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仓又加倍

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2020-08-18

$老虎证券(TIGR)$所有老虎的用户和散户今天都大骂老虎[捂脸] [捂脸] [捂脸] [笑哭] [笑哭] ，神奇吧，这就是股市中的利益相关

2023-02-26

在北京就难了，有朋友住在uhn国际村的地下车库到现在都还是一帮唐山人在管，停车位只卖不租，比周边高了一半，投诉打黑热线都不行，但是每天一帮唐山口音的人围着你，就问你怕不怕

抱歉，原内容已删除

2020-09-24

死一个给大伙儿看看，这么大市场，还差一个恒大，学学人家王总，瞬间卖干净

1400亿融资待偿还，恒大告急！204万业主无家可归

2021-01-06

这部脑子进水吗？这种行政命令的执行成本高到无法执行，懂王难得派警察去扫街撕二维码？

抱歉，原内容已删除

2020-08-17

$蔚来(NIO)$蔚来是中国公司，所以大家需要考虑A的一些操盘方法，波段轮动和自己有效率是个人投资者必备的基本技能，今年以来，蔚来已经三倍增长，就算最近卖的再好也已经耗尽了上升空间，跌到2块再起来，股票已经经历了残酷的训练，耐心持有，过头必翻番儿，明年后半年能见到20以上，短期还是会不断折磨散户的，周线波段一定要做，这样可以额外获得一倍多的收益，不用考虑别的，特斯拉之外，中国一定会崛起至少两家电车，蔚来是大概率事件，比亚迪已经太大了，说白就是相信中国会继续增长

2020-07-10

无论如何也看不到空间站的入口，有谁遇到过类似的问题吗？

2020-06-30

$Inovio Pharmaceuticals Inc(INO)$这个股票跟疫情一样折磨人

2021-04-20

还出来装x？就看现在这位车主啥想法了，咋处理？要求tsla公布全部数据给法律部门，证明tsla到底有没有问题，只要不公开数据就没完，抓住了这一点，换一个亿回来都行

