历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃。它们从一个断层跃上另一个断层，其间极少有波折。
——[美] 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布
《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》
1907 年 4 月 24 日晚上，纽约曼哈顿街头 2.5 万盏煤气灯中绝大部分都没有被点亮。
这本是纽约城内 600 位灯夫的工作，他们通常会在下午 6 点 50 分左右点亮文明的火光，但电力开始普及，灯夫的工作变得不再重要。自 1414 年英国伦敦的第一批街灯亮起时就存在的这一职业，在诞生近 500 年后趋近于消失。就如同那一天的《纽约时报》（New York Times）所报道的：“大都市中的灯夫成了过多的技术进步的受害者。”
那可能是“灯夫”这个词汇最后一次出现在新闻头条。
在那一天，灯夫们将夜晚的纽约城留给了月光照亮，以抗议电气化给他们的工作带来的冲击。
在《技术陷阱》一书的开头，瑞典经济学家、牛津新经济思维研究所高级研究员卡尔·贝内迪克特·弗雷用灯夫们的故事描述了一百年前“华灯初上”一词背后的职业如何在技术进步的大潮之下消失。
在 19 世纪末学习点灯技能的年轻人，无法预料这一职业即将在数十年内消失。就如同工业革命来临时，没有人预见到会有许多英国人成为电报员、机车工程师和铁路维修工。
而这些职业，又在一次次技术突破中更新、迭代、消亡……
想象一下，身处 1900 年的时候如何凝视未来？那时的人如何能知晓，那些成千上万的人所做的有关马匹的事情——买卖、繁育、清洁乃至马车夫，都将变成多余？
旧事物不断消亡的同时，新事物则不断生发出来。
从蒸汽时代到电力时代，从互联网时代再到移动互联网时代，人们一遍遍感受着新技术如何重塑一个个行业，日升月落之间，旧的行业消失，新的行业涌现……
最近一段时间，人工智能再次成为人类创新的焦点，越来越多的人认可以人工智能为标志的第四次产业革命正在到来。
人工智能之所以成为焦点，是因为大模型。
大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。
当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能。
大模型，将改变世界。
在这波崭新的技术浪潮里，我们将如何与未来相处？
百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在 5 月 26 日的中关村论坛上，以题为《大模型改变世界》的演讲给出了回答。
“未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。”
智能涌现
为什么说，大模型改变人工智能？
过去十年间，制约 AI 发展的三个关键要素——算法、算力和数据，完成了由量变到质变的过程。
这个由大算力、大模型、大数据共同作用带来的分界点，就是智能涌现。
如果说过去的人工智能是“我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会”，而随着 ChatGPT的风靡引发的全新人工智能竞赛的主角，则是生成式人工智能。
搜索引擎是典型的辨别式 AI，用户输入关键字或者一段话，搜索引擎则在全网匹配，找出哪一个网页、哪一段内容是用户所需要的。而用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，则都属于生成式 AI。
它们每天都在学会人类以前没教过的技能、AI 绘画、AI 撰写报告、AI 生成菜单……这些过去人们写在科幻小说里的场景，现在逐渐成为现实。很多时候它们做得还不够好，但是下一次你再看，它又进步了。
智能涌现的直接后果，就是工作效率大幅度地提升。麦肯锡全球研究院曾预测，这些技术会在未来 10 年中，最大限度地“改变生活、商业以及全球经济”，其中“知识工作的自动化”的剧变，将能够完成相当于 1.1 亿～1.4 亿全职员工的工作量。ARK 的研究数据则显示，人工智能将在未来十年中将知识工作者的效率提高四倍。
