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2024-04-06
去房地产吧，。这是年轻人面前最大的一座山。雷总。看你的了
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你奶奶的。必须空
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2025-09-13
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2025-09-13
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2025-06-08
金钱永远干不过权力。马斯克还不明白吗？
抱歉，原内容已删除
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2025-07-07
支持支持支持。马斯克做的很好
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2023-05-26
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2023-04-02
下场造车，华为是各大车厂的敌人。不造车做供应商。华为是中国所有车企的朋友。。。任正非这部战略，没毛病
越界的余承东，心有不甘
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2020-03-28
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反弹结束了
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04-15
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空
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href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>硅谷车主俱乐部主办的年度盛会，马斯克再一次以线上的方式现身，连续第二年与粉丝们展开对话。他分享了SpaceX、<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>、Neuralink、xAI及X平台的最新进展与未来愿景。</p><p style=\"text-align: justify;\">他讲述了星舰的疯狂工程如何将不可能推进现实、关于擎天柱<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>的最新迭代和规划、并畅想了通用人工智能、脑机接口、人机共生的未来，以及人类如何在“AI+机器人”的<a href=\"https://laohu8.com/S/00166\">新时代</a>寻找生活的意义。</p><p style=\"text-align: justify;\">以下是马斯克访谈内容摘要：</p><h2 id=\"id_2156551056\" style=\"text-align: justify;\">1、星舰的工程挑战与进展</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>星舰是有史以来最具雄心的火箭，哪些方面比预期更困难？下一个重要里程碑是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>我从一开始便预判到项目的各个环节都会极具挑战性，因此实际进展并未出现超出预期的困难。星舰在诸多方面都堪称一项疯狂的工程。其推力达到土星五号登月火箭的2.5倍，未来版本将提升至3倍。要知道，土星五号曾是人类历史上体型最大的火箭与飞行载体。与土星五号相比，星舰的推力是其3倍，重量约为其2倍，而它的目标是实现完全且快速的重复使用，这无疑是一项极端艰巨的工程挑战。</p><p style=\"text-align: justify;\">在我们最初探讨星舰项目时，不仅外界普遍认为这是不可能完成的任务，即便在公司内部，提及此事也常遭调侃，被视作异想天开。如今，我们已从“不可能”的阶段迈入“只是稍晚实现”的阶段。而将“不可能”转化为“稍晚达成”，正是我的专长所在。</p><p style=\"text-align: justify;\">我建议对该项目感兴趣的人士，可以前往南德克萨斯州的星际基地（Starbase）参观，那里宛如一片“魔法之地”，矗立着巨型火箭。不少参观者都表示深受震撼。<strong>基地紧邻主干道</strong>，人们可以近距离感受火箭与工厂的宏伟规模。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，项目中最困难的部分正如我所预期的，是研发完全可重复使用的轨道热防护盾。这是人类从未实现过的技术。传统热防护盾属于消耗性设备，例如航天飞机的热防护盾，每次飞行后都会损耗大量隔热瓦，必须经过翻新才能再次使用。迄今为止，既没有任何机构研发出完全可重复使用的轨道热防护盾，也没有任何团队造出完全可重复使用的轨道火箭。</p><p style=\"text-align: justify;\">猎鹰9号（Falcon 9）是首个实现助推器常规重复使用且具备经济合理性的火箭。对星舰而言，除了解决热防护盾问题，还需实现上层飞船的着陆，并通过“巨型金属机械臂”（昵称“筷子”）完成捕获。这一场景仿佛科幻电影中的画面，要捕获的竟是人类有史以来最大的飞行载体。我预计最快于今年，最迟明年上半年实现飞船回收。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后，我们将进一步优化技术，使星舰与助推器不仅能够重复使用，更能实现完全且快速的重复使用，从而将每吨有效载荷的发射成本降至低于猎鹰1号（Falcon 1）的水平。届时，<strong>运送100吨有效载荷进入轨道的成本，将低于猎鹰1号运送半吨载荷的成本</strong>。这是因为我们仅需补充燃料与氧化剂，而非重建火箭。值得一提的是，推进剂中大部分是氧气，约80%为液态氧，20%为燃料。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>星舰接下来面临的技术挑战是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>在实现完全可重复使用后，<strong>下一个重大挑战是轨道加油。</strong>它类似空中加油，但需在轨道环境中进行，核心是转移液态氧（而非燃料）。这需要两艘星舰完成对接，将推进剂从一艘转移至另一艘，未来甚至可能转移至轨道推进剂仓库。这听起来似乎并不复杂，但实际操作极具挑战性，目前尚无任何机构尝试过。即便像猎鹰9号助推器的常规重复使用技术，尽管我们已证明其价值，至今仍未被行业广泛跟进。轨道加油并非不可能，但难度极高，目前仍是未涉足的领域。</p><h2 id=\"id_2162119304\" style=\"text-align: justify;\">2、火星城市的愿景与意义</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>火星上的自给自足城市会是什么形态？需要多少人口？其经济与治理模式将如何设计？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>治理模式将由火星居民自主决定。我们虽有一些火星城市的艺术概念图，但具体细节尚未明确。在火星实现 “地球化改造”（terraforming）、允许人类露天生活之前，初期居民需居住在玻璃穹顶或类似封闭设施中，外出必须穿戴火星宇航服。</p><p style=\"text-align: justify;\">我想先说明建设火星城市的意义。有人会问：为何不专注于地球？我的观点是，<strong>人类99%的精力应投入地球，但1%需用于推动文明走向星际、成为多行星物种</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">这包含两重意义：<strong>一是防御性价值</strong>。若地球遭遇重大灾难，如世界大战、类似灭绝恐龙的陨石撞击，我们需确保人类意识的火种不熄灭，保障生命与意识的延续。其他物种无法将生命拓展至其他星球，而人类有能力为它们实现这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>其次是激励性价值</strong>。生活不应仅局限于解决问题，更需要令人振奋、值得为之奋斗的目标。火星探索如同阿波罗计划，即便未亲身登月，人们也能通过它感受到人类的伟大成就。探索宇宙本质本身，即便无需亲身前往火星，也足以振奋人心。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>SpaceX会成为一家星际公司吗？有相关计划吗？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>希望如此，但这或许不会在我的有生之年实现。不过，它最终会成为一家星际公司。</p><h2 id=\"id_264501791\" style=\"text-align: justify;\">3、Robotaxi与特斯拉电动车战略</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>关于特斯拉的Robotaxi平台，将如何与特斯拉现有车型共存？Cybercab会取代Model 3吗？原因是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：Cybercab采用双座设计，不会取代Model 3和Model Y</strong>。后两者具备四座或六座能力，可满足多人出行需求；而Cybercab更适合1-2名乘客。我们还计划推出大型电动车，但此处并非新品发布场合，不便详述。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>特斯拉会拥有大规模Robotaxi车队吗？私人车主何时能加入特斯拉的共享网络？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>是的，特斯拉会保有部分车队，但也将开放给私人车主参与。它类似Uber与Airbnb的结合模式，车主可自主决定加入或退出，同时特斯拉也会直接运营部分车辆。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>若Robotaxi取得成功，特斯拉如何应对“制造最优汽车却可能需要更少汽车”的矛盾？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>这个问题很难回答。作为上市公司的首席执行官，我需谨慎表态。往往最有趣的问题，恰恰是我无法直接回应的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>全自动驾驶（FSD）的部署进展如何？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：全自动驾驶技术正在推进，计划于今年晚些时候在美国多个城市部署，明年有望扩展至更多国家</strong>。