要产品或技术发布。</p><p>林陆的思考逻辑是，“我看了NvidiaGTC的预告片，里面展示了AI在机器人、数字营销的应用”。这暗示着AI的落地应用速度符合市场的预期，将能为产业带来更深刻的质变，也继而为Nvidia打开更大的增长空间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e481fa24d9140542cdc1ecae606fca09\" alt=\"▲（Nvidia创始人黄仁勋于2023 GTC大会。图源/Nvidia）\" title=\"▲（Nvidia创始人黄仁勋于2023 GTC大会。图源/Nvidia）\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"664\"/><span>▲（Nvidia创始人黄仁勋于2023 GTC大会。图源/Nvidia）</span></p><p>Leo则表示，想要持有到2024年夏季再抛售，去找寻新的投资机会。</p><p>投资教父巴菲特早期曾有一条投资原则，要寻找足够“便宜”的投资机会，他曾经讲道：除非股票被低估，否则不要购买， 只在认为便宜的时候才购买。</p><p>不需要怀疑，Nvidia的股票终有一天会涨至顶点。</p><p>然而，投资最为艰难的一部分或许正是，很少有人能对股票的合理价格作出确切的判断。在如今的AI热潮中，“Nvidia的股价是否被高估/低估”也是最难回答的问题之一。</p><p>尽管警惕的声音已经出现，在十年难遇的市场机遇面前，很少有人能够甘心及早离去、落袋为安。</p><p>（文中Yuki、林陆、王晖萤、Leo为化名）</p></body></html>","source":"SJ","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>爆炒英伟达的人，已经财富自由了</title>\n<style 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YES！“Nvidia我认为是要奔着1000（美元/股）去的。”在一个小范围的投资者群里，Yuki信心满满地表示。她的信心来自于自己的“成功经验”，2022年12月，ChatGPT刚刚亮相还不久，她赶在年末入手了Nvidia的股票。“我之前对股市不太了解，但当时刚换了汇，手里有点余钱，又经过一个比较信任的金融圈朋友推荐就开始买，当时是想买几股赚零花钱而已，想着最差不赔就行。”Yuki当属十足的幸运儿，ChatGPT在2022年11月30日低调发布，她建仓的时间节点几乎正好压在了这一轮AI暴涨行情到来的前夜。在接下来的一年时间里，股价的涨幅的确远超出了Yuki的预期：相较于170美元/股的入手价，按照如今Nvidia800余美元的现价粗略计算，她的浮盈已经达到了约371%。超高的回报率，让Yuki在自得之余，更加坚定看好Nvidia的未来。Yuki并非个例，另一位投资者林陆也在Nvidia的股价盛筵中，品尝到了属于自己的那杯“甘霖”。他分享道，自己大约在2023年上半年买入，持仓成本是233美元/股，至今已经赚了超过252%。“在我买入之前，从100多（美元）一路涨上来，已经有一轮大涨了，当时我也怀疑过自己是不是买在高点了，但是事实很快证明Nvidia很有潜力。”林陆讲道。上车早的Yuki与林陆，成为这一轮AI热潮中人人羡慕的“先知”。与此同时，一年多时间过去，尽管AI的故事已经传唱一段时间，仍有不少人为其倾倒，选择积极入场。2024年年初的一天，韩国人Leo打开了自己的美股账户，首次买入了Nvidia的股票。这个决定背后多少有些偶然的成分，以及赌性，他向「市界」分享道：“那段时间很多朋友都在买特斯拉，我也跟着买了特斯拉。又想着找找其他的公司吧，发现特斯拉创始人Elon Musk（在Paypal时期）的创业伙伴Peter Thiel创办了AI相关公司Palantir。”▲（左-Peter Thiel，右-Elon Musk）由此，他才开始关注AI股票并调整持仓，而Nvidia的成长性也很快抓住了他的眼球。Leo透露：“现在我持仓的80%都是AI相关股票。到2月末，我持有的Nvidia浮盈已经达到38%了，但还没有达到我的心理预期。”除了个人投资者，专业投资者也并未缺席这轮狂欢。2023年一季度，国内知名的千亿私募景林资产斥资约9000万美元买入32.53万股Nvidia，后者一跃成为了景林的第七大持仓股。在Nvidia总市值接连越过一万亿与两万亿门槛的过程中，景林也成为受益者之一。一位错失Nvidia股票的投资者则频频向「市界」抱怨，“太后悔了，身边有个朋友之前all inNvidia，现在直接财富自由了。”最热门的股票，最受欢迎的雇主除了外部投资者，Nvidia股价暴涨的最直接受益者，当属它自己的员工。2021年下半年的一天，王晖萤正式入职Nvidia。几乎同一时间，他也成为了这家公司的股东：“我是应届生，薪资包里除了基础工资还包含价值40万元的股票。”芯片招聘服务机构研分网的联合创始人高汕，对此进行了进一步说明：“Nvidia对应届生的待遇是月薪大概22-25k，不同背景岗位略有差异，此外40万元的股票也是属实的，会分4年发放，每年发放10万。”另一位知情人士则对「市界」补充道：“Nvidia为新员工配的首批10万元股票，是在入职当月配股。”但在彼时，王晖萤还没完全意识到这些股票的价值——毕竟他入职后不久，Nvidia的股票就走进一轮下行周期。2021年11月，Nvidia股价达到当时的峰值346美元/股后便转头向下，到2022年10月份，不到一年的时间里跌去了近70%，股价回落至108美元的低点。这背后的最大原因，是彼时Nvidia产品的增速放缓。作为GPU龙头，Nvidia的产品主要应用于游戏、专业视觉处理、数据中心、自动驾驶等市场。而从2023年二季度年起，游戏市场的萎缩一度给Nvidia带来重创，也打击着市场的情绪。▲（大模型算力采用NvidiaGPU）但没人能预料到ChatGPT这匹黑马的诞生。在这场由OpenAI掀起的全球大模型竞速赛中，算力成为各家科技大厂争夺的重要战略资源，Nvidia由此很快在数据中心市场完成了逆风翻盘。特斯拉创始人马斯克曾这样描述Nvidia的火热：“似乎所有的人和狗都在购买（Nvidia）GPU。”▲（2019至2023财年Nvidia业绩变化，图源/国信证券。注：Nvidia2023财年起止时间为2022年5月1日至2023年1月29日）随着业绩暴涨，投资者汹涌的市场热情也席卷向二级市场，Nvidia的员工造富故事也不再稀奇。而王晖萤所持有的股票价值，早已超越了他的年薪。虽然不便透露具体的持股价值，但王晖萤告诉「市界」，其最早获得的一批股票价值已经涨了约3倍。他还分享道：“公司还会给我们股票分红，我们也能按照员工持股计划低价买入Nvidia股票。”算上种种福利待遇，在毕业两年之后，王晖萤如今目前的净资产已经超过了两百万元。而在业内人士看来，凭借所持股票一跃成为百万富翁的Nvidia员工并不稀少。高汕进一步向「市界」解释道：“Nvidia的员工持股计划，指的是Nvidia允许以每个月工资的15%，按照85折购入股票。”此外据他了解：“国内方面，除了针对应届生员工，Nvidia对社招员工也非常慷慨，虽然社招候选人的工资差异性很大，但是比较确定的是社招主要在股票上比较多，3-5年（工作经验的候选人）能给价值100w+的股票。”还能暴涨多久？当不少人在Nvidia的股价上涨中深深陶醉之时，也有不少声音在强调回撤的风险。2月21日，Nvidia公布其2023财年业绩报告。几乎同日，高盛集团的交易部门将其评为了“地球上最重要的股票”，而这缘于如今Nvidia对指数的影响力之大、可能会撼动整个市场。但几乎同期，高盛战术专家Scott Rubner在给客户的一份报告中写道了他对Nvidia的判断：“（当前）所有人都在下注，并且出现了仓位警告信号。门槛很高，我所说的‘高’是指预计会有很大的打击。”不仅如此，2024刚开年，也有人用Nvidia与曾经的高增长“牛股”思科进行比较，担忧Nvidia的股价可能会出现大幅下滑。一位AI行业观察者这样描述Nvidia在AI热潮中暴涨的逻辑：“ChatGPT相当于AI版瓦特蒸汽机，下游应用到哪儿不好说，但上游肯定要多烧煤。什么是煤？是芯片，是算力。”而在21世纪初期，互联网蓬勃兴起，主营交换机、路由器业务的思科同样被视为必不可少的基础设施供应商，也是最受关注的科技股。2000年，思科迎来了自己的高光时刻，总市值突破了5550亿美元，一举成为当时美国市值最高的公司。但仅一年之后，全球互联网经济泡沫破灭，思科的市值跌去2/3，从此不再被视为高成长性的代名词。而Nvidia在AI市场的成长路径，会否复刻思科曾经在互联网市场中的历史？很少有人能够给出答案。但在火热的情绪裹挟下，不少人还不愿直面这个问题。Yuki告诉「市界」，在她看来目前Nvidia还没有到达股价最高点，如果手中有余钱她不排除再次加仓：“我的思考更多是基于身边朋友的建议还有自己的体会，目前还可以持续投入。而且，我投入的本金其实很少，即使后面回撤一些也能接受。”而林陆目前对Nvidia股价的预期则是“中性偏乐观”，“要抛售的话，等到3月下旬GTC大会举办时也无妨。”GTC是Nvidia一年一度的全球开发者大会，也被视为整个AI和深度学习领域的盛会，按照惯例公司将会在会上完成重要产品或技术发布。林陆的思考逻辑是，“我看了NvidiaGTC的预告片，里面展示了AI在机器人、数字营销的应用”。这暗示着AI的落地应用速度符合市场的预期，将能为产业带来更深刻的质变，也继而为Nvidia打开更大的增长空间。▲（Nvidia创始人黄仁勋于2023 GTC大会。图源/Nvidia）Leo则表示，想要持有到2024年夏季再抛售，去找寻新的投资机会。投资教父巴菲特早期曾有一条投资原则，要寻找足够“便宜”的投资机会，他曾经讲道：除非股票被低估，否则不要购买， 只在认为便宜的时候才购买。不需要怀疑，Nvidia的股票终有一天会涨至顶点。然而，投资最为艰难的一部分或许正是，很少有人能对股票的合理价格作出确切的判断。在如今的AI热潮中，“Nvidia的股价是否被高估/低估”也是最难回答的问题之一。尽管警惕的声音已经出现，在十年难遇的市场机遇面前，很少有人能够甘心及早离去、落袋为安。（文中Yuki、林陆、王晖萤、Leo为化名）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":140,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":275706169958672,"gmtCreate":1708350271429,"gmtModify":1708350272961,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"又可以弯道超车了","listText":"又可以弯道超车了","text":"又可以弯道超车了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/275706169958672","repostId":"2412092207","repostType":4,"repost":{"id":"2412092207","pubTimestamp":1708322739,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2412092207?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-19 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AI称其为“世界模拟器”。</strong></p><p>据介绍，Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。该模型不仅了解用户在提示中提出的要求，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。</p><p>OpenAI表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型基础，相信这一功能将成为实现AGI（通用人工智能）的重要里程碑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33f78ad7465881a42dfeb66b1b22f5\" title=\"\" tg-width=\"669\" tg-height=\"595\"/></p><p>从Sora生成的视频来看，极其“逼真”和“富有想象力”的画面令人惊叹。其中高度细致的背景、复杂的多角度镜头等，让网友们直呼“现实不存在了”。</p><p>人们都说，真正看到新工业革命的来临，下一个十年将是最为疯狂的十年。也有网友直呼game over，要失业了，甚至有人已经开始“悼念”一整个行业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f606b6bbdbc04f3c54a43bd9e9a53010\" title=\"\" tg-width=\"664\" tg-height=\"223\"/></p><p><strong>一直走在潮流前线的马斯克见此也“坐不住”了。</strong></p><p>在Sora问世后，马斯克随即在X上发布了一篇帖子，展示了<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>去年首次推出的一些生成视频。</p><p>在过去的几天里，他也多次提到关于 OpenAI 的总体情况和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在现实世界视频生成方面的努力。</p><p>在其中一篇文章中，马斯克回复了“特斯拉应该制作一款视频游戏”的帖子，并表示他长期以来一直想这样做。</p><p>他认为特斯拉的“现实世界模拟和视频生成是世界上最好的”，不过在推出无监督全自动驾驶（FSD）之前，该公司将无法制作游戏对公众。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a91caa0f2be3eaad714ff1070c64f970\" title=\"\" tg-width=\"820\" tg-height=\"603\"/></p><p>马斯克还表示，特斯拉已经有能力用精确的物理原理生成真实世界的视频大约一年了，但这些系统创建的生成视频并不是很有趣，因为训练数据来自其汽车。</p><p>他说，它看起来就像特斯拉的普通视频，尽管它实际上是用“动态生成（不记得）的世界”创建的。</p><blockquote><p>“Tesla 视频生成超越 OpenAI 的地方在于它预测了极其准确的物理现象，这对于自动驾驶来说至关重要。”</p></blockquote><p><strong>换言之，OpenAI做的东西，他早早就做出来了。</strong></p><p>众所周知，马斯克与 OpenAI 曾有过一段具有争议的历史渊源。此前，马斯克也一直对 OpenAI 从非营利性公司向营利性公司的转变持高度批评态度。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/912d417e6afb8b27cb271c5530d51b56\" title=\"\" tg-width=\"1018\" tg-height=\"637\"/></p><p>所以去年，他还推出了自己的人工智能公司“xAI”，并且于 11 月推出了其首款产品—— Grok 大模型。不过眼下，想要赶超ChatGPT似乎还有些困难。</p><p><strong>AI多模态风起云涌</strong></p><p>自ChatGPT引爆起，国内大模型们的追赶一刻也没停下。</p><p>去年来，科技大厂、创业企业、科研院所纷纷入局AI大模型。据不完全统计，已有十多家A股上市公司之前已经在布局多模态大模型或对AI视频相关研发。</p><p>其中在视频生成领域，已有海康威、<a href=\"https://laohu8.com/S/600728\">佳都科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300418\">昆仑万维</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002236\">大华股份</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688475\">萤石网络</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300624\">万兴科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300781\">因赛集团</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300229\">拓尔思</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688039\">当虹科技</a>等多家A股上市公司积极布局。</p><p>而对于Sora的影响，360集团创始人、董事长周鸿祎稍早前在<a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>发文表示，<strong>Sora意味着AGI实现将从10年缩短到两三年。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4c5ccfa646fed26c013c55b2e1f2fd8f\" title=\"\" tg-width=\"694\" tg-height=\"460\"/></p><p>周鸿祎说，年前分享了大模型十大趋势预测，没想到年还没过完，就验证了好几个。</p><p>从Gemini、<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的Chat With RTX到OpenAI发布Sora，大家都觉得很炸裂。对于怎么看Sora，周鸿祎谈了几个观点<strong>，总体来说，就是AGI很快会实现，就这几年的事儿了。</strong></p><blockquote><p><strong>第一，</strong>科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。<br/><strong>第二，</strong>AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。<br/><strong>第三，</strong>我一直说国内大模型发展水平表面看已经接近 GPT-3.5 了，但实际上跟 4.0 比还有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器。<br/><strong>第四，</strong>大语言模型最牛的是，它不是填空机而是能完整地理解这个世界的知识。</p></blockquote><p><a href=\"https://laohu8.com/S/000750\">国海证券</a>认为，<strong>Sora体现出大模型进化速度的超预期。</strong></p><p>截至2023年12月份，ChatGPT用户数1.8亿，网站月均访问量17亿次，OpenAI估值超1000亿美元，Sora的发布将打开OpenAI用户量价和估值空间。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600030\">中信证券</a>研报指出，若Sora成为视频创作领域的超级应用，将带来巨大的网络设备升级需求。同时，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>最新多模态大模型Gemini 1.5以及<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>本地聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>Chat with RTX也在近期陆续发布。</p><p>AI发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而<strong>打开龙头厂商估值空间。</strong></p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI祭出大杀器，Sora再度引爆！AI概念集体狂欢，全年主线又稳了？</title>\n<style 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能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。该模型不仅了解用户在提示中提出的要求，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。OpenAI表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型基础，相信这一功能将成为实现AGI（通用人工智能）的重要里程碑。从Sora生成的视频来看，极其“逼真”和“富有想象力”的画面令人惊叹。其中高度细致的背景、复杂的多角度镜头等，让网友们直呼“现实不存在了”。人们都说，真正看到新工业革命的来临，下一个十年将是最为疯狂的十年。也有网友直呼game over，要失业了，甚至有人已经开始“悼念”一整个行业。一直走在潮流前线的马斯克见此也“坐不住”了。在Sora问世后，马斯克随即在X上发布了一篇帖子，展示了特斯拉去年首次推出的一些生成视频。在过去的几天里，他也多次提到关于 OpenAI 的总体情况和特斯拉在现实世界视频生成方面的努力。在其中一篇文章中，马斯克回复了“特斯拉应该制作一款视频游戏”的帖子，并表示他长期以来一直想这样做。他认为特斯拉的“现实世界模拟和视频生成是世界上最好的”，不过在推出无监督全自动驾驶（FSD）之前，该公司将无法制作游戏对公众。马斯克还表示，特斯拉已经有能力用精确的物理原理生成真实世界的视频大约一年了，但这些系统创建的生成视频并不是很有趣，因为训练数据来自其汽车。他说，它看起来就像特斯拉的普通视频，尽管它实际上是用“动态生成（不记得）的世界”创建的。“Tesla 视频生成超越 OpenAI 的地方在于它预测了极其准确的物理现象，这对于自动驾驶来说至关重要。”换言之，OpenAI做的东西，他早早就做出来了。众所周知，马斯克与 OpenAI 曾有过一段具有争议的历史渊源。此前，马斯克也一直对 OpenAI 从非营利性公司向营利性公司的转变持高度批评态度。所以去年，他还推出了自己的人工智能公司“xAI”，并且于 11 月推出了其首款产品—— Grok 大模型。不过眼下，想要赶超ChatGPT似乎还有些困难。AI多模态风起云涌自ChatGPT引爆起，国内大模型们的追赶一刻也没停下。去年来，科技大厂、创业企业、科研院所纷纷入局AI大模型。据不完全统计，已有十多家A股上市公司之前已经在布局多模态大模型或对AI视频相关研发。其中在视频生成领域，已有海康威、佳都科技、昆仑万维、大华股份、萤石网络、万兴科技、因赛集团、拓尔思、当虹科技等多家A股上市公司积极布局。而对于Sora的影响，360集团创始人、董事长周鸿祎稍早前在微博发文表示，Sora意味着AGI实现将从10年缩短到两三年。周鸿祎说，年前分享了大模型十大趋势预测，没想到年还没过完，就验证了好几个。从Gemini、英伟达的Chat With RTX到OpenAI发布Sora，大家都觉得很炸裂。对于怎么看Sora，周鸿祎谈了几个观点，总体来说，就是AGI很快会实现，就这几年的事儿了。第一，科技竞争最终比拼的是让人才密度和深厚积累。第二，AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。第三，我一直说国内大模型发展水平表面看已经接近 GPT-3.5 了，但实际上跟 4.0 比还有一年半的差距。而且我相信 OpenAl手里应该还藏着一些秘密武器。第四，大语言模型最牛的是，它不是填空机而是能完整地理解这个世界的知识。国海证券认为，Sora体现出大模型进化速度的超预期。截至2023年12月份，ChatGPT用户数1.8亿，网站月均访问量17亿次，OpenAI估值超1000亿美元，Sora的发布将打开OpenAI用户量价和估值空间。中信证券研报指出，若Sora成为视频创作领域的超级应用，将带来巨大的网络设备升级需求。同时，谷歌最新多模态大模型Gemini 1.5以及英伟达本地聊天机器人Chat with RTX也在近期陆续发布。AI发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":161,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":272015123181704,"gmtCreate":1707457268309,"gmtModify":1707457269777,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"这是想掀桌子啊","listText":"这是想掀桌子啊","text":"这是想掀桌子啊","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/272015123181704","repostId":"2410044317","repostType":4,"repost":{"id":"2410044317","pubTimestamp":1707452342,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2410044317?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-09 12:19","market":"us","language":"zh","title":"OpenAI Altman的野心：筹资七万亿美元直指AI“芯片痛点”！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2410044317","media":"华尔街见闻","summary":"这一筹资规模较一些主要经济体发行的国债、大型主权财富基金还要大，甚至令全球整个半导体产业规模相形见绌。\n","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>这一筹资规模较一些主要经济体发行的国债、大型主权财富基金还要大，甚至令全球整个半导体产业规模相形见绌。</strong></p></blockquote><p>继推出突破性的AI产品ChatGPT之后，Sam Altman又欲筹集数万亿美元，重塑全球半导体产业格局。</p><p>据媒体周五报道，知情人士透露称，OpenAI CEO Sam Altman正在与包括阿联酋在内的投资者进行谈判，以筹集数万亿美元资金，旨在提高全球芯片制造能力，更好地推动该公司人工智能发展。</p><p><strong>其中一位知情人士表示，该项目可能需要筹集多达5万亿至7万亿美元的资金。</strong></p><p>这一规模甚至令全球半导体产业规模相形见绌，去年全球芯片销售额为5270亿美元，预计到2030年将增至每年1万亿美元。根据行业组织SEMI的估算，去年全球半导体制造设备销售额为1000亿美元。</p><p>从企业筹资标准来看，Altman所讨论的金额也是非常巨大的，较一些主要经济体的国债、大型主权财富基金还要大，去年美国企业债务发行总额约为1.44万亿美元。</p><p><strong>知情人士指出，Altman建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系</strong>，他们将共同出资建立芯片代工厂，然后由现有的芯片制造商运营，OpenAI将成为新工厂的重要客户。</p><p><strong>在人工智能需求激增的背景下，人们对芯片供应和运行芯片所需电力的担忧与日俱增，AI芯片领导者<a 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Altman正在与包括阿联酋在内的投资者进行谈判，以筹集数万亿美元资金，旨在提高全球芯片制造能力，更好地推动该公司人工智能发展。其中一位知情人士表示，该项目可能需要筹集多达5万亿至7万亿美元的资金。这一规模甚至令全球半导体产业规模相形见绌，去年全球芯片销售额为5270亿美元，预计到2030年将增至每年1万亿美元。根据行业组织SEMI的估算，去年全球半导体制造设备销售额为1000亿美元。从企业筹资标准来看，Altman所讨论的金额也是非常巨大的，较一些主要经济体的国债、大型主权财富基金还要大，去年美国企业债务发行总额约为1.44万亿美元。知情人士指出，Altman建议OpenAI、各种投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系，他们将共同出资建立芯片代工厂，然后由现有的芯片制造商运营，OpenAI将成为新工厂的重要客户。在人工智能需求激增的背景下，人们对芯片供应和运行芯片所需电力的担忧与日俱增，AI芯片领导者英伟达的芯片一直供不应求。Altman的其目就是解决制约OpenAI发展的各类因素，包括训练ChatGPT大模型的AI芯片的稀缺性。Altman经常抱怨称，没有足够的GPU芯片，支持OpenAI对通用人工智能的追求。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":314,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":255621545431288,"gmtCreate":1703418687162,"gmtModify":1703418688566,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"厉害👍🏻","listText":"厉害👍🏻","text":"厉害👍🏻","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/255621545431288","repostId":"1105642779","repostType":4,"repost":{"id":"1105642779","pubTimestamp":1703397315,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1105642779?