明月几时有，拔韭问青天。[回头]  不知天上接盘，解套兮何年。[摊手]  我欲割肉归去，又恐踏空玉宇。[思考]  高处不胜寒，负债弄清醒，喝死在人间。[晕]  转基金，低杠杆，照无眠。[打脸]  不应有恨，何时暴富再言还。[正经]  人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。[安慰]  此事古难全，但愿人长韭，乱买不如捐。[梭哈]  $跟谁学(GSX)$$特斯拉(TSLA)$$老虎证券(TIGR)$$蔚来(NIO)$$苹果(AAPL)$@爱发红包的虎妞@小虎AV@纳斯达克女神经

美国商品期货交易委员会 CFTC 发布新提醒，提示基于个人行为、个人提及或社交互动的预测市场（Mention Markets）存在独特作弊风险。 这条新闻的关键，不在“预测市场”四个字，而在 “individuals’ behavior”。 过去很多预测市场的标的相对外生：选举结果、宏观数据、体育比分、天气、利率决议等。参与者可以下注，但很难直接改变结果本身。 但 “mention markets” 不同：如果市场预测的是某个人是否发言、是否提及某项目、是否互动、是否做出某种公开行为，那么参与者本身就可能通过刷量、机器人、利益诱导、社交攻击、协同喊单等方式影响结果。 这意味着监管关注点正在从“结果是否可验证”扩展到“市场过程是否可被操纵”。 CFTC 不是打击预测，而是警告“可被参与者影响的市场” CFTC 此次警告的核心风险，可以拆成三层： 1. 行为标的天然容易被操纵 如果预测对象是个人公开行为，那么“下注者”和“行为影响者”的边界会变模糊。 资金可以反过来影响事件本身，形成“预测—操纵—兑现”的闭环。 2. 社交市场更容易出现女巫与刷量 个人提及、互动、转发、评论等行为，天然适合机器人批量制造。 如果没有身份验证、反女巫、行为异常检测和订单流监控，市场很容易变成刷量游戏。 3. 预言机与结算风险上升 传统金融事件可以依赖较权威数据源，但“某人是否提及某内容”这类标的，往往依赖社交平台 API、链上事件、人工审核或第三方数据。 数据源一旦延迟、失真、被污染或存在争议，结算就会变成新的攻击面。 所以，CFTC 的警告本质上是在给预测市场划一条更细的红线： 你可以预测世界，但市场本身不能被参与者随意改写 $必能宝(PBI)$ BTC $ETH

许久未见，大碗宽面 #Securitize# $SECZ  代币化的路已经在路上，但是还有很长的路要走，Securitize这个项目看第一眼的时候我就觉得是很值得期待的一个项目。也许对于人和项目的价值感知，也是一种特殊灵感，Carlos一看就是老实人，实事求是的风格。但技术人和实诚的人做市场往往都很需要高手帮助，Secz后面还好有足够强的背书。无论是Blackrock，还是BNY等等，加油。 这市场需要更多优质干实事的项目来激活blockchain和AI，RWA $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$

灰度旗下 Zcash 信托/ETF 提交 1 拆 3 拆股申请 据 Cointelegraph 报道，灰度（Grayscale）针对其 Zcash $ZEC 投资产品（原 ZCSH 信托/潜在 ETF 框架）提交了“1 拆 3”（3-for-1 forward share split）的正向拆股申请。根据申报细节，股东预计将于 9 月 28 日收盘时每持有 1 股获配额外 2 股。 表面上看，拆股属于典型的传统资本市场微观结构优化，但在隐私币赛道长期遭遇全球监管“逆风”的背景下，灰度这一动作释放了极具张力的信号。 一、 机制解析：降低门槛与流动性修复 拆股本身不改变基础资产的净值（NAV）与持有人总权益，其核心逻辑在于： 1. 降低单位名义价格门槛：通过压低单股交易价格，提升散户与中小型合规资金的参与弹性，间接改善二级市场的订单簿深度与价差（Spread）。 2. 活跃度预期管理：对比灰度此前对比特币（#GBTC）、以太坊（ETHE）等产品的运作历史，股份拆细往往#发生在流动性沉淀到一定阶段、或为了提高二级市场交易频率而采取的技术性处理。 二、 待推敲维度：监管博弈与合规流动的传导假设 将该动作置于宏观合规框架下审视，有两个核心逻辑链条值得持续跟踪与交叉推敲： 1. 监管合规与诉讼判决的边际溢出（待核实与追踪） 近年来，包括 SEC、CFTC 以及司法部在内，对隐私增强技术（PETs）及相关代币（如 Tornado Cash、Monero、Zcash）的审视极为严苛，多家离岸主流 CEX 甚至被迫对隐私币下架或限制交易。 灰度在此节点对 Zcash 载体进行流动性管理，是基于其与监管机构在披露口径上的常态化维护，还是预示着特定司法判决（关于代码言论属性、合规去匿名通道等）已为合规资金建立了一定容忍度？该路径是否能打通传统资管通道对“隐私

