互联网俊才
08-14
Octo开源这把火慢慢烧,不着急
$明略科技-W(02718)$
@趙錢孫李:
解禁落地之后,明略科技真正值得看的,是Agentic AI商业化
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AI商业化","html":"<html><head></head><body><p>明略科技的270天股份锁定期已经届满,市场围绕流通盘变化的讨论随之升温。</p>\n<p>但解禁只是股份从“限制流通”转为“可以流通”,并不等同于相关股东一定减持。对一家刚完成业务模式升级的AI公司来说,我更关心的,是其Agentic Services能否从首年破亿元继续走向规模化。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d989eed97a00938b30100536b32b562b\" tg-width=\"1068\" tg-height=\"600\"></p>\n<p>因为决定明略科技中长期价值的,终究还是收入、效率和商业模式。</p>\n<p><strong>明略的底牌,是积累了近20年的企业数据</strong></p>\n<p>这一轮AI浪潮发展到今天,市场对大模型参数的兴奋已经有所降温,企业客户开始追问一个更实际的问题:AI到底能帮我多赚多少钱,或者节省多少成本?</p>\n<p>这恰好是明略科技长期深耕的方向。</p>\n<p>公司成立于2006年,主要围绕企业营销和运营场景提供数据智能产品及解决方案。与面向个人用户的通用AI产品相比,企业级AI需要面对更复杂的数据权限、业务流程和效果衡量标准。</p>\n<p>一家消费品牌想要优化营销,不能只生成几张海报,还需要完成市场洞察、内容策划、素材生产、渠道分发和效果复盘;一家连锁企业想提高门店效率,也不能只部署聊天机器人,还要把AI接进订单、员工管理和客户服务流程。</p>\n<p>明略科技过去积累的价值,就在这些真实业务场景里。</p>\n<p>截至2025年,公司已经服务约2100家品牌客户和超过24万家企业用户,大客户续约率达到96%。长期客户关系带来的不只是收入,还有企业经营过程中不断产生的多模态数据、行业知识和反馈样本。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/df697341e00b5d2273b7133a9e7339d8\" tg-width=\"1084\" 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src=\"https://static.tigerbbs.com/61db5a338e32abd933c227c34becef0d\" tg-width=\"634\" tg-height=\"304\"></p>\n<p>公司披露,DeepMiner进入主要业务流程后,营销智能业务的交付效率最高提升4倍,营运智能业务的单个工单解决时间缩短超过30%。秒针系统经过Agentic AI改造后,全链路AI自动完成率达到90%,深度复盘报告产出效率提升20倍。</p>\n<p>AI公司最有价值的阶段,往往不是模型刚刚发布的时候,而是技术开始减少人工步骤、缩短交付周期并改善利润结构的时候。</p>\n<p>明略正在走到这个阶段。</p>\n<p><strong>DeepMiner只是起点,产品边界还在扩大</strong></p>\n<p>支撑这套业务模式的核心平台是DeepMiner。</p>\n<p>DeepMiner由明略自研模型Cito和Mano提供支持,负责调用企业数据、拆解任务、规划步骤并使用工具。公司已经将其升级至V2版本,进一步强化任务规划、数据接入和工具使用能力。</p>\n<p>更重要的是,明略的产品布局正在从营销智能向更多Agent场景延伸。</p>\n<p>2026年6月,公司开源发布Octo,尝试构建人与AI Agent协作的工作平台;端侧方向则推出Mano-P及AI录音硬件Octic。公司还在推进GEO评估与优化、AI点单、AI导购等解决方案,把Agentic AI延伸至内容入口、线下消费和企业工作场景。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5bf2f13c323c0d9b8f590b334a537507\" tg-width=\"911\" tg-height=\"532\"></p>\n<p>7月,明略自研的Web Agent评测基准WebRetriever获ECCV 2026接收。