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-24 13:55","market":"us","language":"zh","title":"英伟达官方盘点2023年10大研究！“神经朗琪罗”秒变逼真大卫，用AI生成3D虚拟世界","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1105642779","media":"新智元","summary":"导读：$英伟达$官方盘点2023年10大研究，从CV到AI，从智能体到生成式AI。英伟达虽以卖算力成为全球GPU霸主，但在AI研究方面也毫不逊色。对此，Jim Fan本人总结了，英伟达2023年研究的十大看点。最新研究还被CVPR 2023录用。去年，英伟达研究人员曾创造了一种新工具3D MoMa，将照片变成3D物体易如反掌。总的来说，这项研究实现了使用AI来预测头发在现实世界中的行为方式。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>导读：</strong><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>官方盘点2023年10大研究，从CV到AI，从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界，也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2023年，是人工智能爆炸式增长的一年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a99dc902104785719dd9eded54b663cb\" title=\"红色代表人工智能，蓝色代表机器学习\" tg-width=\"938\" tg-height=\"634\"/><span>红色代表人工智能，蓝色代表机器学习</span></p><p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、Meta等科技巨头纷纷回顾了这一年研究成果。英伟达虽以卖算力成为全球GPU霸主，但在AI研究方面也毫不逊色。</p><p style=\"text-align: justify;\">对此，Jim Fan本人总结了，英伟达2023年研究的十大看点。</p><p style=\"text-align: justify;\">主题的主要分布：3个有关具身AI（<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>，虚拟角色）；2个有关3D生成模型；2个图形处理；2个图像生成；1个视频生成的研究。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3dc02b3c548fe39812be6f7d98377701\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"302\"/></p><p><strong>TOP 1：「神经朗琪罗」让16世纪的大卫复活</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">来自英伟达和约翰霍普金斯大学的研究人员提出的新型AI模型，利用神经网络重建3D物体。最新研究还被CVPR 2023录用。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67a9b16e7ef3a114136060175d964d1b\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"292\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">特别是，Neuralangelo可以从手机视频，无人机拍摄的视频重建「高保真的大规模场景」。</p><p style=\"text-align: justify;\">Neuralangelo这项研究曾被TIME杂志评为「2023年200个最佳发明」之一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67027b98cb2a85a430ca4ae845c6a26c\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"426\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">以前的AI模型在重建3D场景时，往往难以准确捕捉到重复的纹理模式、均匀的颜色以及强烈的色彩变化。</p><p style=\"text-align: justify;\">为此，团队提出了一个将多分辨率3D哈希网格的表征能力和神经表面渲染相结合的全新方法——Neuralangelo。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bfb3741498e4889873d29a590a804b93\" title=\"\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">去年，英伟达研究人员曾创造了一种新工具3D MoMa，将照片变成3D物体易如反掌。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3fb4b56ab95230118a677b3ace8b6333\" title=\"\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">NeuralAngelo建立在这一概念的基础上，允许导入更大、更详细的空间和对象。而它特别之处在于，可以准确捕捉重复的纹理模式、同质的颜色和强烈的颜色变化。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过采用「即时神经图形基元」，也就是NVIDIA Instant NeRF技术的核心，Neuralangelo由此可以捕捉更细微的细节。</p><p style=\"text-align: justify;\">团队的方法依赖于2个关键要素：</p><p style=\"text-align: justify;\">（1）用于计算高阶导数作为平滑操作的数值梯度；</p><p style=\"text-align: justify;\">（2）在控制不同细节级别的哈希网格上进行由粗到细的优化。</p><p style=\"text-align: justify;\">即使没有辅助深度，Neuralangelo也能有效地从多视图图像中恢复密集3D表面结构，其保真度显著超过了以往的方法，使得能够从RGB视频捕捉中重建详细的大规模场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如，Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫，大理石的细节、纹理栩栩如生。</p><p style=\"text-align: justify;\">要知道，收藏在佛罗伦萨美术学院的大卫雕像，仅身高3.96米，加上基座都有5.5米。</p><p style=\"text-align: justify;\">它甚至可以重建一栋建筑物的内外部结构，屋顶瓦片、玻璃窗格、还有各种细节都一一再现。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e737921914ed3ae4fb5acc705ab83969\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p><strong>TOP 2：对标DreamFusion，英伟达3D生成模型速度更快</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Magic3D是一个可以从文字描述中生成3D模型的AI模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/41f2bad87c842e18b28ecd3cf4b78620\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"298\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在输入诸如「一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙」这样的提示后，Magic3D在大约40分钟内生成了一个3D网格模型，并配有彩色纹理。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/945f671f03697de277925befefe06dd3\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Magic3D还可以对3D网格进行基于提示的实时编辑。想改变生成模型，只要改改文字提示，就能立即生成新的模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f692d076db73efb2853b9642cd67cf75\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">与谷歌DreamFusion方式类似，Magic3D同样是将低分辨率生成的粗略模型优化为高分辨率的精细模型，由此产生的Magic3D方法，可以比DreamFusion更快地生成3D目标。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8750641315ed1c8bb5314999447a7246\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"327\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">从上面Magic3D的架构示意图可以看出，Magic3D以「由粗到细」的方式从输入的文本提示中生成高分辨率的三维内容。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个生成过程分为两个阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段，研究团队使用eDiff-I作为低分辨率文本-图像扩散先验。通过优化Instant NGP获得初始3D表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">之后通过反复抽样和渲染低分辨率图像，不断计算Score Distillation Sampling的损失来训练Instant NGP。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f7ee41f0021145570b6e5370d61549b7\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"370\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">优化后使用DMTet，从Instant NGP中提取一个粗略模型，并使用哈希网格和稀疏加速结构对其进行加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">该扩散先验用于计算场景的梯度，根据64×64的低分辨率图像在渲染图像上定义的损失进行建模。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二阶段，研究团队使用高分辨率潜在扩散模型（LDM），不断抽样和渲染第一阶段的粗略模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过交互渲染器进行优化，反向生成512×512的高分辨率渲染图像。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/567b508593df29fad8e29518786abd3d\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\"/></p><p><strong>TOP 3：高逼真头发模拟</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管当前取得了巨大的技术进步，头发和毛发模拟对动画工作室来说仍然是一个挑战。考虑重力、风、相互作用是一项计算密集型任务，无法实时准确完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达研究人员实现了在GPU上计算头发模拟的新方法——ADMM，论文已被SIGGRAPH 2023上展示。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8d0793fe5e7eec4d88f1fe9811cae89\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"305\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">总的来说，这项研究实现了使用AI来预测头发在现实世界中的行为方式。</p><p style=\"text-align: justify;\">比起先前的方法，它的性能更加强大，甚至，可以根据头发的复杂程度以交互帧率计算模拟，如下图所示，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae2471dec744d809128c44552e466eac\" title=\"\" tg-width=\"1002\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文研究者Gilles Daviet解释道，通过在各种场景中的测试，头发模拟每帧耗时在0.18-8秒之间。</p><p style=\"text-align: justify;\">简而言之，平均计算时间将根据各种因素而增加，比如头发数量和长度，或者如何精确处理碰撞。</p><p style=\"text-align: justify;\">至于内存，根据场景的不同，模拟所需的内存从1GB到2×9.5 GB不等（在双GPU设置下）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0db76b13b7fb6c48231e3545fed6f54e\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"852\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这种更快的头发模拟技术，可用于多种用途。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于物理的编辑工具可用于调整现有的发型，同时保持弹性和自碰撞约束。</p><p style=\"text-align: justify;\">他创建的演示工具可以「统一缩放头发的长度和/或弧度；沿切割平面修剪发棒；以及通过类似弹簧的力在选择半径内直接操作发丝」。</p><p><strong>TOP 4：GPT-4加持，AI智能体完成复杂任务</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka，它是一个开放式智能体，为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/391e9f50e83c490633311e38fee00008\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"297\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达等机构的研究人员开发出的Eureka系统，可以让GPT-4直接教机器人完成基本的动作。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如，花样转笔。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3750d1ab0f41d7220766399afc1c1c58\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"318\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">具体来说，它是一个GPT-4加持的奖励设计算法，充分利用了GPT-4优秀的零样本生成、代码生成和上下文学习的能力，产生的奖励可以用于通过强化学习来让机器人获得复杂的具体技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">在没有任何特定于任务的提示或预定义的奖励模板的情况下，Eureka生成的奖励函数的质量，已经能够超过人类专家设计的奖励！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d702a3873690673fd4846edf41388e4\" title=\"\" tg-width=\"580\" tg-height=\"322\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">具体来说，Eureka通过在上下文中发展奖励功能，实现了人类水平的奖励设计，包含了3个关键组成部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">- 模拟器环境代码作为上下文，快速启动初始「种子」奖励函数。</p><p style=\"text-align: justify;\">- GPU上的大规模并行RL，可以快速评估大量候选奖励。</p><p style=\"text-align: justify;\">- 奖励反射可在上下文中产生有针对性的奖励突变。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c73596f68d154b2304a689a47470fcf4\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"299\"/></p><p><strong>TOP 5：用LDM实现高分辨率视频生成</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这篇论文介绍了Latent Diffusion Models（LDM）在高分辨率视频生成任务中的应用。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过在低维潜空间中训练扩散模型，LDM实现了高质量图像合成，并避免了过多的计算需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e588392c649b4e8347d26d70b2a50b3\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"313\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员将LDM应用于视频生成，并进行了微调，实现了对512x1024分辨率驾驶视频的优秀表现。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，研究人员还将现有的文本到图像LDM模型转换为高效、精确的文本到视频模型，并展示了个性化文本到视频生成的结果。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体来说，这个模型生成的整体流程如下，先生成关键帧，然后也使用扩散模型进行插帧，将相邻帧的latent作为插帧片段的两端进行保留，中间待插入的帧latent用噪声初始化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec24dcfe68e01501a0002ba296f45b0c\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"680\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">然后经过解码器，生成视频，再用超分模块。</p><p style=\"text-align: justify;\">在生成长视频和插帧时，使用mask-condition的方法，就是用一个二值的mask，通过给定一定的context帧的latent，来预测被mask的帧latent，可以通过迭代的方法生成长视频。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/840087324aab1f8f4bdb57b321b8efc7\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"440\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">生成的视频效果如下，分辨率为有1280x2048像素，由113帧组成，以24fps的速度渲染，产生4.7秒的长剪辑。</p><p style=\"text-align: justify;\">这项用于文本到视频生成的视频LDM基于稳定扩散，总共有4.1B个参数，包括除剪辑文本编码器之外的所有组件。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这些参数中，只有27亿是通过视频进行训练的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e707f2fb6fbf857094f4f58d1117eb43\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"400\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">具体用例中，比如可以进行多模态驾驶情景预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">作为另一个可能相关的应用程序，研究人员可以采用相同的起始帧并生成多个看似合理的推出。在下面的两组视频中，合成从相同的初始帧开始。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a77b15c6e4321c9ead2eea3958dcce00\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"320\"/></p><p><strong>TOP 6：文本提示生成材质，并且将材质并无缝复制在任何表面上</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cca6e2a30ca2619aa173cd904d17d64\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p>英伟达研究人员凭借可帮助艺术家快速迭代3D场景的生成式AI模型演示，赢得了SIGGRAPH现场活动的最佳展示奖。</p><p style=\"text-align: justify;\">在演示中，英伟达研究人员在客厅场景下进行了展示。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员使用OpenUSD来添加砖纹理墙，创建和修改沙发和抱枕的面料选择，以及将抽象的动物设计融入了墙壁的特定区域。</p><p style=\"text-align: justify;\">在包括建筑、游戏开发和室内设计在内的创意产业中，这些功能可以帮助艺术家快速探索想法并尝试不同的美学风格，以创建场景的多个版本。</p><p style=\"text-align: justify;\">而这个完全基于物理的材质生成功能将通过英伟达Picasso基础模型平台提供服务。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过英伟达Picasso基础模型平台，企业开发人员、软件创建者和服务提供商可以选择训练、微调、优化和推断图像、视频、3D 和 360 HDRi 的基础模型，以满足他们的视觉设计需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c66fc96cefcb441304ce81c002a82588\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\"/></p><p><strong>TOP 7 ：CALM——训练可操纵虚拟角色在物理模拟中执行动作的方法</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d820ba5e8fe21505df1badc7973c69fe\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\"/></p><p>CALM是一种为用户控制的交互式虚拟角色生成多样化且可定向行为的方法。</p><p>通过模仿学习，CALM 可以学习运动的表示形式，捕捉人体运动的复杂性和多样性，并能够直接控制角色运动。</p><p style=\"text-align: justify;\">该方法联合学习控制策略和运动编码器，该编码器可以重建给定运动的关键特征，而不仅仅是复制它。</p><p style=\"text-align: justify;\">结果表明，CALM 学习语义运动表示，从而能够控制生成的运动和风格调节，以进行更高级别的任务训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">CALM由3个部分组成：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb4a86db414780022036bf9d17a170df\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在低级训练期间，CALM学习编码器和解码器。编码器从运动参考数据集中获取运动、关节位置的时间序列，并将其映射到低维潜在表示。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ab0d5ba29ee66ec0c8809a1aecb766ed\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">此外，CALM 还联合学习解码器。解码器是一个低级策略，它与模拟器交互并生成与参考数据集类似的运动。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段：方向性控制</p><p style=\"text-align: justify;\">为了控制运动方向，研究人员训练高级任务驱动策略来选择潜在变量。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b765651e472ec13ee0a4f781c2231f4\" title=\"\" tg-width=\"568\" tg-height=\"320\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这些潜在变量被提供给生成所请求的动作的低级策略。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这里，学习到的运动表示可以实现某种形式的风格调节。为了实现这一点，运动编码器用于获取所请求运动的潜在表示。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后，向高级策略提供与所选潜在变量和代表所请求风格的潜在变量之间的余弦距离成比例的额外奖励，从而指导高级策略采用所需的行为风格。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三阶段：推理</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ff7fac363621b7d1d974bea9db57af19\" title=\"\" tg-width=\"568\" tg-height=\"320\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">最后，将先前训练的模型（低级策略和方向控制器）组合起来组成复杂的动作，而无需额外的训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">为此，用户生成一个包含标准规则和命令的有限状态机 (FSM)。它决定了执行哪个动作，类似于用户如何控制视频游戏角色。</p><p style=\"text-align: justify;\">比如，开发人员可以构建一个 FSM，如 (a)「蹲下走向目标，直到距离 &lt; 1m」，然后 (b)「踢」，最后 (c)「庆祝」。</p><p><strong>TOP 8：通过比赛视频让虚拟角色学习网球技能</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/680e7f70303669640330108c84e0d03b\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"384\"/></p><p>英伟达研究人员提出了一个系统，它可以从广播视频中收集的大规模网球比赛演示中学习各种物理模拟的网球技能。