Circle这赛季最亮眼的可能就是赞助切尔西了，那个胸前的大logo是真的显眼$Circle Internet Corp.(CRCL)$  

增加了进一步的升级迭代，把投研数据平台集成到内容创作平台之中，这样就可以一边利用平台更快速收集市场变化，并直接进行下一步的创作并发布N个联通官方渠道。如果微信读书灵感，属于你自己过去总结的经验、划线、想法的内容复用，那么市场灵感就是现在和未来的数据与媒体资源的利用分析。  比如以下基础数据的展示： • 核心事实：总市值 US$2.64万亿，24 小时 +0.04%；成交额 US$514.42亿，变化 +24.25%。 • 结构信号：$BTC 市占率 58.90%，24 小时 +0.22%；$ETH 市占率 11.57%。 • 情绪交叉验证：恐慌贪婪指数为 67（贪婪） 但目前的数据模块还没有加入太多我个人自用精加工的DIY模块，一步步来。还是蛮有意思的。接下来下一步的升级可能是我自己更加期待的 #AI# #Web3# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$

现在的 #AI# 发展确实太快了，就像足球里面都在冲刺快攻，可以控控节奏，喘口气。好好布置一下安全边界和不可控因素。 Token可以更优化一下燃烧量比。 现在的 #Web3发展，确实太慢了，都2026年了炒作的还是meme币#，是时候多支持一些正儿八经应用了，让Token更有效的赋能产品经济。比如Agent支付对链的依赖以及AI造假防御，应用链的上链保护等等。以及GameFi使用token作为开发权益和游戏内部应用的共建性。 AI 与 区块链两个Token，但是功能却完全不一样🤔 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ETH $SOL

越来越好玩了，看来未来 #AI# 时代最值钱的模式有3样： 1. 如何利用AI把自己的灵感最大化呈现和制作不公开的内容与工具。 2. 利用AI把需要公开的内容最大化让AI搜索到并引入分析库。 3. 如何调教AI并最大化为精准化、相对低成本为工作服务 前者是利用AI打造宝库， 后者是引导AI为观点服务，最终是为生产力大幅提升做准备。 至于对于投资，我感觉其实没太大变化，AI再怎么精进，投资本质是不变的就是长期的增长价值。速度是相对的，全面提升和全面慢速对于投资差别并不大，还是看相对与其他人的速度，至于量化系统的更迭，也属于人家本来模块就厉害，是背后的逻辑厉害而不是AI本身到底多厉害。 AI可能更大的价值是帮助曾经有Idea但是不会编程的人，实现他的Idea，这也许是量化与投资市场的 #X# 因素。但对于普通散户，希望靠AI帮你投资赚钱，基本不太现实。💡 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ AAPL $GOOGL

当前 TVL 排名前三的链为 #Ethereum、#Solana、#BSC；TVL# 是资金存量指标，不等同于用户活跃度或代币投资价值。 大约为： • Ethereum（ $ETH）：US$500.56亿 • Solana（$SOL ）：US$59.06亿 • BSC（ $BNB ）：US$56.48亿 加密市场总市值 24 小时上升 1.10%，成交量变化 +26.89%。 • 总市值 US$2.64万亿，24 小时变化 +1.10% • 24 小时成交量 US$1072.75亿，较昨日 +26.89% • BTC 市占率 58.74%，24 小时变化 -0.27%