特斯拉微博：已成立专门处理小组，争取让车主满意

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Experts) </strong></p><p>模型可以智能地判断输入内容中不同部分的重要性，并将计算量较小的任务（例如常见的词语、标点符号）分配给一个特殊的“零计算”专家。</p><p><strong>该专家不进行实际的复杂运算，直接返回输入，从而极大地节省了算力。</strong></p><p>得益于此，模型在处理每个词元（token）时，<strong>仅需动态激活186亿至313亿的参数（平均约270亿），实现了性能与效率的完美平衡。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd50319902456a18b4c690c19b635e59\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"511\"/></p><p>在大规模MoE模型中，不同“专家”模块之间的通信延迟往往是性能瓶颈。</p><p>为此龙猫大模型引入了快捷连接混合专家模型 (Shortcut-connected MoE, ScMoE) </p><p>ScMoE架构通过引入一个快捷连接，<strong>有效地扩大了计算和通信的重叠窗口，显著提升了训练和推理的吞吐量，让模型的响应速度更快。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/27eeefbdbce79c771472f382e3fde163\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"510\"/></p><p>为了让模型不仅能“聊天”，更能成为能解决复杂任务的“智能代理”，LongCat-Flash经历了一个<strong>精心设计的 为Agent而生的多阶段训练流程。</strong></p><p>该流程包括大规模预训练、针对性地提升推理和代码能力的中期训练，以及专注于对话和工具使用能力的后训练。</p><p><strong>这种设计使其在执行需要调用工具、与环境交互的复杂任务时表现出色。</strong></p><p>一个有趣且值得关注的细节是，在官方的技术报告中，<strong>强调了LongCat-Flash是在一个包含数万个加速器（tens of thousands of accelerators）的大规模集群上完成训练的。</strong></p><p>这个用词非常严谨。</p><p>在当前AI领域，虽然大家通常会立刻<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到NVIDIA的GPU，<strong>但“加速器”是一个更广泛的概念，它可以包括Google的TPU、华为的升腾（Ascend）或其他专为AI计算设计的芯片。</strong></p><p>官方选择使用这个词汇，而没有明确指出是“GPU”，这为硬件的具体来源留下了一定的想象空间，也体现了其在技术陈述上的精确性。</p><p>无论具体是哪种硬件，在如此庞大的集群上，<strong>于短短30天内完成超过20万亿词元的训练量，都足以证明其背后基础设施的强大与工程优化的卓越。</strong></p><p>LongCat-Flash的工程优化成果最终体现在了用户可感知的性能和成本上：</p><p><strong>极高的推理速度 ：推理速度超过100词元/秒（TPS）。</strong></p><p><strong>极低的运营成本 ：每处理一百万输出词元的成本仅为0.7美元。</strong></p><p><strong>强大的综合能力 ：支持128k的长文本上下文，并在代码、推理和工具调用等多个方面展现出与业界领先模型相媲美的竞争力。</strong></p><p>为了更直观地展示 LongCat-Flash 的实力，我们来看一下它与业界其他顶尖模型的详细评估对比。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0f8eb33aa579a78eaef874451131517\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1242\"/></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/03690\">美团</a>的 LongCat-Flash 模型在各项基准测试中展现出了非常强劲且极具竞争力的性能。</p><p><strong>它不仅在多个方面与业界顶尖的开源模型（如 DeepSeek V3.1, Qwen3）旗鼓相当，甚至在某些特定能力上实现了超越。</strong></p><p>通用领域能力 (General Domains) 在衡量模型通用知识和推理能力的测试中，LongCat-Flash 表现稳定且出色。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a022b98b979bd727287472423c4f855\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"703\"/></p><p><strong>MMLU / MMLU-Pro ：</strong></p><p>这是衡量模型综合知识水平的核心指标。</p><p>LongCat-Flash 的得分（89.71 / 82.68）与 DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE 和 Kimi-K2 处于同一梯队，证明了其扎实的基础知识和推理能力。