01 公司介绍
拓尔思信息技术股份有限公司（简称“拓尔思”）成立于1993年，是中文全文检索技术的开创者，也是国内最早将人工智能、大数据与行业场景深度融合、规模化落地的上市企业。公司深耕行业三十余年来，始终坚持“数据+智能”底层技术自主可控的核心发展路线，现已成为政务、泛安全、媒体等领域国家级数智化基础设施的核心建设者，赋能千行百业实现数智化升级。
02 产品服务介绍：
拓尔思提供动态本体一体化平台，并将其与数据中台、智能底座和场景应用结合，形成从数据处理、本体构建到智能应用的整体产品体系。其中，数据中台提供数据接入与治理能力，动态本体一体化平台组织业务对象及运行逻辑，智能底座支撑模型调用和智能体运行，上层应用根据行业需求完成具体业务任务。
动态本体一体化平台采用建模图谱、实例图谱和运行图谱三类图谱。建模图谱定义业务对象、关系和规则，同时描述可执行的行动；实例图谱将真实数据映射到业务对象，承载对象状态及关联证据；运行图谱记录任务推进、分析路径和行动过程，并支持结合历史或实时数据开展场景推演。三类图谱共同连接业务定义、实际状态和运行过程。
平台的工程架构包括语义层、动态层、动力层和审计层。语义层统一业务概念及数据含义；动态层管理对象的状态变化和行为轨迹；动力层连接业务规则、算法函数和执行动作，支持分析推演与方案生成；审计层记录数据来源、分析依据和操作权限，并为后续复盘提供依据。
平台核心功能覆盖业务本体建模、多源数据映射和动态状态管理。企业可以围绕具体场景定义对象及其关系，将不同系统的数据组织为统一业务视图，并随着数据变化持续更新对象状态。在此基础上，平台通过规则和算法开展关联分析，识别异常情况，比较不同处置方案的影响，并根据行动风险配置自动执行或人工审批。
平台同时支持过程追溯和本体持续迭代。业务人员可以查看结论对应的原始材料，核查分析过程，并根据复核结果调整规则和模型。相关能力已经用于资金链分析、报告分析和电子数据讯问助手等场景化产品，主要服务公共安全、纪检审计和合规研判等业务，也可用于国央企内控及复杂事务核查。
03 厂商评估：
爱分析认为，拓尔思在本体平台市场的主要差异化能力，是将业务对象建模与状态变化、规则运行及行动管理结合，并通过全过程审计支撑复杂业务研判。其动态本体能力已经应用于资金链分析等场景，能够连接数据组织、业务判断和成果交付。
一、三类图谱协同，连接本体定义与业务运行
根据爱分析调研，拓尔思通过建模图谱、实例图谱和运行图谱，分别管理业务模型、真实数据和运行过程。建模图谱定义业务对象及关系，规定规则和行动的触发条件；实例图谱将企业、账户和交易等数据组织为具体对象，反映当前状态；运行图谱记录任务推进、分析路径和处置过程。
三类图谱将业务定义与具体事实分开管理，同时保留二者之间的联系。同一业务模型可以用于不同任务，分析过程可以追溯到相应数据和规则，有助于统一研判口径，减少重复建模。
二、业务运行与持续迭代结合，形成动态本体能力
拓尔思的动态本体同时覆盖业务运行和本体演进。在业务运行方面，本体连接对象关系、计算逻辑和行动。数据变化后，平台更新对象状态，调用规则或算法进行判断，再形成预警或处置建议。行动结果返回后，可以继续更新状态，为后续判断提供依据。
在本体演进方面，平台根据新增数据、业务变化和使用反馈调整模型，并通过版本记录及审计保留变更依据。例如，在资金链分析中，团队会比较系统判断与人工复核结果，将差异转化为规则优化。
这使本体既能参与当前业务，也能随经验积累持续完善，逐步沉淀为可复用的组织能力。
三、行动分级与全过程审计，适配高合规业务要求
公共安全和金融等场景对分析依据、操作权限及责任认定要求较高。拓尔思将审计纳入整体架构，记录数据调用、分析过程和行动执行，使业务人员能够核查结论来源及操作记录。
平台通过规则和算法承载业务判断，将常见操作封装为可复用行动。风险标记、预警推送等低风险任务可以按授权自动执行，影响较大的操作则保留人工审批。部分场景还可以先通过模拟推演比较方案，再决定是否执行。
实际行动深度取决于客户授权和系统接口。资金链分析等高风险场景仍需专业人员复核，平台主要提高分析效率，并为后续处置提供依据。
四、通过场景产品与持续服务，沉淀行业能力
拓尔思将长期积累的业务经验转化为对象模型、分析规则和行动组件，已形成报告分析智能体、资金链分析智能体和电子数据讯问助手等产品。不同产品通过业务对象组织事实，结合规则分析，并保留原始依据。
相似场景可以复用数据整理、主体关联和证据追溯等能力，再根据客户规则进行适配。持续服务中形成的新需求，以及人工复核发现的差异，也会推动模型更新，使平台逐步贴近实际业务。
现有实践主要集中在公共安全、纪检审计和复杂研判场景。
04 典型客户：
某应急管理局、某公安局
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