担心也随之而来——效率的提升，是否会带来大范围的失业？AI正在或者即将替代人类工作岗位的担忧，从没有像当下这般密集地轰炸到普通人身上。
做人类的伙伴
当下，生成式人工智能的显著特征之一，是让人们可以用自然语言跟电脑进行交互。
大模型带来的改变之一，就在于人的工作方式。
在李彦宏看来，这预示着一场“提示词革命”的到来。
“未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”他预测，十年后，全世界有 50%的工作都会是提示词工程。
提出问题，远比解决问题更重要。
大语言模型之上，还会有各种各样的人工智能应用。
营销和客服正在被重新定义。因为谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。内容创作、翻译等工作也可能会被颠覆。
根据文本生成图像的绘画工具 Midjourney、模拟各种场景对话的软件应用 Speak、请人工智能处理罚单的应用 DoNotPay……在各种维度上，人工智能都应用在“成为人类的伙伴”而不是“替代人类”上。
这也正是为什么，李彦宏曾在第七届人工智能大会上指出：“我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差。”在这堪比历次工业革命的大浪潮里，全球经济的下一个增长奇迹或许就在不远的未来。
新的力量正在改变劳动世界。无数挑战正摆在我们面前，正如无数的机会随着技术浪潮裹挟而来。新一代人工智能是中国经济增长的“第二曲线”，也将成为中国科技公司“破局”的关键。
大模型改变人工智能的背后，不仅 IT 技术栈的底层逻辑发生了根本变化，每一个行业也都将被大模型深刻改变。深度融合了大模型的实体经济，也将带来诸多机会。
中国人拥抱新技术的热情前所未有，正如百度的大模型文心一言正在飞速进步。
做第一个把全部产品重做一遍的公司
作为全球大厂中第一个做出对标 ChatGPT 的大模型产品的公司，两个月前，百度的大模型“文心一言”正式启动邀请内测。基于大模型开发的 AI 应用受到大量用户欢迎：目前 200 多万的用户在排队等待进行测试文心一言，还有十几万家企业希望接入测试。
当时李彦宏在内部演讲中称：“我们跟 ChatGPT 的差距大约是两个月。”
但在随后的内部演讲中，李彦宏对这个判断做了补充，指出两个月的差距并不是重点，“重点是这两个月的差距我们要用多长时间才能赶上，也许很快，也许永远也赶不上。”
你当然可以继续嘲笑它曾经闹过的乌龙，但是在无声之处，百度正在持续优化大模型的训练方法——这就像是爬山，这场人工智能竞赛的关键，就在于通过大量参数和平台优化，找到最快能登到山顶的路。
两个月的内测里，文心一言已经完成了四次大的技术升级，这四次技术升级，是在飞桨深度学习平台对大模型训练和推理的优化基础上实现的。（关于百度飞桨平台，可以参看我们之前的报道：AI 教书人，一半是老师，一半是学生）
业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。
百度正在用 AI 原生思维重构所有的产品、服务和工作流程。
文心一言已经在百度内部全面应用在智能工作平台“如流”，涵盖了文本和图片生成、代码推荐两大场景，帮助员工在日常工作中的思路构建、协作沟通、方案策划、代码编写等方面大幅提升效率。在文心一言的加持下，百度新一代智能工作平台如流具备了更强大的内容生成能力。
百度文库也已开启了“AI 文档助手”功能的内测。接入文心一言大模型的百度文库，能够根据多轮对话的结果，为用户提供包括活动方案、标书、研究报告、讲话稿等文档内容辅助写作功能，基本覆盖了所有办公、学习应用场景。
百度搜索基于大模型打造的“AI 伙伴”、“AI BOT”等功能也正在内测中，后续AI 笔记、AI 成片、AI 作画、AI BOT 等将面向创作者开启内测。
在此次演讲中，李彦宏更提出，百度要做业界第一个把全部产品重做一遍的公司。
在百度最新一季度财报中，多年来在人工智能领域的积累已经释放了积极的信号。
而百度一直秉持着“用科技让复杂的世界更简单”的初心，对技术创新坚持着十年如一日的马拉松式、压强式的投入，因为百度坚信技术创新会是增长的第一驱动力，就像李彦宏提到的“对人类最危险最不可持续的事情，就是关掉创新引擎，不发明不创造不进步，才是人类最大的威胁。”相信这也是百度把“用科技让复杂的世界更简单”作为公司使命的底层原因。
