+关注
曾鸿涛
认证个人
老虎认证： AI创业的厂二代，投资研究员。公众号：曾鸿涛
IP属地：海外
55
关注
365
粉丝
0
主题
0
勋章
主贴
热门
暂无数据
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"userPageInfo":{"id":3491693693962053,"uuid":"3491693693962053","gmtCreate":1528599672726,"gmtModify":1709085783349,"name":"曾鸿涛","pinyin":"zhtzenghongtao","introduction":"AI创业的厂二代，投资研究员。公众号：曾鸿涛","introductionEn":"","signature":"投资研究员。公众号：曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","hat":"https://static.tigerbbs.com/306aa047bc14b6942cda1aed925cf8c3","hatId":"tsla_head_frame_1_year","hatName":"goods_30_name","vip":2,"status":2,"fanSize":365,"headSize":55,"tweetSize":91,"questionSize":0,"limitLevel":900,"accountStatus":4,"level":{"id":4,"name":"文化虎","nameTw":"文化虎","represent":"学有所成","factor":"发布30条非转发主帖,其中3条优质帖","iconColor":"8867FB","bgColor":"BDC5FF"},"themeCounts":0,"badgeCounts":0,"badges":[],"moderator":false,"superModerator":false,"manageSymbols":null,"badgeLevel":null,"boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"favoriteSize":46,"symbols":null,"coverImage":null,"realNameVerified":null,"userBadges":[{"badgeId":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd-1","templateUuid":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd","name":"星级创作者","description":"社区优质创作者：发表过3篇及以上精华帖，且30天内发表过至少一篇精华帖并参与过评论","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/1866dcf97a73be1c330f85862546aedc","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4f5c5fa8e2c7683bb5a7fce8753ee456","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.laohu8.com/activity/market/2023/star-contributors/","hasAllocated":1,"isWearing":1,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2024.02.04","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2007},{"badgeId":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07-1","templateUuid":"f48104d3aff74204841356e6c91c4d07","name":"周度最佳创作者","description":"每周获得最佳精华帖的创作者","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/271475ceaf67d40016c8cfa16c08c8b3","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/5a6336061b9ba82ba9177c7ec476f5f2","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":4,"allocatedDate":"2024.01.15","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2004},{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-4","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"明星虎友","description":"加入老虎社区2000天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/dddf24b906c7011de2617d4fb3f76987","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/53d58ad32c97254c6f74db8b97e6ec49","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/6304700d92ad91c7a33e2e92ec32ecc1","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.12.02","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1001},{"badgeId":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d-2","templateUuid":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d","name":"投资总监虎","description":"证券账户累计交易金额达到30万美元","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/9d20b23f1b6335407f882bc5c2ad12c0","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/ada3b4533518ace8404a3f6dd192bd29","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/177f283ba21d1c077054dac07f88f3bd","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.07.14","exceedPercentage":"80.69%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1101},{"badgeId":"d7351beae51a4ecebc8205a3623751f3-1","templateUuid":"d7351beae51a4ecebc8205a3623751f3","name":"小虎调研团","description":"官方认证小虎调研团成员","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/8ac6a6849665f8f6c8329932c8573b37","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2f8b7f84eed1e2bff70c58b0e6b464c5","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/330b9bf3468bc99f878a1e2bc5e4877d","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":"https://laohu8.com/TW/665394520","hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.01.31","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":4001},{"badgeId":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37-1","templateUuid":"976c19eed35f4cd78f17501c2e99ef37","name":"博闻投资者","description":"累计交易超过10只正股","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/e74cc24115c4fbae6154ec1b1041bf47","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/d48265cbfd97c57f9048db29f22227b0","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/76c6d6898b073c77e1c537ebe9ac1c57","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1102},{"badgeId":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a-1","templateUuid":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a","name":"实盘交易者","description":"完成一笔实盘交易","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2e08a1cc2087a1de93402c2c290fa65b","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4504a6397ce1137932d56e5f4ce27166","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4b22c79415b4cd6e3d8ebc4a0fa32604","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100},{"badgeId":"35ec162348d5460f88c959321e554969-2","templateUuid":"35ec162348d5460f88c959321e554969","name":"宗师交易员","description":"证券或期货账户累计交易次数达到100次","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/ad22cfbe2d05aa393b18e9226e4b0307","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/36702e6ff3ffe46acafee66cc85273ca","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/d52eb88fa385cf5abe2616ed63781765","redirectLinkEnabled":0,"redirectLink":null,"hasAllocated":1,"isWearing":0,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","exceedPercentage":"80.03%","individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1100}],"userBadgeCount":8,"currentWearingBadge":{"badgeId":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd-1","templateUuid":"3f8f4b8c193b4343a88817ce07587dbd","name":"星级创作者","description":"社区优质创作者：发表过3篇及以上精华帖，且30天内发表过至少一篇精华帖并参与过评论","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/1866dcf97a73be1c330f85862546aedc","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4f5c5fa8e2c7683bb5a7fce8753ee456","grayImgUrl":null,"redirectLinkEnabled":1,"redirectLink":"https://www.laohu8.com/activity/market/2023/star-contributors/","hasAllocated":1,"isWearing":1,"stamp":null,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2023.06.07","exceedPercentage":null,"individualDisplayEnabled":0,"backgroundColor":null,"fontColor":null,"individualDisplaySort":0,"categoryType":2007},"individualDisplayBadges":null,"crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"location":"海外","starInvestorFollowerNum":0,"starInvestorFlag":false,"starInvestorOrderShareNum":0,"subscribeStarInvestorNum":0,"ror":null,"winRationPercentage":null,"showRor":false,"investmentPhilosophy":null,"starInvestorSubscribeFlag":false},"baikeInfo":{},"tab":"hot","tweets":[{"id":280415657287688,"gmtCreate":1709482266662,"gmtModify":1709485246313,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 今年吹的风应该是能源，可以试着关注一下能源方面（电力类）的上市公司： 美国电力公司 (American Electric Power Company, Inc., AEP)：拥有43.85亿美元的市值，专注于传统电力供应。 