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data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"345\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>AI 5年内超越人类智力，终结人类概率在10%到20%，自己不得不“登船”</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">市场目前高度关注AGI的落地时间表。对此，马斯克给出了一个极其明确且激进的预测：“大约在5年后，人工智能的智力水平可能会超过人类。”</p><p style=\"text-align: justify;\">伴随智力爆发而来的是控制权的丧失。在被问及人类10年后是否还能掌控局面时，马斯克直言这“不太可能”。他用了一个残酷但生动的生物学比喻来解释这一逻辑：“如果人工智能与人类的智力差异远远大于人工智能与黑猩猩的智力差异，那么很难想象黑猩猩会占据主导地位。我们实际上不过是黑猩猩的进化版本罢了，不久前，我们还在丛林中吃着香蕉呢。”</p><p style=\"text-align: justify;\">此前，马斯克曾多次警告AI可能带来人类的终结。在本次访谈中，当被问及杀人机器人导致人类终结的概率是否仍在10%到20%之间时，马斯克并未否认这一风险，但他选择了一种带有宿命感的乐观态度。</p><p style=\"text-align: justify;\">他用火箭发射进行了极具画面感的类比。<strong>当主持人询问“如果你的火箭有10%到20%的概率会爆炸并杀死你，你还会坐上它吗”时，马斯克给出了肯定的回答：“会的。我们唯一能做的就是尽量减少出现糟糕结果的概率。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">他进一步解释了自己不得不“登船”的现实逻辑：“人工智能和机器人的发展似乎是不可阻挡的，就算我想停止它，我也做不到。”他认为，既然无法阻止，最好的选择是身在局中以期影响走向，“最有可能的结果就是为所有人带来巨大的好处”。排除全球热核战争等极端因素，马斯克预测到了2036年左右，人类最有可能迎来一个“物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切”。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>呼吁建立AI“互查机制”：利用商业竞争保持诚实</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">随着OpenAI、Google、Anthropic等AI巨头在底层大模型上的军备竞赛日益白热化，如何进行有效监管成为市场关注的焦点。马斯克在此次访谈中提出了一个非常接地气的方案：让竞争对手互相审查模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克透露，他曾与DeepMind创始人Demis Hassabis进行过长谈，他认为最紧迫的做法是“让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，比如每周或每两周一次。”</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克指出，政府官员缺乏深厚的技术背景，很难判断一个前沿模型是否该发布。因此，应该利用巨头之间的商业博弈来保障安全：“对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这一机制的核心逻辑在于，“竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。” 如果公司拒绝处理风险，政府才需要介入。马斯克强调这一机制必须立刻建立，业内所说的“六个月内建立”实在太长，因为现在AI的突破是一天内就有好几个。</strong></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>痛批OpenAI背离初衷，但愿为世界利益放下个人分歧</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">在谈及AI行业的合作壁垒时，马斯克毫不掩饰对OpenAI现任CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的不满。这段直白的表述也向市场揭示了顶级AI实验室之间缺乏信任的根源。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。” 马斯克直言，这完全违背了他当初捐款的初衷。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>同时，马斯克还爆料了Anthropic（目前估值最高的AI初创公司之一，由前OpenAI核心成员创立）的内幕：“达里奥（Anthropic CEO）也不喜欢山姆·奥特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管巨头之间存在强烈的个人恩怨，但马斯克在访谈最后表现出了妥协的姿态。他评价Anthropic团队是“有原则、关心世界未来”的人。为了推进AI安全互查机制的建立，马斯克呼吁：“为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>文字记录</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我认为，大约在5年后，人工智能的智力水平可能会超过人类。</strong>5年时间，大概就是这样的预测时间。所以，除了作为人类本身之外，人工智能确实可以做得比人类更好。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，未来生活会是什么样呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">最有可能的情况是，迎来一个物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切。这听起来可能有些荒谬，但是，我们现在就生活在2026年。让我们看看到了2036年时，我们的处境会如何吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，也有一些因素可能会阻碍这一目标的实现，比如一场大规模的全球热核战争之类的事件。不过，假设第三次世界大战不会发生的话，我认为我们将进入一个物质丰富的时代。所以，这或许可以算是一种对未来的乐观和兴奋的信号吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你确信在10年后，人类将不再能够掌控局面吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得那不太可能。如果人工智能与人类的智力差异远远大于人工智能与黑猩猩的智力差异，那么很难想象黑猩猩会占据主导地位。我们实际上不过是黑猩猩的进化版本罢了，不久前，我们还在丛林中吃着香蕉呢，现在我们也仍然吃香蕉。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你认为，拥有杀人机器人的情况还有10%到20%的可能性会导致人类的终结吗？现在你对此似乎很放松。你改变你的看法了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我还是认为人工智能和机器人存在风险，这种风险并非为零。<strong>不过，我得采取一种乐观的态度。关于人工智能和机器人的发展，有时候我甚至想，即便有停止按钮，我们也未必应该按下它——因为最有可能的结果就是为所有人带来巨大的好处。</strong>我意识到，现在似乎大家都认定这种发展是不可避免的。让我们期待最好的结果，继续前行吧。人工智能和机器人的发展似乎是不可阻挡的，就算我想停止它，我也做不到。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得杀人机器人导致人类终结的概率是否还有10%到20%？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">这真是很糟糕的情况。从长远来看，我们所有人最终都会走向死亡。根据物理的标准模型，宇宙的终结将会是一个漫长而无聊的过程——就像一杯逐渐冷却的稀薄灰色液体一样，也就是所谓的&#34;宇宙热寂&#34;。所以，如果宇宙热寂确实是我们这个现实世界的最终结局，那么这一切都只是旅程的一部分而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你认为你的火箭有10%到20%的概率会爆炸并杀死你，你还会坐上它吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>会的。我们唯一能做的就是尽量减少出现糟糕结果的概率</strong>。我一直不愿参与人工智能或相关领域的工作。当初，OpenAI作为对谷歌的一种制衡力量而存在，因为当时谷歌几乎垄断了人工智能领域的发展。而现在，Anthropic已经成为人工智能领域的领导者。这些举措实际上加速了人工智能的发展，而那并非我的初衷。看起来一切似乎都指向了人工智能的进一步发展。于是我就想，好吧，你可以对此感到难过，或者加入这个行列——而你显然已经加入了。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">如果无法击败他们，那就加入他们吧。据了解，其他一些模型研发领域的领导者也在努力寻找方法来降低风险。就在上周，Demis Hassabis提出了一个关于建立公私合作监管机构的建议。你觉得你们应该更加积极地参与这件事吗？为了控制这些风险，我们是否可以采取一些措施呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对Demis的建议是：在我们发表他的文章之前，我和他进行了几小时的交谈。我们认为，最紧迫的做法就是让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，每隔几周进行一次。你为什么还没有这么做呢？我的意思是，你们之间并不都彼此喜欢，你们毕竟都在竞争，都想成为第一名。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，我觉得，这种竞争可以促使人们保持诚实。对于那些没有深厚技术背景、不引领人工智能前沿发展的政府官员来说，要判断某个模型是否应该被发布，确实很困难。但是，对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。这样，模型创作者就可以互相检查彼此的工作。如果有什么让他们担心的事情，他们就可以告诉政府，政府就能判断出是否有什么问题需要解决——如果那家公司并没有采取任何措施来应对这一风险，那么就是政府应该介入并采取行动的时候了。</p><p style=\"text-align: justify;\">应该立即采取行动。人们一直告诉我，必须在未来六个月内建立起这样的系统，因为模型的改进速度越来越快了。六个月的时间确实很长，应该缩短这个时间。现在有太多关于人工智能的突破性进展了，有时候一天内就有好几个，上周就有很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，你们需要现在就聚一聚，把这件事安排好。听起来你是在告诉我这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我建议至少定期举行一些非正式的会议，比如每周或每两周一次。这样就能确保有那么一两周的时间可以提前访问相关内容。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么我认为这种激励机制有效——竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你们彼此不太喜欢对方，也缺乏信任，在社交媒体上经常互相攻击。所以，你认为自己能这样对待那些自己不喜欢的人吗？这些领导者之间确实存在个人恩怨。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。我觉得，这完全违背了我当初捐钱的目的，这是我非常不满的地方。另外，达里奥也不喜欢萨姆·阿尔特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得达里奥是个非常有原则的人，他很关心各种事情，也关心世界的未来。到目前为止，我在Anthropic遇到的每个人都是如此，没有人让我觉得他们有恶意——他们看起来都是出于好意。通往地狱的道路往往是由善意铺成的，虽然也有少数人是出于好意，但我们不能掉以轻心。不过，如果真的需要讨论的话，那我们就讨论吧。