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Milanny
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Milanny
01-28
28年再以质量不达标取消合同,666
报道:供应链消息称,苹果之后,英伟达下一代GPU也将合作英特尔,以取悦特朗普
Milanny
01-19
1/13日发了2025年10月的新闻?
财报前瞻|强生本季度营收预计增7.77%,机构观点偏乐观
Milanny
2025-07-30
解读:今天股市平稳,联储决定符合预期
高盛:美联储会议可能引发大波动,投资者应密切留意地区性银行板块
Milanny
2025-06-04
这么快就割了?不再养几个月......
小马智行盘中大跌,自动驾驶技术大规模商业化仍面临诸多挑战
Milanny
2025-06-01
没有变化,因为早就清仓了啊,确实没有变化
蔚来:总裁秦力洪的持股数量未发生任何变动
Milanny
2024-11-27
???关税关这几个新能源毛事?出口是不可能的反正
抱歉,原内容已删除
Milanny
2024-07-30
他知道自己在说什么嘛?[捂脸]
何小鹏:小鹏汽车是全球唯二实现端到端大模型量产落地的车企
Milanny
2024-06-14
请问楼主本身车技如何? 以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的
我去美国试了特斯拉的FSD:好像真有点遥遥领先
Milanny
2024-05-30
永远追不上,需要无穷天
Milanny
2024-03-15
你试试本以为到手的6年工资580亿拿不到了,还为公司拼命?
抱歉,原内容已删除
Milanny
2024-02-23
高盛反着买,别墅靠大海
高盛对冲基金追踪:科技巨头依然是最拥挤交易,但聪明钱开始寻找新的平替
Milanny
2024-01-19
这个不可能啊
特斯拉从中国公司采购正极极卷,运到美国生产4680电池
Milanny
2024-01-19
这个不可能
特斯拉从中国公司采购正极极卷,运到美国生产4680电池
Milanny
2023-12-28
993.5亿美元,几乎是1万亿美元???少了一个0?
期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力,这样操作有望获益
Milanny
2023-08-01
谁是谁的代工厂?啥叫技术输出?
评级遭遇下调且合作大众被指沦为“代工厂” 小鹏汽车早盘大跌近13%
Milanny
2023-06-27
“在Lucid的帮助下,阿斯顿马丁的目标……”恬不知耻的帮助别人?先卖出车去再说吧……
昨夜今晨 | 科技股遭到抛售,纳指收跌超1%,特斯拉重挫逾6%
Milanny
2022-11-28
有的人跪久了,再也站不起来了
抱歉,原内容已删除
Milanny
2022-06-29
这是他要帮人进货啊......
蔚来盘中“跳水”,有做空机构指其夸大部分财务数据
Milanny
2022-05-26
???纳入时候的690不是拆股之前?模糊了
抱歉,原内容已删除
Milanny
2022-05-25
该挣的钱已经套现了,上市目的达到
滴滴退市进行时!下一步将如何走?
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tg-height=\"150\"/></p><p>据DIGITIMES周三报道,<strong>供应链人士透露,英伟达将在与英特尔的合作中采用"量少、低阶、非核心"的合作策略。</strong>GPU核心芯片仍由<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>代工,而I/O芯片则部分采用英特尔18A或预定2028年量产的14A制程,最后由英特尔EMIB进行先进封装。<strong>按先进封装比重计算,英特尔最高约占25%,台积电约占75%。</strong></p><p>这一转变反映出美国科技企业在政治压力、关税威胁和供应链韧性考量下,不得不从高度集中于台积电的模式转向“多源供应、分散风险”的新策略。除英伟达和苹果外,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、AWS、<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SMCI\">超微</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>等企业也在与英特尔洽谈合作。</p><p>尽管部分订单分流至英特尔,但业界认为这对台积电"利远大于弊",有助于降低垄断疑虑、释放政治压力,同时台积电仍有信心稳固高阶芯片代工大单。</p><h2 id=\"id_3992556085\">英伟达Feynman架构部分转向英特尔</h2><p>英伟达在2025年9月宣布斥资50亿美元入股英特尔后,最新规划是在Rubin系列的下一代继任者Feynman架构芯片中与英特尔合作。根据供应链消息,GPU核心芯片仍由台积电代工,I/O芯片则部分采用英特尔18A或14A制程,具体选择取决于14A后续良率量产状况。</p><p>供应链人士表示,在特朗普政府美国制造目标确立与关税压力下,美国芯片大厂早已与英特尔研议合作,但由于18A未达客户期待,合作时间点应在2028年量产的14A。英特尔执行长陈立武日前表示,目前有两家客户正在评估14A制程的具体细节。</p><p>对比14A、18A制程导入风险高,多数业者与英特尔的合作从先进封装EMIB先行。供应链业者分析,美国制造目标面临成本与良率挑战,<strong>但在政治、供应链韧性与台积电先进封装产能受限的现实下,美国芯片大厂势必启动双代工策略。</strong></p><h2 id=\"id_2590994264\">苹果入门级处理器重启英特尔合作</h2><p>苹果与英特尔洽谈多时的合作代工产品,应是MacBook所搭载的"入门级M系列处理器",目前由台积电代工。苹果Mac系列自2006年起采用英特尔x86处理器,英特尔也在2005年于美国俄勒冈州晶圆厂特为其设立"Apple Group"专属产线。</p><p>2020年6月,苹果正式宣布推出<a href=\"https://laohu8.com/S/ARM\">Arm</a>架构芯片"Apple Silicon",Mac系列机种2年后全数转采自研芯片。当时苹果主要考量是扩大供应链掌握度以及整合生态系,另一关键是英特尔10纳米制程延迟恐影响Mac新机上市。</p><p>供应链业者透露,苹果3年后重启与英特尔合作的主因,仍是特朗普主导下的美国制造目标与关税冲击,其次是成本、分散单一代工制造风险及产能短缺等因素。</p><h2 id=\"id_2870727608\">台积电三层战略应对客户分流</h2><p>目前观察,苹果、英伟达都以代工风险最低的产品渐进式调整。与英特尔洽谈合作的还有<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>、微软、AWS、高通、<a href=\"https://laohu8.com/S/600455\">博通</a>、超微与特斯拉等,以及掌握度最高的美国政府标案长约大单。不过,英特尔能否符合早已习惯台积电模式的科技龙头需求,变数仍大。</p><p>对台积电来说,已预见众多客户会另转往英特尔投片,但分析认为实际上"利远大于弊",至少有三层战略考量:<strong>第一,可降低垄断与监管疑虑;第二,可释放美国政治压力;第三,外溢仅是"非核心"订单,有助于未来议价与供货。</strong></p><p>一方面替台积电在晶圆代工业市占率过高恐牵扯反垄断法的疑虑有所解套,二方面适度释出非核心订单也可减轻来自特朗普政府不断释出各种要求的压力,三方面台积电仍有信心稳固各大厂核心的高阶芯片代工大单。或许试过转单其他晶圆代工厂的客户,才会想念台积电的美好,这对于台积电未来的议价、供货更具优势。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>报道:供应链消息称,苹果之后,英伟达下一代GPU也将合作英特尔,以取悦特朗普</title>\n<style 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Group\"专属产线。2020年6月,苹果正式宣布推出Arm架构芯片\"Apple Silicon\",Mac系列机种2年后全数转采自研芯片。当时苹果主要考量是扩大供应链掌握度以及整合生态系,另一关键是英特尔10纳米制程延迟恐影响Mac新机上市。供应链业者透露,苹果3年后重启与英特尔合作的主因,仍是特朗普主导下的美国制造目标与关税冲击,其次是成本、分散单一代工制造风险及产能短缺等因素。台积电三层战略应对客户分流目前观察,苹果、英伟达都以代工风险最低的产品渐进式调整。与英特尔洽谈合作的还有谷歌、微软、AWS、高通、博通、超微与特斯拉等,以及掌握度最高的美国政府标案长约大单。不过,英特尔能否符合早已习惯台积电模式的科技龙头需求,变数仍大。对台积电来说,已预见众多客户会另转往英特尔投片,但分析认为实际上\"利远大于弊\",至少有三层战略考量:第一,可降低垄断与监管疑虑;第二,可释放美国政治压力;第三,外溢仅是\"非核心\"订单,有助于未来议价与供货。一方面替台积电在晶圆代工业市占率过高恐牵扯反垄断法的疑虑有所解套,二方面适度释出非核心订单也可减轻来自特朗普政府不断释出各种要求的压力,三方面台积电仍有信心稳固各大厂核心的高阶芯片代工大单。或许试过转单其他晶圆代工厂的客户,才会想念台积电的美好,这对于台积电未来的议价、供货更具优势。","news_type":1,"symbols_score_info":{"INTC":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":300,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":523488381252264,"gmtCreate":1768781356090,"gmtModify":1768781358839,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"title":"","htmlText":"1/13日发了2025年10月的新闻?","listText":"1/13日发了2025年10月的新闻?","text":"1/13日发了2025年10月的新闻?","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/523488381252264","repostId":"1112812435","repostType":4,"repost":{"id":"1112812435","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"专注财报前瞻、财报解析的大模型Agent","home_visible":1,"media_name":"财报Agent","id":"1017018787","head_image":"https://community-static.tradeup.com/news/decf3d8a922fc5c1c1d787bf8b36173f"},"pubTimestamp":1768356067,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1112812435?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-14 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Marshall写道:“我们观察到,自2023年以来,美国银行类ETF(KBE、KRE)在FOMC会议当天的波动幅度异常显著。”数据显示,标普地区银行ETF(KRE)在过去两年的美联储议息日中,平均单日波动达2.5%。Marshall指出,“KRE在今日决议公布后也可能出现大幅波动。尽管美国金融股自4月低点以来已有一波反弹,但我们发现地区性银行依然未能跟上其与宏观资产之间的正常联动。我们注意到,在FOMC会议前,KRE目前的估值较其正常水平存在14%的折价。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"KRE":1.1,"KBE":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1465,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":442201249062992,"gmtCreate":1748981918337,"gmtModify":1748981919555,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"这么快就割了?不再养几个月......","listText":"这么快就割了?不再养几个月......","text":"这么快就割了?不再养几个月......","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/442201249062992","repostId":"1172295994","repostType":2,"repost":{"id":"1172295994","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"个股异动一手消息解读","home_visible":1,"media_name":"异动解读","id":"1092702339","head_image":"https://static.tigerbbs.com/a81accab1e7ee4144dc051f71903a390"},"pubTimestamp":1748965123,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1172295994?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-06-03 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以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","listText":"请问楼主本身车技如何? 以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","text":"请问楼主本身车技如何? 以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/316489022992624","repostId":"1111153676","repostType":4,"repost":{"id":"1111153676","kind":"news","pubTimestamp":1718262925,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1111153676?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-06-13 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style=\"text-align: start;\">我们呢,作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主,每天上下班用的都是华为智驾,自然不会被这种一面之词所打动。</p><p style=\"text-align: start;\">趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会,我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ,准备一探究竟。</p><p style=\"text-align: start;\">看看它到底有没有这么神,和华为智驾相比谁才是智驾一哥。</p><p style=\"text-align: start;\">结果这不探不要紧,一探,直接就给我们种草了。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥,它的全称是 Full Self Driving ,也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后,在车机上定好要去哪,它就能自己开过去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b8a550d3f4e7fae6f144556bccb51e1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\"/></p><p style=\"text-align: start;\">别看它现在的能力挺牛逼,但要说它的身世,那可是相当曲折。</p><p style=\"text-align: start;\">概念是马斯克 2013 年提的,功能演示的视频是 2016 年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/359e30292596209abd7d3d47c00293ce\" tg-width=\"600\" tg-height=\"691\"/></p><p style=\"text-align: start;\">大伙呢,也都觉得老马在画大饼。