埃克森能源 (Xcel Energy Inc., XEL)：市值为35.17亿美元，是另一家主要的传统电力供应商。 康涅狄格能源 (Consolidated Edison, Inc., ED) 和 爱迪生国际 (Edison International, EIX)：分别以32.19亿美元和27.73亿美元的市值，专注于提供规范化的电力服务。 DTE能源公司 (DTE Energy Company, DTE)：市值为22.9亿美元，除了提供电力和天然气外，还积极投资太阳能发电，体现了向可再生能源转型的趋势。 阿默伦公司 (Ameren Corporation, AEE)：以23.1亿美元的市值，投资建设大型太阳能发电设施，显示了公司对可再生能源的重视。 恩特吉公司 (Entergy Corporation, ETR)：市值为23.9亿美元，通过在阿肯色州批准的最大太阳能设施加速其可再生能源的推进。 第一能源公司 (FirstEnergy Corp., FE)：市值24亿美元，正在俄亥俄州建立太阳能发电设施，展现了对可再生能源的关注。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a> 今年吹的风应该是能源，可以试着关注一下能源方面（电力类）的上市公司： 美国电力公司 (American Electric Power Company, Inc., AEP)：拥有43.85亿美元的市值，专注于传统电力供应。 埃克森能源 (Xcel Energy Inc., XEL)：市值为35.17亿美元，是另一家主要的传统电力供应商。 康涅狄格能源 (Consolidated Edison, Inc., ED) 和 爱迪生国际 (Edison International, EIX)：分别以32.19亿美元和27.73亿美元的市值，专注于提供规范化的电力服务。 DTE能源公司 (DTE Energy Company, DTE)：市值为22.9亿美元，除了提供电力和天然气外，还积极投资太阳能发电，体现了向可再生能源转型的趋势。 阿默伦公司 (Ameren Corporation, AEE)：以23.1亿美元的市值，投资建设大型太阳能发电设施，显示了公司对可再生能源的重视。 恩特吉公司 (Entergy Corporation, ETR)：市值为23.9亿美元，通过在阿肯色州批准的最大太阳能设施加速其可再生能源的推进。 第一能源公司 (FirstEnergy Corp., FE)：市值24亿美元，正在俄亥俄州建立太阳能发电设施，展现了对可再生能源的关注。","text":"$英伟达(NVDA)$ 今年吹的风应该是能源，可以试着关注一下能源方面（电力类）的上市公司： 美国电力公司 (American Electric Power Company, Inc., AEP)：拥有43.85亿美元的市值，专注于传统电力供应。 埃克森能源 (Xcel Energy Inc., XEL)：市值为35.17亿美元，是另一家主要的传统电力供应商。 康涅狄格能源 (Consolidated Edison, Inc., ED) 和 爱迪生国际 (Edison International, EIX)：分别以32.19亿美元和27.73亿美元的市值，专注于提供规范化的电力服务。 DTE能源公司 (DTE Energy Company, DTE)：市值为22.9亿美元，除了提供电力和天然气外，还积极投资太阳能发电，体现了向可再生能源转型的趋势。 阿默伦公司 (Ameren Corporation, AEE)：以23.1亿美元的市值，投资建设大型太阳能发电设施，显示了公司对可再生能源的重视。 恩特吉公司 (Entergy Corporation, ETR)：市值为23.9亿美元，通过在阿肯色州批准的最大太阳能设施加速其可再生能源的推进。 第一能源公司 (FirstEnergy Corp., FE)：市值24亿美元，正在俄亥俄州建立太阳能发电设施，展现了对可再生能源的关注。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/280415657287688","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1382,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3479727005712485","authorId":"3479727005712485","name":"谭宇恒","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4eb804155611f258e5d2d56569f62da5","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0},"content":"怎么判断是“能源”的呢？","text":"怎么判断是“能源”的呢？","html":"怎么判断是“能源”的呢？"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":259857989337136,"gmtCreate":1704452050455,"gmtModify":1704715311871,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"展望美股2024","htmlText":"在2023年，美股三大指数的涨幅较为强劲： 纳斯达克综合指数上涨了43.4%。 道琼斯工业平均指数上涨了13.7%。 标准普尔500指数上涨了24.2%。 根据最近四年的美股波动规律（20年跌，21年涨，22年跌，23涨），在巨幅的上涨年份之后，紧随的2024年究竟是更狂热的年份还是理智的市场回调？ 本文会根据两个视角推演展望2024，第一个角度是AI产业在持续的好消息推动下科技股节节攀升（考虑AI的惊人的迭代速度），另一个角度就是市场在多重因素的叠加下的降温（政策不稳定，市场对科技股预期下降，市场情绪降温，地域冲突、自然灾害等）。 AI热潮2024年的资本故事 2024年围绕AI的资本故事炒作，不是微软和苹果AI操作系统的史诗级更新，就是AGI注入机器人。AGI通用人工智能会加速到来，并且为现在的机器人产品注入灵魂。从投资和炒作来看，2024年一级市场最火爆的一定是机器人+AI赛道的一系列企业，二级市场可以关注的有 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> 、小米、英伟达、国内机器人第一股“优必选”、波士顿动力、本田等，Meta等几大巨头内部都会有相应的技术储备，可以等他们发布后着重观察他们选择的技术路线。 其中可以着重关注特斯拉，不仅是因其过硬的技术实力，更重要的是特斯拉自带极高的“话题热度”（类似的企业还有苹果、华为），这是投资/投机中你最应该关注的事之一，关注社会叙事中的关键词。话","listText":"在2023年，美股三大指数的涨幅较为强劲： 纳斯达克综合指数上涨了43.4%。 道琼斯工业平均指数上涨了13.7%。 标准普尔500指数上涨了24.2%。 根据最近四年的美股波动规律（20年跌，21年涨，22年跌，23涨），在巨幅的上涨年份之后，紧随的2024年究竟是更狂热的年份还是理智的市场回调？ 本文会根据两个视角推演展望2024，第一个角度是AI产业在持续的好消息推动下科技股节节攀升（考虑AI的惊人的迭代速度），另一个角度就是市场在多重因素的叠加下的降温（政策不稳定，市场对科技股预期下降，市场情绪降温，地域冲突、自然灾害等）。 AI热潮2024年的资本故事 2024年围绕AI的资本故事炒作，不是微软和苹果AI操作系统的史诗级更新，就是AGI注入机器人。AGI通用人工智能会加速到来，并且为现在的机器人产品注入灵魂。从投资和炒作来看，2024年一级市场最火爆的一定是机器人+AI赛道的一系列企业，二级市场可以关注的有 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> 、小米、英伟达、国内机器人第一股“优必选”、波士顿动力、本田等，Meta等几大巨头内部都会有相应的技术储备，可以等他们发布后着重观察他们选择的技术路线。 其中可以着重关注特斯拉，不仅是因其过硬的技术实力，更重要的是特斯拉自带极高的“话题热度”（类似的企业还有苹果、华为），这是投资/投机中你最应该关注的事之一，关注社会叙事中的关键词。话","text":"在2023年，美股三大指数的涨幅较为强劲： 纳斯达克综合指数上涨了43.4%。 道琼斯工业平均指数上涨了13.7%。 标准普尔500指数上涨了24.2%。 根据最近四年的美股波动规律（20年跌，21年涨，22年跌，23涨），在巨幅的上涨年份之后，紧随的2024年究竟是更狂热的年份还是理智的市场回调？ 本文会根据两个视角推演展望2024，第一个角度是AI产业在持续的好消息推动下科技股节节攀升（考虑AI的惊人的迭代速度），另一个角度就是市场在多重因素的叠加下的降温（政策不稳定，市场对科技股预期下降，市场情绪降温，地域冲突、自然灾害等）。 AI热潮2024年的资本故事 2024年围绕AI的资本故事炒作，不是微软和苹果AI操作系统的史诗级更新，就是AGI注入机器人。AGI通用人工智能会加速到来，并且为现在的机器人产品注入灵魂。从投资和炒作来看，2024年一级市场最火爆的一定是机器人+AI赛道的一系列企业，二级市场可以关注的有 $特斯拉(TSLA)$ 、 $微软(MSFT)$ 、 $谷歌(GOOG)$ 、 $苹果(AAPL)$ 、小米、英伟达、国内机器人第一股“优必选”、波士顿动力、本田等，Meta等几大巨头内部都会有相应的技术储备，可以等他们发布后着重观察他们选择的技术路线。 其中可以着重关注特斯拉，不仅是因其过硬的技术实力，更重要的是特斯拉自带极高的“话题热度”（类似的企业还有苹果、华为），这是投资/投机中你最应该关注的事之一，关注社会叙事中的关键词。话","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/b25ca0db21556548a5e7ba53401315a2","width":"2078","height":"1386"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/072f5732f24897d6a2ce9d53ea2c7674","width":"1100","height":"825"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/99b6d508bc52c4dcdf349039a776aba3","width":"2078","height":"1386"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":131,"commentSize":6,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/259857989337136","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6119,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":235807366295624,"gmtCreate":1698592190446,"gmtModify":1698592197922,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"有人把我想做的事做出来了，AI分析关于多家上市公司的社交媒体的正负面posts，行为金融研究的利器<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$ </a>","listText":"有人把我想做的事做出来了，AI分析关于多家上市公司的社交媒体的正负面posts，行为金融研究的利器<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$ </a>","text":"有人把我想做的事做出来了，AI分析关于多家上市公司的社交媒体的正负面posts，行为金融研究的利器$特斯拉(TSLA)$ $苹果(AAPL)$","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/7e46bd39cf6ada1f80ec38443057f8ce","width":"5712","height":"4284"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/235807366295624","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":667,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":208202508468288,"gmtCreate":1691854202804,"gmtModify":1691854205705,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"前两天刚发完文章，老黄就发布了141GB显存的GH200显卡，和我文章中观点预测的下一代产品性能改进方向一致。","listText":"前两天刚发完文章，老黄就发布了141GB显存的GH200显卡，和我文章中观点预测的下一代产品性能改进方向一致。","text":"前两天刚发完文章，老黄就发布了141GB显存的GH200显卡，和我文章中观点预测的下一代产品性能改进方向一致。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/208202508468288","repostId":"206636478165080","repostType":1,"repost":{"id":206636478165080,"gmtCreate":1691479971045,"gmtModify":1691480350367,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"英伟达还能“AI狂热”多久？","htmlText":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","listText":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","text":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/da552c36d9e7801faf2e5410ce73b60b","width":"2000","height":"1200"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/206636478165080","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":697,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":206636478165080,"gmtCreate":1691479971045,"gmtModify":1691480350367,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"英伟达还能“AI狂热”多久？","htmlText":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","listText":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","text":"目前英伟达有两方面的困境和一方面的机遇。 