在Web3与AI行业，红利爆发期的知识的折旧速度极快，信息热点更新的速度也非常快。唯有保持对技术范式转移的敏锐嗅觉，选对属于自己的领域，通过不断的学习、体验、反省纠错去刷新判断标准，你才能在每一次新旧周期的交替中，从容地完成自我的跃迁，从而积累发现长期价值的变化的灵感。#AI# #BTC# $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ETH $ALGO

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。 2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产，那时候从头开始学区块链知识，看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书，暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天，看完了得400来页，然后去和她聊，她说她就看了个1章，居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体，然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。 后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子，这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持（因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的，欧洲大摩MD说就喜欢转行的，但国内一些基金会说我就想要金融出身的。） 后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮，还有早年用核电挖矿的朋友（听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资，打德州赢FBG老板的钱给发工资，当时觉得没啥，现在想想真不容易啊，而且也就25附近的年龄），当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多，在帮TESLA MODEL3研发充电器，后来帮项目咨询逐渐发现，我好想也有点写深度稿天赋，区块链这个生态太包容了，什么学历和学识的人都能有自己的活法。   有特别社区喊单的，拉新的，玩合约的，也有撮合业务的，深度投资研究的，也有一门心思搞合规的，当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势，所以我感觉当时那两年的同事，和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。  币安5块钱的 #bnb，我还记着我朋友激动的喊：快看，40了，当时还觉得Hu#obi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧，跟三

我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品 作者: SanTi Li 过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。   于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。 初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到 15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。  从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。 在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。 1.创作背景与行业痛点 作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。 尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。 在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失） 许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重

感觉新的时代节点快要到了，一个对于超级PM思维人非常友好的时代，可能Coding的能力要求对于普通人来说越来越低，但是对于产品把关和功能发现需求越来越高。 同样，最近对于AI生成的检测也越来越多，有一个观点也很有意思，如果我的原创文章被AI拿去作为参考文献，一整段输出给我一模一样的原文作为参考内容，那会不会被AI检测为AI创作。 因为这样的事，我朋友在claude上面就遇到过，他分析 #Telegram# 生态，结果claude输出的文章全是我写的价值分析文直接一整段摘取。🙏 #AI#  #Agent# $纳斯达克(.IXIC)$ $标普500(.SPX)$

随着#AI进一步普及，区块链的价值也会越来越重要。特别是对于资产标#记与真实性验证的价值就会进一步提升。$BTC 的数字黄金地位只会越来越有共识，特别是当传统资产逐渐走向链上后。RWA的价值也会使得公链的价值重新被评估 $低成本以太坊ETF-Grayscale(ETH)$ BNB $NEAR 但风险依旧是项目方本身的团队自觉性与可靠性，来钱很容易的项目方时代已经过去了。 关于#meme，我认为这类甜点总归要有，但是卜能占大头，如果市场热#度主要都是靠meme，那行业被大资金认可速度也会进一步减缓。可能5%以下的份额更良好一点，只能当甜点，不能作为主菜。🔥

《使用 AI 前的三点注意事项》 在人工智能日益普及的今天，我们在享受其便利的同时，更需要保持清醒的认知。基于对人机协作的深刻洞察，使用AI 前更适合给自己打个三点预防针： 1. AI 的幻觉与迷之自信，有时候反而会影响人本身的判断灵感 AI 的底层逻辑是概率预测而非事实检索，这导致它经常能以极其自信、语气坚定的姿态说出错误的信息。这种虚假的权威感极具干扰性，容易让人产生“自动化偏见”，从而侵蚀人类独立的思考能力，甚至将原本宝贵的原创灵感带入死胡同。 2. 现在的 AI 大概率会出错，所以绝不能盲目信任，哪怕最先进的模型，需要交叉验证 无论模型的技术指标多么顶尖，它依然只是在做高阶的模式匹配，并不具备真正的逻辑理解与事实校验能力。任何关键领域的输出（如代码、法律条款、专业数据等），都不能直接照单全收，人工的交叉验证永远不可或缺。 3. AI在真专家手里可能事半功倍，但是在半吊子手里，可能会事倍功半 AI是一个能力放大器，它放大的是使用者现有的专业底子。真正的专家具备鉴赏力和辨伪能力，能利用AI 快速提效，并且及时纠正AI的错误路径把它带到正确的路线上；而假专家盲目迷信AI，很容易出现贻笑大方的错误。但未来随着AI不断的迭代，这种错误性会越来越隐蔽，但致命性也许也会更强。 #AI# #Agent# #AIGC# $英伟达(NVDA)$ AMD $INTEL