</p><p style=\"text-align: start;\">然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e54da219d12e904b3c724c53742bd29\" tg-width=\"600\" tg-height=\"237\"/></p><p style=\"text-align: start;\">本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。</p><p style=\"text-align: start;\">这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。</p><p style=\"text-align: start;\">说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e95e6cb8092e3508d44a284f423a4f4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46505a3156077579659d1ef3391a9fbb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f967d6c7bd28f67bb7e90cf562ddb4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。</p><p style=\"text-align: start;\">在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。</p><p style=\"text-align: start;\">对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。</p><p style=\"text-align: start;\">全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。</p><p style=\"text-align: start;\">最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3cd5bef1e18fd015b255286585af56\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。</p><p style=\"text-align: start;\">真就和我平时开车一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33cd95994485bfe1213cf286e40681\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。</p><p style=\"text-align: start;\">但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/656820cb1b478ea8dba321bf261f4015\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1f881e2e05dd3e2debb5eef8c547db2\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。</p><p style=\"text-align: start;\">注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。</p><p style=\"text-align: start;\">上头的车,开的也是嘎嘎快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1cd647f86538711191a99ffedb20e9bb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"324\"/></p><p style=\"text-align: start;\">要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。</p><p style=\"text-align: start;\">但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b1e4cdd01c6aa848f3248a7246a782\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484990bb3fd245a67e0ba6776805dbd0\" tg-width=\"600\" tg-height=\"437\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc314e84ff8ff8fd524e7e4925e5a53a\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。</p><p style=\"text-align: start;\">就。。。真的很像人啊。</p><p style=\"text-align: start;\">最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。</p><p style=\"text-align: start;\">而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。</p><p style=\"text-align: start;\">我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b558935fef8ae690634deb50cfe3265\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。</p><p style=\"text-align: start;\">而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。</p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。</p><p style=\"text-align: start;\">同一个路口夜间的不同表现:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2f7c33113d1f819b6df06420dccf600\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e69d4b1c04934f56ed7dc5fb64c38d26\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但说实话,瑕不掩瑜。</p><p style=\"text-align: start;\">就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。</p><p style=\"text-align: start;\">出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。</p><p style=\"text-align: start;\">因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。</p><p style=\"text-align: start;\">但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。</p><p style=\"text-align: start;\">如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d565200dd17f1efd46ff98d29953a094\" tg-width=\"600\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: start;\">现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。</p><p style=\"text-align: start;\">它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1e175bb9be4af9785530e3b141b77a9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"400\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/108981f5c02dc775eb886267d34a0b7a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: start;\">到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。</p><p style=\"text-align: start;\">就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。</p><p style=\"text-align: start;\">啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。</p><p style=\"text-align: start;\">然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ce95c05ceac4376f0b014b6e30471ab\" tg-width=\"600\" tg-height=\"262\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/130584ef7934bbfc2f70ccda0df6ba8a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"334\"/></p><p style=\"text-align: start;\">思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。</p><p style=\"text-align: start;\">所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。</p><p style=\"text-align: start;\">那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c2a5b45a59dda7beadf96c00238a15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"300\"/></p><p style=\"text-align: start;\">然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。</p><p style=\"text-align: start;\">大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb7f49212a3bf87ea1d8c167f39e6341\" tg-width=\"600\" tg-height=\"187\"/></p><p style=\"text-align: start;\">学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。</p><p style=\"text-align: start;\">前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。</p><p style=\"text-align: start;\">那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。</p><p style=\"text-align: start;\">只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e547dd669d0ce6b08106f64723272f9\" tg-width=\"600\" tg-height=\"535\"/></p><p style=\"text-align: start;\">也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。</p><p style=\"text-align: start;\">那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?</p><p style=\"text-align: start;\">我的答案是,没法比。</p><p style=\"text-align: start;\">不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。</p><p style=\"text-align: start;\">你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98285efddabfda9df2efabd56532653a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"365\"/></p><p style=\"text-align: start;\">华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。</p><p style=\"text-align: start;\">相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。</p><p style=\"text-align: start;\">都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58b1a8885f0e50703abd366ae535bf75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: start;\">最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。</p><p style=\"text-align: start;\">就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。</p><p style=\"text-align: start;\">结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。</p><p style=\"text-align: start;\">搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。</p><p style=\"text-align: start;\">所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。</p><p style=\"text-align: start;\">到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b10377f6eddd30a84aa890c2503e58a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"320\" tg-height=\"413\"/></p></body></html>","source":"lsy1584924778751","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>我去美国试了特斯拉的FSD:好像真有点遥遥领先</title>\n<style 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年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。大伙呢,也都觉得老马在画大饼。然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。真就和我平时开车一样。另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。上头的车,开的也是嘎嘎快。要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。