四十年前，班加罗尔的小办公室里，Infosys创始人用250美元启动资金创造了数百万个中产阶级岗位，让印度工程师一度成为全球IT外包不可或缺的关键词。 据悉，鼎盛时期，美国GDP每增长1%，印度IT出口就增长4.1%。整个产业创造了2亿美元的出口额。 而今天，这个价值2830亿美元的产业正经历着前所未有的变故。塔塔咨询服务公司（下文简称TCS）突然宣布裁员1.2万人，Infosys、Wipro等巨头纷纷跟进，曾经令人艳羡的白领精英一夜之间沦为失业大军。 印度引以为傲的IT外包产业，似乎正在被某种无形的力量推向深渊。究竟是谁将辉煌一时的印度IT外包逼上绝路？这些突然被裁的技术中产阶层，又将何去何从？ 时间拨回三十年前。当第一批美国公司将软件测试业务外包到印度时，没人能预料这会催生出一个价值2830亿美元的产业。 1995年，美国程序员戴维·埃迪首次提出“Y2K”（千年虫）概念，警告当时的计算机漏洞可能会引发账户冻结等灾难，引发全球恐慌，但招聘本地技术人员成本太高，美国开始大规模寻找还能修补计算机代码漏洞的企业。 这样的背景下，印度凭借普及的英语、STEM教育体系和仅为欧美1/5的薪资，建立起庞大的外包工厂，客户主要来自美国，部分印度IT企业如Mphasis对美国市场的依赖度甚至高达82%。 TCS、Infosys和Wipro等公司从班加罗尔的小办公室起步，逐渐发展成为拥有数十万员工的跨国IT巨头。目前，全球前十大IT服务公司，印度独占4家。 随着知名度的提升和业务的拓展丰富，印度一度成为全球IT外包霸主。根据NASSCOM的研究，大约50%的《财富》500强公司选择印度作为其IT外包的目的地。 鼎盛时期，印度成为仅次于美国的第二大软件出口国，业务占据全球软件外包市场65%以上的份额。美国GDP每增长1%，印度IT出口就增长4.1%。 然而，时间来到2025年，印度最大的IT服

2025年3月26日，OpenAI凌晨官宣，GPT-4o的原生多模态图像生成功能正式上线。用户不再需要登录OpenAI的文生图模型DALL-E，可以直接在ChatGPT应用里调用4o生成、修改图片。 一夜之间，AI生成的吉卜力图像在X等社交媒体上疯传，互联网被一场温柔的二次元画风浪潮淹没。人们上传自拍照，输入“吉卜力风格”，几秒后，宫崎骏动画中的唯美与梦幻便流淌在发丝衣角间，甚至连OpenAI创始人奥特曼也晒出自己的吉卜力头像，为这场热潮添了一把火。 不过，吉卜力的火爆只是其一，更关键的是，GPT-4o的绘图能力出圈打破了文生图领域的固有格局，以Midjourney等垂类应用为首的赛道第一次遭到了大模型的挑战。 原来，人们用Midjourney生图时，仍面临着一个致命问题：随机性太强，在提示词过于复杂的时候，细节还原度就会显著降低，而GPT-4o控图能力的跃升，让人类第一次感受到了与AI艺术家在多轮对话中精准改图的魅力。 那么，一个人类印象里只会聊天的通用大模型GPT-4o，是如何赶超文生图领域专业选手Midjourney的呢？ 实际上，类似Midjourney一样的应用早在一年前就能生成吉卜力、赛博朋克、超现实等多种风格的图像，甚至在画面细腻感、解析力上略胜于GPT-4o。但GPT-4o的聪明之处在于，它没有选择正面硬刚其艺术领域的生图质量，而是在应用门槛、修图改图、跨学科能力等细分赛道弯道超车。 一是自然语言对话能力的提升大大降低了使用门槛。传统文生图领域，用户必须掌握一套复杂的结构化提示指令，比如风格、镜头、色彩、角度、背景、主体等，差之毫厘、谬以千里。而GPT-4o可以精准理解自然语言命令，只需要像跟好友一样交流，张嘴画图成为现实。 自然语言就是大白话，日常生活中的口头语。比如，如果你需要一张瀑布图，只需要告诉GPT-4o，“帮我生成一幅清晨茂密森林里的彩虹瀑布”就