</p><p style=\"text-align: justify;\">他们的方法建立在分层模型的基础上，结合了低级模仿策略和高级运动规划策略，以在从广播视频中学习的运动嵌入中引导角色。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25584277994f92bb3a5b5d156f881447\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"292\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当大规模部署在包含大量现实世界网球比赛示例的大型视频集上时，研究人员的方法可以学习复杂的网球击球技巧，并将多个镜头真实地链接在一起形成扩展的比赛，仅使用简单的奖励，并且无需明确的击球注释类型。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了解决从广播视频中提取的低质量运动，研究人员通过基于物理的模仿来校正估计的运动，并使用混合控制策略，通过高级策略预测的校正来覆盖学习运动嵌入的错误方面。</p><p style=\"text-align: justify;\">系统可以合成两个物理模拟角色，通过模拟球拍和球的动力学进行长时间的网球比赛。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c93383c28e02a1205a966b6c7cebc3ee\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">系统包括四个阶段。首先，研究人员估算2D和3D球员姿势以及全局根部轨迹，以此创建运动数据集。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce672371c214783d2512f17e5a29b479\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"376\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">其次，训练一个低层次的模仿策略，用于模仿运动数据，控制模拟角色的低层次行为，并生成一个物理修正的运动数据集。</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来，研究人员对修正后的运动数据集进行条件变分自编码器（VAE）的拟合，以学习一个低维的运动嵌入，从而产生类人的网球动作。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，训练一个高层次的运动规划策略，通过结合运动嵌入输出的身体动作和对角色腕部运动的预测修正，生成目标运动姿态。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后，通过低层次策略模仿这一目标动作，以控制物理模拟的角色执行所需任务。</p><p><strong>TOP 9：高效、高质量的网格优化方法——FlexiCubes</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4fc0c91f6696936e0ed20a4ef2f451a8\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"352\"/></p><p>这项研究是基于梯度的网格优化。研究人员通过将 3D 表面网格表示为标量场的等值面来迭代优化 3D 表面网格，这是摄影测量、生成建模和逆向物理等应用中越来越常见的范例。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/befc701c332d50051dbed4436aefbf5d\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"231\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d0a7588a65971303904a9cd03b916564\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"98\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">现有的实现采用经典的等值面提取算法。这些技术旨在从固定的已知字段中提取网格，并且在优化设置中，它们缺乏表示高质量特征保留网格的自由度，或者遭受数值不稳定的影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员提出了FlexiCubes，这是一种等值面表征，专门用于优化几何、视觉甚至物理目标方面的未知网格。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员将额外精心选择的参数引入到表征中，从而允许对提取的网格几何形状和连接性进行本地灵活调整。</p><p style=\"text-align: justify;\">在优化下游任务时，这些参数会通过自动微分与底层标量场一起更新。这种提取方案基于双行进立方体，以改进拓扑属性，并提出扩展以选择性地生成四面体和分层自适应网格。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过大量实验，研究人员在综合基准和实际应用中验证了FlexiCube，表明它在网格质量和几何保真度方面提供了显着改进。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体来说，FlexiCubes提供了两个显著的优势，可以为各种应用实现简单、高效和高质量的网格优化：</p><p style=\"text-align: justify;\">渐进式的优化：网格的微分是明确定义的，基于梯度的优化在实践中有效收敛。</p><p style=\"text-align: justify;\">灵活性：网格顶点可以单独进行局部调整，以适应表面特征并找到具有少量元素的高质量网格。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过可微渲染进行摄影测量</p><p style=\"text-align: justify;\">可微分等值曲面技术DMTet是最近工作nvdiffrec的核心，它联合优化了图像的形状、材质和光照。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d9bb324eaced959a0912079638c1181\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"266\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">通过在拓扑优化步骤中简单地用 FlexiCube替换DMTet，保持管道的其余部分不变，我们观察到在相等三角形数量下改进的几何重建。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3D 网格生成</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b16244c6f3699abf3217de8a3334b55\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"313\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">最近的 3D 生成模型 GET3D 将 3D 表示差异化地渲染为 2D 图像，并利用生成对抗框架仅使用 2D 图像监督来合成 3D 内容。</p><p style=\"text-align: justify;\">FlexiCubes可以在 3D 生成模型中充当即插即用的可微分网格提取模块，并显着提高网格质量。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>使用四面体网格进行可微分物理模拟</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">FlexiCube可以微分地提取四面体网格。均匀曲面细分允许我们将其与可微分物理模拟框架 (gradSim) 和可微分渲染管道 (nvdiffrast) 结合起来，共同从多视图视频中恢复 3D 形状和物理参数。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51bbade153b4b022b02f02cd14d33708\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"313\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在这里，研究人员展示了初步结果：给定变形物体的视频序列，他们可以恢复静止姿势的四面体网格，以及在模拟下再现运动的材料参数。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>动画对象的网格简化</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">FlexiCubes 不是在参考姿势中拟合单个网格，而是允许通过现成的蒙皮工具对网格进行不同的蒙皮和变形，并同时针对整个动画序列进行优化。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e80bd841df3efa6d33e95670c5bc7c4\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"188\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">对整个动画的端到端优化有助于重新分配三角形密度，以避免网格拉伸。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>添加网格正则化</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">FlexiCubes表征足够灵活，可以通过自动微分直接评估依赖于提取的网格本身的目标和正则化器，并将其纳入基于梯度的优化中。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05263cc1c4054b4602c14a64bf5d4ebe\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"291\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员对提取的网格应用可开发性术语，以促进面板的可制造性。</p><p><strong>Top 10：使用专家降噪器集合进行文本到图像的扩散</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a3b499d5e9ca524ac800d2c8e99a82b7\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"161\"/></p><p>英伟达的研究人员提出了eDiff-I，这是一种用于合成给定文本的图像的扩散模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">受扩散模型的行为在不同采样阶段不同的经验观察的启发，研究人员训练一组专家去噪网络，每个网络专门针对特定的噪声区间。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型通过T5文本嵌入、CLIP图像嵌入和CLIP文本嵌入为条件，可以生成与任何输入文本提示相对应的逼真图像。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了文本到图像的合成之外，我们还提供了两个额外的功能 ：</p><p style=\"text-align: justify;\">(1) 样式传输，这使我们能够使用参考样式图像控制生成样本的样式</p><p style=\"text-align: justify;\">(2) 「用文字绘画」，用户可以通过在画布上绘制分割图来生成图像的应用程序，这对于制作所需的图像非常方便。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型的工作流程由三个扩散模型的级联组成 ：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/73139fa531578ea07207c502daf68cb1\" title=\"\" tg-width=\"1042\" tg-height=\"1008\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">一个可以合成 64x64 分辨率样本的基本模型，以及两个可以将图像分别逐步上采样到 256x256 和 1024x1024 分辨率的超分辨率堆栈。</p><p style=\"text-align: justify;\">模型采用输入标题并首先计算 T5 XXL 嵌入和文本嵌入。可以选择使用根据参考图像计算的CLIP图像编码。这些图像嵌入可以用作风格向量。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后将这些嵌入输入到级联扩散模型中，该模型逐渐生成分辨率为 1024x1024的图像。</p><p style=\"text-align: justify;\">在扩散模型中，图像合成通过迭代去噪过程进行，该过程逐渐从随机噪声生成图像。</p><p style=\"text-align: justify;\">如下图所示，模型从完全随机的噪声开始，然后分多个步骤逐渐去噪，最终生成熊猫骑自行车的图像。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e953e2461a0129a1f3e84d9ac690eb2\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"864\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在传统的扩散模型训练中，训练单个模型来对整个噪声分布进行去噪。在这个框架中，研究人员训练了一组专家降噪器，专门用于在生成过程的不同间隔中进行降噪，从而提高合成能力。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>eDiff-I和Stable Diffusion对比</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/207e43234a5c7bf03fcdb6d1f881f9d3\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"481\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da9ff730ddb24cc076f0b592f5bf554\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"448\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b9f94c299383901cd931a7d813e26c63\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"448\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a33d32b22bead61b2e54366c1cf58dd\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"415\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b9a86522fc08e52581fed0f9e9367378\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"428\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bf27375a2fbdb5b7f76ea5e25999366d\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"428\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">风格转化功能</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/671671fe34dd1278e728aba829d081b5\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1254\"/></p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达官方盘点2023年10大研究！“神经朗琪罗”秒变逼真大卫，用AI生成3D虚拟世界</title>\n<style 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MoMa，将照片变成3D物体易如反掌。NeuralAngelo建立在这一概念的基础上，允许导入更大、更详细的空间和对象。而它特别之处在于，可以准确捕捉重复的纹理模式、同质的颜色和强烈的颜色变化。通过采用「即时神经图形基元」，也就是NVIDIA Instant NeRF技术的核心，Neuralangelo由此可以捕捉更细微的细节。团队的方法依赖于2个关键要素：（1）用于计算高阶导数作为平滑操作的数值梯度；（2）在控制不同细节级别的哈希网格上进行由粗到细的优化。即使没有辅助深度，Neuralangelo也能有效地从多视图图像中恢复密集3D表面结构，其保真度显著超过了以往的方法，使得能够从RGB视频捕捉中重建详细的大规模场景。比如，Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫，大理石的细节、纹理栩栩如生。要知道，收藏在佛罗伦萨美术学院的大卫雕像，仅身高3.96米，加上基座都有5.5米。它甚至可以重建一栋建筑物的内外部结构，屋顶瓦片、玻璃窗格、还有各种细节都一一再现。TOP 2：对标DreamFusion，英伟达3D生成模型速度更快Magic3D是一个可以从文字描述中生成3D模型的AI模型。在输入诸如「一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙」这样的提示后，Magic3D在大约40分钟内生成了一个3D网格模型，并配有彩色纹理。Magic3D还可以对3D网格进行基于提示的实时编辑。想改变生成模型，只要改改文字提示，就能立即生成新的模型。与谷歌DreamFusion方式类似，Magic3D同样是将低分辨率生成的粗略模型优化为高分辨率的精细模型，由此产生的Magic3D方法，可以比DreamFusion更快地生成3D目标。从上面Magic3D的架构示意图可以看出，Magic3D以「由粗到细」的方式从输入的文本提示中生成高分辨率的三维内容。整个生成过程分为两个阶段。第一阶段，研究团队使用eDiff-I作为低分辨率文本-图像扩散先验。通过优化Instant NGP获得初始3D表示。之后通过反复抽样和渲染低分辨率图像，不断计算Score Distillation Sampling的损失来训练Instant NGP。优化后使用DMTet，从Instant NGP中提取一个粗略模型，并使用哈希网格和稀疏加速结构对其进行加速。该扩散先验用于计算场景的梯度，根据64×64的低分辨率图像在渲染图像上定义的损失进行建模。第二阶段，研究团队使用高分辨率潜在扩散模型（LDM），不断抽样和渲染第一阶段的粗略模型。通过交互渲染器进行优化，反向生成512×512的高分辨率渲染图像。TOP 3：高逼真头发模拟尽管当前取得了巨大的技术进步，头发和毛发模拟对动画工作室来说仍然是一个挑战。考虑重力、风、相互作用是一项计算密集型任务，无法实时准确完成。英伟达研究人员实现了在GPU上计算头发模拟的新方法——ADMM，论文已被SIGGRAPH 2023上展示。总的来说，这项研究实现了使用AI来预测头发在现实世界中的行为方式。比起先前的方法，它的性能更加强大，甚至，可以根据头发的复杂程度以交互帧率计算模拟，如下图所示，论文研究者Gilles Daviet解释道，通过在各种场景中的测试，头发模拟每帧耗时在0.18-8秒之间。简而言之，平均计算时间将根据各种因素而增加，比如头发数量和长度，或者如何精确处理碰撞。至于内存，根据场景的不同，模拟所需的内存从1GB到2×9.5 GB不等（在双GPU设置下）。这种更快的头发模拟技术，可用于多种用途。基于物理的编辑工具可用于调整现有的发型，同时保持弹性和自碰撞约束。他创建的演示工具可以「统一缩放头发的长度和/或弧度；沿切割平面修剪发棒；以及通过类似弹簧的力在选择半径内直接操作发丝」。TOP 4：GPT-4加持，AI智能体完成复杂任务英伟达、宾大、加州理工、德州奥斯汀等机构的专家提出一个开放式Agent——Eureka，它是一个开放式智能体，为超人类水平的机器人灵巧性设计了奖励功能。英伟达等机构的研究人员开发出的Eureka系统，可以让GPT-4直接教机器人完成基本的动作。比如，花样转笔。具体来说，它是一个GPT-4加持的奖励设计算法，充分利用了GPT-4优秀的零样本生成、代码生成和上下文学习的能力，产生的奖励可以用于通过强化学习来让机器人获得复杂的具体技能。在没有任何特定于任务的提示或预定义的奖励模板的情况下，Eureka生成的奖励函数的质量，已经能够超过人类专家设计的奖励！具体来说，Eureka通过在上下文中发展奖励功能，实现了人类水平的奖励设计，包含了3个关键组成部分。- 模拟器环境代码作为上下文，快速启动初始「种子」奖励函数。- GPU上的大规模并行RL，可以快速评估大量候选奖励。- 奖励反射可在上下文中产生有针对性的奖励突变。TOP 5：用LDM实现高分辨率视频生成这篇论文介绍了Latent Diffusion Models（LDM）在高分辨率视频生成任务中的应用。通过在低维潜空间中训练扩散模型，LDM实现了高质量图像合成，并避免了过多的计算需求。研究人员将LDM应用于视频生成，并进行了微调，实现了对512x1024分辨率驾驶视频的优秀表现。此外，研究人员还将现有的文本到图像LDM模型转换为高效、精确的文本到视频模型，并展示了个性化文本到视频生成的结果。具体来说，这个模型生成的整体流程如下，先生成关键帧，然后也使用扩散模型进行插帧，将相邻帧的latent作为插帧片段的两端进行保留，中间待插入的帧latent用噪声初始化。然后经过解码器，生成视频，再用超分模块。在生成长视频和插帧时，使用mask-condition的方法，就是用一个二值的mask，通过给定一定的context帧的latent，来预测被mask的帧latent，可以通过迭代的方法生成长视频。生成的视频效果如下，分辨率为有1280x2048像素，由113帧组成，以24fps的速度渲染，产生4.7秒的长剪辑。这项用于文本到视频生成的视频LDM基于稳定扩散，总共有4.1B个参数，包括除剪辑文本编码器之外的所有组件。在这些参数中，只有27亿是通过视频进行训练的。具体用例中，比如可以进行多模态驾驶情景预测。作为另一个可能相关的应用程序，研究人员可以采用相同的起始帧并生成多个看似合理的推出。在下面的两组视频中，合成从相同的初始帧开始。TOP 6：文本提示生成材质，并且将材质并无缝复制在任何表面上英伟达研究人员凭借可帮助艺术家快速迭代3D场景的生成式AI模型演示，赢得了SIGGRAPH现场活动的最佳展示奖。在演示中，英伟达研究人员在客厅场景下进行了展示。研究人员使用OpenUSD来添加砖纹理墙，创建和修改沙发和抱枕的面料选择，以及将抽象的动物设计融入了墙壁的特定区域。在包括建筑、游戏开发和室内设计在内的创意产业中，这些功能可以帮助艺术家快速探索想法并尝试不同的美学风格，以创建场景的多个版本。而这个完全基于物理的材质生成功能将通过英伟达Picasso基础模型平台提供服务。通过英伟达Picasso基础模型平台，企业开发人员、软件创建者和服务提供商可以选择训练、微调、优化和推断图像、视频、3D 和 360 HDRi 的基础模型，以满足他们的视觉设计需求。TOP 7 ：CALM——训练可操纵虚拟角色在物理模拟中执行动作的方法CALM是一种为用户控制的交互式虚拟角色生成多样化且可定向行为的方法。通过模仿学习，CALM 可以学习运动的表示形式，捕捉人体运动的复杂性和多样性，并能够直接控制角色运动。该方法联合学习控制策略和运动编码器，该编码器可以重建给定运动的关键特征，而不仅仅是复制它。结果表明，CALM 学习语义运动表示，从而能够控制生成的运动和风格调节，以进行更高级别的任务训练。CALM由3个部分组成：在低级训练期间，CALM学习编码器和解码器。编码器从运动参考数据集中获取运动、关节位置的时间序列，并将其映射到低维潜在表示。此外，CALM 还联合学习解码器。解码器是一个低级策略，它与模拟器交互并生成与参考数据集类似的运动。第二个阶段：方向性控制为了控制运动方向，研究人员训练高级任务驱动策略来选择潜在变量。这些潜在变量被提供给生成所请求的动作的低级策略。在这里，学习到的运动表示可以实现某种形式的风格调节。为了实现这一点，运动编码器用于获取所请求运动的潜在表示。然后，向高级策略提供与所选潜在变量和代表所请求风格的潜在变量之间的余弦距离成比例的额外奖励，从而指导高级策略采用所需的行为风格。第三阶段：推理最后，将先前训练的模型（低级策略和方向控制器）组合起来组成复杂的动作，而无需额外的训练。为此，用户生成一个包含标准规则和命令的有限状态机 (FSM)。它决定了执行哪个动作，类似于用户如何控制视频游戏角色。比如，开发人员可以构建一个 FSM，如 (a)「蹲下走向目标，直到距离 < 1m」，然后 (b)「踢」，最后 (c)「庆祝」。TOP 8：通过比赛视频让虚拟角色学习网球技能英伟达研究人员提出了一个系统，它可以从广播视频中收集的大规模网球比赛演示中学习各种物理模拟的网球技能。他们的方法建立在分层模型的基础上，结合了低级模仿策略和高级运动规划策略，以在从广播视频中学习的运动嵌入中引导角色。当大规模部署在包含大量现实世界网球比赛示例的大型视频集上时，研究人员的方法可以学习复杂的网球击球技巧，并将多个镜头真实地链接在一起形成扩展的比赛，仅使用简单的奖励，并且无需明确的击球注释类型。为了解决从广播视频中提取的低质量运动，研究人员通过基于物理的模仿来校正估计的运动，并使用混合控制策略，通过高级策略预测的校正来覆盖学习运动嵌入的错误方面。系统可以合成两个物理模拟角色，通过模拟球拍和球的动力学进行长时间的网球比赛。系统包括四个阶段。首先，研究人员估算2D和3D球员姿势以及全局根部轨迹，以此创建运动数据集。其次，训练一个低层次的模仿策略，用于模仿运动数据，控制模拟角色的低层次行为，并生成一个物理修正的运动数据集。接下来，研究人员对修正后的运动数据集进行条件变分自编码器（VAE）的拟合，以学习一个低维的运动嵌入，从而产生类人的网球动作。最后，训练一个高层次的运动规划策略，通过结合运动嵌入输出的身体动作和对角色腕部运动的预测修正，生成目标运动姿态。然后，通过低层次策略模仿这一目标动作，以控制物理模拟的角色执行所需任务。TOP 9：高效、高质量的网格优化方法——FlexiCubes这项研究是基于梯度的网格优化。研究人员通过将 3D 表面网格表示为标量场的等值面来迭代优化 3D 表面网格，这是摄影测量、生成建模和逆向物理等应用中越来越常见的范例。现有的实现采用经典的等值面提取算法。这些技术旨在从固定的已知字段中提取网格，并且在优化设置中，它们缺乏表示高质量特征保留网格的自由度，或者遭受数值不稳定的影响。研究人员提出了FlexiCubes，这是一种等值面表征，专门用于优化几何、视觉甚至物理目标方面的未知网格。研究人员将额外精心选择的参数引入到表征中，从而允许对提取的网格几何形状和连接性进行本地灵活调整。在优化下游任务时，这些参数会通过自动微分与底层标量场一起更新。这种提取方案基于双行进立方体，以改进拓扑属性，并提出扩展以选择性地生成四面体和分层自适应网格。通过大量实验，研究人员在综合基准和实际应用中验证了FlexiCube，表明它在网格质量和几何保真度方面提供了显着改进。具体来说，FlexiCubes提供了两个显著的优势，可以为各种应用实现简单、高效和高质量的网格优化：渐进式的优化：网格的微分是明确定义的，基于梯度的优化在实践中有效收敛。灵活性：网格顶点可以单独进行局部调整，以适应表面特征并找到具有少量元素的高质量网格。通过可微渲染进行摄影测量可微分等值曲面技术DMTet是最近工作nvdiffrec的核心，它联合优化了图像的形状、材质和光照。通过在拓扑优化步骤中简单地用 FlexiCube替换DMTet，保持管道的其余部分不变，我们观察到在相等三角形数量下改进的几何重建。3D 网格生成最近的 3D 生成模型 GET3D 将 3D 表示差异化地渲染为 2D 图像，并利用生成对抗框架仅使用 2D 图像监督来合成 3D 内容。FlexiCubes可以在 3D 生成模型中充当即插即用的可微分网格提取模块，并显着提高网格质量。使用四面体网格进行可微分物理模拟FlexiCube可以微分地提取四面体网格。均匀曲面细分允许我们将其与可微分物理模拟框架 (gradSim) 和可微分渲染管道 (nvdiffrast) 结合起来，共同从多视图视频中恢复 3D 形状和物理参数。在这里，研究人员展示了初步结果：给定变形物体的视频序列，他们可以恢复静止姿势的四面体网格，以及在模拟下再现运动的材料参数。动画对象的网格简化FlexiCubes 不是在参考姿势中拟合单个网格，而是允许通过现成的蒙皮工具对网格进行不同的蒙皮和变形，并同时针对整个动画序列进行优化。对整个动画的端到端优化有助于重新分配三角形密度，以避免网格拉伸。添加网格正则化FlexiCubes表征足够灵活，可以通过自动微分直接评估依赖于提取的网格本身的目标和正则化器，并将其纳入基于梯度的优化中。研究人员对提取的网格应用可开发性术语，以促进面板的可制造性。Top 10：使用专家降噪器集合进行文本到图像的扩散英伟达的研究人员提出了eDiff-I，这是一种用于合成给定文本的图像的扩散模型。