普通人，也请参与这场对话
我们已经可以在几个小时之内学会一些东西，这些东西在过去，也许耗费了研究者二十年乃至一生的时间去研究和证实。生成式人工智能，正凭借飞速迭代的技术，学习这一能力。
“未来信息技术将得到空前发展，将使人类超越自身的生物极限—以我们无法想象的方式超越我们的生命”，一直是科幻作品经久不衰的母题。今天的未来学家同样无法预测人工智能会创造什么样的工作岗位，我们亦无法准确预测未来会出现什么工作。
但可以确定的是，人工智能、自动化和机器人技术等科技进步将会创造新的就业。在过渡中失去工作的，可能恰恰是最不具备把握新机遇能力的人。
自从机器开始显露出“智能”的迹象以来，不同领域的思想家们就一直在追问一个问题：人类到底擅长什么？
创造力、灵性、同理心……在 1950 年出版了《人有人的用处》（The Human Use of Human Beings）一书的传奇人物诺伯特·维纳则强调，相比于动物和机器，人类在适应环境变化的范围和速度上更具优势。
在探讨“当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？”这一问题的著作《生命 3.0》里，史蒂芬·霍金曾在推荐序中写下这样一句话：“无论你是科学家、企业家还是将军，所有人都应该扪心自问，现在可以做些什么，才能提升未来人工智能趋利避害的可能性。这是这个时代最重要的对话。”
身为普通人的你，最好也做好参与这场对话的准备。
我们无法真正预测未来，因为科技并不会带来确定的结果。同样的科技，也可能创造出非常不一样的社会。在一个信息爆炸却多半无用的世界，清晰的见解与坚定的方向就成了一种力量。
被大模型改变的未来世界
新一代人工智能技术正在深刻改变我们的产业、经济、社会与生活方式，也在改写要素、生产力、生产率与效能、生产关系与发展模式。
站在时代的十字路口时，我们无法阻止变化，也不能降低变化的速度。不过，我们可以为此做好准备，改变我们的观念，用一种全新的思维方式看待世界。
当代哲学家麦克斯·摩尔将人类的目标描述为一种超越，从“人类价值观所掌控的科学与技术中获得”。摩尔引用了尼采的论述：“人是一条纽带，将动物和超人类紧紧地连接在一起——一条跨过深渊的纽带。”
今天，全球都在关注通用人工智能（AGI）的发展，也引发了一些争议。
人工智能发展的目的并不是超越人、取代人。
“我认为把机器变成人，不应该是努力的方向。”李彦宏在演讲中所说：“机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。”
如何防止人工智能技术在飞速发展的过程中失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。
正如李彦宏在演讲最后所指出的：“要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。”
在技术上长期投入与积累的百度，自有其独特与先发优势。文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金30年。
被大模型改变的未来，正朝着我们汹涌而来。关掉创新引擎，不发明、不创造、不进步，才是人类最大的威胁。
比起被 AI 取代工作，找不到人之为人的意义，会是更可怕的危机。
未来会走向何方？这取决于我们。
参考文献：
[瑞典] 卡尔·贝内迪克特·弗雷：《技术陷阱：从工业革命到AI时代，技术创新下的资本、劳动与权力》后浪出版公司.2021:
[英] 罗杰·布特尔著,欣玫译.AI经济：机器人时代的工作、财富和社会福利.浙江人民出版社.2021
李彦宏：《智能经济：高质量发展的新形态》.中信出版公司.2020
[美] 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布著.黑天鹅：如何应对不可预知的未来（升级版）.中信出版社.2019
[美] 托马斯·达文波特,[美]茱莉娅·柯尔比《人机共生》.湛庐文化.2018
[美] 雷·库兹韦尔《奇点临近》.机械工业出版社有限公司.2011
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