没有人比我更懂韭菜
11-03
赚钱是真的 折旧烧钱也是真的 市场过于乐观了
野村:AI数据中心非常赚钱,科技股下跌是被市场“错杀”了
华尔街见闻
紧盯全球金融市场,覆盖股市、外汇、债券、大宗商品等。
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left;\">野村的核心判断是:AI数据中心投资高度盈利,当前的负自由现金流不过是经典的J曲线效应——资本支出在支出当年即反映为现金流出,而折旧与收入则在资产投入使用后的5至20年间陆续确认。</p><p style=\"text-align: left;\">三季度数据清晰印证了这一逻辑。AWS三季度收入达460亿美元,同比增长39%,为2021年以来最快增速,运营利润率达38.7%,高于去年同期的34.6%;Azure收入同比增长48%(微软2027财年第一季度);Google Cloud收入达307亿美元,同比增长103%,运营利润率从去年同期的23.7%跃升至36.2%。三大云服务商三季度合计云收入约1100亿美元,同比增长约56%。</p><p style=\"text-align: left;\">野村指出,部分媒体将负FCF解读为"不赚钱",是将利润与现金混为一谈。<strong>大型科技公司的运营收入仍在大幅增长,云运营利润率在资本支出激增的同时持续上升,这与"亏损"的定性相去甚远。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fbef8f8c3fb5c32ea7ee8e46feb53c89\" title=\"\" tg-width=\"1488\" tg-height=\"898\"/></p><h2 id=\"id_1097664292\" style=\"text-align: left;\">三大理由决定大型科技公司不能停止投资</h2><p style=\"text-align: left;\">野村在报告中列出三项结构性因素,说明大型科技公司为何必须维持高强度投资,而无法选择放缓。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>其一,性能随推理算力扩展。</strong>推理模型和AI代理每次响应消耗的算力远超训练阶段,训练后的强化学习同样计算密集,算力不足将直接制约模型的商业化规模。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>其二,收入上限取决于容量而非需求。</strong>截至三季度末,Google Cloud积压订单达5608亿美元,AWS积压订单约4960亿美元,微软商业剩余履约义务达6770亿美元,同比增长73%。微软还披露,三季度实际资本支出因第三方产能延迟而低于500亿美元计划,说明增长瓶颈在于供给而非需求。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>其三,客户即数据。</strong>企业客户一旦将工作流、数据和AI代理深度绑定于某一模型,迁移成本将大幅上升。野村认为,未来三年的算力建设格局将基本奠定市场结构,放缓投资的代价不在于近期FCF损失,而在于长期市场地位的丧失。</p><h2 id=\"id_183131052\" style=\"text-align: left;\">四条路径:大型科技公司如何解决现金流问题</h2><p style=\"text-align: left;\">野村梳理了大型科技公司在投资路径与现金流管理之间的四种选择,并明确表示最有可能发生的是维持投资节奏(选项一)同时叠加融资工具(选项三或四),而非冻结资本支出(选项二)。</p><p style=\"text-align: left;\">选项一,加速投资(现行路径):近期负FCF进一步扩大,但一旦投资增速放缓,已<a href=\"https://laohu8.com/S/01630\">建成</a>容量将快速释放现金流,FCF将迅速回正。股价若因此下跌,是长期投资者的机会。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>选项二,冻结资本支出:FCF立即改善,但未来收入大幅萎缩,市场地位面临风险,对半导体需求形成负面影响,这一情景概率极低。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">选项三,合资+运营租赁:由合作方出资建设基础设施,大型科技公司以运营租赁方式使用,资本支出从现金流出中剥离,以未来租赁付款替代。Meta在Hyperion项目中已采用此模式(Meta持股20%,<a href=\"https://laohu8.com/S/OBDC\">Blue Owl</a>管理基金持股80%,形成270亿美元SPV债券,获S&P评级A+,签订四年可续期运营租赁协议)。</p><p style=\"text-align: left;\">选项四,部分货币化与未来现金流预售:将企业客户已签约的未来现金流出售给养老金、保险公司等长期投资者,在投资高峰期提前获得现金,同时保留设备、运营和客户关系。Oracle的实际融资方案正是上述选项的综合运用——维持投资路径,同时结合租赁/SPV、客户预付款(三季度已收到114亿美元)以及客户自行采购硬件等多种结构,是"通过融资手段而非削减投资来解决现金流问题"这一判断的现实印证。</p><h2 id=\"id_754478453\" style=\"text-align: left;\">短期内数据中心供过于求的风险较低</h2><p style=\"text-align: left;\">野村认为,当前最大的下行风险在于算力过剩导致每GW收入低于预期,但短期内出现这一情形的概率较低。</p><p style=\"text-align: left;\">在部分供过于求的情景下,大型科技公司可通过长期供应合同锁定价格、将闲置算力用于模型训练以刺激需求,以及小幅调整资本支出等方式加以应对,对半导体需求的整体冲击有限。