该基准覆盖800个网站和1500项任务,重点评估智能体在真实网页环境中的任务执行能力。</p>\n<p>这些布局指向同一个方向:明略希望从单一的数据分析服务商,升级为企业Agent的技术与交付平台。</p>\n<p><strong>解禁之后,市场会把注意力重新交给基本面</strong></p>\n<p>解禁改变的是市场筹码结构,不会直接改变公司的客户数量、产品能力和收入质量。</p>\n<p>对投资者而言,接下来更有价值的观察指标有三个:Agentic Services收入能否保持较快扩张,其收入占比提升后能否继续释放经营杠杆,以及DeepMiner、Octo和端侧AI产品能否进入更多可收费场景。</p>\n<p>2025年超过1亿元的Agentic Services收入,已经完成第一次商业验证。2026年的任务,是将这套模式从少数项目复制到更多客户、更多行业和更多地区。</p>\n<p>在我看来,明略科技真正值得研究的地方,不在于短期流通盘发生了多少变化,而在于它找到了一条较为清晰的AI商业化路径:以数据智能作为基本盘,用Agent改造交付流程,再围绕可量化结果收费。</p>\n<p>如果这条路径继续兑现,市场最终讨论的将不再是一次解禁,而是明略科技能否成为企业级Agent规模化落地的重要平台。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/02718\">$明略科技-W(02718)$</a></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>明略科技的270天股份锁定期已经届满,市场围绕流通盘变化的讨论随之升温。</p>\n<p>但解禁只是股份从“限制流通”转为“可以流通”,并不等同于相关股东一定减持。对一家刚完成业务模式升级的AI公司来说,我更关心的,是其Agentic Services能否从首年破亿元继续走向规模化。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img 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Services向前多走了一步:AI不仅负责分析,还参与内容生产、营销投放和运营执行,最终围绕客户设定的业务目标交付结果。</p>\n<p>这个变化看起来只是服务范围扩大,实际触及了商业模式。</p>\n<p>传统软件通常按账号、许可或者项目收费,客户买到的是一套工具。Agentic Services更加接近结果付费,客户关注营销效果、内容产出效率以及运营成本改善,明略则通过智能体调度数据、模型和工具完成任务。</p>\n<p>当AI能够承担更多重复工作,同一套能力便有机会服务更多客户,业务的复用性和经营杠杆也会随之提高。</p>\n<p>2025年,明略科技Agentic Services收入达到1.002亿元,完成了从零到一的商业化验证;公司新增大客户中,超过30%来自这一业务板块。围绕营销场景,公司已经打通洞察策划、多模态内容生产、分发和投放链路,以接近3倍的运营效率,帮助相关客户实现平均20%的营销效果提升。</p>\n<p>超过1亿元的收入当然还不是终点,但它至少证明,客户愿意为Agent驱动的结果交付付费。</p>\n<p><strong>业绩变化开始印证AI的经营杠杆</strong></p>\n<p>2025年,明略科技实现营业收入14.258亿元,同比增长3.2%;毛利达到7.896亿元,同比增长10.8%,毛利率由2024年的51.6%提升至55.4%。</p>\n<p>更值得注意的是,经调整净利润达到4200万元,实现了由负转正。</p>\n<p>毛利增长快于收入,说明AI带来的效率改善已经开始反映在财务数据中。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61db5a338e32abd933c227c34becef0d\" tg-width=\"634\" tg-height=\"304\"></p>\n<p>公司披露,DeepMiner进入主要业务流程后,营销智能业务的交付效率最高提升4倍,营运智能业务的单个工单解决时间缩短超过30%。