</p><p><strong>ArenaHard-V2 ：</strong></p><p>这个基准更侧重于模型作为聊天助手的“体感”和处理复杂指令的能力。LongCat-Flash 在此项得分 86.50 ，超过了 DeepSeek V3.1，与 Qwen3 MoE（88.20）非常接近，这说明它的对话和推理能力非常优秀。</p><p><strong>中文能力 (CEval / CMMLU) ：</strong></p><p>作为中文领域的权威测试，LongCat-Flash 在 CEval 上表现优异（90.44），在 CMMLU 上也保持了不错的水平，证明其对中文语言有很好的支持。</p><p>指令遵循(Instruction Following)这是 LongCat-Flash 最突出的亮点。</p><p>技术报告中提到，模型为“Agent”能力进行了专门的多阶段训练，而评估结果也印证了这一点。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a7525a6a0d55ab83dd9cb081a820165\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"235\"/></p><p><strong>IFEval &amp; COLLIE ：</strong></p><p>这两个基准专门评估模型理解并执行复杂、多步骤指令的能力。</p><p>在 IFEval 上，LongCat-Flash 的得分（89.65）名列前茅，超越了 DeepSeek V3.1，与 Kimi-K2 和 Qwen3 MoE 并驾齐驱。</p><p><strong>在 COLLIE 测试中，LongCat-Flash 取得了 57.10 的高分， 在所有参与对比的模型中排名第一 。</strong></p><p>这强有力地证明了它在执行需要调用工具、与环境交互的复杂“智能代理”（Agent）任务方面的卓越能力。 </p><p>目前，<strong>LongCat-Flash模型已经发布在Hugging Face和Githiub社区，并遵循MIT许可协议。</strong></p><p>全球学术界和产业界的研究者、开发者都可以自由地使用和探索这个强大的模型，共同推动AI技术的发展。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美团大模型来了！开源“长猫”，性能追平DeepSeek V3.1，同样主打“算力节省”</title>\n<style 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ScMoE) ScMoE架构通过引入一个快捷连接，有效地扩大了计算和通信的重叠窗口，显著提升了训练和推理的吞吐量，让模型的响应速度更快。为了让模型不仅能“聊天”，更能成为能解决复杂任务的“智能代理”，LongCat-Flash经历了一个精心设计的 为Agent而生的多阶段训练流程。该流程包括大规模预训练、针对性地提升推理和代码能力的中期训练，以及专注于对话和工具使用能力的后训练。这种设计使其在执行需要调用工具、与环境交互的复杂任务时表现出色。一个有趣且值得关注的细节是，在官方的技术报告中，强调了LongCat-Flash是在一个包含数万个加速器（tens of thousands of accelerators）的大规模集群上完成训练的。这个用词非常严谨。在当前AI领域，虽然大家通常会立刻联想到NVIDIA的GPU，但“加速器”是一个更广泛的概念，它可以包括Google的TPU、华为的升腾（Ascend）或其他专为AI计算设计的芯片。官方选择使用这个词汇，而没有明确指出是“GPU”，这为硬件的具体来源留下了一定的想象空间，也体现了其在技术陈述上的精确性。无论具体是哪种硬件，在如此庞大的集群上，于短短30天内完成超过20万亿词元的训练量，都足以证明其背后基础设施的强大与工程优化的卓越。LongCat-Flash的工程优化成果最终体现在了用户可感知的性能和成本上：极高的推理速度 ：推理速度超过100词元/秒（TPS）。极低的运营成本 ：每处理一百万输出词元的成本仅为0.7美元。强大的综合能力 ：支持128k的长文本上下文，并在代码、推理和工具调用等多个方面展现出与业界领先模型相媲美的竞争力。为了更直观地展示 LongCat-Flash 的实力，我们来看一下它与业界其他顶尖模型的详细评估对比。美团的 LongCat-Flash 模型在各项基准测试中展现出了非常强劲且极具竞争力的性能。它不仅在多个方面与业界顶尖的开源模型（如 DeepSeek V3.1, Qwen3）旗鼓相当，甚至在某些特定能力上实现了超越。通用领域能力 (General Domains) 在衡量模型通用知识和推理能力的测试中，LongCat-Flash 表现稳定且出色。MMLU / MMLU-Pro ：这是衡量模型综合知识水平的核心指标。LongCat-Flash 的得分（89.71 / 82.68）与 DeepSeek V3.1、Qwen3 MoE 和 Kimi-K2 处于同一梯队，证明了其扎实的基础知识和推理能力。ArenaHard-V2 ：这个基准更侧重于模型作为聊天助手的“体感”和处理复杂指令的能力。LongCat-Flash 在此项得分 86.50 ，超过了 DeepSeek V3.1，与 Qwen3 MoE（88.20）非常接近，这说明它的对话和推理能力非常优秀。中文能力 (CEval / CMMLU) ：作为中文领域的权威测试，LongCat-Flash 在 CEval 上表现优异（90.44），在 CMMLU 上也保持了不错的水平，证明其对中文语言有很好的支持。