在旧金山湾区，人们对奥斯汀的进展（指特斯拉在奥斯汀启动自动驾驶出租车试点服务）颇有“错失恐惧”（FOMO）。目前Robotaxi应用的地理围栏限制严格，这一过程充满趣味。做事过程应更灵活，不必拘泥形式。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>Roadster项目的当前开发状态如何？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：我们计划于今年年底展示Roadster原型车</strong>。该车型对公司财务影响有限，因其规模较小，但设计极具亮点。预计最快今年底、最迟明年初可进行演示。</p><h2 id=\"id_493908772\" style=\"text-align: justify;\">4、擎天柱（Optimus）人形机器人的潜力与规划</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>你曾表示，擎天柱可能比特斯拉整个电动车业务更具价值。从当前到广泛部署，其路线图是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>这个问题涉及公司价值，较为敏感。目前第三版擎天柱的设计已适配量产，与第二版几乎完全不同。我们面临选择：是生产数千台第二版机器人，还是暂停并专注于更优的第三版？我认为第三版是正确选择。计划明年大幅扩大产能，不过年底产量可能仅为数百台，而非数千台。</p><p style=\"text-align: justify;\">擎天柱的潜在市场规模可能达到200亿甚至500亿台。几乎每个人都希望拥有一台类似C3PO或R2-D2（科幻电影《星球大战》中的两款标志型机器人）的机器人，但功能会更强大。假设每年生产10亿台，每台成本降至2万美元，年收入可能达到30万亿美元。这是一个长期目标，但其潜力巨大。擎天柱不仅极具吸引力，功能也将远超C3PO和R2-D2，实用性极强。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>特斯拉的AI技术如何应用于擎天柱？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>擎天柱采用与汽车相同的自动驾驶计算机（AI4，第四代自动驾驶硬件，用于支持特斯拉的全自动驾驶），<strong>未来将升级至AI5（特斯拉的下一代自动驾驶硬件），电池组也与汽车类似</strong>。电动车与擎天柱的AI技术有诸多共通之处，但手部设计仍是主要瓶颈。我坚信，擎天柱将成为有史以来规模最大的产品。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>擎天柱将在哪些领域产生最大影响？具体应用场景是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>初期将聚焦高价值场景，例如为需要大量医疗护理的人群（如四肢瘫痪患者）提供全天候协助，这将彻底改变他们的生活；此外，还可用于危险或重复性高的任务，降低人员伤亡风险。这些是初期的核心应用方向。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>十年后，全自动驾驶（FSD）与擎天柱哪个更具变革性？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>显然是擎天柱。这个问题很简单，尽管全自动驾驶也极具挑战性。</p><h2 id=\"id_651589736\" style=\"text-align: justify;\">5、AI与Grok的使命</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>你曾经提到，可能在今年或明年实现通用人工智能（AGI）。我们如何判断AGI已达成？其初始阶段会呈现何种形态？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>我并不确定，但这或许会是一件大事，但其初期影响可能并不显著。<strong>目前AI尚未能发明有用的新技术或发现新的物理规律，但这一能力终将实现</strong>。若Grok或其他AI变得比人类更聪明，人类将扮演何种角色？即便我不开发Grok，超智能的出现也是必然，因此我选择参与其中，而非旁观。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>AI安全的核心在于最大化对真相的追求，并勇于承认错误并纠正。</strong>Grok在这方面仍有很长的路要走，但对真相的追求不仅关乎安全，更能推动技术创新（如治愈癌症）。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，AI与机器人可能带来经济的极大繁荣，消除贫困，让每个人都能获取所需的产品与服务。但随之而来的挑战是，当机器人在多数领域超越人类时，人类如何寻找生活的意义。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>你在AI领域的核心关注点是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>重点是让AI具备实用性、安全性，并对人类抱有善意，确保其对人类有益。这是最重要的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>AI的发展速度如何？你对此有何担忧？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：AI的发展速度堪比 “超音速海啸”（Supersonic Tsunami），是我见过最快的技术进步</strong>。即便见证过诸多技术变革，AI的增速仍令人惊叹。这听起来或许有些可怕，但它确实超越了以往任何技术。AI与机器人的结合将是关键。</p><p style=\"text-align: justify;\">我担忧的是，需确保AI与人类利益一致，保持友好与有益，避免出现类似《终结者》的负面结局。我们必须保持警惕，确保AI的未来是积极的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>特斯拉的新目标是什么？与AI有何关联？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>特斯拉最初的目标是加速可持续能源的发展，这一目标依然重要。我选择它而非AI，是因为可持续能源仅有益处，例如清洁空气与能源可持续性。AI则是一把双刃剑，但它很可能带来巨大繁荣，甚至解决所有疾病。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我们需保持谨慎，不可自满，甚至应带有一丝偏执，以确保AI带来积极未来</strong>。从特斯拉的股价来看，全自动驾驶与擎天柱可能使公司估值达到20-30万亿美元，实现20-30倍的增长。方舟投资（ARK Invest）的分析值得参考，其过往预测较为准确。这需要大量努力，但如果执行得当，这一结果是可能的。</p><h2 id=\"id_977983491\" style=\"text-align: justify;\">6、Neuralink将与Grok、擎天柱整合</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>Neuralink的长期愿景是什么？它是一家医疗公司，还是人机共生的开端？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>Neuralink首先是一家医疗技术公司，其首要目标是帮助四肢瘫痪患者通过意念控制手机或电脑。目前已有8名患者使用其设备，效果良好，用户反馈积极，计划年底将用户数量增至20名。</p><p style=\"text-align: justify;\">明年，<strong>Neuralink将推出Blindsight植入物，通过直接刺激视觉皮层，帮助完全失明者（即使失去双眼及视神经）恢复视力</strong>。现阶段的重点是解决严重的医疗问题，证明技术的安全性与有效性。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，Neuralink 可能实现“赛博增强”（Cybernetic Enhancement），大幅提升人类智能与通信速度，甚至实现记忆上传以保存自我意识，或下载至机器人、克隆体中。这听起来如同科幻，但并非不可能，且相关技术将向所有人开放，而非仅限精英阶层。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>Neuralink与Grok如何整合？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>Grok能够直接解读Neuralink传输的脑信号，无需转化为语言，这将大幅提升效率。例如，复杂概念或图像可直接传输，类似于概念层面的“心灵感应"，极大改善人类沟通。人类大脑在将复杂思想转化为语言的过程中会丢失大量信息，而Neuralink可实现完整概念的直接传递。若双方均植入Neuralink，复杂思想可直接交流，无需压缩为简短语句。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>Neuralink能解决哪些问题？面临哪些技术难题？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>Neuralink是一种通用输入输出设备，理论上可解决任何脑部或神经相关问题，包括视力、听力、嗅觉障碍，运动能力丧失（如中风导致的手臂瘫痪），癫痫，精神分裂症等。原则上，任何感官或脑损伤均可通过其解决。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前不存在明显的技术障碍，但植入人体需极度谨慎，确保无损伤与副作用。我们正与<a href=\"https://laohu8.com/S/USFD\">美国食品</a>药品监督管理局（FDA）密切合作，以确保安全性与合规性。不同问题需适配不同的设备变体：例如，运动皮层植入物用于控制功能，视觉皮层植入物用于恢复视力（后者需要更深的电极，且以 “写入” 信号为主，而非 “读取”）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在猴子身上进行了三年测试，效果良好，动物得到了妥善照料。我们饲养猴子的设施被美国检查员评为其职业生涯中见过的最佳猴舍。这些猴子与人类相似，喜欢玩游戏、吃零食，例如我们的猴子佩奇（Paige）会边喝香蕉奶昔边玩游戏，完全出于自愿，而非被迫。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>Neuralink与擎天柱的开发有何交叉之处？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>擎天柱的研发让我深入思考人体的运作机制，尤其是手部的复杂性。人体设计极为精妙，但脊椎问题常导致背痛，而Neuralink也可解决这一问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">手部的机电设计是整个身体中最复杂的部分之一。