受扩散模型的行为在不同采样阶段不同的经验观察的启发，研究人员训练一组专家去噪网络，每个网络专门针对特定的噪声区间。模型通过T5文本嵌入、CLIP图像嵌入和CLIP文本嵌入为条件，可以生成与任何输入文本提示相对应的逼真图像。除了文本到图像的合成之外，我们还提供了两个额外的功能 ：(1) 样式传输，这使我们能够使用参考样式图像控制生成样本的样式(2) 「用文字绘画」，用户可以通过在画布上绘制分割图来生成图像的应用程序，这对于制作所需的图像非常方便。模型的工作流程由三个扩散模型的级联组成 ：一个可以合成 64x64 分辨率样本的基本模型，以及两个可以将图像分别逐步上采样到 256x256 和 1024x1024 分辨率的超分辨率堆栈。模型采用输入标题并首先计算 T5 XXL 嵌入和文本嵌入。可以选择使用根据参考图像计算的CLIP图像编码。这些图像嵌入可以用作风格向量。然后将这些嵌入输入到级联扩散模型中，该模型逐渐生成分辨率为 1024x1024的图像。在扩散模型中，图像合成通过迭代去噪过程进行，该过程逐渐从随机噪声生成图像。如下图所示，模型从完全随机的噪声开始，然后分多个步骤逐渐去噪，最终生成熊猫骑自行车的图像。在传统的扩散模型训练中，训练单个模型来对整个噪声分布进行去噪。在这个框架中，研究人员训练了一组专家降噪器，专门用于在生成过程的不同间隔中进行降噪，从而提高合成能力。eDiff-I和Stable Diffusion对比风格转化功能","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":294,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":252454013820976,"gmtCreate":1702642426651,"gmtModify":1702642428110,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"做空就非法啊？","listText":"做空就非法啊？","text":"做空就非法啊？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/252454013820976","repostId":"1147450427","repostType":4,"repost":{"id":"1147450427","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1702628116,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1147450427?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-15 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AI芯片。这款芯片由华为开发，可替代英伟达的A100芯片。据悉，到10月，华为已经交付了超过60%的订单，相当于约1000片芯片，订单总价值约为4.5亿元人民币（6183万美元），预计华为将在年底前交付全部芯片。此订单具有重要意义，表明尽管美国政府限制向中国出口高端AI芯片，中国公司正在寻找替代品。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":426,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":627721920,"gmtCreate":1678703500060,"gmtModify":1678703502051,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"都是加息闹得，银行利润减少兑付困难","listText":"都是加息闹得，银行利润减少兑付困难","text":"都是加息闹得，银行利润减少兑付困难","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/627721920","repostId":"1121669256","repostType":4,"repost":{"id":"1121669256","pubTimestamp":1678697932,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1121669256?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-13 16:58","market":"us","language":"zh","title":"第一共和银行盘前跌超60%，这三家美国小银行今晚要崩？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1121669256","media":"华尔街见闻","summary":"昨日(周日)第一共和银行部分分行外已有存户排队。","content":"<html><head></head><body><p>3月13日周一，硅谷银行危机继续发酵，总部位于加州的<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>(First Republic Bank)美股盘前跌幅不断扩大，截至目前跌超60%。有美国财经界及加密币圈人士发贴，声称美国联邦存款保险公司(FDIC)亦拟进驻第一共和银行，有传该银行可能最快周一便会被FDIC接管。昨日(周日)第一共和银行部分分行外已有存户排队，料他们将会通宵轮候，希望等候美国时间周一早上银行开门时立即提走存款。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a20d1f574453f8287dcce50f6ba300d\" tg-width=\"449\" tg-height=\"433\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，阿莱恩斯西部银行（Western Alliance Bancorporation）盘前跌20%；PacWest Bancorp盘前一度跌超28%，此前鉴于近期的行业事件更新财务信息，并重申其资本和流动资金战略。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ca49fb8ccde900d85765ec9a63ccdf27\" tg-width=\"640\" tg-height=\"343\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>华尔街见闻此前提及，统计结果显示，108家银行中有102家银行去年第四季度净息差扩大。剩下的10家银行在过去一年净息差收窄、或扩大幅度最小：硅谷银行排在第11位，去年第四季度净利息收入和平均总资产比值为1.93%，高于去年同期的1.83%。</p><p>媒体指出，在硅谷银行母公司SIVB决定大举筹资以前，该公司的净利息收益率、又名净息差（NIM）变动已经暗示，硅谷银行无法很好地应对利率上升、同时风险投资领域贷款增长放缓的双重打击环境。</p><p>因此以NIM为指标衡量，在硅谷银行爆雷后，媒体认为，<b>还有十家银行可能陷入这样的危机，因为他们过去一年的NIM都收窄，或者略有扩大。</b>在名单中，第一共和银行上周五盘初曾跌超50%，盘中不止一次因为股价波动过大而暂停交易，早盘尾声时跌幅一度不足0.06%，午盘又扩大到10%以上。</p><p>但第一共和银行当时表示，公司储蓄资金基础强大，并有可观的多样性。流动性状况同样非常强劲，目前仅有4%的储金与科技行业相关。</p></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>第一共和银行盘前跌超60%，这三家美国小银行今晚要崩？</title>\n<style 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Bancorp盘前一度跌超28%，此前鉴于近期的行业事件更新财务信息，并重申其资本和流动资金战略。华尔街见闻此前提及，统计结果显示，108家银行中有102家银行去年第四季度净息差扩大。剩下的10家银行在过去一年净息差收窄、或扩大幅度最小：硅谷银行排在第11位，去年第四季度净利息收入和平均总资产比值为1.93%，高于去年同期的1.83%。媒体指出，在硅谷银行母公司SIVB决定大举筹资以前，该公司的净利息收益率、又名净息差（NIM）变动已经暗示，硅谷银行无法很好地应对利率上升、同时风险投资领域贷款增长放缓的双重打击环境。因此以NIM为指标衡量，在硅谷银行爆雷后，媒体认为，还有十家银行可能陷入这样的危机，因为他们过去一年的NIM都收窄，或者略有扩大。在名单中，第一共和银行上周五盘初曾跌超50%，盘中不止一次因为股价波动过大而暂停交易，早盘尾声时跌幅一度不足0.06%，午盘又扩大到10%以上。但第一共和银行当时表示，公司储蓄资金基础强大，并有可观的多样性。流动性状况同样非常强劲，目前仅有4%的储金与科技行业相关。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":900,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":624888865,"gmtCreate":1677230044357,"gmtModify":1677230231410,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"是因为外资审计要脱钩？","listText":"是因为外资审计要脱钩？","text":"是因为外资审计要脱钩？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/624888865","repostId":"1118540053","repostType":4,"repost":{"id":"1118540053","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1677228232,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1118540053?lang=&edition=full","pubTime":"2023-02-24 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>消息面上，<b>网易第四季度净利润不及预期；阿里巴巴2023财年第三季度的电商业务表现不佳。淘宝和天猫GMV（剔除未支付订单）录得同比单位数下降。</b></p><p>家电股大幅下挫，<a href=\"https://laohu8.com/S/01691\">JS环球生活</a>放量跌超17%表现最差，<a href=\"https://laohu8.com/S/600690\">海尔智家</a>跌3.21%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00751\">创维集团</a>跌2.46%。</p><p>纸业股跌幅居前，<a href=\"https://laohu8.com/S/02689\">玖龙纸业</a>跌5.68%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02002\">阳光纸业</a>跌2.25%，<a href=\"https://laohu8.com/S/000488\">晨鸣纸业</a>跌1.9%。</p><p>汽车股普跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/601633\">长城汽车</a>跌超9%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09866\">蔚来-SW</a>跌6.3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00175\">吉利汽车</a>跌5.43%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09868\">小鹏汽车-W</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/601238\">广汽集团</a>跌超3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02015\">理想汽车-W</a>跌超2%。</p><p>黄金及贵金属板块表现低迷，<a href=\"https://laohu8.com/S/601899\">紫金矿业</a>跌近4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02099\">中国黄金国际</a>跌1.69%，<a href=\"https://laohu8.com/S/600547\">山东黄金</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01818\">招金矿业</a>跟跌。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/00027\">银河娱乐</a>绩后涨2.6%领涨博彩股，<a href=\"https://laohu8.com/S/08279\">亚博科技控股</a>涨1.89%，金沙中国、<a href=\"https://laohu8.com/S/00880\">澳博控股</a>跟涨。</p><p>半导体板块部分走强，<a href=\"https://laohu8.com/S/00085\">中电华大科技</a>涨逾7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/01385\">上海复旦</a>涨逾3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/688981\">中芯国际</a>微涨0.12%。复旦团队发布国内首个类CHATGPT模型MOSS，邀公众参与内测。</p><p>航运及港口板块表现活跃，<a href=\"https://laohu8.com/S/02343\">太平洋航运</a>涨9.54%，<a href=\"https://laohu8.com/S/600026\">中远海能</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01308\">海丰国际</a>涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00316\">东方海外国际</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/03382\">天津港发展</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/00560\">珠江船务</a>跟涨。</p><p>昨日遭遇做空暴跌，今晨复牌的创科实业收涨4.4%。2月22日，做空机构Jehoshaphat Research发表沽空报告，称创科实业十多年来一直涉嫌透过操控会计来夸大利润。创科实业回应称该报告内容不实。公司强烈否认该报告所载的指控。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8cd1dd29699ef1adebf07c3136fdb360\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>A股</b></p><p>A股早市平开后持续走低，惟午后跌幅略有收窄。截至收市：上证综指跌0.62%，收于3267.16点，全周升1.34%，此前连续三周下跌；深证成指跌0.81%，收于11787.45点，全周升0.61%；创业板指数跌1.16%，收于2428.94点，全周跌0.83%，连续四周下跌；科创50指数跌0.18%，收于990.63点，全周升0.44%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a24c1b88cff8689450f2c36244b55dd5\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>今日A股两市成交额进一步走弱，仅7258亿元，前一交易日为8073亿元。外资也大幅卖出，北向资金净卖出50.97亿，净流出29.21亿。</p><p>东数西算概念股全天走强，<a href=\"https://laohu8.com/S/002261\">拓维信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002197\">证通电子</a>等涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/603019\">中科曙光</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000815\">美利云</a>一度触板，<a href=\"https://laohu8.com/S/000977\">浪潮信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300846\">首都在线</a>，<a href=\"https://laohu8.com/S/002929\">润建股份</a>等跟涨。</p><p>半导体板块冲高，AI芯片方向领涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/688661\">和林微纳</a>一度涨超8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/688041\">海光信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688259\">创耀科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688153\">唯捷创芯</a>等纷纷走强。催化上，隔夜<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>涨超14%，领跑一众芯片股和AI股票。</p><p>软件板块反弹，<a href=\"https://laohu8.com/S/603189\">网达软件</a>、拓维信息涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/300561\">汇金科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688777\">中控技术</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002995\">天地在线</a>跟涨。</p><p>军工板块集体冲高，国产航母方向领涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/601606\">长城军工</a>盘中涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/300862\">蓝盾光电</a>涨超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300397\">天和防务</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/600435\">北方导航</a>涨超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300922\">天秦装备</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/603698\">航天工程</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300424\">航新科技</a>等涨超5%。</p><p>汽车产业链集体调整，毫米波雷达概念方向领跌，中英科技跌超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300742\">越博动力</a>跌超9%，东箭科技、<a href=\"https://laohu8.com/S/5JK.SI\">协和</a>电子、<a href=\"https://laohu8.com/S/300964\">本川智能</a>跌超6%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300322\">硕贝德</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688326\">经纬恒润</a>跟跌。</p><p>医美概念股全天走低，奥园美谷跌超8%，光莆股份、新华制药跌超4%，朗姿股份、悦心健康等跟跌。</p><p>酿酒、食品等消费股调整，<a href=\"https://laohu8.com/S/002719\">麦趣尔</a>跌近7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/603589\">口子窖</a>跌超5%。</p><p>券商股等大金融板块震荡走低，湘财股份逼近跌停，<a href=\"https://laohu8.com/S/601990\">南京证券</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002945\">华林证券</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300059\">东方财富</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/600958\">东方证券</a>等跟跌。</p><p>房地产开发、房地产服务板块下挫，<a href=\"https://laohu8.com/S/600246\">万通发展</a>跌超3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/000736\">中交地产</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000540\">中天金融</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/600622\">光大嘉宝</a>等跟跌。</p><p><b>美股</b></p><p>美股三大指数期货在盘前时段集体走低。美国周四公布了一批重要经济数据：上周首次申领失业救济人数为19.2万人，预估为20万人，前值为19.4万人。美国2022年第四季度GDP环比折合年率修正值为2.7%，预估为2.9%，初值为2.9%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db78eb42ebd781d7547d91ecd304e700\" tg-width=\"736\" tg-height=\"254\" 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网易、阿里港股大跌，“财报地雷”要起爆了？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2023-02-24 16:43</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><b>港股</b></p><p>周五(24日)，港股全天呈单边下跌行情，市场情绪降至冰点。恒生科技指数大跌3.34%，恒指、国指分别跌1.68%和2.28%，三者均刷新调整低价。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/274f90b5c0d2b6d0aef94bf5d54de47c\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>大型科技股尾盘跌幅加大，<a href=\"https://laohu8.com/S/09999\">网易-S</a>重挫逾11%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09888\">百度集团-SW</a>跌6%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09626\">哔哩哔哩-W</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里巴巴-SW</a>跌超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09618\">京东集团-SW</a>、携程集团-S跌超4%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa455b0d2deb96610f8529b9d80898ca\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>消息面上，<b>网易第四季度净利润不及预期；阿里巴巴2023财年第三季度的电商业务表现不佳。淘宝和天猫GMV（剔除未支付订单）录得同比单位数下降。</b></p><p>家电股大幅下挫，<a href=\"https://laohu8.com/S/01691\">JS环球生活</a>放量跌超17%表现最差，<a href=\"https://laohu8.com/S/600690\">海尔智家</a>跌3.21%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00751\">创维集团</a>跌2.46%。</p><p>纸业股跌幅居前，<a href=\"https://laohu8.com/S/02689\">玖龙纸业</a>跌5.68%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02002\">阳光纸业</a>跌2.25%，<a href=\"https://laohu8.com/S/000488\">晨鸣纸业</a>跌1.9%。</p><p>汽车股普跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/601633\">长城汽车</a>跌超9%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09866\">蔚来-SW</a>跌6.3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00175\">吉利汽车</a>跌5.43%，<a href=\"https://laohu8.com/S/09868\">小鹏汽车-W</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/601238\">广汽集团</a>跌超3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02015\">理想汽车-W</a>跌超2%。</p><p>黄金及贵金属板块表现低迷，<a href=\"https://laohu8.com/S/601899\">紫金矿业</a>跌近4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/02099\">中国黄金国际</a>跌1.69%，<a href=\"https://laohu8.com/S/600547\">山东黄金</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01818\">招金矿业</a>跟跌。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/00027\">银河娱乐</a>绩后涨2.6%领涨博彩股，<a href=\"https://laohu8.com/S/08279\">亚博科技控股</a>涨1.89%，金沙中国、<a href=\"https://laohu8.com/S/00880\">澳博控股</a>跟涨。</p><p>半导体板块部分走强，<a href=\"https://laohu8.com/S/00085\">中电华大科技</a>涨逾7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/01385\">上海复旦</a>涨逾3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/688981\">中芯国际</a>微涨0.12%。复旦团队发布国内首个类CHATGPT模型MOSS，邀公众参与内测。</p><p>航运及港口板块表现活跃，<a href=\"https://laohu8.com/S/02343\">太平洋航运</a>涨9.54%，<a href=\"https://laohu8.com/S/600026\">中远海能</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01308\">海丰国际</a>涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/00316\">东方海外国际</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/03382\">天津港发展</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/00560\">珠江船务</a>跟涨。</p><p>昨日遭遇做空暴跌，今晨复牌的创科实业收涨4.4%。2月22日，做空机构Jehoshaphat Research发表沽空报告，称创科实业十多年来一直涉嫌透过操控会计来夸大利润。