图片 ■百度Create2026大会提出一个新概念DAA ■预测未来全球DAA可能超过100亿 ■李彦宏称不应看烧多少Token,而是Agent交付结果 作者|谢涵 编辑|陈秋 另镜ID:DMS-012 AI产业的价值坐标正在经历第三次跃迁。 2020年,OpenAI发表标志性论文《Scaling Laws for Neural Language Models》,发现模型性能与参数量、数据集和计算量之间存在稳定的正相关。 自此,行业陷入了模型参数“大就是好”的竞赛里,主流模型的参数量几乎每隔几个月就翻一倍。 直到两年后,DeepMind发现,很多大模型虽然参数多,但因训练数据不够,其实处于“营养不良”状态,产业重心随即从堆参数转向堆Token和上下文长度。 这一时期的标志性事件是,模型厂商疯狂降价。 2024年,GPT-4o mini每百万Token输入仅需0.15美元,比前代便宜60%以上,性能却直逼 GPT-4。国内厂商也果断加入,仅2024年5月,DeepSeek、字节跳动、阿里云等大模型厂商就有5次降价,字节跳动的豆包大模型,起步价降了99.3%,至0.0008元/千Token。 激烈价格战下,第一批企业级用户开始大规模接入AI。加上今年的“养龙虾”热潮,中国日均Token消耗量从2024年的1000亿直线拉升到了现在的180万亿。 繁荣之下,外媒《The Information》却爆料,Meta内部存在严重的“Tokenmaxxing”(刷流量)行为。 大量API调用不产生任何实际价值,开发者反复调用无用接口在排行榜上刷量。Token泡沫,正在稀释度量衡本身。 与此同时,AI Agent开始爆发,2026年全球市场规模预计将突破620亿美元。 图片 图片:百度创始人李彦宏在Create 2026现场图 新趋势诞生,市场亟待一个新