指令遵循(Instruction Following)这是 LongCat-Flash 最突出的亮点。技术报告中提到，模型为“Agent”能力进行了专门的多阶段训练，而评估结果也印证了这一点。IFEval & COLLIE ：这两个基准专门评估模型理解并执行复杂、多步骤指令的能力。在 IFEval 上，LongCat-Flash 的得分（89.65）名列前茅，超越了 DeepSeek V3.1，与 Kimi-K2 和 Qwen3 MoE 并驾齐驱。在 COLLIE 测试中，LongCat-Flash 取得了 57.10 的高分， 在所有参与对比的模型中排名第一 。这强有力地证明了它在执行需要调用工具、与环境交互的复杂“智能代理”（Agent）任务方面的卓越能力。 目前，LongCat-Flash模型已经发布在Hugging Face和Githiub社区，并遵循MIT许可协议。全球学术界和产业界的研究者、开发者都可以自由地使用和探索这个强大的模型，共同推动AI技术的发展。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03690":1,"MPNGY":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1367,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":437026458521704,"gmtCreate":1747708845095,"gmtModify":1747708847373,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"哪里都是穷人看不起病，要看中产的反馈和接受度，真没觉得在那边有啥大问题，有工作有保险的情况下，还不至于大病破产吧，你换国内村里试试看，当然生活在新闻联播里就另当别论了[吃瓜][吃瓜]","listText":"哪里都是穷人看不起病，要看中产的反馈和接受度，真没觉得在那边有啥大问题，有工作有保险的情况下，还不至于大病破产吧，你换国内村里试试看，当然生活在新闻联播里就另当别论了[吃瓜][吃瓜]","text":"哪里都是穷人看不起病，要看中产的反馈和接受度，真没觉得在那边有啥大问题，有工作有保险的情况下，还不至于大病破产吧，你换国内村里试试看，当然生活在新闻联播里就另当别论了[吃瓜][吃瓜]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/437026458521704","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1647,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":624611014,"gmtCreate":1677374484539,"gmtModify":1677374487077,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"在北京就难了，有朋友住在uhn国际村的地下车库到现在都还是一帮唐山人在管，停车位只卖不租，比周边高了一半，投诉打黑热线都不行，但是每天一帮唐山口音的人围着你，就问你怕不怕","listText":"在北京就难了，有朋友住在uhn国际村的地下车库到现在都还是一帮唐山人在管，停车位只卖不租，比周边高了一半，投诉打黑热线都不行，但是每天一帮唐山口音的人围着你，就问你怕不怕","text":"在北京就难了，有朋友住在uhn国际村的地下车库到现在都还是一帮唐山人在管，停车位只卖不租，比周边高了一半，投诉打黑热线都不行，但是每天一帮唐山口音的人围着你，就问你怕不怕","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":12,"commentSize":5,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/624611014","repostId":"2310365667","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6676,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":631405986,"gmtCreate":1644858119072,"gmtModify":1644858119072,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"到底是门口还是店内啊？","listText":"到底是门口还是店内啊？","text":"到底是门口还是店内啊？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/631405986","repostId":"1108537476","repostType":2,"repost":{"id":"1108537476","kind":"news","pubTimestamp":1644832733,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1108537476?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2022-02-14 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152539215d246dasqtubo2ot\"/><p>经过对车辆数据和现场照片的查看和分析，我们发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5KM/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</p><p>特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。