创科实业回应称该报告内容不实。公司强烈否认该报告所载的指控。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8cd1dd29699ef1adebf07c3136fdb360\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>A股</b></p><p>A股早市平开后持续走低，惟午后跌幅略有收窄。截至收市：上证综指跌0.62%，收于3267.16点，全周升1.34%，此前连续三周下跌；深证成指跌0.81%，收于11787.45点，全周升0.61%；创业板指数跌1.16%，收于2428.94点，全周跌0.83%，连续四周下跌；科创50指数跌0.18%，收于990.63点，全周升0.44%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a24c1b88cff8689450f2c36244b55dd5\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>今日A股两市成交额进一步走弱，仅7258亿元，前一交易日为8073亿元。外资也大幅卖出，北向资金净卖出50.97亿，净流出29.21亿。</p><p>东数西算概念股全天走强，<a href=\"https://laohu8.com/S/002261\">拓维信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002197\">证通电子</a>等涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/603019\">中科曙光</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000815\">美利云</a>一度触板，<a href=\"https://laohu8.com/S/000977\">浪潮信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300846\">首都在线</a>，<a href=\"https://laohu8.com/S/002929\">润建股份</a>等跟涨。</p><p>半导体板块冲高，AI芯片方向领涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/688661\">和林微纳</a>一度涨超8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/688041\">海光信息</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688259\">创耀科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688153\">唯捷创芯</a>等纷纷走强。催化上，隔夜<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>涨超14%，领跑一众芯片股和AI股票。</p><p>软件板块反弹，<a href=\"https://laohu8.com/S/603189\">网达软件</a>、拓维信息涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/300561\">汇金科技</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688777\">中控技术</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002995\">天地在线</a>跟涨。</p><p>军工板块集体冲高，国产航母方向领涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/601606\">长城军工</a>盘中涨停，<a href=\"https://laohu8.com/S/300862\">蓝盾光电</a>涨超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300397\">天和防务</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/600435\">北方导航</a>涨超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300922\">天秦装备</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/603698\">航天工程</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300424\">航新科技</a>等涨超5%。</p><p>汽车产业链集体调整，毫米波雷达概念方向领跌，中英科技跌超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300742\">越博动力</a>跌超9%，东箭科技、<a href=\"https://laohu8.com/S/5JK.SI\">协和</a>电子、<a href=\"https://laohu8.com/S/300964\">本川智能</a>跌超6%，<a href=\"https://laohu8.com/S/300322\">硕贝德</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688326\">经纬恒润</a>跟跌。</p><p>医美概念股全天走低，奥园美谷跌超8%，光莆股份、新华制药跌超4%，朗姿股份、悦心健康等跟跌。</p><p>酿酒、食品等消费股调整，<a href=\"https://laohu8.com/S/002719\">麦趣尔</a>跌近7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/603589\">口子窖</a>跌超5%。</p><p>券商股等大金融板块震荡走低，湘财股份逼近跌停，<a href=\"https://laohu8.com/S/601990\">南京证券</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002945\">华林证券</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300059\">东方财富</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/600958\">东方证券</a>等跟跌。</p><p>房地产开发、房地产服务板块下挫，<a href=\"https://laohu8.com/S/600246\">万通发展</a>跌超3%，<a href=\"https://laohu8.com/S/000736\">中交地产</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/000540\">中天金融</a>、<a 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Research发表沽空报告，称创科实业十多年来一直涉嫌透过操控会计来夸大利润。创科实业回应称该报告内容不实。公司强烈否认该报告所载的指控。A股A股早市平开后持续走低，惟午后跌幅略有收窄。截至收市：上证综指跌0.62%，收于3267.16点，全周升1.34%，此前连续三周下跌；深证成指跌0.81%，收于11787.45点，全周升0.61%；创业板指数跌1.16%，收于2428.94点，全周跌0.83%，连续四周下跌；科创50指数跌0.18%，收于990.63点，全周升0.44%。今日A股两市成交额进一步走弱，仅7258亿元，前一交易日为8073亿元。外资也大幅卖出，北向资金净卖出50.97亿，净流出29.21亿。东数西算概念股全天走强，拓维信息、证通电子等涨停，中科曙光、美利云一度触板，浪潮信息、首都在线，润建股份等跟涨。半导体板块冲高，AI芯片方向领涨，和林微纳一度涨超8%，海光信息、寒武纪、创耀科技、唯捷创芯等纷纷走强。催化上，隔夜英伟达涨超14%，领跑一众芯片股和AI股票。软件板块反弹，网达软件、拓维信息涨停，汇金科技、中控技术、天地在线跟涨。军工板块集体冲高，国产航母方向领涨，长城军工盘中涨停，蓝盾光电涨超10%，天和防务、北方导航涨超5%，天秦装备、航天工程、航新科技等涨超5%。汽车产业链集体调整，毫米波雷达概念方向领跌，中英科技跌超10%，越博动力跌超9%，东箭科技、协和电子、本川智能跌超6%，硕贝德、经纬恒润跟跌。医美概念股全天走低，奥园美谷跌超8%，光莆股份、新华制药跌超4%，朗姿股份、悦心健康等跟跌。酿酒、食品等消费股调整，麦趣尔跌近7%，口子窖跌超5%。券商股等大金融板块震荡走低，湘财股份逼近跌停，南京证券、华林证券、东方财富、东方证券等跟跌。房地产开发、房地产服务板块下挫，万通发展跌超3%，中交地产、中天金融、光大嘉宝等跟跌。美股美股三大指数期货在盘前时段集体走低。美国周四公布了一批重要经济数据：上周首次申领失业救济人数为19.2万人，预估为20万人，前值为19.4万人。美国2022年第四季度GDP环比折合年率修正值为2.7%，预估为2.9%，初值为2.9%。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":475,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625299860,"gmtCreate":1676469505650,"gmtModify":1676469507603,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"数据向好，加息预期增大？","listText":"数据向好，加息预期增大？","text":"数据向好，加息预期增大？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625299860","repostId":"1153921974","repostType":4,"repost":{"id":"1153921974","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1676466599,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153921974?lang=&edition=full","pubTime":"2023-02-15 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href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>跌超1%，<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>跌超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ZH\">知乎</a>跌超3%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>涨1.7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>涨超2%。</p><p><b>重要美股盘前走势</b></p><p>公布财报后，Roblox直线拉升涨超16%，第四季度净亏损2.9亿美元，低于市场预期的亏损3.03亿美元。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ac404f3f07c6dc6d2b8b003fc3bec32c\" tg-width=\"1383\" tg-height=\"561\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>台积电跌近6%，伯克希尔哈撒韦Q4减持86%的台积电持仓。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ceea9c0041ecb33e736b07f0fc8a70cc\" tg-width=\"449\" tg-height=\"448\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/ABNB\">爱彼迎</a>涨近8%，第四季度净利润同比暴增480%至3.19亿美元。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>涨近2%，特斯拉同意向竞争对手开放7500个充电站，以换取美国政府的补贴。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>跌0.33%，根据监管文件，巴菲特旗下的<a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>·哈撒韦增持了2080万股苹果公司股票，价值32亿美元，股权比例提高到了5.8%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>跌超10%，2022年税前利润同比下滑14%，不及市场预期。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前 | 美国1月零售销售月率3%，为近两年来最大增幅</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>跌超1%，<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>跌超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ZH\">知乎</a>跌超3%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>涨1.7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>涨超2%。</p><p><b>重要美股盘前走势</b></p><p>公布财报后，Roblox直线拉升涨超16%，第四季度净亏损2.9亿美元，低于市场预期的亏损3.03亿美元。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ac404f3f07c6dc6d2b8b003fc3bec32c\" tg-width=\"1383\" tg-height=\"561\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>台积电跌近6%，伯克希尔哈撒韦Q4减持86%的台积电持仓。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ceea9c0041ecb33e736b07f0fc8a70cc\" tg-width=\"449\" tg-height=\"448\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/ABNB\">爱彼迎</a>涨近8%，第四季度净利润同比暴增480%至3.19亿美元。</p><p><a 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-5.8，预期-18.0，前值-32.9。1月零售数据公布后，美股三大股指期货短线下挫，纳指期货、标普500指数期货均跌超0.6%，道指期货跌0.5%。数据分析CNBC评美国1月零售销售月率：1月份零售商销售额增幅远高于预期，这表明尽管通胀压力不断上升，但消费者仍坚持消费。美联社评美国1月零售销售月率：美国消费从上个月疲软的假日购物季中反弹，商店和餐馆的销售以近两年来最快的速度增长，突显出经济在物价上涨和美联储多次加息的情况下仍充满韧性。推动这一增长的是汽车销量的跃升，以及餐馆、电子产品商店和家具店的稳健消费。导致汽车生产放缓的一些供应短缺问题已经缓解，越来越多的汽车正逐渐进入经销商的车场。库存增加使经销商能够更多地满足被压抑的汽车需求。美国消费者能否继续愉快地消费将有助于决定今年的经济走势。美联储加息已经提高了抵押贷款和汽车贷款的成本以及信用卡利率。通胀也侵蚀了工人的薪水，限制了他们自由消费的能力。然而，尽管面临种种挑战，消费者仍表现出韧性。金融博客零对冲报评美国1月零售销售月率：在经历了连续两个月的下滑之后，人们普遍认为1月份的零售销售将出现大幅反弹，而美国银行预测者认为零售额将出现更大的增长(环比增长3.0%)。数据公布证明了美国银行的预测是正确的，这是自2021年3月以来的最大涨幅，使零售销售同比增幅升至6.4%。需要提醒的是，所有这些零售销售数据都是名义数据，即未经通胀调整。因此，在开始写消费数据有多“强劲”之前，需考虑一下信用卡债务负担有多“强劲”，而在实际收入连续第32个月下降后，苦苦挣扎的美国人的储蓄率有多“疲弱”。因此，就业人数比预期的要热、通胀比预期热、现在零售额比预期的还要热。鲍威尔需要继续工作了。此外，昨日公布的数据显示，美国1月份的CPI年率达6.4%，而非预期的6.2%，表明通胀比预期的更加顽固，并给美联储继续加息提供了更多动力，因此美国利率峰值很可能高于市场此前预期。纽约联储主席威廉姆斯(John Williams)周二也表示，联邦基金利率的合理峰值在5.00%和5.25%之间，他还指出“我们的工作还没有完成，我们将坚持到底，直到我们的工作完成。”中概股盘前走势热门中概股跌多涨少，阿里巴巴、京东、拼多多跌超1%，蔚来、小鹏汽车、理想汽车、哔哩哔哩跌超2%，知乎跌超3%。百度涨1.7%，爱奇艺涨超2%。重要美股盘前走势公布财报后，Roblox直线拉升涨超16%，第四季度净亏损2.9亿美元，低于市场预期的亏损3.03亿美元。台积电跌近6%，伯克希尔哈撒韦Q4减持86%的台积电持仓。爱彼迎涨近8%，第四季度净利润同比暴增480%至3.19亿美元。特斯拉涨近2%，特斯拉同意向竞争对手开放7500个充电站，以换取美国政府的补贴。苹果跌0.33%，根据监管文件，巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦增持了2080万股苹果公司股票，价值32亿美元，股权比例提高到了5.8%。巴克莱银行跌超10%，2022年税前利润同比下滑14%，不及市场预期。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1060,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":612334068,"gmtCreate":1652170266754,"gmtModify":1652170266754,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/UPST\">$Upstart Holdings, Inc.(UPST)$</a>还好上周没建仓，没想到谷底还有深坑[喷血]&nbsp;","listText":"<a 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Inc.(UPST)$还好上周没建仓，没想到谷底还有深坑[喷血]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/612334068","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1430,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":611992797,"gmtCreate":1650255902527,"gmtModify":1650255902527,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"薄荷醇饮料","listText":"薄荷醇饮料","text":"薄荷醇饮料","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/611992797","repostId":"1187971167","repostType":2,"repost":{"id":"1187971167","pubTimestamp":1650247560,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1187971167?lang=&edition=full","pubTime":"2022-04-18 10:06","market":"hk","language":"zh","title":"怒怼以岭药业背后，那些年被王思聪盯上的公司还好吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1187971167","media":"雷达财经","summary":"而就在报道同时，以岭药业的股价出现暴涨，公司一度发布股票交易异常波动公告。对此，以岭药业证券部工作人员表示。随着事件的进一步发酵，4月15日以岭药业股价开盘跳水，至下午2点左右封死跌停板。受此影响，以岭药业的业绩和股价开始腾飞。而这也是王思聪高呼“证监会应严查以岭药业”的重要原因。京东是王思聪早期怼过的公司之一。这次，王思聪得到了京东的正式道歉。","content":"<html><head></head><body><blockquote>王思聪虽然因绯闻不断与娱乐圈联系紧密，但历史上其也没少与大公司“掐架”。早在2014年，王思聪就曾在<a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>怒斥<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>“店大欺客”，此后，共享充电宝、如涵、多闪、大众点评等行业、公司或产品都曾“中枪”，其看空的公司或产品，大多陷入困境。</blockquote><p>许久未在公开场合发声过的王思聪，盯上了<a href=\"https://laohu8.com/S/002603\">以岭药业</a>。</p><p>4月14日，王思聪在微博转发了一条由“睡前消息编辑部”制作的视频，并配文称“证监会应严查以岭药业”。1个小时后，王思聪又再次编辑了这条微博，并删除了此前的配文。</p><p>雷达财经注意到，该视频以《世卫组织“推荐”连花清瘟，谁告诉你的？》为题，目前在微博播放量已接近900万，其中对近期媒体报道将以岭药业旗下药物连花清瘟和世卫组织的会议联系起来的现象提出了质疑。而就在报道同时，以岭药业的股价出现暴涨，公司一度发布股票交易异常波动公告。</p><p>“不能因为王思聪三个字眼，就随意提出疑问。”对此，以岭药业证券部工作人员表示。</p><p>随着事件的进一步发酵，4月15日以岭药业股价开盘跳水，至下午2点左右封死跌停板。</p><p>雷达财经梳理发现，王思聪虽然因绯闻不断与娱乐圈联系紧密，但历史上其也没少与大公司“掐架”。早在2014年，王思聪就曾在微博怒斥京东“店大欺客”，此后，共享充电宝、如涵、多闪、大众点评等行业、公司或产品都曾“中枪”，其看空的公司或产品，大多陷入困境。</p><p><b>连花清瘟的“逆袭”</b></p><p>2022年，以岭药业无疑是资本市场中最炙手可热的明星股之一，其股价自开年以来就一路走高，至4月11日，涨幅一度超114%。相比之下，同期上证指数跌近13%，创业板指数跌近26%。</p><p>事实上，如果从2020年初开始算起，以岭药业股价至今更是翻了四倍，而推动公司股价上涨的关键，就在于其独家生产的连花清瘟胶囊。</p><p>资料显示，连花清瘟诞生于2003年的“非典”时期，并于2004年5月获准生产上市。据官网信息，其是应用中医络病理论指导研发的治疗感冒、流感的专利新药，对呼吸系统疾病具有“积极干预”作用。</p><p>2019年，以岭药业以连花清瘟为代表的呼吸系统类中成药营收达17.03亿元，不过此时公司的股价仍低于发行价，直至新冠疫情的到来，才将连花清瘟捧上了“神坛”。</p><p>2020年1月，国家卫健委发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第四版）》，将连花清瘟列为医学观察期推荐用药。经过两个月的临床治疗，连花清瘟表现出了良好临床疗效，钟南山院士也为其三次公开明确背书。</p><p>同年4月，国家药监局下发的《药品补充申请批件》显示，以岭药业生产的连花清瘟胶囊（颗粒）被批准可用于新冠病毒性肺炎轻型、普通型引起的发热、咳嗽、乏力，疗程为7至10天。</p><p>2022年3月15日，国家卫健委网站正式公布了《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》，连花清瘟第6次被国家方案推荐用于治疗新冠肺炎。</p><p>受此影响，以岭药业的业绩和股价开始腾飞。2020年，公司的营收和归母净利润分别实现了50.76%、100.95%的高增长；2021年，由于药品购买限制，公司业绩增幅有所下降，但前三个季度的归母净利润还是超过了2020年全年。</p><p>吴以岭院士的身家也随之暴涨，近几年其已成为富豪榜常客，多次稳居石家庄首富，至2022年的胡润全球富豪榜，身家已达265亿元。</p><p>在此基础上，以岭药业正在积极推动中药出海。2021年半年报显示，报告期内连花清瘟胶囊分别在蒙古国、乌兹别克斯坦、肯尼亚、乌克兰获得了上市许可。截至目前，连花清瘟已在新加坡、俄罗斯、加拿大、菲律宾、科威特等20多个国家和地区完成注册，并积极布局30多个国家和地区的国际注册工作。</p><p>这款网红中药还曾多次出现“一药难求”的局面。一位投资者曾在给以岭药业的留言中提及，“惊闻印度连花清瘟胶囊一盒卖385块人民币”；2022年初，香港的连花清瘟也曾断货，价格最高涨至100元，而该药品的原价为28元。</p><p><b>王思聪手撕以岭药业</b></p><p>不过，连花清瘟在爆火的同时，外界也产生了不少质疑的声音。而此次王思聪所转发的自媒体博主“睡前消息编辑部”（下称“睡前消息”）是其中之一。</p><p>2021年6月，睡前消息在一期视频中提到，5月一家知名的科研打假网站《撤稿观察》曾指出，中国研究中药对抗新冠病毒的权威贾振华隐瞒了自己和连花清瘟药物有关公司的关系。</p><p>具体而言，贾振华在《植物医学》上发表的论文在没有进行双盲实验的情况下，明确指出连花清瘟明显提高了临床治愈率。</p><p>贾振华在文中曾表示自己和利益相关方没有关系，但种种迹象表明，贾振华并未说真话。</p><p>如2013年以岭药业的股票激励计划中提到，贾振华和以岭药业的董事兼董秘吴瑞是夫妻关系；以岭药业的招股书还曾透露，吴瑞是吴以岭的女儿。此外，贾振华也未承认实验项目资金来源有10.4%来自以岭药业。</p><p>2022年4月，有网友对睡前消息的说法提出疑问。网友基于近期“世卫组织报告推荐全世界吃连花清瘟抵抗疫情”的报道，寻求睡前消息的看法。</p><p>对此，睡前消息认为，中文互联网中有关此消息的两篇权威报道，都混淆了世卫组织认可中医药新冠疗效和连花清瘟防治获得可靠依据之间的关系。</p><p>“办公室的同事和我一起研究了报告文本，正确的说法是，这份报告只能证明，世卫组织中间的部分中国专家建议使用传统中医药对抗新冠病毒。”</p><p>视频的最后，睡前消息总结称：“世卫组织专家组最后得出的观点是，对于轻症和中症患者，如果目标是降低病情恶化率，中医有良好的应用前景。但是没有足够的证据能证明，中医药和中药注射剂对严重病例的好转有好处，迫切需要进一步评估。整个报告正文17页，没有一个字提到连花清瘟。连花清瘟出现在引用区的第二和第七个参考文献，然而这份文献就是贾振华的那篇论文。”</p><p>值得一提的是，在上述视频中提到的两篇报道先后于4月6、7日发布后，以岭药业紧接着就在4月8日发布股票交易异常波动公告称，“公司股票4月6日、7日连续2个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达到21.90%”。</p><p>而这也是王思聪高呼“证监会应严查以岭药业”的重要原因。</p><p>“关于微博上所传的消息，请指出具体的问题与源头，我们将对具体内容做解答。从临床试验，到具体的实验数据，再到被收入到新冠肺炎诊疗方案，包括适应症与说明书，我们都有完整的证据和报告披露。不能因为‘王思聪’三个字眼，就随意提出疑问，对于网络上的一些言论，听听就罢了，投资者请加以甄别。”对此，以岭药业证券部工作人员回复称。</p><p><b>被王思聪“痛斥”的公司都怎么样了？</b></p><p>雷达财经梳理发现，王思聪并非首次公开对某家企业发表看法。身为普思投资董事长、万达集团董事，王思聪一直保持着对市场的关注，也曾“看衰”一些生意。</p><p>京东是王思聪早期怼过的公司之一。2014年，王思聪称自己花200块买的、预计1-2天送达的电脑桌过了一周还显示在物流中，打电话过去也不给解释，并称京东“店大欺客”。不过对此京东并未公开回复，反而是在官网上推出了一个名为“公子的世界我们不懂，一张电脑桌上的烧包产品”的促销界面。</p><p>或许是心有不甘，一年后，王思聪再次向京东“开炮”，指责其泄露个人信息。“我在JD上买个组装机，第三方也不知道是脑子秀逗了还是怎么了，把我私人信息截图给发微博上了，京东也没给个说法。”这次，王思聪得到了京东的正式道歉。</p><p>2018年初，<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>联手京东等公司以340亿入股万达商业，自此之后，王思聪与京东的关系发生了微妙的转变，其曾在明州事件后调侃刘强东与奶茶妹妹的关系，但此后又主动删除。</p><p>值得一提的是，美团也曾在王思聪个人隐私的保护上出现问题。2021年10月，王思聪在微博发文称：“这就是上万亿市值公司的安全系统吗？莫名其妙我自己的号就能被别人改绑手机？你们大众点评除了会恰烂钱做虚假分数还会点啥？”</p><p>如果说针对京东、美团还只是一些服务方面的吐槽，那么王思聪对包括共享充电宝在内的一些行业和产品则是全面地不看好。</p><p>2017年，共享充电宝行业迎来历史上的巅峰时刻，街电、来电、小电、Hi电等多家公司先后拿下融资，美股上市公司<a href=\"https://laohu8.com/S/JMEI\">聚美优品</a>则以3亿元现金收购了街电60%的股权，并由创始人陈欧出任街电董事长。