1971年，英特尔生产的4004微处理器标志着CPU的诞生，随后英特尔与微软Windows系统组成的“Wintel”联盟，取代了IBM的霸主地位，成为计算产业的现实标准，被广泛应用于PC、高性能服务器以及云服务器中。自此以CPU为中心的计算架构主宰着信息时代的发展，支撑着云计算的崛起。经过技术的迭代与发展，在市场的大浪淘沙下，国内外沉淀出了引领产业发展的头部云厂商，国外谷歌、AWS、英伟达等，国内以阿里云、腾讯云、华为云等为主。中国云厂商在技术能力、市场规模、生态方面已与全球巨头处在相同起跑线。与此同时，在数字经济的浪潮下，千行百业的数字化变革需求旺盛，而直接调用弹性、高并发、异构的云端算力是更经济、理想的选择，这也为各大云厂商创造了新的机遇。对于云厂商来说，过去以技术吸引客户已经不再具备优势，技术与服务的结合才是新的“致胜法宝”。如何构建滋养的生态与服务体系来吸引企业，让企业在云集的云厂商中独此青睐，成为大家角逐的核心。云上战争进入生态服务的新篇章。云市场企业的核心需求云计算的市场发展很快，根据调研机构的数据预测，中国云计算市场整体规模已达千亿级，到2025年有望过万亿。市场的高速发展，也带来云生态环境的快速变化，技术、客户需求、伙伴关系都伴随着规模的扩张和应用的深入在不停地演变。在过去，云计算的重点客户主要是互联网企业，这些企业具备强大的IT开发与技术能力，上云可以为企业带来算力性能的升级与业务效益的赋能，释放巨大的价值。而云厂商只需专注投入精力在技术底座，为企业打开便捷上云的路径。随着数字化深入到各行各业，千行百业迫切的数字化需求，不仅仅是简单的上云与满足基础的IT技术，而需要更多解决特色行业的具体业务场景，能够满足具体业务应用的方案。各行各业使用云服务，更希望通过云计算与云生态引入新技术、新业务释放价值。与此同时，在算力与业务的扶持之外，企业也需要产业链的资源打通，

记得大学写作课的时候，有位老师说：“在你完成作品之前，不能说话，因为没人在乎你说什么；作品发表之中，不必说话，因为会影响读者的接受和判断；作品发表之后，不用说话，因为掌声和欢呼会告诉你所有答案。” 没想到，若干年后是一场发布会让我真正理解了这段话的意思。9月25日，我在深圳参加了华为秋季全场景新品发布会。这场发布会一度占据了数个热搜高位，尤其“华为发布会不发手机”被广大网友激烈讨论。 发布会后，我急忙赶去机场，下了飞机已是午夜，只见秋月高悬，四郊旷野。那一刻，突然感觉有必要写点什么，因为我清晰感觉到了发布会不发手机这个动作背后，有着“不能说”和“不必说”，但更多的是“不用说”。 经历了众多事情之后，这注定是一场特别的发布会。 很多人对这场发布会最深刻的印象，不是产品和技术，而是歌声。在《我的梦》响起的时候，有人说仿佛看见了旌旗漫天。 这是一场远征。一场需要在此时沉默，但必将走向浩瀚的远征。 青山不语 为什么华为不说手机？最直观的原因就是有些事情不必说，有些事情不能说。 毕竟在发布会之前，Mate 60系列手机早已预约开售。我认识的人，大多处在晒Mate60系列和问哪里能买到Mate 60系列的二元状态中。相关评测内容和产品介绍已经随处可见，这时候再重新回溯一下相关信息，似乎也没有十分的必要。毕竟口碑、销量、媒体评价都摆在那里，发布会这种形式所希望达成的最终目标已经达成了。 当然另一方面也要看到，很多事情能不能说，说了有没有用，都不是华为作为一家企业能够决定的，反而说了之后可能这句被放大，那句被曲解。这也就导致不说是此时更为妥帖，更加游刃有余的选择。 虽然华为没有提手机，但这场发布会却处处可以见到手机的延展。有关全场景产品，有关技术创新，有关鸿蒙生态的打造，有关新的品牌升级，华为的做法，其实是不提做过的事情，但把接下来要做的事情非常坦然地展示出来。很多努力还在继续，很多难关有

