2026年8月6日，中国深圳——全球领先的客户互动和营销科技服务商极光（Aurora Mobile，纳斯达克股票代码：JG）（以下称“极光”或“公司”）宣布将于2026年8月20日周四美国股市开市前公布截至2026年6月30日第二季度未经审计的财报。 财报发布后，公司管理层将于美国东部时间2026年8月20日周四早七点三十分（即北京时间当日晚七点三十分）举行电话会议，讨论2026年第二季度业绩。 所有参会者需要提前注册方可参会。（注册链接请至极光微信公众号（极光JIGUANG）回复关键词“财报注册链接”进行获取。）请在电话会议开始前15分钟拨入会议，相关拨入信息会在注册后提供。 此外还可在公司投资者关系网站实时收听及回放电话会议。 关于极光 极光（Aurora Mobile，纳斯达克股票代码：JG）成立于2011年，是全球领先的客户互动与营销科技服务提供商。公司始终致力于以稳定、高效、智能化的客户互动解决方案，为全球企业赋能。凭借在移动消息领域的先发优势，极光已发展成为集全渠道客户互动、AI 驱动营销、先进 AI 客户服务、无感身份安全于一体的综合型平台。公司依托旗下旗舰品牌 EngageLab 与强大的 AI 技术底座 GPTBots.ai，助力企业实现客户无缝触达、复杂营销旅程自动化，并通过 AI 智能体优化服务效率，全面加速全球客户的数字化转型进程。 投资者关系请联络： 极光移动有限公司 邮件：ir@aurora-mobile.com 汇思讯 苏晓燕 邮件：Xiaoyan.Su@christensencomms.com $极光(JG)$

做过AI Agent 项目的团队，大概都遇到过这种情况：第一个问题，Agent 答得不错；接下来要查业务系统、核对规则、写回数据库——流程一长，Agent 就停在某一步，后面靠人工补。 GPTBots新上线的 LoopAgent，它是一套生产级的 Agent 执行引擎，让复杂任务从开始到结束自动跑完，中间不用人盯。 LoopAgent 是什么 LoopAgent接到任务后，会自己拆解步骤、调用工具、读数据、判断中间结果、决定下一步——在一个受控环境里循环执行，直到任务完成或转交人工。每一步做了什么、为什么这么决定，全程有记录可查。 但能"循环执行"本身不算稀缺——几乎所有 Agent 框架都有这个能力。LoopAgent 的差异化在于，它是为生产环境设计的。 不依赖第三方框架，才能稳定上生产 试点阶段，用开源框架拼一个Agent 跑通 demo 不难。但上生产之后，问题就来了：执行链路不稳定、出问题不知道卡在哪一步、成本随着调用轮次线性上涨、第三方框架升级不受你控制。 LoopAgent是 GPTBots 自研的执行层，不依赖第三方编排框架。企业对执行链路有完全的控制权——从安全沙箱、成本管控到步骤级审计，都由平台自己维护。 几个关键能力 沙箱代码执行：Agent可以在隔离环境中跑代码，企业敢让 AI 真正操作业务系统，而不是只能"说说"。 Skills按需加载：能力模块用多少加载多少，不浪费 Token，规模化使用时成本可控。 系统身份提示版本管理：定义 Agent行为的提示词支持版本控制和 Diff 比对——改了什么、什么时候改的、哪次决策基于哪个版本，一查就知道。对合规和排障来说是刚需。 智能转人工+上下文摘要：需要人工介入时，LoopAgent自动生成一份只有人工可见的关键信息摘要和转接理由。客户不用重复描述问题，客服秒接上下文。 知识库实时检索：Agent基于企业

