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美股脆弱之际,今晚CPI恐现“鹰派意外”
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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>强调了五个关键分项趋势:</p><blockquote><p>首先,季节性扭曲将对通信类别(高盛预测+0.4%)和私人交通类别(+1.5%)带来上行压力。其次,医疗保健商品等类别的年初价格重置将带来温和提振(高盛预测+0.7%)。</p><p><strong>第三,关税对特别敏感的类别造成上行压力,预计将使1月核心通胀率提高0.07个百分点。</strong>高盛认为关税将推高服装(+0.5%)、娱乐(+0.4%)、教育(+0.2%)、家居用品(+0.7%)和个人护理(+0.2%)价格。</p><p>第四,旅行服务通胀保持坚挺。基于替代价格数据的信号,预计机票价格上涨2%,酒店价格上涨1%。机票价格的上涨反映了季节性扭曲的温和提振以及在线价格数据显示的基础票价适度上涨。</p><p>第五,汽车通胀较为疲软。基于二手车拍卖价格的信号,预计二手车价格下降1.5%;新车价格持平,关税压力被新车销售激励措施增加所抵消;汽车保险类别温和上涨(+0.4%),反映在线数据集显示的保费增长。</p></blockquote><h2 id=\"id_196513333\">市场已为波动做好准备</h2><p>摩根大通为不同的核心CPI环比读数制定了市场反应<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>。</p><blockquote><p>若核心CPI环比高于0.45%,<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数预计下跌1.25%-2.5%,但这一情景出现的概率仅为5%。</p><p>若读数介于0.40%-0.45%之间,标普500指数预计上涨0.25%至下跌0.75%,概率为25%。</p><p><strong>若核心CPI环比介于0.35%-0.40%之间,标普500指数预计上涨0.25%-0.75%,这一情景的概率最高,达42.5%。</strong></p><p>若读数介于0.30%-0.35%之间,标普500指数预计上涨1%-1.5%,概率为22.5%。</p><p>若读数低于0.30%,标普500指数预计上涨1.25%-1.75%,但概率同样仅为5%。</p></blockquote><p>期权跨式组合显示,市场为周五数据公布后约1.1%的波动幅度做好了定价准备。</p><p>摩根大通交易台表示,尽管同意鹰派数据的可能性更大,但不认为市场会对此作出像滞胀性数据那样的强烈反应——后者通常表现为周期性股票被抛售、必需消费品被抛售。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股脆弱之际,今晚CPI恐现“鹰派意外”</title>\n<style 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Index",".DJI":"道琼斯"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3765660","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2611180887","content_text":"华尔街普遍预期核心CPI环比将从0.2%升至0.3%,同时多家投行警告实际读数可能更高,基于年初价格压力和残余季节性因素,摩根大通预计核心CPI环比将上涨0.4%,“鹰派意外”的概率大于“温和意外”。在弱于预期的零售销售数据与强于预期的非农就业报告相互抵消的背景下,此次公布的CPI数据显得尤为重要。美股正经历全面抛售之际,周五将公布的1月CPI数据面临超预期风险。华尔街普遍预期核心CPI环比将从0.2%升至0.3%,同时多家投行警告实际读数可能更高,“鹰派意外”的概率大于“温和意外”,这可能给脆弱的市场带来新一轮冲击。北京时间今晚21:30,因政府部门关闭而推迟数日的1月CPI数据将公布,华尔街共识预期显示:CPI环比上涨0.3%,与12月持平,同比从2.7%降至2.5%。核心CPI环比将从去年12月的0.2%升至0.3%,同比从2.6%降至2.5%。但这一预期可能低估了年初价格压力和季节性扭曲的影响。多家机构的预测更为鹰派,摩根大通预计核心CPI环比增长0.4%,其认为年初价格压力推升1月CPI,而去年12月的数据因10月和11月初联邦政府停摆的滞后效应而受到抑制。本周市场情绪已明显转向防御。围绕人工智能将颠覆多行业商业模式的担忧扩散,叠加美国成屋销售降幅创四年来最大,触发避险交易,投资者同步抛售股票,大宗商品和加密货币等风险资产。在这样的背景下,CPI的边际变化被放大。在弱于预期的零售销售数据与强于预期的非农就业报告相互抵消的背景下,此次公布的CPI数据显得尤为重要。多重因素指向上行风险摩根大通首席经济学家Michael Feroli预计,1月CPI环比将上涨0.3%(更精确为0.35%),核心CPI环比将上涨0.4%(更精确为0.39%)。这一预测高于市场共识,主要基于年初价格压力和CPI数据中显著的残余季节性因素。Feroli指出,去年12月的CPI读数往往是全年最低水平之一,部分受到去年10月至11月初联邦政府关闭的持续影响。历史数据显示,疲弱的12月读数往往会被更强劲的1月读数所跟随,12月和1月之间明显的季节性扭曲并非无关。他提醒投资者不要从12月报告中过度解读通胀放缓的信号。摩根大通还强调了未来通胀再次加速的潜在驱动因素。考虑到关税相关成本将在今年传导至消费者,以及过去一年美元贸易加权指数持续走弱的潜在传导效应,该行预计通胀将在一段时间内重新加速。摩根大通的交易台认为,鹰派数据的可能性大于温和数据。近期利率市场出现看涨平坦化走势,反映市场预期宏观数据将转弱,投资者在下一批风险事件前增加久期配置。此外,曲线陡峭化此前是共识交易,在更不确定的宏观数据环境下出现部分平仓也在情理之中。分项数据暗藏压力在能源方面,摩根大通预计能源价格将小幅下降,但汽油和燃油价格的降幅将在很大程度上被电力和住宅天然气价格的飙升所抵消。1月天气先是高于平均温度,但月底冬季风暴席卷美国大部分地区导致气温骤降。食品价格预计将保持温和坚挺,尽管涨幅低于12月的强劲增长。住房相关价格预计将保持坚挺。业主等价租金和租户租金都将接近12月报告的水平,环比增速维持在0.3%左右,略低于去年同期读数。虽然预计这些租金通胀指标将在今年逐步降温,但这将是一个渐进的过程,年初租金通胀的年率仍将维持在3%左右。外出住宿价格在12月大幅飙升后,1月预计将出现一定程度的回落但仍维持坚挺(0.6%)。高盛强调了五个关键分项趋势:首先,季节性扭曲将对通信类别(高盛预测+0.4%)和私人交通类别(+1.5%)带来上行压力。其次,医疗保健商品等类别的年初价格重置将带来温和提振(高盛预测+0.7%)。第三,关税对特别敏感的类别造成上行压力,预计将使1月核心通胀率提高0.07个百分点。高盛认为关税将推高服装(+0.5%)、娱乐(+0.4%)、教育(+0.2%)、家居用品(+0.7%)和个人护理(+0.2%)价格。第四,旅行服务通胀保持坚挺。基于替代价格数据的信号,预计机票价格上涨2%,酒店价格上涨1%。机票价格的上涨反映了季节性扭曲的温和提振以及在线价格数据显示的基础票价适度上涨。第五,汽车通胀较为疲软。基于二手车拍卖价格的信号,预计二手车价格下降1.5%;新车价格持平,关税压力被新车销售激励措施增加所抵消;汽车保险类别温和上涨(+0.4%),反映在线数据集显示的保费增长。市场已为波动做好准备摩根大通为不同的核心CPI环比读数制定了市场反应矩阵。若核心CPI环比高于0.45%,标普500指数预计下跌1.25%-2.5%,但这一情景出现的概率仅为5%。若读数介于0.40%-0.45%之间,标普500指数预计上涨0.25%至下跌0.75%,概率为25%。若核心CPI环比介于0.35%-0.40%之间,标普500指数预计上涨0.25%-0.75%,这一情景的概率最高,达42.5%。若读数介于0.30%-0.35%之间,标普500指数预计上涨1%-1.5%,概率为22.5%。若读数低于0.30%,标普500指数预计上涨1.25%-1.75%,但概率同样仅为5%。期权跨式组合显示,市场为周五数据公布后约1.1%的波动幅度做好了定价准备。摩根大通交易台表示,尽管同意鹰派数据的可能性更大,但不认为市场会对此作出像滞胀性数据那样的强烈反应——后者通常表现为周期性股票被抛售、必需消费品被抛售。","news_type":1,"symbols_score_info":{"YMmain":2,"IWO":0.6,".IXIC":2,"NQmain":2,"TWM":0.6,"ESmain":2,"SPY":1.86,".SPX":1.86,"TZA":0.6,"UWM":0.6,"SRTY":0.6,"RWM":0.6,"MNQmain":0.6,"IWN":0.6,"JPM":1.88,"TNA":0.6,".DJI":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":95,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":532278467774056,"gmtCreate":1770971763936,"gmtModify":1770971766118,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"11905614020692","authorIdStr":"11905614020692"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/532278467774056","repostId":"1153031284","repostType":2,"repost":{"id":"1153031284","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1770970267,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153031284?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-02-13 16:11","market":"fut","language":"zh","title":"港股综述|新股与AI应用逆势走强,黄金有色重挫拖累大盘","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1153031284","media":"老虎资讯综合","summary":"当日成交额约2575.78亿港元。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。","content":"<p><h2>一、大盘走势</h2>港股今日整体承压,三大指数低位收跌。恒生指数收报<b>26567.12</b>点,跌<b>1.72%</b>;国企指数收报<b>9032.71</b>点,跌<b>1.55%</b>;红筹指数收报<b>4338.34</b>点,跌<b>1.64%</b>。恒生科技指数相对抗跌,收报<b>5360.42</b>点,跌<b>0.90%</b>。盘面受海外“AI恐慌交易”与通胀数据前瞻影响,风险偏好降温,资源与周期板块显著走弱。当日成交额约<b>2575.78亿港元</b>。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。<h2>二、板块表现</h2><h3>大型科技股</h3>腾讯控股 跌<b>0.65%</b>;阿里巴巴-W 跌<b>2.02%</b>;美团-W 跌<b>3.18%</b>;百度集团-SW 跌<b>3.07%</b>;京东集团-SW 跌<b>1.85%</b>;小米集团-W 涨<b>0.88%</b>;网易-S 跌<b>0.70%</b>;哔哩哔哩-W 跌<b>2.20%</b>。<h3>涨幅靠前板块</h3>• 林业产品 涨3.56% • 医疗保健设备 涨3.38% • 农用农业机械 涨3.03%<h3>跌幅靠前板块</h3>• 多种金属与采矿 跌7.08% • 铜 跌6.10% • 黄金 跌5.73%<h2>三、港股今日涨幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日涨幅</th></tr>\t\t<tr><td>海致科技集团</td><td>02706</td><td>92.60</td><td>242.20%</td></tr>\t\t<tr><td>智谱</td><td>02513</td><td>485.00</td><td>20.65%</td></tr>\t\t<tr><td>俊裕地基</td><td>01757</td><td>9.87</td><td>18.63%</td></tr>\t\t<tr><td>爱芯元智</td><td>00600</td><td>28.26</td><td>17.16%</td></tr>\t\t<tr><td>智汇矿业</td><td>02546</td><td>18.69</td><td>16.09%</td></tr>\t\t<tr><td>MINIMAX-WP</td><td>00100</td><td>680.00</td><td>15.65%</td></tr>\t\t<tr><td>天数智芯</td><td>09903</td><td>268.60</td><td>14.59%</td></tr>\t\t<tr><td>宝济药业-B</td><td>02659</td><td>166.50</td><td>11.90%</td></tr>\t\t<tr><td>微创机器人-B</td><td>02252</td><td>29.00</td><td>11.71%</td></tr>\t\t<tr><td>国恩科技</td><td>02768</td><td>51.55</td><td>9.59%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>四、港股今日跌幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日跌幅</th></tr>\t\t<tr><td>MONGOL MINING</td><td>00975</td><td>11.75</td><td>-17.66%</td></tr>\t\t<tr><td>卧安机器人</td><td>06600</td><td>170.20</td><td>-13.69%</td></tr>\t\t<tr><td>鸿腾精密</td><td>06088</td><td>5.51</td><td>-12.40%</td></tr>\t\t<tr><td>东亚银行</td><td>00023</td><td>14.14</td><td>-11.13%</td></tr>\t\t<tr><td>佳鑫国际资源</td><td>03858</td><td>86.30</td><td>-10.85%</td></tr>\t\t<tr><td>腾讯音乐-SW</td><td>01698</td><td>59.00</td><td>-9.23%</td></tr>\t\t<tr><td>钧达股份</td><td>02865</td><td>36.76</td><td>-8.96%</td></tr>\t\t<tr><td>长飞光纤光缆</td><td>06869</td><td>110.30</td><td>-8.46%</td></tr>\t\t<tr><td>中国有色矿业</td><td>01258</td><td>14.42</td><td>-8.39%</td></tr>\t\t<tr><td>力勤资源</td><td>02245</td><td>27.34</td><td>-8.38%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>五、收盘小结</h2>1. 指数方面:恒指、国指与红筹齐跌,科技指数相对抗跌但仍录得回落。海外市场对AI颠覆的担忧与通胀数据前瞻(CPI公布在即)共同压制风险偏好,资源与周期类板块领跌,港股成交保持在<b>2500亿+</b>水平,显示分歧下仍有主动交易与避险资金博弈。2. 科技股表现:龙头科网股多数调整,腾讯、阿里、美团、百度、京东均小幅至中幅下跌,但小米微涨,显示消费电子与部分硬件链条韧性。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。3. 异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨<b>242.20%</b>,带动AI应用概念活跃;智谱涨<b>20.65%</b>、MINIMAX-WP涨<b>15.65%</b>、天数智芯涨<b>14.59%</b>、爱芯元智涨<b>17.16%</b>。另一方面,腾讯音乐-SW跌<b>9.23%</b>位列跌幅榜,东亚银行跌<b>11.13%</b>、鸿腾精密跌<b>12.40%</b>,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---<b>资料来源</b>:公开市场数据、媒体报道整理 <b>免责声明</b>:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>港股综述|新股与AI应用逆势走强,黄金有色重挫拖累大盘</title>\n<style 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异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨<b>242.20%</b>,带动AI应用概念活跃;智谱涨<b>20.65%</b>、MINIMAX-WP涨<b>15.65%</b>、天数智芯涨<b>14.59%</b>、爱芯元智涨<b>17.16%</b>。