送你上火星
09-08 13:33
好好发挥
数据中心议价权生变：以前云厂商说了算，现在“CoreWeave们”开始“硬气”了
华尔街见闻
紧盯全球金融市场，覆盖股市、外汇、债券、大宗商品等。
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left;\">此前，大型云厂商的谈判起点是要求每个服务器机架的运行时间接近100%，同时对机房温度和湿度设定极为严格的标准。</p><p style=\"text-align: left;\">一位数据中心高管透露，他曾见过这样的合同条款：<strong>只要一个机架因断电、过热或交换机故障而宕机，云厂商就可以取消六个月的租金。</strong> 如果SLA违约累积到一定程度，云厂商甚至可以直接终止租约。</p><p style=\"text-align: left;\">这位高管指出，谈判SLA本质上是在"最优价格"与"合同耐久性"之间做取舍——条款越严苛，价格越高，但风险也越大。"能争取到惩罚力度更轻的SLA，就算价格低一点也值得。"</p><p style=\"text-align: left;\">目前，随着运营商议价能力上升，这些极端条款正在被逐步软化。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>不只是SLA，付款条款同样在向运营商倾斜。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">据报道援引一位信贷高管的说法，他见过这样的案例：某客户仅租用一栋大型数据中心的一小部分，但合同规定，一旦该客户未能按时付款，就必须承担整栋设施一段时间内的全部租金。</p><p style=\"text-align: left;\">对于这一要求，数据中心业主自己也承认强硬："他说，'听着，我们知道这很离谱……但我们就是能做到。'"</p><h2 id=\"id_1756816310\" style=\"text-align: left;\">英伟达、AMD入场：芯片厂商变身信用担保方</h2><p style=\"text-align: left;\">运营商获得更多筹码，还有另一个推手：芯片厂商的主动介入。</p><p style=\"text-align: left;\">据报道援引另一位数据中心高管的说法，为确保承载自家芯片的数据中心能够顺利建成，英伟达和AMD有时会就同一数据中心项目展开竞标，争相为客户提供信用担保。</p><p style=\"text-align: left;\">"英伟达更为激进，因为它的资产负债表更强健。"这位知情人士表示。</p><p style=\"text-align: left;\">这类安排对数据中心开发商尤为有利：英伟达和AMD愿意为租约提供长达15年的信用支持，而英伟达此前与部分新兴云服务商披露的合同期限仅为6年。</p><h2 id=\"id_4185533560\" style=\"text-align: left;\">电力成本：同月差价高达400%</h2><p style=\"text-align: left;\">电力是数据中心运营成本中占比最高的单项，有时超过总成本的五分之一，有时远不止于此。</p><p style=\"text-align: left;\">上述信贷高管表示，他观察到同一个月内，不同客户的电价波动幅度高达<strong>400%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">悖论在于：每个客户都以为自己拿到了好价格，但实际上，最大的云厂商往往支付最高的电价——因为它们付得起。</p><p style=\"text-align: left;\">电力短缺的压力还在蔓延。据The Information此前报道，埃隆·马斯克预计2027年将出现严重电力缺口，正在筹划自建涡轮叶片工厂。与此同时，部分数据中心开发商正以高额溢价从来路不明的"野鸡公司"采购天然气涡轮机，这进一步推高了保险和融资成本。</p><p style=\"text-align: left;\">上述种种因素叠加，使数据中心的成本预测变得极为困难。</p><p style=\"text-align: left;\">据报道，过去几年间，建设一座1吉瓦数据中心的成本已<strong>翻倍以上</strong>。如果成本继续攀升，将对全球众多大型上市公司的投资者情绪构成压力。</p><h2 id=\"id_2888509458\" style=\"text-align: left;\">算力碎片化：英伟达的另一盘棋</h2><p style=\"text-align: left;\">在大型数据中心供给紧张的背景下，英伟达CEO Jensen Huang在Equinix客户大会上提出了另一条路径。