为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-07-25 12:54</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p style=\"text-align: left;\">马斯克最新放出惊人预言：5年内AI智力将超越人类，10年后人类大概率失去控制权——&#34;我们不过是黑猩猩的进化版&#34;。面对10%-20%的AI毁灭人类的概率，他却选择坦然&#34;上船&#34;：既然无法阻止，不如身在局中。他的终极赌注是：2036年，人类或将迎来物质极度丰盈的黄金时代。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">面对不可阻挡的AI狂潮，埃隆·马斯克给出了激进的时间表和务实的监管方案：预计AI将在五年内超越人类智力，业内顶尖公司应立即建立模型“相互审查”机制来兜底安全风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克接受了《经济学人》总编Zanny Minton Beddoes的专访。在本次访谈中，马斯克不仅对人工智能（AI）超越人类的时间节点及潜在风险做出了最新研判，还首次详细阐述了针对当前顶尖AI大模型研发公司的监管构想，并毫不避讳地谈及了硅谷AI巨头核心人物之间的恩怨局。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d13203a605801571b4d04defb0cc47f9\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"345\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>AI 5年内超越人类智力，终结人类概率在10%到20%，自己不得不“登船”</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">市场目前高度关注AGI的落地时间表。对此，马斯克给出了一个极其明确且激进的预测：“大约在5年后，人工智能的智力水平可能会超过人类。”</p><p style=\"text-align: justify;\">伴随智力爆发而来的是控制权的丧失。在被问及人类10年后是否还能掌控局面时，马斯克直言这“不太可能”。他用了一个残酷但生动的生物学比喻来解释这一逻辑：“如果人工智能与人类的智力差异远远大于人工智能与黑猩猩的智力差异，那么很难想象黑猩猩会占据主导地位。我们实际上不过是黑猩猩的进化版本罢了，不久前，我们还在丛林中吃着香蕉呢。”</p><p style=\"text-align: justify;\">此前，马斯克曾多次警告AI可能带来人类的终结。在本次访谈中，当被问及杀人机器人导致人类终结的概率是否仍在10%到20%之间时，马斯克并未否认这一风险，但他选择了一种带有宿命感的乐观态度。</p><p style=\"text-align: justify;\">他用火箭发射进行了极具画面感的类比。<strong>当主持人询问“如果你的火箭有10%到20%的概率会爆炸并杀死你，你还会坐上它吗”时，马斯克给出了肯定的回答：“会的。我们唯一能做的就是尽量减少出现糟糕结果的概率。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">他进一步解释了自己不得不“登船”的现实逻辑：“人工智能和机器人的发展似乎是不可阻挡的，就算我想停止它，我也做不到。”他认为，既然无法阻止，最好的选择是身在局中以期影响走向，“最有可能的结果就是为所有人带来巨大的好处”。排除全球热核战争等极端因素，马斯克预测到了2036年左右，人类最有可能迎来一个“物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切”。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>呼吁建立AI“互查机制”：利用商业竞争保持诚实</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">随着OpenAI、Google、Anthropic等AI巨头在底层大模型上的军备竞赛日益白热化，如何进行有效监管成为市场关注的焦点。马斯克在此次访谈中提出了一个非常接地气的方案：让竞争对手互相审查模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克透露，他曾与DeepMind创始人Demis Hassabis进行过长谈，他认为最紧迫的做法是“让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，比如每周或每两周一次。”</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克指出，政府官员缺乏深厚的技术背景，很难判断一个前沿模型是否该发布。因此，应该利用巨头之间的商业博弈来保障安全：“对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这一机制的核心逻辑在于，“竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。” 如果公司拒绝处理风险，政府才需要介入。马斯克强调这一机制必须立刻建立，业内所说的“六个月内建立”实在太长，因为现在AI的突破是一天内就有好几个。</strong></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>痛批OpenAI背离初衷，但愿为世界利益放下个人分歧</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">在谈及AI行业的合作壁垒时，马斯克毫不掩饰对OpenAI现任CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的不满。这段直白的表述也向市场揭示了顶级AI实验室之间缺乏信任的根源。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。” 马斯克直言，这完全违背了他当初捐款的初衷。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>同时，马斯克还爆料了Anthropic（目前估值最高的AI初创公司之一，由前OpenAI核心成员创立）的内幕：“达里奥（Anthropic CEO）也不喜欢山姆·奥特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管巨头之间存在强烈的个人恩怨，但马斯克在访谈最后表现出了妥协的姿态。他评价Anthropic团队是“有原则、关心世界未来”的人。为了推进AI安全互查机制的建立，马斯克呼吁：“为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。”</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>文字记录</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>我认为，大约在5年后，人工智能的智力水平可能会超过人类。</strong>5年时间，大概就是这样的预测时间。所以，除了作为人类本身之外，人工智能确实可以做得比人类更好。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">那么，未来生活会是什么样呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">最有可能的情况是，迎来一个物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切。这听起来可能有些荒谬，但是，我们现在就生活在2026年。让我们看看到了2036年时，我们的处境会如何吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，也有一些因素可能会阻碍这一目标的实现，比如一场大规模的全球热核战争之类的事件。不过，假设第三次世界大战不会发生的话，我认为我们将进入一个物质丰富的时代。所以，这或许可以算是一种对未来的乐观和兴奋的信号吧。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你确信在10年后，人类将不再能够掌控局面吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得那不太可能。如果人工智能与人类的智力差异远远大于人工智能与黑猩猩的智力差异，那么很难想象黑猩猩会占据主导地位。我们实际上不过是黑猩猩的进化版本罢了，不久前，我们还在丛林中吃着香蕉呢，现在我们也仍然吃香蕉。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你认为，拥有杀人机器人的情况还有10%到20%的可能性会导致人类的终结吗？现在你对此似乎很放松。你改变你的看法了吗？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我还是认为人工智能和机器人存在风险，这种风险并非为零。<strong>不过，我得采取一种乐观的态度。关于人工智能和机器人的发展，有时候我甚至想，即便有停止按钮，我们也未必应该按下它——因为最有可能的结果就是为所有人带来巨大的好处。</strong>我意识到，现在似乎大家都认定这种发展是不可避免的。让我们期待最好的结果，继续前行吧。人工智能和机器人的发展似乎是不可阻挡的，就算我想停止它，我也做不到。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你觉得杀人机器人导致人类终结的概率是否还有10%到20%？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">这真是很糟糕的情况。从长远来看，我们所有人最终都会走向死亡。根据物理的标准模型，宇宙的终结将会是一个漫长而无聊的过程——就像一杯逐渐冷却的稀薄灰色液体一样，也就是所谓的&#34;宇宙热寂&#34;。所以，如果宇宙热寂确实是我们这个现实世界的最终结局，那么这一切都只是旅程的一部分而已。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你认为你的火箭有10%到20%的概率会爆炸并杀死你，你还会坐上它吗?</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>会的。我们唯一能做的就是尽量减少出现糟糕结果的概率</strong>。我一直不愿参与人工智能或相关领域的工作。当初，OpenAI作为对谷歌的一种制衡力量而存在，因为当时谷歌几乎垄断了人工智能领域的发展。而现在，Anthropic已经成为人工智能领域的领导者。这些举措实际上加速了人工智能的发展，而那并非我的初衷。看起来一切似乎都指向了人工智能的进一步发展。于是我就想，好吧，你可以对此感到难过，或者加入这个行列——而你显然已经加入了。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">如果无法击败他们，那就加入他们吧。据了解，其他一些模型研发领域的领导者也在努力寻找方法来降低风险。就在上周，Demis Hassabis提出了一个关于建立公私合作监管机构的建议。你觉得你们应该更加积极地参与这件事吗？为了控制这些风险，我们是否可以采取一些措施呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我对Demis的建议是：在我们发表他的文章之前，我和他进行了几小时的交谈。我们认为，最紧迫的做法就是让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，每隔几周进行一次。你为什么还没有这么做呢？我的意思是，你们之间并不都彼此喜欢，你们毕竟都在竞争，都想成为第一名。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，我觉得，这种竞争可以促使人们保持诚实。对于那些没有深厚技术背景、不引领人工智能前沿发展的政府官员来说，要判断某个模型是否应该被发布，确实很困难。但是，对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。这样，模型创作者就可以互相检查彼此的工作。如果有什么让他们担心的事情，他们就可以告诉政府，政府就能判断出是否有什么问题需要解决——如果那家公司并没有采取任何措施来应对这一风险，那么就是政府应该介入并采取行动的时候了。</p><p style=\"text-align: justify;\">应该立即采取行动。人们一直告诉我，必须在未来六个月内建立起这样的系统，因为模型的改进速度越来越快了。六个月的时间确实很长，应该缩短这个时间。