另一方面,腾讯音乐-SW跌<b>9.23%</b>位列跌幅榜,东亚银行跌<b>11.13%</b>、鸿腾精密跌<b>12.40%</b>,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---<b>资料来源</b>:公开市场数据、媒体报道整理 <b>免责声明</b>:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"HSI":"恒生指数","HSTECH":"恒生科技指数","HSCEI":"国企指数"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1153031284","content_text":"一、大盘走势港股今日整体承压,三大指数低位收跌。恒生指数收报26567.12点,跌1.72%;国企指数收报9032.71点,跌1.55%;红筹指数收报4338.34点,跌1.64%。恒生科技指数相对抗跌,收报5360.42点,跌0.90%。盘面受海外“AI恐慌交易”与通胀数据前瞻影响,风险偏好降温,资源与周期板块显著走弱。当日成交额约2575.78亿港元。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。二、板块表现大型科技股腾讯控股 跌0.65%;阿里巴巴-W 跌2.02%;美团-W 跌3.18%;百度集团-SW 跌3.07%;京东集团-SW 跌1.85%;小米集团-W 涨0.88%;网易-S 跌0.70%;哔哩哔哩-W 跌2.20%。涨幅靠前板块• 林业产品 涨3.56% • 医疗保健设备 涨3.38% • 农用农业机械 涨3.03%跌幅靠前板块• 多种金属与采矿 跌7.08% • 铜 跌6.10% • 黄金 跌5.73%三、港股今日涨幅TOP10 股票名称代码股价 (港元)日涨幅 海致科技集团0270692.60242.20% 智谱02513485.0020.65% 俊裕地基017579.8718.63% 爱芯元智0060028.2617.16% 智汇矿业0254618.6916.09% MINIMAX-WP00100680.0015.65% 天数智芯09903268.6014.59% 宝济药业-B02659166.5011.90% 微创机器人-B0225229.0011.71% 国恩科技0276851.559.59% 筛选标准:市值大于10亿美金四、港股今日跌幅TOP10 股票名称代码股价 (港元)日跌幅 MONGOL MINING0097511.75-17.66% 卧安机器人06600170.20-13.69% 鸿腾精密060885.51-12.40% 东亚银行0002314.14-11.13% 佳鑫国际资源0385886.30-10.85% 腾讯音乐-SW0169859.00-9.23% 钧达股份0286536.76-8.96% 长飞光纤光缆06869110.30-8.46% 中国有色矿业0125814.42-8.39% 力勤资源0224527.34-8.38% 筛选标准:市值大于10亿美金五、收盘小结1. 指数方面:恒指、国指与红筹齐跌,科技指数相对抗跌但仍录得回落。海外市场对AI颠覆的担忧与通胀数据前瞻(CPI公布在即)共同压制风险偏好,资源与周期类板块领跌,港股成交保持在2500亿+水平,显示分歧下仍有主动交易与避险资金博弈。2. 科技股表现:龙头科网股多数调整,腾讯、阿里、美团、百度、京东均小幅至中幅下跌,但小米微涨,显示消费电子与部分硬件链条韧性。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。3. 异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨242.20%,带动AI应用概念活跃;智谱涨20.65%、MINIMAX-WP涨15.65%、天数智芯涨14.59%、爱芯元智涨17.16%。另一方面,腾讯音乐-SW跌9.23%位列跌幅榜,东亚银行跌11.13%、鸿腾精密跌12.40%,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---资料来源:公开市场数据、媒体报道整理 免责声明:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。","news_type":1,"symbols_score_info":{"HSI":1,"HSCEI":1,"HSTECH":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":495807897981288,"gmtCreate":1762077794112,"gmtModify":1762078603154,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"11905614020692","authorIdStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"挺牛的","listText":"挺牛的","text":"挺牛的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/495807897981288","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1218,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":358638972064000,"gmtCreate":1728598515484,"gmtModify":1728606376706,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"11905614020692","authorIdStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"牛逼","listText":"牛逼","text":"牛逼","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/358638972064000","repostId":"1153860099","repostType":2,"repost":{"id":"1153860099","kind":"news","pubTimestamp":1728597454,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153860099?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-10-11 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title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>这家芯片巨头还大秀AI朋友圈,现场演讲集齐了<strong>谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI</strong>等重量级AI生态伙伴。</p><p>备受期待的旗舰AI芯片<strong>AMD Instinct MI325X GPU</strong>首次启用<strong>HBM3E</strong>高带宽内存,AI峰值算力达到<strong>21PFLOPS</strong>,并与去年发布的、同样采用HBM3E的<strong>英伟达H200 GPU用数据掰手腕</strong>:<strong>内存容量是H200的1.8倍,内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e02b6b8cddfd1b36b568b554e8dfa191\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/></p><p>AMD还披露了最新的AI芯片路线图,采用<strong>CDNA 4架构</strong>的<strong>MI350系列明年上市</strong>,其中MI355X的AI峰值算力达到<strong>74PFLOPS</strong>,MI400系列将采用<strong>更先进的CDNA架构</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/131f12695357c4e62037807ec992a5c2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>更高的数据中心算力,离不开先进的网络解决方案。对此,AMD发布了<strong>业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400</strong>和性能翻倍提升的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d307944f497799ea021032932265bbc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>另一款重磅新品是<strong>第五代EPYC服务器CPU</strong>,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2a20233b5bb38842b668881bd66119\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"907\"/></p><p>与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达<strong>2.7倍</strong>,企业级性能提高多达<strong>4.0倍</strong>,HPC(高性能计算)性能提高多达<strong>3.9倍</strong>,基于CPU的AI加速提高多达<strong>3.8倍</strong>,GPU主机节点提升多达<strong>1.2倍</strong>。</p><p>自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有<strong>2%</strong>,今年上半年已攀爬到<strong>34%</strong>,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9bf26fb08b3d7c339ff78a968ba363e7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/></p><p>AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。</p><p>AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过<strong>100万台</strong>锐龙AI PRO PC上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f339f2ec35816a85512ce105a3a2f9de\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"464\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>旗舰AI芯片三代同堂:</strong></p><p><strong>内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PF</strong></p><p>AI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。</p><p>AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为<strong>AMD历史上增长最快的产品</strong>,<strong>不到两个季度</strong>销售额就超过了<strong>10亿美元</strong>。</p><p>今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的<strong>Instinct MI325X</strong>。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过<strong>45亿美元</strong>。</p><p><strong>微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)</strong>等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cce27e737ce1a19579cb8c89fb9d7b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"775\"/></p><p>微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。</p><p>基于Llama 3.1 405B运行<strong>对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要</strong>等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的<strong>1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95deab354ee277b2cd3b4a5bf999b333\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>新推出的<strong>MI325X</strong>进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快<strong>20%~40%</strong>。</p><p></p><p>MI325X拥有<strong>1530亿颗晶体管</strong>,采用CDNA 3架构、<strong>256GB HBM3E</strong>内存,内存带宽达<strong>6TB/s</strong>,FP8峰值性能达到<strong>2.6PFLOPS</strong>,FP16峰值性能达到<strong>1.3PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f2c29bc84436a0848992da2cf0a1aec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"555\"/></p><p>由8张MI325X组成的服务器平台有<strong>2TB HBM3E</strong>内存;内存带宽达到<strong>48TB/s</strong>;Infinity Fabric总线带宽为<strong>896GB/s</strong>;FP8性能最高达<strong>20.8PFLOPS</strong>,FP16性能最高达<strong>10.4PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0b2dce0d2d0e2cdd0c7f85ffd801af2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高<strong>40%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e893fe22e4b02e876ba23554198aa00\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度<strong>超过单张H200</strong>,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能<strong>比肩H200 HGX</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cd1145a1a0fbce00ac65fa50e519b5c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD Instinct MI325X加速器或将于<strong>今年第四季度</strong>投产,将从<strong>明年第一季度</strong>起为平台供应商提供。</p><p>下一代<strong>MI350</strong>系列采用<strong>3nm制程工艺</strong>、新一代<strong>CDNA 4架构</strong>、<strong>288GB HBM3E</strong>内存,新增对<strong>FP4/FP6</strong>数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达<strong>35倍</strong>的提升,有望在<strong>2025年下半年</strong>上市。