</p><p>3月6日，张女士将全车贴上封条，拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。连续多日在特斯拉门店以拉横幅、大喇叭、聚众等方式吸引关注。</p><p>3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。张女士依旧不认可交警判定结果，也不同意第三方检测。最终在市监局工作人员的劝解下，同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。</p><p>9日下午，在签署了调解书之后，张女士再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并表示不会接受、不会认可任何第三方检测结果，并坐在车顶用喇叭循环播放录音维权。</p><p>在此之前，特斯拉在中国也经常发生失控事故，而公司对事故的回复一贯是“车辆无问题”。这一态度也经常引来网友的吐槽。</p><p>但从此次事件中网友的评论来看，大家似乎对该女车主不赞同做第三方检测一事感到困惑。</p><p>许多网友留言表示，“车主拒绝检测车辆就感觉有点问题，而且特斯拉也表示可以第三方检测车辆……”、“闹有什么用？建议接受第三方检测公布结果，将特斯拉嘴脸按在地上摩擦。这样不接受第三方检测，直接撒泼，不理智”、“最高限速80km/h的国道，开到118.5km/h，而且拒绝第三方检测，特斯拉最近问题是挺多，但这也不是你胡闹的理由啊妹子。”</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152547163d246bfucv5n96h6\"/><p>此外，也有网友表示，“人家特斯拉松电板是降速的，卖的时候介绍。可是车主说了，不但没降还快了。现在人家维权没错。我只看到一群人说刹车，无语”。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210311152553355d246g3uuzct4f7u\"/><p>面对频发的车辆安全问题，今年2月初，特斯拉CEO马斯克在一次访谈中，首次承认了特斯拉的品控问题</p><p>他表示，特斯拉一直在进步，但最好在新车型的生产初期，或产量达到稳定状态的时候购买，“在生产加速过程中，要确保所有细节都正确是非常困难的。”</p><p>随后不久，就消费者反映的异常加速、电池起火、车辆远程升级（OTA）等问题，我国市场监管总局与中央网信办、工业和信息化部、交通运输部以及应急管理部消防救援局，共同约谈了特斯拉汽车 （北京）有限公司和特斯拉（上海）有限公司。要求其严格遵守中国法律法规，加强内部管理，落实企业质量安全主体责任，有效维护社会公共安全，切实保护消费者合法权益。</p><p>对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。</p><p>（作者 |市界王帅国 编辑 | 朗明）</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>又见女车主坐车顶维权！这次是特斯拉，网友的态度没有一边倒</title>\n<style 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...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202103111525567d397c9d&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f76b3cc53dd60ecb6eab407da188d689","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202103111525567d397c9d&s=b","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","article_id":"2118600452","content_text":"3月11日，热搜话题#特斯拉女车主坐车顶维权#还在不断发酵。截至下午2时左右，该话题阅读量已超过9100万。据该维权女车主表示，今年2月春节期间，她在与家人驾驶该车辆出行时，车辆刹车失灵，接连追尾两辆车，导致车内两人受伤。随后其与特斯拉门店交涉无果，对方一直推诿甩锅。于是，在特斯拉郑州某4S店门口，该女子连续多日坐在车身用黑漆喷着“特斯拉刹车失灵”的事故车上，手持喇叭反复播放着“特斯拉Model 3春节期间刹车失灵，引发严重交通事故，一家四口险些丧命。”针对此事，特斯拉客户支持官方社交媒体在3月10日下午做出详细说明：2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当晚，交警方面出具事故责任认定书，认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。经过对车辆数据和现场照片的查看和分析，我们发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5KM/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。