现在有太多关于人工智能的突破性进展了，有时候一天内就有好几个，上周就有很多。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，你们需要现在就聚一聚，把这件事安排好。听起来你是在告诉我这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我建议至少定期举行一些非正式的会议，比如每周或每两周一次。这样就能确保有那么一两周的时间可以提前访问相关内容。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么我认为这种激励机制有效——竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">主持人</p><p style=\"text-align: justify;\">你们彼此不太喜欢对方，也缺乏信任，在社交媒体上经常互相攻击。所以，你认为自己能这样对待那些自己不喜欢的人吗？这些领导者之间确实存在个人恩怨。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。我觉得，这完全违背了我当初捐钱的目的，这是我非常不满的地方。另外，达里奥也不喜欢萨姆·阿尔特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">马斯克</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得达里奥是个非常有原则的人，他很关心各种事情，也关心世界的未来。到目前为止，我在Anthropic遇到的每个人都是如此，没有人让我觉得他们有恶意——他们看起来都是出于好意。通往地狱的道路往往是由善意铺成的，虽然也有少数人是出于好意，但我们不能掉以轻心。不过，如果真的需要讨论的话，那我们就讨论吧。为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d13203a605801571b4d04defb0cc47f9","relate_stocks":{"IE00BK4W5M84.HKD":"HSBC GLOBAL FUNDS ICAV US EQUITY INDEX \"HC\" (HKD) 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Hassabis进行过长谈，他认为最紧迫的做法是“让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，比如每周或每两周一次。”马斯克指出，政府官员缺乏深厚的技术背景，很难判断一个前沿模型是否该发布。因此，应该利用巨头之间的商业博弈来保障安全：“对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。”这一机制的核心逻辑在于，“竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。” 如果公司拒绝处理风险，政府才需要介入。马斯克强调这一机制必须立刻建立，业内所说的“六个月内建立”实在太长，因为现在AI的突破是一天内就有好几个。痛批OpenAI背离初衷，但愿为世界利益放下个人分歧在谈及AI行业的合作壁垒时，马斯克毫不掩饰对OpenAI现任CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的不满。这段直白的表述也向市场揭示了顶级AI实验室之间缺乏信任的根源。“我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。” 马斯克直言，这完全违背了他当初捐款的初衷。同时，马斯克还爆料了Anthropic（目前估值最高的AI初创公司之一，由前OpenAI核心成员创立）的内幕：“达里奥（Anthropic CEO）也不喜欢山姆·奥特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。”尽管巨头之间存在强烈的个人恩怨，但马斯克在访谈最后表现出了妥协的姿态。他评价Anthropic团队是“有原则、关心世界未来”的人。为了推进AI安全互查机制的建立，马斯克呼吁：“为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。”文字记录马斯克我认为，大约在5年后，人工智能的智力水平可能会超过人类。5年时间，大概就是这样的预测时间。所以，除了作为人类本身之外，人工智能确实可以做得比人类更好。主持人那么，未来生活会是什么样呢？马斯克最有可能的情况是，迎来一个物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切。这听起来可能有些荒谬，但是，我们现在就生活在2026年。让我们看看到了2036年时，我们的处境会如何吧。当然，也有一些因素可能会阻碍这一目标的实现，比如一场大规模的全球热核战争之类的事件。不过，假设第三次世界大战不会发生的话，我认为我们将进入一个物质丰富的时代。所以，这或许可以算是一种对未来的乐观和兴奋的信号吧。主持人你确信在10年后，人类将不再能够掌控局面吗？马斯克我觉得那不太可能。如果人工智能与人类的智力差异远远大于人工智能与黑猩猩的智力差异，那么很难想象黑猩猩会占据主导地位。我们实际上不过是黑猩猩的进化版本罢了，不久前，我们还在丛林中吃着香蕉呢，现在我们也仍然吃香蕉。主持人你认为，拥有杀人机器人的情况还有10%到20%的可能性会导致人类的终结吗？现在你对此似乎很放松。你改变你的看法了吗？马斯克我还是认为人工智能和机器人存在风险，这种风险并非为零。不过，我得采取一种乐观的态度。关于人工智能和机器人的发展，有时候我甚至想，即便有停止按钮，我们也未必应该按下它——因为最有可能的结果就是为所有人带来巨大的好处。我意识到，现在似乎大家都认定这种发展是不可避免的。让我们期待最好的结果，继续前行吧。人工智能和机器人的发展似乎是不可阻挡的，就算我想停止它，我也做不到。主持人你觉得杀人机器人导致人类终结的概率是否还有10%到20%？马斯克这真是很糟糕的情况。从长远来看，我们所有人最终都会走向死亡。根据物理的标准模型，宇宙的终结将会是一个漫长而无聊的过程——就像一杯逐渐冷却的稀薄灰色液体一样，也就是所谓的\"宇宙热寂\"。所以，如果宇宙热寂确实是我们这个现实世界的最终结局，那么这一切都只是旅程的一部分而已。主持人如果你认为你的火箭有10%到20%的概率会爆炸并杀死你，你还会坐上它吗?马斯克会的。我们唯一能做的就是尽量减少出现糟糕结果的概率。我一直不愿参与人工智能或相关领域的工作。当初，OpenAI作为对谷歌的一种制衡力量而存在，因为当时谷歌几乎垄断了人工智能领域的发展。而现在，Anthropic已经成为人工智能领域的领导者。这些举措实际上加速了人工智能的发展，而那并非我的初衷。看起来一切似乎都指向了人工智能的进一步发展。于是我就想，好吧，你可以对此感到难过，或者加入这个行列——而你显然已经加入了。主持人如果无法击败他们，那就加入他们吧。据了解，其他一些模型研发领域的领导者也在努力寻找方法来降低风险。就在上周，Demis Hassabis提出了一个关于建立公私合作监管机构的建议。你觉得你们应该更加积极地参与这件事吗？为了控制这些风险，我们是否可以采取一些措施呢？马斯克是的，我对Demis的建议是：在我们发表他的文章之前，我和他进行了几小时的交谈。我们认为，最紧迫的做法就是让那些领先的AI公司至少定期举行会议或交流，讨论任何与安全相关的问题，每隔几周进行一次。你为什么还没有这么做呢？我的意思是，你们之间并不都彼此喜欢，你们毕竟都在竞争，都想成为第一名。马斯克不过，我觉得，这种竞争可以促使人们保持诚实。对于那些没有深厚技术背景、不引领人工智能前沿发展的政府官员来说，要判断某个模型是否应该被发布，确实很困难。但是，对于竞争对手来说，只要给他们一两周的时间来审查一个新模型，就能发现其中的问题，从而激励所有竞争对手保持诚实。这样，模型创作者就可以互相检查彼此的工作。如果有什么让他们担心的事情，他们就可以告诉政府，政府就能判断出是否有什么问题需要解决——如果那家公司并没有采取任何措施来应对这一风险，那么就是政府应该介入并采取行动的时候了。应该立即采取行动。人们一直告诉我，必须在未来六个月内建立起这样的系统，因为模型的改进速度越来越快了。六个月的时间确实很长，应该缩短这个时间。现在有太多关于人工智能的突破性进展了，有时候一天内就有好几个，上周就有很多。主持人所以，你们需要现在就聚一聚，把这件事安排好。听起来你是在告诉我这一点。马斯克是的，我建议至少定期举行一些非正式的会议，比如每周或每两周一次。这样就能确保有那么一两周的时间可以提前访问相关内容。马斯克这就是为什么我认为这种激励机制有效——竞争激烈的公司们能够意识到某些东西可能属于安全风险，因此他们不会犹豫地指出，应该推迟发布竞争对手的模型。主持人你们彼此不太喜欢对方，也缺乏信任，在社交媒体上经常互相攻击。所以，你认为自己能这样对待那些自己不喜欢的人吗？这些领导者之间确实存在个人恩怨。马斯克我不喜欢山姆·奥特曼，是因为OpenAI原本是一家旨在实现开源的人工智能公司，原本应该是属于全世界的公司。然而，不知怎么的，它变成了一家价值8000亿美元、采用闭源技术的盈利公司。我觉得，这完全违背了我当初捐钱的目的，这是我非常不满的地方。另外，达里奥也不喜欢萨姆·阿尔特曼，实际上，Anthropic团队离开OpenAI的原因就是他们不信任山姆·奥特曼，否则他们现在应该还在OpenAI工作。马斯克我觉得达里奥是个非常有原则的人，他很关心各种事情，也关心世界的未来。到目前为止，我在Anthropic遇到的每个人都是如此，没有人让我觉得他们有恶意——他们看起来都是出于好意。通往地狱的道路往往是由善意铺成的，虽然也有少数人是出于好意，但我们不能掉以轻心。不过，如果真的需要讨论的话，那我们就讨论吧。为了世界的利益，让我们把个人之间的分歧放在一边吧。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TLA":0.6,"IDRV":0.6,"TSLT":0.6,"TSLS":0.6,"WANT":0.6,"07766":0.6,"TSLZ":0.6,"TESL":0.6,"TSL":0.6,"TSYY":0.6,"TSLG":0.6,"TSDD":0.6,"TSLL":0.6,"07366":0.6,"TSLY":0.6,"TEST":0.6,"TSLW":0.6,"TSLI":0.6,"CRSH":0.6,"TSLR":0.6,"LIT":0.6,"09766":0.6,"TSLA":1.86,"SMOG":0.6,"WATS":0.6,"TSLP":0.6,"09366":0.6,"TSII":0.6,"TSLO":0.6,"TSLQ":0.6,"FDRV":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":434,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":587891373978600,"gmtCreate":1784559683495,"gmtModify":1784559685311,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"停啥，干就完了","listText":"停啥，干就完了","text":"停啥，干就完了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/587891373978600","repostId":"1132476631","repostType":2,"repost":{"id":"1132476631","kind":"news","pubTimestamp":1784558312,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1132476631?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-07-20 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justify;\">由此，AI产业发展重心正发生迁移：过去市场围绕GPU展开竞争，未来决定系统扩展能力的将是整个存储体系。从先进制程、HBM、封装，到CXL、MRDIMM、存算一体及新材料，围绕“内存之墙”的技术创新将成为AI基础设施升级的主要驱动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">简言之，G<strong>PU决定AI跑多快，内存系统决定AI走多远。 下一轮AI投资机会，也将从计算芯片延伸至整个存储产业链。</strong></p><h2 id=\"id_4060125191\" style=\"text-align: left;\">六大创新方向打开产业空间</h2><p style=\"text-align: left;\">围绕突破&#34;存储墙&#34;，摩根士丹利将未来技术演进归纳为六大方向。