英偉達(NVDA.US)是一間以設計和銷售GPU為主的無廠芯片公司(之前係IG都介紹過其行業的上遊下遊)
在業務上，GPU涉及遊戲顯示卡，數據中心，汽車等重要領域，由於AI丶VR丶AR丶5G丶無人駕駛等主要計算能力都來自GPU。基於科技不斷進步，未來這些領域也必然爆發式擴張，而NVDA作為晶片設計新霸主，也一定受益於這黃金風口。
今年nvidia發表了個項目，包括首款針對數據中心的CPU、新一代數據處理器（DPU）、多款供高階電腦和數據中心使用的新GPU系列、針對企業用户的3D設計協作平台「Omniverse Enterprises」、自動駕駛汽車SoC和互動對答型AI架構等。以下簡單講下各個產品有咩特點:
1)針對數據中心的CPU:nvdia推出一個ARM-Based的CPU,主因以前CPU受制其bandwidth，導致當運算複雜的模型碰上瓶頸，Arm-based的CPU打算2023年推出，號稱可以與GPU緊密結合的CPU，提供較現在最高速的伺服器快10倍的性能。根據Intel年報，Intel去年在Data center方面收入有近380億美元，如果Nvidia可以搶佔到10%生意，已經有38億美元，可以貢獻Nvidia超過17%收入。更何況Nvdia宣稱其新芯片的系統比Intel快。
2)DPU (Data Processing Unit)
公司預計於2022年推出首款為AI和加速運算而設計的DPU，速度達300Gb/s，可以將基礎設施服務與在x86處理器上執行的應用程式分離。這DPU內有16個Cortex-A78處理器，較上一代DPU運算能力提升10倍，加密運算速度也提升4倍。一粒DPU對於server嘅效能已經勁過100粒CPU，顛覆AI及雲計算行業發展邊緣AI。雲計算本來一切都要經過Server，但Nvidia EGX platform便可以令IOT唔需要經過server就完成咗大部份工作，大大提高咗效率
3) DGX Station (專門for AI研究的電腦)
這類電腦主要幫助大家利用AI模擬唔同情景，例如(Drug discovery workflow)藥企模擬唔同做藥分子成分，可以更加快知道某些藥的成分對細胞有咩反應。
4)公司將自動駕駛汽車形容為「有車輪的數據中心」，而今次發表針對自動駕駛汽車用的「DRIVE Atlan」SoC (System-on-Chip)也同樣配備了BlueField DPU，擁有比去年公佈的Orin SoC多4倍的1000TOPS運算能力（每秒運算1000兆次）。Orin計劃2022年推出，而Atlan就預計2023年提供樣辨，2025年在汽車上部署。大部分知名電動車企(如NIO, XPENG)都是使用其設計的芯片。
5）Omniverse新3D Cloud平台
Omnivserse是專為虛擬協作和符合真實物理情況的即時模擬所打造的開放平台。其最大特點是包括了現實世界所有物理現象，可以令使用企業模擬一個工廠生產環境，並從中訓練無人機器人，節省訓練時間。加上這個平台是以Subscription形式賣出，意味着Nvdia已經開始由硬件公司開始轉型到SaaS公司，有望估值進一步提高。
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