</p><p></p><p><strong>MI355X</strong>加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了<strong>80%</strong>,FP16峰值性能达到<strong>2.3PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>4.6PFLOPS</strong>,FP6和FP4峰值性能达到<strong>9.2PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2dd2a8b878ebd31a33d7b01264c44565\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>8张MI355X共有<strong>2.3TB HBM3E</strong>内存,内存带宽达到<strong>64TB/s</strong>,FP16峰值性能达到<strong>18.5PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>37PFLOPS</strong>,新增FP6和FP4的峰值性能为<strong>74PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e002d554eb4a0475edfb14e9c0f20787\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"496\"/></p><p>三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达<strong>7.4倍</strong>、HBM内存提高多达<strong>1.5倍</strong>、支持的模型参数量提升幅度接近<strong>6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3960554d9c69ea50650a105cc0d6b698\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"531\"/></p><p>AMD持续投资软件和开放生态系统,在<strong>AMD ROCm</strong>开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过<strong>100万款</strong>模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7b4ed19ddb9050c377b16a5c93c031\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的<strong>2.4倍</strong>、<strong>1.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/797f5960d6f04b7bbb4d9a9f85c7739f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室<strong>Silo AI</strong>,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU</strong></p><p>网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有<strong>30%</strong>的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了<strong>40%-75%</strong>的时间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2f76e5a1aac82eef4cdf5799cad3ca7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>AI网络</strong>分为前端和后端:<strong>前端</strong>向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;<strong>后端</strong>管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。</p><p>为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>和应用于后端网络的<strong>Pensando Pollara 400网卡</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9441441b2cce432b1950cf545ec40670\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"419\"/></p><p><strong>Salina 400</strong>是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的<strong>两倍</strong>;<strong>Pollara 400</strong>是<strong>业界首款</strong>支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c75467cf530a4fdd01dab4c9ec54e68e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>Salina 400支持<strong>400G</strong>吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。</p><p>Pollara 400采用<strong>AMD P4可编程引擎</strong>,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da1694e8e69813855db46082cc3d775\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的<strong>6倍</strong>,整体完成速度是RoCEv2的<strong>5倍</strong>。</p><p>在后端网络,相比InfiniBand,<strong>以太网RoCEv2</strong>是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过<strong>50%</strong>,能够扩展<strong>100万张</strong>GPU。而InfiniBand至多能扩展<strong>48000张</strong>GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a138e9f4bcdcb966b7fad8a863fb9a3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>服务器CPU:</strong></p><p><strong>3/4nm制程,最多192核/384线程</strong></p><p>今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过<strong>1/3</strong>的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54413da2e23408d98b228ce8b89ace5d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)</strong>专为现代数据中心设计。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c897d6a44ea15989bd42825ebc2e70d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/></p><p>该处理器在<strong>计算、内存、IO与平台、安全</strong>四大层面全面升级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/051eaa0ca703c8e64ac08391960eb010\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"436\"/></p><p>第五代EPYC拥有<strong>1500亿颗晶体管</strong>,采用<strong>台积电3/4nm 制程</strong>、全新<strong>“Zen 5”</strong> 及<strong>“Zen 5c”</strong>核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>,8~192核的功耗范畴为<strong>155W~500W</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9caab42b5d50aabafa28b4d3323de4f5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达<strong>5GHz</strong>,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。</p><p>与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升<strong>17%</strong>的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升<strong>37%</strong>的IPC。</p><p>在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的<strong>2.7倍</strong>,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的<strong>1.4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a0b679a0ae5895918326d3b23da35e0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>跑<strong>视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染</strong>等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的<strong>3~4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad9c7887bdfadcf35d3a6701b123800f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"479\"/></p><p>在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的<strong>2.1~3.9倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289c442b6f059fdba7cc08338d6ed904\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。</p><p>例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比<strong>1000台</strong>搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在<strong>131台</strong>搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,<strong>功耗、3年TCO均显著减少</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4727671bce2928b420788d60067c1e1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0113d7cddd443867c08ec8a3f9a2f9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"519\"/></p><p>相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行<strong>机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型</strong>等工作负载时,推理性能提升多达<strong>1.9~3.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a05ba31aaa6e6f187dee0fbcd55b384\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。</p><p>与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达<strong>5GHz</strong>的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高<strong>28%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b803e1f825063d0964e582450a0c8958\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的<strong>1.6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345f276ccda90354b7cad8b7318f23b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"457\"/></p><p>EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达<strong>70万</strong>个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升<strong>20%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7daa252fcd7733d0a7da8bde013d8203\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fb4b026c25fadea4c82c6ca4849df34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"466\"/></p><p>同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升<strong>20%</strong>、<strong>15%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d448e618dbba91fd2ba9acaa801caf7c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"481\"/></p><p><strong>与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e06e79af270dc83542a798bc18150f25\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"513\"/></p><p>将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达<strong>2倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ee889c9281e87d8f3c104fa2633c700\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>企业级AI PC处理器:</strong></p><p><strong>升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPS</strong></p><p>AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8ae8ee0c18facbe27a7e6c8d58fbaf4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1ba96850be44d292c4ea583742b0dd1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"586\"/></p><p>该处理器专为提高企业生产力而设计,采用<strong>4nm工艺</strong>、<strong>“Zen 5”</strong> CPU架构(最多12核、24个线程)、<strong>RDNA 3.5</strong> GPU架构(最多16个计算单元),支持<strong>Copilot+</strong>功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05679c7eb0571c5b60373a962adbf3bb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"584\"/></p><p>其内置NPU可提供<strong>50-55TOPS</strong>的AI处理能力。</p><p><strong>40TOPS</strong>是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bee408b80a9cee1d96cb628f31b41796\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p>与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了<strong>40%</strong>,办公生产力提高了<strong>14%</strong>,支持<strong>更长续航</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0e971f65596c21ebd5fab5579b2622\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"532\"/></p><p>锐龙AI PRO 300系列采用<strong>AMD PRO</strong>技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3073a8ac5edf87848c6862d7cf41980e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"767\"/></p><p>由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于<strong>今年晚些时候</strong>上市。