秒针系统经过Agentic AI改造后,全链路AI自动完成率达到90%,深度复盘报告产出效率提升20倍。</p>\n<p>AI公司最有价值的阶段,往往不是模型刚刚发布的时候,而是技术开始减少人工步骤、缩短交付周期并改善利润结构的时候。</p>\n<p>明略正在走到这个阶段。</p>\n<p><strong>DeepMiner只是起点,产品边界还在扩大</strong></p>\n<p>支撑这套业务模式的核心平台是DeepMiner。</p>\n<p>DeepMiner由明略自研模型Cito和Mano提供支持,负责调用企业数据、拆解任务、规划步骤并使用工具。公司已经将其升级至V2版本,进一步强化任务规划、数据接入和工具使用能力。</p>\n<p>更重要的是,明略的产品布局正在从营销智能向更多Agent场景延伸。</p>\n<p>2026年6月,公司开源发布Octo,尝试构建人与AI Agent协作的工作平台;端侧方向则推出Mano-P及AI录音硬件Octic。公司还在推进GEO评估与优化、AI点单、AI导购等解决方案,把Agentic AI延伸至内容入口、线下消费和企业工作场景。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5bf2f13c323c0d9b8f590b334a537507\" tg-width=\"911\" tg-height=\"532\"></p>\n<p>7月,明略自研的Web Agent评测基准WebRetriever获ECCV 2026接收。该基准覆盖800个网站和1500项任务,重点评估智能体在真实网页环境中的任务执行能力。</p>\n<p>这些布局指向同一个方向:明略希望从单一的数据分析服务商,升级为企业Agent的技术与交付平台。</p>\n<p><strong>解禁之后,市场会把注意力重新交给基本面</strong></p>\n<p>解禁改变的是市场筹码结构,不会直接改变公司的客户数量、产品能力和收入质量。</p>\n<p>对投资者而言,接下来更有价值的观察指标有三个:Agentic Services收入能否保持较快扩张,其收入占比提升后能否继续释放经营杠杆,以及DeepMiner、Octo和端侧AI产品能否进入更多可收费场景。</p>\n<p>2025年超过1亿元的Agentic Services收入,已经完成第一次商业验证。2026年的任务,是将这套模式从少数项目复制到更多客户、更多行业和更多地区。</p>\n<p>在我看来,明略科技真正值得研究的地方,不在于短期流通盘发生了多少变化,而在于它找到了一条较为清晰的AI商业化路径:以数据智能作为基本盘,用Agent改造交付流程,再围绕可量化结果收费。</p>\n<p>如果这条路径继续兑现,市场最终讨论的将不再是一次解禁,而是明略科技能否成为企业级Agent规模化落地的重要平台。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/02718\">$明略科技-W(02718)$</a></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a></p></body></html>","text":"明略科技的270天股份锁定期已经届满,市场围绕流通盘变化的讨论随之升温。 但解禁只是股份从“限制流通”转为“可以流通”,并不等同于相关股东一定减持。对一家刚完成业务模式升级的AI公司来说,我更关心的,是其Agentic Services能否从首年破亿元继续走向规模化。 因为决定明略科技中长期价值的,终究还是收入、效率和商业模式。 明略的底牌,是积累了近20年的企业数据 这一轮AI浪潮发展到今天,市场对大模型参数的兴奋已经有所降温,企业客户开始追问一个更实际的问题:AI到底能帮我多赚多少钱,或者节省多少成本? 这恰好是明略科技长期深耕的方向。 公司成立于2006年,主要围绕企业营销和运营场景提供数据智能产品及解决方案。与面向个人用户的通用AI产品相比,企业级AI需要面对更复杂的数据权限、业务流程和效果衡量标准。 一家消费品牌想要优化营销,不能只生成几张海报,还需要完成市场洞察、内容策划、素材生产、渠道分发和效果复盘;一家连锁企业想提高门店效率,也不能只部署聊天机器人,还要把AI接进订单、员工管理和客户服务流程。 明略科技过去积累的价值,就在这些真实业务场景里。 截至2025年,公司已经服务约2100家品牌客户和超过24万家企业用户,大客户续约率达到96%。