在交通出行领域，经过这些年的技术积累和初步的商业化试验，自动驾驶已经在开放商用的道路上逐渐加速。无论是我们目之所及的搭载L2-L3技术级别的乘用汽车，还是智能重卡、Robotaxi、无人矿卡等自动驾驶全家桶的一一商业化落地运营，这些迹象都在显示着全球自动驾驶产业开始进入下半场：自动驾驶正经历从技术验证转向规模化商业落地，而商业化运营成为自动驾驶企业决胜的关键点。自动驾驶“上半场”的重点是在研发测试，做好技术验证，关键指标是测试里程；“下半场”的关键点是商业化运营，关键指标是“运营订单量”。商业化运营方面，Robotaxi的发展模式最具有代表性。而Waymo和百度分别是美中两国率先推动Robotaxi领域的代表性和技术领军企业，二者在自动驾驶出行的规模化落地上都已经具备可行性。但随着在投入力度、发展思路等方向的差异不断加大，两者的区别也正在显现。对比两家领头羊，特别是在Robotaxi运营订单量的差距，可以看出Apollo的商业化优势更为突出。2021自动驾驶订单量：Apollo超Waymo实现全球第一从2013年开始算起，百度进入自动驾驶领域已经走过快十年的历程。从最初的封闭测试，到封闭的园区，再到城市开放道路，经过几年的发展，百度Apollo出行服务已覆盖北京、上海、广州、长沙、沧州五个城市，运营覆盖面积超600平方公里，获得测试运营牌照超410个，百度持续成为覆盖城市最多、获取牌照最多、路网规模最大的自动驾驶服务商。而在衡量商业化落地的关键指标——运营订单量方面，百度Apollo的成绩也在急速增长。今年818世界大会上，百度正式升级成立自动驾驶出行服务平台——萝卜快跑。在此期间，随着自动驾驶落地城市和区域的增加，Robotaxi出行订单量也在加速增长。根据过往订单量推算，在过去的Q3期间，萝卜快跑平台日均订单超1300单，尤其是在世界大会之后，9月单月订单就超过了5万单

在《光刻技术的“鬼斧”之变》中，我们已经粗略地回顾了光刻机产业的发展史。在上世纪残酷的光刻机淘汰赛中，1984年最后登上光刻机舞台的荷兰光刻机公司ASML（全称Advanced Semiconductor Material Lithography，先进半导体材料光刻公司），成为最后的胜利者。$阿斯麦(ASML)$ 直到今天，ASML仍然是光刻机企业当中的翘楚，而且是世界上唯一能够生产最先进EUV光刻机的制造商。这个被誉为半导体皇冠上明珠的ASML，对于芯片制造产业来说到底有多重要呢？用ASML总裁彼得·温宁克在2017年接受《天下》杂志专访时说的一句话就是： “如果我们交不出EUV，摩尔定律就会从此停止。” 目前，摩尔定律的极限已实现5nm制程，接近3nm、2nm制程工艺，想要实现这一制程节点，就一定要用到荷兰ASML的EUV光刻机。 2019年，ASML一共销售了229台光刻机，其中EUV售出26台。即使每一台的售价高达1.2亿美元，却依然是全球顶尖芯片制造商争先订购的抢手货。所以，这26台EUV光刻机的营收已经占到ASML全部营收的三分之一，预计随着芯片制造商的换代升级，2025年将增长到四分之三。 ASML如何从飞利浦的一家不起眼的合资公司，成长为可以左右全球芯片产业格局的光刻机巨擘？到底是什么原因使得身处欧洲小国荷兰的ASML取得如此巨大的成功，成为我们值得去回顾和学习的重要经验。 两次关键选择，后进生ASML的艰难上位 如果了解光刻技术的发展史，你就会知道光刻技术的原理并不复杂，还在微米制程时代的芯片产业对于光刻机的要求并不高。七十年代那个时候，就连英特尔也能买来各种零件，自己组装光刻机。 不过，光刻机的专业化很快成为主流趋势。 （尼康1980年推出的光

