AI赛道上的王者-英伟达(NVDA.US)

英伟达(NVDA.US)是一间以设计和销售GPU为主的无厂芯片公司(之前系IG都介绍过其行业的上游下游)

在业务上，GPU涉及游戏显示卡，数据中心，汽车等重要领域，由于AI丶VR丶AR丶5G丶无人驾驶等主要计算能力都来自GPU。基于科技不断进步，未来这些领域也必然爆发式扩张，而NVDA作为晶片设计新霸主，也一定受益于这黄金风口。

今年nvidia发表了个项目，包括首款针对数据中心的CPU、新一代数据处理器（DPU）、多款供高阶电脑和数据中心使用的新GPU系列、针对企业用户的3D设计协作平台「Omniverse Enterprises」、自动驾驶汽车SoC和互动对答型AI架构等。以下简单讲下各个产品有咩特点:

1)针对数据中心的CPU:nvdia推出一个ARM-Based的CPU,主因以前CPU受制其bandwidth，导致当运算复杂的模型碰上瓶颈，Arm-based的CPU打算2023年推出，号称可以与GPU紧密结合的CPU，提供较现在最高速的伺服器快10倍的性能。根据Intel年报，Intel去年在Data center方面收入有近380亿美元，如果Nvidia可以抢占到10%生意，已经有38亿美元，可以贡献Nvidia超过17%收入。更何况Nvdia宣称其新芯片的系统比Intel快。

2)DPU (Data Processing Unit)

公司预计于2022年推出首款为AI和加速运算而设计的DPU，速度达300Gb/s，可以将基础设施服务与在x86处理器上执行的应用程式分离。这DPU内有16个Cortex-A78处理器，较上一代DPU运算能力提升10倍，加密运算速度也提升4倍。一粒DPU对于server嘅效能已经劲过100粒CPU，颠覆AI及云计算行业发展边缘AI。云计算本来一切都要经过Server，但Nvidia EGX platform便可以令IOT唔需要经过server就完成咗大部份工作，大大提高咗效率

3) DGX Station (专门for AI研究的电脑)

这类电脑主要帮助大家利用AI模拟唔同情景，例如(Drug discovery workflow)药企模拟唔同做药分子成分，可以更加快知道某些药的成分对细胞有咩反应。

4)公司将自动驾驶汽车形容为「有车轮的数据中心」，而今次发表针对自动驾驶汽车用的「DRIVE Atlan」SoC (System-on-Chip)也同样配备了BlueField DPU，拥有比去年公布的Orin SoC多4倍的1000TOPS运算能力（每秒运算1000兆次）。Orin计划2022年推出，而Atlan就预计2023年提供样辨，2025年在汽车上部署。大部分知名电动车企(如NIO, XPENG)都是使用其设计的芯片。

5）Omniverse新3D Cloud平台

Omnivserse是专为虚拟协作和符合真实物理情况的即时模拟所打造的开放平台。其最大特点是包括了现实世界所有物理现象，可以令使用企业模拟一个工厂生产环境，并从中训练无人机器人，节省训练时间。加上这个平台是以Subscription形式卖出，意味着Nvdia已经开始由硬件公司开始转型到SaaS公司，有望估值进一步提高。

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