在消费级3D打印领域，Snapmaker（深圳快造科技）以其独特的模块化设计和极致的工业品质，成为了全球创客心中的标杆。随着业务覆盖全球多个国家和地区，用户体量稳步高速增长，如何跨越地域与时区，将精准的创作灵感、固件更新及社区动态实时送达每一位用户，成为 Snapmaker 提升用户粘性的关键。 在全球化用户运营数字化建设进程中，Snapmaker 引入极光 EngageLab 全渠道互动平台的 AppPush 服务，依托成熟的推送技术能力搭建标准化移动端触达体系，有效提升用户触达效率与稳定性，助力品牌实现全球用户运营模式的数字化升级。 应对全球化创客社区的触达挑战 作为一家工程主导型公司，Snapmaker 的产品不仅是硬件工具，更是连接全球创客想法与现实的桥梁。其配套的移动端 App 承载着设备监控、作品分享及固件升级等核心功能。然而，在走向全球的过程中，Snapmaker 面临着挑战： 全球网络环境复杂： 用户遍布七大洲，不同国家的移动网络环境差异巨大，导致消息送达率参差不齐。 用户时区分散：用户分布全球在不同时区，统一时间的“一刀切”推送极易造成深夜打扰。 运营颗粒度待细化： 创客、工程师与设计师的需求各异，缺乏基于用户行为的自动化触发机制。 EngageLab AppPush 的深度应用：从底层到策略的全面优化 针对上述挑战，Snapmaker 引入了 EngageLab 提供的全球化推送解决方案，从技术底层到运营策略进行了全面优化。 1. 全球通道优化，确保“灵感”即时送达 EngageLab 凭借在全球部署的超大规模分布式架构，为 Snapmaker 提供了极速、稳定的推送通道。针对海外市场，EngageLab 深度集成 Google FCM 与 Apple APNs；针对国内市场，则实现了主流手机厂商通道的全覆盖。 2. 智能时区匹配，尊重每一位创客的作息

客户互动和营销科技服务商极光（NASDAQ: JG）宣布，旗下企业级 AI 智能体搭建平台 GPTBots.ai 推出两项客服能力升级：Audio Agent 正式支持通过 SIP 协议与 Twilio 对接企业通信系统；LINE 客服插件 2.0 完成界面重构并新增通知功能。 通过此次升级，企业无需改造现有 IT 架构，即可将 AI Agent 能力延伸至语音与即时通讯两大核心客服渠道——更快响应、更广覆盖、更低单次服务成本。 Audio Agent：AI 智能体接入企业通信系统 电话仍是客服与营销的核心渠道，长期承载账户查询、订单问题、售后投诉等高意图沟通，也覆盖客户激活、线索筛选、活动跟进等营销外呼场景。但传统电话客服面临座席不足、排队时间长、服务时间有限等难题。 Audio Agent 支持两类核心场景： 客户来电：客户拨打电话后，Audio Agent 直接接管通话，在座席忙或非工作时间先接住进线，完成信息收集、常见问题解答、需求记录，减少客户等待和流失。 营销外呼：企业通过第三方外呼系统配置 Audio Agent 的 SIP 地址，即可由 AI 自动执行客户激活、线索筛选、活动通知等外呼任务，提升外呼效率。 与需要企业另建通信架构的独立语音 AI 方案不同，GPTBots.ai Audio Agent 通过标准 SIP 协议与 Twilio 直接对接企业现有电话系统。Twilio 负责通信层，GPTBots.ai 负责 AI 智能体能力层。企业无需采购新设备、无需迁移、无需中断业务，即可在现有线路上部署 AI 语音接待能力。 LINE 客服插件 2.0：优化人工座席工作体验 LINE 在东南亚和日本是主要的客服渠道，但多平台切换、通知不及时、界面复杂等问题，持续拖慢客服团队响应效率。LINE 客服插件 2.0 正是为解决这些问题而设计。 插件 2.0 对工作台

“通过集成 Modellix 支持的 AI 媒体生成能力，GPTBots.ai将图像与视频生成接入 Agent 与 Workflow，帮助企业扩展内容生产和业务执行场景。” 很多 GPTBots 用户已经开始用 AI Agent 处理客服问答、知识检索、销售支持和流程自动化。 但在真实业务中，很多任务并不会止步于一段文字回复。 以产品推广为例，Agent 可以从知识库中提取产品卖点、生成 campaign 文案，并整理不同渠道的表达方式。但接下来，团队仍然需要制作海报、产品图、短视频或演示素材。过去，这一步往往还需要交由设计、视频或运营团队继续处理。 现在，这个流程可以更进一步。 GPTBots.ai最新集成由 Modellix 提供支持的图像与视频生成能力。Modellix 是一个统一的 AI 媒体生成平台，支持通过统一 API 调用多种图像、视频生成模型，并提供稳定、安全、可追踪的开发者服务体验。 通过此次集成，GPTBots 用户可以在原有 Agent 和 Workflow 中调用图像与视频生成能力，让 AI 从知识检索、内容理解和文案生成，进一步延伸到视觉资产生成与业务流程执行。 AI 不只是回答问题，也能生成业务内容 过去，很多企业用AI Agent只是做知识问答或智能客服。但在真实业务中，团队需要的不只是一个答案。 市场团队要把产品卖点变成海报、短视频和广告素材；销售团队要把方案内容转化为客户更容易理解的演示材料；客服团队要把复杂操作流程变成图文或视频指引；培训团队希望把文档内容转化为更直观的学习素材。 这意味着，AI Agent不仅要能理解企业知识，还要能调用工具、生成内容，并真正参与业务流程。这正是GPTBots.ai持续推进的方向：让AI从聊天问答走向业务行动。 一站式多模态内容生成，覆盖企业全场景 近日，GPTBots.ai在工具生态中上线了一组由Mod

