有识的升值道人
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$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 回过头以看都65了,选对重仓拿着不折腾都翻几倍了。很多好股,需要长期持有,仅限于美股市场。
$英伟达(NVDA)$ 股价市值全球第一实力摆在那里还说明不了什么?NVDA产能现在自己人都不够用还怕被别人制裁,太搞笑了,说什么香槟塔塌不塌的不过只是你个人的意淫罢了,实际人家根本不Care
$微软(MSFT)$  我觉得微软拥有全球最强的印度软件工程师团队,这部分员工占了总人数的三分之一。在成功的想象力上,确实没看到其他公司能超越他们。
$英伟达(NVDA)$ 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋今日已抵达深圳,出席当地分公司的年度会议。接下来的一周内,他还将访问中国的上海和北京等主要城市,并计划随后前往台北继续行程。回顾去年,黄仁勋也曾访问中国大陆,亲自探访了位于北京、上海和深圳的办公室,并参与了各地的年会活动。在这些活动中,他不仅为每个城市的年会设计了独特的庆祝方式,还与员工们一起身着特色服饰——如“大花背心”——共同庆祝龙年的到来,展现了亲民的一面。此外,他还带着一个装满现金红包的行李箱,以抽奖的形式向员工发放,以此表达对团队的感激之情。随着AI市场的蓬勃发展,英伟达在2024年的财务表现尤为亮眼。仅第三财季,公司的营收就达到了351亿美元(约2575.77亿元人民币),同比增长94%,创下历史新高。同时,净利润也达到了193.09亿美元(约1416.97亿元人民币),同比增幅达到109%。鉴于公司业绩的强劲增长,预计今年黄仁勋准备的红包金额也将更加丰厚
$英伟达(NVDA)$ 为什么这里又重提海外算力,很多人都在担心营英伟达拖累产业链,说下我的理解。英伟达的下跌,主要是两个原因,一是美股本身大幅下跌,二是因为GB200 由于设计问题出货不及预期。第一个,美股再大跌的概率应该不大了。第二个,GB300 据说在针对性的解决GB200 的问题。英伟达本身也跌了这么多,包括A 股英伟达产业链也调整了这么多,利空应该也释放的差不多了。如果GB300 出货顺利,它的市场需求还是在的,从全球范围来看,能够替代英伟达算力卡的公司出现了吗?并没有。因此GB300 算力我觉得还是可以期待一下的。
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 不知道是不是现在只有我对这支股票有这么大的想象力,在我看来马斯克jdvance彼得蒂尔这批科技右翼的目的就是通过用ai取代公务员系统和垄断公共服务领域,来实现将政府职能交给私企的过渡。现在市面上对palantir的分析都太没有想象力了。
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 2024 还有一个来月就结束了,今年做了一下总结。重仓的两支股票,一个是英特尔,基本是没动。一个是PLTR,20块涨到76,是今年比较得意的投资。
$英伟达(NVDA)$ 李飞飞用50美元训练出和deepseek水平一样的大模型,讽刺DEEPSEEK抄袭,英伟达市值不久会突破历史新高 AI教母”李飞飞团队和华盛顿大学研究人员近日以不到50美元的云计算费用训练出一个名为S1的人工智能推理模型,其数学和编码能力在测试中的表现达到了OpenAI o1和DeepSeek R1的水平。需要指出的是,S1模型是使用了16个英伟达H100显卡、通过数据蒸馏谷歌Gemini 2.0 Flash Thinking Experimenta多模态模型,耗时26分钟完成训练。“不到50美元”的成本仅计算了云服务费用,不包括显卡、服务器等其他硬件费用。李飞飞团队成功训练出成本不足 50 美元的人工智能模型,有力地打破了 DeepSeek R1 身上那层被过度神化的光环,让业界对其有了更为客观、理性的认知,英伟达高端芯片在未来几年都会保持供不应求的形势
$英伟达(NVDA)$ DeepSeek 并没有真正绕过 CUDA 架构。DeepSeek 没有直接使用 CUDA 的 API,而是直接使用 PTX,从而对计算过程进行更细粒度的控制。PTX 仍然是英伟达 GPU 架构中的技术,是 CUDA 编程模型中的中间表示,用于连接 CUDA 高级语言代码和 GPU 底层硬件指令。编写 PTX 代码的做法,首先非常复杂且难以维护,对技术人员要求极高,其次移植性较差,较难移植到不同型号的 GPU。DeepSeek 基于PTX 进行优化代表他们有优化其他 GPU 的能力,但既不意味着完全脱离了 CUDA 生态,也不意味着其他团队有能力直接使用 PTX,因此英伟达的 CUDA 护城河仍在。
$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 有哪位好心人能给我讲讲这公司以后的爆发点在哪里么?一直保持这么高的估值显然是对未来的爆发有预期的,不然凭现在的增速怎么可能!

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