</p><p>AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f77bee913c28af1c50f1fed26dfaa105\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"529\"/></p><p>通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛</strong></p><p>AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。</p><p>AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a979bbc5a2ba10dea89c7bb3acddf306\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/></p><p>无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苏姿丰2小时激情演讲!发布AMD最强AI芯片,旗舰CPU单颗10万,OpenAI微软都来站台</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/glLHm6f__IEESiM-lWBgnQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2fc45091272b4362ffb0a84b85a713a0","relate_stocks":{"AMD":"美国超微公司"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/glLHm6f__IEESiM-lWBgnQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1153860099","content_text":"五大硬核新品,轰向AI计算!猛,实在是猛!就在今日,老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象深刻的AI答卷。10月10日,酷热的天气刚刚过去,旧金山正值秋意凉爽,今日举行的AMD Advancing AI 2024盛会却格外火热。AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏,发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器,将AI计算的战火烧得更旺。这家芯片巨头还大秀AI朋友圈,现场演讲集齐了谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI等重量级AI生态伙伴。备受期待的旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存,AI峰值算力达到21PFLOPS,并与去年发布的、同样采用HBM3E的英伟达H200 GPU用数据掰手腕:内存容量是H200的1.8倍,内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍。AMD还披露了最新的AI芯片路线图,采用CDNA 4架构的MI350系列明年上市,其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS,MI400系列将采用更先进的CDNA架构。更高的数据中心算力,离不开先进的网络解决方案。对此,AMD发布了业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍,企业级性能提高多达4.0倍,HPC(高性能计算)性能提高多达3.9倍,基于CPU的AI加速提高多达3.8倍,GPU主机节点提升多达1.2倍。自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%,今年上半年已攀爬到34%,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。01.旗舰AI芯片三代同堂:内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PFAI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为AMD历史上增长最快的产品,不到两个季度销售额就超过了10亿美元。今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。新推出的MI325X进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快20%~40%。MI325X拥有1530亿颗晶体管,采用CDNA 3架构、256GB HBM3E内存,内存带宽达6TB/s,FP8峰值性能达到2.6PFLOPS,FP16峰值性能达到1.3PFLOPS。由8张MI325X组成的服务器平台有2TB HBM3E内存;内存带宽达到48TB/s;Infinity Fabric总线带宽为896GB/s;FP8性能最高达20.8PFLOPS,FP16性能最高达10.4PFLOPS。相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高40%。从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度超过单张H200,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能比肩H200 HGX。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产,将从明年第一季度起为平台供应商提供。下一代MI350系列采用3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存,新增对FP4/FP6数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升,有望在2025年下半年上市。MI355X加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了80%,FP16峰值性能达到2.3PFLOPS,FP8峰值性能达到4.6PFLOPS,FP6和FP4峰值性能达到9.2PFLOPS。8张MI355X共有2.3TB HBM3E内存,内存带宽达到64TB/s,FP16峰值性能达到18.5PFLOPS,FP8峰值性能达到37PFLOPS,新增FP6和FP4的峰值性能为74PFLOPS。三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达7.4倍、HBM内存提高多达1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统,在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的2.4倍、1.8倍。此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室Silo AI,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。02.下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了40%-75%的时间。AI网络分为前端和后端:前端向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;后端管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。Salina 400是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的两倍;Pollara 400是业界首款支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。Salina 400支持400G吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。Pollara 400采用AMD P4可编程引擎,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的6倍,整体完成速度是RoCEv2的5倍。在后端网络,相比InfiniBand,以太网RoCEv2是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过50%,能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。03.服务器CPU:3/4nm制程,最多192核/384线程今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过1/3的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)专为现代数据中心设计。该处理器在计算、内存、IO与平台、安全四大层面全面升级。第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管,采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持192核、384个线程,8~192核的功耗范畴为155W~500W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达5GHz,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升37%的IPC。在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比1000台搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,功耗、3年TCO均显著减少。通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时,推理性能提升多达1.9~3.8倍。AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高28%。面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达70万个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升20%。搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%、15%。与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达2倍。04.企业级AI PC处理器:升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPSAI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列。该处理器专为提高企业生产力而设计,采用4nm工艺、“Zen 5” CPU架构(最多12核、24个线程)、RDNA 3.5 GPU架构(最多16个计算单元),支持Copilot+功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。其内置NPU可提供50-55TOPS的AI处理能力。40TOPS是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了40%,办公生产力提高了14%,支持更长续航。锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。05.结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4682,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":316296881824064,"gmtCreate":1718247211282,"gmtModify":1718247436017,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"11905614020692","authorIdStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","listText":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","text":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/316296881824064","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3554,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":532323092124720,"gmtCreate":1770982668608,"gmtModify":1770982670860,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"11905614020692","idStr":"11905614020692"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/532323092124720","repostId":"2611180887","repostType":2,"repost":{"id":"2611180887","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1770974742,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2611180887?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-02-13 17:25","market":"sh","language":"zh","title":"美股脆弱之际,今晚CPI恐现“鹰派意外”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2611180887","media":"华尔街见闻","summary":"华尔街普遍预期核心CPI环比将从0.2%升至0.3%,同时多家投行警告实际读数可能更高,基于年初价格压力和残余季节性因素,摩根大通预计核心CPI环比将上涨0.4%,“鹰派意外”的概率大于“温和意外”。在弱于预期的零售销售数据与强于预期的非农就业报告相互抵消的背景下,此次公布的CPI数据显得尤为重要。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>华尔街普遍预期核心CPI环比将从0.2%升至0.3%,同时多家投行警告实际读数可能更高,基于年初价格压力和残余季节性因素,摩根大通预计核心CPI环比将上涨0.4%,“鹰派意外”的概率大于“温和意外”。在弱于预期的零售销售数据与强于预期的非农就业报告相互抵消的背景下,此次公布的CPI数据显得尤为重要。</p></blockquote><p>美股正经历全面抛售之际,周五将公布的1月CPI数据面临超预期风险。华尔街普遍预期核心CPI环比将从0.2%升至0.3%,同时多家投行警告实际读数可能更高,“鹰派意外”的概率大于“温和意外”,这可能给脆弱的市场带来新一轮冲击。</p><p>北京时间今晚21:30,因政府部门关闭而推迟数日的1月CPI数据将公布,华尔街共识预期显示:</p><blockquote><ul style=\"\"><li><p>CPI环比上涨0.3%,与12月持平,同比从2.7%降至2.5%。</p></li><li><p>核心CPI环比将从去年12月的0.2%升至0.3%,同比从2.6%降至2.5%。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fa853128f99ecb6501f9654283e61bc\" tg-width=\"500\" tg-height=\"227\"/></p></blockquote><p>但这一预期可能低估了年初价格压力和季节性扭曲的影响。多家机构的预测更为鹰派,<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>预计核心CPI环比增长0.4%,其认为年初价格压力推升1月CPI,而去年12月的数据因10月和11月初联邦政府停摆的滞后效应而受到抑制。</p><p>本周市场情绪已明显转向防御。围绕人工智能将颠覆多行业商业模式的担忧扩散,叠加美国成屋销售降幅创四年来最大,触发避险交易,投资者同步抛售股票,大宗商品和加密货币等风险资产。在这样的背景下,CPI的边际变化被放大。在弱于预期的零售销售数据与强于预期的非农就业报告相互抵消的背景下,此次公布的CPI数据显得尤为重要。</p><h2 id=\"id_3530565874\">多重因素指向上行风险</h2><p>摩根大通首席经济学家Michael Feroli预计,1月CPI环比将上涨0.3%(更精确为0.35%),核心CPI环比将上涨0.4%(更精确为0.39%)。