特斯拉表示，针对这次车主全责事故，愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。3月6日，张女士将全车贴上封条，拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。连续多日在特斯拉门店以拉横幅、大喇叭、聚众等方式吸引关注。3月9日上午，郑州新区市场监督管理总局邀请特斯拉和张女士进行调解。张女士依旧不认可交警判定结果，也不同意第三方检测。最终在市监局工作人员的劝解下，同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。9日下午，在签署了调解书之后，张女士再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并表示不会接受、不会认可任何第三方检测结果，并坐在车顶用喇叭循环播放录音维权。在此之前，特斯拉在中国也经常发生失控事故，而公司对事故的回复一贯是“车辆无问题”。这一态度也经常引来网友的吐槽。但从此次事件中网友的评论来看，大家似乎对该女车主不赞同做第三方检测一事感到困惑。许多网友留言表示，“车主拒绝检测车辆就感觉有点问题，而且特斯拉也表示可以第三方检测车辆……”、“闹有什么用？建议接受第三方检测公布结果，将特斯拉嘴脸按在地上摩擦。这样不接受第三方检测，直接撒泼，不理智”、“最高限速80km/h的国道，开到118.5km/h，而且拒绝第三方检测，特斯拉最近问题是挺多，但这也不是你胡闹的理由啊妹子。”此外，也有网友表示，“人家特斯拉松电板是降速的，卖的时候介绍。可是车主说了，不但没降还快了。现在人家维权没错。我只看到一群人说刹车，无语”。面对频发的车辆安全问题，今年2月初，特斯拉CEO马斯克在一次访谈中，首次承认了特斯拉的品控问题他表示，特斯拉一直在进步，但最好在新车型的生产初期，或产量达到稳定状态的时候购买，“在生产加速过程中，要确保所有细节都正确是非常困难的。”随后不久，就消费者反映的异常加速、电池起火、车辆远程升级（OTA）等问题，我国市场监管总局与中央网信办、工业和信息化部、交通运输部以及应急管理部消防救援局，共同约谈了特斯拉汽车 （北京）有限公司和特斯拉（上海）有限公司。要求其严格遵守中国法律法规，加强内部管理，落实企业质量安全主体责任，有效维护社会公共安全，切实保护消费者合法权益。对此，特斯拉表示，特斯拉诚恳接受政府部门的指导，并深刻反思公司在经营过程中存在的不足，全面加强自检自查。（作者 |市界王帅国 编辑 | 朗明）","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4973,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":313088517,"gmtCreate":1611636482339,"gmtModify":1703751817076,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/00708\">$恒大汽车(00708)$</a>有本事放个认沽证出来？[冷漠]&nbsp;坐庄算啥本事","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/00708\">$恒大汽车(00708)$</a>有本事放个认沽证出来？[冷漠]&nbsp;坐庄算啥本事","text":"$恒大汽车(00708)$有本事放个认沽证出来？[冷漠] 坐庄算啥本事","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/313088517","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4520,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":337602001,"gmtCreate":1611128139603,"gmtModify":1703748177079,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"活久见的港股行情，一般只是为了对冲大A，我才操作港股，最近仓位重，所以港股水涨船高，谁成想着也能有的赚[笑哭]&nbsp;[笑哭]&nbsp;[笑哭]&nbsp;","listText":"活久见的港股行情，一般只是为了对冲大A，我才操作港股，最近仓位重，所以港股水涨船高，谁成想着也能有的赚[笑哭]&nbsp;[笑哭]&nbsp;[笑哭]&nbsp;","text":"活久见的港股行情，一般只是为了对冲大A，我才操作港股，最近仓位重，所以港股水涨船高，谁成想着也能有的赚[笑哭] [笑哭] 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17:15","market":"hk","language":"zh","title":"1400亿融资待偿还，恒大告急！204万业主无家可归","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2069371120","media":"老虎资讯综合","summary":"按照监管层近期的要求，对房地产融资的管理，主要以“三条红线”为标准，具体为：剔除预收款后的资产负债率大于70%； 净负债率大于100%；现金短债比小于1倍。根据房企的“踩线”情况，分为“红、橙、黄、绿","content":"<p>按照监管层近期的要求，对房地产融资的管理，主要以“三条红线”为标准，具体为：剔除预收款后的资产负债率大于70%； 净负债率大于100%；现金短债比小于1倍。