随着全球移动商业的发展和各地监管（如隐私保护和金融合规）的不断升级，企业在处理资金转账、密码重置、账户恢复等高敏感交易时，往往需要比日常验证更严苛的安全认证标准。为了补充和完善现有的身份验证体系，极光旗下EngageLab正式面向全球市场推出“静默号码认证（Silent Auth）”解决方案。 短信OTP在日常的注册、登录和常规验证中依然发挥着不可替代的重要作用，而静默号码认证则是针对高敏感场景的完美“升级补丁”。它并非要替代OTP，而是去覆盖OTP单独难以满足的新合规标准。通过全球运营商直连，静默号码认证能够在后台静默验证用户的手机号、SIM卡及设备的一致性，整个过程在几百毫秒内即可自动完成。目前，EngageLab 静默号码认证现已覆盖全球5大洲36个国家，支持用户在移动网络下零输入完成身份认证。 这种“零摩擦”的体验，不仅能帮助企业平均提升20%-30%的转化率，更通过底层加密传输确保不暴露明文数据，原生契合类似菲律宾BSP新规等严苛的隐私与金融监管要求。 基于上述技术优势，静默号码认证在以下三大核心场景中展现出极高价值： 便捷的注册与登录： 直接通过运营商网络在后台确认用户身份，消除因短信延迟或拦截导致的流失，大幅提升首步转化率。 高敏感操作的安全验证： 在资金转账、密码修改等高风险操作中，系统通过校验手机号与活动SIM卡的绑定关系，提供实时的 SIM 换卡检测保护。这确保了由真实的账户所有者发起操作，在不增加用户操作摩擦的前提下防范账号接管（ATO）欺诈风险。 营销反欺诈保护： 在新用户注册或营销活动期间，通过运营商网络核实手机号的真实性，有效拦截虚拟号码、模拟器和自动化脚本的批量注册，保护营销预算与ROI。 在实际应用部署中，静默号码认证与现有的OTP系统完美并行。它帮助大多数用户实现无感验证，而当遇到特殊网络环境无法触达

当企业级AI 能力进入日本服务行业的真实业务场景，AI 将如何从“工具”转化为可衡量的业务价值？ 近日，极光宣布与日本上市企业AI Storm 株式会社达成业务合作。双方将围绕日本市场 AI 客户运营升级、企业客户服务与数字化转型等方向展开协作，共同探索如何将企业级 AI 能力嵌入日本企业的实际业务流程中。 行业痛点：企业要的不是“AI 玩具”，而是真实生产力 当前，日本的联络中心与BPO（业务流程外包）产业正面临劳动力短缺与客户需求高度化等结构性挑战。对于企业而言，核心课题已经从“是否导入 AI 工具”，转向“如何将 AI 嵌入实际业务工作流，并创造可衡量的业务价值”。 在这一背景下，AI 不应只是停留在概念验证（PoC）阶段，而需要真正进入客户服务、运营管理与业务流程之中，帮助企业提升效率、优化客户体验，并形成可持续的业务价值。 强强联手：从“概念验证”走向“真实业务生产” 作为本次合作的一部分，极光已在AI Storm 全资子公司株式会社日本テレシステム（NTS）的实际业务环境中，启动旗下核心 AI 产品 EngageLab 与 GPTBots.ai 的导入与验证项目。 极光累计开发者数量达79.1 万，SDK 累计安装量超过 824 亿次，长期服务于海量客户互动场景。此次合作中，极光将依托在消息触达、客户互动、营销科技（MarTech）及 AI 解决方案方面的技术能力，结合 AI Storm 在日本市场的本地业务基础，面向日本服务行业探索兼顾运营效率提升与客户体验优化的 AI 解决方案。 极光核心引擎：“Connect, Engage, Act with AI” 在此次合作中，极光旗下两大核心产品将帮助企业将AI 能力转化为真实业务行动： EngageLab：AI原生客户互动平台 通过AI 智能体、统一客户数据，以及短信、邮件、App Push、WhatsApp、L