就。。。真的很像人啊。最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。同一个路口夜间的不同表现:但说实话,瑕不掩瑜。就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?我的答案是,没法比。不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 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justify;\">高盛称2023年第四季度对冲基金的特点可以用集中度高、交易拥挤以及寻新方向三个词来形容:1.对冲基金将其多头投资组合的70%的资金集中在前10个仓位中,2.对冲基金拥挤指数创下历史新高,3.第四季度开始对冲基金削减超级热门大盘股仓位的同时开始寻找替代品。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管上述7家公司在2024年依然保持着强劲的回报表现,总计平均回报率高达8%,远超标准普尔500指数的5%,但市场对他们的态度出现了转变。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛的对冲基金VIP名单显示,微软已经不幸跌入“陨落之星”的行列,成为对冲基金中受欢迎程度下降幅度最大的股票,亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺,其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出,对冲基金正在周期性行业中寻找机会,押注全球制造业的复苏,其中,通用电气和联合太平洋公司等公司成功登上了高盛对冲基金的VIP名单。</p><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金态度的转变引发了市场对于未来科技股走势的担忧。高盛在报告中警告称,“七姐妹”带来的高回报背后存在高度拥挤和创纪录的动量倾向,这意味着一旦市场环境发生变化,就有可能出现剧烈的回调风险。投资者在面对这一局面时,需要更加审慎地制定投资策略。</p><h2 id=\"id_1323412446\">“七姐妹”在对冲基金投资组合中的权重继续攀升</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出,“七姐妹”股价的上涨使其在对冲基金投资组合中的权重不断上升,带来了创纪录的动量倾斜和极端拥挤,这些股票占对冲基金多头投资组合的13%,创下历史新高,但这个比例只有它们在罗素3000指数中集体权重的一半:</p><p style=\"text-align: justify;\">2024年对冲基金收益在七巨头大幅上涨的带动下表现强劲,其中,最受欢迎的对冲基金仓位在2024年初产生了强劲的阿尔法收益。我们的对冲基金VIP篮子(包含最受欢迎的对冲基金多头仓位),2023年回报率达到39%,2024年迄今回报率为9%。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下,等权重的标普500指数今年迄今的回报仅为1%。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出,很明显对冲基金VIP篮子的表现与“七巨头”等大盘科技股的表现一致,受欢迎的对冲基金多头仓位都有超越平均水平的表现。这也使得对冲基金投资组合内部的集中度和各投资组合之间的拥挤度均略有上升:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">除特斯拉外的“七姐妹”和礼来都是我们的对冲基金 VIP 名单中最受欢迎的对冲基金多头头寸。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">然而,在第四季度,对冲基金净减少了对股票的持有量。高盛写道,<strong>在受对冲基金追捧热度下滑最多的信息科技股名单中,微软、苹果和英伟达都名列前茅,</strong>但亚马逊在这波减持潮中表现相对坚挺,其排名甚至上升至对冲基金VIP名单的首位。</p><h2 id=\"id_39920231\">对冲基金转向周期股?</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛在报告中指出,在强劲的美国经济数据和全球制造业改善迹象的背景下,对冲基金的资金继续转向周期性股票,而非防御型股票,将这种偏好提升至2016年以来的最高水平:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对冲基金在减持大型科技股的同时,还在周期性股和一些增长型股中寻找机会。目前,工业部门占VIP股票篮子的18%,仅次于金融(20%)和信息科技(22%)。</p><p style=\"text-align: justify;\">基金在“增长”板块内部进行了选择性轮换,同时继续向周期性板块的转移。其中,通信服务板块的超配(即投资比重超过基准或平均水平)达到了自2017年以来的最高水平,减少了对信息技术的敞口。</p><p style=\"text-align: justify;\">在向周期性行业布局的过程中,对冲基金在第四季度增加了对金融业的投资,同时减少了对工业板块的敞口。</p></blockquote><h2 id=\"id_2326900619\">对冲基金杠杆率上升,风险敞口位于高位</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛分析师补充称,在去年,对冲基金的密集投资、动量敞口和总杠杆率有助于提升回报,但这些因素也意味着,如果市场环境发生变化,就有出现剧烈平仓的风险,就像2023年最后几周短暂发生的那样:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">2024年初,对冲基金投资组合的动量倾斜创下新高(对冲基金在其投资策略中更加偏好那些近期表现良好的股票或资产),而这样的投资策略也让对冲基金在2023年得到了不错的回报, 强劲的因子表现和较低的投资组合周转率相结合,使这些因子的倾斜达到了相对于历史的极高幅度。</p><p style=\"text-align: justify;\">而创纪录的“动量倾斜”也伴随着对冲基金多头投资组合对成长型股票的倾斜达到了自2016年以来的最高水平。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛指出,需要注意的是,当动量策略表现优异时,对冲基金的集体倾向于选择这类策略,导致资金的拥挤的现象增加:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">当动量表现优异时,对冲基金的挤入通常会增加,各因子之间的相关性显著增加,达到了过去30年中仅有几次的水平。这种高因子相关性特征出现在2008年和2020年的经济衰退环境以及1997年、2011年和2019年。</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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20:28","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉从中国公司采购正极极卷,运到美国生产4680电池","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1154601740","media":"老虎资讯综合","summary":"特斯拉的电池供应商松下要在今年三季度才开始投产4680电池。","content":"<html><head></head><body><p>据《晚点LatePost》报道,特斯拉从2023年下半年开始采购两家中国二线电池公司生产的正极极卷(电池电芯的零部件)再运到美国得州工厂生产4680电池。两家公司是特斯拉去年审核了数个中国动力电池公司的圆柱电池生产线后选择的供应商。</p><p>正极极卷约占整个电芯35%的成本。这种从中国采购极卷再做成电池的做法可能会持续到今年第三季度。一位接近特斯拉的人士称,特斯拉的电池供应商松下要在今年三季度才开始投产4680电池。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉从中国公司采购正极极卷,运到美国生产4680电池</title>\n<style 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15:06","market":"us","language":"zh","title":"期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力,这样操作有望获益","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1170315036","media":"期权女巫","summary":"以行权价240美元做空特斯拉1月12日到期的看跌期权的投资者,可额外获1.56%的收益。","content":"<html><head></head><body><p>基于预测的自由现金流(FCF)估值, 特斯拉股票达到每股318美元,仍有至少21.6%的上升空间。这基于目前 0.46% 的明年预测自由现金流 (FCF) 收益率指标。我们可以通过使用 特斯拉 过去12个月的(TTM)FCF边际来估算这一FCF。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/76b42150aa02488a72b88a6a41223c32\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: left;\">在等待股价攀升发生的同时,现有股东可以通过做空价外(out-of-the-money)看跌期权来赚取额外收入,这对于近期到期的看跌期权最有效。</p><p style=\"text-align: left;\">截至12月27日,特斯拉股票报价为261.44美元。基于 FCF,我给予的目标价为318.00美元,每股增值超过56美元或+21%。根据AnaChart.com对37位分析师的调查,其平均价格可能达到每股263.08美元。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,那些在接下来约3周的期限内,以行权价240美元做空特斯拉1月12日到期的看跌期权的投资者,可以额外获得1.56%的收益。该行权价距离实际股价超出6.7%。下面详细介绍这一点。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>自由现金流估算</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我在11月19日的Barchart文章“特斯拉Q4的盈利应该更好 - 现在做空特斯拉看跌期权以换取收益”中讨论了特斯拉的正自由现金流(FCF ) 。该文章指出,该公司在第二季创造了 10 亿美元的自由现金流之后,又创造了 8 亿美元的自由现金流。 </p><p style=\"text-align: left;\">这一正的自由现金流仍代表着 3.4% 的自由现金流利润率,因为其第三季营收为 233.5 亿美元(即 $0.8b/$23.35b -1 x100 = 3.43%)。 </p><p style=\"text-align: left;\">此外,在截至 2023 年 9 月 30 日的 TTM 期间,该公司创造了37.14 亿美元的收入,收入为959.24 亿美元。计算得出,TTM 利润率为 3.87%。我们可以用它来预测未来 12 个月 (NTM) 的 FCF。</p><p style=\"text-align: left;\">例如,Seeking Alpha 调查的 43 名分析师预计明年营收将升至1,181.9 亿美元。因此,应用 3.87% 的自由现金流利润率,我们得到的预测为 45.7 亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">我们可以用它来预测特斯拉的股价。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>以TSLA股价为目标</strong></p><p style=\"text-align: left;\">我们可以使用自由现金流收益率指标来评估 TSLA 股票的价值。例如,基于其当前市值8310亿美元,其TTM FCF 3.714亿美元相当于其市值的0.46%。这意味着其当前的FCF收益为0.46%。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,如果我们将我们的NTM FCF预估457亿美元除以0.46%,我们得到的目标市值为9935亿美元,几乎是1万亿美元。这表示相对于现在的上升约24%(即993.5b/802.8b-1=+23.75%)。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着TSLA股票可能上升23.75%,达到每股317.86美元。</p><p style=\"text-align: left;\">现有股东在等待这一切发生的同时,可以透过做空价外(OTM)看跌期权来赚取额外收入。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>做空价外(OTM )看跌期权以获得收益</strong></p><p style=\"text-align: left;\">正如我上面提到的,1 月 12 日的看跌期权显示,240 美元的执行价在买方的交易价格为 3.75 美元。这代表实时收益率为 1.56%(即 3.75 美元/240 美元)。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/390167ed698329347d8dbe3805e900ea\" alt=\"\"/>这意味着,拥有 TSLA 股票的投资者在向经纪公司获得 24,000 美元现金和/或保证金(即 100 股 x 240 美元)后,可以在 1 月 12 日到期时做空该执行价格。这将为其账户带来375美元的实时收入。</p><p style=\"text-align: left;\">除非股票在 1 月 12 日或之前跌至每股 240 美元,否则他们的账户将没有义务以 240 美元的价格购买 100 股。因此,如果一年内每 3 周重复一次这一操作,投资者的年化预期回报 (ER) 为 6,375 美元(即 375 美元 x 17)。 </p><p style=\"text-align: left;\">这是因为一年有 17 个 3 周的时期。计算得出的 ER 为 26.57%(即 6,375 美元/24,000 美元)。下跌风险保护超过6.7%。但即使发生这种情况,股东也不必出售其现有股份。他们只会用之前在经纪公司获得的现金和/或保证金购买更多股票。这可能会导致未实现的损失。 </p><p style=\"text-align: left;\">但至少他们可以坚持持有,直到股票上涨至目标价格,或者也可以出售这些股票的备兑买权以创造额外收入。</p><p style=\"text-align: left;\"><em>Mark R. Hake,特许财务分析师(CFA),对本文提到的任何证券均没有(直接或间接的)持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>期权淘金 | 特斯拉有至少21%的上升潜力,这样操作有望获益</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Hake,特许财务分析师(CFA),对本文提到的任何证券均没有(直接或间接的)持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。</em></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c3ac17a5456defa5213d6ef1e5da316a","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1170315036","content_text":"基于预测的自由现金流(FCF)估值, 特斯拉股票达到每股318美元,仍有至少21.6%的上升空间。这基于目前 0.46% 的明年预测自由现金流 (FCF) 收益率指标。我们可以通过使用 特斯拉 过去12个月的(TTM)FCF边际来估算这一FCF。在等待股价攀升发生的同时,现有股东可以通过做空价外(out-of-the-money)看跌期权来赚取额外收入,这对于近期到期的看跌期权最有效。截至12月27日,特斯拉股票报价为261.44美元。基于 FCF,我给予的目标价为318.00美元,每股增值超过56美元或+21%。根据AnaChart.com对37位分析师的调查,其平均价格可能达到每股263.08美元。此外,那些在接下来约3周的期限内,以行权价240美元做空特斯拉1月12日到期的看跌期权的投资者,可以额外获得1.56%的收益。该行权价距离实际股价超出6.7%。下面详细介绍这一点。