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第一是先进制程。</strong> DRAM已进入1γ（1c）节点时代，三星、SK海力士和美光均已启动量产或爬坡。不过，从1β到1γ的线宽缩小幅度已不足10%，二维DRAM正逐渐接近物理极限。NAND方面，行业已迈入200层至300层时代，美光量产276层产品、三星第九代V-NAND达到286层、SK海力士已实现321层量产，路线图则指向2030年前突破1000层。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第二是存储架构创新。</strong> 包括PLC NAND、3D DRAM、ZAM以及zHBM等新架构正在推进。其中，3D DRAM希望通过垂直堆叠突破密度瓶颈，但具备完整电容结构的量产仍需较长时间。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第三是先进封装。</strong> HBM路线图正迈向HBM4和HBM4E，预计2027年16层HBM4E将实现量产，单栈带宽达到1.5TB/s至2TB/s以上。SanDisk推出的高带宽闪存（HBF）则通过TSV连接多个3D NAND阵列，可提供最高4TB显存容量，在带宽接近HBM的同时，容量达到其8至16倍，首批样品预计于2026年下半年交付。此外，晶圆级堆叠（WoW）市场预计将由2025年的1000万美元快速增长至2030年的98亿美元，年复合增速高达322%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四是外围互连芯片。</strong> MRDIMM通过集成MRCD和MDB芯片，实现双通道并行访问，可将有效带宽提升至DDR5原生频率的两倍。CXL则借助PCIe实现内存扩展，突破传统DIMM容量限制。摩根士丹利将2030年CXL MXC芯片市场规模预测由9.9亿美元上调至21亿美元，CXL交换芯片市场规模则由6.64亿美元上调至19亿美元。进入DDR6时代，双路服务器RCD芯片用量预计将由24颗增至96颗。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第五是存算一体（PIM/CIM）。</strong> 三星HBM-PIM（Aquabolt-XL）和SK海力士GDDR6-AiM已进入商业化阶段。实验数据显示，PIM可将平均内存访问延迟降低逾50%，部分场景性能提升最高可达16倍，能效提升超过80%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第六是新材料。</strong> 包括Si/SiGe超晶格沟道、TiO₂基电容介质、HZO铁电材料以及钼金属化等新材料体系正加速导入，以降低功耗、提升存储密度并改善制造工艺，为下一代3D DRAM和3D NAND提供支撑。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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AI将贡献全球DRAM新增需求的26%至77%，云端存储支出将增至4180亿美元，2026年至2030年复合增速约8%。与此同时，存储在云厂商资本开支中的占比将由2023年的12%提升至2027年的40%，资本投入强度持续攀升。摩根士丹利认为，这意味着AI产业链的投资逻辑正从GPU等计算芯片，逐步向整个存储生态扩散。未来受益的不仅是传统存储厂商，还包括制程、封装、互连、材料、存算一体等多个细分方向。报告预计，不含HBM的新型存储技术总市场规模（TAM）将从2025年的12亿美元扩大至2030年的230亿美元；若计入HBM，2030年整体市场规模有望达到2760亿美元。从GPU到存储体系：AI基础设施的“重心迁移”摩根士丹利指出，AI产业的核心瓶颈正从“算力墙”转向“存储墙”：处理器性能持续攀升，但存储带宽与容量的提升严重滞后。数据显示，DDR5单通道带宽预计仅从2024年的44.8GB/s增至2026年的51.2GB/s，两年增幅约14%；而同期全球AI推理Token生成量将从每月约10万亿个激增至3200万亿个，增长超320倍，两者差距急剧拉大。存储成本亦成为AI部署的关键制约。当前CPU服务器中存储相关BOM成本占比高达73%，DRAM每GB价格更回升至近30年高位。摩根士丹利认为，这已不仅是供给不足，更折射出架构、接口、封装、计算模式与材料体系的系统性挑战。由此，AI产业发展重心正发生迁移：过去市场围绕GPU展开竞争，未来决定系统扩展能力的将是整个存储体系。从先进制程、HBM、封装，到CXL、MRDIMM、存算一体及新材料，围绕“内存之墙”的技术创新将成为AI基础设施升级的主要驱动力。简言之，GPU决定AI跑多快，内存系统决定AI走多远。 下一轮AI投资机会，也将从计算芯片延伸至整个存储产业链。六大创新方向打开产业空间围绕突破\"存储墙\"，摩根士丹利将未来技术演进归纳为六大方向。第一是先进制程。 DRAM已进入1γ（1c）节点时代，三星、SK海力士和美光均已启动量产或爬坡。不过，从1β到1γ的线宽缩小幅度已不足10%，二维DRAM正逐渐接近物理极限。NAND方面，行业已迈入200层至300层时代，美光量产276层产品、三星第九代V-NAND达到286层、SK海力士已实现321层量产，路线图则指向2030年前突破1000层。第二是存储架构创新。 包括PLC NAND、3D DRAM、ZAM以及zHBM等新架构正在推进。其中，3D DRAM希望通过垂直堆叠突破密度瓶颈，但具备完整电容结构的量产仍需较长时间。第三是先进封装。 HBM路线图正迈向HBM4和HBM4E，预计2027年16层HBM4E将实现量产，单栈带宽达到1.5TB/s至2TB/s以上。SanDisk推出的高带宽闪存（HBF）则通过TSV连接多个3D NAND阵列，可提供最高4TB显存容量，在带宽接近HBM的同时，容量达到其8至16倍，首批样品预计于2026年下半年交付。此外，晶圆级堆叠（WoW）市场预计将由2025年的1000万美元快速增长至2030年的98亿美元，年复合增速高达322%。第四是外围互连芯片。 MRDIMM通过集成MRCD和MDB芯片，实现双通道并行访问，可将有效带宽提升至DDR5原生频率的两倍。CXL则借助PCIe实现内存扩展，突破传统DIMM容量限制。摩根士丹利将2030年CXL MXC芯片市场规模预测由9.9亿美元上调至21亿美元，CXL交换芯片市场规模则由6.64亿美元上调至19亿美元。进入DDR6时代，双路服务器RCD芯片用量预计将由24颗增至96颗。第五是存算一体（PIM/CIM）。 三星HBM-PIM（Aquabolt-XL）和SK海力士GDDR6-AiM已进入商业化阶段。实验数据显示，PIM可将平均内存访问延迟降低逾50%，部分场景性能提升最高可达16倍，能效提升超过80%。第六是新材料。 包括Si/SiGe超晶格沟道、TiO₂基电容介质、HZO铁电材料以及钼金属化等新材料体系正加速导入，以降低功耗、提升存储密度并改善制造工艺，为下一代3D DRAM和3D 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重申对美光的“买入”评级】美银证券最新发布半导体产业报告指出，近期半导体类股回调属于市场正常修正，而非AI需求转弱的讯号。历史经验显示，半导体类股在夏季经常出现整理，待市场完成获利了结与估值修正后，秋季往往迎来新一波反弹行情。报告预估，到2027年，全球云端运算及AI基础建设资本支出将逼近1.5万亿美元，较目前水准增长约40%至50%。在记忆体芯片方面，该行...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/immediately.html?type=usstock\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"MQQQ":"Tradr 2X Long Innovation 100 Monthly ETF","XNTK":"SPDR NYSE Technology ETF","AIFD":"TCW Artificial Intelligence ETF","AIQ":"Global X Artificial Intelligence & Technology ETF","SOXX":"iShares费城交易所半导体ETF","FFTY":"Innovator IBD 50 ETF","MUU":"2倍做多MU ETF-Direxion","SMHX":"VanEck Fabless Semiconductor ETF","FTXL":"First Trust Nasdaq Semiconductor ETF","SOXY":"YieldMax Target 12 Semiconductor Option Income ETF","PSI":"INVESCO SEMICONDUCTORS ETF","FDTX":"Fidelity Disruptive Technology ETF","NBDS":"NEUBERGER BERMAN DISRUPTERS ETF","CHPS":"XTRACKERS SEMICONDUCTOR SELECT EQUITY ETF","PTF":"Invesco Dorsey Wright Technology 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18:34","market":"us","language":"zh","title":"物理极限被打破！IBM推出全球首款0.7纳米芯片技术，半导体迈入“埃米时代”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1190219064","media":"华尔街见闻","summary":"IBM推出全球首款0.7纳米芯片技术，采用三维纳米堆叠架构，实现亚1纳米原子级突破。新芯片晶体管密度倍增，相较2nm节点可提升50%性能或70%能效，预计最快5年内量产。此外，IBM正推进High NA EUV工艺，并计划成立全球首家纯量子晶圆代工厂Anderon。IBM美股盘前涨超6%。\n","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">IBM宣布在芯片研发领域取得里程碑式突破，推出全球首款亚1纳米（nm）芯片技术，采用革命性三维&#34;纳米堆叠&#34;（nanostack）架构，将晶体管节点推进至0.7纳米即7埃量级。这一成就标志着半导体行业正式突破纳米尺度极限，迈入原子级缩放新纪元。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>新芯片可在指甲盖大小的面积上集成近1000亿个晶体管，密度约为IBM 2021年发布的2纳米芯片的两倍。</strong>据IBM公布的技术结果预测，相较2nm节点芯片，新芯片最高可实现50%的性能提升，或高达70%的能效改善，目标应用覆盖生成式AI、云基础设施及下一代电子设备。</p><p style=\"text-align: justify;\">IBM研究院院长、IBM Fellow Jay Gambetta表示，此次突破将技术推进至原子尺度，&#34;我们不只是在缩小晶体管，而是从根本上重新定义芯片的构建方式，以实现更强的算力与能效，为下一个计算时代奠定基础。&#34;IBM预计，纳米堆叠技术最早可在5年内进入量产阶段，并支撑至少十年的持续缩放路线图。</p><p style=\"text-align: justify;\">相关研究成果于6月25日正式发布，部分内容同步呈现于VLSI 2026大会。对于面临传统制程物理瓶颈的半导体行业而言，此举提供了延续性能跃升的新路径，对生成式AI算力、云计算基础设施及下一代电子设备的性能与能效提升具有直接意义。美股盘前，IBM一度涨超6%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/f6b941fd8997ca9f70847fac404a651b\" data-align=\"center\" tg-width=\"911\" tg-height=\"592\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>纳米堆叠：重构芯片的三维架构突破</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">nanostack是IBM研究人员开发的全新晶体管架构，也是业界已知的首个三维纳米片堆叠设计，代表了对当前业界前沿纳米片（nanosheet）技术的重大跨越——而nanosheet技术本身亦由IBM发明。</p><p style=\"text-align: justify;\">该架构利用三维顺序集成，将晶体管垂直堆叠并交错排列，使单位面积内可容纳更多晶体管。与此同时，nanostack允许在各堆叠层采用不同材料组合，使每个晶体管的性能与功耗可独立优化，突破了传统平面架构的设计限制。