把AI视为你的数字分身或顶级幕僚，绝不能让AI占据主导原则——特别是在当下，AI发生“幻觉”和“一本正经胡扯”的概率依然很高。不同模型之间同样可能出现“自信但错误”的判断，因此模型能力越强，人越不能放弃验证与最终决策。  未来，拉开人与人差距的，不是谁掌握了多少临时的 Prompt 技巧，而是谁能够设计并固化一套稳定的人机协作系统（Human-AI Operating System）。 明确分工界面： #AI代劳：资料搜集、数据整理、初稿生成、框架搭建、代码撰写、#格式化、重复性劳动与多方案推演。 人类专属：及时反馈、战略方向、价值判断、风险承担、最终决策、审美品味、伦理边界与对现实世界的理解。 打造定制化系统指令（System Prompt）：将你的工作标准与核心原则总结成规范文档，嵌入AI设定中。例如：“分析问题时先区分事实与推论；不确定的信息必须明确标记；不允许为了形式完整而制造不存在的事实；重要结论必须提供验证路径。” 持续迭代协作 SOP：每次完成高难度任务后复盘：哪里沟通成本最高？AI为什么理解偏了？哪些规则需要提前告诉它？ 逐步建立属于你自己的标准作业程序。（某种程度上，把AI当成一只需要长期训练的“数字小狗”也没什么不好：你给它的规则越清晰，它越容易形成稳定的工作习惯 ） #AI# #AIAGENT#

AI的响应速度是毫秒级的。我们可以同时打开多个窗口、与多个模型对话、让AI替我们完成大量工作。效率看似成倍提升，但一个容易被忽略的事实是：屏幕和服务器不会累，但人类的身体和大脑会。也类似高频量化 $Grayscale Bitcoin Mini Trust(BTC)$ ETH $BNB  如果是效率大幅提升，是掌握在个别人手里，那只是极大提高了他的工作效率优势，但是变成一个群体化的技术更新后却极易将人类带入一种长期处于高频信息刺激、久坐与任务切换的状态，会持续消耗注意力与认知资源，最终形成一种“极其高效，却不知不觉中身体持续静止、精神高度榨干”的超负荷状态。  每天设定固定时间段彻底离开屏幕（如醒来后的第1小时、睡前的1小时），或者是设定一个时间彻底断开网络与智能设备，把注意力收回到物理世界，让大脑重新“刷新”。 定期进行有氧运动或进入自然环境（如篮球场、足球场、森林、公园）。自然的非线性视觉与运动带来的多巴胺释放，是恢复注意力资源、激活无意识创造力（如“淋浴灵感”）的最佳方式。 刷短视频、刷社交媒体、打高强度节奏的游戏、无目的与AI闲聊本质上都是数字刺激，不但无法休息，还会让大脑更累甚至失眠。真正的恢复来自于身体的运动、深度的睡眠、阳光、自然、呼吸以及真实的人际互动。 身体不是生产效率的负担，身体本身就是认知能力的一部分。未来AI越强，人类越需要保护好自己的物理承载。#AI#