自由现金流估算我在11月19日的Barchart文章“特斯拉Q4的盈利应该更好 - 现在做空特斯拉看跌期权以换取收益”中讨论了特斯拉的正自由现金流(FCF ) 。该文章指出,该公司在第二季创造了 10 亿美元的自由现金流之后,又创造了 8 亿美元的自由现金流。 这一正的自由现金流仍代表着 3.4% 的自由现金流利润率,因为其第三季营收为 233.5 亿美元(即 $0.8b/$23.35b -1 x100 = 3.43%)。 此外,在截至 2023 年 9 月 30 日的 TTM 期间,该公司创造了37.14 亿美元的收入,收入为959.24 亿美元。计算得出,TTM 利润率为 3.87%。我们可以用它来预测未来 12 个月 (NTM) 的 FCF。例如,Seeking Alpha 调查的 43 名分析师预计明年营收将升至1,181.9 亿美元。因此,应用 3.87% 的自由现金流利润率,我们得到的预测为 45.7 亿美元。我们可以用它来预测特斯拉的股价。以TSLA股价为目标我们可以使用自由现金流收益率指标来评估 TSLA 股票的价值。例如,基于其当前市值8310亿美元,其TTM FCF 3.714亿美元相当于其市值的0.46%。这意味着其当前的FCF收益为0.46%。因此,如果我们将我们的NTM FCF预估457亿美元除以0.46%,我们得到的目标市值为9935亿美元,几乎是1万亿美元。这表示相对于现在的上升约24%(即993.5b/802.8b-1=+23.75%)。这意味着TSLA股票可能上升23.75%,达到每股317.86美元。现有股东在等待这一切发生的同时,可以透过做空价外(OTM)看跌期权来赚取额外收入。做空价外(OTM )看跌期权以获得收益正如我上面提到的,1 月 12 日的看跌期权显示,240 美元的执行价在买方的交易价格为 3.75 美元。这代表实时收益率为 1.56%(即 3.75 美元/240 美元)。这意味着,拥有 TSLA 股票的投资者在向经纪公司获得 24,000 美元现金和/或保证金(即 100 股 x 240 美元)后,可以在 1 月 12 日到期时做空该执行价格。这将为其账户带来375美元的实时收入。除非股票在 1 月 12 日或之前跌至每股 240 美元,否则他们的账户将没有义务以 240 美元的价格购买 100 股。因此,如果一年内每 3 周重复一次这一操作,投资者的年化预期回报 (ER) 为 6,375 美元(即 375 美元 x 17)。 这是因为一年有 17 个 3 周的时期。计算得出的 ER 为 26.57%(即 6,375 美元/24,000 美元)。下跌风险保护超过6.7%。但即使发生这种情况,股东也不必出售其现有股份。他们只会用之前在经纪公司获得的现金和/或保证金购买更多股票。这可能会导致未实现的损失。 但至少他们可以坚持持有,直到股票上涨至目标价格,或者也可以出售这些股票的备兑买权以创造额外收入。Mark R. Hake,特许财务分析师(CFA),对本文提到的任何证券均没有(直接或间接的)持仓。本文中的所有信息和数据仅供参考。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2153,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":203996189208840,"gmtCreate":1690841932130,"gmtModify":1690841933531,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"谁是谁的代工厂?啥叫技术输出?","listText":"谁是谁的代工厂?啥叫技术输出?","text":"谁是谁的代工厂?啥叫技术输出?","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/203996189208840","repostId":"2355938645","repostType":2,"repost":{"id":"2355938645","kind":"highlight","pubTimestamp":1690811082,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2355938645?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2023-07-31 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href=https://usstock.jrj.com.cn/2023/07/31214437728505.shtml><strong>金融界</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>金融界7月31日消息,周一美股开盘,小鹏汽车未能延续上周强势表现,股价大幅下调。截止发稿,小鹏汽车股价下跌12.96%报20.35美元,市值176亿美元。上周,大众集团宣布向小鹏增资约7亿美元(约合50亿元人民币),持有后者4.99%的股份,双方约定将于2026年在中国市场共同开发大众品牌电动车,;受该消息刺激推动,小鹏汽车上周累计上涨60.65%。但数据显示,2023年上半年,小鹏汽车交付智能...</p>\n\n<a 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责任编辑:史文瑞 RF13549","news_type":1,"symbols_score_info":{"09868":1,"XPEV":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3740,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":191777642213536,"gmtCreate":1687828151264,"gmtModify":1687828153671,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"“在Lucid的帮助下,阿斯顿马丁的目标……”恬不知耻的帮助别人?先卖出车去再说吧……","listText":"“在Lucid的帮助下,阿斯顿马丁的目标……”恬不知耻的帮助别人?先卖出车去再说吧……","text":"“在Lucid的帮助下,阿斯顿马丁的目标……”恬不知耻的帮助别人?先卖出车去再说吧……","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/191777642213536","repostId":"1189081758","repostType":4,"repost":{"id":"1189081758","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1687822938,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1189081758?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2023-06-27 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</strong>美东时间周一,美股三大指数集体收跌,受俄罗斯政治局势和美联储鹰派政策预期影响,投资者对高风险资产持谨慎态度,此前狂飙的科技股继续遭到抛售。</p><p>分析师指出,经济数据显示全球经济正在降温,而央行政策则可能使经济陷入衰退。几家海外央行上周纷纷提高了利率,美联储主席鲍威尔也在议会说,该央行打击通胀的行动尚未结束。</p><p>上周,以科技股为主的纳斯达克综合指数结束了连续八周的涨势。BMO家族理财室首席投资官Carol Schleif表示:“考虑到俄罗斯方面的不确定性,交易员们今天很难弄清楚他们应该要进攻还是防守。在科技股大涨之后,投资者选择获利了结。”</p><p>根据芝商所的Fedwatch工具,市场预计今年年底前美联储至少还会有两次加息,交易商预计7月应该会有一次加息,并预计美联储将在2023年底前维持利率不变。</p><p>前美林交易员Tom Essaye指出,俄罗斯的问题可能不会对市场产生什么影响。“展望未来,这显然会给世界注入更多地缘政治的不确定性,但只要大宗商品价格不飙升,市场将在很大程度上忽略俄罗斯的动荡。”</p><p><strong>市场动态</strong></p><p>截至收盘,道指跌12.72点,跌幅为0.04%,报33714.71点;纳指跌156.74点,跌幅为1.16%,报13335.78点;标普500指数跌19.51点,跌幅为0.45%,报4328.82点。</p><p>标普500指数的11个板块涨跌各异,电信服务板块收跌1.88%表现最差,可选消费板块跌1.25%,信息技术/科技板块跌1.03%,原材料和能源板块则至多收涨1.71%,房地产板块涨2.21%。</p><p>美股行业ETF涨跌分化明显,能源业ETF涨1.77%,区域银行ETF涨1.31%,银行业ETF涨1.03%,公用事业ETF涨0.98%;而可选消费ETF跌1.28%,网络股指数跌1.18%,生物科技指数跌1.11%,科技行业ETF、全球科技股ETF以及医疗业ETF亦跌逾0.5%。</p><p><strong>热门股表现</strong></p><p>大型科技股表现疲软,<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>跌超6%,创1月31日以来单日最大跌幅,该公司相继遭到<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>、大摩下调目标价;<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、Meta跌超3%,<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>跌超1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>小幅下跌。</p><p>能源股集体上涨,<a href=\"https://laohu8.com/S/OXY\">西方石油</a>涨超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">埃克森美孚</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/CVX\">雪佛龙</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/COP\">康菲石油</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SLB\">斯伦贝谢</a>涨超1%。</p><p>热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.18%。<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>涨超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>涨超1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/YMM\">满帮</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/VIPS\">唯品会</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>小幅上涨。微博跌近1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/NTES\">网易</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/TME\">腾讯音乐</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>小幅下跌。</p><p><strong>公司消息</strong></p><p><strong>1、减重药测出安全隐患 <a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>股价因中止一款GLP-1口服药研发下挫</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>在周一发布公告称,对于均进入临床试验阶段的两款小分子口服GLP-1激动剂,将中止lotiglipron的研发,后续将全力推进danuglipron。令市场感到担忧的是,辉瑞提前中止lotiglipron试验的原因是受试者服药后出现了肝酶升高——肝脏受损的信号。辉瑞也强调,这些患者并没有出现与肝脏相关的症状,也无需进行治疗。周一收盘,辉瑞股价下跌约3.7%。</p><p><strong>2、老牌车企成功牵手EV初创公司Lucid 两者竟都有沙特资本的身影</strong></p><p>周一美版“造车新势力”Lucid与英国知名老牌豪车制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>双双在各自官网宣布,两家公司建立了长期的战略技术合作伙伴关系,共同打造行业领先的超<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>高性能电动汽车。新闻稿称,Lucid将提供独家的电动动力总成技术和电池系统技术,为未来的<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>电池电动汽车提供动力。在Lucid的帮助下,<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>的目标是在2025年推出公司首款纯电车型。Lucid盘中一度涨超14%,但最终收涨1.5%。</p><p><strong>3、Meta推出VR订阅服务 每月收费7.99美元</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>推出名为META QUEST+的新的虚拟现实(VR)订阅服务,该服务价格为每月7.99美元或每年59.99美元。订阅服务标志着Meta从其Reality Labs部门产生经常性收入的最新努力,该部门正在开发虚拟现实和增强现实技术。</p><p><strong>4、本田宣布将在日本国内上调6款车型售价 涨幅最高达5%</strong></p><p>日本汽车厂商本田近日宣布,将在日本国内上调6款车型的价格,这是本田今年第二次涨价。此外,日产、三菱等多家日本车企也都在近期相继提价。今年4月,日产汽车上调了5款车型的价格,涨幅最高达到10%左右。三菱汽车今年2月对两款车型涨价,涨幅最高达6%。除此以外,马自达、斯巴鲁等车企此前也相继上调了部分车型的价格。日本车企提价,主要原因是日元贬值叠加原材料价格和物流成本上涨。</p><p><strong>5、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346063008\" title=\"瑞银下调Alphabet股票评级:华尔街对科技大盘股热情消退\" target=\"_blank\" class=\"\">瑞银下调Alphabet股票评级:华尔街对科技大盘股热情消退</a></strong></p><p>据报道,Alphabet股票评级被瑞银从“买入”下调至“中性”,受此影响,该股下跌3.3%。这再次表明华尔街分析师对科技大盘股的热情消退。</p><p>大型科技和互联网公司股票支撑了今年美股市场的上涨行情,但此番上涨的规模,加之对估值的担忧,使部分分析师质疑上涨空间,以及接下来的增长动力。美股市场周一普跌,投资者也对美联储今年是否降息争论不休。</p><p><strong>6、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346070874\" title=\"辉瑞因安全问题停止开发一款减肥药,盘中大跌近6% \" target=\"_blank\" class=\"\">辉瑞因安全问题停止开发一款减肥药,盘中大跌近6%</a></strong></p><p><strong>美国制药巨头辉瑞表示,由于在中期临床研究中服用该药的患者转氨酶升高,该公司将停止开发其尚处于临床试验阶段的肥胖症和糖尿病药物Lotiglipron。辉瑞称,将把重点放在另一种口服减肥药物Danuglipron上,该药物正在进行二期临床试验。</strong></p><p><strong>7、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346107966\" title=\"特斯拉大跌6%!两周内又一华尔街大行下调评级,这一次是高盛\" target=\"_blank\">特斯拉大跌6%!两周内又一华尔街大行下调评级,这一次是高盛</a></strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>最新下调<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>股票评级,从“买入”下调至“中性”,目标价为248美元。特斯拉股价周一延续上周下跌态势,盘中一度跌超5%,跌至243美元一线。