</p><p style=\"text-align: justify;\">IBM已通过超薄介电键合在CMOS集成中完成实验验证，并展示了双通道工程能力及具备预期开关性能的CMOS反相器功能运作，证实该技术可实际制造并支持真实计算。在VLSI 2026大会发布的新研究中，IBM研究人员还展示了nanostack架构可实现SRAM 40%的面积缩放，在提升能效的同时满足先进AI工作负载的高带宽数据需求。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>性能跃升：为AI与云基础设施提供算力支撑</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">据IBM公布的技术结果，<strong>0.7nm芯片预计相较2nm节点可提供最高50%的性能提升，或高达70%的能效改善，可根据不同应用目标灵活取舍。</strong>这一性能跃幅将为生成式AI、云基础设施及下一代电子设备提供显著更强的算力支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">IBM将逻辑技术首次延伸至1nm节点以下定义为进入&#34;埃米级缩放&#34;时代，即芯片尺寸接近单个原子的量级。尽管晶体管节点如今已更多指代一代制造工艺而非精确物理尺寸，IBM的0.7nm技术仍通过nanostack架构证明，持续缩放在物理层面仍具可行性。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>合作网络与量产时间表</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">IBM的半导体研发依托位于纽约州奥尔巴尼市的领先半导体研究设施推进，该设施即将引入由ASML研发的高数值孔径极紫外（High NA EUV）光刻设备，这是未来逻辑缩放的核心工具。IBM已与Lam Research Corp.、Tokyo Electron（TEL）及SCREEN Semiconductor Solutions, Ltd.展开合作，共同推进High NA EUV工艺与设备开发，相关工作已产出可运行器件。</p><p style=\"text-align: justify;\">IBM预计，纳米堆叠技术最早可在未来5年内进入量产阶段，为芯片制造商提供可实际部署的亚1纳米制程选项，并为行业提供至少十年的持续缩放路径。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>量子晶圆代工同步布局</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">在芯片制程突破之外，IBM还宣布计划成立Anderon——定位为全球首家纯量子晶圆代工厂。Anderon将作为IBM的独立子公司运营，整合IBM在量子计算与半导体制造领域的核心专业技术，旨在助力美国确立全球量子晶圆制造的主导地位。</p><p 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2026大会。对于面临传统制程物理瓶颈的半导体行业而言，此举提供了延续性能跃升的新路径，对生成式AI算力、云计算基础设施及下一代电子设备的性能与能效提升具有直接意义。美股盘前，IBM一度涨超6%。纳米堆叠：重构芯片的三维架构突破nanostack是IBM研究人员开发的全新晶体管架构，也是业界已知的首个三维纳米片堆叠设计，代表了对当前业界前沿纳米片（nanosheet）技术的重大跨越——而nanosheet技术本身亦由IBM发明。该架构利用三维顺序集成，将晶体管垂直堆叠并交错排列，使单位面积内可容纳更多晶体管。与此同时，nanostack允许在各堆叠层采用不同材料组合，使每个晶体管的性能与功耗可独立优化，突破了传统平面架构的设计限制。IBM已通过超薄介电键合在CMOS集成中完成实验验证，并展示了双通道工程能力及具备预期开关性能的CMOS反相器功能运作，证实该技术可实际制造并支持真实计算。在VLSI 2026大会发布的新研究中，IBM研究人员还展示了nanostack架构可实现SRAM 40%的面积缩放，在提升能效的同时满足先进AI工作负载的高带宽数据需求。性能跃升：为AI与云基础设施提供算力支撑据IBM公布的技术结果，0.7nm芯片预计相较2nm节点可提供最高50%的性能提升，或高达70%的能效改善，可根据不同应用目标灵活取舍。这一性能跃幅将为生成式AI、云基础设施及下一代电子设备提供显著更强的算力支撑。IBM将逻辑技术首次延伸至1nm节点以下定义为进入\"埃米级缩放\"时代，即芯片尺寸接近单个原子的量级。尽管晶体管节点如今已更多指代一代制造工艺而非精确物理尺寸，IBM的0.7nm技术仍通过nanostack架构证明，持续缩放在物理层面仍具可行性。合作网络与量产时间表IBM的半导体研发依托位于纽约州奥尔巴尼市的领先半导体研究设施推进，该设施即将引入由ASML研发的高数值孔径极紫外（High NA EUV）光刻设备，这是未来逻辑缩放的核心工具。IBM已与Lam Research Corp.、Tokyo Electron（TEL）及SCREEN Semiconductor Solutions, Ltd.展开合作，共同推进High NA 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left;\">今日，中国证券监督管理委员会（CSRC）联合八部委发布《关于规范内地投资者跨境证券期货基金经营活动的相关通告》，就行业相关经营活动进一步明确监管要求。老虎国际对此高度关注，将严格按照监管机构出台的全行业规范要求，稳步推进相关合规工作。</p><p style=\"text-align: left;\">作为深耕全球市场的持牌金融机构，合规始终是老虎国际经营发展的首要准则。一直以来，公司持续与各地监管机构保持沟通，并严格按照监管要求推进业务调整与合规整改。2023年以来，公司已全面停止为中国内地身份用户开设账户，同步停止对外广告、营销推广及活动，持续加强账户审核、身份核验及反欺诈管理机制，并将主要精力、资源投入在海外市场的经营活动中。</p><p style=\"text-align: left;\">截至2026年第一季度末，中国内地客户资产占集团全球总资产比例约为10%。与此同时，在国际化及多元化战略推动下，新加坡、香港、美国、澳大利亚、新西兰等海外市场的客户规模及资产规模持续保持稳健增长，国际化发展步伐不断加快。</p><p style=\"text-align: left;\">本次监管指引明确面向所有境外金融机构，针对监管机构提出的最新规范要求，老虎国际将继续严格按照监管指引落实相关工作，并在此过程中全力保障客户资产安全，维护正常的市场服务秩序。需要特别说明的是，客户资金始终与公司运营资金严格隔离，并按照监管要求存放于独立托管银行账户中；客户持有的美股、港股及新加坡股资产，分别由美国存管信托及结算公司（DTCC）、香港中央结算有限公司（HKSCC）及新加坡交易所中央托管私人有限公司（CDP）进行托管。我们将全力保障投资者资产安全与合法权益。</p><p style=\"text-align: left;\">当前，老虎国际全球业务运营一切正常，财务状况稳健。公司也将继续坚持“合规先行”的经营理念，在各国家和地区法律法规框架下，为全球客户提供安全、可靠、优质的金融服务，稳步推进长期可持续发展。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"TIGR":"老虎证券"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1184303210","content_text":"今日，中国证券监督管理委员会（CSRC）联合八部委发布《关于规范内地投资者跨境证券期货基金经营活动的相关通告》，就行业相关经营活动进一步明确监管要求。老虎国际对此高度关注，将严格按照监管机构出台的全行业规范要求，稳步推进相关合规工作。作为深耕全球市场的持牌金融机构，合规始终是老虎国际经营发展的首要准则。一直以来，公司持续与各地监管机构保持沟通，并严格按照监管要求推进业务调整与合规整改。2023年以来，公司已全面停止为中国内地身份用户开设账户，同步停止对外广告、营销推广及活动，持续加强账户审核、身份核验及反欺诈管理机制，并将主要精力、资源投入在海外市场的经营活动中。截至2026年第一季度末，中国内地客户资产占集团全球总资产比例约为10%。与此同时，在国际化及多元化战略推动下，新加坡、香港、美国、澳大利亚、新西兰等海外市场的客户规模及资产规模持续保持稳健增长，国际化发展步伐不断加快。本次监管指引明确面向所有境外金融机构，针对监管机构提出的最新规范要求，老虎国际将继续严格按照监管指引落实相关工作，并在此过程中全力保障客户资产安全，维护正常的市场服务秩序。需要特别说明的是，客户资金始终与公司运营资金严格隔离，并按照监管要求存放于独立托管银行账户中；客户持有的美股、港股及新加坡股资产，分别由美国存管信托及结算公司（DTCC）、香港中央结算有限公司（HKSCC）及新加坡交易所中央托管私人有限公司（CDP）进行托管。我们将全力保障投资者资产安全与合法权益。当前，老虎国际全球业务运营一切正常，财务状况稳健。公司也将继续坚持“合规先行”的经营理念，在各国家和地区法律法规框架下，为全球客户提供安全、可靠、优质的金融服务，稳步推进长期可持续发展。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TIGR":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":604,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":551730588157640,"gmtCreate":1775734487217,"gmtModify":1775734489322,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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left;\">对投资者而言，这一转变意味着两家公司的业绩将获得更强的下行支撑，即便市场需求骤降，已锁定的价格与出货量仍可为营收提供缓冲，存储行业长期困扰市场的&#34;周期诅咒&#34;有望得到系统性缓解。</p><h2 id=\"id_4046536798\" style=\"text-align: left;\">三星推进全面LTA转型，SK海力士与谷歌洽谈五年合约</h2><p style=\"text-align: left;\">据业内消息，三星电子已确立方针：自今年起，与主要客户签订的新合约将全面适用至少3年的LTA机制。这与此前的做法形成鲜明对比——就在去年，三星仍接受以季度为单位的超短期合约。</p><p style=\"text-align: left;\">全荣铉在股东大会上的表态为这一政策转向提供了最高层背书。他明确指出，公司正积极推动将供货合约从&#34;年·季度单位&#34;升级为&#34;3至5年多年期合约&#34;。在此框架下，微软、谷歌等核心客户预计将以三年为周期稳定获得存储产品供应。</p><p style=\"text-align: left;\">SK海力士的动作更为激进。据悉，该公司正与谷歌推进一项最长5年的通用DRAM长期供应合约。此前市场普遍预期合约期限为3年，<strong>但SK海力士内部认为&#34;3年仍嫌太短&#34;，遂将目标期限延长至5年。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">谈判的筹码在于：SK海力士目前是谷歌第五代高带宽内存（HBM3E）的第一顺位供应商，双方正在讨论以下一代HBM供应承诺换取合约期限延长两年的方案。原定年内完成的谈判已提前至上半年内收尾。</p><h2 id=\"id_876526006\" style=\"text-align: left;\">告别“周期诅咒”，LTA重塑存储行业盈利结构</h2><p style=\"text-align: left;\"><strong>过去，存储市场以“通用性”为基础——大批量生产面向PC和智能手机的标准DRAM，按季度固定价或每日浮动现货价交货。这</strong>种模式导致需求稍有波动便引发价格暴跌，企业动辄录得数万亿韩元亏损，供应商长期处于被动承压的弱势地位。</p><p style=\"text-align: left;\">LTA体制的核心价值在于锁定风险敞口。提前锁定3至5年的出货量与价格，即便经济下行导致需求急剧萎缩，企业仍可凭借既定合约维持业绩，从而获得利润的&#34;下行刚性&#34;。</p><p style=\"text-align: left;\">在资本支出层面，LTA同样带来效率提升。出货量既已确定，企业可以摒弃盲目扩产竞赛，转而实施精准计算的设备投资。业界普遍认为，随着长期合约占比提升，存储企业的利润率将在更高水平上保持稳定。