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11月4日,2026年世界互联网大会乌镇峰会系列活动之一的“AI生命科学与医药临床应用研讨会——从虚拟细胞到虚拟患者”在濮院景区举行。
虚拟细胞(AIVC)作为AI4S的重要分支,在2026年世界互联网大会乌镇峰会期间留下了浓墨重彩的一笔。
从虚拟细胞到虚拟患者,这场聚焦AI生命科学与医药临床应用的论坛,让这一前沿方向在乌镇峰会期间获得了一次集中讨论的机会,也释放出一个信号:虚拟细胞正在从技术探索走向产业协同。
我们翻完了当天的三场主旨报告和八场专题报告,发现这里面回答了AIVC的3个关键问题:
第一,AI 有没有取代湿实验?
第二,AIVC的卡点在哪里?
第三,面对国外动辄百亿甚至万亿单细胞计划,我们怎么办?
看完,你会有自己的答案。
PART 01
“湿实验需求大爆炸”
清华大学自动化系教授、ISCB-China 主席张学工介绍了“数基生命系统”框架。
他团队的单细胞大模型 scFoundation,圈内并不陌生——2024 年登上 Nature Methods,基于 5000 万个人类单细胞、1 亿参数,能同时处理约 2 万个基因,还专门设计了“由低质量数据恢复高质量数据”的预训练任务。
张教授表示,“虚拟细胞不能替代生物实验,而是实验前的高通量假设生成器。”
AI 把“提出假设”的成本打了下来,假设数量因此暴涨;而每一个假设,最后都要落在湿实验的验证上。
从这个意义上来讲,AIVC与湿实验并不是替代关系,反而湿实验会因此而需求爆炸。
另外,现阶段AIVC的基础建设需要海量的湿实验提供数据。
PART 02
“数据!数据!数据!”
主旨演讲中,西湖大学人工智能讲席教授李子青明确指出“制约虚拟细胞发展的关键并非算法,而是数据”。
李老师在演讲中提到:如何获取足以支撑特定任务的细胞数据?如何构建“任务充分”的细胞状态模型?如何建立因果基因调控网络?
最根本的一条,还是高质量数据不足。
在圆桌讨论中,墨卓生物 CEO 裴颢提出了两个问题:这项技术究竟解决谁的什么需求?它凭什么被相信?
一个绕不开的事实是:由于缺乏深度验证机制,模型准确性时常受到质疑,预测结果最终仍需人工和实验验证。
这仍然回到了我们最初的结论:数据,数据,高质量、多维度、标准化的数据!
而这恰恰是墨卓生物正在做的事。从单细胞技术到规模化、多组学数据生产,再到智能分析,墨卓正在尝试打通生命数据从生产到应用的关键环节。
毕竟,模型可以不断迭代,但真实、可靠的数据底座,始终绕不开。
PART 03
“我们怎么办?”
2026年10月7日,Biohub宣布将投资近20亿美元打造一个庞大的基础数据库,目标建立一个万亿细胞级别的数据库,用以支撑AIVC模型的开发。
而截至目前,如此规模的中国单细胞数据库计划还并未出现。
有意思的是,根据IQVIA《Global R&D Trends 2026》统计数据,2025 年全球启动的肿瘤临床试验中,由总部位于中国的企业发起的占比约39%。
AIVC一个重要的应用就是在AI制药,而AI制药则是未来创新药开发极为重要的一个“圣杯”。
需求在这里,难在怎么办。
会议期间,参会的企业们干了一件大事。
AI虚拟细胞产业创新联盟正式启动,由墨卓生物、无界进化、深度细胞、瑞孚迪生物、黑玉科学共同发起,围绕开放协同、科学求真、面向需求、尊重权益、立足中国五个方面,推动跨机构数据共享与标准协同。
基本行业内排的上号的都参与了这个联盟,包括诺禾、联川、欧易、解码...等等都成为了这个联盟的成员。
值得一提的是,本次论坛的承办方墨卓生物,也是联盟的发起单位之一。
从规模化生产高质量生命数据,到联合产业上下游探索数据标准与协同机制,墨卓正在做的,不只是提供技术工具,而是尝试把数据生产、AI模型与实际应用连接起来。
这无疑是一件好事。
全世界最密集、最复杂的真实临床问题大部分发生在中国,最庞大、最多样的生物学样本也在中国。
怎么把这些资源整合,建立统一标准,用最经济的方法获得最大的产出,就是这个联盟需要解决的问题。
对于这一点,与会各方认为,虚拟细胞的发展既需要算法模型持续进步,也需要高质量数据、可靠实验、真实应用场景与长期投入的共同支撑;从科学探索走向产业应用,任何一家机构都难以独自完成全链条建设,连接不同领域的专业力量、建立彼此信任、优势互补的合作关系,是推动这一新兴产业持续发展的共同课题。
PART 04
最后
此前,我们在分享《AI 虚拟细胞(AIVC)技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》时曾经提到过。
以往,挖点公共数据库,做下清洗、质控、标注,就能训练出一个牛x模型的时代即将一去不返。
私有数据、为模型训练专门设计、生产的数据才是未来制胜的关键胜负手。
而如何整合这些数据,如何生产高质量的数据,都需要标准化。
当数据成为瓶颈,谁定义数据的生产方式和质量标准,谁就站到了产业链的入口。
乌镇的这场会,正是恰逢其时的吹响了号角。
END
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