2026年5月26日，中国深圳——全球领先的客户互动和营销科技服务商极光（Aurora Mobile，纳斯达克股票代码：JG）（以下称“极光”或“公司”）公布截至2026年3月31日第一季度未经审计的财报。 2026年第一季度财务数据 收入为9,330万元人民币（1,350万美元），同比增长5%。 营收成本为2,700万元人民币（390万美元），同比下降10%。 毛利润为6,630万元人民币（960万美元），同比增长13%。 总运营费用为6,610万元人民币（960万美元），同比增长9%。 净利润为120万元人民币（20万美元），2025年同期净亏损为160万元人民币。 归属于极光股东的净利润为100万元人民币（10万美元），2025年同期归属于极光股东的净亏损为260万元人民币。 经调整的（非公认会计准则）净利润为160万元人民币（20万美元），2025年同期经调整的净亏损为120万元人民币。 经调整的（非公认会计准则）息税折旧摊销前利润（ADJUSTED EBITDA）为290万元人民币（40万美元），2025年同期利润为50万元人民币。 极光创始人兼首席执行官罗伟东表示：“2026财年开局良好。第一季度我们的业绩亮点包括： 再度实现美国公认会计准则口径净利润，连续第四个季度实现盈利！ 集团总收入同比增长5%。 核心开发者订阅服务收入再创历史新高，达到6,490万元人民币。 2026年3月，全球旗舰产品EngageLab的年度经常性收入（ARR）达到1,170万美元，同比大幅增长172%。 毛利润和毛利率均实现同比增长。 核心开发者订阅服务的收入留存率（SAAS公司的关键绩效指标）达到103%。” 极光首席财务官黄尚能表示：“尽管第一季度充满挑战，我们仍展现出强大的业务韧性，成功渡过难关——今天公布的财报已充分印证。我们在第一季度实现了营收增长，EngageLab业务也

过去一年，大模型与算力的狂飙将存储产业推入了一轮史无前例的超级周期。为承接暴增的市场需求，国内核心存储厂商纷纷提速扩产。然而，当外界的目光都聚焦在工艺制程与产能规模时，晶圆厂内部一条关乎生产命脉的“隐形神经系统”——生产告警系统，正面临极度严苛的考验。 无处安放的“告警风暴”与数据红线 半导体制造是人类工业史上最复杂的系统工程之一，其产线运转的容错率几乎为零。在高度自动化的厂区内，从计算机集成制造系统、MES设备到密布的环控传感器，每天会产生海量的设备、工艺和环境告警。 任何一条关键告警信息的延迟或漏发，都可能导致设备异常停机甚至整批晶圆报废，直接经济损失动辄以百万计。一条高效、不宕机的信息触达通道，是保障良率与产能的基石。 但棘手的问题在于合规红线。作为国家战略性产业，半导体企业对数据安全有着近乎偏执的要求——“所有生产数据绝对不能出园区”。这意味着，市面上常规的、依赖公有云架构的消息推送方案被一票否决。行业急需一套能够完全本地私有化部署、数据物理隔离，且在极端并发下依然能保持顶级性能的内部消息网络。 $极光(JG)$ 降维应用，极光重塑“生产级”私有化推送 针对这一行业深水区痛点，基于15年企业级消息分发的技术底座与数百个大型私有化项目的交付积淀，全球领先的客户互动和营销科技服务商极光（Aurora Mobile,纳斯达克股票代码:JG）正式推出了“半导体产线专属——生产级告警私有化解决方案”。 该方案将极光推送积累的亿级并发处理能力，成功“降维”应用到了半导体企业的局域网环境中，直击晶圆厂内部通信的三大核心诉求： 挑战物理极限的低延迟： 告警的价值在于时效。极光推送通过专属通道优化与底层架构重构，将端到端的内网推送延迟压缩至50毫秒以内。在设备异常触发的瞬间，告警信息能立刻通过强提醒