长期客户关系带来的不只是收入,还有企业经营过程中不断产生的多模态数据、行业知识和反馈样本。 大模型本身可以快速迭代,真实商业数据和工作流经验却很难在短期内复制。这构成了明略科技发展企业级Agent的重要基础。 从“看懂数据”走向“交付结果” 明略科技2025年最值得关注的变化,是正式推出Agentic Services业务。 过去的数据智能业务,主要帮助客户采集、整合和分析数据,再将洞察结果交给客户。Agentic Services向前多走了一步:AI不仅负责分析,还参与内容生产、营销投放和运营执行,最终围绕客户设定的业务目标交付结果。 这个变化看起来只是服务范围扩大,实际触及了商业模式。 传统软件通常按账号、许可或者项目收费,客户买到的是一套工具。Agentic Services更加接近结果付费,客户关注营销效果、内容产出效率以及运营成本改善,明略则通过智能体调度数据、模型和工具完成任务。 当AI能够承担更多重复工作,同一套能力便有机会服务更多客户,业务的复用性和经营杠杆也会随之提高。 2025年,明略科技Agentic Services收入达到1.002亿元,完成了从零到一的商业化验证;公司新增大客户中,超过30%来自这一业务板块。围绕营销场景,公司已经打通洞察策划、多模态内容生产、分发和投放链路,以接近3倍的运营效率,帮助相关客户实现平均20%的营销效果提升。 超过1亿元的收入当然还不是终点,但它至少证明,客户愿意为Agent驱动的结果交付付费。 业绩变化开始印证AI的经营杠杆 2025年,明略科技实现营业收入14.258亿元,同比增长3.2%;毛利达到7.896亿元,同比增长10.8%,毛利率由2024年的51.6%提升至55.4%。 更值得注意的是,经调整净利润达到4200万元,实现了由负转正。 毛利增长快于收入,说明AI带来的效率改善已经开始反映在财务数据中。 公司披露,DeepMiner进入主要业务流程后,营销智能业务的交付效率最高提升4倍,营运智能业务的单个工单解决时间缩短超过30%。秒针系统经过Agentic AI改造后,全链路AI自动完成率达到90%,深度复盘报告产出效率提升20倍。 AI公司最有价值的阶段,往往不是模型刚刚发布的时候,而是技术开始减少人工步骤、缩短交付周期并改善利润结构的时候。 明略正在走到这个阶段。 DeepMiner只是起点,产品边界还在扩大 支撑这套业务模式的核心平台是DeepMiner。 DeepMiner由明略自研模型Cito和Mano提供支持,负责调用企业数据、拆解任务、规划步骤并使用工具。公司已经将其升级至V2版本,进一步强化任务规划、数据接入和工具使用能力。 更重要的是,明略的产品布局正在从营销智能向更多Agent场景延伸。 2026年6月,公司开源发布Octo,尝试构建人与AI Agent协作的工作平台;端侧方向则推出Mano-P及AI录音硬件Octic。公司还在推进GEO评估与优化、AI点单、AI导购等解决方案,把Agentic AI延伸至内容入口、线下消费和企业工作场景。 7月,明略自研的Web Agent评测基准WebRetriever获ECCV 2026接收。该基准覆盖800个网站和1500项任务,重点评估智能体在真实网页环境中的任务执行能力。 这些布局指向同一个方向:明略希望从单一的数据分析服务商,升级为企业Agent的技术与交付平台。 解禁之后,市场会把注意力重新交给基本面 解禁改变的是市场筹码结构,不会直接改变公司的客户数量、产品能力和收入质量。 对投资者而言,接下来更有价值的观察指标有三个:Agentic Services收入能否保持较快扩张,其收入占比提升后能否继续释放经营杠杆,以及DeepMiner、Octo和端侧AI产品能否进入更多可收费场景。 2025年超过1亿元的Agentic Services收入,已经完成第一次商业验证。2026年的任务,是将这套模式从少数项目复制到更多客户、更多行业和更多地区。 在我看来,明略科技真正值得研究的地方,不在于短期流通盘发生了多少变化,而在于它找到了一条较为清晰的AI商业化路径:以数据智能作为基本盘,用Agent改造交付流程,再围绕可量化结果收费。 如果这条路径继续兑现,市场最终讨论的将不再是一次解禁,而是明略科技能否成为企业级Agent规模化落地的重要平台。 $明略科技-W(02718)$ 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