即便出现严重供过于求的极端情景,野村估计存储芯片厂商约有50%至70%的出货量通过长期协议锁定,并享有保底利润率(运营利润率估计在60%以上),抗风险能力相对充足。</p><p style=\"text-align: left;\">当前数据显示,供过于求的迹象仍然微弱:<strong>三季度云增速全面加速,微软资本支出低于计划源于产能不足而非需求疲软。</strong>野村提示投资者持续关注云增速放缓、GPU租赁价格走势及积压订单增长情况,以研判潜在风险的演变。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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Cloud收入达307亿美元,同比增长103%,运营利润率从去年同期的23.7%跃升至36.2%。三大云服务商三季度合计云收入约1100亿美元,同比增长约56%。野村指出,部分媒体将负FCF解读为\"不赚钱\",是将利润与现金混为一谈。大型科技公司的运营收入仍在大幅增长,云运营利润率在资本支出激增的同时持续上升,这与\"亏损\"的定性相去甚远。三大理由决定大型科技公司不能停止投资野村在报告中列出三项结构性因素,说明大型科技公司为何必须维持高强度投资,而无法选择放缓。其一,性能随推理算力扩展。推理模型和AI代理每次响应消耗的算力远超训练阶段,训练后的强化学习同样计算密集,算力不足将直接制约模型的商业化规模。其二,收入上限取决于容量而非需求。截至三季度末,Google Cloud积压订单达5608亿美元,AWS积压订单约4960亿美元,微软商业剩余履约义务达6770亿美元,同比增长73%。微软还披露,三季度实际资本支出因第三方产能延迟而低于500亿美元计划,说明增长瓶颈在于供给而非需求。其三,客户即数据。企业客户一旦将工作流、数据和AI代理深度绑定于某一模型,迁移成本将大幅上升。野村认为,未来三年的算力建设格局将基本奠定市场结构,放缓投资的代价不在于近期FCF损失,而在于长期市场地位的丧失。四条路径:大型科技公司如何解决现金流问题野村梳理了大型科技公司在投资路径与现金流管理之间的四种选择,并明确表示最有可能发生的是维持投资节奏(选项一)同时叠加融资工具(选项三或四),而非冻结资本支出(选项二)。选项一,加速投资(现行路径):近期负FCF进一步扩大,但一旦投资增速放缓,已建成容量将快速释放现金流,FCF将迅速回正。股价若因此下跌,是长期投资者的机会。选项二,冻结资本支出:FCF立即改善,但未来收入大幅萎缩,市场地位面临风险,对半导体需求形成负面影响,这一情景概率极低。选项三,合资+运营租赁:由合作方出资建设基础设施,大型科技公司以运营租赁方式使用,资本支出从现金流出中剥离,以未来租赁付款替代。Meta在Hyperion项目中已采用此模式(Meta持股20%,Blue Owl管理基金持股80%,形成270亿美元SPV债券,获S&P评级A+,签订四年可续期运营租赁协议)。选项四,部分货币化与未来现金流预售:将企业客户已签约的未来现金流出售给养老金、保险公司等长期投资者,在投资高峰期提前获得现金,同时保留设备、运营和客户关系。Oracle的实际融资方案正是上述选项的综合运用——维持投资路径,同时结合租赁/SPV、客户预付款(三季度已收到114亿美元)以及客户自行采购硬件等多种结构,是\"通过融资手段而非削减投资来解决现金流问题\"这一判断的现实印证。短期内数据中心供过于求的风险较低野村认为,当前最大的下行风险在于算力过剩导致每GW收入低于预期,但短期内出现这一情形的概率较低。在部分供过于求的情景下,大型科技公司可通过长期供应合同锁定价格、将闲置算力用于模型训练以刺激需求,以及小幅调整资本支出等方式加以应对,对半导体需求的整体冲击有限。即便出现严重供过于求的极端情景,野村估计存储芯片厂商约有50%至70%的出货量通过长期协议锁定,并享有保底利润率(运营利润率估计在60%以上),抗风险能力相对充足。当前数据显示,供过于求的迹象仍然微弱:三季度云增速全面加速,微软资本支出低于计划源于产能不足而非需求疲软。野村提示投资者持续关注云增速放缓、GPU租赁价格走势及积压订单增长情况,以研判潜在风险的演变。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SPUU":0.6,"07261":0.6,"SPYH":0.6,"SPYU":0.6,"TTTN":1.5,"SDS":0.6,"SMAX":0.6,"VGT":1.5,"AXTX":0.6,"DMAX":0.6,"SPY":0.6,"DOG":0.6,"SPXU":0.6,"09086":0.6,"09834":0.6,"DIA":0.6,"DXD":0.6,"HIBL":0.6,"SH":0.6,"SDOW":0.6,"AXTL":0.6,"VOO":0.6,"07522":0.6,"07266":0.6,"AXTQ":0.6,"MMAX":0.6,"IVEP":1.5,"SPYQ":0.6,"SPYM":0.6,"UPRO":0.6,".DJI":2,"AXTC":0.6,"DDM":0.6,"SSO":0.6,"03455":0.6,"SPDN":0.6,"07568":0.6,"YSPY":0.6,".IXIC":2,"03034":0.6,"AXTU":1.5,"CHPX":1.5,".SPX":2,"03086":1.5,"SPXL":0.6,"SPXS":0.6,"XLK":1.5,"02834":0.6,"IVV":0.6,"UDOW":0.6,"TCAI":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":279,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":40,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/625309391742224"}
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