一方面，英伟达即将面临的芯片制程的极限问题，可能大家都不太熟悉芯片现在面临的物理极限问题——量子隧穿效应。一句话概括就是随着芯片制程越来越小，半导体就会失去“半导”的特征了，制造出来的芯片就不可用了。人话来讲就是芯片制程在3nm以及之后的2nm、1nm即使能造出来，造出来的芯片也可能根本用不成，除非换材料。现在台积电的3nm芯片良率奇迹般的有55%，但是我更好奇的是造出来的3nm芯片实际运行起来究竟行不行，能有多大的效率提升？ 第二方面，GPU也是超级耐用品，AI狂热的时候大家都是集中购买“铲子”，随后需求又会回落，AI热过后还会持续买铲子的仅有的几家企业也是为了维护存量用户的AI使用需求，但是这个阶段所需的算力可能没有大家想象的那么大。大模型GPT的“训练阶段”和“使用模型阶段”对显卡的性能追求是不一样的：在训练阶段是需要大家所熟知的“算力”，在使用GPT阶段，运行GPT时所需要的算力远没有训练时的那么大，这一阶段主要是吃显卡的显存（所以我估计英伟达下次面向数据中心的显卡产品应该是有巨大显存的产品，100GB往上）。 我从2019年就开始陆续交易英伟达，先后也经历过挖矿潮、居家办公和新能源汽车芯片需求（同期2020-2021缺芯潮），目前正在经历的AI热潮。我复盘下来英伟达的市场反应和股价波动特点就是：2018年之前是慢牛，数字货币泡沫破裂，3个月快速见底，一年企稳；快牛2020-2021.11居家和新能源热点，然后需求回落，慢跌一年。总结来讲就是“慢牛快跌，快牛慢跌”，在遇到下次热点暴涨之前都有1年的沉淀期、下跌期。 这次的AI狂热推动的英伟达快牛虽然不知道能不能持续2年甚至更久，要是之后英伟达转入下跌趋势，大概率是慢跌一年到下一个风口前夕。也是根据前些年的经验，这次成功利用英伟达财报在一个月内获得超过40%的投资回报。抱着“","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/da552c36d9e7801faf2e5410ce73b60b","width":"2000","height":"1200"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":10,"commentSize":6,"repostSize":5,"link":"https://laohu8.com/post/206636478165080","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5777,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"10000000000010276","authorId":"10000000000010276","name":"点金圣手11","avatar":"https://static.tigerbbs.com/f1a81761a2eae3f57678008e1b9012c2","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"已经接近顶峰，就是还没有顶峰，还有得继续","text":"已经接近顶峰，就是还没有顶峰，还有得继续","html":"已经接近顶峰，就是还没有顶峰，还有得继续"}],"imageCount":3,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":200925309653112,"gmtCreate":1690078780885,"gmtModify":1690187483919,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"ASML会随着AI产业的火爆股价大幅度上涨吗？","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$</a> 会随着AI产业的火爆股价大幅度上涨吗？要论证这个问题，主要是看两方面，一是看其产能，二是看他产品是否能涨价，三是看市场上最大的需求是什么。先说结论，ASML股价会小幅度随着AI热潮上涨，在企业基本面方面，收入和利润大概率是稳随收入指引，因为前两年的缺芯潮就把产能预定出去了，价格早已炒高。 传统的分析师会通篇论述 <a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$</a> 的极紫外光光刻机技术和其世界级别的垄断地位，然后再讲ASML的光刻机在制造手机芯片、电脑芯片等方面的重要作用。但是投资ASML其实你只需要关注其每年能生产多少台设备，以及每台售价，计算好营收、利润，评估好你觉得合理的估值就可以下单了。因为本质上来讲，ASML就是个卖设备的企业，产多少、卖多少、赚多少，作为TOP1的企业，也不需要分析竞争对手和客户，毕竟基本只此一家。这个光刻机产能也不是说提上去就提上去的，每年的预计产量基本都是能摸清楚的。 ASML2023年预计会交货60台EUV设备（极紫外光），375台DUV设备，积压订单389亿欧元，预计2023年一个季度的营收大致在70亿欧元。这就基本能算清楚ASML未来一年能赚多少钱了，而且还要考虑AI热缓和的风险。对比下游的企业，ASML作为供应链金字塔最上层的供应商，其实获益非常有限。 AI的热潮只有少数玩家玩的起，门槛高、单价高、销量少，这就注定了这个行业其实没有各位想象的大。付得起入场券10亿美金去买英伟达显卡的有几家（参考字节跳动级别的企业）？那英伟达的上游台积电能赚多少？再上游ASML呢？能大幅度影响这个产业链上需求的是AI芯片市场，还是传统的手机、平板、电脑市场？从资本市场的反应来看也能明白，要是ASML","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$</a> 会随着AI产业的火爆股价大幅度上涨吗？要论证这个问题，主要是看两方面，一是看其产能，二是看他产品是否能涨价，三是看市场上最大的需求是什么。先说结论，ASML股价会小幅度随着AI热潮上涨，在企业基本面方面，收入和利润大概率是稳随收入指引，因为前两年的缺芯潮就把产能预定出去了，价格早已炒高。 传统的分析师会通篇论述 <a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$</a> 的极紫外光光刻机技术和其世界级别的垄断地位，然后再讲ASML的光刻机在制造手机芯片、电脑芯片等方面的重要作用。但是投资ASML其实你只需要关注其每年能生产多少台设备，以及每台售价，计算好营收、利润，评估好你觉得合理的估值就可以下单了。因为本质上来讲，ASML就是个卖设备的企业，产多少、卖多少、赚多少，作为TOP1的企业，也不需要分析竞争对手和客户，毕竟基本只此一家。这个光刻机产能也不是说提上去就提上去的，每年的预计产量基本都是能摸清楚的。 ASML2023年预计会交货60台EUV设备（极紫外光），375台DUV设备，积压订单389亿欧元，预计2023年一个季度的营收大致在70亿欧元。这就基本能算清楚ASML未来一年能赚多少钱了，而且还要考虑AI热缓和的风险。对比下游的企业，ASML作为供应链金字塔最上层的供应商，其实获益非常有限。 AI的热潮只有少数玩家玩的起，门槛高、单价高、销量少，这就注定了这个行业其实没有各位想象的大。付得起入场券10亿美金去买英伟达显卡的有几家（参考字节跳动级别的企业）？那英伟达的上游台积电能赚多少？再上游ASML呢？能大幅度影响这个产业链上需求的是AI芯片市场，还是传统的手机、平板、电脑市场？从资本市场的反应来看也能明白，要是ASML","text":"$阿斯麦(ASML)$ 会随着AI产业的火爆股价大幅度上涨吗？要论证这个问题，主要是看两方面，一是看其产能，二是看他产品是否能涨价，三是看市场上最大的需求是什么。先说结论，ASML股价会小幅度随着AI热潮上涨，在企业基本面方面，收入和利润大概率是稳随收入指引，因为前两年的缺芯潮就把产能预定出去了，价格早已炒高。 传统的分析师会通篇论述 $阿斯麦(ASML)$ 的极紫外光光刻机技术和其世界级别的垄断地位，然后再讲ASML的光刻机在制造手机芯片、电脑芯片等方面的重要作用。但是投资ASML其实你只需要关注其每年能生产多少台设备，以及每台售价，计算好营收、利润，评估好你觉得合理的估值就可以下单了。因为本质上来讲，ASML就是个卖设备的企业，产多少、卖多少、赚多少，作为TOP1的企业，也不需要分析竞争对手和客户，毕竟基本只此一家。这个光刻机产能也不是说提上去就提上去的，每年的预计产量基本都是能摸清楚的。 ASML2023年预计会交货60台EUV设备（极紫外光），375台DUV设备，积压订单389亿欧元，预计2023年一个季度的营收大致在70亿欧元。这就基本能算清楚ASML未来一年能赚多少钱了，而且还要考虑AI热缓和的风险。对比下游的企业，ASML作为供应链金字塔最上层的供应商，其实获益非常有限。 AI的热潮只有少数玩家玩的起，门槛高、单价高、销量少，这就注定了这个行业其实没有各位想象的大。付得起入场券10亿美金去买英伟达显卡的有几家（参考字节跳动级别的企业）？那英伟达的上游台积电能赚多少？再上游ASML呢？能大幅度影响这个产业链上需求的是AI芯片市场，还是传统的手机、平板、电脑市场？从资本市场的反应来看也能明白，要是ASML","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/52874e1ccfa59419960a3619df26b18b","width":"986","height":"657"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":90,"commentSize":31,"repostSize":7,"link":"https://laohu8.com/post/200925309653112","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9679,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"9000000000000310","authorId":"9000000000000310","name":"迪士尼迪斯尼","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9d90a5081549eaa23b732b108714168b","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"难得的理性的理性的声音，不盲从，对阿斯麦认知比较深","text":"难得的理性的理性的声音，不盲从，对阿斯麦认知比较深","html":"难得的理性的理性的声音，不盲从，对阿斯麦认知比较深"}],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":184112597921968,"gmtCreate":1685972981424,"gmtModify":1685977868441,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"国内大厂高管已经偷偷体验过苹果眼镜了","htmlText":"我海外的朋友前几天去参加加州的AWE，国内几个做AR眼镜的厂商也去了。朋友和这几个国内高管聊到苹果眼镜，这几个高管说到他们其实在供应链见过苹果的眼镜了......效果非常好，都很期待苹果的这款眼镜..... 我说之前为什么某些个大厂总是提前<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$ </a>开发布会，说自己这个什么卫星功能全球首发.........类似的情况不胜枚举。 “提前用一波苹果眼镜” 有法务来找我的话，不好意思我吹牛的，我没有这个朋友，也没有这些个高管，卫星手机也早几十年就有了........ 但是不得不说，苹果这个眼镜，全球的期待度拉的蛮高的，今天晚上学习一下这样的社会叙事和预期会对股价造成的影响。 <a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞 </a>来一起熬夜吧虎妞[贱笑] ","listText":"我海外的朋友前几天去参加加州的AWE，国内几个做AR眼镜的厂商也去了。朋友和这几个国内高管聊到苹果眼镜，这几个高管说到他们其实在供应链见过苹果的眼镜了......效果非常好，都很期待苹果的这款眼镜..... 我说之前为什么某些个大厂总是提前<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$ </a>开发布会，说自己这个什么卫星功能全球首发.........类似的情况不胜枚举。 “提前用一波苹果眼镜” 有法务来找我的话，不好意思我吹牛的，我没有这个朋友，也没有这些个高管，卫星手机也早几十年就有了........ 但是不得不说，苹果这个眼镜，全球的期待度拉的蛮高的，今天晚上学习一下这样的社会叙事和预期会对股价造成的影响。 <a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞 </a>来一起熬夜吧虎妞[贱笑] ","text":"我海外的朋友前几天去参加加州的AWE，国内几个做AR眼镜的厂商也去了。朋友和这几个国内高管聊到苹果眼镜，这几个高管说到他们其实在供应链见过苹果的眼镜了......效果非常好，都很期待苹果的这款眼镜..... 我说之前为什么某些个大厂总是提前$苹果(AAPL)$ 开发布会，说自己这个什么卫星功能全球首发.........类似的情况不胜枚举。 “提前用一波苹果眼镜” 有法务来找我的话，不好意思我吹牛的，我没有这个朋友，也没有这些个高管，卫星手机也早几十年就有了........ 但是不得不说，苹果这个眼镜，全球的期待度拉的蛮高的，今天晚上学习一下这样的社会叙事和预期会对股价造成的影响。 @爱发红包的虎妞 来一起熬夜吧虎妞[贱笑]","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/187bb261de908068bfae95450a80e46e","width":"3024","height":"4032"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":6,"commentSize":9,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/184112597921968","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2934,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"10000000000010312","authorId":"10000000000010312","name":"微微软","avatar":"https://static.tigerbbs.com/885bb762e4d85abbbfd11f407f1d26d6","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"这种突如其来的消息真是让我感觉到了投资的乐趣","text":"这种突如其来的消息真是让我感觉到了投资的乐趣","html":"这种突如其来的消息真是让我感觉到了投资的乐趣"}],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":184036593631472,"gmtCreate":1685954428761,"gmtModify":1685954667869,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"投资英伟达你需要关注的风险和机会(一)","htmlText":"风险 首先是高的吓人的估值：它的几个万亿美元的前辈，在突破万亿市值的时候，前辈的“利润”基本是超过英伟达的“营收”，更别说现金流还不是一个量级的。 预期英伟达今年的营收不超过400亿美元，但是苹果当时突破万亿美元的时候一个季度的营收就是这么多。 2019年我就开始陆续投资英伟达，按复权后价格算，如果是一直持有，现在将会是超过10倍的回报。期间热炒英伟达的浪潮一波又一波，数字货币热、疫情居家对电脑的需求、元宇宙......一棒接一棒 英伟达的挖矿热潮，老黄知道并不持久，当时拼命压制挖矿卡的供给，就是为了财报波动不会跟跟随者数字货币的涨跌。这个观点是正确的，数字货币的价格破裂并没有大幅度影响到英伟达。 机会 我刚刚也提到了我很早就开始投资英伟达了，所以我知道英伟达一直以来都是处于高估值状态。所以机会很明显，也就是继续在刀口舔血的机会。英伟达有持续高估、持续高溢价的可能，美国的reddit等美散能持续推动其维持在1万亿美元甚至更高，毕竟之前的特斯拉就是他们推上去的，那个估值在当时更加离谱。 一点实际情况，AI行业肯定会持续火爆，未来的基础设施之一，对英伟达芯片的依赖是大多数AI企业必须的。但是由于英伟达上游企业的产能限制，这可能会造成新的2023年-2024年的“缺芯潮”。这部分机会体现在英伟达的同行及其上游企业，台积电、造光刻机的ASML，因为目前我还持有其中一只的股票，所以就暂时不展开来讲了。感兴趣的伙伴可以关注一下，等我后续的更新。 <a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a> @write by human","listText":"风险 首先是高的吓人的估值：它的几个万亿美元的前辈，在突破万亿市值的时候，前辈的“利润”基本是超过英伟达的“营收”，更别说现金流还不是一个量级的。 预期英伟达今年的营收不超过400亿美元，但是苹果当时突破万亿美元的时候一个季度的营收就是这么多。 2019年我就开始陆续投资英伟达，按复权后价格算，如果是一直持有，现在将会是超过10倍的回报。期间热炒英伟达的浪潮一波又一波，数字货币热、疫情居家对电脑的需求、元宇宙......一棒接一棒 英伟达的挖矿热潮，老黄知道并不持久，当时拼命压制挖矿卡的供给，就是为了财报波动不会跟跟随者数字货币的涨跌。这个观点是正确的，数字货币的价格破裂并没有大幅度影响到英伟达。 机会 我刚刚也提到了我很早就开始投资英伟达了，所以我知道英伟达一直以来都是处于高估值状态。所以机会很明显，也就是继续在刀口舔血的机会。英伟达有持续高估、持续高溢价的可能，美国的reddit等美散能持续推动其维持在1万亿美元甚至更高，毕竟之前的特斯拉就是他们推上去的，那个估值在当时更加离谱。 一点实际情况，AI行业肯定会持续火爆，未来的基础设施之一，对英伟达芯片的依赖是大多数AI企业必须的。但是由于英伟达上游企业的产能限制，这可能会造成新的2023年-2024年的“缺芯潮”。这部分机会体现在英伟达的同行及其上游企业，台积电、造光刻机的ASML，因为目前我还持有其中一只的股票，所以就暂时不展开来讲了。感兴趣的伙伴可以关注一下，等我后续的更新。 <a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a> @write by human","text":"风险 首先是高的吓人的估值：它的几个万亿美元的前辈，在突破万亿市值的时候，前辈的“利润”基本是超过英伟达的“营收”，更别说现金流还不是一个量级的。 预期英伟达今年的营收不超过400亿美元，但是苹果当时突破万亿美元的时候一个季度的营收就是这么多。 2019年我就开始陆续投资英伟达，按复权后价格算，如果是一直持有，现在将会是超过10倍的回报。期间热炒英伟达的浪潮一波又一波，数字货币热、疫情居家对电脑的需求、元宇宙......一棒接一棒 英伟达的挖矿热潮，老黄知道并不持久，当时拼命压制挖矿卡的供给，就是为了财报波动不会跟跟随者数字货币的涨跌。这个观点是正确的，数字货币的价格破裂并没有大幅度影响到英伟达。 机会 我刚刚也提到了我很早就开始投资英伟达了，所以我知道英伟达一直以来都是处于高估值状态。所以机会很明显，也就是继续在刀口舔血的机会。英伟达有持续高估、持续高溢价的可能，美国的reddit等美散能持续推动其维持在1万亿美元甚至更高，毕竟之前的特斯拉就是他们推上去的，那个估值在当时更加离谱。 一点实际情况，AI行业肯定会持续火爆，未来的基础设施之一，对英伟达芯片的依赖是大多数AI企业必须的。但是由于英伟达上游企业的产能限制，这可能会造成新的2023年-2024年的“缺芯潮”。这部分机会体现在英伟达的同行及其上游企业，台积电、造光刻机的ASML，因为目前我还持有其中一只的股票，所以就暂时不展开来讲了。感兴趣的伙伴可以关注一下，等我后续的更新。 @爱发红包的虎妞 @write by human","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/cc7ce50411b3ec2ae57004dbf6032b07","width":"1284","height":"1546"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":63,"commentSize":8,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/184036593631472","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":9357,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3499573028018910","authorId":"3499573028018910","name":"青橙软件","avatar":"https://static.tigerbbs.com/595ee11d6613dc6e08e1e6684f18e82f","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1},"content":"基于独特的供货属性，估值不能按照苹果那样估值，苹果是有竞争对手且不止一个，而英伟达目前来说沾点独家垄断属性，估值不低，但我感觉还会创新高","text":"基于独特的供货属性，估值不能按照苹果那样估值，苹果是有竞争对手且不止一个，而英伟达目前来说沾点独家垄断属性，估值不低，但我感觉还会创新高","html":"基于独特的供货属性，估值不能按照苹果那样估值，苹果是有竞争对手且不止一个，而英伟达目前来说沾点独家垄断属性，估值不低，但我感觉还会创新高"}],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":183116621078568,"gmtCreate":1685725910349,"gmtModify":1685726407332,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"卖掉了<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a>，估值高的惊人，虽然后期还有可能会有美散去推动，使其进一步走高，但是我玩不明白了不玩了。 AI需求会持续非常久一段时间，重点关注<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$台积电(TSM)$ </a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$ </a>。 不构成投资建议，仅作为分析的私人笔记使用。","listText":"卖掉了<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$ </a>，估值高的惊人，虽然后期还有可能会有美散去推动，使其进一步走高，但是我玩不明白了不玩了。 AI需求会持续非常久一段时间，重点关注<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$台积电(TSM)$ </a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ASML\">$阿斯麦(ASML)$ </a>。 不构成投资建议，仅作为分析的私人笔记使用。","text":"卖掉了$英伟达(NVDA)$ ，估值高的惊人，虽然后期还有可能会有美散去推动，使其进一步走高，但是我玩不明白了不玩了。 AI需求会持续非常久一段时间，重点关注$台积电(TSM)$ 、$阿斯麦(ASML)$ 。 不构成投资建议，仅作为分析的私人笔记使用。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/3719ece18351e9c5319b992d32136d9d","width":"1092","height":"1657"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":6,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/183116621078568","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1307,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"10000000000010316","authorId":"10000000000010316","name":"牛回速速归","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c5dea98cdccfc0c5f53aa313fd4b775d","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"关注台积电和阿斯麦真的是对的吗","text":"关注台积电和阿斯麦真的是对的吗","html":"关注台积电和阿斯麦真的是对的吗"}],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":182313328160912,"gmtCreate":1685518620083,"gmtModify":1685932686942,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"上市企业调研——能链智电","htmlText":"首先感谢老虎提供的平台，能有这么多的上市企业调研活动可以参与。这次来到的是位于北京的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NAAS\">$能链智电(NAAS)$</a> 全球总部。企业情况概览能链公司是一家提供综合能源解决方案的企业。他们的服务范围包括加油站解决方案、充电站解决方案和物流车队解决方案，他们的合作伙伴包括各种油站、充电站、物流企业、网约车和汽车后市场等。能链智电的线上服务已连接服务充电运营商1581家、5.5万座充电站和51.5万把充电枪。在能链的官网，你会发现他们的展示的公司业务和合作伙伴复杂多样，但是你如果仔细去看英文财报就能明白，这是一家EPC模式的充电站建设服务商和充电服务的聚合服务商，而且这两部分业务的净收入占比几乎是对半的。中金研报资料目前，全中国是3亿多辆燃油汽车，10万座加油站；1千多万辆新能源汽车，10万座充电站。他们的线下服务就是帮助合作商“一站式建设充电站和后续的运营维护升级服务”，所以随着未来新能源汽车逐步替换传统燃油车，这部分市场的想象空间将会很大。他们的经营方式非常轻，线下重资产的部分由地方上的投资商和加盟商出钱、出地，能链智电收取了他们的一次性建设费用后，还可以通过他们控制的线上的充电服务平台继续赚钱。这个充电聚合服务平台会展示车主附近的或者长途路上的充电站、空位和电价，电价和油价不一样，电价一天内都在变动，一些勤俭持家的人会在平台上查看电价什么时候便宜，并且查看附近哪些充电站还有空位，这是他们持续使用能链线上服务的基础。2022年财报截图行业地位：能链智电是中国充电服务第一股，中国规模最大、增长最快的电动汽车充电服务商之一，2023年一季度充电量**国公用充电量21%。截至2023年3月31日，能链智电已连接5.5万座充电站、57.5万把充电枪，服务国内80%充电运营商及主机厂，包括国网、南网、特来电、星星","listText":"首先感谢老虎提供的平台，能有这么多的上市企业调研活动可以参与。这次来到的是位于北京的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NAAS\">$能链智电(NAAS)$</a> 全球总部。企业情况概览能链公司是一家提供综合能源解决方案的企业。他们的服务范围包括加油站解决方案、充电站解决方案和物流车队解决方案，他们的合作伙伴包括各种油站、充电站、物流企业、网约车和汽车后市场等。能链智电的线上服务已连接服务充电运营商1581家、5.5万座充电站和51.5万把充电枪。在能链的官网，你会发现他们的展示的公司业务和合作伙伴复杂多样，但是你如果仔细去看英文财报就能明白，这是一家EPC模式的充电站建设服务商和充电服务的聚合服务商，而且这两部分业务的净收入占比几乎是对半的。中金研报资料目前，全中国是3亿多辆燃油汽车，10万座加油站；1千多万辆新能源汽车，10万座充电站。他们的线下服务就是帮助合作商“一站式建设充电站和后续的运营维护升级服务”，所以随着未来新能源汽车逐步替换传统燃油车，这部分市场的想象空间将会很大。他们的经营方式非常轻，线下重资产的部分由地方上的投资商和加盟商出钱、出地，能链智电收取了他们的一次性建设费用后，还可以通过他们控制的线上的充电服务平台继续赚钱。