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>昨夜今晨 | 科技股遭到抛售,纳指收跌超1%,特斯拉重挫逾6%</title>\n<style 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Essaye指出,俄罗斯的问题可能不会对市场产生什么影响。“展望未来,这显然会给世界注入更多地缘政治的不确定性,但只要大宗商品价格不飙升,市场将在很大程度上忽略俄罗斯的动荡。”</p><p><strong>市场动态</strong></p><p>截至收盘,道指跌12.72点,跌幅为0.04%,报33714.71点;纳指跌156.74点,跌幅为1.16%,报13335.78点;标普500指数跌19.51点,跌幅为0.45%,报4328.82点。</p><p>标普500指数的11个板块涨跌各异,电信服务板块收跌1.88%表现最差,可选消费板块跌1.25%,信息技术/科技板块跌1.03%,原材料和能源板块则至多收涨1.71%,房地产板块涨2.21%。</p><p>美股行业ETF涨跌分化明显,能源业ETF涨1.77%,区域银行ETF涨1.31%,银行业ETF涨1.03%,公用事业ETF涨0.98%;而可选消费ETF跌1.28%,网络股指数跌1.18%,生物科技指数跌1.11%,科技行业ETF、全球科技股ETF以及医疗业ETF亦跌逾0.5%。</p><p><strong>热门股表现</strong></p><p>大型科技股表现疲软,<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>跌超6%,创1月31日以来单日最大跌幅,该公司相继遭到<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>、大摩下调目标价;<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、Meta跌超3%,<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">奈飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>跌超1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>小幅下跌。</p><p>能源股集体上涨,<a href=\"https://laohu8.com/S/OXY\">西方石油</a>涨超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">埃克森美孚</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/CVX\">雪佛龙</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/COP\">康菲石油</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SLB\">斯伦贝谢</a>涨超1%。</p><p>热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.18%。<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>涨超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>涨超1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/YMM\">满帮</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/VIPS\">唯品会</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>小幅上涨。微博跌近1%,<a href=\"https://laohu8.com/S/NTES\">网易</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/TME\">腾讯音乐</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>小幅下跌。</p><p><strong>公司消息</strong></p><p><strong>1、减重药测出安全隐患 <a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>股价因中止一款GLP-1口服药研发下挫</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/PFE\">辉瑞</a>在周一发布公告称,对于均进入临床试验阶段的两款小分子口服GLP-1激动剂,将中止lotiglipron的研发,后续将全力推进danuglipron。令市场感到担忧的是,辉瑞提前中止lotiglipron试验的原因是受试者服药后出现了肝酶升高——肝脏受损的信号。辉瑞也强调,这些患者并没有出现与肝脏相关的症状,也无需进行治疗。周一收盘,辉瑞股价下跌约3.7%。</p><p><strong>2、老牌车企成功牵手EV初创公司Lucid 两者竟都有沙特资本的身影</strong></p><p>周一美版“造车新势力”Lucid与英国知名老牌豪车制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>双双在各自官网宣布,两家公司建立了长期的战略技术合作伙伴关系,共同打造行业领先的超<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>高性能电动汽车。新闻稿称,Lucid将提供独家的电动动力总成技术和电池系统技术,为未来的<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>电池电动汽车提供动力。在Lucid的帮助下,<a href=\"https://laohu8.com/S/AML.UK\">阿斯顿马丁</a>的目标是在2025年推出公司首款纯电车型。Lucid盘中一度涨超14%,但最终收涨1.5%。</p><p><strong>3、Meta推出VR订阅服务 每月收费7.99美元</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>推出名为META QUEST+的新的虚拟现实(VR)订阅服务,该服务价格为每月7.99美元或每年59.99美元。订阅服务标志着Meta从其Reality Labs部门产生经常性收入的最新努力,该部门正在开发虚拟现实和增强现实技术。</p><p><strong>4、本田宣布将在日本国内上调6款车型售价 涨幅最高达5%</strong></p><p>日本汽车厂商本田近日宣布,将在日本国内上调6款车型的价格,这是本田今年第二次涨价。此外,日产、三菱等多家日本车企也都在近期相继提价。今年4月,日产汽车上调了5款车型的价格,涨幅最高达到10%左右。三菱汽车今年2月对两款车型涨价,涨幅最高达6%。除此以外,马自达、斯巴鲁等车企此前也相继上调了部分车型的价格。日本车企提价,主要原因是日元贬值叠加原材料价格和物流成本上涨。</p><p><strong>5、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346063008\" title=\"瑞银下调Alphabet股票评级:华尔街对科技大盘股热情消退\" target=\"_blank\" class=\"\">瑞银下调Alphabet股票评级:华尔街对科技大盘股热情消退</a></strong></p><p>据报道,Alphabet股票评级被瑞银从“买入”下调至“中性”,受此影响,该股下跌3.3%。这再次表明华尔街分析师对科技大盘股的热情消退。</p><p>大型科技和互联网公司股票支撑了今年美股市场的上涨行情,但此番上涨的规模,加之对估值的担忧,使部分分析师质疑上涨空间,以及接下来的增长动力。美股市场周一普跌,投资者也对美联储今年是否降息争论不休。</p><p><strong>6、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346070874\" title=\"辉瑞因安全问题停止开发一款减肥药,盘中大跌近6% \" target=\"_blank\" class=\"\">辉瑞因安全问题停止开发一款减肥药,盘中大跌近6%</a></strong></p><p><strong>美国制药巨头辉瑞表示,由于在中期临床研究中服用该药的患者转氨酶升高,该公司将停止开发其尚处于临床试验阶段的肥胖症和糖尿病药物Lotiglipron。辉瑞称,将把重点放在另一种口服减肥药物Danuglipron上,该药物正在进行二期临床试验。</strong></p><p><strong>7、<a href=\"https://laohu8.com/NW/2346107966\" title=\"特斯拉大跌6%!两周内又一华尔街大行下调评级,这一次是高盛\" target=\"_blank\">特斯拉大跌6%!两周内又一华尔街大行下调评级,这一次是高盛</a></strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>最新下调<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>股票评级,从“买入”下调至“中性”,目标价为248美元。特斯拉股价周一延续上周下跌态势,盘中一度跌超5%,跌至243美元一线。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b23574aac95526c9e5c62ebc8dd25130","relate_stocks":{"159659":"纳指","LU1551013425.SGD":"Allianz Income and Growth Cl AMg2 DIS H2-SGD","BK4551":"寇图资本持仓","LU0719512351.SGD":"JPMorgan Funds - US Technology A (acc) SGD","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","QQQ":"纳指100ETF","LU1720051108.HKD":"ALLIANZ GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE \"AT\" (HKD) ACC","LU1720051017.SGD":"Allianz Global Artificial Intelligence AT Acc H2-SGD",".IXIC":"NASDAQ Composite","LU2249611893.SGD":"BNP PARIBAS ENERGY TRANSITION \"CRH\" (SGD) ACC","BK4527":"明星科技股","LU1861559042.SGD":"日兴方舟颠覆性创新基金B SGD","03086":"华夏纳指","LU0820561818.USD":"安联收益及增长平衡基金Cl AM 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Schleif表示:“考虑到俄罗斯方面的不确定性,交易员们今天很难弄清楚他们应该要进攻还是防守。在科技股大涨之后,投资者选择获利了结。”根据芝商所的Fedwatch工具,市场预计今年年底前美联储至少还会有两次加息,交易商预计7月应该会有一次加息,并预计美联储将在2023年底前维持利率不变。前美林交易员Tom Essaye指出,俄罗斯的问题可能不会对市场产生什么影响。“展望未来,这显然会给世界注入更多地缘政治的不确定性,但只要大宗商品价格不飙升,市场将在很大程度上忽略俄罗斯的动荡。”市场动态截至收盘,道指跌12.72点,跌幅为0.04%,报33714.71点;纳指跌156.74点,跌幅为1.16%,报13335.78点;标普500指数跌19.51点,跌幅为0.45%,报4328.82点。标普500指数的11个板块涨跌各异,电信服务板块收跌1.88%表现最差,可选消费板块跌1.25%,信息技术/科技板块跌1.03%,原材料和能源板块则至多收涨1.71%,房地产板块涨2.21%。美股行业ETF涨跌分化明显,能源业ETF涨1.77%,区域银行ETF涨1.31%,银行业ETF涨1.03%,公用事业ETF涨0.98%;而可选消费ETF跌1.28%,网络股指数跌1.18%,生物科技指数跌1.11%,科技行业ETF、全球科技股ETF以及医疗业ETF亦跌逾0.5%。热门股表现大型科技股表现疲软,特斯拉跌超6%,创1月31日以来单日最大跌幅,该公司相继遭到高盛、大摩下调目标价;英伟达、谷歌、Meta跌超3%,亚马逊、奈飞、微软跌超1%,苹果小幅下跌。能源股集体上涨,西方石油涨超2%,埃克森美孚、雪佛龙、康菲石油、斯伦贝谢涨超1%。热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.18%。小鹏汽车涨超2%,理想汽车、爱奇艺涨超1%,满帮、阿里巴巴、哔哩哔哩、唯品会、京东、百度小幅上涨。微博跌近1%,网易、腾讯音乐、拼多多、蔚来小幅下跌。公司消息1、减重药测出安全隐患 辉瑞股价因中止一款GLP-1口服药研发下挫辉瑞在周一发布公告称,对于均进入临床试验阶段的两款小分子口服GLP-1激动剂,将中止lotiglipron的研发,后续将全力推进danuglipron。令市场感到担忧的是,辉瑞提前中止lotiglipron试验的原因是受试者服药后出现了肝酶升高——肝脏受损的信号。辉瑞也强调,这些患者并没有出现与肝脏相关的症状,也无需进行治疗。周一收盘,辉瑞股价下跌约3.7%。2、老牌车企成功牵手EV初创公司Lucid 两者竟都有沙特资本的身影周一美版“造车新势力”Lucid与英国知名老牌豪车制造商阿斯顿马丁双双在各自官网宣布,两家公司建立了长期的战略技术合作伙伴关系,共同打造行业领先的超豪华高性能电动汽车。新闻稿称,Lucid将提供独家的电动动力总成技术和电池系统技术,为未来的阿斯顿马丁电池电动汽车提供动力。在Lucid的帮助下,阿斯顿马丁的目标是在2025年推出公司首款纯电车型。Lucid盘中一度涨超14%,但最终收涨1.5%。3、Meta推出VR订阅服务 每月收费7.99美元Meta Platforms推出名为META QUEST+的新的虚拟现实(VR)订阅服务,该服务价格为每月7.99美元或每年59.99美元。订阅服务标志着Meta从其Reality Labs部门产生经常性收入的最新努力,该部门正在开发虚拟现实和增强现实技术。4、本田宣布将在日本国内上调6款车型售价 涨幅最高达5%日本汽车厂商本田近日宣布,将在日本国内上调6款车型的价格,这是本田今年第二次涨价。此外,日产、三菱等多家日本车企也都在近期相继提价。今年4月,日产汽车上调了5款车型的价格,涨幅最高达到10%左右。三菱汽车今年2月对两款车型涨价,涨幅最高达6%。除此以外,马自达、斯巴鲁等车企此前也相继上调了部分车型的价格。日本车企提价,主要原因是日元贬值叠加原材料价格和物流成本上涨。5、瑞银下调Alphabet股票评级:华尔街对科技大盘股热情消退据报道,Alphabet股票评级被瑞银从“买入”下调至“中性”,受此影响,该股下跌3.3%。这再次表明华尔街分析师对科技大盘股的热情消退。大型科技和互联网公司股票支撑了今年美股市场的上涨行情,但此番上涨的规模,加之对估值的担忧,使部分分析师质疑上涨空间,以及接下来的增长动力。美股市场周一普跌,投资者也对美联储今年是否降息争论不休。6、辉瑞因安全问题停止开发一款减肥药,盘中大跌近6%美国制药巨头辉瑞表示,由于在中期临床研究中服用该药的患者转氨酶升高,该公司将停止开发其尚处于临床试验阶段的肥胖症和糖尿病药物Lotiglipron。辉瑞称,将把重点放在另一种口服减肥药物Danuglipron上,该药物正在进行二期临床试验。7、特斯拉大跌6%!两周内又一华尔街大行下调评级,这一次是高盛高盛最新下调特斯拉股票评级,从“买入”下调至“中性”,目标价为248美元。特斯拉股价周一延续上周下跌态势,盘中一度跌超5%,跌至243美元一线。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159659":1,"TSLA":1,"TQQQ":1,"03086":1,"SQQQ":1,"QLD":0.6,".IXIC":1,".SPX":1.1,".DJI":1.1,"PSQ":0.6,"NQmain":1,"QQQ":1,"TTTN":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4840,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":620861300,"gmtCreate":1669648383601,"gmtModify":1669648385340,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"有的人跪久了,再也站不起来了","listText":"有的人跪久了,再也站不起来了","text":"有的人跪久了,再也站不起来了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/620861300","repostId":"2286922359","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2177,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":683578412,"gmtCreate":1656432011041,"gmtModify":1704864797236,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"这是他要帮人进货啊......","listText":"这是他要帮人进货啊......","text":"这是他要帮人进货啊......","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/683578412","repostId":"1146846681","repostType":4,"repost":{"id":"1146846681","kind":"news","pubTimestamp":1656427493,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1146846681?