</p><p style=\"text-align: left;\">对于HBM等工艺难度高、客户定制化需求强的产品而言，&#34;先接单、后生产&#34;的模式尤为关键——这不仅可从源头消除库存压力，还能提升量产效率，构建类似晶圆代工的定制化供应体系。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>一位业内人士表示，&#34;存储企业担忧价格下跌、仓库积压库存的时代已经结束&#34;，&#34;三星电子和SK海力士如今已超越单纯的存储供应商角色，跃升为全球大型科技公司的战略性基础设施合作伙伴。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>1年合约已成往事，三星、SK海力士非3~5年长期订单不卖</title>\n<style 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justify;\">如今，谷歌研究人员发布了一份白皮书，<strong>指出“Q-Day”（即量子计算机能够破解保护全球大量数据的加密技术的那个时刻）并非遥远的威胁。</strong>而且公司还明确指出了一个具体年份，呼吁公众在该年之前为这一事件做好准备。</p><p style=\"text-align: justify;\">这篇论文本周上传到了康奈尔大学的arXiv平台，专门聚焦于加密货币。<strong>加密货币交易依赖两把密钥：一把私钥，一把公钥。</strong>私钥是一个超大、随机且保密的数字，它让你能够管理并访问自己的资金。与之相对应的公钥则会公开分享，用于接收加密货币。</p><p style=\"text-align: justify;\">比特币等一众加密货币的安全性依赖一种称为椭圆曲线密码学的技术。其基本假设是：现有计算机无法从公钥反向推导出私钥。这话不无道理——用传统计算机确实无法在可行的时间内做到这一点。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，量子计算机不一样。正如Barron&#39;s此前报道，<strong>未来的机器或许能够运行一种叫作“Shor 算法”（肖尔算法）的量子算法，该算法能够将大数分解为其质因数。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">论文强调了Shor算法的一个特定用例，称为“即时消费攻击”（on-spend attack）。当你发送比特币时，在交易进入内存池、等待确认期间，你的公钥会短暂地向网络公开。这个过程大约需要10分钟。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员发现，<strong>在一台“快速时钟”量子计算机（或使用某种特定量子架构的计算机）上运行优化后的Shor算法，可以在短短9到12分钟内从该公钥推导出私钥。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">关键在于，研究人员估计，在一台超导量子计算机上，破解保护比特币以及大多数主流加密货币的椭圆曲线密码学，所需的物理量子比特可能不到50万个。这比早先的估算大约减少了20倍。</p><p style=\"text-align: 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Drake在社交媒体上表示，他对“Q日”在2032年前到来的信心“显著飙升”。Drake 预计，到那一年，量子系统从已暴露的公钥中恢复出私钥的概率至少达10%。“我预计相关叙事会发生转向，并进一步推动后量子密码学的研发投入，”Drake写道。尽管他承认自己并非“量子专家”，而且这些尚未经过同行评审的结果还需要时间“进行适当验证”，但他基于与研究团队的交流认为，谷歌的估算偏保守。业界共识普遍认为，这一事件大概率会发生在2030年代的某个时候，但谷歌预计“Q日”会更早到来。在该公司看来，一台具有密码学相关实际能力的量子计算机，可能在2029年前后就足以攻破大多数主流区块链。巧合的是，这一时间点与多数量子研发团队为大规模、商业级量子计算机问世所设定的目标时间相吻合。国际商业机器公司（IBM）通常被视为谷歌在量子领域的竞争对手，其目标也是在那之前部署一台具备容错能力的超级计算机。谷歌在上周的一篇博客文章中敦促企业加强网络安全措施，以免被时代甩在后面。该公司写道：“加密技术面临的威胁在当下就已存在，因为存在‘先存储、后解密’的攻击。而对数字签名的威胁则是未来的风险。”谷歌尤其在推动向“后量子密码学”的过渡，也就是采用新的、抗量子算法来保护数据，以抵御未来的攻击。","news_type":1,"symbols_score_info":{"IONQ":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1247,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":547683616032568,"gmtCreate":1774735374210,"gmtModify":1774735377215,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"一看评论就要完，都是吹多的。","listText":"一看评论就要完，都是吹多的。","text":"一看评论就要完，都是吹多的。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/547683616032568","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1331,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":545813721253840,"gmtCreate":1774264733070,"gmtModify":1774264735284,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"卧去，高高举起又轻轻放下，全世界都被玩死了","listText":"卧去，高高举起又轻轻放下，全世界都被玩死了","text":"卧去，高高举起又轻轻放下，全世界都被玩死了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":5,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/545813721253840","repostId":"1192440900","repostType":2,"repost":{"id":"1192440900","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1774264070,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1192440900?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-03-23 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News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。</p><p>据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。</p><p>有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普表示对伊朗打击被推迟！美股三大股指期货拉升，国际油价直线下挫</title>\n<style 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News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。</p><p>据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。</p><p>有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5d8fb95e65f042f352c6313989391357","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1192440900","content_text":"3月23日，美股三大股指期货突然拉升，国际油价直线下挫！美国总统特朗普在社交媒体发文表示：“我很高兴地报告，美国与伊朗在过去两天里，就彻底解决我们在中东地区的敌对行动进行了非常良好且富有成效的对话。基于这些深入、详细且建设性对话的基调和氛围（对话将在本周持续进行），我已指示国防部将针对伊朗发电厂及能源基础设施的所有军事打击推迟五天，具体视正在进行的会议和讨论能否取得成功而定。感谢各位对此事的关注！”据伊朗媒体Fars News：消息人士称，伊朗与美国之间既没有直接接触，也没有通过中间人进行沟通。消息人士称，在获悉伊朗将打击西亚地区所有发电厂后，特朗普已选择退缩。据伊朗塔斯尼姆通讯社：一名伊朗高级安全官员表示，特朗普的相关言论为心理战。迄今未进行过任何谈判，目前也不存在任何谈判。我们将继续做出回应并捍卫国家。霍尔木兹海峡不会通过心理战恢复到战前状态。有分析师指出，虽然双方之间可能存在过某种联系的可能性，但关键在于，所有事情都需要放在更恰当的背景下来审视。人们都清楚，特朗普喜欢对事情进行夸大其词的描述，不过任何事情都有两面性，这无疑又将是那种需要谨慎对待的情况之一。所以，在解读这些最新的新闻报道时要格外小心。归根结底，真正重要的是实际情况。在霍尔木兹海峡的封锁真正解除之前，一切都不会有改变。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NQmain":2,"CLmain":2,"BZmain":2,"MNQ2612":2,"ESmain":2,"YMmain":2,"MNQmain":2,"MNQ2603":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1274,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":538675653115944,"gmtCreate":1772543295808,"gmtModify":1772543297884,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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16:07","market":"other","language":"zh","title":"东方富海陈玮：中国股市未来的至少会增加100万亿市值","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2589086228","media":"睿见Economy","summary":"　　12月2日-5日，“第二十五届中国股权投资年度大会”在深圳举行。东方富海董事长、创始合伙人陈玮出席并以《投资趋势 不负时代》为题发表演讲。中国GDP总量18万亿美金，在现在的基础上再增加15万亿美金，超过美国。　　第二，中国未来的股市至少会增加100万亿市值，现在110万亿左右，不出意外，中国未来至少还会增加100万亿的市值，而这100万亿市值肯定是新的增量，包括人工智能在内的，这是大家财富增长的机会。","content":"<html><body><div>\n<p> 专题：第二十五届中国股权投资年度大会</p>\n<div><img src=\"http://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20251205/2a7e-04a0cda2678922b78c0a3b48d826be83.png\"/><span></span></div>\n<p>　　12月2日-5日，“第二十五届中国股权投资年度大会”在深圳举行。东方富海董事长、创始合伙人陈玮出席并以《投资趋势 不负时代》为题发表演讲。</p>\n<p>　　陈玮说，虽然股市最近一直盘整在3800左右，但从政策上来看，我国在前所未有地支持股市上涨，“924以来可以明显看到各个部门在呵护股市和直接融资”。</p>\n<p>　　“我觉得中国股市还有很大的发展机会，从巴菲特的指数来看，美国的股市是GDP的230%，中国的股市只有GDP的87%，因此股市恢复到一个合理的体量规模是合乎逻辑的，比如说超过GDP的150%，这是科技发展下的合理目标，从这个角度来讲，4000点也许只是一个开始，可能我们再也见不到3000点了”，陈玮说。</p>\n<p>　　陈玮预测，第一，中国GDP总量有望在2037年超过美国。中国GDP总量18万亿美金，在现在的基础上再增加15万亿美金，超过美国。