Alex_0099
07-02
如果搞成了，云服务只会要更多算力设备，就和SPCX一样。下周见反弹！
报道：Meta筹划进军云计算市场，以出售富余的AI算力资源
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padding-left: 10px;\"><strong>业务模式：提供模型托管与原始算力租赁</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">据彭博援引知情人士的信息，Meta目前在云业务的商业化探索上主要考虑两个潜在方向。<strong>第一个方向是向外部开发者出售访问各类AI模型的权限，</strong>这种模式与AWS的Bedrock服务颇为相似。在这一框架下，Meta将负责运营驱动这些模型的数据中心和底层芯片，并向访问包括其自研Muse Spark模型在内的开发者收取费用。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>第二个潜在计划则是直接向外部客户出售“原始”的计算能力。</strong>知情人士表示，这种服务模式类似于CoreWeave Inc.等新兴云服务（neocloud）提供商的业务逻辑，允许客户直接租赁Meta未被充分利用的硬件基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些全新云业务线的开发工作，目前被统筹在一个名为“Meta Compute”的内部倡议之下。据熟悉该计划的知情人士透露，该项目设立的核心目的在于建设和管理公司整体的AI基础设施工作，并负责推动过剩算力的对外输出。</p><p style=\"text-align: justify;\">在管理架构方面，该内部项目由跨部门的高管团队联合主导，核心成员包括Meta基础设施主管Santosh Janardhan，Meta超级智能实验室（Superintelligence Labs）AI部门的高级领导者Daniel Gross，以及Meta总裁Dina Powell McCormick。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>市场背景：巨额AI投资急需兑现回报</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">Meta向云计算领域试探的背后，是其激进的AI扩张战略带来的巨大成本压力。Meta已将开发AI“超级智能”确立为公司的首要任务，为了实现这一目标，公司一直在抢先锁定昂贵的数据中心和其他必要的基础设施资源。这些布局包括与CoreWeave、Alphabet旗下的谷歌以及甲骨文等公司达成重大的计算资源协议。</p><p style=\"text-align: justify;\">面对庞大的成本投入，云计算业务成为收回部分投资的直接途径。行业标杆的业绩印证了这一市场的巨大容量，AWS、Azure和谷歌云经过数十年的平台建设，通过在互联网上出租算力、存储和软件，如今已发展成为每个季度能创造数百亿美元营收的庞大业务，这为Meta规划其过剩算力的商业化提供了明确的参考依据。</p></body></html>","source":"lsy1762389672944","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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