AI时代未来最重要的5个习惯 作者：SanTi Li，纳西妲，银月 随着AI技术能力呈指数级迭代，我们正在进入一个全新的时代。#AI 正在以前所未有的速度改变我们的工作方式，我们面临的最大挑战不再是“信息匮乏”，真正稀缺的东西正在变成：灵感、注意力、判断力，以及独立思考的能力。 当AI可以在几秒钟内完成搜索、分析、写作、编程甚至提出解决方案之后，人类最大的风险可能不再是“不会使用AI”，而是过度依赖AI，最终把自己的思考主导权与判断力也交给AI。 因此，未来真正重要的能力，并不是让自己变得越来越像机器，而是在充分利用机器能力的同时，保留那些真正属于人的能力。 以下这5个习惯，旨在帮助你构建一套属于自己的“AI时代生存与效能操作系统”。  1. 主动断开连接，回归自然，多运动 身体，是人类认知系统的底层基础 AI的响应速度是毫秒级的。我们可以同时打开多个窗口、与多个模型对话、让AI替我们完成大量工作。效率看似成倍提升，但一个容易被忽略的事实是：屏幕和服务器不会累，但人类的身体和大脑会。 如果是效率大幅提升，是掌握在个别人手里，那只是极大提高了他的工作效率优势，但是变成一个群体化的技术更新后却极易将人类带入一种长期处于高频信息刺激、久坐与任务切换的状态，会持续消耗注意力与认知资源，最终形成一种“极其高效，却不知不觉中身体持续静止、精神高度榨干”的超负荷状态。  建立“数字禁食区”：每天设定固定时间段彻底离开屏幕（如醒来后的第1小时、睡前的1小时），或者是设定一个时间彻底断开网络与智能设备，把注意力收回到物理世界，让大脑重新“刷新”。 用身体感知对抗虚拟沉浸：定期进行有氧运动或进入自然环境（如篮球场、足球场、森林、公园）。自然的非线性视觉与运动带来的多巴胺释放，是恢复注意力资源、激活无意识创造力（如“淋浴灵感”）的最佳方式。 区分“高刺激”与“真休息”：刷短视

根据FN报道，8.3日，资管巨头贝莱德 $贝莱德(BLK)$ 一次性推出两只代币化货币市场基金，联合RWA龙头 $Securitize(SECZ)$ 与 $纽约梅隆银行(BNY)$ 扩展其现金管理业务的数字资产版图。两只基金均依据 1940 年《投资公司法》2a-7 规则运作，主要投资于现金、短期美国国债，以及以美债为抵押的隔夜回购协议，且均意图成为《GENIUS Act》下稳定币发行方的合格储备资产。 规模约 62 亿美元的 BlackRock Select Treasury Based Liquidity Fund（BSTBL）将新增以太坊链上份额，同时从零打造面向稳定币储备管理的 BlackRock Daily Reinvestment Stablecoin Reserve Vehicle（BRSRV）。这是贝莱德继 2024 年 3 月与 Securitize 联合推出代币化基金 BUIDL 之后，在链上现金管理领域的又一次扩张。

三只定投和定卖的股票： $李宁(02331)$  $Securitize(SECZ)$  $哔哩哔哩(BILI)$   逻辑： 首先，李宁和库里的联名不用担心，只要库里的鞋出来，他后期的营销和利润率一定会大幅增长。而这些往往会在财报来临前显示不出来，所以李宁这支股票是比较适合定投的跌了不断地摊薄成本是没什么问题的。 但关键在于李宁不能把库里的鞋卖的过贵，有样需要照着克莱汤普森和安踏的逻辑来走就行了，库里的人气甚至比克莱还会高点。 Securitize这个股票刚通过合并上市，从资源来说是华尔街那边最顶级的资源监会的主席直接是项目的顾问。 但是这个项目的市场宣传比较少，大多数都在机构内部和合规层面上了解的比较多。所以他开盘可能会有一段洗盘的时间，这就给了投资者去定投的机会，这个项目绝对是未来RWA届资产上链的龙头潜力极大。 哔哩哔哩这边因为凡人修仙传刚复博前几个季度的大会员收入和游戏收入肯定下降，但接下来又应该会逐渐地上升，它的广告收入应该也会逐渐上升，所以B站的长期价值还是可以期待的，定投就好了，也不要一次性买太多。 定卖：涨了或割肉就定期卖什么时候跑都不早。 $Meta Platforms, Inc.(META)$   从Facebook原宇宙把B圈弄得一团糟，开始我就不太对他感冒，然后最近吹了一堆AI也都没实现蹭这个热点，蹭那个热点的，你会发现Facebook很多PR消息都是为