当一个词被滥用时，就说明它的内涵已经随着扩大化而变形了，比如YYDS，比如内卷。“内卷”一词由美国人类学家格尔茨在《农业的内卷化》一书中提出，本意是发展到一定程度之后，再怎么竞争也停滞不前或无法向更高级转化，只能在内部变得更加复杂。这种情况很容易让大家联想到近年来手机厂商们纷纷在摄影能力上集结兵力，似乎每一个品牌的每一款旗舰新品，都奔着“摄影王者”称号去的。而众所周知，大陆手机市场增量连年下降，换机周期延长，在红海市场里进行同质化竞争，这不就是内卷吗？但，事实真的如此吗？低水平的模仿是内卷，围绕手机影像展开的是低水平竞争吗？可以发现，并不是所有手机厂商都在强调影像能力，而是那些渴望冲击高端化、分食苹果华为高端市场份额的品牌，比如荣耀、OPPO、vivo，才将旗舰机的影像能力作为差异化，这也推动了国内手机行业不断发力自研技术，芯片联合开发、独家算法、软硬联调……这些努力形成了国产手机高端化的核心竞争力。无意义的精益求精是内卷，影像能力的提升对于用户还有价值吗？诚然，如今消费者对智能手机的热情已降温，IDC的手机季度跟踪报告显示，2022年第一季度，中国智能手机市场出货量约7,420万台，同比下降14.1%，但并不意味着，消费者对现有功能的需求得到了完全满足。人人皆是自媒体的年代，包含图像、音乐、视频的富媒体表达已经成为生活必需品，手机影像作为核心功能点，还存在很多痛点有待满足。一个典型的现象是，很多旗舰机才有的影像能力与配置都下放到中端机甚至全产品线，让大众低门槛地享受AI、超大底、HDR等体验，充分竞争推动了影像技术的民主化，毫无疑问是有意义的。与预期目标偏离是内卷，厂商们无休止地挖掘影像能力是在应付工作吗？大家对中国手机厂商的期待是什么，是活下去，是跻身全球一流科技企业，是不断创新交付更好体验的产品，是通过市场影响力带动产业链上下游升级，而AI、计算摄影、软件定义一切、云

这一次AI的浪潮，或许是中国第一次和整个世界站在了同一个起跑线上，而且这一次我们毫无疑问跑进了第一梯队。此前我们介绍过由O'Reilly和Intel主办的AI Conference，这场集结了全球顶尖AI产业力量的会议选择了四个城市——北京、纽约、旧金山、伦敦。 我们介绍过很多中国的AI产业，也介绍过很多海外的AI产业。但是在这场全球共同的事业中，我们似乎未曾了解过海外AI产业是如何看待中国AI的。他们会把我们看做一个可敬的对手？还是一个莫大的威胁？亦或是最佳的合作伙伴？ 外国AI从业者这样看待中国：硅谷之外的世界中心 想弄明白这个问题，AI Conference显然是个很好的研究对象。这场全球巡礼的大会不仅把2018年的第一站设定在了北京，还邀请了百度研究院院长王海峰等众多AI从业者。 带着这个问题，我们采访了O'Reilly的首席数据科学家Ben Lorica，想知道他眼中的中国AI是什么样的。 Ben Lorica认为，中国之所以能成为硅谷之外第二个世界AI中心，原因可以总结为两部分，一部分是“物”，另一部则是“人”。 “物”的部分来自于中国过去五年间移动终端的快速下沉，数字化进程加速让中国拥有了体量巨大的大数据，以及完善的数据清洗、标注配套设施。加上越来越强大的计算能力，已经形成了“挖掘数据-训练模型-解决问题”这一条有迹可循的AI应用逻辑。 而“人”的部分则来自于中国企业、资本和政府对于AI的热情参与。这一点或许来自于我们的“风口”文化，但与以往每次风口不同的是，AI已经逐渐积淀成了根基。大企业、资本和政府支持只是通路，AI路过其中，流向整个社会的建设之中。 而这场走过全球四个城市的大会，最大的目的就是沟通。走过不同国家的AI主场，看看彼此正在成就的事业，在交流和了解中寻找可能适用于自己的解决方案。 AI需要的，是视野之外的平行宇宙 这次与Ben Lorica的交