</p><p style=\"text-align: left;\">"算力正在碎片化，"他在大会上表示，"AI的世界将从根本上去中心化，高度分布。"</p><p style=\"text-align: left;\">英伟达、Equinix和Together AI在大会上宣布联合推出一项计划：Together AI将采购英伟达硬件，部署在Equinix现有数据中心内，面向中小企业提供开源AI模型的推理服务。</p><p style=\"text-align: left;\">Huang描述了这一架构的逻辑：AI任务中对时延敏感的部分，在距离用户最近的Equinix数据中心运行；而内存和推理任务则可以在更远的地方完成。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌、思科和新兴云服务商Lambda Labs的高管也在大会上表达了类似判断：AI推理将越来越走向去中心化，数千个小型设施构成的分布式网络，可能成为未来的主流形态。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>数据中心议价权生变：以前云厂商说了算，现在“CoreWeave们”开始“硬气”了</title>\n<style 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9月7日报道，随着微软等云厂商迫切希望英伟达服务器机架尽快投入运行，CoreWeave等数据中心运营商的议价筹码正在上升，合同条款的天平开始向供给侧倾斜。这一转变正在重塑整个AI基础设施产业链的利益格局——从服务水平协议的松紧，到电力采购的定价，再到芯片厂商的角色介入，规则都在被重新书写。数据中心运营商议价权上升，付款条款也在收紧服务水平协议（SLA）是争议的核心战场。此前，大型云厂商的谈判起点是要求每个服务器机架的运行时间接近100%，同时对机房温度和湿度设定极为严格的标准。一位数据中心高管透露，他曾见过这样的合同条款：只要一个机架因断电、过热或交换机故障而宕机，云厂商就可以取消六个月的租金。 如果SLA违约累积到一定程度，云厂商甚至可以直接终止租约。这位高管指出，谈判SLA本质上是在\"最优价格\"与\"合同耐久性\"之间做取舍——条款越严苛，价格越高，但风险也越大。\"能争取到惩罚力度更轻的SLA，就算价格低一点也值得。\"目前，随着运营商议价能力上升，这些极端条款正在被逐步软化。不只是SLA，付款条款同样在向运营商倾斜。据报道援引一位信贷高管的说法，他见过这样的案例：某客户仅租用一栋大型数据中心的一小部分，但合同规定，一旦该客户未能按时付款，就必须承担整栋设施一段时间内的全部租金。对于这一要求，数据中心业主自己也承认强硬：\"他说，'听着，我们知道这很离谱……但我们就是能做到。'\"英伟达、AMD入场：芯片厂商变身信用担保方运营商获得更多筹码，还有另一个推手：芯片厂商的主动介入。据报道援引另一位数据中心高管的说法，为确保承载自家芯片的数据中心能够顺利建成，英伟达和AMD有时会就同一数据中心项目展开竞标，争相为客户提供信用担保。\"英伟达更为激进，因为它的资产负债表更强健。\"这位知情人士表示。这类安排对数据中心开发商尤为有利：英伟达和AMD愿意为租约提供长达15年的信用支持，而英伟达此前与部分新兴云服务商披露的合同期限仅为6年。电力成本：同月差价高达400%电力是数据中心运营成本中占比最高的单项，有时超过总成本的五分之一，有时远不止于此。上述信贷高管表示，他观察到同一个月内，不同客户的电价波动幅度高达400%。悖论在于：每个客户都以为自己拿到了好价格，但实际上，最大的云厂商往往支付最高的电价——因为它们付得起。电力短缺的压力还在蔓延。据The Information此前报道，埃隆·马斯克预计2027年将出现严重电力缺口，正在筹划自建涡轮叶片工厂。与此同时，部分数据中心开发商正以高额溢价从来路不明的\"野鸡公司\"采购天然气涡轮机，这进一步推高了保险和融资成本。上述种种因素叠加，使数据中心的成本预测变得极为困难。据报道，过去几年间，建设一座1吉瓦数据中心的成本已翻倍以上。如果成本继续攀升，将对全球众多大型上市公司的投资者情绪构成压力。算力碎片化：英伟达的另一盘棋在大型数据中心供给紧张的背景下，英伟达CEO Jensen Huang在Equinix客户大会上提出了另一条路径。\"算力正在碎片化，\"他在大会上表示，\"AI的世界将从根本上去中心化，高度分布。\"英伟达、Equinix和Together AI在大会上宣布联合推出一项计划：Together AI将采购英伟达硬件，部署在Equinix现有数据中心内，面向中小企业提供开源AI模型的推理服务。Huang描述了这一架构的逻辑：AI任务中对时延敏感的部分，在距离用户最近的Equinix数据中心运行；而内存和推理任务则可以在更远的地方完成。谷歌、思科和新兴云服务商Lambda 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