这个充电聚合服务平台会展示车主附近的或者长途路上的充电站、空位和电价，电价和油价不一样，电价一天内都在变动，一些勤俭持家的人会在平台上查看电价什么时候便宜，并且查看附近哪些充电站还有空位，这是他们持续使用能链线上服务的基础。2022年财报截图行业地位：能链智电是中国充电服务第一股，中国规模最大、增长最快的电动汽车充电服务商之一，2023年一季度充电量**国公用充电量21%。截至2023年3月31日，能链智电已连接5.5万座充电站、57.5万把充电枪，服务国内80%充电运营商及主机厂，包括国网、南网、特来电、星星","text":"首先感谢老虎提供的平台，能有这么多的上市企业调研活动可以参与。这次来到的是位于北京的 $能链智电(NAAS)$ 全球总部。企业情况概览能链公司是一家提供综合能源解决方案的企业。他们的服务范围包括加油站解决方案、充电站解决方案和物流车队解决方案，他们的合作伙伴包括各种油站、充电站、物流企业、网约车和汽车后市场等。能链智电的线上服务已连接服务充电运营商1581家、5.5万座充电站和51.5万把充电枪。在能链的官网，你会发现他们的展示的公司业务和合作伙伴复杂多样，但是你如果仔细去看英文财报就能明白，这是一家EPC模式的充电站建设服务商和充电服务的聚合服务商，而且这两部分业务的净收入占比几乎是对半的。中金研报资料目前，全中国是3亿多辆燃油汽车，10万座加油站；1千多万辆新能源汽车，10万座充电站。他们的线下服务就是帮助合作商“一站式建设充电站和后续的运营维护升级服务”，所以随着未来新能源汽车逐步替换传统燃油车，这部分市场的想象空间将会很大。他们的经营方式非常轻，线下重资产的部分由地方上的投资商和加盟商出钱、出地，能链智电收取了他们的一次性建设费用后，还可以通过他们控制的线上的充电服务平台继续赚钱。这个充电聚合服务平台会展示车主附近的或者长途路上的充电站、空位和电价，电价和油价不一样，电价一天内都在变动，一些勤俭持家的人会在平台上查看电价什么时候便宜，并且查看附近哪些充电站还有空位，这是他们持续使用能链线上服务的基础。2022年财报截图行业地位：能链智电是中国充电服务第一股，中国规模最大、增长最快的电动汽车充电服务商之一，2023年一季度充电量**国公用充电量21%。截至2023年3月31日，能链智电已连接5.5万座充电站、57.5万把充电枪，服务国内80%充电运营商及主机厂，包括国网、南网、特来电、星星","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/527b1a9235486381aa0f74da4cfca245","width":"3024","height":"4032"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/c017f63fe4343efbb8f69b542df7c21b","width":"1928","height":"934"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/7ca74c3b13692c83a58c66e73d61e783","width":"2282","height":"882"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":12,"commentSize":5,"repostSize":6,"link":"https://laohu8.com/post/182313328160912","isVote":2,"tweetType":1,"viewCount":5959,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"vote":{"id":2726,"gmtBegin":1685518620069,"gmtEnd":1686121197487,"type":1,"upper":1,"title":"你会投资能源行业吗？","choices":[{"id":10024,"sort":1,"name":"会","userSize":6,"voted":false},{"id":10025,"sort":2,"name":"不会","userSize":1,"voted":false},{"id":10026,"sort":3,"name":"在看其他的","userSize":0,"voted":false}]},"comments":[{"author":{"id":"4139706520166760","authorId":"4139706520166760","name":"博日随风","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"能链的轻资产模式对业态的控制力很弱。快电打价格战被特来电和星星充电直接下线就充分证明了这一点。 那个自动充电机器人也基本就是个样子货，成本之高和投资回报率之低估计公司自己都不好意思公布。国内机械臂现在的成本和能力根本无法量产使用。","text":"能链的轻资产模式对业态的控制力很弱。快电打价格战被特来电和星星充电直接下线就充分证明了这一点。 那个自动充电机器人也基本就是个样子货，成本之高和投资回报率之低估计公司自己都不好意思公布。国内机械臂现在的成本和能力根本无法量产使用。","html":"能链的轻资产模式对业态的控制力很弱。快电打价格战被特来电和星星充电直接下线就充分证明了这一点。 那个自动充电机器人也基本就是个样子货，成本之高和投资回报率之低估计公司自己都不好意思公布。国内机械臂现在的成本和能力根本无法量产使用。"}],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650935166,"gmtCreate":1678808594256,"gmtModify":1678808596464,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"国内外技术基建的差距，ChatGPT火了后，Meta马上能“不小心”泄露个AI模型，几个巨头的技术沉淀可见一斑，这波对抗生成新AI，能算是两个AI造了个孩子吗？[微笑] [笑哭] ","listText":"国内外技术基建的差距，ChatGPT火了后，Meta马上能“不小心”泄露个AI模型，几个巨头的技术沉淀可见一斑，这波对抗生成新AI，能算是两个AI造了个孩子吗？[微笑] [笑哭] ","text":"国内外技术基建的差距，ChatGPT火了后，Meta马上能“不小心”泄露个AI模型，几个巨头的技术沉淀可见一斑，这波对抗生成新AI，能算是两个AI造了个孩子吗？[微笑] [笑哭]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/650935166","repostId":"1156607844","repostType":4,"repost":{"id":"1156607844","pubTimestamp":1678802744,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1156607844?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-14 22:05","market":"us","language":"zh","title":"斯坦福“草泥马”火了：100美元就能比肩GPT-3.5！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156607844","media":"量子位","summary":"手机都能运行的那种。","content":"<html><head></head><body><p>作者：梦晨、金磊</p><p>一夜之间，大模型界又炸出个big news！</p><p>斯坦福发布<b>Alpaca</b>（羊驼，网友口中的“草泥马”）：</p><blockquote>只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。</blockquote><blockquote>而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！</blockquote><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f436a314f5b3ceb7201c8f95756247b0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"363\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还有一个更绝的“骚操作”。</p><p>研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。</p><p>所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。</p><p>然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：</p><blockquote>复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜，很容易，还很小。</blockquote><p>而且团队还把数据集（秒省500刀）、代码统统都给开源了，这下子人人都能去微调个效果炸裂的对话AI：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68958b593daf256edd6979a114b9defc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"588\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>项目在GitHub发布才半天时间，便已经狂揽1800+星，火爆程度可见一斑。</p><p>Django联合开发者甚至对斯坦福的新研究用“惊天大事”来形容：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69cba1a83aaa22e8f8d2280f40b1cad1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"540\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不仅如此，斯坦福团队还搞了个demo，在线可玩的那种。</p><p>话不多说，我们现在就来看看这个“草泥马”的效果。</p><p>比肩davinci-003的草泥马Aplaca</p><blockquote>什么是羊驼？它和美洲驼的区别是什么？</blockquote><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6eaf97f58b36b62d1b6283548e6d289e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"756\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>草泥马Aplaca给出的答案较为干练：</p><blockquote>羊驼是一种小型骆驼科动物，原产于秘鲁、玻利维亚、厄瓜多尔和智利；它比美洲驼小，羊毛更细，也没有驼峰。</blockquote><p>而后又简单的介绍了二者群居生活的不同。</p><p>同样的问题若是交给ChatGPT（GPT3.5-turbo），则答案就不会像草泥马Aplaca那般简洁：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/31f0675afb185848d0faa38ecc9f539a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1034\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>对此，团队给出的解释是：</p><blockquote>Alpaca的答案通常比ChatGPT短，反映出text-davinci-003的输出较短。</blockquote><p>而后团队演示了让草泥马Alpaca<b>写邮件</b>：</p><blockquote>写一封e-mail祝贺被斯坦福大学录取的新生，并提到你很高兴能亲自见到他们。</blockquote><p>草泥马Alpaca对于这个任务也是信手拈来，直接给出了一个像模像样的邮件模板：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93c1be735703f0dfbe47245a345918fa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>难度再次进阶，团队这次提出了让草泥马Alpaca<b>写论文摘要</b>的需求：</p><blockquote>写一篇经过深思熟虑的机器学习论文摘要，证明42是训练神经网络的最优seed。</blockquote><p>草泥马Alpaca给出的答案从内容上来看，非常符合大多数论文的摘要形式：试图回答什么问题、用了什么方法、结果如何，以及未来展望。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43d1a4dabcc846a059a0b6656ebf5200\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"426\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然，也有迫不及待的网友亲自下场试验，发现草泥马Alpaca写代码也是不在话下。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c773549771f136267a717558517bbe21\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过即便草泥马Alpaca能够hold住大部分问题，但这并不意味着它没有缺陷。</p><p>例如团队便演示了一个例子，在回答“坦桑尼亚的首都是哪里”的问题时，草泥马Alpaca给出的答案是“达累斯萨拉姆”。</p><p>但实际上早在1975年便被“多多马”取代了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/315b5344257dbf54d150f720b6a6ea3b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"443\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>除此之外，若是亲自体验过草泥马Alpaca就会发现，它……巨慢：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54e16edb14278c847287442588319f48\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"627\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>对此，有网友认为可能是使用的人太多的原因。