</p>\n<p>　　第二，中国未来的股市至少会增加100万亿市值，现在110万亿左右，不出意外，中国未来至少还会增加100万亿的市值，而这100万亿市值肯定是新的增量，包括人工智能在内的，这是大家财富增长的机会。</p>\n<p>　　第三，中国科技企业<a href=\"https://laohu8.com/S/BFI.SI\">长成</a>大公司的时代来了，中国现在最大的公司<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>大概7700亿美金，美国最大的公司接近5万亿美金，美国一万亿美金以上的公司有十家，中国一家都没有。但从科创板到现在，中国千亿市值公司数量占比同步提升了33%，所以我觉得未来千亿市值的科技型公司的时代来了。</p>\n<p>　　以下为演讲实录：</p>\n<p>　　陈玮：各位朋友们，这一届的年会很有意义，不仅是清科25周年，也是一个时代的新的开始，我们这次面临的时代是一个更具挑战，更具未来的时代。我们作为创投人，在这个行业待了25年，终于迎来了新的发展机遇。今天我给大家报告的题目叫投资趋势，不负时代。</p>\n<p>　　最近我们看到<a 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商业化仍处在早期探索阶段。换句话说，我们见到的AI都是在基础设施上赚钱，在应用端赚钱的还不多。</p>\n<p>　　第二，我们看一下AI需不需要一场泡沫，这个泡沫如果有，是不是一个健康的泡沫？木头姐说，现在的AI有点像95年前后的互联网，那个时候的互联网在干什么？那个时候我们在看新闻，在搜索，在寻找一些有意思的故事。那个时候的互联网还没有开始做广告，还没有开始有游戏和电商。所以互联网泡沫2000年开始下滑，01年开始破灭，纳斯达克指数下跌了78%，从5000多点跌到了1100点，在这之后，一直到2022年AI浪潮之前，纳斯达克又涨了13700点。所谓的泡沫破灭以后，从美国来看，移动互联网带来的价值远远超过上次互联网泡沫带来的价值，因为那次互联网泡沫的时候也是投资巨大，商业模式没有闭环，没有赚钱的。</p>\n<p>　　大家知道救了互联网的第一个是广告，第二个是游戏，第三个是电商。从2000-2002年那个时候跟互联网相关的股票，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>下跌了42%，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>下跌了70%，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>下跌了80%，但这一轮泡沫破灭以后的20年，微软涨了8倍，苹果更可怕，涨了520倍，亚马逊涨了190倍。所以这说明一个经济发展是有周期的，技术发展也是有周期的，它是螺旋式上升的。</p>\n<p>　　中国也是在2002年那一波互联网泡沫爆发以后，我们看到了<a href=\"https://laohu8.com/S/TCOM\">携程</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/09888\">百度</a>、腾讯都涨了非常多。从这个逻辑看，如果将当前的人工智能类比为互联网发展的早期阶段，那么今日的波动与争议不过是迈向成熟前的必经阶段，其未来价值仍远未被充分释放。</p>\n<p>　　从现在来看，AI如果有泡沫，当前美国七姊妹动态市盈率是28倍左右，恒生科技市盈率是24倍，中证科技100市盈率是30倍，接近1998年底的美股平均水平，远低于互联网泡沫那个时候平均市盈率60倍，现在只有一半，所以从市盈率的角度来说，我觉得现在也不能说AI现在有泡沫。</p>\n<p>　　从普及率来看，电脑用了20年的时间，普及率从20%提升到了70%，互联网也用了25年的时间，渗透率才从10%提高到了90%，现在C端AI用户只有10亿，还不到移动手机的15%，所以从这个角度来讲，AI离互联网的泡沫还很远。AI的投资和AI的发展建设还在初级阶段。</p>\n<p>　　再看基础设施端的投资强度。95-2023年互联网基础设施一共投了11万亿美元，23-25年AI基础设施才投了一万亿美元，从这个角度来讲，和互联网基础设施相比，现在的投资还是不足的。</p>\n<p>　　1995-2023年互联网的基础设施投了11.5万亿美元，创造了30万亿美元的互联网总市值，创造了每年42万亿美元的数字经济GDP。从这个角度来讲，人工智能对科技的贡献还只是一个开始，还只是一个零头。互联网发展的商业模式和AI有点像，最早的是做基础设施赚钱，之后是应用的公司赚钱，未来英伟达的芯片价格一定是越来越低的，C端将技术收敛，商业模式成功以后会赚钱越来越多。</p>\n<p>　　<a href=\"https://laohu8.com/S/00788\">中国铁塔</a>16年的时候营业收入有560亿，24年有977亿，同期16年的字节跳动只有60亿收入，而现在突破了一万亿，所以应用端会赚更多的钱。现在英伟达的收入是1300亿，Open AI才40亿，Open AI从趋势上收入应该超过英伟达。所以这次AI和以前的工业革命相比，带来的创新基础显然也不一样。</p>\n<p>　　人类已经有了三次工业革命，第一次工业革命到第三次工业革命，从蒸汽机到电力，到互联网的发展，第一次工业革命全球的经济增长只增长了4倍。但是从第一次工业革命到了互联网这次技术进步，全球经济增长了200倍，所以技术进步一定带来生产效率的巨大提升，然后带来财富的巨大提升。随后，历次技术革命都带来一些伟大公司的出现。第一次技术革命，荷兰东印度公司值6200万荷兰盾，那个时候还没有美元。1940年的时候，世界最大的公司是<a href=\"https://laohu8.com/S/X\">美国钢铁</a>公司，14亿美元，2000年世界最大的公司<a href=\"https://laohu8.com/S/XOM\">埃克森美孚</a>是4000亿美元，2022年苹果公司已经到了两万亿美金，现在的公司最大的是4万多亿美元的英伟达，每个时代带来的公司都是几何式的增长，技术革命必然带来生产效率的提升，生产效率提升就会带来财富的提升。</p>\n<p>　　第一次技术工业革命，人均GDP只有100美金，电气化时代已经突破了3000元美金，现在互联网时代已经突破了1.25万美金，人工智能时代一定带来几何级数的增长。从这个角度上来讲，这次人工智能带来的技术革命，旧的生产力和生产关系都会被人工智能替换，或者是提升。这次人工智能带来的是脑力革命，以前所有技术进步都带来的是体力的改善和增强，所以替换脑力劳动的效率一定是巨大的。AI也许是带来<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想</a>社会最重要的一个法宝，技术进步以后带来了生产力提升，生产力提升带来财富急剧提升，财富提升就带来生产关系的变化。现在大家都需要钱，未来可能钱不是一个重要的问题了。胡润说，在中国一个家庭拥有3亿、30亿或300亿财富时，生活质量和多巴胺指数几乎没有太大区别，假如这次AI进步带来巨大的社会财富进步，每个人都有3亿的资产，大家的生活质量是一样的，就比谁对社会的贡献大，谁的快乐多。</p>\n<p>　　回过头来我们问自己，人工智能会不会迎来一个iPhone时代？随着iPhone1的出现，现在是iPhone17Pro，iPhone刚出来的时候，苹果才800亿美金的市值，现在已经有4万亿美金的市值。每次随着技术进步的迭代，带来的财富效应也是巨大的。从2022年ChatGPT1出现，到现在才迭代到GPT5，如果AI能够持续进步，假设10到20年后，ChatGPT发展到GPT-20或GPT-30，那将会是一个极其震撼的突破。所以这次AI的进步，意味着是工业革命、信息革命加上文艺复兴的总和，不仅仅是一个技术革命，是整个人类技术、生活、文化的重塑。马斯克说三年以内要用AI+<span>机器人</span><span></span>解决美国38万亿的债务问题，AI必然带来巨大生产效率和财富的提升，显然这个结论是肯定的，人工智能是本世纪最伟大的科技创新，也是最大的投资机会，错过AI肯定是不对的。</p>\n<p>　　另外，中国在变，创投的机会就是（政策+科技创新）x股市。去年创投国十七条已经把我们推到了C位，创投为什么受到重视，就是因为创新生态都离不开我们。“十五五”规划是我们看到的所有规划中最激动人心的，把量子科技、<a href=\"https://laohu8.com/S/000504\">生物</a>制造、氢能、核聚变、脑机接口、具身机器人、6G通信都摆在了一个重要的位置上，而以前我们觉得这是科学家在实验室做的东西，现在已经摆在我们面前，需要我们来做。</p>\n<p>　　另外是股市，最近一直盘整在3800左右，大家有点疑惑，很多科技股下跌了很多，多的下跌了50%以上。我们是第三次上4000点，能不能站住4000点还是会回去？前两次都跌得很惨，这次会不会回去？中国来看，4000点是顶还是基础？我们的M2比美国大一倍多，但我们的直接融资只有美国八分之一，美国是大部分的直接融资，我们的直接融资只有10%。中国的房地产是美国的1.6倍，但是股市只有美国的四分之一，全世界装钱只有两个地方装钱，要么是房子，要么是股市，中国的房地产已经大成了一个怪兽，美国最大的是股市，而不是房市。直接融资如果要增加，只能到股市和一级市场，不可能到房地产上去周折，房地产的高光时刻已经过去了。政策上来看，我们在前所未有地支持股市上涨，924以来可以明显看到各个部门在呵护股市和直接融资。</p>\n<p>　　所以从这个角度来说，我觉得中国股市还有很大的发展机会，从巴菲特的指数来看，美国的股市是GDP的230%，中国的股市只有GDP的87%，因此股市恢复到一个合理的体量规模是合乎逻辑的，比如说超过GDP的150%，这是科技发展下的合理目标，从这个角度来讲，4000点也许只是一个开始，可能我们再也见不到3000点了。所以一级市场的功能就是发现价值，然后培育价值，二级市场去做大价值。</p>\n<p>　　中国未来15年有几件事情大概会发生，中国GDP总量按预测的增速判断，有望在2037年超过美国，中国GDP总量18万亿美金，在现在的基础上再增加15万亿美金，超过美国。第二，中国未来的股市至少会增加100万亿市值，现在110万亿左右，不出意外，中国未来至少还会增加100万亿的市值，而这100万亿市值肯定是新的增量，包括人工智能在内的，这是大家财富增长的机会。第三，中国科技企业长成大公司的时代来了，中国现在最大的公司腾讯大概7700亿美金，美国最大的公司接近5万亿美金，美国一万亿美金以上的公司有十家，中国一家都没有。但从科创板到现在，中国千亿市值公司数量占比同步提升了33%，所以我觉得未来千亿市值的科技型公司的时代来了。</p>\n<p>　　中国具有全世界最好的创新生态，涵盖了资本市场、人才资源和创业环境等各个方面。</p>\n<p>　　所以我们现在要树立新的投资信仰，就是all in中国，all in创新，不要错过任何一个聪明的创业者。我们要把所有的聪明者都投完，不要辜负这个时代，这个时代是一个创造奇迹的时代，而中国就是创造奇迹的中心。</p>\n<div></div>\n<p><span>　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。</span></p>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑：梁斌 SF055</p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>东方富海陈玮：中国股市未来的至少会增加100万亿市值</title>\n<style 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不负时代》为题发表演讲。\n　　陈玮说，虽然股市最近一直盘整在3800左右，但从政策上来看，我国在前所未有地支持股市上涨，“924以来可以明显看到各个部门在呵护股市和直接融资”。\n　　“我觉得中国股市还有很大的发展机会，从巴菲特的指数来看，美国的股市是GDP的230%，中国的股市只有GDP的87%，因此股市恢复到一个合理的体量规模是合乎逻辑的，比如说超过GDP的150%，这是科技发展下的合理目标，从这个角度来讲，4000点也许只是一个开始，可能我们再也见不到3000点了”，陈玮说。\n　　陈玮预测，第一，中国GDP总量有望在2037年超过美国。中国GDP总量18万亿美金，在现在的基础上再增加15万亿美金，超过美国。\n　　第二，中国未来的股市至少会增加100万亿市值，现在110万亿左右，不出意外，中国未来至少还会增加100万亿的市值，而这100万亿市值肯定是新的增量，包括人工智能在内的，这是大家财富增长的机会。\n　　第三，中国科技企业长成大公司的时代来了，中国现在最大的公司腾讯大概7700亿美金，美国最大的公司接近5万亿美金，美国一万亿美金以上的公司有十家，中国一家都没有。但从科创板到现在，中国千亿市值公司数量占比同步提升了33%，所以我觉得未来千亿市值的科技型公司的时代来了。\n　　以下为演讲实录：\n　　陈玮：各位朋友们，这一届的年会很有意义，不仅是清科25周年，也是一个时代的新的开始，我们这次面临的时代是一个更具挑战，更具未来的时代。