</p><p>正是这笔收购，引来了王思聪的注意。其在朋友圈中放出豪言：&#34;共享充电宝要是能成我吃翔，立帖为证。&#34;对此陈欧则在微博里晒图并回复，&#34;街电做不成可以做公益，但希望不要因为你的情绪不让这个项目入驻万达。&#34;</p><p>后来的事实证明，王思聪的说法可能过于绝对，但大体上还是判断对了趋势。</p><p>2020年前后，整个共享充电宝赛道一度进入红利期，大额融资接连不断。彼时艾瑞咨询还预测称，中国共享充电市场规模到2028年有望增长至1063亿元；2020年至2028年复合年增长率可达36.2%。2021年4月，<a href=\"https://laohu8.com/S/EM\">怪兽充电</a>成为共享充电第一股，紧接着搜电和街电合并为“竹芒科技”，市占率反超怪兽充电，行业竞争日趋激烈。</p><p>但随着时间的推移，共享充电宝的发展却始终难逃变现模式单一、没有技术壁垒、产品服务同质化的商业模式硬伤。</p><p>在此背景下，为争夺线下商家，企业们不得不发动“价格战”，并将成本转嫁给消费者。而多轮涨价后，行业又引起了监管部门的注意，市监局的限价令，彻底堵死了涨价这条路线。</p><p>2022年，怪兽充电亏损，小电科技也传来裁员消息，各家公司纷纷试水充电宝之外的其他业务，或许在接下来的很长一段时间内，行业中的玩家只能艰难求生。</p><p>王思聪还曾质疑网红电商<a href=\"https://laohu8.com/S/RUHN\">如涵控股</a>，以及多闪、马桶MT、聊天宝三款社交App。</p><p>2019年，依托网红张大奕的如涵控股成功登陆纳斯达克，但开盘即破发，首日股价跌幅即超30%。对此王思聪第一时间在朋友圈发表了自己的观点，其认为，“如涵的网红孵化、网红电商、网红营销模式说白了没有验证成功，也没有证明出自己可以培养出新kol”。</p><p>正如王思聪所说，如涵再未培养出第二个张大奕，公司也错过了直播的风口，在李佳琦、薇娅直播销售额飙升的同时，如涵已经以较发行价缩水72%的股价私有化，从美股退市。而最近从如涵传出的消息则是，2021年底一名员工工作时意外猝死。</p><p>同样是2019年，王思聪怒斥马桶MT、聊天宝和多闪“是垃圾，没有机会”。而这三款产品背后分别站着快播创始人王欣、锤子科技罗永浩和彼时如日中天的<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>。</p><p>面对王思聪的硬怼，三家产品并未“争气”地坚持下去。主打匿名社交的马桶MT上线两天就在各大平台下架；主打聊天赚钱的聊天宝团队很快就地解散，裁员90%；主打短视频社交的多闪虽然仍在苦苦支撑，但易观千帆数据显示，其月活已从刚推出时的2000万以上，降至如今的250万以下。</p><p>不过，王思聪在看公司方面，也吃过不少教训。其投过的乐视体育、熊猫TV、香蕉娱乐，均让普思投资损失惨重。</p><p>事实上，与此前的“犀利”相比，近两年王思聪的话已经少了很多。有豆瓣网友曾对王思聪发布微博数量和内容进行过统计，其自2010年注册微博后，共发出1474条微博，这样的活跃一直持续到王健林在2019年卖掉万达商场。</p><p>自此之后，王思聪清空了自己曾经张扬叛逆的微博内容，并把简介改成“为人低调的网红小王”。目前，王思聪的微博仅半年可见。</p><p>遭王思聪“手撕”的以岭药业，将遭受多大影响？未来王思聪还会“瞄准”哪些公司或企业？我们将继续关注。</p></body></html>","source":"lsy1575359225748","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>怒怼以岭药业背后，那些年被王思聪盯上的公司还好吗？</title>\n<style 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/>受政策利率降息利好影响，股债市场均有强烈反应。经历了上周的持续低迷后，本周一早上，A股全线高开，其中，创业板指数开盘不久就涨超1%。国债期货全线高开，10年期主力合约涨0.17%，5年期主力合约涨0.19%。</p><p><b>在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。</b></p><p>多因素支持降息</p><p>年初以来，在“稳增长”预期升温的背景下，市场对于央行会否降息的讨论也愈发热烈。</p><p>从市场层面看，年初以来，DR007利率持续低位运行，1月13日，DR007加权平均利率录得2.19%，持续明显低于7天逆回购利率。浙商证券首席经济学家李超表示，央行对政策利率的调整往往是先动量、后动价，因此若随着央行主动供给货币的增多，DR007表现出持续明显低于7天逆回购利率，则央行存在降息的空间进行“随行就市”。1月以来DR007持续低位运行，或体现央行主动流动性调控意图。</p><p>日前公布的信贷社融及CPI、PPI等经济数据也加大了市场对于降息窗口将逐步打开的预期。如是金融研究院院长管清友表示，去年12月份PPI-CPI剪刀差缩小至8.8个百分点，下游企业利润空间不断释放，但中小微企业生存困境仍在。大宗商品保价稳供措施要持续发力，但更主要的是需要财政和货币政策同步启动，加大宽松力度，助力企业纾困。</p><p>近期，美联储加快紧缩的预期飙升。美国去年12月失业率降至3.9%，低于自然失业率，12月CPI同比涨幅达7%，通胀压力进一步加大，受此影响，美联储加息或提速。“2022年上半年是中国应该抓住的宽松时间，美联储还未加息，中国仍有降息降准空间。”管清友表示。</p><p>浙商证券首席经济学家李超表示，一季度央行降息具有其必要性，其核心在于降成本，在企业贷款融资成本环比走高，PPI仍处高位的情况下，当前降成本诉求仍高，降低政策利率进一步引导LPR下行存在一定必要性。</p><p>招商证券研报则认为，“稳增长”与“宽信用”不足以构成此次降息的充分条件，强化市场预期，进而实现稳就业目标或是此次降息的主要考虑。当前小微企业生产经营形势已经跌至疫情后的最差境况，急需宏观政策的支持。财政与结构性政策工具虽然可缓解中小企业的成本压力，但提振预期还需要降息的推动。毕竟，困难时期“信心比黄金更重要”。</p><p>“当前经济下行压力暴露出的’预期弱’问题，在三大挑战中最为棘手。鉴于降息具有强烈的信号指示意义，央行选择年前调降MLF利率，可能多从提振企业预期、稳定就业来考虑。如是，近期央行可能还会推出降准、调降7天逆回购利率等多项政策措施，集中火力扭转市场预期。”招商证券研报称。</p><p>5年期LPR有望下调，降成本惠及更多主体</p><p>实际上，自去年12月召开中央经济工作会议之后，面对经济“三重压力”，市场降息预期再起。不过，此次降息幅度之大是超出市场降息争议范围。此前有分析预期本周央行会降息，但预测的降息幅度都是5个基点，此次1年期MLF、7天期逆周期利率一下子下调10个基点，足见逆周期政策的力度。</p><p>在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。</p><p>当前5年期LPR为4.65%，上一次下调还是2020年4月20日从4.75%下调至4.65%，彼时的背景是疫情爆发初期，货币政策为应对危机大力进行逆周期调节。1年期LPR此次亦有可能继续下调，2021年12月20日，1年期LPR在前期全面降准释放长期低成本资金的带动下下调5个基点至3.80%。</p><p>相比于1年期LPR调整主要影响流动性贷款（主要是企业短期流动性贷款和个人短期消费贷款），5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。随着此前LPR改革的推进，目前银行存量贷款和新发放贷款中，个人按揭贷款、企业中长期贷款等绝大多数都是使用5年期LPR作为贷款利率的定价基准。</p><p>按照央行规定，借款人和贷款银行可协商选择利率重定价（通常周期最短为1年），每次利率重定价时，定价基准调整为最近一个月相应期限的LPR，如果1月20日报价的5年期LPR下调，无疑会对背负着按揭房贷的个人和家庭，以及有中长期贷款的众多企业来说是大利好，会直接降低利息支出。</p><p><b>巨丰投顾投资顾问总监郭一鸣对证券时报记者表示，稳增长需要货币政策的支持，在去年四季度降准以及调降LPR之后，开年又下调MLF和逆回购利率10个基点，整体的速度还是比较快的，也略超市场预期。下调MLF和逆回购利率，对于维护银行体系流动性合理充裕起到较大的作用，也能引导实际贷款利率下行，从而降低企业融资成本，稳定市场信心。</b></p><p>降息如何影响股债汇市</p><p>相比于降准，降息释放的货币政策宽松信号更强烈，因为其直接影响融资主体的支出成本。从金融市场的表现也可以看出降息和降准的宽松信号差异，1月20日，10点22分左右，深圳成指、创业板指数涨幅均近1%，上证指数涨超1%，沪深港通北上资金净流入近19亿元人民币。软件、电脑硬件、通信设备等板块涨幅居前。</p><p>从历史情况看，降息对股债等金融市场会带来一定的利好提振。巨丰金融研究院院长朱振鑫对券商中国记者表示，此次降息对核心逻辑还是经济下行压力加大，货币政策基调已经从2021年的中性转向2022年的边际宽松，预计后续央行还会有降准降息的动作，类似于2019年。</p><p>嘉盛集团资深分析师 MATT SIMPSON表示，对于一季度后的A股并不悲观，市场存在先破后立的可能性。由于美股的估值整体偏高，尤其是2023年若进一步缩表，美股或受到更大冲击，加息对股市的影响远不及缩表。我们对美股长期的平均年回报也并不特别乐观，可能只有低个位数。相比之下，预计中国A股还是有6-8%的年均回报。</p><p>不过，亦有分析人士认为，降息对于股市的提振作业也不能过于高估。受当前房地产市场预期低迷影响，单纯降息对股市的提振作用有限。</p><p>“降息对金融市场影响分化，对债市是利好，债牛还没结束。对股市影响偏中性，流动性宽松是利好，但背后的经济下行趋势是利空，接下来大概率还是结构分化的行情。”朱振鑫称。</p><p>从汇市角度看，由于市场对于今年美联储加息时间点预期进一步提前（有预期年中加息，也有预期3月份就可能会加息），中美货币政策分化造成的中美利差进一步收窄势必会对人民币汇率形成一定压力。今年人民币兑美元汇率双向波动会加大，会有小幅贬值趋势。</p><p>瑞银亚洲经济研究主管董事总经理、首席中国经济学家汪涛认为，随着中美增长差距和利差可能缩小，预计2022年人民币兑美元将小幅走弱；但经常项目顺差可能依然可观且净资本流入仍将持续，这应能限制人民币汇率的贬值幅度，基准预测是2022年人民币兑美元小幅贬值2%至6.5。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>央行“降息”10基点！A股全线走高，什么信号？</title>\n<style 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11:28</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>全面降准仅1个多月，降息又来了，而且一次下调10个基点，足见逆周期政策发力稳增长的紧迫性。</p><p>1月17日，人民银行发布公告称，为维护银行体系流动性合理充裕，当天开展7000亿元中期借贷便利（MLF）操作和1000亿元公开市场逆回购操作。中期借贷便利（MLF）操作和公开市场逆回购操作的中标利率均下降10个基点。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/563326a793e183e16c671f00b2204848\" tg-width=\"654\" tg-height=\"402\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>受政策利率降息利好影响，股债市场均有强烈反应。经历了上周的持续低迷后，本周一早上，A股全线高开，其中，创业板指数开盘不久就涨超1%。国债期货全线高开，10年期主力合约涨0.17%，5年期主力合约涨0.19%。</p><p><b>在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。</b></p><p>多因素支持降息</p><p>年初以来，在“稳增长”预期升温的背景下，市场对于央行会否降息的讨论也愈发热烈。</p><p>从市场层面看，年初以来，DR007利率持续低位运行，1月13日，DR007加权平均利率录得2.19%，持续明显低于7天逆回购利率。浙商证券首席经济学家李超表示，央行对政策利率的调整往往是先动量、后动价，因此若随着央行主动供给货币的增多，DR007表现出持续明显低于7天逆回购利率，则央行存在降息的空间进行“随行就市”。1月以来DR007持续低位运行，或体现央行主动流动性调控意图。</p><p>日前公布的信贷社融及CPI、PPI等经济数据也加大了市场对于降息窗口将逐步打开的预期。如是金融研究院院长管清友表示，去年12月份PPI-CPI剪刀差缩小至8.8个百分点，下游企业利润空间不断释放，但中小微企业生存困境仍在。大宗商品保价稳供措施要持续发力，但更主要的是需要财政和货币政策同步启动，加大宽松力度，助力企业纾困。</p><p>近期，美联储加快紧缩的预期飙升。美国去年12月失业率降至3.9%，低于自然失业率，12月CPI同比涨幅达7%，通胀压力进一步加大，受此影响，美联储加息或提速。“2022年上半年是中国应该抓住的宽松时间，美联储还未加息，中国仍有降息降准空间。”管清友表示。</p><p>浙商证券首席经济学家李超表示，一季度央行降息具有其必要性，其核心在于降成本，在企业贷款融资成本环比走高，PPI仍处高位的情况下，当前降成本诉求仍高，降低政策利率进一步引导LPR下行存在一定必要性。</p><p>招商证券研报则认为，“稳增长”与“宽信用”不足以构成此次降息的充分条件，强化市场预期，进而实现稳就业目标或是此次降息的主要考虑。当前小微企业生产经营形势已经跌至疫情后的最差境况，急需宏观政策的支持。财政与结构性政策工具虽然可缓解中小企业的成本压力，但提振预期还需要降息的推动。毕竟，困难时期“信心比黄金更重要”。</p><p>“当前经济下行压力暴露出的’预期弱’问题，在三大挑战中最为棘手。鉴于降息具有强烈的信号指示意义，央行选择年前调降MLF利率，可能多从提振企业预期、稳定就业来考虑。如是，近期央行可能还会推出降准、调降7天逆回购利率等多项政策措施，集中火力扭转市场预期。”招商证券研报称。</p><p>5年期LPR有望下调，降成本惠及更多主体</p><p>实际上，自去年12月召开中央经济工作会议之后，面对经济“三重压力”，市场降息预期再起。不过，此次降息幅度之大是超出市场降息争议范围。此前有分析预期本周央行会降息，但预测的降息幅度都是5个基点，此次1年期MLF、7天期逆周期利率一下子下调10个基点，足见逆周期政策的力度。</p><p>在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。</p><p>当前5年期LPR为4.65%，上一次下调还是2020年4月20日从4.75%下调至4.65%，彼时的背景是疫情爆发初期，货币政策为应对危机大力进行逆周期调节。1年期LPR此次亦有可能继续下调，2021年12月20日，1年期LPR在前期全面降准释放长期低成本资金的带动下下调5个基点至3.80%。</p><p>相比于1年期LPR调整主要影响流动性贷款（主要是企业短期流动性贷款和个人短期消费贷款），5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。随着此前LPR改革的推进，目前银行存量贷款和新发放贷款中，个人按揭贷款、企业中长期贷款等绝大多数都是使用5年期LPR作为贷款利率的定价基准。</p><p>按照央行规定，借款人和贷款银行可协商选择利率重定价（通常周期最短为1年），每次利率重定价时，定价基准调整为最近一个月相应期限的LPR，如果1月20日报价的5年期LPR下调，无疑会对背负着按揭房贷的个人和家庭，以及有中长期贷款的众多企业来说是大利好，会直接降低利息支出。</p><p><b>巨丰投顾投资顾问总监郭一鸣对证券时报记者表示，稳增长需要货币政策的支持，在去年四季度降准以及调降LPR之后，开年又下调MLF和逆回购利率10个基点，整体的速度还是比较快的，也略超市场预期。下调MLF和逆回购利率，对于维护银行体系流动性合理充裕起到较大的作用，也能引导实际贷款利率下行，从而降低企业融资成本，稳定市场信心。</b></p><p>降息如何影响股债汇市</p><p>相比于降准，降息释放的货币政策宽松信号更强烈，因为其直接影响融资主体的支出成本。从金融市场的表现也可以看出降息和降准的宽松信号差异，1月20日，10点22分左右，深圳成指、创业板指数涨幅均近1%，上证指数涨超1%，沪深港通北上资金净流入近19亿元人民币。软件、电脑硬件、通信设备等板块涨幅居前。</p><p>从历史情况看，降息对股债等金融市场会带来一定的利好提振。巨丰金融研究院院长朱振鑫对券商中国记者表示，此次降息对核心逻辑还是经济下行压力加大，货币政策基调已经从2021年的中性转向2022年的边际宽松，预计后续央行还会有降准降息的动作，类似于2019年。</p><p>嘉盛集团资深分析师 MATT SIMPSON表示，对于一季度后的A股并不悲观，市场存在先破后立的可能性。由于美股的估值整体偏高，尤其是2023年若进一步缩表，美股或受到更大冲击，加息对股市的影响远不及缩表。我们对美股长期的平均年回报也并不特别乐观，可能只有低个位数。相比之下，预计中国A股还是有6-8%的年均回报。</p><p>不过，亦有分析人士认为，降息对于股市的提振作业也不能过于高估。受当前房地产市场预期低迷影响，单纯降息对股市的提振作用有限。</p><p>“降息对金融市场影响分化，对债市是利好，债牛还没结束。对股市影响偏中性，流动性宽松是利好，但背后的经济下行趋势是利空，接下来大概率还是结构分化的行情。”朱振鑫称。</p><p>从汇市角度看，由于市场对于今年美联储加息时间点预期进一步提前（有预期年中加息，也有预期3月份就可能会加息），中美货币政策分化造成的中美利差进一步收窄势必会对人民币汇率形成一定压力。今年人民币兑美元汇率双向波动会加大，会有小幅贬值趋势。</p><p>瑞银亚洲经济研究主管董事总经理、首席中国经济学家汪涛认为，随着中美增长差距和利差可能缩小，预计2022年人民币兑美元将小幅走弱；但经常项目顺差可能依然可观且净资本流入仍将持续，这应能限制人民币汇率的贬值幅度，基准预测是2022年人民币兑美元小幅贬值2%至6.5。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/107b097b5a78709b311d304356ffc5ee","relate_stocks":{"399001":"深证成指","399006":"创业板指","000001.SH":"上证指数"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1178880424","content_text":"全面降准仅1个多月，降息又来了，而且一次下调10个基点，足见逆周期政策发力稳增长的紧迫性。1月17日，人民银行发布公告称，为维护银行体系流动性合理充裕，当天开展7000亿元中期借贷便利（MLF）操作和1000亿元公开市场逆回购操作。中期借贷便利（MLF）操作和公开市场逆回购操作的中标利率均下降10个基点。受政策利率降息利好影响，股债市场均有强烈反应。经历了上周的持续低迷后，本周一早上，A股全线高开，其中，创业板指数开盘不久就涨超1%。国债期货全线高开，10年期主力合约涨0.17%，5年期主力合约涨0.19%。在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。多因素支持降息年初以来，在“稳增长”预期升温的背景下，市场对于央行会否降息的讨论也愈发热烈。从市场层面看，年初以来，DR007利率持续低位运行，1月13日，DR007加权平均利率录得2.19%，持续明显低于7天逆回购利率。浙商证券首席经济学家李超表示，央行对政策利率的调整往往是先动量、后动价，因此若随着央行主动供给货币的增多，DR007表现出持续明显低于7天逆回购利率，则央行存在降息的空间进行“随行就市”。1月以来DR007持续低位运行，或体现央行主动流动性调控意图。日前公布的信贷社融及CPI、PPI等经济数据也加大了市场对于降息窗口将逐步打开的预期。如是金融研究院院长管清友表示，去年12月份PPI-CPI剪刀差缩小至8.8个百分点，下游企业利润空间不断释放，但中小微企业生存困境仍在。大宗商品保价稳供措施要持续发力，但更主要的是需要财政和货币政策同步启动，加大宽松力度，助力企业纾困。近期，美联储加快紧缩的预期飙升。美国去年12月失业率降至3.9%，低于自然失业率，12月CPI同比涨幅达7%，通胀压力进一步加大，受此影响，美联储加息或提速。“2022年上半年是中国应该抓住的宽松时间，美联储还未加息，中国仍有降息降准空间。”管清友表示。浙商证券首席经济学家李超表示，一季度央行降息具有其必要性，其核心在于降成本，在企业贷款融资成本环比走高，PPI仍处高位的情况下，当前降成本诉求仍高，降低政策利率进一步引导LPR下行存在一定必要性。招商证券研报则认为，“稳增长”与“宽信用”不足以构成此次降息的充分条件，强化市场预期，进而实现稳就业目标或是此次降息的主要考虑。当前小微企业生产经营形势已经跌至疫情后的最差境况，急需宏观政策的支持。财政与结构性政策工具虽然可缓解中小企业的成本压力，但提振预期还需要降息的推动。毕竟，困难时期“信心比黄金更重要”。“当前经济下行压力暴露出的’预期弱’问题，在三大挑战中最为棘手。鉴于降息具有强烈的信号指示意义，央行选择年前调降MLF利率，可能多从提振企业预期、稳定就业来考虑。如是，近期央行可能还会推出降准、调降7天逆回购利率等多项政策措施，集中火力扭转市场预期。”招商证券研报称。5年期LPR有望下调，降成本惠及更多主体实际上，自去年12月召开中央经济工作会议之后，面对经济“三重压力”，市场降息预期再起。不过，此次降息幅度之大是超出市场降息争议范围。此前有分析预期本周央行会降息，但预测的降息幅度都是5个基点，此次1年期MLF、7天期逆周期利率一下子下调10个基点，足见逆周期政策的力度。在政策利率降息的强势带动下，可以肯定的是，1月20日（本周四）新一轮的贷款市场报价利率（LPR）最新报价中，也会带动近两年未动的5年期LPR下调。当前5年期LPR为4.65%，上一次下调还是2020年4月20日从4.75%下调至4.65%，彼时的背景是疫情爆发初期，货币政策为应对危机大力进行逆周期调节。1年期LPR此次亦有可能继续下调，2021年12月20日，1年期LPR在前期全面降准释放长期低成本资金的带动下下调5个基点至3.80%。相比于1年期LPR调整主要影响流动性贷款（主要是企业短期流动性贷款和个人短期消费贷款），5年期LPR下调对降低全社会融资成本的覆盖面更大。随着此前LPR改革的推进，目前银行存量贷款和新发放贷款中，个人按揭贷款、企业中长期贷款等绝大多数都是使用5年期LPR作为贷款利率的定价基准。按照央行规定，借款人和贷款银行可协商选择利率重定价（通常周期最短为1年），每次利率重定价时，定价基准调整为最近一个月相应期限的LPR，如果1月20日报价的5年期LPR下调，无疑会对背负着按揭房贷的个人和家庭，以及有中长期贷款的众多企业来说是大利好，会直接降低利息支出。巨丰投顾投资顾问总监郭一鸣对证券时报记者表示，稳增长需要货币政策的支持，在去年四季度降准以及调降LPR之后，开年又下调MLF和逆回购利率10个基点，整体的速度还是比较快的，也略超市场预期。下调MLF和逆回购利率，对于维护银行体系流动性合理充裕起到较大的作用，也能引导实际贷款利率下行，从而降低企业融资成本，稳定市场信心。降息如何影响股债汇市相比于降准，降息释放的货币政策宽松信号更强烈，因为其直接影响融资主体的支出成本。从金融市场的表现也可以看出降息和降准的宽松信号差异，1月20日，10点22分左右，深圳成指、创业板指数涨幅均近1%，上证指数涨超1%，沪深港通北上资金净流入近19亿元人民币。软件、电脑硬件、通信设备等板块涨幅居前。从历史情况看，降息对股债等金融市场会带来一定的利好提振。巨丰金融研究院院长朱振鑫对券商中国记者表示，此次降息对核心逻辑还是经济下行压力加大，货币政策基调已经从2021年的中性转向2022年的边际宽松，预计后续央行还会有降准降息的动作，类似于2019年。嘉盛集团资深分析师 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23:04","market":"us","language":"zh","title":"疑云：19家互联网大厂裁员，这预示着什么？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1113571364","media":"财经天下周刊","summary":"裁员的消息在互联网圈蔓延。","content":"<p>撰文&nbsp;/ 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮</p>\n<p><b>19家互联网公司裁员疑云</b></p>\n<p>裁员的消息在互联网圈蔓延。</p>\n<p>12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。</p>\n<p>紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高”，34岁的清阳感觉脑袋嗡嗡作响，就在上周她还跻身公司优秀员工榜。</p>\n<p>其实在年初，清阳就感觉公司在走下坡路，股价逐渐跌破发行价，并开始抓考勤制度，倍感不安的清阳也悄悄开始看机会，但没想到裁员来得这么快，“也许紧迫度不够，如今才这么被动”。</p>\n<p>清阳是个要强的人，34岁未婚，一心扑在工作上。在她的人生规划里，“从没想过自己有朝一日会被裁员，心理上没有这种准备”。这两天她也在反思自己，“是自己太笨，一段时间内只能做一件事，还是对自己不够狠，今天的自己是小时候不敢想的自己”，她甚至沮丧到用两个“无”形容自己——一无所有、一事无成。</p>\n<p>更早之前，裁员其实已经开始在互联网大厂上演。</p>\n<p>“从9月开始，部门被裁的人有20个以上，一半人都走了。”一位<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的员工对《财经天下》周刊说，从今年7月份开始，部门领导就已经口头发出裁员预警，表示今年因为业绩不好会裁一波人，让大家都做好准备。</p>\n<p>“裁员在陆陆续续进行，员工分批离开，直到10月告一段落。”该腾讯员工说，裁的主要是一些小业务部门。据他透露，正式裁员名单里，有的最后选择了转岗，有的则选择了拿赔偿走人。</p>\n<p>同样是9月，字节跳动员工被张楠的OKR搞得人心惶惶。作为字节跳动中国区CEO，张楠在8月和9月的OKR中，明确写着要“去肥增瘦”，过去一年，字节跳动扩张太快，在全球有十几万员工，造成了大量人员冗余。</p>\n<p>“一般裁年龄大的和在试用期内的，这两个最节省成本。”一位字节跳动负责垂类内容运营的员工告诉《财经天下》周刊，他今年刚毕业，还在试用期内。听到裁员消息后，他身边的一些同事已经开始主动找下家，“毕业还不满半年，试用期都还没过，被裁的话可能连赔偿都拿不到”。</p>\n<p>而另一位已经被字节跳动裁掉的员工对《财经天下》周刊透露，也是在张楠更新“去肥增瘦”的OKR之后，他们所在城市的本地生活团队被裁撤了70%。然而，这位员工不久前又去面试了<a href=\"https://laohu8.com/S/WUBA\">58同城</a>，到了谈薪酬阶段，HR却告诉他，“岗位已经关闭了，今年不再招人了”。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d76055420e08c049616b871c059be79d\" tg-width=\"550\" tg-height=\"413\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>更大的裁员风暴来自12月。月初，<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>被媒体报道称正在裁员，裁员比例在20%-40%之间，裁员补偿暂按N+1发放。爱奇艺官方尚未明确回复，只说“以官方信息为准”。</p>\n<p>快手也正在此时进行新一轮裁员。据澎湃新闻报道，快手北上广深的商业化团队将在年底前完成转型，部分业务线被取消，而剩余业务线将在年底搬到杭州，“搬家和离职之间，二选一”。一位认证为快手员工的脉脉用户则表示，自己12月初收到了裁员通知，但并被告知“如果想拿N+1，那就留进档案，离职证明会被写上‘不能胜任工作’”。于是转而向网友求助，不知该如何选择。</p>\n<p>一张社交网络疯传的裁员统计图将焦虑的情绪推到了顶点。图片里罗列了19家互联网知名企业的裁员情况，名单里包括爱奇艺、快手、腾讯、阿里、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/DIDI\">滴滴</a>、苏宁、携程、瓜子车、<a href=\"https://laohu8.com/S/WDH\">水滴</a>筹等。</p>\n<p>有知情人士向《财经天下》周刊透露，百度近期裁员一事属实，主要涉及电商部门。一位水滴筹内部人员也表示，公司最近裁员一事基本属实，主要涉及顾问团队及保险销售团队，“水滴最多员工达到11000人，现在人数在6000上下”。</p>\n<p>但一位腾讯PCG基层员工向AI财经社否认了“腾讯PCG裁员30%”的传闻，表示至少自己所在团队尚未出现变动，PCG也尚未发出裁员通知。</p>\n<p>而据《财经天下》周刊不完全统计，在这场流传甚广的19家互联网企业裁员名单中，除百度无人驾驶部门裁员、携程总部裁员30%没找到公开报道外，近期有裁员报道的只有腾讯PCG部门、字节跳动、水滴筹、爱奇艺、快手，剩下的裁员信息基本发生在2019年底或2018年底，并非最近之事。</p>\n<p><b>大厂为什么裁员？</b></p>\n<p>互联网大厂最新这波裁员潮，并非无迹可寻。</p>\n<p>一个最典型的例子是，2021年11月，在快手和爱奇艺第三季度电话会议上，两家公司的掌门人程一笑和龚宇，实际上都已经不约而同地给到了外界有关裁员的暗示。</p>\n<p>快手CEO程一笑说，“快手对降本增效一直抱有很大的决心，并已从第三季度开始付诸行动。”爱奇艺董事长兼CEO龚宇则称，“对爱奇艺来说，当前重点是开源节流，主要是砍掉低效率的业务、项目，增加和尝试新的货币化机会。”</p>\n<p>尽管二者语言表述并不完全一样，但不难看出，两家公司都提到要节约成本，提高效率。