它前臂的肌肉通过肌腱如操控木偶般控制手指，这一结构启发了擎天柱的手部设计。几乎所有控制手部的肌肉都位于前臂，通过肌腱拉动手指，类似木偶戏的原理。擎天柱的研发让我重新认识到人体设计的精妙，尽管某些部分（如脊椎）仍有改进空间。</p><h2 id=\"id_3218622789\" style=\"text-align: justify;\">7、X平台的转型与目标</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>五年后，X平台的目标是什么？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>X已从<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>时期的短文本与两分钟视频，进化为支持四小时视频与长文本的全模态平台，用户甚至可以在上面撰写小说。我们正在改进<strong>Xhat系统（</strong>X计划推出的全新通信系统<strong>）</strong>，支持加密音视频通话，其安全性达到即使有人用枪指着我，我也无法读取你的消息的程度。</p><p style=\"text-align: justify;\">Xinace支付系统将在数月内推出测试版，目前已在公司内部测试。X的核心目标是确保法律框架内的言论自由，并追求真相。“社区笔记”功能将纠正任何人的错误，无论是普通用户还是美国总统，不过这种做法可能会导致X的广告收入遭受损失。</p><p style=\"text-align: justify;\">当前算法仍有不足，例如重复推荐内容（如我曾被推荐400次悉尼・斯威尼的牛仔裤相关内容），但我们正在优化，旨在向用户展示最有趣的信息。X正在稳步进步，未来有望满足用户的几乎所有需求。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>某些时候X的算法会显得混乱，尤其是在Robotaxi地理围栏扩展时。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>确实，算法有时会过度推荐单一内容，例如将某一热点事件重复推送20次。我们希望用户能看到更多新鲜内容，算法正在改进，虽不完美，但趋势向好。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>X如何平衡信息真实性与用户体验？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>X的目标是让用户了解真相。<strong>“ 社区笔记” (Community Notes,允许用户对可能存在误导性的内容进行注释和评分，以抑制谣言传播并促进共识形成) </strong>会纠正错误，无论当事人的社会影响力如何。Grok帮助用户即时学习新知识（如新发明或公告），用户可通过它分析时间线内容，甚至模仿自己的风格发帖，颇具趣味性。X虽不完美，但比其他社交媒体更可信，我们在不断改进，过程中或许会有起伏，但整体趋势向好。</p><h2 id=\"id_1174035328\" style=\"text-align: justify;\">8、AI时代的人类角色与意义</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>在能源充裕、机器人劳动与AGI主导的世界中，人类将扮演何种角色？如何避免生活失去意义？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>这是一个我仍在思考的难题。未来，人类智能、机器智能与机器人将深度交织，类似自行车或汽车增强人类能力的方式。即便汽车比人跑得快，跑步比赛依然有意义。比如说，Neuralink可提高人机通信带宽，实现更紧密的共生，让AI更好地理解人类需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">在未来，AI可能将经济规模扩大十倍以上，消除贫困，让每个人都能获取所需的产品与服务。但挑战在于，当机器人在多数领域超越人类时，人类如何寻找生活的意义。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我希望通过Neuralink增强人类智能，实现与AI的共生，或许能解决这一问题。蒸汽机时代也曾引发类似的担忧，但人类最终找到了新的价值。未来可能是人机智能的融合。我认为，未来80%-90%的可能性是美好的，但需警惕那10%的 “终结者” 风险。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>若人类的努力不再是生存或生产力的必需，社会将如何发展？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>若人类与AI实现共生、融合人机智能，或许能解决那些看似无关紧要却有意义的问题。例如，骑车或开车能增强人类的移动能力，但不会剥夺跑步的意义。Neuralink可增强人类智能，改善与AI的共生关系，确保人类不被取代。这是一个哲学问题，我仍在探索答案，但人机融合似乎是目前最合理的方向。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>你对当今人类文明与个人生活有何期望？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>我认为，当下是人类历史上最有趣的时刻，且每个月都愈发令人振奋。能见证这些变革，我感到十分幸运。历史上没有任何时期比现在更值得关注，我们有幸生活在这个时代，目睹这些激动人心的事件发生。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>问：</strong>观众为你赠送了一块象征性的 “砖块”，上面刻着：“这块砖在精神上会飞翔，因为你让不可能成为现实（This brick does fly in spirit because you have made the impossible happen）”，你对此有何感想？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>马斯克：</strong>感谢你们，这份礼物意义非凡。它的价值不在于重量，而在于其中蕴含的信念。你们相信我能将不可能变为现实，这让我深受触动。我会继续努力，让“砖块飞翔”，激励更多人追求不可能。</p></body></html>","source":"txkj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Takeover”活动上，埃隆·马斯克收到的一份特殊礼物——一块刻有“信念”的砖。现场的主持人讲到：“观众为你赠送了一块象征性的‘砖块’，上面刻着：‘这块砖在精神上会飞翔，因为你让不可能成为现实’”。这场活动，是由特斯拉硅谷车主俱乐部主办的年度盛会，马斯克再一次以线上的方式现身，连续第二年与粉丝们展开对话。他分享了SpaceX、特斯拉、Neuralink、xAI及X平台的最新进展与未来愿景。他讲述了星舰的疯狂工程如何将不可能推进现实、关于擎天柱机器人的最新迭代和规划、并畅想了通用人工智能、脑机接口、人机共生的未来，以及人类如何在“AI+机器人”的新时代寻找生活的意义。以下是马斯克访谈内容摘要：1、星舰的工程挑战与进展问：星舰是有史以来最具雄心的火箭，哪些方面比预期更困难？下一个重要里程碑是什么？马斯克：我从一开始便预判到项目的各个环节都会极具挑战性，因此实际进展并未出现超出预期的困难。星舰在诸多方面都堪称一项疯狂的工程。其推力达到土星五号登月火箭的2.5倍，未来版本将提升至3倍。要知道，土星五号曾是人类历史上体型最大的火箭与飞行载体。与土星五号相比，星舰的推力是其3倍，重量约为其2倍，而它的目标是实现完全且快速的重复使用，这无疑是一项极端艰巨的工程挑战。在我们最初探讨星舰项目时，不仅外界普遍认为这是不可能完成的任务，即便在公司内部，提及此事也常遭调侃，被视作异想天开。如今，我们已从“不可能”的阶段迈入“只是稍晚实现”的阶段。而将“不可能”转化为“稍晚达成”，正是我的专长所在。我建议对该项目感兴趣的人士，可以前往南德克萨斯州的星际基地（Starbase）参观，那里宛如一片“魔法之地”，矗立着巨型火箭。不少参观者都表示深受震撼。基地紧邻主干道，人们可以近距离感受火箭与工厂的宏伟规模。目前，项目中最困难的部分正如我所预期的，是研发完全可重复使用的轨道热防护盾。这是人类从未实现过的技术。传统热防护盾属于消耗性设备，例如航天飞机的热防护盾，每次飞行后都会损耗大量隔热瓦，必须经过翻新才能再次使用。迄今为止，既没有任何机构研发出完全可重复使用的轨道热防护盾，也没有任何团队造出完全可重复使用的轨道火箭。猎鹰9号（Falcon 9）是首个实现助推器常规重复使用且具备经济合理性的火箭。对星舰而言，除了解决热防护盾问题，还需实现上层飞船的着陆，并通过“巨型金属机械臂”（昵称“筷子”）完成捕获。这一场景仿佛科幻电影中的画面，要捕获的竟是人类有史以来最大的飞行载体。我预计最快于今年，最迟明年上半年实现飞船回收。此后，我们将进一步优化技术，使星舰与助推器不仅能够重复使用，更能实现完全且快速的重复使用，从而将每吨有效载荷的发射成本降至低于猎鹰1号（Falcon 1）的水平。届时，运送100吨有效载荷进入轨道的成本，将低于猎鹰1号运送半吨载荷的成本。这是因为我们仅需补充燃料与氧化剂，而非重建火箭。值得一提的是，推进剂中大部分是氧气，约80%为液态氧，20%为燃料。问：星舰接下来面临的技术挑战是什么？马斯克：在实现完全可重复使用后，下一个重大挑战是轨道加油。它类似空中加油，但需在轨道环境中进行，核心是转移液态氧（而非燃料）。这需要两艘星舰完成对接，将推进剂从一艘转移至另一艘，未来甚至可能转移至轨道推进剂仓库。这听起来似乎并不复杂，但实际操作极具挑战性，目前尚无任何机构尝试过。即便像猎鹰9号助推器的常规重复使用技术，尽管我们已证明其价值，至今仍未被行业广泛跟进。轨道加油并非不可能，但难度极高，目前仍是未涉足的领域。2、火星城市的愿景与意义问：火星上的自给自足城市会是什么形态？需要多少人口？其经济与治理模式将如何设计？马斯克：治理模式将由火星居民自主决定。我们虽有一些火星城市的艺术概念图，但具体细节尚未明确。在火星实现 “地球化改造”（terraforming）、允许人类露天生活之前，初期居民需居住在玻璃穹顶或类似封闭设施中，外出必须穿戴火星宇航服。我想先说明建设火星城市的意义。有人会问：为何不专注于地球？我的观点是，人类99%的精力应投入地球，但1%需用于推动文明走向星际、成为多行星物种。这包含两重意义：一是防御性价值。若地球遭遇重大灾难，如世界大战、类似灭绝恐龙的陨石撞击，我们需确保人类意识的火种不熄灭，保障生命与意识的延续。其他物种无法将生命拓展至其他星球，而人类有能力为它们实现这一点。其次是激励性价值。生活不应仅局限于解决问题，更需要令人振奋、值得为之奋斗的目标。火星探索如同阿波罗计划，即便未亲身登月，人们也能通过它感受到人类的伟大成就。探索宇宙本质本身，即便无需亲身前往火星，也足以振奋人心。问：SpaceX会成为一家星际公司吗？有相关计划吗？马斯克：希望如此，但这或许不会在我的有生之年实现。不过，它最终会成为一家星际公司。3、Robotaxi与特斯拉电动车战略问：关于特斯拉的Robotaxi平台，将如何与特斯拉现有车型共存？