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c6b811a1761b5c0eec453557ae21e23\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"903\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>笔记本、手机、树莓派都能跑</p><p>Meta开源的LLaMA大模型，刚发布几周就被大家安排明白了，单卡就能运行。</p><p>所以理论上，基于LLaMA微调的Alpaca同样可以轻松在本地部署。</p><p>没有显卡也没关系，苹果笔记本甚至树莓派、手机都可以玩。</p><p>在苹果笔记本部署LLaMA的方法来自GitHub项目llama.cpp，使用纯C/C++做推理，还专门对ARM芯片做了优化。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15a0a8eff4f925711ccaa34054e317f5\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"237\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>作者实测，M1芯片的MacBook Pro上即可运行，另外也支持Windows和Linux系统。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa5c899aa934423051d6f233d26706b9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"567\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还是这个C++移植版本，有人成功在4GB内存的树莓派4上成功运行了LLaMA的 70亿参数版本。</p><p>虽然速度非常慢，大约10秒生成一个token（也就是一分钟蹦出4.5个单词）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b47ea66f1f8734a0717f6f9491b20518\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1100\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>更离谱的是仅仅2天之后，有人把LLaMA模型量化压缩（权重转换成更低精度的数据格式）后成功在Pixel 6安卓手机上运行（26秒一个token）。</p><p>Pixel 6使用谷歌自研处理器Google Tensor，跑分成绩在骁龙865+到888之间，也就是说新一点的手机理论上都能胜任。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e575343b6745ea07266f1cb0b3b1872\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1765\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微调数据集也开源</p><p>斯坦福团队微调LLaMA的方法，来自华盛顿大学Yizhong Wang等去年底提出的Self-Instruct。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d1b66490bbf86bc32859f7dcc788193a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"369\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>以175个问题作为种子任务，让AI自己从中组合出新的问题以及生成配套答案实例，人工过滤掉低质量的，再把新任务添加到任务池里。</p><p>所有这些任务，之后可以采用InstructGPT的方法让AI学会如何遵循人类指令。</p><p>套娃几圈下来，相当于让AI自己指导自己。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa8c6fc01dbe785d7e936a33bb13fe7d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"688\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>斯坦福版Alpaca，就是花了不到500美元使用OpenAI API生成了5.2万个这样的示例搞出来的。</p><p>这些数据同样开源了出来，并且比原论文的数据多样性更高。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6adcd012d48b595e5632d1b1b6b6ff2e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1140\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时还给出了生成这些数据的代码，也就是说如果有人还嫌不够，可以再去自行扩充微调数据，继续提高模型的表现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8534ff84d3264aca9627f782f40f3270\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"245\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>微调代码也会在HuggingFace官方支持LLaMA后放出。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e654debf4633adb0a51a87a030599f34\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>不过Alpaca最终的模型权重需要Meta许可才能发布，并且继承了LLaMA的非商用开源协议，禁止任何商业用途。</p><p>并且由于微调数据使用了OpenAI的API，根据使用条款也禁止用来开发与OpenAI形成竞争的模型。</p><p>One More Thing</p><p>还记得AI绘画的发展历程吗？</p><p>2022年上半年还只是话题热度高，8月份Stable Diffusion的开源让成本下降到可用，并由此产生爆炸式的工具创新，让AI绘画真正进入各类工作流程。</p><p>语言模型的成本，如今也下降到了个人电子设备可用的程度。</p><p>最后还是由Django框架创始人Simon Willison喊出：</p><blockquote>大语言模型的Stable Diffusion时刻到了。</blockquote><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3548d5c1ed5453747b3894302f830b70\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1026\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","source":"lsy1569318700471","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>斯坦福“草泥马”火了：100美元就能比肩GPT-3.5！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n斯坦福“草泥马”火了：100美元就能比肩GPT-3.5！\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-03-14 22:05 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/8SP6sKQ21YxeFQe3rwOh8A><strong>量子位</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者：梦晨、金磊一夜之间，大模型界又炸出个big news！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/8SP6sKQ21YxeFQe3rwOh8A\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1e088ec4276659e187dfdd2bf1451142","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/8SP6sKQ21YxeFQe3rwOh8A","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1156607844","content_text":"作者：梦晨、金磊一夜之间，大模型界又炸出个big news！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜，很容易，还很小。而且团队还把数据集（秒省500刀）、代码统统都给开源了，这下子人人都能去微调个效果炸裂的对话AI：项目在GitHub发布才半天时间，便已经狂揽1800+星，火爆程度可见一斑。Django联合开发者甚至对斯坦福的新研究用“惊天大事”来形容：不仅如此，斯坦福团队还搞了个demo，在线可玩的那种。话不多说，我们现在就来看看这个“草泥马”的效果。比肩davinci-003的草泥马Aplaca什么是羊驼？它和美洲驼的区别是什么？草泥马Aplaca给出的答案较为干练：羊驼是一种小型骆驼科动物，原产于秘鲁、玻利维亚、厄瓜多尔和智利；它比美洲驼小，羊毛更细，也没有驼峰。而后又简单的介绍了二者群居生活的不同。同样的问题若是交给ChatGPT（GPT3.5-turbo），则答案就不会像草泥马Aplaca那般简洁：对此，团队给出的解释是：Alpaca的答案通常比ChatGPT短，反映出text-davinci-003的输出较短。而后团队演示了让草泥马Alpaca写邮件：写一封e-mail祝贺被斯坦福大学录取的新生，并提到你很高兴能亲自见到他们。草泥马Alpaca对于这个任务也是信手拈来，直接给出了一个像模像样的邮件模板：难度再次进阶，团队这次提出了让草泥马Alpaca写论文摘要的需求：写一篇经过深思熟虑的机器学习论文摘要，证明42是训练神经网络的最优seed。草泥马Alpaca给出的答案从内容上来看，非常符合大多数论文的摘要形式：试图回答什么问题、用了什么方法、结果如何，以及未来展望。当然，也有迫不及待的网友亲自下场试验，发现草泥马Alpaca写代码也是不在话下。不过即便草泥马Alpaca能够hold住大部分问题，但这并不意味着它没有缺陷。例如团队便演示了一个例子，在回答“坦桑尼亚的首都是哪里”的问题时，草泥马Alpaca给出的答案是“达累斯萨拉姆”。但实际上早在1975年便被“多多马”取代了。除此之外，若是亲自体验过草泥马Alpaca就会发现，它……巨慢：对此，有网友认为可能是使用的人太多的原因。笔记本、手机、树莓派都能跑Meta开源的LLaMA大模型，刚发布几周就被大家安排明白了，单卡就能运行。所以理论上，基于LLaMA微调的Alpaca同样可以轻松在本地部署。没有显卡也没关系，苹果笔记本甚至树莓派、手机都可以玩。在苹果笔记本部署LLaMA的方法来自GitHub项目llama.cpp，使用纯C/C++做推理，还专门对ARM芯片做了优化。作者实测，M1芯片的MacBook Pro上即可运行，另外也支持Windows和Linux系统。还是这个C++移植版本，有人成功在4GB内存的树莓派4上成功运行了LLaMA的 70亿参数版本。虽然速度非常慢，大约10秒生成一个token（也就是一分钟蹦出4.5个单词）。更离谱的是仅仅2天之后，有人把LLaMA模型量化压缩（权重转换成更低精度的数据格式）后成功在Pixel 6安卓手机上运行（26秒一个token）。Pixel 6使用谷歌自研处理器Google Tensor，跑分成绩在骁龙865+到888之间，也就是说新一点的手机理论上都能胜任。微调数据集也开源斯坦福团队微调LLaMA的方法，来自华盛顿大学Yizhong Wang等去年底提出的Self-Instruct。以175个问题作为种子任务，让AI自己从中组合出新的问题以及生成配套答案实例，人工过滤掉低质量的，再把新任务添加到任务池里。所有这些任务，之后可以采用InstructGPT的方法让AI学会如何遵循人类指令。套娃几圈下来，相当于让AI自己指导自己。斯坦福版Alpaca，就是花了不到500美元使用OpenAI API生成了5.2万个这样的示例搞出来的。这些数据同样开源了出来，并且比原论文的数据多样性更高。同时还给出了生成这些数据的代码，也就是说如果有人还嫌不够，可以再去自行扩充微调数据，继续提高模型的表现。微调代码也会在HuggingFace官方支持LLaMA后放出。不过Alpaca最终的模型权重需要Meta许可才能发布，并且继承了LLaMA的非商用开源协议，禁止任何商业用途。并且由于微调数据使用了OpenAI的API，根据使用条款也禁止用来开发与OpenAI形成竞争的模型。One More Thing还记得AI绘画的发展历程吗？2022年上半年还只是话题热度高，8月份Stable Diffusion的开源让成本下降到可用，并由此产生爆炸式的工具创新，让AI绘画真正进入各类工作流程。语言模型的成本，如今也下降到了个人电子设备可用的程度。最后还是由Django框架创始人Simon Willison喊出：大语言模型的Stable Diffusion时刻到了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1164,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":664265033,"gmtCreate":1668071192122,"gmtModify":1668095894854,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"老虎线下调研——百度Apollo","htmlText":"最近在北京，且比较闲，参加了老虎证券组织的线下活动，来参加活动的投资人朋友都非常优秀，希望下次还有老虎组织的交流party，能结交更多的人～ 首先是到了北京亦庄的百度园区，还没有到园区就看到了到处在跑着的自动驾驶汽车，这还仅仅是北京的一小部分区域，就可以有较高的实用率了，其未来的商用确实不可小觑。 萝卜快跑打车 这车在后续的试乘体验还不错，居然起步有推背感[捂脸] ，价格目前是全部订单“1折”！非常便宜！在亦庄范围内基本就是2元左右。后期百度规划的起步价是16.8，这个价格大家接受的了吗？ 这是入口，仅30人参加 工厂是北汽的，园区非常大，可能户外的停车场就有百余架闲置的自动驾驶汽车。 