就像任何互联网概念一样，AI火起来之后同样带来了无数跟风者。他们以千奇百怪的姿态把自己“AI化”，有的有名无实，有的干脆无名也无实。去年就有专家判断说市面上90%的AI是假的，这个比率大概没什么问题。 到了今年，很多跟风玩概念的投机者都去做区块链了，AI造假可能相对少了一些。但AI这东西有种天然优势，就是它本身的科幻色彩非常浓重，很容易让消费者产生各种“奇妙”的联想，最终忽忽悠悠钱就到别人口袋了。 时值3·15，让我们来盘点一下，今天大家出门可能碰上哪些假AI。需要说明的是，我们所列举的问题，绝不意味整个相关行业都是假的，就像“假奶粉”并不等于“所有奶粉都是假的”一样。只是我们需要留神一下这些已经有泛滥趋势的问题，不要轻易“以身试AI”。 尤其值得注意的，是很多打着AI名头的骗局，开始把目光转向了学生与儿童市场。这个就很过分了。 1、包教包会包分配的AI培训 今天，我们随便搜一下“人工智能”，或者在今日头条这类平台看过“人工智能”相关内容，马上就会被一大波广告找上来。没错，它们就是告诉你“学习30-60天，月薪3万起”的人工智能培训。 没错，整个AI产业现状确实面临人才严重匮乏，有编程经验的朋友转行做机器学习、NLP等热门行业天然就有优势，产业间的人才迁移合情合理，自我提高更是完全没有问题。 但是一定要注意的是，人工智能绝不是神奇的魔术棒。零基础学个几十天突然月薪几万，这个大概只有梦中才能出现。事实上，AI产业抛出高薪的大多是有研发能力的高端人才，学历和经验都不能少。虽然产业火了会带动收入普遍上升，但绝不会有企业给几个月速成的人才以高薪的。 根据我们了解到的情况，目前AI培训机构，尤其是大打宣传战的，多半是IT培训机构临时拼凑的讲师和教程，缺乏体系教学能力，也不能授予有价值的资质。甚至很多教材都是东拼西凑，把通用Python教材加上一些AI开发社区分享的数据集和教程，弄出来

最近，“松弛感”一词特别流行。有博主教网友如何打造松弛感美女，因为这种毫不费力、天然去雕饰的美，更有吸引力；职场松弛感，能够平衡工作和生活，更被同事们喜欢；生活也需要多一些松弛感，减少紧张、压力、快节奏带来的精神内耗…… 松弛感的流行，说明人们越来越关注自己的内在感受，希望获得对生活和心灵的掌控力，在应对各种事物时自在从容。 想到这件事，是因为最近荣耀发布了全场景智慧操作系统MagicOS 7.0，坊间很快就出现了很多“拳打苹果、脚踢华为”之类的解读，颇有一种剑拔弩张之感。咱就是说，有没有一种可能，荣耀其实并没有想跟谁对抗，就像年轻人在自己擅长的领地里挥洒天赋，其实只想抵达自己向往的远方，沿途将前浪拍在沙滩上，全属顺道。 之所以这么说，是因为我在MagicOS 7.0身上，看到了一种来自未来操作系统的松弛感。 荣耀终端有限公司研发管理部、MagicOS解决方案设计与开发部部长卢海生在荣耀Magic OS暨旗舰新品发布会上，明确表示：MagicOS的初衷不是为了要跟哪一个系统比出高低，而是围绕用户，打破这个系统、人和服务之间的边界，让手机越来越好用。 可以发现，我们身边开始围绕着越来越多的电子设备，日常生活中难免因复杂的交互而消耗很多精力。很多朋友每天要用PC办公，用手机叫外卖、订机票，用大屏开工作会议，只有夜深人静的时间属于自己，又忍不住玩手机“报复性熬夜”……这个过程中，每一台设备都只能被动响应我们的需求，需要人来下发指令，消耗了大量的时间和精力。万物智联时代的到来，人机交互如何才能获得“松弛感”？ 作为AI使能的个人化全场景智慧操作系统，MagicOS 7.0带来了以人为中心的解决方案。 不同于以设备为中心的单机OS，荣耀MagicOS 7.0的设计初衷，就是构建跨系统、跨设备、跨应用的智慧生活解决方案，具有互联化、智慧化、生态化的特征。基于此，将人从设备操作中解放出来