Cybercab会取代Model 3吗？原因是什么？马斯克：Cybercab采用双座设计，不会取代Model 3和Model Y。后两者具备四座或六座能力，可满足多人出行需求；而Cybercab更适合1-2名乘客。我们还计划推出大型电动车，但此处并非新品发布场合，不便详述。问：特斯拉会拥有大规模Robotaxi车队吗？私人车主何时能加入特斯拉的共享网络？马斯克：是的，特斯拉会保有部分车队，但也将开放给私人车主参与。它类似Uber与Airbnb的结合模式，车主可自主决定加入或退出，同时特斯拉也会直接运营部分车辆。问：若Robotaxi取得成功，特斯拉如何应对“制造最优汽车却可能需要更少汽车”的矛盾？马斯克：这个问题很难回答。作为上市公司的首席执行官，我需谨慎表态。往往最有趣的问题，恰恰是我无法直接回应的。问：全自动驾驶（FSD）的部署进展如何？马斯克：全自动驾驶技术正在推进，计划于今年晚些时候在美国多个城市部署，明年有望扩展至更多国家。在旧金山湾区，人们对奥斯汀的进展（指特斯拉在奥斯汀启动自动驾驶出租车试点服务）颇有“错失恐惧”（FOMO）。目前Robotaxi应用的地理围栏限制严格，这一过程充满趣味。做事过程应更灵活，不必拘泥形式。问：Roadster项目的当前开发状态如何？马斯克：我们计划于今年年底展示Roadster原型车。该车型对公司财务影响有限，因其规模较小，但设计极具亮点。预计最快今年底、最迟明年初可进行演示。4、擎天柱（Optimus）人形机器人的潜力与规划问：你曾表示，擎天柱可能比特斯拉整个电动车业务更具价值。从当前到广泛部署，其路线图是什么？马斯克：这个问题涉及公司价值，较为敏感。目前第三版擎天柱的设计已适配量产，与第二版几乎完全不同。我们面临选择：是生产数千台第二版机器人，还是暂停并专注于更优的第三版？我认为第三版是正确选择。计划明年大幅扩大产能，不过年底产量可能仅为数百台，而非数千台。擎天柱的潜在市场规模可能达到200亿甚至500亿台。几乎每个人都希望拥有一台类似C3PO或R2-D2（科幻电影《星球大战》中的两款标志型机器人）的机器人，但功能会更强大。假设每年生产10亿台，每台成本降至2万美元，年收入可能达到30万亿美元。这是一个长期目标，但其潜力巨大。擎天柱不仅极具吸引力，功能也将远超C3PO和R2-D2，实用性极强。问：特斯拉的AI技术如何应用于擎天柱？马斯克：擎天柱采用与汽车相同的自动驾驶计算机（AI4，第四代自动驾驶硬件，用于支持特斯拉的全自动驾驶），未来将升级至AI5（特斯拉的下一代自动驾驶硬件），电池组也与汽车类似。电动车与擎天柱的AI技术有诸多共通之处，但手部设计仍是主要瓶颈。我坚信，擎天柱将成为有史以来规模最大的产品。问：擎天柱将在哪些领域产生最大影响？具体应用场景是什么？马斯克：初期将聚焦高价值场景，例如为需要大量医疗护理的人群（如四肢瘫痪患者）提供全天候协助，这将彻底改变他们的生活；此外，还可用于危险或重复性高的任务，降低人员伤亡风险。这些是初期的核心应用方向。问：十年后，全自动驾驶（FSD）与擎天柱哪个更具变革性？马斯克：显然是擎天柱。这个问题很简单，尽管全自动驾驶也极具挑战性。5、AI与Grok的使命问：你曾经提到，可能在今年或明年实现通用人工智能（AGI）。我们如何判断AGI已达成？其初始阶段会呈现何种形态？马斯克：我并不确定，但这或许会是一件大事，但其初期影响可能并不显著。目前AI尚未能发明有用的新技术或发现新的物理规律，但这一能力终将实现。若Grok或其他AI变得比人类更聪明，人类将扮演何种角色？即便我不开发Grok，超智能的出现也是必然，因此我选择参与其中，而非旁观。AI安全的核心在于最大化对真相的追求，并勇于承认错误并纠正。Grok在这方面仍有很长的路要走，但对真相的追求不仅关乎安全，更能推动技术创新（如治愈癌症）。未来，AI与机器人可能带来经济的极大繁荣，消除贫困，让每个人都能获取所需的产品与服务。但随之而来的挑战是，当机器人在多数领域超越人类时，人类如何寻找生活的意义。问：你在AI领域的核心关注点是什么？马斯克：重点是让AI具备实用性、安全性，并对人类抱有善意，确保其对人类有益。这是最重要的目标。问：AI的发展速度如何？你对此有何担忧？马斯克：AI的发展速度堪比 “超音速海啸”（Supersonic Tsunami），是我见过最快的技术进步。即便见证过诸多技术变革，AI的增速仍令人惊叹。这听起来或许有些可怕，但它确实超越了以往任何技术。AI与机器人的结合将是关键。我担忧的是，需确保AI与人类利益一致，保持友好与有益，避免出现类似《终结者》的负面结局。我们必须保持警惕，确保AI的未来是积极的。问：特斯拉的新目标是什么？与AI有何关联？马斯克：特斯拉最初的目标是加速可持续能源的发展，这一目标依然重要。我选择它而非AI，是因为可持续能源仅有益处，例如清洁空气与能源可持续性。AI则是一把双刃剑，但它很可能带来巨大繁荣，甚至解决所有疾病。我们需保持谨慎，不可自满，甚至应带有一丝偏执，以确保AI带来积极未来。从特斯拉的股价来看，全自动驾驶与擎天柱可能使公司估值达到20-30万亿美元，实现20-30倍的增长。方舟投资（ARK Invest）的分析值得参考，其过往预测较为准确。这需要大量努力，但如果执行得当，这一结果是可能的。6、Neuralink将与Grok、擎天柱整合问：Neuralink的长期愿景是什么？它是一家医疗公司，还是人机共生的开端？马斯克：Neuralink首先是一家医疗技术公司，其首要目标是帮助四肢瘫痪患者通过意念控制手机或电脑。目前已有8名患者使用其设备，效果良好，用户反馈积极，计划年底将用户数量增至20名。明年，Neuralink将推出Blindsight植入物，通过直接刺激视觉皮层，帮助完全失明者（即使失去双眼及视神经）恢复视力。现阶段的重点是解决严重的医疗问题，证明技术的安全性与有效性。未来，Neuralink 可能实现“赛博增强”（Cybernetic Enhancement），大幅提升人类智能与通信速度，甚至实现记忆上传以保存自我意识，或下载至机器人、克隆体中。这听起来如同科幻，但并非不可能，且相关技术将向所有人开放，而非仅限精英阶层。问：Neuralink与Grok如何整合？马斯克：Grok能够直接解读Neuralink传输的脑信号，无需转化为语言，这将大幅提升效率。例如，复杂概念或图像可直接传输，类似于概念层面的“心灵感应\"，极大改善人类沟通。人类大脑在将复杂思想转化为语言的过程中会丢失大量信息，而Neuralink可实现完整概念的直接传递。若双方均植入Neuralink，复杂思想可直接交流，无需压缩为简短语句。问：Neuralink能解决哪些问题？面临哪些技术难题？马斯克：Neuralink是一种通用输入输出设备，理论上可解决任何脑部或神经相关问题，包括视力、听力、嗅觉障碍，运动能力丧失（如中风导致的手臂瘫痪），癫痫，精神分裂症等。原则上，任何感官或脑损伤均可通过其解决。目前不存在明显的技术障碍，但植入人体需极度谨慎，确保无损伤与副作用。我们正与美国食品药品监督管理局（FDA）密切合作，以确保安全性与合规性。不同问题需适配不同的设备变体：例如，运动皮层植入物用于控制功能，视觉皮层植入物用于恢复视力（后者需要更深的电极，且以 “写入” 信号为主，而非 “读取”）。我们在猴子身上进行了三年测试，效果良好，动物得到了妥善照料。我们饲养猴子的设施被美国检查员评为其职业生涯中见过的最佳猴舍。这些猴子与人类相似，喜欢玩游戏、吃零食，例如我们的猴子佩奇（Paige）会边喝香蕉奶昔边玩游戏，完全出于自愿，而非被迫。问：Neuralink与擎天柱的开发有何交叉之处？马斯克：擎天柱的研发让我深入思考人体的运作机制，尤其是手部的复杂性。人体设计极为精妙，但脊椎问题常导致背痛，而Neuralink也可解决这一问题。手部的机电设计是整个身体中最复杂的部分之一。它前臂的肌肉通过肌腱如操控木偶般控制手指，这一结构启发了擎天柱的手部设计。几乎所有控制手部的肌肉都位于前臂，通过肌腱拉动手指，类似木偶戏的原理。擎天柱的研发让我重新认识到人体设计的精妙，尽管某些部分（如脊椎）仍有改进空间。7、X平台的转型与目标问：五年后，X平台的目标是什么？马斯克：X已从Twitter时期的短文本与两分钟视频，进化为支持四小时视频与长文本的全模态平台，用户甚至可以在上面撰写小说。我们正在改进Xhat系统（X计划推出的全新通信系统），支持加密音视频通话，其安全性达到即使有人用枪指着我，我也无法读取你的消息的程度。Xinace支付系统将在数月内推出测试版，目前已在公司内部测试。X的核心目标是确保法律框架内的言论自由，并追求真相。“社区笔记”功能将纠正任何人的错误，无论是普通用户还是美国总统，不过这种做法可能会导致X的广告收入遭受损失。当前算法仍有不足，例如重复推荐内容（如我曾被推荐400次悉尼・斯威尼的牛仔裤相关内容），但我们正在优化，旨在向用户展示最有趣的信息。X正在稳步进步，未来有望满足用户的几乎所有需求。问：某些时候X的算法会显得混乱，尤其是在Robotaxi地理围栏扩展时。马斯克：确实，算法有时会过度推荐单一内容，例如将某一热点事件重复推送20次。我们希望用户能看到更多新鲜内容，算法正在改进，虽不完美，但趋势向好。问：X如何平衡信息真实性与用户体验？马斯克：X的目标是让用户了解真相。“ 社区笔记” (Community Notes,允许用户对可能存在误导性的内容进行注释和评分，以抑制谣言传播并促进共识形成) 会纠正错误，无论当事人的社会影响力如何。Grok帮助用户即时学习新知识（如新发明或公告），用户可通过它分析时间线内容，甚至模仿自己的风格发帖，颇具趣味性。X虽不完美，但比其他社交媒体更可信，我们在不断改进，过程中或许会有起伏，但整体趋势向好。8、AI时代的人类角色与意义问：在能源充裕、机器人劳动与AGI主导的世界中，人类将扮演何种角色？如何避免生活失去意义？马斯克：这是一个我仍在思考的难题。未来，人类智能、机器智能与机器人将深度交织，类似自行车或汽车增强人类能力的方式。即便汽车比人跑得快，跑步比赛依然有意义。比如说，Neuralink可提高人机通信带宽，实现更紧密的共生，让AI更好地理解人类需求。在未来，AI可能将经济规模扩大十倍以上，消除贫困，让每个人都能获取所需的产品与服务。但挑战在于，当机器人在多数领域超越人类时，人类如何寻找生活的意义。所以我希望通过Neuralink增强人类智能，实现与AI的共生，或许能解决这一问题。蒸汽机时代也曾引发类似的担忧，但人类最终找到了新的价值。未来可能是人机智能的融合。我认为，未来80%-90%的可能性是美好的，但需警惕那10%的 “终结者” 风险。问：若人类的努力不再是生存或生产力的必需，社会将如何发展？马斯克：若人类与AI实现共生、融合人机智能，或许能解决那些看似无关紧要却有意义的问题。例如，骑车或开车能增强人类的移动能力，但不会剥夺跑步的意义。Neuralink可增强人类智能，改善与AI的共生关系，确保人类不被取代。这是一个哲学问题，我仍在探索答案，但人机融合似乎是目前最合理的方向。问：你对当今人类文明与个人生活有何期望？马斯克：我认为，当下是人类历史上最有趣的时刻，且每个月都愈发令人振奋。能见证这些变革，我感到十分幸运。历史上没有任何时期比现在更值得关注，我们有幸生活在这个时代，目睹这些激动人心的事件发生。问：观众为你赠送了一块象征性的 “砖块”，上面刻着：“这块砖在精神上会飞翔，因为你让不可能成为现实（This brick does fly in spirit because you have made the impossible happen）”，你对此有何感想？马斯克：感谢你们，这份礼物意义非凡。它的价值不在于重量，而在于其中蕴含的信念。你们相信我能将不可能变为现实，这让我深受触动。我会继续努力，让“砖块飞翔”，激励更多人追求不可能。