当模型能力持续快速迭代，AI产业关注的重点也在发生变化：从能力突破走向价值验证，从技术演示走向企业经营与真实生产。AI如何进入组织、流程和利润表，正成为产业各方共同面对的新命题。
9月16日，由华兴资本和香港大学CAMO AI落地实验室共同举办的“AI in Action·落地有声——AI产业落地研讨会2026·从实践到价值”在深圳举行。大会连接学术研究、产业实践、企业经营与资本视角，围绕AI如何形成可衡量、可复制、可持续的产业价值展开交流。
多元实践者共议AI产业落地
大会汇集来自高校、企业、创业公司与投资机构的多元实践者，覆盖企业服务、生命科学、先进制造和Physical AI等领域。不同角色带着各自的产业经验进入讨论，形成从学术研究、产品应用到企业经营与资本视角的多维观察。
大会主持人、虚实传媒创始人&CEO卡兹克在开场时提到，Agent正在过去一年加速进入企业工作流，AI也从信息处理与效率工具，逐渐进入生产运营、业务决策乃至实体产业场景。伴随越来越多企业从局部试点迈向系统应用，AI落地也进入了新阶段：技术能力需要融入真实业务，试点需要走向规模应用，投入需要形成可验证的经营价值。
围绕“AI如何形成可衡量、可复制、可持续的产业价值”这一主线，大会通过主题演讲、核心对话和圆桌讨论，依次展开企业AI落地现状、组织与工作流重构、AI进入医疗和制造核心流程，以及Physical AI从技术演示走向真实部署等议题。
讨论最终指向一个更具现实感的问题：当模型能力已经具备，企业还需要完成哪些改变，才能让技术真正转化为生产力。
由此形成的共同判断是，AI落地正在进入更深的价值验证阶段。技术能力仍在向前，企业对流程、数据、人才和组织机制的重构能力，将更直接地决定AI能否形成经营结果。
全天讨论中的产业判断
技术演进与企业吸收之间的节奏差异，是全天反复出现的一条主线。香港大学协理副校长沈海鹏以“快与慢”提示，变化越快，越需要回到真实问题；香港大学CAMO AI落地实验室负责人王培淳观察到，企业对现有AI能力的消化与应用仍需时间；飞书CEO谢欣也在主题演讲中进一步分享了，他对于企业AI落地的观点。这些观点共同指向企业AI化的关键：工具部署只是起点，流程与组织的重新设计决定价值上限。
华兴资本CEO王力行从产业与资本视角提出关于产业企业AI化的三个“猜想”：价值契约可能从购买工具走向购买任务与结果；深度交付中形成的行业知识与工作流，有机会被沉淀和复用；企业长期积累的数据、经验与判断，也可能进一步转化为智能资产。这三个问题最终都落到同一套价值标准上：AI能否改变企业的成本、收入、利润率和资本效率。相关观点已在华兴资本专稿《潮平两岸阔？｜华兴资本CEO王力行谈产业企业AI化的三个猜想》中展开。
一些来自产业一线的案例，也让这种变化变得更加具体。璞睿生命科技创始人&CEO王铮在《AI在医疗与金融：从应用探索到价值创造》圆桌讨论中分享了AI从辅助工具走向临床试验流程协同的探索；黑湖科技创始人&CEO周宇翔在《从产线到决策：AI重构制造业的真实路径》对话中，介绍了工业智能体如何把高度依赖老师傅经验的工作压缩至更短时间，并降低非结构化工业数据的使用门槛；硅羽科技创始人&CEO张富博士则以“把人的眼睛带到天空，手还没有真正带上去”概括飞行具身面临的挑战。医疗的高合规要求、制造业对良率与成本的直接检验，以及Physical AI对数据、仿真和真实环境适配的要求，共同说明AI正在进入更复杂、更核心的产业环节。
由华兴资本投资银行事业部先进制造负责人李子越主持的“AI时代下的制造业和服务业智能化新范式”圆桌，进一步呈现了AI在不同企业场景中的落地：从大型组织的战略目标和OKR对齐，到制造参数优化、CEO Office Agent、零售具身智能和产业智能体。不同案例背后指向的是同一个变化——AI的落点正在从一个个孤立功能，向组织核心工作流延伸。
从实践走向价值从企业软件到产业现场，从个人提效到组织重构，从数字智能到物理执行，AI的应用边界仍在扩展。进入真实业务之后，产业落地所考验的也更加综合，既包括模型与工程能力，也包括行业知识、数据基础、组织协同和商业模式。
AI进入真实业务，既考验技术能力，也考验企业对行业经验、工作流程与组织协同的重新理解。本次研讨会将技术开发者与产业应用者带到同一张讨论桌前，让不同领域的探索相互参照，也让AI落地的实际需求与关键难点得到更充分的讨论。
对华兴资本而言，推动AI产业发展，需要持续理解技术进展，也需要深入企业经营，识别能够创造实际价值的应用与合作机会。通过与香港大学CAMO AI落地实验室共同举办此次研讨会，华兴希望进一步连接学术研究、产业实践与资本资源，推动更多技术探索走向业务应用，让AI的价值在企业成长与产业升级中得到检验。
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