这一预测高于市场共识,主要基于年初价格压力和CPI数据中显著的残余季节性因素。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddf39c42baa82a050ded776529daacc9\" tg-width=\"500\" tg-height=\"291\"/></p><p>Feroli指出,去年12月的CPI读数往往是全年最低水平之一,部分受到去年10月至11月初联邦政府关闭的持续影响。<strong>历史数据显示,疲弱的12月读数往往会被更强劲的1月读数所跟随,12月和1月之间明显的季节性扭曲并非无关。</strong>他提醒投资者不要从12月报告中过度解读通胀放缓的信号。</p><p><strong>摩根大通还强调了未来通胀再次加速的潜在驱动因素。考虑到关税相关成本将在今年传导至消费者,以及过去一年美元贸易加权指数持续走弱的潜在传导效应,该行预计通胀将在一段时间内重新加速。</strong></p><p>摩根大通的交易台认为,鹰派数据的可能性大于温和数据。近期利率市场出现看涨平坦化走势,反映市场预期宏观数据将转弱,投资者在下一批风险事件前增加久期配置。此外,曲线陡峭化此前是共识交易,在更不确定的宏观数据环境下出现部分平仓也在情理之中。</p><h2 id=\"id_3274161645\">分项数据暗藏压力</h2><p>在能源方面,摩根大通预计能源价格将小幅下降,但汽油和燃油价格的降幅将在很大程度上被电力和住宅天然气价格的飙升所抵消。1月天气先是高于平均温度,但月底冬季风暴席卷美国大部分地区导致气温骤降。食品价格预计将保持温和坚挺,尽管涨幅低于12月的强劲增长。</p><p><strong>住房相关价格预计将保持坚挺。业主等价租金和租户租金都将接近12月报告的水平,环比增速维持在0.3%左右,略低于去年同期读数。</strong>虽然预计这些租金通胀指标将在今年逐步降温,但这将是一个渐进的过程,年初租金通胀的年率仍将维持在3%左右。外出住宿价格在12月大幅飙升后,1月预计将出现一定程度的回落但仍维持坚挺(0.6%)。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>强调了五个关键分项趋势:</p><blockquote><p>首先,季节性扭曲将对通信类别(高盛预测+0.4%)和私人交通类别(+1.5%)带来上行压力。其次,医疗保健商品等类别的年初价格重置将带来温和提振(高盛预测+0.7%)。</p><p><strong>第三,关税对特别敏感的类别造成上行压力,预计将使1月核心通胀率提高0.07个百分点。</strong>高盛认为关税将推高服装(+0.5%)、娱乐(+0.4%)、教育(+0.2%)、家居用品(+0.7%)和个人护理(+0.2%)价格。</p><p>第四,旅行服务通胀保持坚挺。基于替代价格数据的信号,预计机票价格上涨2%,酒店价格上涨1%。机票价格的上涨反映了季节性扭曲的温和提振以及在线价格数据显示的基础票价适度上涨。</p><p>第五,汽车通胀较为疲软。基于二手车拍卖价格的信号,预计二手车价格下降1.5%;新车价格持平,关税压力被新车销售激励措施增加所抵消;汽车保险类别温和上涨(+0.4%),反映在线数据集显示的保费增长。</p></blockquote><h2 id=\"id_196513333\">市场已为波动做好准备</h2><p>摩根大通为不同的核心CPI环比读数制定了市场反应<a href=\"https://laohu8.com/S/301365\">矩阵</a>。</p><blockquote><p>若核心CPI环比高于0.45%,<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数预计下跌1.25%-2.5%,但这一情景出现的概率仅为5%。</p><p>若读数介于0.40%-0.45%之间,标普500指数预计上涨0.25%至下跌0.75%,概率为25%。</p><p><strong>若核心CPI环比介于0.35%-0.40%之间,标普500指数预计上涨0.25%-0.75%,这一情景的概率最高,达42.5%。</strong></p><p>若读数介于0.30%-0.35%之间,标普500指数预计上涨1%-1.5%,概率为22.5%。</p><p>若读数低于0.30%,标普500指数预计上涨1.25%-1.75%,但概率同样仅为5%。</p></blockquote><p>期权跨式组合显示,市场为周五数据公布后约1.1%的波动幅度做好了定价准备。</p><p>摩根大通交易台表示,尽管同意鹰派数据的可能性更大,但不认为市场会对此作出像滞胀性数据那样的强烈反应——后者通常表现为周期性股票被抛售、必需消费品被抛售。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股脆弱之际,今晚CPI恐现“鹰派意外”</title>\n<style 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Feroli预计,1月CPI环比将上涨0.3%(更精确为0.35%),核心CPI环比将上涨0.4%(更精确为0.39%)。这一预测高于市场共识,主要基于年初价格压力和CPI数据中显著的残余季节性因素。Feroli指出,去年12月的CPI读数往往是全年最低水平之一,部分受到去年10月至11月初联邦政府关闭的持续影响。历史数据显示,疲弱的12月读数往往会被更强劲的1月读数所跟随,12月和1月之间明显的季节性扭曲并非无关。他提醒投资者不要从12月报告中过度解读通胀放缓的信号。摩根大通还强调了未来通胀再次加速的潜在驱动因素。考虑到关税相关成本将在今年传导至消费者,以及过去一年美元贸易加权指数持续走弱的潜在传导效应,该行预计通胀将在一段时间内重新加速。摩根大通的交易台认为,鹰派数据的可能性大于温和数据。近期利率市场出现看涨平坦化走势,反映市场预期宏观数据将转弱,投资者在下一批风险事件前增加久期配置。此外,曲线陡峭化此前是共识交易,在更不确定的宏观数据环境下出现部分平仓也在情理之中。分项数据暗藏压力在能源方面,摩根大通预计能源价格将小幅下降,但汽油和燃油价格的降幅将在很大程度上被电力和住宅天然气价格的飙升所抵消。1月天气先是高于平均温度,但月底冬季风暴席卷美国大部分地区导致气温骤降。食品价格预计将保持温和坚挺,尽管涨幅低于12月的强劲增长。住房相关价格预计将保持坚挺。业主等价租金和租户租金都将接近12月报告的水平,环比增速维持在0.3%左右,略低于去年同期读数。虽然预计这些租金通胀指标将在今年逐步降温,但这将是一个渐进的过程,年初租金通胀的年率仍将维持在3%左右。外出住宿价格在12月大幅飙升后,1月预计将出现一定程度的回落但仍维持坚挺(0.6%)。高盛强调了五个关键分项趋势:首先,季节性扭曲将对通信类别(高盛预测+0.4%)和私人交通类别(+1.5%)带来上行压力。其次,医疗保健商品等类别的年初价格重置将带来温和提振(高盛预测+0.7%)。第三,关税对特别敏感的类别造成上行压力,预计将使1月核心通胀率提高0.07个百分点。高盛认为关税将推高服装(+0.5%)、娱乐(+0.4%)、教育(+0.2%)、家居用品(+0.7%)和个人护理(+0.2%)价格。第四,旅行服务通胀保持坚挺。基于替代价格数据的信号,预计机票价格上涨2%,酒店价格上涨1%。机票价格的上涨反映了季节性扭曲的温和提振以及在线价格数据显示的基础票价适度上涨。第五,汽车通胀较为疲软。基于二手车拍卖价格的信号,预计二手车价格下降1.5%;新车价格持平,关税压力被新车销售激励措施增加所抵消;汽车保险类别温和上涨(+0.4%),反映在线数据集显示的保费增长。市场已为波动做好准备摩根大通为不同的核心CPI环比读数制定了市场反应矩阵。若核心CPI环比高于0.45%,标普500指数预计下跌1.25%-2.5%,但这一情景出现的概率仅为5%。若读数介于0.40%-0.45%之间,标普500指数预计上涨0.25%至下跌0.75%,概率为25%。若核心CPI环比介于0.35%-0.40%之间,标普500指数预计上涨0.25%-0.75%,这一情景的概率最高,达42.5%。若读数介于0.30%-0.35%之间,标普500指数预计上涨1%-1.5%,概率为22.5%。若读数低于0.30%,标普500指数预计上涨1.25%-1.75%,但概率同样仅为5%。期权跨式组合显示,市场为周五数据公布后约1.1%的波动幅度做好了定价准备。摩根大通交易台表示,尽管同意鹰派数据的可能性更大,但不认为市场会对此作出像滞胀性数据那样的强烈反应——后者通常表现为周期性股票被抛售、必需消费品被抛售。","news_type":1,"symbols_score_info":{"YMmain":2,"IWO":0.6,".IXIC":2,"NQmain":2,"TWM":0.6,"ESmain":2,"SPY":1.86,".SPX":1.86,"TZA":0.6,"UWM":0.6,"SRTY":0.6,"RWM":0.6,"MNQmain":0.6,"IWN":0.6,"JPM":1.88,"TNA":0.6,".DJI":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":95,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":532278467774056,"gmtCreate":1770971763936,"gmtModify":1770971766118,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"11905614020692","idStr":"11905614020692"},"themes":[],"title":"","htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/532278467774056","repostId":"1153031284","repostType":2,"repost":{"id":"1153031284","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1770970267,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153031284?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-02-13 16:11","market":"fut","language":"zh","title":"港股综述|新股与AI应用逆势走强,黄金有色重挫拖累大盘","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1153031284","media":"老虎资讯综合","summary":"当日成交额约2575.78亿港元。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。","content":"<p><h2>一、大盘走势</h2>港股今日整体承压,三大指数低位收跌。恒生指数收报<b>26567.12</b>点,跌<b>1.72%</b>;国企指数收报<b>9032.71</b>点,跌<b>1.55%</b>;红筹指数收报<b>4338.34</b>点,跌<b>1.64%</b>。恒生科技指数相对抗跌,收报<b>5360.42</b>点,跌<b>0.90%</b>。盘面受海外“AI恐慌交易”与通胀数据前瞻影响,风险偏好降温,资源与周期板块显著走弱。当日成交额约<b>2575.78亿港元</b>。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。<h2>二、板块表现</h2><h3>大型科技股</h3>腾讯控股 跌<b>0.65%</b>;阿里巴巴-W 跌<b>2.02%</b>;美团-W 跌<b>3.18%</b>;百度集团-SW 跌<b>3.07%</b>;京东集团-SW 跌<b>1.85%</b>;小米集团-W 涨<b>0.88%</b>;网易-S 跌<b>0.70%</b>;哔哩哔哩-W 跌<b>2.20%</b>。<h3>涨幅靠前板块</h3>• 林业产品 涨3.56% • 医疗保健设备 涨3.38% • 农用农业机械 涨3.03%<h3>跌幅靠前板块</h3>• 多种金属与采矿 跌7.08% • 铜 跌6.10% • 黄金 跌5.73%<h2>三、港股今日涨幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日涨幅</th></tr>\t\t<tr><td>海致科技集团</td><td>02706</td><td>92.60</td><td>242.20%</td></tr>\t\t<tr><td>智谱</td><td>02513</td><td>485.00</td><td>20.65%</td></tr>\t\t<tr><td>俊裕地基</td><td>01757</td><td>9.87</td><td>18.63%</td></tr>\t\t<tr><td>爱芯元智</td><td>00600</td><td>28.26</td><td>17.16%</td></tr>\t\t<tr><td>智汇矿业</td><td>02546</td><td>18.69</td><td>16.09%</td></tr>\t\t<tr><td>MINIMAX-WP</td><td>00100</td><td>680.00</td><td>15.65%</td></tr>\t\t<tr><td>天数智芯</td><td>09903</td><td>268.60</td><td>14.59%</td></tr>\t\t<tr><td>宝济药业-B</td><td>02659</td><td>166.50</td><td>11.90%</td></tr>\t\t<tr><td>微创机器人-B</td><td>02252</td><td>29.00</td><td>11.71%</td></tr>\t\t<tr><td>国恩科技</td><td>02768</td><td>51.55</td><td>9.59%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>四、港股今日跌幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日跌幅</th></tr>\t\t<tr><td>MONGOL MINING</td><td>00975</td><td>11.75</td><td>-17.66%</td></tr>\t\t<tr><td>卧安机器人</td><td>06600</td><td>170.20</td><td>-13.69%</td></tr>\t\t<tr><td>鸿腾精密</td><td>06088</td><td>5.51</td><td>-12.40%</td></tr>\t\t<tr><td>东亚银行</td><td>00023</td><td>14.14</td><td>-11.13%</td></tr>\t\t<tr><td>佳鑫国际资源</td><td>03858</td><td>86.30</td><td>-10.85%</td></tr>\t\t<tr><td>腾讯音乐-SW</td><td>01698</td><td>59.00</td><td>-9.23%</td></tr>\t\t<tr><td>钧达股份</td><td>02865</td><td>36.76</td><td>-8.96%</td></tr>\t\t<tr><td>长飞光纤光缆</td><td>06869</td><td>110.30</td><td>-8.46%</td></tr>\t\t<tr><td>中国有色矿业</td><td>01258</td><td>14.42</td><td>-8.39%</td></tr>\t\t<tr><td>力勤资源</td><td>02245</td><td>27.34</td><td>-8.38%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>五、收盘小结</h2>1. 指数方面:恒指、国指与红筹齐跌,科技指数相对抗跌但仍录得回落。海外市场对AI颠覆的担忧与通胀数据前瞻(CPI公布在即)共同压制风险偏好,资源与周期类板块领跌,港股成交保持在<b>2500亿+</b>水平,显示分歧下仍有主动交易与避险资金博弈。2. 科技股表现:龙头科网股多数调整,腾讯、阿里、美团、百度、京东均小幅至中幅下跌,但小米微涨,显示消费电子与部分硬件链条韧性。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。3. 异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨<b>242.20%</b>,带动AI应用概念活跃;智谱涨<b>20.65%</b>、MINIMAX-WP涨<b>15.65%</b>、天数智芯涨<b>14.59%</b>、爱芯元智涨<b>17.16%</b>。另一方面,腾讯音乐-SW跌<b>9.23%</b>位列跌幅榜,东亚银行跌<b>11.13%</b>、鸿腾精密跌<b>12.40%</b>,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---<b>资料来源</b>:公开市场数据、媒体报道整理 <b>免责声明</b>:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>港股综述|新股与AI应用逆势走强,黄金有色重挫拖累大盘</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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16:11</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p><h2>一、大盘走势</h2>港股今日整体承压,三大指数低位收跌。恒生指数收报<b>26567.12</b>点,跌<b>1.72%</b>;国企指数收报<b>9032.71</b>点,跌<b>1.55%</b>;红筹指数收报<b>4338.34</b>点,跌<b>1.64%</b>。