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2560,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":454057197944944,"gmtCreate":1751884209940,"gmtModify":1751884213157,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3548251477920205","authorIdStr":"3548251477920205"},"themes":[],"title":"","htmlText":"支持支持支持。马斯克做的很好","listText":"支持支持支持。马斯克做的很好","text":"支持支持支持。马斯克做的很好","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/454057197944944","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1409,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":443737278112296,"gmtCreate":1749356960622,"gmtModify":1749356962269,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3548251477920205","authorIdStr":"3548251477920205"},"themes":[],"title":"","htmlText":"金钱永远干不过权力。马斯克还不明白吗？","listText":"金钱永远干不过权力。马斯克还不明白吗？","text":"金钱永远干不过权力。马斯克还不明白吗？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/443737278112296","repostId":"1164740620","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3405,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4111302797871770","authorId":"4111302797871770","name":"ylin211","avatar":"https://static.tigerbbs.com/00553775bc8dd1785711ed6065ac8206","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"4111302797871770","authorIdStr":"4111302797871770"},"content":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉","text":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉","html":"不一定，资本有选边站的权力就不是砧板上的肉"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":439978624533120,"gmtCreate":1748455098675,"gmtModify":1748455099851,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3548251477920205","authorIdStr":"3548251477920205"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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16系列新机型开售仅1个月后，苹果天猫官方旗舰店就开启优惠500元促销；今年1月4日至7日，苹果中国官网公布新年促销活动，全线产品最高立省800元；1月20日，手机国补正式上线，iPhone15、iPhone16等机型可享受国家补贴。</p><p>近年来，苹果在中国市场面临严峻挑战。据齐鲁晚报报道，自2024年9月发布以来，iPhone 16系列持续受到华为等本土品牌的市场冲击，销量未达预期目标。市场研究机构Canalys数据显示，2024年第四季度，苹果在中国的智能手机出货量锐减25%，降至1310万台。叠加苹果AI功能在中国市场适配存在限制，其高端机型增长乏力的问题愈发突出。</p><p>从市场份额变动趋势来看，苹果面临的竞争压力更为显著。CounterPoint发布的中国高端手机市场报告显示，2022-2024年期间，苹果在中国高端手机市场的份额逐年下降，分别为75%、64%、54%。同期，以华为为代表的国产手机品牌加速高端市场布局，华为在2022-2024年的高端市场份额从12%提升至29%；若整合其他国产手机品牌数据，三年间国产手机在高端市场的整体占比已从25%增长至46%。</p><p>IDC中国季度手机市场报告进一步印证了苹果的市场困境。2025年第一季度，中国智能手机市场出货量同比增长3.3%，达7160万部。市场排名中，小米、华为、OPPO和vivo占据前四位，苹果以980万台的出货量位列第五，同比下滑9%，成为头部品牌中唯一出现负增长的厂商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1ef6940f967341010ba477cf42aadd5\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"356\"/></p><p>苹果公司2025财年第二财季（截至3月底）业绩报告显示，该季度整体营收达954亿美元，同比增长5.1%，大中华区成为唯一营收负增长区域，同比下滑2.26%，且已连续七个季度呈现营收萎缩。苹果CEO库克在财报会议中指出，Mac、iPad和Apple 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16系列持续受到华为等本土品牌的市场冲击，销量未达预期目标。市场研究机构Canalys数据显示，2024年第四季度，苹果在中国的智能手机出货量锐减25%，降至1310万台。叠加苹果AI功能在中国市场适配存在限制，其高端机型增长乏力的问题愈发突出。从市场份额变动趋势来看，苹果面临的竞争压力更为显著。CounterPoint发布的中国高端手机市场报告显示，2022-2024年期间，苹果在中国高端手机市场的份额逐年下降，分别为75%、64%、54%。同期，以华为为代表的国产手机品牌加速高端市场布局，华为在2022-2024年的高端市场份额从12%提升至29%；若整合其他国产手机品牌数据，三年间国产手机在高端市场的整体占比已从25%增长至46%。IDC中国季度手机市场报告进一步印证了苹果的市场困境。2025年第一季度，中国智能手机市场出货量同比增长3.3%，达7160万部。市场排名中，小米、华为、OPPO和vivo占据前四位，苹果以980万台的出货量位列第五，同比下滑9%，成为头部品牌中唯一出现负增长的厂商。苹果公司2025财年第二财季（截至3月底）业绩报告显示，该季度整体营收达954亿美元，同比增长5.1%，大中华区成为唯一营收负增长区域，同比下滑2.26%，且已连续七个季度呈现营收萎缩。苹果CEO库克在财报会议中指出，Mac、iPad和Apple 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class=\"h-time\">2025-01-13 21:10</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>1月13日，“比特币持仓大户”<a href=\"https://laohu8.com/S/MSTR\">MicroStrategy</a>在1月6日至1月12日之间以约2.43亿美元现金购买约2,530个比特币。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9cb17808501b77a9f80834bc8f71a08e\" tg-width=\"646\" tg-height=\"775\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e67e1edcfd969ccc5c9022f6b9a6e266\" tg-width=\"654\" 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href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>就是最新的一个。</p><p><strong>微软，入局DPU</strong></p><p>据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。</p><p>报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商<a href=\"https://laohu8.com/S/JNPR\">瞻博网络</a> (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。</p><p>报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。</p><p>NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d4301a8928f5dc60ad7e866e39fae795\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"589\"/></p><p>为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。</p><p>该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。</p><p>来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”</p><p>在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。</p><p>对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。</p><p><strong>Fungible，微软的底气</strong></p><p>微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。</p><p>从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。