主持人 主持人在介绍百度这些年自动驾驶技术的迭代车型，价格从百万元一台的原型机降低到下图的25万元的智能汽车，但是暂不对外售卖。 猜猜我在哪里呢？ 用心的礼品🎁 体验自动驾驶 角度受限原因，没有完全拍到司机驾驶位全貌，司机作为安全员，会观察周围情况，不是呆坐着，但是不会动方向盘。 边缘计算 目前国内的技术路线和特斯拉的不一样，单车自动驾驶和道路互联的自动驾驶各有优劣，大家不必互相抨击。 投资者关系服务 业务条线的负责人（紫色衣服小姐姐）在为各个投资人答疑。 结束合影 活动一共2个小时，非常感谢老虎的组织活动的小姐姐，时间安排的恰到好处。 同时非常期待未来老虎组织的其他线下活动（party、户外运动等），这样也可以有更多更优秀的投资者一起面对面交流。 金融不仅是融钱，更是融人、融资源。","listText":"最近在北京，且比较闲，参加了老虎证券组织的线下活动，来参加活动的投资人朋友都非常优秀，希望下次还有老虎组织的交流party，能结交更多的人～ 首先是到了北京亦庄的百度园区，还没有到园区就看到了到处在跑着的自动驾驶汽车，这还仅仅是北京的一小部分区域，就可以有较高的实用率了，其未来的商用确实不可小觑。 萝卜快跑打车 这车在后续的试乘体验还不错，居然起步有推背感[捂脸] ，价格目前是全部订单“1折”！非常便宜！在亦庄范围内基本就是2元左右。后期百度规划的起步价是16.8，这个价格大家接受的了吗？ 这是入口，仅30人参加 工厂是北汽的，园区非常大，可能户外的停车场就有百余架闲置的自动驾驶汽车。 主持人 主持人在介绍百度这些年自动驾驶技术的迭代车型，价格从百万元一台的原型机降低到下图的25万元的智能汽车，但是暂不对外售卖。 猜猜我在哪里呢？ 用心的礼品🎁 体验自动驾驶 角度受限原因，没有完全拍到司机驾驶位全貌，司机作为安全员，会观察周围情况，不是呆坐着，但是不会动方向盘。 边缘计算 目前国内的技术路线和特斯拉的不一样，单车自动驾驶和道路互联的自动驾驶各有优劣，大家不必互相抨击。 投资者关系服务 业务条线的负责人（紫色衣服小姐姐）在为各个投资人答疑。 结束合影 活动一共2个小时，非常感谢老虎的组织活动的小姐姐，时间安排的恰到好处。 同时非常期待未来老虎组织的其他线下活动（party、户外运动等），这样也可以有更多更优秀的投资者一起面对面交流。 金融不仅是融钱，更是融人、融资源。","text":"最近在北京，且比较闲，参加了老虎证券组织的线下活动，来参加活动的投资人朋友都非常优秀，希望下次还有老虎组织的交流party，能结交更多的人～ 首先是到了北京亦庄的百度园区，还没有到园区就看到了到处在跑着的自动驾驶汽车，这还仅仅是北京的一小部分区域，就可以有较高的实用率了，其未来的商用确实不可小觑。 萝卜快跑打车 这车在后续的试乘体验还不错，居然起步有推背感[捂脸] ，价格目前是全部订单“1折”！非常便宜！在亦庄范围内基本就是2元左右。后期百度规划的起步价是16.8，这个价格大家接受的了吗？ 这是入口，仅30人参加 工厂是北汽的，园区非常大，可能户外的停车场就有百余架闲置的自动驾驶汽车。 主持人 主持人在介绍百度这些年自动驾驶技术的迭代车型，价格从百万元一台的原型机降低到下图的25万元的智能汽车，但是暂不对外售卖。 猜猜我在哪里呢？ 用心的礼品🎁 体验自动驾驶 角度受限原因，没有完全拍到司机驾驶位全貌，司机作为安全员，会观察周围情况，不是呆坐着，但是不会动方向盘。 边缘计算 目前国内的技术路线和特斯拉的不一样，单车自动驾驶和道路互联的自动驾驶各有优劣，大家不必互相抨击。 投资者关系服务 业务条线的负责人（紫色衣服小姐姐）在为各个投资人答疑。 结束合影 活动一共2个小时，非常感谢老虎的组织活动的小姐姐，时间安排的恰到好处。 同时非常期待未来老虎组织的其他线下活动（party、户外运动等），这样也可以有更多更优秀的投资者一起面对面交流。 金融不仅是融钱，更是融人、融资源。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/e09ad097b51eb3910360964a868817fd","width":"632","height":"843"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/bb1ad93b11993de2374be2b6c239165a","width":"632","height":"474"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/0531a5e35c4b3234937cbe6738ce1407","width":"632","height":"843"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":7,"commentSize":15,"repostSize":2,"link":"https://laohu8.com/post/664265033","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":11803,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"9000000000000315","authorId":"9000000000000315","name":"弹力绳22","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9a2c539bd7eff494d3755975b44673ef","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0},"content":"可惜了，不在北京，要不然一定去实地看一看","text":"可惜了，不在北京，要不然一定去实地看一看","html":"可惜了，不在北京，要不然一定去实地看一看"}],"imageCount":9,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":666296856,"gmtCreate":1665655819675,"gmtModify":1665655822912,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"经济不好，利好消费和娱乐，尤其是这样不花多少钱的娱乐。 还记得很久之前看的“贫穷的原因”系列视频：记者去采访非洲小村庄的人，那里的人饭都吃不饱饭，但是会有电视看，而且大多数时间就是看电视。为什么呢？因为村子里没有什么工作机会，也没有其他娱乐活动，除了一点做散活的时间，其余大量的时间就是看电视，为自己乏味的生活增添一点乐趣。<a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">$奈飞(NFLX)$</a> 类似的案例也在2019年诺贝尔经济学奖得主作品《贫穷的本质》中：“穷人得到额外的金钱的时候，并没有按经济学家的预期那样去购买热量更多的食品以保证工作热量，而是被他们拿去消费在了口味更好的食物上。”这也能佐证人们追求的是“多巴胺”刺激，而不是更表层的其他事物。 “我可以不要基本的消费，但是刺激我多巴胺的消费可不能少。”<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a> 所以说回来，在萧条而且无事可做的时候，充值一点花费并不多的视频会员，是一条比较不错的选择路径。 当然，大家也有可能直接看免费的，毕竟大家都没有钱了，看看免费的YouTube也不是不行。<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a>","listText":"经济不好，利好消费和娱乐，尤其是这样不花多少钱的娱乐。 还记得很久之前看的“贫穷的原因”系列视频：记者去采访非洲小村庄的人，那里的人饭都吃不饱饭，但是会有电视看，而且大多数时间就是看电视。为什么呢？因为村子里没有什么工作机会，也没有其他娱乐活动，除了一点做散活的时间，其余大量的时间就是看电视，为自己乏味的生活增添一点乐趣。<a href=\"https://laohu8.com/S/NFLX\">$奈飞(NFLX)$</a> 类似的案例也在2019年诺贝尔经济学奖得主作品《贫穷的本质》中：“穷人得到额外的金钱的时候，并没有按经济学家的预期那样去购买热量更多的食品以保证工作热量，而是被他们拿去消费在了口味更好的食物上。”这也能佐证人们追求的是“多巴胺”刺激，而不是更表层的其他事物。 “我可以不要基本的消费，但是刺激我多巴胺的消费可不能少。”<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a> 所以说回来，在萧条而且无事可做的时候，充值一点花费并不多的视频会员，是一条比较不错的选择路径。 当然，大家也有可能直接看免费的，毕竟大家都没有钱了，看看免费的YouTube也不是不行。<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a>","text":"经济不好，利好消费和娱乐，尤其是这样不花多少钱的娱乐。 还记得很久之前看的“贫穷的原因”系列视频：记者去采访非洲小村庄的人，那里的人饭都吃不饱饭，但是会有电视看，而且大多数时间就是看电视。为什么呢？因为村子里没有什么工作机会，也没有其他娱乐活动，除了一点做散活的时间，其余大量的时间就是看电视，为自己乏味的生活增添一点乐趣。$奈飞(NFLX)$ 类似的案例也在2019年诺贝尔经济学奖得主作品《贫穷的本质》中：“穷人得到额外的金钱的时候，并没有按经济学家的预期那样去购买热量更多的食品以保证工作热量，而是被他们拿去消费在了口味更好的食物上。”这也能佐证人们追求的是“多巴胺”刺激，而不是更表层的其他事物。 “我可以不要基本的消费，但是刺激我多巴胺的消费可不能少。”$迪士尼(DIS)$ 所以说回来，在萧条而且无事可做的时候，充值一点花费并不多的视频会员，是一条比较不错的选择路径。 当然，大家也有可能直接看免费的，毕竟大家都没有钱了，看看免费的YouTube也不是不行。$谷歌(GOOG)$","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/abaa5dd89e8d205b086aa61d8e7565bf","width":"1639","height":"1125"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/666296856","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1089,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":668597502,"gmtCreate":1664899723706,"gmtModify":1664899732447,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"除了机会还有什么呢？ <a href=\"https://laohu8.com/S/GSK.UK\">$葛兰素史克(GSK.UK)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/ULVR.UK\">$联合利华(ULVR.UK)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3440721572920950\">@小虎消息</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3514329116425907\">@小虎AV</a><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>","listText":"除了机会还有什么呢？ <a href=\"https://laohu8.com/S/GSK.UK\">$葛兰素史克(GSK.UK)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/ULVR.UK\">$联合利华(ULVR.UK)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3440721572920950\">@小虎消息</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3514329116425907\">@小虎AV</a><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>","text":"除了机会还有什么呢？ $葛兰素史克(GSK.UK)$$联合利华(ULVR.UK)$$苹果(AAPL)$@话题虎@小虎消息@小虎AV$特斯拉(TSLA)$","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/c4e29d49786a09fde15446165828f65a","width":"959","height":"788"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/668597502","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1440,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":682158399,"gmtCreate":1658849556815,"gmtModify":1658849556815,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"title":"不见好转的金融市场？","htmlText":"最近这几个月我都没有更新文章了，是因为我在央企投资协会秘书处工作了一段时间，签署了保密协议，不太方便发表东西。在这短暂的时间里，见识到了更广阔的金融世界，但是也很怀念曾今的二级市场，所以再回过头来看看美股的二级市场，没有了往日的“喧嚣”，市场的流动性也因为恐慌和加息及其预期暂时“躲了起来”。三大指数的估值已经回落、多家企业的估值已经降到了历史低位阈值，部分“理性钱”在押注欧洲金融危机，营造出来的恐怖氛围使得再理性的投资者都选择观望和悲观。对于瑞达利欧做空欧洲的行为，个人的观点是：如果欧洲金融危机爆发，达利欧及其他投机者最多赚百亿美元，但是一连串的危机会爆发，世界会因此损失数万亿美元，而且这一次危机埋下的问题和隐患，又会导致之后的一系列的危机和社会问题。（虽然是否真的会出现危机存疑）未来市场会如何发展我不会作出预测，但是我能看到当下的市场，已经涌现出一大批“市梦率”和市盈率都有机会的投资标的。价格也许还会下跌，但是你会发现市场目前的估值都回到安全区范围了。曾今立下的抄底flag或许被情绪所控制，但是你仅存的理性又在告诉你，有不少公司的现金流折现已经大于目前公司市值了，继续下跌只是创造出更好的买入价格。看看历史指标，一切不言而喻估值是最简单的价值判断方式，不管市场上如何喧嚣/悲观，只有自己根据数据和事实，作出的独立的价值判断，在悲观时用合理价值买入，在市场喧嚣的时候以好价格卖出，才能获得超额回报。复盘笔记之所以存在，就是让我们回顾之前的市场恐慌导致价格下跌，所有人在市场上的表现及行为。复盘后我们会发现，目前的市场情况只是历史的又又又一次重演。。。