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2022-06-28 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18:08","market":"us","language":"zh","title":"滴滴退市进行时!下一步将如何走?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1187877591","media":"读数一帜","summary":"网约车市场变化不小,公共属性的权责争议仍是焦点上市近一年的滴滴出行,正在寻求尽快从美股市场自愿退市的方案。5月23日晚7点,滴滴举行临时股东大会,就其美国存托股票(ADS)在纽约证券交易所(下称“纽交","content":"<html><head></head><body><blockquote>网约车市场变化不小,公共属性的权责争议仍是焦点</blockquote><p>上市近一年的<a href=\"https://laohu8.com/S/DIDI\">滴滴</a>出行,正在寻求尽快从美股市场自愿退市的方案。</p><p>5月23日晚7点,滴滴举行临时股东大会,就其美国存托股票(ADS)在纽约证券交易所(下称“纽交所”)的自愿退市进行投票。</p><p>会后,滴滴发布公告称,<b>将推进ADS从纽交所退市。滴滴计划于6月2日或之后向美国证券交易委员会(SEC)递交25号表格</b>。按照SEC的流程,预计表格会在提交后10日左右生效。</p><p>从纽交所退市后,下一步如何走?滴滴称,为了更好地配合网络安全审查和整改措施,<b>在退市完成之前,公司的股票不会在其他证券交易所上市</b>。</p><p>退市后,滴滴的美国存托股或普通股是否在场外市场交易将取决于股东和独立第三方的行动。</p><p>滴滴此前在公告中表示:“尽快退市并完成必要的整改措施,对股东最为有利。”</p><p>滴滴于2021年6月30日登陆纽交所。同年7月,滴滴被启动网络安全审查,公司旗下包括“滴滴企业版”等在内的25款App被下架。</p><p>时隔近一年,审查结果尚未公布。</p><p>最近一年来,在滴滴面临数据安全合规的检查时,原本看似稳固的网约车市场格局快速生变。<b>滴滴正面临来自同业和汽车产业链上的多重竞争</b>。</p><p>当前,最困扰资本及行业的关键点,仍是网约车身份的定义问题。有接近相关部委的人士告诉《财经》记者,对于网约车,近几年,监管层的态度没有太大变化,总体来说,目前行业仍处于严格合规化的阶段。</p><p>在美上市近一年,滴滴股票的总市值大幅缩水。其股价从上市之初的18.01美元/股,已跌至1.5美元/股附近,跌幅超90%。总市值则从上市之初的5800亿元跌至500亿元附近,市值蒸发超5000亿元。</p><p>在滴滴于5月23日晚发布退市投票结果后,滴滴股价经历大幅波动,当日股价收跌4%,报1.44美元/股。</p><p><b>退市倒计时</b></p><p>滴滴退市日程表正逐渐清晰。</p><p>5月23日晚7点,滴滴召开临时股东大会,正式投票批准了该公司存托股票从纽交所自愿退市的决议。</p><p>公告称,滴滴已经通知纽交所退市的消息,该公司计划在2022年6月2日或之后向美国证券交易委员会提交25号表格。</p><p>据了解,25号表格为退市表格,是上市证券发行人在退市时向美国证监会提交的表格。</p><p>滴滴公告中披露了投票结果。截至4月28日,滴滴已发行普通股12.135亿股,含10.96亿股A类普通股和1.17亿B类普通股。表决结果显示,持有8.11亿股普通股的股东在临时股东大会上投票,占总股份的67%,<b>其中7.81亿票赞成,3037万票反对,赞成票占比超96%</b>。</p><p>与一般的表决规则不同,滴滴此次股东大会B类普通股不享有超级投票权,而是与A股普通股持有人相同,以每股一票的方式投票。</p><p>据中伦律师事务所介绍,按照美国证券法的规定,美国上市公司的董事会可决议批准自愿退市,随后书面通知交易所并在10日内向SEC提交25号表格,从而完成退市。</p><p>据悉,<b>在通常情况下,除非SEC另行决定,基于25号表格的退市在向SEC提交10天后即行生效</b>。</p><p>在退市之后,按照上述程序自愿退市的公司的股份可继续以场外方式交易。</p><p>根据此前公告,滴滴表示退市完成后,该公司存托股或普通股是否可以在场外交易,将取决于股东和独立第三方,而无需公司参与。</p><p>企业自愿退市有何利弊?对此,上海汉联律师事务所合伙人宋一欣律师对《财经》记者称:“比之于上市企业,监管要求由此降低了,但融资渠道也由此减少了。”</p><p>根据市场分析,相比私有化退市,自愿退市在流程上简单很多、所需时间亦相应较短。对于仅希望实现退市、并不强调清理非关联小股东的上市公司而言,自愿退市无疑具有不小的吸引力。</p><p>不过,自愿退市也有一定的风险。市场分析称,<b>虽然自愿退市无需受制于SEC或交易所的批准,但SEC有权为衡量退市是否符合美国证券法规定之目的而推迟退市生效时间、亦有权为保护投资者之目的而决定对退市施加额外条件</b>。</p><p>滴滴启动退市程序期间,在美中概股也在遭遇一轮审查风暴,滴滴亦在审查范围之列。今年5月12日,滴滴被美证监会列入“预摘牌名单”。SEC官网当日更新的名单显示,基于《外国公司问责法》,新增11家中概股公司被列入“预摘牌名单”,包括滴滴、<a href=\"https://laohu8.com/S/LU\">陆金所</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KC\">金山云</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/DDL\">叮咚买菜</a>等。这些被列入预摘牌名单的企业,有可能在美被动退市。</p><p>国内企业选择在美股市场自愿退市的案例并不多。据了解,此前在纽交所和香港联合交易所(下称“港交所”)两地上市的芯片制造企业<a href=\"https://laohu8.com/S/688981\">中芯国际</a>,曾以自愿退市方式从纽交所退市,并继续保持在港交所的上市地位。</p><p>该公司于2019年5月24日通知纽交所其自愿退市的申请,并于2019年6月3日向SEC提交了25号表格。公司在美国退市之后,其在美国发行的存托凭证仍通过场外方式继续交易。</p><p><b>自纽交所退市后,滴滴下一步将如何走?</b></p><p>滴滴表示,审查整改措施完成之前,公司不会申请其股票在任何其他证券交易所上市。</p><p>另据滴滴5月11日公告,根据现行相关法律法规,如果公司寻求在包括香港联交所在内的其他国际公认的交易所上市,将需要向相关监管部门备案。</p><p>滴滴此前在公告中称,“尽快退市并完成必要的整改措施,对股东最为有利。”</p><p>其分析认为,此行动(自愿退市)将最有利于股东,因为这将有助于公司恢复正常运营、恢复业务并改善经营业绩。公司恢复正常运营后,可能会寻求在另一家证券交易所上市。</p><p>滴滴于去年6月30日登陆美国纽交所。同年7月,滴滴被启动网络审查,旗下多款App下架。2021年12月3日,滴滴发布公告称,即日起启动纽交所退市工作。</p><p>时隔近一年,关于滴滴的审查结果还没有公布。</p><p><b>网约车行业格局生变</b></p><p>最近一年内,原本看似稳固的网约车市场格局快速生变。</p><p><b>从2021年下半年开始,网约车市场里的融资事件也越来越多;去年9月,曹操出行B轮融资38亿元,系2021年业内首个股权融资,刚刷新过去两年内最大的融资额;仅一个月后,T3出行完成77亿元的A轮融资又刷新了上述榜单</b>。</p><p>资本的热度促使业内竞争一度加剧,不少平台开启了新一轮的全面竞争,不但有新的获客补贴,更开始花精力打造服务流程、质量管理,强化司机的服务品质。</p><p>曹操出行CEO龚昕曾告诉《财经》记者,过去几个月高速增长有内外两方面原因,内部来看,包括管理司机服务体验的能力,在人力、技术上的投入;从外部来看,国家倡导规范运营,良性竞争,让曹操出行迎来了更多新增司机。</p><p>在滴滴面临数据安全合规的检查时,网约车行业格局出现了缝隙。北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪教授告诉《财经》记者,在数据合规之后,必然会迎来上路资质等各方面的严格审核。在此背景下,以合规见长的传统车企背景的出行公司,有了快速发展的机遇。</p><p>公路飞行咨询创始人一苒告诉《财经》记者,<b>中短期内,车企还是会倾向于为独立的出行服务公司供货就可以了,后者自己去做平台运营和用户服务。现在的网约车本质还是临时出租车辆的服务。这样的业务对车企没有战略级的意义。需要网约车进化到某个阶段后,用户以“约车用车”彻底替代“购买持有”,才是战略级的意义</b>。</p><p>不过车企们却未必这么想,这一轮最热衷加码和势头最旺的,还是具有整车厂背景的网约车公司,它们自有与众不同的投资逻辑。</p><p>时任享道出行CEO吴冰告诉《财经》记者,<b>原来的投资理论是快速投资、快速成长,获取市场份额后快速撤退,基本以三年为周期,目前已不匹配行业趋势,市场环境回归理性</b>。未来出行市场足够大,而且是刚需,市场模式和形态足够丰富。同时随着技术发展,供给模式也会带来革新,如Robotaxi类产品会提供技术加持。</p><p>微观上,布局网约车能获得自动驾驶数据,加持Robotaxi产品落地;宏观上看,网约车市场仍有较大投资空间。</p><p>从行业的投资逻辑来看,网约车既是刚需、也是高频的赛道,市场规模至少在4000亿元以上,同时年均增长仍然有20%左右。鸿为资本合伙人王欣告诉《财经》记者,从用户层面来看,截至2021年6月,中国网民规模达10.11亿,网约车用户规模仅为3.97亿,渗透率还有很大提升空间,同时,新能源网约车的更迭也给了新平台以发展的契机。</p><p>业内也有不同观点。在一苒看来,网约车公司的定价和商业开发,包括用户数据的安全性,会被比较严格的监管。允许它们继续以商业公司的方式开展生意,但也会考虑民生保障等问题。所以这类公司的价值,实际上比过去“大家完全把它们视为市场化企业”时的价值要低一些了。但好消息是,<b>国家对这种身份的明确以及继续支持的态度,相当于靴子落地了,大家能看到确定性了</b>。</p><p>在此期间,有些车企已经开始沿着网约车的产业链条更深入进行布局。</p><p>“传统汽车厂商不做出行,眼是瞎的。”时任曹操出行董事长刘金良如此告诉《财经》记者。对于车企来说切入出行,是为了适应未来出行需求,重塑包括研发、制造、供应链、营销的全产业链,知晓未来汽车的模样。</p><p>当消费者从拥车到用车,车企的核心竞争力也会随之发生变化,未来的核心:<b>一是定义产品和品牌的能力,掌握核心技术;二是强大的获客能力和数据接口,这才是未来</b>。</p><p>一些早期玩家,开始向产业链上游赋能,这是产业逐渐走向成熟的最好征兆。有的专注于线上,运营流量、用户增长、智能化派单;有的专注于线下的资产运营和司机管理。</p><p>针对网约车存在的诸多痛点,刘金良再度创业,成为重庆幸福千万家董事长,不做用户端,强调线下运营,只聚焦于服务司机。针对车辆,提供卖车、租车、保险、保养、违章处理;针对司机提供招聘、培训、休息、餐饮、住宿等服务。此外,还在探索司机租房、子女上学、生活日用品集采等问题,试图提高司机工作幸福感,推动合作伙伴的服务质量升级。</p><p>事实上,最困扰资本及行业的关键点,<b>仍是网约车身份的定义问题——是否能看作共享出行的一部分</b>。这背后,涉及网约车是否享有公共属性带来的权责,衍生出来的是其监管体系、增长空间、盈利幅度。</p><p>对此,有接近相关部委的人士告诉《财经》记者,近几年,监管层的态度没有太大变化:网约车的共享属性和出租车相似,在环境效益上比私家车稍强。总体来说,目前行业仍处于严格合规化的阶段。</p><p>上述人士建议称,政府应强化底线监管,放松与安全监管无关的环节,比如户籍限制,帮助遵纪守法的驾驶员合规;同时,企业杜绝机会主义倾向,不要盲目追求短期效应。</p></body></html>","source":"lsy1589542236822","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/L6HzHwqYGLC_2jXfCGXcvQ><strong>读数一帜</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>网约车市场变化不小,公共属性的权责争议仍是焦点上市近一年的滴滴出行,正在寻求尽快从美股市场自愿退市的方案。5月23日晚7点,滴滴举行临时股东大会,就其美国存托股票(ADS)在纽约证券交易所(下称“纽交所”)的自愿退市进行投票。会后,滴滴发布公告称,将推进ADS从纽交所退市。滴滴计划于6月2日或之后向美国证券交易委员会(SEC)递交25号表格。按照SEC的流程,预计表格会在提交后10日左右生效。从...</p>\n\n<a 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以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","listText":"请问楼主本身车技如何? 以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","text":"请问楼主本身车技如何? 以下是敝人的感受: 感谢Musk大发善心,有机会免费体验一个月的FSD Supervised,目前体验即将结束谈谈使用感受,一家之言,仅供参考。 总结:自动驾驶确实能够实现,在不久的将来! 激活方式很容易,输入目的地,拨动挡杆即开始。不过有了FSD,好像没有办法使用ACC了,毕竟激活方式完全一样…话说有了FSD谁还用ACC啊?且听分析(tu cao) 在晴天的环境下,准确点说不下雨的情况下,能够实现点到点的驾驶功能,包括stop sign,进主路,进出高速,等红灯变线等等,当然仍然存在一些问题 转弯的时候几乎总是稍稍走大再回调,包括下高速出口,在米帝问题不大,在天朝压实线似乎不太好吧。在高速的时候按照限速以及设定的off set决定车速,也可以自己调整,有的时候能遵循follow traffic保持速度,但是偶尔变化的没有什么逻辑,会突然感觉车速降了或者加速,需要反应一下是哪个算法在起作用,当然这一切都是在保证安全的前提下,完全可以不用担心。 最大的问题在于路线选择,即变线的时候。若前方速度低于设定速度,会自动向左变线超车,感觉好像在亮转向灯之前有评估左侧车道的环节,亮灯后大部分时间加速变道,如果亮灯后左侧车道有车从后方快速接近的话,会灭灯,中止并线再次尝试。但是,另外一个设定好像是如果本身在最左侧车道,后方有车跟随的话,自动变到右侧让行,这个时候亮灯之前好像并不评估右侧车道什么状况,亮灯之后若检测到有车不适合变道,会稍作等待,后方没车接近(当然一直有车的话会中止再尝试)再完成变道,完全不评估变道后前方的车是否在龟速行驶,结果就是经常换来换去,即使后车仅仅以相同的速度跟随,也会看到他前面的车莫名其妙的不停变道。另外还有一次开始向右侧变道的时候,隔一条道的车在向左变道,FSD并没有中止,如果我不介入目测可能会碰到,不知道此场景特斯拉的工程师是如何标定的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/316489022992624","repostId":"1111153676","repostType":4,"repost":{"id":"1111153676","kind":"news","pubTimestamp":1718262925,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1111153676?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-06-13 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style=\"text-align: start;\">我们呢,作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主,每天上下班用的都是华为智驾,自然不会被这种一面之词所打动。</p><p style=\"text-align: start;\">趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会,我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ,准备一探究竟。