恒生科技指数相对抗跌,收报<b>5360.42</b>点,跌<b>0.90%</b>。盘面受海外“AI恐慌交易”与通胀数据前瞻影响,风险偏好降温,资源与周期板块显著走弱。当日成交额约<b>2575.78亿港元</b>。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。<h2>二、板块表现</h2><h3>大型科技股</h3>腾讯控股 跌<b>0.65%</b>;阿里巴巴-W 跌<b>2.02%</b>;美团-W 跌<b>3.18%</b>;百度集团-SW 跌<b>3.07%</b>;京东集团-SW 跌<b>1.85%</b>;小米集团-W 涨<b>0.88%</b>;网易-S 跌<b>0.70%</b>;哔哩哔哩-W 跌<b>2.20%</b>。<h3>涨幅靠前板块</h3>• 林业产品 涨3.56% • 医疗保健设备 涨3.38% • 农用农业机械 涨3.03%<h3>跌幅靠前板块</h3>• 多种金属与采矿 跌7.08% • 铜 跌6.10% • 黄金 跌5.73%<h2>三、港股今日涨幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日涨幅</th></tr>\t\t<tr><td>海致科技集团</td><td>02706</td><td>92.60</td><td>242.20%</td></tr>\t\t<tr><td>智谱</td><td>02513</td><td>485.00</td><td>20.65%</td></tr>\t\t<tr><td>俊裕地基</td><td>01757</td><td>9.87</td><td>18.63%</td></tr>\t\t<tr><td>爱芯元智</td><td>00600</td><td>28.26</td><td>17.16%</td></tr>\t\t<tr><td>智汇矿业</td><td>02546</td><td>18.69</td><td>16.09%</td></tr>\t\t<tr><td>MINIMAX-WP</td><td>00100</td><td>680.00</td><td>15.65%</td></tr>\t\t<tr><td>天数智芯</td><td>09903</td><td>268.60</td><td>14.59%</td></tr>\t\t<tr><td>宝济药业-B</td><td>02659</td><td>166.50</td><td>11.90%</td></tr>\t\t<tr><td>微创机器人-B</td><td>02252</td><td>29.00</td><td>11.71%</td></tr>\t\t<tr><td>国恩科技</td><td>02768</td><td>51.55</td><td>9.59%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>四、港股今日跌幅TOP10</h2><table>\t<tbody>\t\t<tr><th>股票名称</th><th>代码</th><th>股价 (港元)</th><th>日跌幅</th></tr>\t\t<tr><td>MONGOL MINING</td><td>00975</td><td>11.75</td><td>-17.66%</td></tr>\t\t<tr><td>卧安机器人</td><td>06600</td><td>170.20</td><td>-13.69%</td></tr>\t\t<tr><td>鸿腾精密</td><td>06088</td><td>5.51</td><td>-12.40%</td></tr>\t\t<tr><td>东亚银行</td><td>00023</td><td>14.14</td><td>-11.13%</td></tr>\t\t<tr><td>佳鑫国际资源</td><td>03858</td><td>86.30</td><td>-10.85%</td></tr>\t\t<tr><td>腾讯音乐-SW</td><td>01698</td><td>59.00</td><td>-9.23%</td></tr>\t\t<tr><td>钧达股份</td><td>02865</td><td>36.76</td><td>-8.96%</td></tr>\t\t<tr><td>长飞光纤光缆</td><td>06869</td><td>110.30</td><td>-8.46%</td></tr>\t\t<tr><td>中国有色矿业</td><td>01258</td><td>14.42</td><td>-8.39%</td></tr>\t\t<tr><td>力勤资源</td><td>02245</td><td>27.34</td><td>-8.38%</td></tr>\t</tbody></table><p>筛选标准:市值大于10亿美金</p><h2>五、收盘小结</h2>1. 指数方面:恒指、国指与红筹齐跌,科技指数相对抗跌但仍录得回落。海外市场对AI颠覆的担忧与通胀数据前瞻(CPI公布在即)共同压制风险偏好,资源与周期类板块领跌,港股成交保持在<b>2500亿+</b>水平,显示分歧下仍有主动交易与避险资金博弈。2. 科技股表现:龙头科网股多数调整,腾讯、阿里、美团、百度、京东均小幅至中幅下跌,但小米微涨,显示消费电子与部分硬件链条韧性。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。3. 异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨<b>242.20%</b>,带动AI应用概念活跃;智谱涨<b>20.65%</b>、MINIMAX-WP涨<b>15.65%</b>、天数智芯涨<b>14.59%</b>、爱芯元智涨<b>17.16%</b>。另一方面,腾讯音乐-SW跌<b>9.23%</b>位列跌幅榜,东亚银行跌<b>11.13%</b>、鸿腾精密跌<b>12.40%</b>,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---<b>资料来源</b>:公开市场数据、媒体报道整理 <b>免责声明</b>:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"HSI":"恒生指数","HSTECH":"恒生科技指数","HSCEI":"国企指数"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1153031284","content_text":"一、大盘走势港股今日整体承压,三大指数低位收跌。恒生指数收报26567.12点,跌1.72%;国企指数收报9032.71点,跌1.55%;红筹指数收报4338.34点,跌1.64%。恒生科技指数相对抗跌,收报5360.42点,跌0.90%。盘面受海外“AI恐慌交易”与通胀数据前瞻影响,风险偏好降温,资源与周期板块显著走弱。当日成交额约2575.78亿港元。新股与AI应用概念活跃对冲部分跌势,但未能扭转指数整体回落。二、板块表现大型科技股腾讯控股 跌0.65%;阿里巴巴-W 跌2.02%;美团-W 跌3.18%;百度集团-SW 跌3.07%;京东集团-SW 跌1.85%;小米集团-W 涨0.88%;网易-S 跌0.70%;哔哩哔哩-W 跌2.20%。涨幅靠前板块• 林业产品 涨3.56% • 医疗保健设备 涨3.38% • 农用农业机械 涨3.03%跌幅靠前板块• 多种金属与采矿 跌7.08% • 铜 跌6.10% • 黄金 跌5.73%三、港股今日涨幅TOP10 股票名称代码股价 (港元)日涨幅 海致科技集团0270692.60242.20% 智谱02513485.0020.65% 俊裕地基017579.8718.63% 爱芯元智0060028.2617.16% 智汇矿业0254618.6916.09% MINIMAX-WP00100680.0015.65% 天数智芯09903268.6014.59% 宝济药业-B02659166.5011.90% 微创机器人-B0225229.0011.71% 国恩科技0276851.559.59% 筛选标准:市值大于10亿美金四、港股今日跌幅TOP10 股票名称代码股价 (港元)日跌幅 MONGOL MINING0097511.75-17.66% 卧安机器人06600170.20-13.69% 鸿腾精密060885.51-12.40% 东亚银行0002314.14-11.13% 佳鑫国际资源0385886.30-10.85% 腾讯音乐-SW0169859.00-9.23% 钧达股份0286536.76-8.96% 长飞光纤光缆06869110.30-8.46% 中国有色矿业0125814.42-8.39% 力勤资源0224527.34-8.38% 筛选标准:市值大于10亿美金五、收盘小结1. 指数方面:恒指、国指与红筹齐跌,科技指数相对抗跌但仍录得回落。海外市场对AI颠覆的担忧与通胀数据前瞻(CPI公布在即)共同压制风险偏好,资源与周期类板块领跌,港股成交保持在2500亿+水平,显示分歧下仍有主动交易与避险资金博弈。2. 科技股表现:龙头科网股多数调整,腾讯、阿里、美团、百度、京东均小幅至中幅下跌,但小米微涨,显示消费电子与部分硬件链条韧性。受“AI视频生成”赛道热度与机构研报提振,相关应用与工具类个股分化走强,科技指数跌幅显著小于传统周期指数。3. 异动个股:新股海致科技集团上市首日大幅上涨242.20%,带动AI应用概念活跃;智谱涨20.65%、MINIMAX-WP涨15.65%、天数智芯涨14.59%、爱芯元智涨17.16%。另一方面,腾讯音乐-SW跌9.23%位列跌幅榜,东亚银行跌11.13%、鸿腾精密跌12.40%,显示金融与电子制造链条承压。4. 行业与IPO动态:板块分化明显,林业、医疗设备、农业机械等防御与装备方向走强;多种金属、黄金、铜显著下挫,油气链条同步承压。盘中新闻显示,AI视频生成赛道“快手可灵 vs 字节即梦”并非赢家通吃,应用层扩张利好平台与内容生态;优必选机器人产品发布提振情绪。监管方面,电子烟产能管控强化,或对相关消费制造链条构成约束。---资料来源:公开市场数据、媒体报道整理 免责声明:本内容仅供参考,不构成任何投资建议。","news_type":1,"symbols_score_info":{"HSI":1,"HSCEI":1,"HSTECH":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":495807897981288,"gmtCreate":1762077794112,"gmtModify":1762078603154,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"11905614020692","idStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"挺牛的","listText":"挺牛的","text":"挺牛的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/495807897981288","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1218,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":358638972064000,"gmtCreate":1728598515484,"gmtModify":1728606376706,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"11905614020692","idStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"牛逼","listText":"牛逼","text":"牛逼","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/358638972064000","repostId":"1153860099","repostType":2,"repost":{"id":"1153860099","kind":"news","pubTimestamp":1728597454,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153860099?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-10-11 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title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>这家芯片巨头还大秀AI朋友圈,现场演讲集齐了<strong>谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI</strong>等重量级AI生态伙伴。</p><p>备受期待的旗舰AI芯片<strong>AMD Instinct MI325X GPU</strong>首次启用<strong>HBM3E</strong>高带宽内存,AI峰值算力达到<strong>21PFLOPS</strong>,并与去年发布的、同样采用HBM3E的<strong>英伟达H200 GPU用数据掰手腕</strong>:<strong>内存容量是H200的1.8倍,内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e02b6b8cddfd1b36b568b554e8dfa191\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/></p><p>AMD还披露了最新的AI芯片路线图,采用<strong>CDNA 4架构</strong>的<strong>MI350系列明年上市</strong>,其中MI355X的AI峰值算力达到<strong>74PFLOPS</strong>,MI400系列将采用<strong>更先进的CDNA架构</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/131f12695357c4e62037807ec992a5c2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>更高的数据中心算力,离不开先进的网络解决方案。对此,AMD发布了<strong>业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400</strong>和性能翻倍提升的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d307944f497799ea021032932265bbc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>另一款重磅新品是<strong>第五代EPYC服务器CPU</strong>,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2a20233b5bb38842b668881bd66119\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"907\"/></p><p>与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达<strong>2.7倍</strong>,企业级性能提高多达<strong>4.0倍</strong>,HPC(高性能计算)性能提高多达<strong>3.9倍</strong>,基于CPU的AI加速提高多达<strong>3.8倍</strong>,GPU主机节点提升多达<strong>1.2倍</strong>。</p><p>自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有<strong>2%</strong>,今年上半年已攀爬到<strong>34%</strong>,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9bf26fb08b3d7c339ff78a968ba363e7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/></p><p>AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。</p><p>AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过<strong>100万台</strong>锐龙AI PRO PC上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f339f2ec35816a85512ce105a3a2f9de\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"464\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>旗舰AI芯片三代同堂:</strong></p><p><strong>内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PF</strong></p><p>AI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。</p><p>AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为<strong>AMD历史上增长最快的产品</strong>,<strong>不到两个季度</strong>销售额就超过了<strong>10亿美元</strong>。</p><p>今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的<strong>Instinct MI325X</strong>。