</p><p>而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a367a6881c784e7ceb37ba4bf3515b16\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\"/></p><p>Fungible 认为，DPU 可以解决数据中心效率低下的五个根本原因。所有数据中心计算均通过数据包进行。网络、存储、虚拟化和安全堆栈通过数据包进行分发。因此，有比将所有内容都转移到 x86 系统上更有效的方法来将计算和数据结合在一起并执行工作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe6edb3603c2d54fed3d987665176b8d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"592\"/></p><p>Fungible指出，DPU 本质上一侧是 PCIe，另一侧是以太网。对于这四个主要的超分解构建块，其DPU 提供了一个“TrueFabric”技术，允许人们将所有这些元素带入网络。对于那些具有网络背景的人来说，一切最终都会回到带有连接设备的网络，这与那些开始构建更大的 CPU 或 GPU 的人不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/103908bb96da4ec3ab1c146bad4ab351\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"570\"/></p><p>据介绍，TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，可提供完整的网络横截面带宽，具有低平均和尾部延迟、端到端 QoS、无拥塞连接性以及服务器节点之间的安全性。TrueFabric协议完全符合标准，并可与以太网上的 TCP/IP 互操作，确保数据中心 SpineLeaf 网络可以采用标准离线构建架子以太网交换机。</p><p>具体到产品方面，Fungible开发了两款令人印象深刻的DPU芯片：用于存储、分析、人工智能服务器或安全设备使用的设备前端F1，以及用于裸机服务器虚拟化、节点安全、存储启动器、本地实例存储和网络网络虚拟化的基于服务器的S1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f87706b5e7b23d6e6611d835338ce49\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\"/></p><p>首先看F1方面，如图所示，我们可以看到一组八个数据集群，它们被分成 8x 24 线程集群。有一个用于芯片安全和控制平面的控制集群。F1 DPU 具有 800Gbps 网络速度，例如 8x 100GbE。有 64 个 PCIe Gen3/Gen4 通道分为四个 x16 主机；数据集群基于具有SMT=4设计的MIPS内核。这意味着每个数据集群有 24 个线程，加上它们的本地缓存、加速器以及与更大芯片结构的连接。该系统具有 8GB 高速 HBM2 内存以及 DDR4 ECC 内存控制器；它还可以支持 NVDIMM-N，这非常有趣，因为它有效地在 DPU 级别添加了持久内存功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789726114ff09e130f23cdf55c3b8c5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"718\"/></p><p>来到S1方面，据介绍，这是Fungible DPU系列专用处理器中的第二个设备，针对以数据为中心的计算进行了优化。作为业界最灵活的 200 Gbps DPU，S1能够比通用 CPU 更高效地执行以数据为中心的计算。S1DPU 从主机服务器中的 x86 核心完全卸载整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈，从而释放超过 50% 的 x86 CPU 周期来运行应用程序工作负载。</p><p>Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。</p><p>虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。</p><p>Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”</p><p>但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。</p><p>于是，产生了文章开头的故事。</p><p><strong>DPU，机会在哪里？</strong></p><p>DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。</p><p>云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：</p><p>1、建立可组合的基础设施公司；</p><p>2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；</p><p>3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；</p><p>Blocksandfiles在文章中也强调：</p><p>DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、HPE、联想、超微，以及落后一些的<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。</p><p>如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。</p><p>此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？</p><p>“总而言之，一般的 DPU 市场尚未出现”，Blocksandfiles总结说。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软自研芯片，打响抛弃英伟达第二枪</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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功能对于实现安全的、裸机的、原生云端运算的下一代云端大规模运算至关重要。</p><p>根据数据，2020年全球DPU产业市场规模达30.5亿美元，预计到2025年全球DPU产业市场规模将超过245.3亿美元，期间CAGR高达51.73%。</p><p>正因为拥有如此效能和市场前景，除了英伟达以外，不少第三方芯片供应商正在进入这个市场。例如<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、AMD、Marvell等知名芯片巨头。国内如云豹<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、中科驭数和云脉芯联等新兴厂商也跃跃欲试。</p><p>但与此同时，那些云厂商也纷纷入局，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>就是最新的一个。</p><p><strong>微软，入局DPU</strong></p><p>据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。</p><p>报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商<a href=\"https://laohu8.com/S/JNPR\">瞻博网络</a> (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。</p><p>报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。</p><p>NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d4301a8928f5dc60ad7e866e39fae795\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"589\"/></p><p>为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。</p><p>该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。</p><p>来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”</p><p>在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。</p><p>对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。</p><p><strong>Fungible，微软的底气</strong></p><p>微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。</p><p>从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。</p><p>而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被<a href=\"https://laohu8.com/S/WDC\">西部数据</a>收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a367a6881c784e7ceb37ba4bf3515b16\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\"/></p><p>Fungible 认为，DPU 可以解决数据中心效率低下的五个根本原因。所有数据中心计算均通过数据包进行。网络、存储、虚拟化和安全堆栈通过数据包进行分发。因此，有比将所有内容都转移到 x86 系统上更有效的方法来将计算和数据结合在一起并执行工作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe6edb3603c2d54fed3d987665176b8d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"592\"/></p><p>Fungible指出，DPU 本质上一侧是 PCIe，另一侧是以太网。对于这四个主要的超分解构建块，其DPU 提供了一个“TrueFabric”技术，允许人们将所有这些元素带入网络。对于那些具有网络背景的人来说，一切最终都会回到带有连接设备的网络，这与那些开始构建更大的 CPU 或 GPU 的人不同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/103908bb96da4ec3ab1c146bad4ab351\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"570\"/></p><p>据介绍，TrueFabric 是一种大规模的 IP-over-Ethernet 结构协议，可提供完整的网络横截面带宽，具有低平均和尾部延迟、端到端 QoS、无拥塞连接性以及服务器节点之间的安全性。