根据房企的“踩线”情况，分为“红、橙、黄、绿”四档，然后实施差异化债务规模管理。这也被认为是史上最严厉的债务管控政策。</p><p>“三条红线”迅速引起企业的反应。9月初，以恒大为代表的部分房企实施大范围降价促销；一些房企酝酿降本增效方案，进一步实施成本管控；另有不少企业抓住政策窗口期，启动大规模融资……行业调整的端倪已现，尽管企业在勉力支撑，但多米诺骨牌效应似乎已不可避免。</p><p>今天，知名财经博主爆料了<b>恒大集团发布关于恳请支持重大资产重组项目的情况报告</b>。恒大集团在报告中提及，<span style=\"color:rgba(212,49,49,1);\">公司须在2021年1月31日前偿还战略投资者1300亿元本金并支付137亿元分红</span>，如不能按时完成重组，则资产负债率将会大幅攀升至90%以上，导致公司现金流断裂，并引发一系列公司及社会风险。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd0c72787a7e44592962d9395d12c209\" tg-width=\"696\" tg-height=\"737\"></p><p>总结这份报告：</p><p><b>我恒大16年与深圳政府谈好好的，深深房要收购我的股份，给我投钱，救我一把。</b></p><p><b>但是后来证监会和深交所死活不同意，于是我没办法搞了1300亿“民间借贷‘，勉强活到今天。</b></p><p><b>我这几年也遵纪守法还干了不少好事（前面说那些）</b></p><p><b>现在我们民间借贷要到期了，我还不能起了。能不能请广东省政府给证监会和深交所说一下，别干扰深深房救我了！</b></p><p>最厉害还是后面，看看我圈起来的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf593bfdc60e08b8350d1465839f4e26\" tg-width=\"440\" tg-height=\"318\">金融系统风险、严重影响就业，331万人稳定就业，204万业主面临工程烂尾。</p><p>个个都是吓死人的后果。</p><p>这不就是以风险威胁诸侯么？</p><p>还有堂堂中国第一大地产公司，连民间小贷都借，这是多么恐怕的事。</p><p>这事暂时不知道波及面多大，会不会从一个企业的危机，扩散为一场行业危机，最终演化为类似美国次贷危机的一场经济灾难，值得继续观察。</p><p>上个月出的房地产3条红线，注意哦，恒大自己说的负债率70%，触碰了那条红线。</p><p>证监会和深交所人家也是按法律法规办事啊。</p><p>最惨的就是被深深房停牌四年套住的股市投资者，估计想死的心都有了。</p><p><b>回顾：重组深深房迟滞4年</b></p><p>2016年10月，恒大集团启动与深圳经济特区房地产（集团）股份有限公司（以下简称“深深房”）的重组上市，但近四年时间过去，恒大的回A进程仍延宕不前。</p><p>9月20日，深深房曾发布公告称，因筹划的重大资产重组事项尚存在较大不确定性，将继续停牌。目前，自2016年9月14日起，深深房停牌已超过4年。</p><p>深深房表示，“由于重大资产重组涉及深圳市国有企业改革，交易结构较为复杂，属于重大无先例事项，重组方案还需进一步沟通与论证。”</p><p>在文件中，恒大集团称，与深深房的资产重组符合国务院关于区域性国资国企综合改革试点精神，对于推进国企混改，促进资本市场健康发展具有重要意义。</p><p>文件还透露了重组延迟的压力。2017年3月，恒大地产为重组引来1300亿战投。如重组不能如期完成，恒大需在2021年1月31日前向战略投资者偿还本金并支付137亿分红。恒大称，“1300亿由权益变为负债，资产负债率将大幅攀升至90%以上，可能导致恒大地产现金流断裂。“</p><p>在房地产行业融资收紧的背景下，现金流断裂将带来“多米诺骨牌效应“。恒大认为，现金流断裂将导致其无法偿债，进而引发金融系统性风险，影响上下游企业经营，使深深房中小股东利益受损等。同时，鉴于其14万名员工及在全国229个城市的792个项目，现金流断裂将影响就业和社会稳定。</p><p>广东住房政策研究中心首席研究员李宇嘉对时代财经分析称，恒大与深深房的重组符合国企混改的政策导向，有利于提高区域性国企的盈利能力和治理水平。</p><p>“但阻碍在于，近年来A股基本暂停房地产企业上市、主要助力实体经济发展。且A股不仅有三年连续盈利的要求、盈利增幅的要求，还有对行业布局的要求。”</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>1400亿融资待偿还，恒大告急！204万业主无家可归</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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净负债率大于100%；现金短债比小于1倍。根据房企的“踩线”情况，分为“红、橙、黄、绿”四档，然后实施差异化债务规模管理。这也被认为是史上最严厉的债务管控政策。“三条红线”迅速引起企业的反应。9月初，以恒大为代表的部分房企实施大范围降价促销；一些房企酝酿降本增效方案，进一步实施成本管控；另有不少企业抓住政策窗口期，启动大规模融资……行业调整的端倪已现，尽管企业在勉力支撑，但多米诺骨牌效应似乎已不可避免。今天，知名财经博主爆料了恒大集团发布关于恳请支持重大资产重组项目的情况报告。恒大集团在报告中提及，公司须在2021年1月31日前偿还战略投资者1300亿元本金并支付137亿元分红，如不能按时完成重组，则资产负债率将会大幅攀升至90%以上，导致公司现金流断裂，并引发一系列公司及社会风险。