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过<strong>45亿美元</strong>。</p><p><strong>微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)</strong>等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cce27e737ce1a19579cb8c89fb9d7b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"775\"/></p><p>微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。</p><p>基于Llama 3.1 405B运行<strong>对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要</strong>等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的<strong>1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95deab354ee277b2cd3b4a5bf999b333\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>新推出的<strong>MI325X</strong>进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快<strong>20%~40%</strong>。</p><p></p><p>MI325X拥有<strong>1530亿颗晶体管</strong>,采用CDNA 3架构、<strong>256GB HBM3E</strong>内存,内存带宽达<strong>6TB/s</strong>,FP8峰值性能达到<strong>2.6PFLOPS</strong>,FP16峰值性能达到<strong>1.3PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f2c29bc84436a0848992da2cf0a1aec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"555\"/></p><p>由8张MI325X组成的服务器平台有<strong>2TB HBM3E</strong>内存;内存带宽达到<strong>48TB/s</strong>;Infinity Fabric总线带宽为<strong>896GB/s</strong>;FP8性能最高达<strong>20.8PFLOPS</strong>,FP16性能最高达<strong>10.4PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0b2dce0d2d0e2cdd0c7f85ffd801af2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高<strong>40%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e893fe22e4b02e876ba23554198aa00\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度<strong>超过单张H200</strong>,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能<strong>比肩H200 HGX</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cd1145a1a0fbce00ac65fa50e519b5c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD Instinct MI325X加速器或将于<strong>今年第四季度</strong>投产,将从<strong>明年第一季度</strong>起为平台供应商提供。</p><p>下一代<strong>MI350</strong>系列采用<strong>3nm制程工艺</strong>、新一代<strong>CDNA 4架构</strong>、<strong>288GB HBM3E</strong>内存,新增对<strong>FP4/FP6</strong>数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达<strong>35倍</strong>的提升,有望在<strong>2025年下半年</strong>上市。</p><p></p><p><strong>MI355X</strong>加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了<strong>80%</strong>,FP16峰值性能达到<strong>2.3PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>4.6PFLOPS</strong>,FP6和FP4峰值性能达到<strong>9.2PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2dd2a8b878ebd31a33d7b01264c44565\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>8张MI355X共有<strong>2.3TB HBM3E</strong>内存,内存带宽达到<strong>64TB/s</strong>,FP16峰值性能达到<strong>18.5PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>37PFLOPS</strong>,新增FP6和FP4的峰值性能为<strong>74PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e002d554eb4a0475edfb14e9c0f20787\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"496\"/></p><p>三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达<strong>7.4倍</strong>、HBM内存提高多达<strong>1.5倍</strong>、支持的模型参数量提升幅度接近<strong>6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3960554d9c69ea50650a105cc0d6b698\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"531\"/></p><p>AMD持续投资软件和开放生态系统,在<strong>AMD ROCm</strong>开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过<strong>100万款</strong>模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7b4ed19ddb9050c377b16a5c93c031\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的<strong>2.4倍</strong>、<strong>1.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/797f5960d6f04b7bbb4d9a9f85c7739f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室<strong>Silo AI</strong>,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU</strong></p><p>网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有<strong>30%</strong>的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了<strong>40%-75%</strong>的时间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2f76e5a1aac82eef4cdf5799cad3ca7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>AI网络</strong>分为前端和后端:<strong>前端</strong>向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;<strong>后端</strong>管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。</p><p>为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>和应用于后端网络的<strong>Pensando Pollara 400网卡</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9441441b2cce432b1950cf545ec40670\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"419\"/></p><p><strong>Salina 400</strong>是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的<strong>两倍</strong>;<strong>Pollara 400</strong>是<strong>业界首款</strong>支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c75467cf530a4fdd01dab4c9ec54e68e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>Salina 400支持<strong>400G</strong>吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。</p><p>Pollara 400采用<strong>AMD P4可编程引擎</strong>,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da1694e8e69813855db46082cc3d775\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的<strong>6倍</strong>,整体完成速度是RoCEv2的<strong>5倍</strong>。</p><p>在后端网络,相比InfiniBand,<strong>以太网RoCEv2</strong>是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过<strong>50%</strong>,能够扩展<strong>100万张</strong>GPU。而InfiniBand至多能扩展<strong>48000张</strong>GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a138e9f4bcdcb966b7fad8a863fb9a3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>服务器CPU:</strong></p><p><strong>3/4nm制程,最多192核/384线程</strong></p><p>今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过<strong>1/3</strong>的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54413da2e23408d98b228ce8b89ace5d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)</strong>专为现代数据中心设计。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c897d6a44ea15989bd42825ebc2e70d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/></p><p>该处理器在<strong>计算、内存、IO与平台、安全</strong>四大层面全面升级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/051eaa0ca703c8e64ac08391960eb010\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"436\"/></p><p>第五代EPYC拥有<strong>1500亿颗晶体管</strong>,采用<strong>台积电3/4nm 制程</strong>、全新<strong>“Zen 5”</strong> 及<strong>“Zen 5c”</strong>核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>,8~192核的功耗范畴为<strong>155W~500W</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9caab42b5d50aabafa28b4d3323de4f5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达<strong>5GHz</strong>,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。</p><p>与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升<strong>17%</strong>的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升<strong>37%</strong>的IPC。</p><p>在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的<strong>2.7倍</strong>,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的<strong>1.4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a0b679a0ae5895918326d3b23da35e0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>跑<strong>视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染</strong>等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的<strong>3~4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad9c7887bdfadcf35d3a6701b123800f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"479\"/></p><p>在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的<strong>2.1~3.9倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289c442b6f059fdba7cc08338d6ed904\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。</p><p>例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比<strong>1000台</strong>搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在<strong>131台</strong>搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,<strong>功耗、3年TCO均显著减少</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4727671bce2928b420788d60067c1e1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0113d7cddd443867c08ec8a3f9a2f9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"519\"/></p><p>相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行<strong>机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型</strong>等工作负载时,推理性能提升多达<strong>1.9~3.