</p><p style=\"text-align: start;\">看看它到底有没有这么神,和华为智驾相比谁才是智驾一哥。</p><p style=\"text-align: start;\">结果这不探不要紧,一探,直接就给我们种草了。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥,它的全称是 Full Self Driving ,也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后,在车机上定好要去哪,它就能自己开过去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b8a550d3f4e7fae6f144556bccb51e1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\"/></p><p style=\"text-align: start;\">别看它现在的能力挺牛逼,但要说它的身世,那可是相当曲折。</p><p style=\"text-align: start;\">概念是马斯克 2013 年提的,功能演示的视频是 2016 年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/359e30292596209abd7d3d47c00293ce\" tg-width=\"600\" tg-height=\"691\"/></p><p style=\"text-align: start;\">大伙呢,也都觉得老马在画大饼。</p><p style=\"text-align: start;\">然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e54da219d12e904b3c724c53742bd29\" tg-width=\"600\" tg-height=\"237\"/></p><p style=\"text-align: start;\">本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。</p><p style=\"text-align: start;\">这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。</p><p style=\"text-align: start;\">说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e95e6cb8092e3508d44a284f423a4f4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46505a3156077579659d1ef3391a9fbb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f967d6c7bd28f67bb7e90cf562ddb4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。</p><p style=\"text-align: start;\">在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。</p><p style=\"text-align: start;\">对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。</p><p style=\"text-align: start;\">全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。</p><p style=\"text-align: start;\">最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3cd5bef1e18fd015b255286585af56\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。</p><p style=\"text-align: start;\">真就和我平时开车一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33cd95994485bfe1213cf286e40681\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。</p><p style=\"text-align: start;\">但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/656820cb1b478ea8dba321bf261f4015\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1f881e2e05dd3e2debb5eef8c547db2\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。</p><p style=\"text-align: start;\">注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。</p><p style=\"text-align: start;\">上头的车,开的也是嘎嘎快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1cd647f86538711191a99ffedb20e9bb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"324\"/></p><p style=\"text-align: start;\">要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。</p><p style=\"text-align: start;\">但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b1e4cdd01c6aa848f3248a7246a782\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484990bb3fd245a67e0ba6776805dbd0\" tg-width=\"600\" tg-height=\"437\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc314e84ff8ff8fd524e7e4925e5a53a\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。</p><p style=\"text-align: start;\">就。。。真的很像人啊。</p><p style=\"text-align: start;\">最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。</p><p style=\"text-align: start;\">而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。</p><p style=\"text-align: start;\">我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b558935fef8ae690634deb50cfe3265\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。</p><p style=\"text-align: start;\">而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。</p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。</p><p style=\"text-align: start;\">同一个路口夜间的不同表现:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2f7c33113d1f819b6df06420dccf600\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e69d4b1c04934f56ed7dc5fb64c38d26\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但说实话,瑕不掩瑜。</p><p style=\"text-align: start;\">就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。</p><p style=\"text-align: start;\">出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。</p><p style=\"text-align: start;\">因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。</p><p style=\"text-align: start;\">但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。</p><p style=\"text-align: start;\">如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d565200dd17f1efd46ff98d29953a094\" tg-width=\"600\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: start;\">现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。</p><p style=\"text-align: start;\">它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1e175bb9be4af9785530e3b141b77a9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"400\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/108981f5c02dc775eb886267d34a0b7a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: start;\">到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。</p><p style=\"text-align: start;\">就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。</p><p style=\"text-align: start;\">啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。</p><p style=\"text-align: start;\">然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ce95c05ceac4376f0b014b6e30471ab\" tg-width=\"600\" tg-height=\"262\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/130584ef7934bbfc2f70ccda0df6ba8a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"334\"/></p><p style=\"text-align: start;\">思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。</p><p style=\"text-align: start;\">所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。</p><p style=\"text-align: start;\">那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c2a5b45a59dda7beadf96c00238a15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"300\"/></p><p style=\"text-align: start;\">然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。</p><p style=\"text-align: start;\">大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb7f49212a3bf87ea1d8c167f39e6341\" tg-width=\"600\" tg-height=\"187\"/></p><p style=\"text-align: start;\">学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。</p><p style=\"text-align: start;\">前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。</p><p style=\"text-align: start;\">那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。</p><p style=\"text-align: start;\">只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e547dd669d0ce6b08106f64723272f9\" tg-width=\"600\" tg-height=\"535\"/></p><p style=\"text-align: start;\">也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。</p><p style=\"text-align: start;\">那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?</p><p style=\"text-align: start;\">我的答案是,没法比。</p><p style=\"text-align: start;\">不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。</p><p style=\"text-align: start;\">你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98285efddabfda9df2efabd56532653a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"365\"/></p><p style=\"text-align: start;\">华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。</p><p style=\"text-align: start;\">相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。</p><p style=\"text-align: start;\">都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58b1a8885f0e50703abd366ae535bf75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: start;\">最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。</p><p style=\"text-align: start;\">就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。</p><p style=\"text-align: start;\">结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。</p><p style=\"text-align: start;\">搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。</p><p style=\"text-align: start;\">所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。