我们作为创投人，在这个行业待了25年，终于迎来了新的发展机遇。今天我给大家报告的题目叫投资趋势，不负时代。\n　　最近我们看到英伟达的股票从210多美元一路跌到了170多美元，这两个月一直有一个观点，认为AI是不是有泡沫？比尔盖茨也说美国当前正处在一场类似于上个世纪90年代的互联网泡沫，也许最终很多投资会变成一个坏账。但是Altman说人工智能会在未来很长一段时间内是最重要的事。\n　　他们的观点不一样。而且看到这一个月多以来，包括A股在内，英伟达跌了13%，上证指数也从4000多点跌到了3800多点，整个科创50尤其技术类的股票都跌得比较多，所以大家比较紧张，说AI是不是有泡沫？这个泡沫是不是开始破灭了？\n　　我们看到美股七姊妹从2022年GPT发布以来，它们已经涨了三倍，同期标普500只涨了69%，英伟达最高市值到了5万亿美元，相当于一个发达国家的GDP总量。\n　　我们现在回头看，在AI上面砸的钱是不是太多，这些钱会不会变成损失？高盛说25-27年几大科技巨头将在AI基础设施方面投资高达1.4万亿美元，今年一年AI领域的投资已经达到了5000亿美元。未来五年，尤其在数据中心的建设浪潮中，美国首当其冲，中国紧跟其二，全球大概要投资5-7万亿美元。到了2030年，可能全球需要新增122GW的数据中心。所以，AI的尽头是能源，美国大厂在AI算力基础设施方面花了非常大的投资。\n　　另外，实际上现在AI确实很high，但是我们看到的AI还是在跳舞表演，每个人手中应用的AI可能就是手机上的豆包、DeepSeek，在替代原来的谷歌，替代百度，替代搜索，真正的 AI 商业化仍处在早期探索阶段。换句话说，我们见到的AI都是在基础设施上赚钱，在应用端赚钱的还不多。\n　　第二，我们看一下AI需不需要一场泡沫，这个泡沫如果有，是不是一个健康的泡沫？木头姐说，现在的AI有点像95年前后的互联网，那个时候的互联网在干什么？那个时候我们在看新闻，在搜索，在寻找一些有意思的故事。那个时候的互联网还没有开始做广告，还没有开始有游戏和电商。所以互联网泡沫2000年开始下滑，01年开始破灭，纳斯达克指数下跌了78%，从5000多点跌到了1100点，在这之后，一直到2022年AI浪潮之前，纳斯达克又涨了13700点。所谓的泡沫破灭以后，从美国来看，移动互联网带来的价值远远超过上次互联网泡沫带来的价值，因为那次互联网泡沫的时候也是投资巨大，商业模式没有闭环，没有赚钱的。\n　　大家知道救了互联网的第一个是广告，第二个是游戏，第三个是电商。从2000-2002年那个时候跟互联网相关的股票，微软下跌了42%，苹果下跌了70%，亚马逊下跌了80%，但这一轮泡沫破灭以后的20年，微软涨了8倍，苹果更可怕，涨了520倍，亚马逊涨了190倍。所以这说明一个经济发展是有周期的，技术发展也是有周期的，它是螺旋式上升的。\n　　中国也是在2002年那一波互联网泡沫爆发以后，我们看到了携程、百度、腾讯都涨了非常多。从这个逻辑看，如果将当前的人工智能类比为互联网发展的早期阶段，那么今日的波动与争议不过是迈向成熟前的必经阶段，其未来价值仍远未被充分释放。\n　　从现在来看，AI如果有泡沫，当前美国七姊妹动态市盈率是28倍左右，恒生科技市盈率是24倍，中证科技100市盈率是30倍，接近1998年底的美股平均水平，远低于互联网泡沫那个时候平均市盈率60倍，现在只有一半，所以从市盈率的角度来说，我觉得现在也不能说AI现在有泡沫。\n　　从普及率来看，电脑用了20年的时间，普及率从20%提升到了70%，互联网也用了25年的时间，渗透率才从10%提高到了90%，现在C端AI用户只有10亿，还不到移动手机的15%，所以从这个角度来讲，AI离互联网的泡沫还很远。AI的投资和AI的发展建设还在初级阶段。\n　　再看基础设施端的投资强度。95-2023年互联网基础设施一共投了11万亿美元，23-25年AI基础设施才投了一万亿美元，从这个角度来讲，和互联网基础设施相比，现在的投资还是不足的。\n　　1995-2023年互联网的基础设施投了11.5万亿美元，创造了30万亿美元的互联网总市值，创造了每年42万亿美元的数字经济GDP。从这个角度来讲，人工智能对科技的贡献还只是一个开始，还只是一个零头。互联网发展的商业模式和AI有点像，最早的是做基础设施赚钱，之后是应用的公司赚钱，未来英伟达的芯片价格一定是越来越低的，C端将技术收敛，商业模式成功以后会赚钱越来越多。\n　　中国铁塔16年的时候营业收入有560亿，24年有977亿，同期16年的字节跳动只有60亿收入，而现在突破了一万亿，所以应用端会赚更多的钱。现在英伟达的收入是1300亿，Open AI才40亿，Open AI从趋势上收入应该超过英伟达。所以这次AI和以前的工业革命相比，带来的创新基础显然也不一样。\n　　人类已经有了三次工业革命，第一次工业革命到第三次工业革命，从蒸汽机到电力，到互联网的发展，第一次工业革命全球的经济增长只增长了4倍。但是从第一次工业革命到了互联网这次技术进步，全球经济增长了200倍，所以技术进步一定带来生产效率的巨大提升，然后带来财富的巨大提升。随后，历次技术革命都带来一些伟大公司的出现。第一次技术革命，荷兰东印度公司值6200万荷兰盾，那个时候还没有美元。1940年的时候，世界最大的公司是美国钢铁公司，14亿美元，2000年世界最大的公司埃克森美孚是4000亿美元，2022年苹果公司已经到了两万亿美金，现在的公司最大的是4万多亿美元的英伟达，每个时代带来的公司都是几何式的增长，技术革命必然带来生产效率的提升，生产效率提升就会带来财富的提升。\n　　第一次技术工业革命，人均GDP只有100美金，电气化时代已经突破了3000元美金，现在互联网时代已经突破了1.25万美金，人工智能时代一定带来几何级数的增长。从这个角度上来讲，这次人工智能带来的技术革命，旧的生产力和生产关系都会被人工智能替换，或者是提升。这次人工智能带来的是脑力革命，以前所有技术进步都带来的是体力的改善和增强，所以替换脑力劳动的效率一定是巨大的。AI也许是带来理想社会最重要的一个法宝，技术进步以后带来了生产力提升，生产力提升带来财富急剧提升，财富提升就带来生产关系的变化。现在大家都需要钱，未来可能钱不是一个重要的问题了。胡润说，在中国一个家庭拥有3亿、30亿或300亿财富时，生活质量和多巴胺指数几乎没有太大区别，假如这次AI进步带来巨大的社会财富进步，每个人都有3亿的资产，大家的生活质量是一样的，就比谁对社会的贡献大，谁的快乐多。\n　　回过头来我们问自己，人工智能会不会迎来一个iPhone时代？随着iPhone1的出现，现在是iPhone17Pro，iPhone刚出来的时候，苹果才800亿美金的市值，现在已经有4万亿美金的市值。每次随着技术进步的迭代，带来的财富效应也是巨大的。从2022年ChatGPT1出现，到现在才迭代到GPT5，如果AI能够持续进步，假设10到20年后，ChatGPT发展到GPT-20或GPT-30，那将会是一个极其震撼的突破。所以这次AI的进步，意味着是工业革命、信息革命加上文艺复兴的总和，不仅仅是一个技术革命，是整个人类技术、生活、文化的重塑。马斯克说三年以内要用AI+机器人解决美国38万亿的债务问题，AI必然带来巨大生产效率和财富的提升，显然这个结论是肯定的，人工智能是本世纪最伟大的科技创新，也是最大的投资机会，错过AI肯定是不对的。\n　　另外，中国在变，创投的机会就是（政策+科技创新）x股市。去年创投国十七条已经把我们推到了C位，创投为什么受到重视，就是因为创新生态都离不开我们。“十五五”规划是我们看到的所有规划中最激动人心的，把量子科技、生物制造、氢能、核聚变、脑机接口、具身机器人、6G通信都摆在了一个重要的位置上，而以前我们觉得这是科学家在实验室做的东西，现在已经摆在我们面前，需要我们来做。\n　　另外是股市，最近一直盘整在3800左右，大家有点疑惑，很多科技股下跌了很多，多的下跌了50%以上。我们是第三次上4000点，能不能站住4000点还是会回去？前两次都跌得很惨，这次会不会回去？中国来看，4000点是顶还是基础？我们的M2比美国大一倍多，但我们的直接融资只有美国八分之一，美国是大部分的直接融资，我们的直接融资只有10%。中国的房地产是美国的1.6倍，但是股市只有美国的四分之一，全世界装钱只有两个地方装钱，要么是房子，要么是股市，中国的房地产已经大成了一个怪兽，美国最大的是股市，而不是房市。直接融资如果要增加，只能到股市和一级市场，不可能到房地产上去周折，房地产的高光时刻已经过去了。政策上来看，我们在前所未有地支持股市上涨，924以来可以明显看到各个部门在呵护股市和直接融资。\n　　所以从这个角度来说，我觉得中国股市还有很大的发展机会，从巴菲特的指数来看，美国的股市是GDP的230%，中国的股市只有GDP的87%，因此股市恢复到一个合理的体量规模是合乎逻辑的，比如说超过GDP的150%，这是科技发展下的合理目标，从这个角度来讲，4000点也许只是一个开始，可能我们再也见不到3000点了。所以一级市场的功能就是发现价值，然后培育价值，二级市场去做大价值。\n　　中国未来15年有几件事情大概会发生，中国GDP总量按预测的增速判断，有望在2037年超过美国，中国GDP总量18万亿美金，在现在的基础上再增加15万亿美金，超过美国。第二，中国未来的股市至少会增加100万亿市值，现在110万亿左右，不出意外，中国未来至少还会增加100万亿的市值，而这100万亿市值肯定是新的增量，包括人工智能在内的，这是大家财富增长的机会。第三，中国科技企业长成大公司的时代来了，中国现在最大的公司腾讯大概7700亿美金，美国最大的公司接近5万亿美金，美国一万亿美金以上的公司有十家，中国一家都没有。但从科创板到现在，中国千亿市值公司数量占比同步提升了33%，所以我觉得未来千亿市值的科技型公司的时代来了。\n　　中国具有全世界最好的创新生态，涵盖了资本市场、人才资源和创业环境等各个方面。\n　　所以我们现在要树立新的投资信仰，就是all in中国，all in创新，不要错过任何一个聪明的创业者。我们要把所有的聪明者都投完，不要辜负这个时代，这个时代是一个创造奇迹的时代，而中国就是创造奇迹的中心。\n\n　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：梁斌 SF055","news_type":1,"symbols_score_info":{"ASHS":0.6,"KWEB":0.6,"CWEB":0.6,"DRAG":0.6,"MCHI":0.6,"FXI":0.6,"CQQQ":0.6,"ASHR":0.6,"YINN":1.5,"CHAU":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2484,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":502404077650456,"gmtCreate":1763676330671,"gmtModify":1763676332397,"author":{"id":"3459597091040524","authorId":"3459597091040524","name":"沙克","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3459597091040524","authorIdStr":"3459597091040524"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/HXC\">$纳斯达克中国金龙指数(HXC)$&nbsp;</a> 真丐","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/HXC\">$纳斯达克中国金龙指数(HXC)$&nbsp;</a> 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Hardware网站给出的判断相反，认为就算罗唯仁去了台积电也不会给Intel带来多大帮助，因为两家公司的技术并不相同，Intel已经量产了18A工艺，跟台积电的2nm有诸多技术差异。</p><p>不论是图案成形还是背部供电，两家公司在技术选择上都有很多不同，不可能直接拿来套用，<strong>因此罗唯仁在台积电积累的技术对Intel几乎没有什么价值。</strong></p><p>罗唯仁去Intel真正的改变可能是给Intel带来台积电的管理文化，从研发到生产，这方面台积电都有成功的经验可学，这方面对提升公司竞争力也很重要。</p><p>虽然技术上的帮助不大，但是罗唯仁这样跳槽Intel的影响也不小，此事可能会导致半导体行业对挖角行为保持警惕，不仅会影响单一公司，还可能引发全行业变化，未来会制定更严格的合规及人才流动政策。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20251120205120417d152m6cngacvq6v\"/></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>台积电技术大佬罗唯仁携2nm机密投奔Intel：帮助不大 影响不小</title>\n<style 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