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a05ba31aaa6e6f187dee0fbcd55b384\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。</p><p>与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达<strong>5GHz</strong>的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高<strong>28%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b803e1f825063d0964e582450a0c8958\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的<strong>1.6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345f276ccda90354b7cad8b7318f23b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"457\"/></p><p>EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达<strong>70万</strong>个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升<strong>20%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7daa252fcd7733d0a7da8bde013d8203\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fb4b026c25fadea4c82c6ca4849df34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"466\"/></p><p>同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升<strong>20%</strong>、<strong>15%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d448e618dbba91fd2ba9acaa801caf7c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"481\"/></p><p><strong>与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e06e79af270dc83542a798bc18150f25\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"513\"/></p><p>将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达<strong>2倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ee889c9281e87d8f3c104fa2633c700\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>企业级AI PC处理器:</strong></p><p><strong>升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPS</strong></p><p>AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8ae8ee0c18facbe27a7e6c8d58fbaf4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1ba96850be44d292c4ea583742b0dd1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"586\"/></p><p>该处理器专为提高企业生产力而设计,采用<strong>4nm工艺</strong>、<strong>“Zen 5”</strong> CPU架构(最多12核、24个线程)、<strong>RDNA 3.5</strong> GPU架构(最多16个计算单元),支持<strong>Copilot+</strong>功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05679c7eb0571c5b60373a962adbf3bb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"584\"/></p><p>其内置NPU可提供<strong>50-55TOPS</strong>的AI处理能力。</p><p><strong>40TOPS</strong>是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bee408b80a9cee1d96cb628f31b41796\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p>与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了<strong>40%</strong>,办公生产力提高了<strong>14%</strong>,支持<strong>更长续航</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0e971f65596c21ebd5fab5579b2622\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"532\"/></p><p>锐龙AI PRO 300系列采用<strong>AMD PRO</strong>技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3073a8ac5edf87848c6862d7cf41980e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"767\"/></p><p>由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于<strong>今年晚些时候</strong>上市。</p><p>AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f77bee913c28af1c50f1fed26dfaa105\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"529\"/></p><p>通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛</strong></p><p>AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。</p><p>AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a979bbc5a2ba10dea89c7bb3acddf306\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/></p><p>无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苏姿丰2小时激情演讲!发布AMD最强AI芯片,旗舰CPU单颗10万,OpenAI微软都来站台</title>\n<style 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400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍,企业级性能提高多达4.0倍,HPC(高性能计算)性能提高多达3.9倍,基于CPU的AI加速提高多达3.8倍,GPU主机节点提升多达1.2倍。自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%,今年上半年已攀爬到34%,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。01.旗舰AI芯片三代同堂:内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PFAI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为AMD历史上增长最快的产品,不到两个季度销售额就超过了10亿美元。今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。新推出的MI325X进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快20%~40%。MI325X拥有1530亿颗晶体管,采用CDNA 3架构、256GB HBM3E内存,内存带宽达6TB/s,FP8峰值性能达到2.6PFLOPS,FP16峰值性能达到1.3PFLOPS。由8张MI325X组成的服务器平台有2TB HBM3E内存;内存带宽达到48TB/s;Infinity Fabric总线带宽为896GB/s;FP8性能最高达20.8PFLOPS,FP16性能最高达10.4PFLOPS。相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高40%。从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度超过单张H200,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能比肩H200 HGX。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产,将从明年第一季度起为平台供应商提供。下一代MI350系列采用3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存,新增对FP4/FP6数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升,有望在2025年下半年上市。MI355X加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了80%,FP16峰值性能达到2.3PFLOPS,FP8峰值性能达到4.6PFLOPS,FP6和FP4峰值性能达到9.2PFLOPS。8张MI355X共有2.3TB HBM3E内存,内存带宽达到64TB/s,FP16峰值性能达到18.5PFLOPS,FP8峰值性能达到37PFLOPS,新增FP6和FP4的峰值性能为74PFLOPS。三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达7.4倍、HBM内存提高多达1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统,在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的2.4倍、1.8倍。此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室Silo AI,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。02.下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了40%-75%的时间。AI网络分为前端和后端:前端向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;后端管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。Salina 400是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的两倍;Pollara 400是业界首款支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。Salina 400支持400G吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。Pollara 400采用AMD P4可编程引擎,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的6倍,整体完成速度是RoCEv2的5倍。在后端网络,相比InfiniBand,以太网RoCEv2是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过50%,能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。03.服务器CPU:3/4nm制程,最多192核/384线程今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过1/3的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)专为现代数据中心设计。该处理器在计算、内存、IO与平台、安全四大层面全面升级。第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管,采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持192核、384个线程,8~192核的功耗范畴为155W~500W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达5GHz,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升37%的IPC。在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比1000台搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,功耗、3年TCO均显著减少。通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时,推理性能提升多达1.9~3.8倍。AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高28%。面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达70万个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升20%。搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%、15%。与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达2倍。04.企业级AI PC处理器:升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPSAI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列。该处理器专为提高企业生产力而设计,采用4nm工艺、“Zen 5” CPU架构(最多12核、24个线程)、RDNA 3.5 GPU架构(最多16个计算单元),支持Copilot+功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。其内置NPU可提供50-55TOPS的AI处理能力。40TOPS是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了40%,办公生产力提高了14%,支持更长续航。锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。05.结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4682,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":316296881824064,"gmtCreate":1718247211282,"gmtModify":1718247436017,"author":{"id":"11905614020692","authorId":"11905614020692","name":"星际竹隐士","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20559ccaec0ddd08f2eb333aeff1feaf","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"11905614020692","idStr":"11905614020692"},"themes":[],"htmlText":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","listText":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","text":"老虎交易,为我们打开全球投资之门","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/316296881824064","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3554,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}