</p><p style=\"text-align: start;\">到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b10377f6eddd30a84aa890c2503e58a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"320\" tg-height=\"413\"/></p></body></html>","source":"lsy1584924778751","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>我去美国试了特斯拉的FSD:好像真有点遥遥领先</title>\n<style 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年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。大伙呢,也都觉得老马在画大饼。然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。真就和我平时开车一样。另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。上头的车,开的也是嘎嘎快。要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。就。。。真的很像人啊。最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。同一个路口夜间的不同表现:但说实话,瑕不掩瑜。就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?我的答案是,没法比。不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 )。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6053,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":972344941,"gmtCreate":1600127850483,"gmtModify":1703820402728,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"腾讯有那么傻?","listText":"腾讯有那么傻?","text":"腾讯有那么傻?","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/972344941","repostId":"1199725337","repostType":4,"repost":{"id":"1199725337","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1600127560,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1199725337?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2020-09-15 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Krafcik在接受采访时表示,特斯拉在开发全自动汽车方面误入歧途,其全自动驾驶系统将无法实现完全自动。特斯拉首席执行官马斯克在去年12月曾表示,他非常有信心特斯拉将在今年在一些地区向客户提供完全全自动驾驶服务。他过去也曾提出过类似的说法,包括在2019年4月,他预测到2020年中期,特斯拉将有超过100万辆自驾汽车在道路上行驶。Krafcik表示:“如果你只是进一步开发一套驾驶辅助系统,直到有一天你就能神奇地跳转到全自动驾驶系统,这是一种误解。”作为谷歌自动驾驶项目的一部分,Waymo很早就得出结论,人类用机器人系统来代替往返驾驶是不安全的。Krafcik并不认为特斯拉是无人驾驶汽车领域的竞争对手,他指出,特斯拉正在开发的只一个非常好的驾驶辅助系统。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GOOGL":0.9,"GOOG":0.9,"TSLA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3015,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":310445050,"gmtCreate":1611362596170,"gmtModify":1703750200209,"author":{"id":"3557443939018403","authorId":"3557443939018403","name":"Milanny","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9ce1568117c99dfaeef70a780517060c","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3557443939018403","idStr":"3557443939018403"},"themes":[],"htmlText":"看题目就知道是华尔街的瞎眼评论","listText":"看题目就知道是华尔街的瞎眼评论","text":"看题目就知道是华尔街的瞎眼评论","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/310445050","repostId":"1179161946","repostType":2,"repost":{"id":"1179161946","kind":"news","pubTimestamp":1611362432,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1179161946?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2021-01-23 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href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a></b></p>\n<p>理想汽车(股票代码:LI)号称拥有中国国内最畅销的一款电动汽车车型。在去年10月份,理想汽车售出了3700辆Li One汽车,从而使其投产第一年的总销量达到了2.2万辆。按照目前的销售和生产速度,该公司预计今年的销售量将会翻上一番。</p>\n<p>在中国这个全球最大的电动汽车市场上,这是一件大事。中国生产的电动汽车占全球销量的一半以上,而几乎所有的电动公交车都是中国生产的。成立于2015年的理想汽车一直都专注于插电式混合动力车,这种车型可以插入充电站的方式来维护电池,同时配备了内燃机来作为低密度充电网络的补充。Li One是一款全尺寸SUV混合动力汽车,问世之后在市场上迅速走红。</p>\n<p>理想汽车于2020年7月在纳斯达克挂牌上市,IPO(首次公开募股)发行价为每股11.50美元的股价开盘,首日收盘时上涨了40%。在那之后的几个月里,该股升值了116%。</p>\n<p>在股价大涨的同时,理想汽车的财报也表现强劲。据最近一份财报显示,理想汽车2020年第三季度的汽车销售额为3.63亿美元,环比增长28%,贡献了该公司3.698亿美元总营收中的绝大部分。同样积极的是,该公司的自由现金流环比增长149%,达到1.104亿美元。</p>\n<p>亚历克西斯·李表示,他对理想汽车的技术印象深刻。他指出:“Li One的EREV(增程式电动汽车)动力总成取得了巨大的成功,因为:(1)续航里程更长;(2)低温的影响有限;(3)更容易被购车者接受。在电池成本平价实现之前,这一优势是可持续的,这就使得理想汽车成为了比同业公司更早实现经营现金流正增长和盈利的一家汽车制造商。”</p>\n<p>这位分析师还补充说:“理想汽车是中国第一家成功商业化增程式电动汽车的公司,这是解决司机续航里程焦虑和汽车制造商高BOM(物料清单)的解决方案。增程系统由燃料驱动,除了电池组以外还提供替代电源,这在低温环境下表现得尤为突出,因为在低温环境下,纯电动汽车可能会损失最多50%的里程。”</p>\n<p>他认为,理想汽车的技术对客户和投资者具备关键性的吸引力,因此将其股票评级设定为“买入”,目标价为44.50美元,这个目标价意味着未来一年该股的上行空间为25%。</p>\n<p><b>2、<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>汽车</b></p>\n<p>在国内市场上,蔚来汽车(股票代码:NIO)正在与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的<a 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SUV和P7轿车。这两款汽车都是远程电动汽车车型,一次充电可以行驶500到700公里,并配备了先进的自动驾驶系统。G3于2018年12月开始交付,P7于2020年6月开始交付。</p>\n<p>小鹏汽车与理想汽车的另一个共同点是,该公司同样于2020年夏天在美国挂牌上市,该公司在8月份的最后一天登陆纽约证券交易所,IPO发行价为每股23.10美元,最终筹资额为15亿美元。自IPO上市以来,该公司的股价上涨了127%,市值达到374亿美元。</p>\n<p>推动小鹏汽车股价上涨的主要原因是,该公司的销售量实现了增长。根据小鹏汽车公布的数据,该公司在2020年第三季度交付了8,578辆汽车,同比增长265%,其中大部分是P7轿车,这款车型的交付量从第二季度的325辆跃升至第三季度的6210辆。在销售量强劲增长的推动下,小鹏汽车第三季度的营收达到了3.1亿美元,同比增长342%。</p>\n<p>亚历克西斯·李认为,小鹏汽车是一家定位良好的公司,但短期而言可能已经达到了增长的极限。他写道:“小鹏汽车对科技驱动型增长的风险敞口非常大。虽然我们看好其在自动驾驶和动力消耗效率方面的专长,但我们对其2021财年的销售量增长预测为120%,低于华尔街分析师的共识预期;而我们对其20222财年销售量增长的预测为129%,则高于共识预期。”</p>\n<p>有鉴于此,他将小鹏汽车的股票评级设定为“持有”,目标价为54.40美元,相比之下该股周四报收于54.31美元。总体而言,华尔街分析师有5人将小鹏汽车的股票评级设定为“买入”,2人设定为“持有”,1人设定为“卖出”,这就意味着其共识评级为“温和买入”;这些分析师为该股设定的目标价平均值为51.25美元。</p>","source":"txmg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Lee)对中国电动汽车行业进行了全面评估,他指出,“随着中国推进‘电动化和数字化’的趋势,我们对新能源汽车在中国的前景持乐观态度。虽然全球汽车制造商的合资企业正在迅速推出新车型(混合动力汽车和插电式混合动力汽车),以期达成降低年度企业平均油耗(CAFC)的目标,但中国汽车制造商(无论是传统汽车还是初创企业)都有动力迅速加快采用入门级电动汽车。”\n在此背景之下,他选出了一只目前值得持有的中国电动汽车股,同时建议投资者应该避免持有其他两只中国电动汽车股。\n1、理想汽车\n理想汽车(股票代码:LI)号称拥有中国国内最畅销的一款电动汽车车型。在去年10月份,理想汽车售出了3700辆Li One汽车,从而使其投产第一年的总销量达到了2.2万辆。按照目前的销售和生产速度,该公司预计今年的销售量将会翻上一番。\n在中国这个全球最大的电动汽车市场上,这是一件大事。中国生产的电动汽车占全球销量的一半以上,而几乎所有的电动公交车都是中国生产的。成立于2015年的理想汽车一直都专注于插电式混合动力车,这种车型可以插入充电站的方式来维护电池,同时配备了内燃机来作为低密度充电网络的补充。Li One是一款全尺寸SUV混合动力汽车,问世之后在市场上迅速走红。\n理想汽车于2020年7月在纳斯达克挂牌上市,IPO(首次公开募股)发行价为每股11.50美元的股价开盘,首日收盘时上涨了40%。在那之后的几个月里,该股升值了116%。\n在股价大涨的同时,理想汽车的财报也表现强劲。据最近一份财报显示,理想汽车2020年第三季度的汽车销售额为3.63亿美元,环比增长28%,贡献了该公司3.698亿美元总营收中的绝大部分。同样积极的是,该公司的自由现金流环比增长149%,达到1.104亿美元。\n亚历克西斯·李表示,他对理想汽车的技术印象深刻。他指出:“Li One的EREV(增程式电动汽车)动力总成取得了巨大的成功,因为:(1)续航里程更长;(2)低温的影响有限;(3)更容易被购车者接受。在电池成本平价实现之前,这一优势是可持续的,这就使得理想汽车成为了比同业公司更早实现经营现金流正增长和盈利的一家汽车制造商。”\n这位分析师还补充说:“理想汽车是中国第一家成功商业化增程式电动汽车的公司,这是解决司机续航里程焦虑和汽车制造商高BOM(物料清单)的解决方案。增程系统由燃料驱动,除了电池组以外还提供替代电源,这在低温环境下表现得尤为突出,因为在低温环境下,纯电动汽车可能会损失最多50%的里程。”\n他认为,理想汽车的技术对客户和投资者具备关键性的吸引力,因此将其股票评级设定为“买入”,目标价为44.50美元,这个目标价意味着未来一年该股的上行空间为25%。\n2、蔚来汽车\n在国内市场上,蔚来汽车(股票代码:NIO)正在与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的特斯拉公司(股票代码:TSLA)争夺电动汽车市场的头把交椅。蔚来汽车的市值为900亿美元,是国内最大的电动汽车制造商。该公司拥有一系列不同的产品,包括锂离子电池SUV和一款水冷电动跑车等。另外,蔚来汽车还正在设计两款轿车和一款面包车,准备在未来的某个时间发布。\n与此同时,蔚来的汽车也很受国内消费者欢迎。根据蔚来公布的数据,该公司2020年的汽车交付量为43728辆,是2019年交付量的两倍多。在2020年的最后五个月,蔚来的汽车交付量连续5个月实现了增长,其中12月份的交付量超过了7000辆。\n蔚来汽车的营收也一直都在稳步增长,并在2020年第二季度和第三季度显示出显著的同比增长。该公司第二季度的营收增长了137%,第三季度则增长了150%,达到6.54亿美元。\n然而,由于蔚来汽车的股价在过去52周已经暴涨1016%,因此进一步上涨的空间微乎其微——至少亚历克西斯·李是这样认为的,这位分析师将为蔚来汽车的股票评级设定为“持有”,目标价为60美元,仅代表着3%的上行空间。\n“我们使用现金流量贴现法(DCF)来对蔚来汽车的股票进行评估。在我们基于这种方法构建的模型中,我们考虑到了销量稳健增长、2024财年实现净利润、以及2023财年实现自由现金流为正值等假设因素。我们采用了8.1%的WACC(加权平均资本成本)和5%的终端增长率,得出60美元的目标价。”他解释道。\n总体而言,华尔街分析师有7人将蔚来汽车的股票评级设定为“买入”,6人设定为“持有”,这就意味着其共识评级为“温和买入”;这些分析师为该股设定的目标价平均值为57.79美元,相比之下其周四收盘价为58.34美元。\n3、小鹏汽车\n跟理想汽车一样,小鹏汽车(股票代码:XPEV)也将目标对准了国内中端电动汽车市场,该公司有两款正在生产的车型,分别是G3 SUV和P7轿车。这两款汽车都是远程电动汽车车型,一次充电可以行驶500到700公里,并配备了先进的自动驾驶系统。G3于2018年12月开始交付,P7于2020年6月开始交付。\n小鹏汽车与理想汽车的另一个共同点是,该公司同样于2020年夏天在美国挂牌上市,该公司在8月份的最后一天登陆纽约证券交易所,IPO发行价为每股23.10美元,最终筹资额为15亿美元。自IPO上市以来,该公司的股价上涨了127%,市值达到374亿美元。\n推动小鹏汽车股价上涨的主要原因是,该公司的销售量实现了增长。根据小鹏汽车公布的数据,该公司在2020年第三季度交付了8,578辆汽车,同比增长265%,其中大部分是P7轿车,这款车型的交付量从第二季度的325辆跃升至第三季度的6210辆。在销售量强劲增长的推动下,小鹏汽车第三季度的营收达到了3.1亿美元,同比增长342%。\n亚历克西斯·李认为,小鹏汽车是一家定位良好的公司,但短期而言可能已经达到了增长的极限。他写道:“小鹏汽车对科技驱动型增长的风险敞口非常大。虽然我们看好其在自动驾驶和动力消耗效率方面的专长,但我们对其2021财年的销售量增长预测为120%,低于华尔街分析师的共识预期;而我们对其20222财年销售量增长的预测为129%,则高于共识预期。”\n有鉴于此,他将小鹏汽车的股票评级设定为“持有”,目标价为54.40美元,相比之下该股周四报收于54.31美元。总体而言,华尔街分析师有5人将小鹏汽车的股票评级设定为“买入”,2人设定为“持有”,1人设定为“卖出”,这就意味着其共识评级为“温和买入”;这些分析师为该股设定的目标价平均值为51.25美元。","news_type":1,"symbols_score_info":{"LI":0.9,"XPEV":0.9,"NIO":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2575,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}