而降低成本最迅速和有效的手段，无疑是裁撤冗余的业务板块和低效率员工。</p>\n<p>这一点从此次互联网大厂裁员涉及到的具体业务部门中可窥一斑。不管是这次处在裁员潮暴风眼的快手还是爱奇艺，又或是此前大规模裁员的字节跳动等企业，从裁员结果来看，涉及最多的要么是不赚钱甚至还在大量烧钱的非主营业务，要么是政策发生变化而不得不进行缩减的业务。</p>\n<p>比如快手被曝将大幅裁员30%的消息中，被提及最多的还是国际业务和游戏业务。</p>\n<p>尽管快手早在2017年初就在越南等地率先上线了国际版Kwai，先于<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>开启了国际化征程，但其国际化表现算不上特别理想。大规模的烧钱拉新，并没能给快手带来拓展市场所需的高效率，反而使其人力营销市场费用长期居高不下。</p>\n<p>今年8月，据《晚点》报道，上半年烧了55亿元后，快手已经决定将原有的三个海外App合并成为一个App，并将运营重点从获取新用户转为留住老用户。11月的三季度电话会议上，程一笑更是坦言对海外策略进行了优化和调整，要“更聚焦于重点区域的发展，提升单一市场的效率”，而对一些低回报率的市场则大幅减少了投放。</p>\n<p>游戏这个一度被视为互联网行业最赚钱的业务，则因版号缩紧，监管趋严等因素，使得快手、字节跳动这些后来者卡在了“半山腰”，成了这些公司一个需要大量烧钱，且短期内难以贡献营收的包袱。于是，2021年10月，字节跳动率先动刀，旗下游戏平台Ohayoo人员调整了数十人。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb86ec7eae8f897c798bdc8490d088bc\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>爱奇艺这波裁员波及范围更加广泛，根据目前曝出的消息，影业、IP、游戏、文学、电商等几乎所有部门均有涉及。</p>\n<p>业内人士分析称，爱奇艺这次裁员之所以波及如此之广，其中一个很重要的原因在于“<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>树”战略的失利。</p>\n<p>2016年爱奇艺世界·大会上，龚宇给爱奇艺画了一棵苹果树，这棵树上每一颗苹果都代表了爱奇艺的一个细分业务内容，影视、UGC、PGC、网络小说、直播、游戏等若干个苹果组成了爱奇艺这棵完整的苹果树。两年后，同样是爱奇艺世界·大会上，这棵“苹果树”，再次进化为了一个“苹果园”。围绕苹果树及升级以后的苹果园战略，爱奇艺希望能够从原创IP出发，进行多链路开发和精细化运营，打造具有生态系统的“独立公司”，并最终实现“一鱼多吃”。</p>\n<p>为了打造爱奇艺的“苹果园”生态，2019年的爱奇艺世界·大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇一口气揭幕了旗下21款产品矩阵，涵盖VR、短视频、文学、动漫、直播、体育、游戏等众多领域。</p>\n<p>伴随着业务扩张，爱奇艺的员工规模也达到了峰值。数据显示，截至2019年末，爱奇艺的员工数量已经高达8889人，较三年前（2016年）的4794名员工数，涨了85.42%。</p>\n<p>而与背靠阿里的优酷和发家于腾讯的腾讯视频不同，爱奇艺虽然也有BAT中的百度入股，但更多是“被放养”的状态。龚宇不止一次强调爱奇艺是一家独立发展的公司，后期的数据增长也是更多依赖于自身的内容体系，而非像优酷和腾讯视频一样，从大股东那儿获益良多。也正因为此，爱奇艺在很多成本项目上，甚至是带宽成本，都比腾讯视频和优酷要付出得多，也是一直以来最烧钱的一个。</p>\n<p>事实上，“亏损”一直是爱奇艺身上绕不开的一个词，即使从2018年美国上市算起，总计亏损额也已经超过300亿。也因此，资本补血成为了常态，2018年至今，爱奇艺就曾三次发债融资近27.5亿美元。不过，随着中概股在美国市场碰壁，叠加疫情等的影响，发债补血这条路显然已经不好走，今年一整年，爱奇艺都没有公布过发债计划，但有消息称，它正在寻求港股二次上市。</p>\n<p>在此背景下，爱奇艺的裁员，在部分业内人士看来，一定程度上也是爱奇艺主动调整、降本增效的结果。</p>\n<p><b>裁员未必是坏事</b></p>\n<p>字节跳动、腾讯、快手、爱奇艺、百度、滴滴……一众互联网大厂似乎在此轮裁员潮中无一幸免。</p>\n<p>“感觉现在很多互联网公司都在集体哭穷，大家都在控制规模，不让自己增长太快，也不做无序扩张了。”一位互联网大厂员工告诉《财经天下》周刊。</p>\n<p>事实上，今年以来，的确有很多风光的互联网企业都一改此前的高调作风，更多开始“塑造”不赚钱或者亏损的形象。</p>\n<p>最明显的例子是，在最新公布的多份三季报中，各互联网大厂的业绩增长均出现了放缓趋势。</p>\n<p>阿里实现营收2006.9亿元，同比增长29%，但若不考虑合并<a href=\"https://laohu8.com/S/06808\">高鑫零售</a>带来的影响，增速仅为16%；而其净利润在非公认会计准则下，则同比下降39%至285.24亿元。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>营收2187亿元，同比增长25.5%，与上一季度基本持平，但净利润却由盈转亏，同比下滑了137.12%。即使按照非公认会计准则计算，其净利润也仅为50亿元，同比依然下降了11%。</p>\n<p>至于百度，营收319亿元，同比增长13%，略低于上一季度20%的增速；净亏损166亿元，同比下滑221%；而非公认会计准则下净利润为50.9亿元，同比也下滑了27%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92b5e01d0278ec6f0842d8fe2ebd84ab\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>一个明显的趋势是，在反垄断大势下，互联网发展的黄金时代已经逐渐进入尾声。互联网公司财报的“集体失速”是其中一个体现，裁员又是另外一个鲜明表现。</p>\n<p>但从另一方面来看，这波裁员也并不意味着一定是件坏事。从某种意义上来说，互联网大厂在年关前裁员的动作，实际上也暗示着过去那种以规模换增长的无序扩张时代的结束。</p>\n<p>如信奉“大力出奇迹”和烧钱扩张策略下杀出一片天地的字节跳动和快手，就已经在今年下半年纷纷进行组织架构调整，宣布实行事业部制。</p>\n<p>而据业内人士透露，事业部制，或者说BU制，一般适用于业务进入稳定期，从“创业”转向“守业”状态的企业。一家企业实行事业部制，本质上也意味着这家公司将告别疯狂开拓新业务，烧钱扩张的阶段，进入以主业维稳为主的新阶段。</p>\n<p>在11月初字节那场覆盖全业务的组织架构调整中，就着重强调了抖音这个主业的地位，包括今日头条、西瓜视频、头条搜索、头条百科以及国内垂直服务业务都被并入其中，成为“大抖音”。而快手在9月那波组织架构调整中，则在宣布设立电商事业部、商业化事业部、国际化事业部、游戏事业部四大事业部的同时，正式设立了主站产运线，对主站产品部、运营部、用户增长部、游戏生态、搜索等业务进行收拢。</p>\n<p>事实上，各家互联网大厂最近在防止无序扩张上也多有表态。</p>\n<p>11月的三季度电话会议中，快手和爱奇艺分别提及“降本增效”和“开源节流”两个关键词；字节跳动则在前不久的内部商业化全员大会中，坦言“过去半年国内广告收入停止增长，内部正在进行组织和战略复盘，认为确实存在业务和组织臃肿问题，强调业务创新和提升管理，淡化短期目标，争取长期突破”。</p>\n<p>除此之外，部分互联网大厂也在开始有意强调“投入”或者“助力”实体经济。腾讯2021年Q3财报显示，其研发开支达到了137.3亿元新高，而这些钱多被用在了云计算等基础建设领域。阿里最新一季的财报中，则在总收入项目中，强调了“由阿里云和菜鸟构成的企业数字化及服务板块收入已经在截至9月30日止的6个月同比增长32%，贡献了超过575亿元的收入，数字服务开始向实体经济领域延伸”这一点。</p>\n<p>某种意义上来说，互联网企业们正在主动放缓脚步，以更加理性的视角，规划自己在新的大环境中的前进方向。</p>\n<p>(清阳为化名）</p>","source":"lsy1571110535712","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>疑云：19家互联网大厂裁员，这预示着什么？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA><strong>财经天下周刊</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>撰文 / 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮\n19家互联网公司裁员疑云\n裁员的消息在互联网圈蔓延。\n12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。\n紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a7134764ab7c3346cdfbb3acb4e63d14","relate_stocks":{"QNETCN":"纳斯达克中美互联网老虎指数"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1113571364","content_text":"撰文 / 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮\n19家互联网公司裁员疑云\n裁员的消息在互联网圈蔓延。\n12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。\n紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高”，34岁的清阳感觉脑袋嗡嗡作响，就在上周她还跻身公司优秀员工榜。\n其实在年初，清阳就感觉公司在走下坡路，股价逐渐跌破发行价，并开始抓考勤制度，倍感不安的清阳也悄悄开始看机会，但没想到裁员来得这么快，“也许紧迫度不够，如今才这么被动”。\n清阳是个要强的人，34岁未婚，一心扑在工作上。在她的人生规划里，“从没想过自己有朝一日会被裁员，心理上没有这种准备”。这两天她也在反思自己，“是自己太笨，一段时间内只能做一件事，还是对自己不够狠，今天的自己是小时候不敢想的自己”，她甚至沮丧到用两个“无”形容自己——一无所有、一事无成。\n更早之前，裁员其实已经开始在互联网大厂上演。\n“从9月开始，部门被裁的人有20个以上，一半人都走了。”一位腾讯的员工对《财经天下》周刊说，从今年7月份开始，部门领导就已经口头发出裁员预警，表示今年因为业绩不好会裁一波人，让大家都做好准备。\n“裁员在陆陆续续进行，员工分批离开，直到10月告一段落。”该腾讯员工说，裁的主要是一些小业务部门。据他透露，正式裁员名单里，有的最后选择了转岗，有的则选择了拿赔偿走人。\n同样是9月，字节跳动员工被张楠的OKR搞得人心惶惶。作为字节跳动中国区CEO，张楠在8月和9月的OKR中，明确写着要“去肥增瘦”，过去一年，字节跳动扩张太快，在全球有十几万员工，造成了大量人员冗余。\n“一般裁年龄大的和在试用期内的，这两个最节省成本。”一位字节跳动负责垂类内容运营的员工告诉《财经天下》周刊，他今年刚毕业，还在试用期内。听到裁员消息后，他身边的一些同事已经开始主动找下家，“毕业还不满半年，试用期都还没过，被裁的话可能连赔偿都拿不到”。\n而另一位已经被字节跳动裁掉的员工对《财经天下》周刊透露，也是在张楠更新“去肥增瘦”的OKR之后，他们所在城市的本地生活团队被裁撤了70%。然而，这位员工不久前又去面试了58同城，到了谈薪酬阶段，HR却告诉他，“岗位已经关闭了，今年不再招人了”。\n\n更大的裁员风暴来自12月。月初，爱奇艺被媒体报道称正在裁员，裁员比例在20%-40%之间，裁员补偿暂按N+1发放。爱奇艺官方尚未明确回复，只说“以官方信息为准”。\n快手也正在此时进行新一轮裁员。据澎湃新闻报道，快手北上广深的商业化团队将在年底前完成转型，部分业务线被取消，而剩余业务线将在年底搬到杭州，“搬家和离职之间，二选一”。一位认证为快手员工的脉脉用户则表示，自己12月初收到了裁员通知，但并被告知“如果想拿N+1，那就留进档案，离职证明会被写上‘不能胜任工作’”。于是转而向网友求助，不知该如何选择。\n一张社交网络疯传的裁员统计图将焦虑的情绪推到了顶点。图片里罗列了19家互联网知名企业的裁员情况，名单里包括爱奇艺、快手、腾讯、阿里、百度、滴滴、苏宁、携程、瓜子车、水滴筹等。\n有知情人士向《财经天下》周刊透露，百度近期裁员一事属实，主要涉及电商部门。一位水滴筹内部人员也表示，公司最近裁员一事基本属实，主要涉及顾问团队及保险销售团队，“水滴最多员工达到11000人，现在人数在6000上下”。\n但一位腾讯PCG基层员工向AI财经社否认了“腾讯PCG裁员30%”的传闻，表示至少自己所在团队尚未出现变动，PCG也尚未发出裁员通知。\n而据《财经天下》周刊不完全统计，在这场流传甚广的19家互联网企业裁员名单中，除百度无人驾驶部门裁员、携程总部裁员30%没找到公开报道外，近期有裁员报道的只有腾讯PCG部门、字节跳动、水滴筹、爱奇艺、快手，剩下的裁员信息基本发生在2019年底或2018年底，并非最近之事。\n大厂为什么裁员？\n互联网大厂最新这波裁员潮，并非无迹可寻。\n一个最典型的例子是，2021年11月，在快手和爱奇艺第三季度电话会议上，两家公司的掌门人程一笑和龚宇，实际上都已经不约而同地给到了外界有关裁员的暗示。\n快手CEO程一笑说，“快手对降本增效一直抱有很大的决心，并已从第三季度开始付诸行动。”爱奇艺董事长兼CEO龚宇则称，“对爱奇艺来说，当前重点是开源节流，主要是砍掉低效率的业务、项目，增加和尝试新的货币化机会。”\n尽管二者语言表述并不完全一样，但不难看出，两家公司都提到要节约成本，提高效率。而降低成本最迅速和有效的手段，无疑是裁撤冗余的业务板块和低效率员工。\n这一点从此次互联网大厂裁员涉及到的具体业务部门中可窥一斑。不管是这次处在裁员潮暴风眼的快手还是爱奇艺，又或是此前大规模裁员的字节跳动等企业，从裁员结果来看，涉及最多的要么是不赚钱甚至还在大量烧钱的非主营业务，要么是政策发生变化而不得不进行缩减的业务。\n比如快手被曝将大幅裁员30%的消息中，被提及最多的还是国际业务和游戏业务。\n尽管快手早在2017年初就在越南等地率先上线了国际版Kwai，先于抖音开启了国际化征程，但其国际化表现算不上特别理想。大规模的烧钱拉新，并没能给快手带来拓展市场所需的高效率，反而使其人力营销市场费用长期居高不下。\n今年8月，据《晚点》报道，上半年烧了55亿元后，快手已经决定将原有的三个海外App合并成为一个App，并将运营重点从获取新用户转为留住老用户。11月的三季度电话会议上，程一笑更是坦言对海外策略进行了优化和调整，要“更聚焦于重点区域的发展，提升单一市场的效率”，而对一些低回报率的市场则大幅减少了投放。\n游戏这个一度被视为互联网行业最赚钱的业务，则因版号缩紧，监管趋严等因素，使得快手、字节跳动这些后来者卡在了“半山腰”，成了这些公司一个需要大量烧钱，且短期内难以贡献营收的包袱。于是，2021年10月，字节跳动率先动刀，旗下游戏平台Ohayoo人员调整了数十人。\n\n爱奇艺这波裁员波及范围更加广泛，根据目前曝出的消息，影业、IP、游戏、文学、电商等几乎所有部门均有涉及。\n业内人士分析称，爱奇艺这次裁员之所以波及如此之广，其中一个很重要的原因在于“苹果树”战略的失利。\n2016年爱奇艺世界·大会上，龚宇给爱奇艺画了一棵苹果树，这棵树上每一颗苹果都代表了爱奇艺的一个细分业务内容，影视、UGC、PGC、网络小说、直播、游戏等若干个苹果组成了爱奇艺这棵完整的苹果树。两年后，同样是爱奇艺世界·大会上，这棵“苹果树”，再次进化为了一个“苹果园”。围绕苹果树及升级以后的苹果园战略，爱奇艺希望能够从原创IP出发，进行多链路开发和精细化运营，打造具有生态系统的“独立公司”，并最终实现“一鱼多吃”。\n为了打造爱奇艺的“苹果园”生态，2019年的爱奇艺世界·大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇一口气揭幕了旗下21款产品矩阵，涵盖VR、短视频、文学、动漫、直播、体育、游戏等众多领域。\n伴随着业务扩张，爱奇艺的员工规模也达到了峰值。数据显示，截至2019年末，爱奇艺的员工数量已经高达8889人，较三年前（2016年）的4794名员工数，涨了85.42%。\n而与背靠阿里的优酷和发家于腾讯的腾讯视频不同，爱奇艺虽然也有BAT中的百度入股，但更多是“被放养”的状态。龚宇不止一次强调爱奇艺是一家独立发展的公司，后期的数据增长也是更多依赖于自身的内容体系，而非像优酷和腾讯视频一样，从大股东那儿获益良多。也正因为此，爱奇艺在很多成本项目上，甚至是带宽成本，都比腾讯视频和优酷要付出得多，也是一直以来最烧钱的一个。\n事实上，“亏损”一直是爱奇艺身上绕不开的一个词，即使从2018年美国上市算起，总计亏损额也已经超过300亿。也因此，资本补血成为了常态，2018年至今，爱奇艺就曾三次发债融资近27.5亿美元。不过，随着中概股在美国市场碰壁，叠加疫情等的影响，发债补血这条路显然已经不好走，今年一整年，爱奇艺都没有公布过发债计划，但有消息称，它正在寻求港股二次上市。\n在此背景下，爱奇艺的裁员，在部分业内人士看来，一定程度上也是爱奇艺主动调整、降本增效的结果。\n裁员未必是坏事\n字节跳动、腾讯、快手、爱奇艺、百度、滴滴……一众互联网大厂似乎在此轮裁员潮中无一幸免。\n“感觉现在很多互联网公司都在集体哭穷，大家都在控制规模，不让自己增长太快，也不做无序扩张了。”一位互联网大厂员工告诉《财经天下》周刊。\n事实上，今年以来，的确有很多风光的互联网企业都一改此前的高调作风，更多开始“塑造”不赚钱或者亏损的形象。\n最明显的例子是，在最新公布的多份三季报中，各互联网大厂的业绩增长均出现了放缓趋势。\n阿里实现营收2006.9亿元，同比增长29%，但若不考虑合并高鑫零售带来的影响，增速仅为16%；而其净利润在非公认会计准则下，则同比下降39%至285.24亿元。\n京东营收2187亿元，同比增长25.5%，与上一季度基本持平，但净利润却由盈转亏，同比下滑了137.12%。即使按照非公认会计准则计算，其净利润也仅为50亿元，同比依然下降了11%。\n至于百度，营收319亿元，同比增长13%，略低于上一季度20%的增速；净亏损166亿元，同比下滑221%；而非公认会计准则下净利润为50.9亿元，同比也下滑了27%。\n\n一个明显的趋势是，在反垄断大势下，互联网发展的黄金时代已经逐渐进入尾声。互联网公司财报的“集体失速”是其中一个体现，裁员又是另外一个鲜明表现。\n但从另一方面来看，这波裁员也并不意味着一定是件坏事。从某种意义上来说，互联网大厂在年关前裁员的动作，实际上也暗示着过去那种以规模换增长的无序扩张时代的结束。\n如信奉“大力出奇迹”和烧钱扩张策略下杀出一片天地的字节跳动和快手，就已经在今年下半年纷纷进行组织架构调整，宣布实行事业部制。\n而据业内人士透露，事业部制，或者说BU制，一般适用于业务进入稳定期，从“创业”转向“守业”状态的企业。一家企业实行事业部制，本质上也意味着这家公司将告别疯狂开拓新业务，烧钱扩张的阶段，进入以主业维稳为主的新阶段。\n在11月初字节那场覆盖全业务的组织架构调整中，就着重强调了抖音这个主业的地位，包括今日头条、西瓜视频、头条搜索、头条百科以及国内垂直服务业务都被并入其中，成为“大抖音”。而快手在9月那波组织架构调整中，则在宣布设立电商事业部、商业化事业部、国际化事业部、游戏事业部四大事业部的同时，正式设立了主站产运线，对主站产品部、运营部、用户增长部、游戏生态、搜索等业务进行收拢。\n事实上，各家互联网大厂最近在防止无序扩张上也多有表态。\n11月的三季度电话会议中，快手和爱奇艺分别提及“降本增效”和“开源节流”两个关键词；字节跳动则在前不久的内部商业化全员大会中，坦言“过去半年国内广告收入停止增长，内部正在进行组织和战略复盘，认为确实存在业务和组织臃肿问题，强调业务创新和提升管理，淡化短期目标，争取长期突破”。\n除此之外，部分互联网大厂也在开始有意强调“投入”或者“助力”实体经济。腾讯2021年Q3财报显示，其研发开支达到了137.3亿元新高，而这些钱多被用在了云计算等基础建设领域。阿里最新一季的财报中，则在总收入项目中，强调了“由阿里云和菜鸟构成的企业数字化及服务板块收入已经在截至9月30日止的6个月同比增长32%，贡献了超过575亿元的收入，数字服务开始向实体经济领域延伸”这一点。\n某种意义上来说，互联网企业们正在主动放缓脚步，以更加理性的视角，规划自己在新的大环境中的前进方向。\n(清阳为化名）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1325,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":60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23:04","market":"us","language":"zh","title":"疑云：19家互联网大厂裁员，这预示着什么？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1113571364","media":"财经天下周刊","summary":"裁员的消息在互联网圈蔓延。","content":"<p>撰文&nbsp;/ 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮</p>\n<p><b>19家互联网公司裁员疑云</b></p>\n<p>裁员的消息在互联网圈蔓延。</p>\n<p>12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。</p>\n<p>紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高”，34岁的清阳感觉脑袋嗡嗡作响，就在上周她还跻身公司优秀员工榜。</p>\n<p>其实在年初，清阳就感觉公司在走下坡路，股价逐渐跌破发行价，并开始抓考勤制度，倍感不安的清阳也悄悄开始看机会，但没想到裁员来得这么快，“也许紧迫度不够，如今才这么被动”。</p>\n<p>清阳是个要强的人，34岁未婚，一心扑在工作上。在她的人生规划里，“从没想过自己有朝一日会被裁员，心理上没有这种准备”。这两天她也在反思自己，“是自己太笨，一段时间内只能做一件事，还是对自己不够狠，今天的自己是小时候不敢想的自己”，她甚至沮丧到用两个“无”形容自己——一无所有、一事无成。</p>\n<p>更早之前，裁员其实已经开始在互联网大厂上演。</p>\n<p>“从9月开始，部门被裁的人有20个以上，一半人都走了。”一位<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的员工对《财经天下》周刊说，从今年7月份开始，部门领导就已经口头发出裁员预警，表示今年因为业绩不好会裁一波人，让大家都做好准备。</p>\n<p>“裁员在陆陆续续进行，员工分批离开，直到10月告一段落。”该腾讯员工说，裁的主要是一些小业务部门。据他透露，正式裁员名单里，有的最后选择了转岗，有的则选择了拿赔偿走人。</p>\n<p>同样是9月，字节跳动员工被张楠的OKR搞得人心惶惶。作为字节跳动中国区CEO，张楠在8月和9月的OKR中，明确写着要“去肥增瘦”，过去一年，字节跳动扩张太快，在全球有十几万员工，造成了大量人员冗余。</p>\n<p>“一般裁年龄大的和在试用期内的，这两个最节省成本。”一位字节跳动负责垂类内容运营的员工告诉《财经天下》周刊，他今年刚毕业，还在试用期内。听到裁员消息后，他身边的一些同事已经开始主动找下家，“毕业还不满半年，试用期都还没过，被裁的话可能连赔偿都拿不到”。</p>\n<p>而另一位已经被字节跳动裁掉的员工对《财经天下》周刊透露，也是在张楠更新“去肥增瘦”的OKR之后，他们所在城市的本地生活团队被裁撤了70%。然而，这位员工不久前又去面试了<a href=\"https://laohu8.com/S/WUBA\">58同城</a>，到了谈薪酬阶段，HR却告诉他，“岗位已经关闭了，今年不再招人了”。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d76055420e08c049616b871c059be79d\" tg-width=\"550\" tg-height=\"413\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>更大的裁员风暴来自12月。月初，<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>被媒体报道称正在裁员，裁员比例在20%-40%之间，裁员补偿暂按N+1发放。爱奇艺官方尚未明确回复，只说“以官方信息为准”。</p>\n<p>快手也正在此时进行新一轮裁员。据澎湃新闻报道，快手北上广深的商业化团队将在年底前完成转型，部分业务线被取消，而剩余业务线将在年底搬到杭州，“搬家和离职之间，二选一”。一位认证为快手员工的脉脉用户则表示，自己12月初收到了裁员通知，但并被告知“如果想拿N+1，那就留进档案，离职证明会被写上‘不能胜任工作’”。于是转而向网友求助，不知该如何选择。</p>\n<p>一张社交网络疯传的裁员统计图将焦虑的情绪推到了顶点。图片里罗列了19家互联网知名企业的裁员情况，名单里包括爱奇艺、快手、腾讯、阿里、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/DIDI\">滴滴</a>、苏宁、携程、瓜子车、<a href=\"https://laohu8.com/S/WDH\">水滴</a>筹等。</p>\n<p>有知情人士向《财经天下》周刊透露，百度近期裁员一事属实，主要涉及电商部门。一位水滴筹内部人员也表示，公司最近裁员一事基本属实，主要涉及顾问团队及保险销售团队，“水滴最多员工达到11000人，现在人数在6000上下”。</p>\n<p>但一位腾讯PCG基层员工向AI财经社否认了“腾讯PCG裁员30%”的传闻，表示至少自己所在团队尚未出现变动，PCG也尚未发出裁员通知。</p>\n<p>而据《财经天下》周刊不完全统计，在这场流传甚广的19家互联网企业裁员名单中，除百度无人驾驶部门裁员、携程总部裁员30%没找到公开报道外，近期有裁员报道的只有腾讯PCG部门、字节跳动、水滴筹、爱奇艺、快手，剩下的裁员信息基本发生在2019年底或2018年底，并非最近之事。</p>\n<p><b>大厂为什么裁员？</b></p>\n<p>互联网大厂最新这波裁员潮，并非无迹可寻。</p>\n<p>一个最典型的例子是，2021年11月，在快手和爱奇艺第三季度电话会议上，两家公司的掌门人程一笑和龚宇，实际上都已经不约而同地给到了外界有关裁员的暗示。</p>\n<p>快手CEO程一笑说，“快手对降本增效一直抱有很大的决心，并已从第三季度开始付诸行动。”爱奇艺董事长兼CEO龚宇则称，“对爱奇艺来说，当前重点是开源节流，主要是砍掉低效率的业务、项目，增加和尝试新的货币化机会。”</p>\n<p>尽管二者语言表述并不完全一样，但不难看出，两家公司都提到要节约成本，提高效率。而降低成本最迅速和有效的手段，无疑是裁撤冗余的业务板块和低效率员工。</p>\n<p>这一点从此次互联网大厂裁员涉及到的具体业务部门中可窥一斑。不管是这次处在裁员潮暴风眼的快手还是爱奇艺，又或是此前大规模裁员的字节跳动等企业，从裁员结果来看，涉及最多的要么是不赚钱甚至还在大量烧钱的非主营业务，要么是政策发生变化而不得不进行缩减的业务。</p>\n<p>比如快手被曝将大幅裁员30%的消息中，被提及最多的还是国际业务和游戏业务。</p>\n<p>尽管快手早在2017年初就在越南等地率先上线了国际版Kwai，先于<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>开启了国际化征程，但其国际化表现算不上特别理想。大规模的烧钱拉新，并没能给快手带来拓展市场所需的高效率，反而使其人力营销市场费用长期居高不下。</p>\n<p>今年8月，据《晚点》报道，上半年烧了55亿元后，快手已经决定将原有的三个海外App合并成为一个App，并将运营重点从获取新用户转为留住老用户。11月的三季度电话会议上，程一笑更是坦言对海外策略进行了优化和调整，要“更聚焦于重点区域的发展，提升单一市场的效率”，而对一些低回报率的市场则大幅减少了投放。</p>\n<p>游戏这个一度被视为互联网行业最赚钱的业务，则因版号缩紧，监管趋严等因素，使得快手、字节跳动这些后来者卡在了“半山腰”，成了这些公司一个需要大量烧钱，且短期内难以贡献营收的包袱。于是，2021年10月，字节跳动率先动刀，旗下游戏平台Ohayoo人员调整了数十人。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb86ec7eae8f897c798bdc8490d088bc\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>爱奇艺这波裁员波及范围更加广泛，根据目前曝出的消息，影业、IP、游戏、文学、电商等几乎所有部门均有涉及。</p>\n<p>业内人士分析称，爱奇艺这次裁员之所以波及如此之广，其中一个很重要的原因在于“<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>树”战略的失利。</p>\n<p>2016年爱奇艺世界·大会上，龚宇给爱奇艺画了一棵苹果树，这棵树上每一颗苹果都代表了爱奇艺的一个细分业务内容，影视、UGC、PGC、网络小说、直播、游戏等若干个苹果组成了爱奇艺这棵完整的苹果树。两年后，同样是爱奇艺世界·大会上，这棵“苹果树”，再次进化为了一个“苹果园”。围绕苹果树及升级以后的苹果园战略，爱奇艺希望能够从原创IP出发，进行多链路开发和精细化运营，打造具有生态系统的“独立公司”，并最终实现“一鱼多吃”。</p>\n<p>为了打造爱奇艺的“苹果园”生态，2019年的爱奇艺世界·大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇一口气揭幕了旗下21款产品矩阵，涵盖VR、短视频、文学、动漫、直播、体育、游戏等众多领域。</p>\n<p>伴随着业务扩张，爱奇艺的员工规模也达到了峰值。数据显示，截至2019年末，爱奇艺的员工数量已经高达8889人，较三年前（2016年）的4794名员工数，涨了85.42%。