最近魔芯科技宣布完成新一轮5亿元融资，估值达到40亿。
这次融资资方名单，点名的就涵盖有国资机构、产业资本、以及来自终端、内容和能源等企业的场景资金。
要知道魔芯科技还处在非常早期阶段，短时间多家不同类型资金聚到一起，且多次押注。至少说明两件事，一个是世界模型确实是景气赛道，再就是魔芯科技也确确实实做出来了一些东西，而且拿到了结果。
关于几个资方，国资和市场化创投我理解为长周期资金。世界模型需要大规模数据、训练集群、算法人才和持续试错，很难靠几笔短期订单滚动起来。目前国内AI基础设施加速建设，截至2026年3月底，全国智能算力已经达到188万PFLOPS，其中“东数西算”八大国家枢纽占比超过80%。截至2025年底，全国已经建成42个万卡智算集群。
深创投、浙创投辐射大湾区、长三角核心数据集群，应该是把世界模型放到人工智能基础设施和区域产业布局的框架来布局。
比如7月MoWorld 3D在杭州国家人工智能应用中试基地（具身智能）发布，也是这个基地揭牌后孵化的首个重大原创技术成果，模型基于**云资源完成了全链路国产算力适配。
在芯片和算力一侧。**哈勃3月入股后成为当时最大的外部股东，富瀚微、联想系基金随后跟进，中芯聚源、矽芯投资、杰华特等也加入，属于典型的世界模型的国产替代逻辑。世界模型的国产化除了GPU换NPU，还涉及算子、编译、并行策略、内存管理以及模型结构等一整套联合优化。
目前MoWorld已经在**NPU上实现14B参数模型最高50FPS推理，得到**云从训练到推理的全栈支持，在算法与硬件方面共同设计，平均成本压到现有方案的30%—50%，并通过MoWorld 3D上线云端得到进一步验证。
这里晶科能源控股值得单独提一下，它代表的是新能源和实体产业侧的资金。现阶段还不能把这笔投资直接等同于具体业务合作，但从长期场景看，世界模型本身就可能进入工业仿真、数字孪生、设备运维等实体产业，而AI基础设施扩张又会持续增加数据中心的电力需求。
高盛6月底的判断是，AI下一轮扩散将进入工厂、矿山、公用事业等实体经济，并预计2026—2031年全球AI基础设施投入约7.6万亿美元。
资方里面比较有想象力的是终端与内容端。其中星睿基金，公开口径归为传音体系。传音长期深耕新兴市场，拥有手机、操作系统和应用分发入口。如果世界模型未来走向轻量化和端云协同，手机将同时承担内容显示、空间采集、实时交互和个性化世界生成等角色。
另外就是干杯基金，作为内容资本，是B站合作生态体系唯一的财投基金管理人旗下管理的一支专注于文化消费趋势的投资基金。据无锡高新区公开信息显示，干杯基金投资方向明确覆盖数字经济和“AI+消费互联网”。最近两年，B站自身在AI领域投入也在加大。
B站2026年一季度研发费用9.21亿元，同比增长9%，CEO陈睿明确表示，AI正在加速B站整个业务飞轮，具体包括内容创作、内容发现以及商业效率。
B站7月发布的1.9B参数的Index开源小模型，使用2.8万亿Token训练。再结合其AI视频创作平台Updream，可以看出B站的AI布局已经从推荐算法扩展到内容理解、角色生成和生产工具。从产业方向上看，Index小模型与魔芯科技的MoWorld两者都指向AI驱动的下一代内容生产和互动方式。
传统AIGC更擅长生成一段视频，世界模型则希望生成一个持续存在、可以自由探索并与用户互动的空间。对B站这样的社区而言，可能延伸出互动番剧、虚拟角色、游戏化视频、创作者资产复用等新形态，魔芯科技的MoWorld跟当前B站的几个核心业务存在比较大的想象空间。
从全球范围来看，今年以来世界模型比较受资本市场关注。国外方面，李飞飞牵头成立的World Labs今年2月融资10亿美元，投资方包括英伟达、AMD、Autodesk等，全球资本已经开始把空间智能看成一个独立基础设施赛道。
国内方面除魔芯科技之外，聚焦世界模型的团队也在变多，包括腾讯以及不少具身智能、自动驾驶团队也都在加码这一方向。
虽然世界模型还处在非常早期阶段，是个新赛道。但要想真正做好世界模型，需要同时解决模型能力、实时推理、国产算力适配和产业化落地几道题。
魔芯科技的自有MoWorld模型，已经完成在**NPU适配，能够低成本实时推理，后续借助**云、国家具身智能中试基地，可以快速适配对应工业、城市和内容等，把场景价值跑出来。
如果把世界模型放到“物理AI基础设施”的逻辑下去看，背后涉及到从芯片、算力、模型，再到到手机、机器人、汽车、城市和内容平台等一套全产业链。
魔芯科技同时拿到模型、国产算力、产业资本和真实场景四张牌，具备稀缺性，有机会成为物理AI的空间智能底座。
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