总结这份报告：我恒大16年与深圳政府谈好好的，深深房要收购我的股份，给我投钱，救我一把。但是后来证监会和深交所死活不同意，于是我没办法搞了1300亿“民间借贷‘，勉强活到今天。我这几年也遵纪守法还干了不少好事（前面说那些）现在我们民间借贷要到期了，我还不能起了。能不能请广东省政府给证监会和深交所说一下，别干扰深深房救我了！最厉害还是后面，看看我圈起来的：金融系统风险、严重影响就业，331万人稳定就业，204万业主面临工程烂尾。个个都是吓死人的后果。这不就是以风险威胁诸侯么？还有堂堂中国第一大地产公司，连民间小贷都借，这是多么恐怕的事。这事暂时不知道波及面多大，会不会从一个企业的危机，扩散为一场行业危机，最终演化为类似美国次贷危机的一场经济灾难，值得继续观察。上个月出的房地产3条红线，注意哦，恒大自己说的负债率70%，触碰了那条红线。证监会和深交所人家也是按法律法规办事啊。最惨的就是被深深房停牌四年套住的股市投资者，估计想死的心都有了。回顾：重组深深房迟滞4年2016年10月，恒大集团启动与深圳经济特区房地产（集团）股份有限公司（以下简称“深深房”）的重组上市，但近四年时间过去，恒大的回A进程仍延宕不前。9月20日，深深房曾发布公告称，因筹划的重大资产重组事项尚存在较大不确定性，将继续停牌。目前，自2016年9月14日起，深深房停牌已超过4年。深深房表示，“由于重大资产重组涉及深圳市国有企业改革，交易结构较为复杂，属于重大无先例事项，重组方案还需进一步沟通与论证。”在文件中，恒大集团称，与深深房的资产重组符合国务院关于区域性国资国企综合改革试点精神，对于推进国企混改，促进资本市场健康发展具有重要意义。文件还透露了重组延迟的压力。2017年3月，恒大地产为重组引来1300亿战投。如重组不能如期完成，恒大需在2021年1月31日前向战略投资者偿还本金并支付137亿分红。恒大称，“1300亿由权益变为负债，资产负债率将大幅攀升至90%以上，可能导致恒大地产现金流断裂。“在房地产行业融资收紧的背景下，现金流断裂将带来“多米诺骨牌效应“。恒大认为，现金流断裂将导致其无法偿债，进而引发金融系统性风险，影响上下游企业经营，使深深房中小股东利益受损等。同时，鉴于其14万名员工及在全国229个城市的792个项目，现金流断裂将影响就业和社会稳定。广东住房政策研究中心首席研究员李宇嘉对时代财经分析称，恒大与深深房的重组符合国企混改的政策导向，有利于提高区域性国企的盈利能力和治理水平。“但阻碍在于，近年来A股基本暂停房地产企业上市、主要助力实体经济发展。且A股不仅有三年连续盈利的要求、盈利增幅的要求，还有对行业布局的要求。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"03333":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5468,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":338601672,"gmtCreate":1609889390096,"gmtModify":1703741098005,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"这部脑子进水吗？这种行政命令的执行成本高到无法执行，懂王难得派警察去扫街撕二维码？","listText":"这部脑子进水吗？这种行政命令的执行成本高到无法执行，懂王难得派警察去扫街撕二维码？","text":"这部脑子进水吗？这种行政命令的执行成本高到无法执行，懂王难得派警察去扫街撕二维码？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":5,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/338601672","repostId":"1124881092","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":7600,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3569971692000097","authorId":"3569971692000097","name":"黄金陈先森森","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3569971692000097","authorIdStr":"3569971692000097"},"content":"那是因为你无知","text":"那是因为你无知","html":"那是因为你无知"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":970304262,"gmtCreate":1597659751056,"gmtModify":1704216191152,"author":{"id":"3546316687635818","authorId":"3546316687635818","name":"仓又加倍","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1ce8b6b481bc5cadb5e02713f28d7db2","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3546316687635818","authorIdStr":"3546316687635818"},"themes":[],"htmlText":"<a 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