</p>\n<p>而与背靠阿里的优酷和发家于腾讯的腾讯视频不同，爱奇艺虽然也有BAT中的百度入股，但更多是“被放养”的状态。龚宇不止一次强调爱奇艺是一家独立发展的公司，后期的数据增长也是更多依赖于自身的内容体系，而非像优酷和腾讯视频一样，从大股东那儿获益良多。也正因为此，爱奇艺在很多成本项目上，甚至是带宽成本，都比腾讯视频和优酷要付出得多，也是一直以来最烧钱的一个。</p>\n<p>事实上，“亏损”一直是爱奇艺身上绕不开的一个词，即使从2018年美国上市算起，总计亏损额也已经超过300亿。也因此，资本补血成为了常态，2018年至今，爱奇艺就曾三次发债融资近27.5亿美元。不过，随着中概股在美国市场碰壁，叠加疫情等的影响，发债补血这条路显然已经不好走，今年一整年，爱奇艺都没有公布过发债计划，但有消息称，它正在寻求港股二次上市。</p>\n<p>在此背景下，爱奇艺的裁员，在部分业内人士看来，一定程度上也是爱奇艺主动调整、降本增效的结果。</p>\n<p><b>裁员未必是坏事</b></p>\n<p>字节跳动、腾讯、快手、爱奇艺、百度、滴滴……一众互联网大厂似乎在此轮裁员潮中无一幸免。</p>\n<p>“感觉现在很多互联网公司都在集体哭穷，大家都在控制规模，不让自己增长太快，也不做无序扩张了。”一位互联网大厂员工告诉《财经天下》周刊。</p>\n<p>事实上，今年以来，的确有很多风光的互联网企业都一改此前的高调作风，更多开始“塑造”不赚钱或者亏损的形象。</p>\n<p>最明显的例子是，在最新公布的多份三季报中，各互联网大厂的业绩增长均出现了放缓趋势。</p>\n<p>阿里实现营收2006.9亿元，同比增长29%，但若不考虑合并<a href=\"https://laohu8.com/S/06808\">高鑫零售</a>带来的影响，增速仅为16%；而其净利润在非公认会计准则下，则同比下降39%至285.24亿元。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>营收2187亿元，同比增长25.5%，与上一季度基本持平，但净利润却由盈转亏，同比下滑了137.12%。即使按照非公认会计准则计算，其净利润也仅为50亿元，同比依然下降了11%。</p>\n<p>至于百度，营收319亿元，同比增长13%，略低于上一季度20%的增速；净亏损166亿元，同比下滑221%；而非公认会计准则下净利润为50.9亿元，同比也下滑了27%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/92b5e01d0278ec6f0842d8fe2ebd84ab\" tg-width=\"550\" tg-height=\"367\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>一个明显的趋势是，在反垄断大势下，互联网发展的黄金时代已经逐渐进入尾声。互联网公司财报的“集体失速”是其中一个体现，裁员又是另外一个鲜明表现。</p>\n<p>但从另一方面来看，这波裁员也并不意味着一定是件坏事。从某种意义上来说，互联网大厂在年关前裁员的动作，实际上也暗示着过去那种以规模换增长的无序扩张时代的结束。</p>\n<p>如信奉“大力出奇迹”和烧钱扩张策略下杀出一片天地的字节跳动和快手，就已经在今年下半年纷纷进行组织架构调整，宣布实行事业部制。</p>\n<p>而据业内人士透露，事业部制，或者说BU制，一般适用于业务进入稳定期，从“创业”转向“守业”状态的企业。一家企业实行事业部制，本质上也意味着这家公司将告别疯狂开拓新业务，烧钱扩张的阶段，进入以主业维稳为主的新阶段。</p>\n<p>在11月初字节那场覆盖全业务的组织架构调整中，就着重强调了抖音这个主业的地位，包括今日头条、西瓜视频、头条搜索、头条百科以及国内垂直服务业务都被并入其中，成为“大抖音”。而快手在9月那波组织架构调整中，则在宣布设立电商事业部、商业化事业部、国际化事业部、游戏事业部四大事业部的同时，正式设立了主站产运线，对主站产品部、运营部、用户增长部、游戏生态、搜索等业务进行收拢。</p>\n<p>事实上，各家互联网大厂最近在防止无序扩张上也多有表态。</p>\n<p>11月的三季度电话会议中，快手和爱奇艺分别提及“降本增效”和“开源节流”两个关键词；字节跳动则在前不久的内部商业化全员大会中，坦言“过去半年国内广告收入停止增长，内部正在进行组织和战略复盘，认为确实存在业务和组织臃肿问题，强调业务创新和提升管理，淡化短期目标，争取长期突破”。</p>\n<p>除此之外，部分互联网大厂也在开始有意强调“投入”或者“助力”实体经济。腾讯2021年Q3财报显示，其研发开支达到了137.3亿元新高，而这些钱多被用在了云计算等基础建设领域。阿里最新一季的财报中，则在总收入项目中，强调了“由阿里云和菜鸟构成的企业数字化及服务板块收入已经在截至9月30日止的6个月同比增长32%，贡献了超过575亿元的收入，数字服务开始向实体经济领域延伸”这一点。</p>\n<p>某种意义上来说，互联网企业们正在主动放缓脚步，以更加理性的视角，规划自己在新的大环境中的前进方向。</p>\n<p>(清阳为化名）</p>","source":"lsy1571110535712","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>疑云：19家互联网大厂裁员，这预示着什么？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA><strong>财经天下周刊</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>撰文 / 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮\n19家互联网公司裁员疑云\n裁员的消息在互联网圈蔓延。\n12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。\n紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a7134764ab7c3346cdfbb3acb4e63d14","relate_stocks":{"QNETCN":"纳斯达克中美互联网老虎指数"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/-ZZhSIiYpyVjPFEgo2z7bA","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1113571364","content_text":"撰文 / 《财经天下》周刊作者 周享玥 许歌 薛永玮\n19家互联网公司裁员疑云\n裁员的消息在互联网圈蔓延。\n12月6日早上，在北京海淀一家互联网公司上班的清阳，刚到公司便被领导叫去办公室。门刚关上，领导便告诉她，由于公司架构调整，需要裁员，她所在的部门要从8人缩成3人。她发现除了被裁的，“剩下的就是领导及其亲信”。\n紧接着，HR在下午找她谈话，通知她第二天办完所有手续。“从没觉得公司办事效率这么高”，34岁的清阳感觉脑袋嗡嗡作响，就在上周她还跻身公司优秀员工榜。\n其实在年初，清阳就感觉公司在走下坡路，股价逐渐跌破发行价，并开始抓考勤制度，倍感不安的清阳也悄悄开始看机会，但没想到裁员来得这么快，“也许紧迫度不够，如今才这么被动”。\n清阳是个要强的人，34岁未婚，一心扑在工作上。在她的人生规划里，“从没想过自己有朝一日会被裁员，心理上没有这种准备”。这两天她也在反思自己，“是自己太笨，一段时间内只能做一件事，还是对自己不够狠，今天的自己是小时候不敢想的自己”，她甚至沮丧到用两个“无”形容自己——一无所有、一事无成。\n更早之前，裁员其实已经开始在互联网大厂上演。\n“从9月开始，部门被裁的人有20个以上，一半人都走了。”一位腾讯的员工对《财经天下》周刊说，从今年7月份开始，部门领导就已经口头发出裁员预警，表示今年因为业绩不好会裁一波人，让大家都做好准备。\n“裁员在陆陆续续进行，员工分批离开，直到10月告一段落。”该腾讯员工说，裁的主要是一些小业务部门。据他透露，正式裁员名单里，有的最后选择了转岗，有的则选择了拿赔偿走人。\n同样是9月，字节跳动员工被张楠的OKR搞得人心惶惶。作为字节跳动中国区CEO，张楠在8月和9月的OKR中，明确写着要“去肥增瘦”，过去一年，字节跳动扩张太快，在全球有十几万员工，造成了大量人员冗余。\n“一般裁年龄大的和在试用期内的，这两个最节省成本。”一位字节跳动负责垂类内容运营的员工告诉《财经天下》周刊，他今年刚毕业，还在试用期内。听到裁员消息后，他身边的一些同事已经开始主动找下家，“毕业还不满半年，试用期都还没过，被裁的话可能连赔偿都拿不到”。\n而另一位已经被字节跳动裁掉的员工对《财经天下》周刊透露，也是在张楠更新“去肥增瘦”的OKR之后，他们所在城市的本地生活团队被裁撤了70%。然而，这位员工不久前又去面试了58同城，到了谈薪酬阶段，HR却告诉他，“岗位已经关闭了，今年不再招人了”。\n\n更大的裁员风暴来自12月。月初，爱奇艺被媒体报道称正在裁员，裁员比例在20%-40%之间，裁员补偿暂按N+1发放。爱奇艺官方尚未明确回复，只说“以官方信息为准”。\n快手也正在此时进行新一轮裁员。据澎湃新闻报道，快手北上广深的商业化团队将在年底前完成转型，部分业务线被取消，而剩余业务线将在年底搬到杭州，“搬家和离职之间，二选一”。一位认证为快手员工的脉脉用户则表示，自己12月初收到了裁员通知，但并被告知“如果想拿N+1，那就留进档案，离职证明会被写上‘不能胜任工作’”。于是转而向网友求助，不知该如何选择。\n一张社交网络疯传的裁员统计图将焦虑的情绪推到了顶点。图片里罗列了19家互联网知名企业的裁员情况，名单里包括爱奇艺、快手、腾讯、阿里、百度、滴滴、苏宁、携程、瓜子车、水滴筹等。\n有知情人士向《财经天下》周刊透露，百度近期裁员一事属实，主要涉及电商部门。一位水滴筹内部人员也表示，公司最近裁员一事基本属实，主要涉及顾问团队及保险销售团队，“水滴最多员工达到11000人，现在人数在6000上下”。\n但一位腾讯PCG基层员工向AI财经社否认了“腾讯PCG裁员30%”的传闻，表示至少自己所在团队尚未出现变动，PCG也尚未发出裁员通知。\n而据《财经天下》周刊不完全统计，在这场流传甚广的19家互联网企业裁员名单中，除百度无人驾驶部门裁员、携程总部裁员30%没找到公开报道外，近期有裁员报道的只有腾讯PCG部门、字节跳动、水滴筹、爱奇艺、快手，剩下的裁员信息基本发生在2019年底或2018年底，并非最近之事。\n大厂为什么裁员？\n互联网大厂最新这波裁员潮，并非无迹可寻。\n一个最典型的例子是，2021年11月，在快手和爱奇艺第三季度电话会议上，两家公司的掌门人程一笑和龚宇，实际上都已经不约而同地给到了外界有关裁员的暗示。\n快手CEO程一笑说，“快手对降本增效一直抱有很大的决心，并已从第三季度开始付诸行动。”爱奇艺董事长兼CEO龚宇则称，“对爱奇艺来说，当前重点是开源节流，主要是砍掉低效率的业务、项目，增加和尝试新的货币化机会。”\n尽管二者语言表述并不完全一样，但不难看出，两家公司都提到要节约成本，提高效率。而降低成本最迅速和有效的手段，无疑是裁撤冗余的业务板块和低效率员工。\n这一点从此次互联网大厂裁员涉及到的具体业务部门中可窥一斑。不管是这次处在裁员潮暴风眼的快手还是爱奇艺，又或是此前大规模裁员的字节跳动等企业，从裁员结果来看，涉及最多的要么是不赚钱甚至还在大量烧钱的非主营业务，要么是政策发生变化而不得不进行缩减的业务。\n比如快手被曝将大幅裁员30%的消息中，被提及最多的还是国际业务和游戏业务。\n尽管快手早在2017年初就在越南等地率先上线了国际版Kwai，先于抖音开启了国际化征程，但其国际化表现算不上特别理想。大规模的烧钱拉新，并没能给快手带来拓展市场所需的高效率，反而使其人力营销市场费用长期居高不下。\n今年8月，据《晚点》报道，上半年烧了55亿元后，快手已经决定将原有的三个海外App合并成为一个App，并将运营重点从获取新用户转为留住老用户。11月的三季度电话会议上，程一笑更是坦言对海外策略进行了优化和调整，要“更聚焦于重点区域的发展，提升单一市场的效率”，而对一些低回报率的市场则大幅减少了投放。\n游戏这个一度被视为互联网行业最赚钱的业务，则因版号缩紧，监管趋严等因素，使得快手、字节跳动这些后来者卡在了“半山腰”，成了这些公司一个需要大量烧钱，且短期内难以贡献营收的包袱。于是，2021年10月，字节跳动率先动刀，旗下游戏平台Ohayoo人员调整了数十人。\n\n爱奇艺这波裁员波及范围更加广泛，根据目前曝出的消息，影业、IP、游戏、文学、电商等几乎所有部门均有涉及。\n业内人士分析称，爱奇艺这次裁员之所以波及如此之广，其中一个很重要的原因在于“苹果树”战略的失利。\n2016年爱奇艺世界·大会上，龚宇给爱奇艺画了一棵苹果树，这棵树上每一颗苹果都代表了爱奇艺的一个细分业务内容，影视、UGC、PGC、网络小说、直播、游戏等若干个苹果组成了爱奇艺这棵完整的苹果树。两年后，同样是爱奇艺世界·大会上，这棵“苹果树”，再次进化为了一个“苹果园”。围绕苹果树及升级以后的苹果园战略，爱奇艺希望能够从原创IP出发，进行多链路开发和精细化运营，打造具有生态系统的“独立公司”，并最终实现“一鱼多吃”。\n为了打造爱奇艺的“苹果园”生态，2019年的爱奇艺世界·大会上，爱奇艺创始人、CEO龚宇一口气揭幕了旗下21款产品矩阵，涵盖VR、短视频、文学、动漫、直播、体育、游戏等众多领域。\n伴随着业务扩张，爱奇艺的员工规模也达到了峰值。数据显示，截至2019年末，爱奇艺的员工数量已经高达8889人，较三年前（2016年）的4794名员工数，涨了85.42%。\n而与背靠阿里的优酷和发家于腾讯的腾讯视频不同，爱奇艺虽然也有BAT中的百度入股，但更多是“被放养”的状态。龚宇不止一次强调爱奇艺是一家独立发展的公司，后期的数据增长也是更多依赖于自身的内容体系，而非像优酷和腾讯视频一样，从大股东那儿获益良多。也正因为此，爱奇艺在很多成本项目上，甚至是带宽成本，都比腾讯视频和优酷要付出得多，也是一直以来最烧钱的一个。\n事实上，“亏损”一直是爱奇艺身上绕不开的一个词，即使从2018年美国上市算起，总计亏损额也已经超过300亿。也因此，资本补血成为了常态，2018年至今，爱奇艺就曾三次发债融资近27.5亿美元。不过，随着中概股在美国市场碰壁，叠加疫情等的影响，发债补血这条路显然已经不好走，今年一整年，爱奇艺都没有公布过发债计划，但有消息称，它正在寻求港股二次上市。\n在此背景下，爱奇艺的裁员，在部分业内人士看来，一定程度上也是爱奇艺主动调整、降本增效的结果。\n裁员未必是坏事\n字节跳动、腾讯、快手、爱奇艺、百度、滴滴……一众互联网大厂似乎在此轮裁员潮中无一幸免。\n“感觉现在很多互联网公司都在集体哭穷，大家都在控制规模，不让自己增长太快，也不做无序扩张了。”一位互联网大厂员工告诉《财经天下》周刊。\n事实上，今年以来，的确有很多风光的互联网企业都一改此前的高调作风，更多开始“塑造”不赚钱或者亏损的形象。\n最明显的例子是，在最新公布的多份三季报中，各互联网大厂的业绩增长均出现了放缓趋势。\n阿里实现营收2006.9亿元，同比增长29%，但若不考虑合并高鑫零售带来的影响，增速仅为16%；而其净利润在非公认会计准则下，则同比下降39%至285.24亿元。\n京东营收2187亿元，同比增长25.5%，与上一季度基本持平，但净利润却由盈转亏，同比下滑了137.12%。即使按照非公认会计准则计算，其净利润也仅为50亿元，同比依然下降了11%。\n至于百度，营收319亿元，同比增长13%，略低于上一季度20%的增速；净亏损166亿元，同比下滑221%；而非公认会计准则下净利润为50.9亿元，同比也下滑了27%。\n\n一个明显的趋势是，在反垄断大势下，互联网发展的黄金时代已经逐渐进入尾声。互联网公司财报的“集体失速”是其中一个体现，裁员又是另外一个鲜明表现。\n但从另一方面来看，这波裁员也并不意味着一定是件坏事。从某种意义上来说，互联网大厂在年关前裁员的动作，实际上也暗示着过去那种以规模换增长的无序扩张时代的结束。\n如信奉“大力出奇迹”和烧钱扩张策略下杀出一片天地的字节跳动和快手，就已经在今年下半年纷纷进行组织架构调整，宣布实行事业部制。\n而据业内人士透露，事业部制，或者说BU制，一般适用于业务进入稳定期，从“创业”转向“守业”状态的企业。一家企业实行事业部制，本质上也意味着这家公司将告别疯狂开拓新业务，烧钱扩张的阶段，进入以主业维稳为主的新阶段。\n在11月初字节那场覆盖全业务的组织架构调整中，就着重强调了抖音这个主业的地位，包括今日头条、西瓜视频、头条搜索、头条百科以及国内垂直服务业务都被并入其中，成为“大抖音”。而快手在9月那波组织架构调整中，则在宣布设立电商事业部、商业化事业部、国际化事业部、游戏事业部四大事业部的同时，正式设立了主站产运线，对主站产品部、运营部、用户增长部、游戏生态、搜索等业务进行收拢。\n事实上，各家互联网大厂最近在防止无序扩张上也多有表态。\n11月的三季度电话会议中，快手和爱奇艺分别提及“降本增效”和“开源节流”两个关键词；字节跳动则在前不久的内部商业化全员大会中，坦言“过去半年国内广告收入停止增长，内部正在进行组织和战略复盘，认为确实存在业务和组织臃肿问题，强调业务创新和提升管理，淡化短期目标，争取长期突破”。\n除此之外，部分互联网大厂也在开始有意强调“投入”或者“助力”实体经济。腾讯2021年Q3财报显示，其研发开支达到了137.3亿元新高，而这些钱多被用在了云计算等基础建设领域。阿里最新一季的财报中，则在总收入项目中，强调了“由阿里云和菜鸟构成的企业数字化及服务板块收入已经在截至9月30日止的6个月同比增长32%，贡献了超过575亿元的收入，数字服务开始向实体经济领域延伸”这一点。\n某种意义上来说，互联网企业们正在主动放缓脚步，以更加理性的视角，规划自己在新的大环境中的前进方向。\n(清阳为化名）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1325,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":17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21:09","market":"us","language":"zh","title":"盘前 | 美国1月零售销售月率3%，为近两年来最大增幅","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1153921974","media":"老虎资讯综合","summary":"美股三大指数期货集体下跌。","content":"<html><head></head><body><p><b>重磅数据</b></p><p><b>美国1月零售销售月率3%，为2021年3月以来最大增幅。预期1.80%，前值-1.10%。</b></p><p><b>美国2月纽约联储制造业指数 -5.8，预期-18.0，前值-32.9。</b></p><p>1月零售数据公布后，美股三大股指期货短线下挫，纳指期货、标普500指数期货均跌超0.6%，道指期货跌0.5%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/99f1138c6bc45ccdc5c60dcf10b84e20\" tg-width=\"439\" tg-height=\"580\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>数据分析</b></p><p>CNBC评美国1月零售销售月率：1月份零售商销售额增幅远高于预期，这表明尽管通胀压力不断上升，但消费者仍坚持消费。</p><p>美联社评美国1月零售销售月率：美国消费从上个月疲软的假日购物季中反弹，商店和餐馆的销售以近两年来最快的速度增长，突显出经济在物价上涨和美联储多次加息的情况下仍充满韧性。推动这一增长的是汽车销量的跃升，以及餐馆、电子产品商店和家具店的稳健消费。导致汽车生产放缓的一些供应短缺问题已经缓解，越来越多的汽车正逐渐进入经销商的车场。库存增加使经销商能够更多地满足被压抑的汽车需求。美国消费者能否继续愉快地消费将有助于决定今年的经济走势。美联储加息已经提高了抵押贷款和汽车贷款的成本以及信用卡利率。通胀也侵蚀了工人的薪水，限制了他们自由消费的能力。然而，尽管面临种种挑战，消费者仍表现出韧性。</p><p>金融博客零对冲报评美国1月零售销售月率：在经历了连续两个月的下滑之后，人们普遍认为1月份的零售销售将出现大幅反弹，而美国银行预测者认为零售额将出现更大的增长(环比增长3.0%)。数据公布证明了美国银行的预测是正确的，这是自2021年3月以来的最大涨幅，使零售销售同比增幅升至6.4%。需要提醒的是，所有这些零售销售数据都是名义数据，即未经通胀调整。因此，在开始写消费数据有多“强劲”之前，需考虑一下信用卡债务负担有多“强劲”，而在实际收入连续第32个月下降后，苦苦挣扎的美国人的储蓄率有多“疲弱”。因此，就业人数比预期的要热、通胀比预期热、现在零售额比预期的还要热。鲍威尔需要继续工作了。</p><p>此外，昨日公布的数据显示，美国1月份的CPI年率达6.4%，而非预期的6.2%，表明通胀比预期的更加顽固，并给美联储继续加息提供了更多动力，因此美国利率峰值很可能高于市场此前预期。</p><p>纽约联储主席<a href=\"https://laohu8.com/S/WMB\">威廉姆斯</a>(John Williams)周二也表示，联邦基金利率的合理峰值在5.00%和5.25%之间，他还指出“我们的工作还没有完成，我们将坚持到底，直到我们的工作完成。”</p><p><b>中概股盘前走势</b></p><p>热门中概股跌多涨少，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>跌超1%，<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>跌超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/ZH\">知乎</a>跌超3%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>涨1.7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>涨超2%。</p><p><b>重要美股盘前走势</b></p><p>公布财报后，Roblox直线拉升涨超16%，第四季度净亏损2.9亿美元，低于市场预期的亏损3.03亿美元。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ac404f3f07c6dc6d2b8b003fc3bec32c\" tg-width=\"1383\" tg-height=\"561\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>台积电跌近6%，伯克希尔哈撒韦Q4减持86%的台积电持仓。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ceea9c0041ecb33e736b07f0fc8a70cc\" tg-width=\"449\" tg-height=\"448\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/ABNB\">爱彼迎</a>涨近8%，第四季度净利润同比暴增480%至3.19亿美元。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>涨近2%，特斯拉同意向竞争对手开放7500个充电站，以换取美国政府的补贴。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>跌0.33%，根据监管文件，巴菲特旗下的<a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>·哈撒韦增持了2080万股苹果公司股票，价值32亿美元，股权比例提高到了5.8%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>跌超10%，2022年税前利润同比下滑14%，不及市场预期。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前 | 美国1月零售销售月率3%，为近两年来最大增幅</title>\n<style 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Williams)周二也表示，联邦基金利率的合理峰值在5.00%和5.25%之间，他还指出“我们的工作还没有完成，我们将坚持到底，直到我们的工作完成。”中概股盘前走势热门中概股跌多涨少，阿里巴巴、京东、拼多多跌超1%，蔚来、小鹏汽车、理想汽车、哔哩哔哩跌超2%，知乎跌超3%。百度涨1.7%，爱奇艺涨超2%。重要美股盘前走势公布财报后，Roblox直线拉升涨超16%，第四季度净亏损2.9亿美元，低于市场预期的亏损3.03亿美元。台积电跌近6%，伯克希尔哈撒韦Q4减持86%的台积电持仓。爱彼迎涨近8%，第四季度净利润同比暴增480%至3.19亿美元。特斯拉涨近2%，特斯拉同意向竞争对手开放7500个充电站，以换取美国政府的补贴。苹果跌0.33%，根据监管文件，巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦增持了2080万股苹果公司股票，价值32亿美元，股权比例提高到了5.8%。巴克莱银行跌超10%，2022年税前利润同比下滑14%，不及市场预期。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1060,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":892110186,"gmtCreate":1628643246545,"gmtModify":1628643246545,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a>200站不稳哦，反反复复又下来了","listText":"<a 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11:34","market":"us","language":"zh","title":"大乌龙？伊朗称没遭袭击，金、银、石油价格大幅回落","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1119500908","media":"老虎资讯综合","summary":"伊朗官员表示，伊朗没有受到导弹袭击。","content":"<html><head></head><body><p>周五午间报道，中东焦点局势最新消息：</p><p>据伊朗半官方媒体塔斯尼姆（Tasnim）援引知情人士报道称，<strong>与以色列媒体周五上午的说法和传言相反，没有任何关于外国袭击伊朗中部城市伊斯法罕和其他地区的报告。包括伊斯法罕、大不里士等地的防空系统被激活，是因为防空机敏度上升并且可能发现一些小型无人机。塔斯尼姆称没有关于伊斯法罕发生大规模爆炸的报告，早些时候伊朗媒体有相关报道伊斯法罕的核设施完全安全。</strong></p><p>伊朗军方称，伊斯法罕发生巨大爆炸，原因是防空部队向“可疑物体”开火，没有造成任何损失。</p><p>据伊朗塔斯尼姆通讯社：伊朗民航组织表示，多个机场的航班限制已解除。</p><p>此外，消息人士称，美国并未参与针对伊朗的袭击，但以色列确实告知其袭击意图。以色列总理办公室拒绝证实以色列是伊斯法罕爆炸事件的幕后黑手。</p><p>截至发稿，黄金、石油价格均在大幅回落后维持震荡。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71596b13fc33ba69c699423052adc9ba\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83f730901aa726ea5173687908bee023\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>美股指数期货跌幅快速收窄。</p><p></p><p 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Button认为，看起来伊朗官员不想再敲战鼓了。伊朗官员称，伊斯法罕或该国其他地区没有发生空袭。他们(以色列)只是进行了一次失败且羞辱性的四轴飞行器飞行尝试，结果全部被击落。一名美国官员还告诉CNN，袭击是在伊朗进行的，但没有针对核设施。Adam Button表示，“在我看来，这似乎是伊朗可以忽略，也想忽略的事情。我很清楚这是一场危险的游戏，但现在有很多人被恐惧所笼罩。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":22,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":611992797,"gmtCreate":1650255902527,"gmtModify":1650255902527,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"薄荷醇饮料","listText":"薄荷醇饮料","text":"薄荷醇饮料","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/611992797","repostId":"1187971167","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":967,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":605308550,"gmtCreate":1639107962273,"gmtModify":1639107962273,"author":{"id":"3568697893392098","authorId":"3568697893392098","name":"Tinydrop","avatar":"https://static.tigerbbs.com/fc3873de117cdc949e0a95f529fd099c","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a 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