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/JD\"></a>","listText":"最近这几个月我都没有更新文章了，是因为我在央企投资协会秘书处工作了一段时间，签署了保密协议，不太方便发表东西。在这短暂的时间里，见识到了更广阔的金融世界，但是也很怀念曾今的二级市场，所以再回过头来看看美股的二级市场，没有了往日的“喧嚣”，市场的流动性也因为恐慌和加息及其预期暂时“躲了起来”。三大指数的估值已经回落、多家企业的估值已经降到了历史低位阈值，部分“理性钱”在押注欧洲金融危机，营造出来的恐怖氛围使得再理性的投资者都选择观望和悲观。对于瑞达利欧做空欧洲的行为，个人的观点是：如果欧洲金融危机爆发，达利欧及其他投机者最多赚百亿美元，但是一连串的危机会爆发，世界会因此损失数万亿美元，而且这一次危机埋下的问题和隐患，又会导致之后的一系列的危机和社会问题。（虽然是否真的会出现危机存疑）未来市场会如何发展我不会作出预测，但是我能看到当下的市场，已经涌现出一大批“市梦率”和市盈率都有机会的投资标的。价格也许还会下跌，但是你会发现市场目前的估值都回到安全区范围了。曾今立下的抄底flag或许被情绪所控制，但是你仅存的理性又在告诉你，有不少公司的现金流折现已经大于目前公司市值了，继续下跌只是创造出更好的买入价格。看看历史指标，一切不言而喻估值是最简单的价值判断方式，不管市场上如何喧嚣/悲观，只有自己根据数据和事实，作出的独立的价值判断，在悲观时用合理价值买入，在市场喧嚣的时候以好价格卖出，才能获得超额回报。复盘笔记之所以存在，就是让我们回顾之前的市场恐慌导致价格下跌，所有人在市场上的表现及行为。复盘后我们会发现，目前的市场情况只是历史的又又又一次重演。。。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/JD\"></a>","text":"最近这几个月我都没有更新文章了，是因为我在央企投资协会秘书处工作了一段时间，签署了保密协议，不太方便发表东西。在这短暂的时间里，见识到了更广阔的金融世界，但是也很怀念曾今的二级市场，所以再回过头来看看美股的二级市场，没有了往日的“喧嚣”，市场的流动性也因为恐慌和加息及其预期暂时“躲了起来”。三大指数的估值已经回落、多家企业的估值已经降到了历史低位阈值，部分“理性钱”在押注欧洲金融危机，营造出来的恐怖氛围使得再理性的投资者都选择观望和悲观。对于瑞达利欧做空欧洲的行为，个人的观点是：如果欧洲金融危机爆发，达利欧及其他投机者最多赚百亿美元，但是一连串的危机会爆发，世界会因此损失数万亿美元，而且这一次危机埋下的问题和隐患，又会导致之后的一系列的危机和社会问题。（虽然是否真的会出现危机存疑）未来市场会如何发展我不会作出预测，但是我能看到当下的市场，已经涌现出一大批“市梦率”和市盈率都有机会的投资标的。价格也许还会下跌，但是你会发现市场目前的估值都回到安全区范围了。曾今立下的抄底flag或许被情绪所控制，但是你仅存的理性又在告诉你，有不少公司的现金流折现已经大于目前公司市值了，继续下跌只是创造出更好的买入价格。看看历史指标，一切不言而喻估值是最简单的价值判断方式，不管市场上如何喧嚣/悲观，只有自己根据数据和事实，作出的独立的价值判断，在悲观时用合理价值买入，在市场喧嚣的时候以好价格卖出，才能获得超额回报。复盘笔记之所以存在，就是让我们回顾之前的市场恐慌导致价格下跌，所有人在市场上的表现及行为。复盘后我们会发现，目前的市场情况只是历史的又又又一次重演。。。$阿里巴巴(BABA)$","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/e810a475cf50c6a919576ec2fc6e91a9","width":"632","height":"1368"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/682158399","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2049,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":617843791,"gmtCreate":1654191572214,"gmtModify":1704859107475,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a>高层在不断放话：支持平台企业。目前配置一些绩优企业<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">$腾讯控股(00700)$</a>，都是低风险、高概率的盈利的，风险越跌越小。<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">$阿里巴巴-SW(09988)$</a>这辈子会一点简单的概率学你就可以算出你现在买合适还是卖合适。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a>高层在不断放话：支持平台企业。目前配置一些绩优企业<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">$腾讯控股(00700)$</a>，都是低风险、高概率的盈利的，风险越跌越小。<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">$阿里巴巴-SW(09988)$</a>这辈子会一点简单的概率学你就可以算出你现在买合适还是卖合适。","text":"$阿里巴巴(BABA)$高层在不断放话：支持平台企业。目前配置一些绩优企业$京东(JD)$$腾讯控股(00700)$，都是低风险、高概率的盈利的，风险越跌越小。$阿里巴巴-SW(09988)$这辈子会一点简单的概率学你就可以算出你现在买合适还是卖合适。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/8cad0cd83d4c41c3fb34961a08452b01","width":"1125","height":"2436"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/617843791","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1727,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":614457508,"gmtCreate":1653813938005,"gmtModify":1704858073966,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BHK.SI\">$上海实业环境(BHK.SI)$</a>不是太了解新加坡的市场，为什么估值如此低，市盈率3倍多，市净率0.2-0.3，股息率还高6-7%，有什么潜在风险吗？<a href=\"https://laohu8.com/U/3558937605407666\">@小虎投资狮城</a>","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BHK.SI\">$上海实业环境(BHK.SI)$</a>不是太了解新加坡的市场，为什么估值如此低，市盈率3倍多，市净率0.2-0.3，股息率还高6-7%，有什么潜在风险吗？<a href=\"https://laohu8.com/U/3558937605407666\">@小虎投资狮城</a>","text":"$上海实业环境(BHK.SI)$不是太了解新加坡的市场，为什么估值如此低，市盈率3倍多，市净率0.2-0.3，股息率还高6-7%，有什么潜在风险吗？@小虎投资狮城","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/614457508","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1946,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":612875813,"gmtCreate":1652286284232,"gmtModify":1652286284232,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a>经历过前两次美股抛售潮后，唯一后悔的是那段时间为何不多买点？看好今天晚上的<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a>千言万语汇成一句话：只管买！<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$AMD(AMD)$</a>","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a>经历过前两次美股抛售潮后，唯一后悔的是那段时间为何不多买点？看好今天晚上的<a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">$迪士尼(DIS)$</a>千言万语汇成一句话：只管买！<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$AMD(AMD)$</a>","text":"$阿里巴巴(BABA)$经历过前两次美股抛售潮后，唯一后悔的是那段时间为何不多买点？看好今天晚上的$迪士尼(DIS)$千言万语汇成一句话：只管买！$京东(JD)$$AMD(AMD)$","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/612875813","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3387,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":618534372,"gmtCreate":1651104444208,"gmtModify":1651108965571,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">$Meta Platforms(FB)$</a>终于又感受一下早上醒来20%的快乐，上次这样还是在18年的医用大麻股。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">$Meta Platforms(FB)$</a>终于又感受一下早上醒来20%的快乐，上次这样还是在18年的医用大麻股。","text":"$Meta Platforms(FB)$终于又感受一下早上醒来20%的快乐，上次这样还是在18年的医用大麻股。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/1ea53b25e63bd350d67d2938c771bafa","width":"1124","height":"180"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/618534372","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2242,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":618871025,"gmtCreate":1650981374673,"gmtModify":1650981374673,"author":{"id":"3491693693962053","authorId":"3491693693962053","name":"曾鸿涛","avatar":"https://static.tigerbbs.com/338cebc837e2cc3b2714e266e4a4ac78","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0},"themes":[],"htmlText":"在目前这个市场环境下，各位投资者看到的是“危”还是“机”？<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">$亚马逊(AMZN)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">$Meta Platforms(FB)$</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a>","listText":"在目前这个市场环境下，各位投资者看到的是“危”还是“机”？<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">$亚马逊(AMZN)$</a><a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">$Meta Platforms(FB)$</a><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a>","text":"在目前这个市场环境下，各位投资者看到的是“危”还是“机”？$苹果(AAPL)$$特斯拉(TSLA)$$微软(MSFT)$$亚马逊(AMZN)$$Meta Platforms(FB)$@话题虎","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/d91d3a2439e4d3393afd03594afeecc9","width":"1125","height":"626"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/618871025","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2799,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3549413686001459","authorId":"3549413686001459","name":"我的新昵称呢","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7edb8531d256fc9e76be7bbfd1628886","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0},"content":"除非金融危机，否则今年肯定涨回来，最晚明年创新高，金融危机的话也是明后年就涨回来，以史为鉴，20年年线指导","text":"除非金融危机，否则今年肯定涨回来，最晚明年创新高，金融危机的话也是明后年就涨回来，以史为鉴，20年年线指导","html":"除非金融危机，否则今年肯定涨回来，最晚明年创新高，金融危机的话也是明后年就涨回来，以史为鉴，20年年线指导"}],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[],"lives":[]}