TrueFabric协议完全符合标准，并可与以太网上的 TCP/IP 互操作，确保数据中心 SpineLeaf 网络可以采用标准离线构建架子以太网交换机。</p><p>具体到产品方面，Fungible开发了两款令人印象深刻的DPU芯片：用于存储、分析、人工智能服务器或安全设备使用的设备前端F1，以及用于裸机服务器虚拟化、节点安全、存储启动器、本地实例存储和网络网络虚拟化的基于服务器的S1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f87706b5e7b23d6e6611d835338ce49\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\"/></p><p>首先看F1方面，如图所示，我们可以看到一组八个数据集群，它们被分成 8x 24 线程集群。有一个用于芯片安全和控制平面的控制集群。F1 DPU 具有 800Gbps 网络速度，例如 8x 100GbE。有 64 个 PCIe Gen3/Gen4 通道分为四个 x16 主机；数据集群基于具有SMT=4设计的MIPS内核。这意味着每个数据集群有 24 个线程，加上它们的本地缓存、加速器以及与更大芯片结构的连接。该系统具有 8GB 高速 HBM2 内存以及 DDR4 ECC 内存控制器；它还可以支持 NVDIMM-N，这非常有趣，因为它有效地在 DPU 级别添加了持久内存功能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789726114ff09e130f23cdf55c3b8c5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"740\" tg-height=\"718\"/></p><p>来到S1方面，据介绍，这是Fungible DPU系列专用处理器中的第二个设备，针对以数据为中心的计算进行了优化。作为业界最灵活的 200 Gbps DPU，S1能够比通用 CPU 更高效地执行以数据为中心的计算。S1DPU 从主机服务器中的 x86 核心完全卸载整个存储、网络、安全和虚拟化堆栈，从而释放超过 50% 的 x86 CPU 周期来运行应用程序工作负载。</p><p>Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。</p><p>虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。</p><p>Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”</p><p>但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。</p><p>于是，产生了文章开头的故事。</p><p><strong>DPU，机会在哪里？</strong></p><p>DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。</p><p>云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：</p><p>1、建立可组合的基础设施公司；</p><p>2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；</p><p>3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；</p><p>Blocksandfiles在文章中也强调：</p><p>DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、HPE、联想、超微，以及落后一些的<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。</p><p>如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。</p><p>此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？</p><p>“总而言之，一般的 DPU 市场尚未出现”，Blocksandfiles总结说。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"MSFT":"微软","NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1152720942","content_text":"在数据中心领域，英伟达除了能提供广为人知的AI芯片——GPU以外，他们在产品“百宝箱”中还能提供一系列其他的产品，为客户提供服务。例如DPU，就是其一极具竞争力的产品？所谓DPU，按照英伟达所说，是一种新型可编程处理器，集三个关键要素于一身。DPU 是一种SOC （ System On Chip ，系统单芯片），它结合了：1、行业标准的、高效能及软件可编程的多核CPU ，通常基于已应用广泛的Arm 架构，与其他的SOC 组件密切配合。2、高效能网络界面，能以线速或网络中的可用速度解析、处理数据，并有效率地将数据传输到GPU 和CPU 。3、各种灵活和可编程的加速引擎， 为AI 、机器学习、安全、电信和储存等应用作业负载，并提升其性能。所有这些DPU 功能对于实现安全的、裸机的、原生云端运算的下一代云端大规模运算至关重要。根据数据，2020年全球DPU产业市场规模达30.5亿美元，预计到2025年全球DPU产业市场规模将超过245.3亿美元，期间CAGR高达51.73%。正因为拥有如此效能和市场前景，除了英伟达以外，不少第三方芯片供应商正在进入这个市场。例如英特尔、AMD、Marvell等知名芯片巨头。国内如云豹智能、中科驭数和云脉芯联等新兴厂商也跃跃欲试。但与此同时，那些云厂商也纷纷入局，微软就是最新的一个。微软，入局DPU据the information透露，微软正在开发一款新的网卡，可以提高其Maia AI 服务器芯片的性能，并有可能减少该公司对芯片设计商Nvidia的依赖。报道援引知情人士的话称，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella ) 已任命网络设备开发商瞻博网络 (Juniper Networks) 联合创始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 来领导网卡工作。报告补充说，这款新网卡类似于 Nvidia 的 ConnectX-7 卡。NVIDIA ConnectX-7 网卡提供最多 4 个连接端口和最高 400Gb/s 的吞吐量，可为云、电信、AI 和企业工作负载提供数据中心规模的硬件加速网络、存储、安全和管理服务。ConnectX-7 通过加速交换和数据包处理（ASAP2）、高级 RoCE、GPUDirect Storage，以及用于 TLS、IPsec 和 MACsec 加密和解密的内联硬件加速等功能，为敏捷、高性能网络解决方案提供支持。ConnectX-7 使组织能够在高带宽和高密度环境中满足当前和未来的网络需求。为了协调工作，组成人工智能集群的服务器需要能够共享存储在各自内存池中的数据。数据共享请求通常必须经过服务器的中央处理单元。Nvidia 的 ConnectX-7 适配器包含一种名为 RDMA 的技术，可以绕过 CPU，从而显着加快数据检索速度。该器件还具有其他一些性能优化功能。值得注意的是，它可以执行网络安全任务，例如加密数据流量，否则这些任务将由服务器的 CPU 执行，从而为应用程序提供更多的 CPU 容量。ConnectX-7 还卸载了检测数据传输错误所涉及的一些计算。来到微软方面，他们之前曾在一篇文章中谈到了关于DPU的使用：“SmartNIC 或数据处理单元 (DPU) 带来了加倍发挥软件定义基础设施优势的机会，而无需牺牲（虚拟机）VM 或容器中的业务线应用程序所需的主机资源。借助 DPU，我们可以启用 SR-IOV，消除合成数据路径产生的主机 CPU 消耗，同时享受 SDN 的优势。随着时间的推移，我们预计 DPU 将提供更大的优势，并重新定义我们的旗舰边缘产品（例如 Azure Stack HCI）的主机架构。”在同一篇博客中，微软以英伟达的产品为例，讲述了自己在网卡上面的一些实践与优势。而在这个产品出来以后。则是继自研AI芯片Maia之外，微软打响抛弃英伟达芯片依赖的第二枪。对于微软来说，除了自身本来的团队以外，在去年收购的Fungible，是公司进军这个市场的另一个依仗。Fungible，微软的底气微软在收购Fungible的公告中说，Fungible 一家可组合基础设施提供商，旨在通过高效、低功耗的数据处理单元 (DPU) 加速数据中心的网络和存储性能。Fungible的技术有助于实现高性能、可扩展、分解、横向扩展的数据中心基础设施，并具有可靠性和安全性。从Fungible的背景看来，这单收购对其DPU业务来说无疑是如虎添翼。知名半导体分析师Dylan Patel曾写道，Fungible 曾经是最热门的半导体初创公司之一 Fungible 是第一家针对云级 DPU 的商业芯片公司，先于英特尔、Nvidia、Pensando (AMD) 和 Marvell。而作为一家致力于开发和构建数据处理单元(DPU) 芯片的厂商，Fungible拥有一个梦幻团队。创始人 Pradeep Sindhu 和 Bertrand Serlet 都拥有杰出的科技背景。Sindhu 是瞻博网络 (Juniper Networks) 的创始首席执行官兼董事长，然后是副董事长、首席技术官和首席科学家，后来加入了初创公司 Fungible。Serlet 曾任苹果软件工程高级副总裁，之后创立了消费者云存储业务 Upthere，该公司于 2017 年被西部数据收购。在此之前，他曾担任苹果软件工程高级副总裁、史蒂夫·乔布斯旗下 NeXT 的软件工程总监。Fungible 认为，DPU 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CPU 周期来运行应用程序工作负载。Fungible表示，虽然F1 DPU 专为存储、安全、AI 和分析服务器等高性能独立设备而设计，但 S1 DPU 在标准 PCIe 适配器的占用空间和功率范围内最大限度地提高了性能。S1 先进的 SoC 架构集成了运行完全分离的控制平面和数据平面的多核处理器集群。这些集群通过快速片上网络 (NoC) 互连到精心挑选的硬件加速器块集合。SoC 通过标准以太网端口和支持端点 (EP) SR-IOV 和 Root Complex (RC) 功能的 PCIeGen3/Gen 4 控制器与外部组件交互。虽然开始表现惊艳，但Dylan Patel在其文章中披露，该公司从2022年8月该公司在 8 月份裁员，并在 当年11 月份缩减产品线后，放弃了其可组合基础设施的雄心，专注于DPU 增强型 NVMe/TCP 存储阵列。按照知情人士所说，之所以会出现这样的结果，是因为Fungible想要关注的（存储）市场已经被财力雄厚、产品非常成熟的成熟企业所饱和。这对他们来说将是一个挑战。Fungible在回应媒体提问时也表示：“早在2020年，Fungible 决定通过收购和有机开发，用更高级别的可组合性软件解决方案来增强其 DPU 产品组合。尽管我们尽了最大努力，但与 Fungible 基于 DPU 的存储技术所取得的成功相比，Fungible 仍无法在编排（orchestration）领域取得成功。这促使我们将工作重点放在由 Fungible DPU 实现的横向扩展存储上，并可在我们的 Fungible 存储集群解决方案中使用，以推动公司的成功。”但最后，如Dylan Patel所说，在多方筹集资金未果之后，Fungible曾想出售给 Meta，但最终他们无法获得任何支持。具体到微软方面，这家云巨头最初考虑与 Fungible 进行定制芯片交易，但最终决定以低价收购该公司、员工和知识产权。于是，产生了文章开头的故事。DPU，机会在哪里？DPU一开始光芒四射，但随着明星新贵被收购，云巨头和芯片巨头纷纷杀入之后，其前景似乎有了更多的不确定性。如blocksandfiles在早前就透露，DPU初创公司Nebulon或已经被英伟达之前，而在Fungible之前，明星公司Mellanox被英伟达收购，AMD也拿下了Pensando。云厂商方面，AWS其拥有内部Nitro技术；阿里云有神龙；华为也有自研DPU产品。再加上之前说到的DPU芯片厂商，由此可见，对于DPU厂商来说，留给他们的机会其实并不是太多。有消息人士表示，在他们看来，在DPU方面，可组合基础设施和其他芯片开发初创公司有三种潜在的市场途径：1、建立可组合的基础设施公司；2、成为其他 OEM、ODM 和云的军火商，提供组件和随附软件；3、构建一个特定的盒子，例如存储或 GPU 服务器；Blocksandfiles在文章中也强调：DPU 市场已被证明是一个难以攻克的难题。大型服务器供应商相对较少：戴尔、HPE、联想、超微，以及落后一些的思科。如果其中一个或多个采用您的 DPU 作为标准组件，您就有很大机会成为一般市场供应商。但从DPU 初创公司 Fungible 和 Pensando的发展看来，这并没有发生。如果非常大的服务器买家（例如超大规模提供商）如果不直接收购业务，也可以采用供应商的 DPU（Fungible 就发生了这种情况）。微软在2020年底以1.9亿美元的价格收购了它。当这类企业被收购时，它们就成为内部系统组件供应商，而不是一般市场供应商。此外，处理器供应商可以开发自己的DPU——Intel及其IPU；Nvidia 与 BlueField 合作，或者收购一家 DPU 初创公司，就像AMD在 2022 年 4 月以 19 亿美元收购 Pensando那样。这就使得Kalray和 Nebulon 在不愿采用的服务器 OEM 市场上难以销售 DPU 产品，而且企业也不清楚 DPU 的好处采用专有的基础设施技术，背后没有大而可信的名字。在这样的背景下，小小的芯片公司如何与 Intel、AMD、Nvidia 竞争呢？“总而言之，一般的 DPU 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>汽车业务上的投入超过百亿元人民币，其中大头是智能驾驶。如果没有大量使用华为方案汽车的销售，就无法形成商业变现的闭环。</p><p>在余承东看来，华为想做汽车领域的零部件供应商，但这个时代对零部件供应商提出了更高要求。尤其是智能化，不是过去标准化部件的销售路径，而是要与车厂深度合作。</p><p><strong>这场风波，将华为内部汽车产业的路线之争，暴露于人前。华为汽车业务阶段性的矛盾凸显，是先要贴牌卖车活下来，实现盈利，还是坚持只做供应商？</strong></p><p>按照任正非的想法，华为不造车，而是要做智能汽车的技术和解决方案供应商。他在内部多次强调了这一点。</p><p>过去几年，华为与车企合作已经试水了三条路径，零部件供应模式、解决方案集成HI模式以及智选车模式。</p><p>智选车模式由余承东主导，是与车企合作最深入的一个方向，除了提供基本的零部件、智能汽车全栈解决方案外，还参与到设计、管理、营销和销售当中。</p><p>三个模式合作的车型中，只有问界出了爆款。因此随着王军的停职，华为与车企的合作越来越倾向于智选模式了。</p><p>但今年以来，问界销售大幅下滑。为了提振销量，余承东从2月底开始，频频现身，为问界的生产商<a href=\"https://laohu8.com/S/601127\">赛力斯</a>站台，也是他主导将“AITO 问界”变成了“HUAWEI 问界”。</p><p>按照余承东的想法，要把“华为问界”打造成一个生态品牌。以与赛力斯合作为开端，接下来还会和奇瑞、江淮等车企展开合作，生产各种华为问界车型。</p><p>在华为内部，汽车业务是唯一亏损的业务。2022年财报里，华为首次披露汽车业务营收为20.77亿元，仅占整体的0.3%；与此同时相关研发支出超103亿元，投入远不能覆盖产出。</p><p>标上“HUAWEI”，无疑让问界有了华为品牌的直接背书。这样，“华为汽车”卖得越多，华为分成就会越多，可以尽快实现盈利。</p><p><strong>但这对华为要做供应商的野心来说，却是个危险的动作。余承东，显然越界了。</strong></p><p>改名“HUAWEI 问界”让外界以为华为造车就差临门一脚，部分对自家产业链有较强把控的车企，心生戒备，与华为的合作开始动摇。</p><p>3月27日，<a href=\"https://laohu8.com/S/601238\">广汽集团</a>公告，广汽埃安AH8项目由与华为联合开发变更为自主开发。华为在其中由原来的HI模式，降级为零部件模式。</p><p>在诸多汽车业内人士看来，华为在汽车产业链上是个话语权较强的供应商。<a href=\"https://laohu8.com/S/600104\">上汽集团</a>董事长陈虹曾直言，不愿把“灵魂”交到华为手里；广汽埃安副总经理肖勇则说，和华为合作，基本上没有议价能力。</p><p>华为此次重申“不造车”，根本仍在于希望打消合作伙伴的顾虑，争取与更多车企合作；华为仍然坚持，在智能电动汽车时代，超越博世与车企的Tier1（一级供应商）模式，做成Tier0.5。</p><p>任正非和余承东似乎都没有错。一个是战略的坚定支持者，一个是以盈利为出发点；这是一个长期和短期的问题。</p><p>对当下的华为而言，仍然要在这两者之间，要在和车厂合作无限接近“造车”，与打消外界疑虑、拓展客户之间，探索合作的边界，维持艰难的平衡。</p><p><strong>在产业链、供应链格局都在重塑的电动车时代，是将诞生一个超越博世的顶级供应商华为，还是出现一个超级汽车集团华为？</strong></p><p>答案只能交给时间。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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问界”，坊间充斥着华为造车的声音；不少问界车主也欢呼，终于可以贴华为的标了。他们高兴得太早了。华尔街见闻了解到，华为内部发文后，问界门店已经从4月1日开始，撤下所有与华为有关的宣传资料。余承东对此心有不甘。在3月31日晚间，余承东在华为心声社区中，实名发贴，“这个时代变了，这只会让我们更加艰难！若干年后大家都会看明白的，留给时间去检验吧！”字里行间，透露出不甘、无奈。在4月1日的中国电动汽车百人会论坛上，余承东再次坦言，华为每年在智能汽车业务上的投入超过百亿元人民币，其中大头是智能驾驶。如果没有大量使用华为方案汽车的销售，就无法形成商业变现的闭环。在余承东看来，华为想做汽车领域的零部件供应商，但这个时代对零部件供应商提出了更高要求。尤其是智能化，不是过去标准化部件的销售路径，而是要与车厂深度合作。这场风波，将华为内部汽车产业的路线之争，暴露于人前。华为汽车业务阶段性的矛盾凸显，是先要贴牌卖车活下来，实现盈利，还是坚持只做供应商？按照任正非的想法，华为不造车，而是要做智能汽车的技术和解决方案供应商。他在内部多次强调了这一点。过去几年，华为与车企合作已经试水了三条路径，零部件供应模式、解决方案集成HI模式以及智选车模式。智选车模式由余承东主导，是与车企合作最深入的一个方向，除了提供基本的零部件、智能汽车全栈解决方案外，还参与到设计、管理、营销和销售当中。三个模式合作的车型中，只有问界出了爆款。因此随着王军的停职，华为与车企的合作越来越倾向于智选模式了。但今年以来，问界销售大幅下滑。为了提振销量，余承东从2月底开始，频频现身，为问界的生产商赛力斯站台，也是他主导将“AITO 问界”变成了“HUAWEI 问界”。按照余承东的想法，要把“华为问界”打造成一个生态品牌。以与赛力斯合作为开端，接下来还会和奇瑞、江淮等车企展开合作，生产各种华为问界车型。在华为内部，汽车业务是唯一亏损的业务。2022年财报里，华为首次披露汽车业务营收为20.77亿元，仅占整体的0.3%；与此同时相关研发支出超103亿元，投入远不能覆盖产出。标上“HUAWEI”，无疑让问界有了华为品牌的直接背书。这样，“华为汽车”卖得越多，华为分成就会越多，可以尽快实现盈利。但这对华为要做供应商的野心来说，却是个危险的动作。余承东，显然越界了。改名“HUAWEI 问界”让外界以为华为造车就差临门一脚，部分对自家产业链有较强把控的车企，心生戒备，与华为的合作开始动摇。3月27日，广汽集团公告，广汽埃安AH8项目由与华为联合开发变更为自主开发。华为在其中由原来的HI模式，降级为零部件模式。在诸多汽车业内人士看来，华为在汽车产业链上是个话语权较强的供应商。上汽集团董事长陈虹曾直言，不愿把“灵魂”交到华为手里；广汽埃安副总经理肖勇则说，和华为合作，基本上没有议价能力。华为此次重申“不造车”，根本仍在于希望打消合作伙伴的顾虑，争取与更多车企合作；华为仍然坚持，在智能电动汽车时代，超越博世与车企的Tier1（一级供应商）模式，做成Tier0.5。任正非和余承东似乎都没有错。一个是战略的坚定支持者，一个是以盈利为出发点；这是一个长期和短期的问题。对当下的华为而言，仍然要在这两者之间，要在和车厂合作无限接近“造车”，与打消外界疑虑、拓展客户之间，探索合作的边界，维持艰难的平衡。在产业链、供应链格局都在重塑的电动车时代，是将诞生一个超越博世的顶级供应商华为，还是出现一个超级汽车集团华为？答案只能交给时间。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2413,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":929642545,"gmtCreate":1585325841887,"gmtModify":1704357939637,"author":{"id":"3548251477920205","authorId":"3548251477920205","name":"爱泰戈尔有钱","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8c802f6883ec64d37ded1e610f37f3a2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3548251477920205","idStr":"3548251477920205"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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