美团发布新版大模型，1.6万亿大参数该咋看？
6月30日消息，美团发布新一代基础大模型LongCat-2.0，据悉，这是业界首个依靠国产算力完成训练、推理全流程的万亿参数大模型，总参数规模1.6万亿。据介绍，此前，该大模型的测试版本，在OpenRouter上的总调用量已跻身全球前三，其中在Hermes的月调用量位列全球第一，在Claude Code的月调用量位列全球第二，仅次于Claude Opus 4.8。
首先，长期以来，国内大模型的发展在一定程度上受制于海外高端算力芯片的供给瓶颈，这构成了整个AI产业链最大的不确定性风险。美团选择全程依托国产算力集群完成这一超大规模模型的训练与推理，本质上是在用真金白银为国产算力生态“试错”与“铺路”。这种将技术底座建立在自主可控供应链上的做法，不仅有效对冲了外部断供的潜在风险，更在产业层面验证了国产算力支撑前沿模型全流程训练的可行性，为整个行业的供应链安全提供了极具价值的工业化闭环样本。
其次，这一庞大参数规模的模型正在重塑美团的核心竞争壁垒。当前大模型赛道存在明显的同质化倾向，许多企业陷入了单纯追求参数和跑分的“军备竞赛”。然而，美团并没有盲目追求成为“词元工厂”，而是将AI能力深度嵌入其庞大的本地生活履约网络中。这种将数字智能与实体经济深度融合的路径，旨在打造“物理世界的AI底座”。当模型具备了理解复杂物理世界逻辑的能力，它便能直接赋能外卖调度、骑手路径优化以及商家的精细化运营。这种基于真实交易场景和海量线下数据构建的护城河，远比单纯的文本生成能力更具商业转化价值，也更难被竞争对手复制。
第三，美团宣布开源标志着大模型竞争的全方位升级。随着全球算力需求激增，单纯依赖外部算力不仅成本高昂，且极易陷入价格被动上涨的泥沼。美团通过架构创新与国产算力适配，大幅降低了万亿级模型的训练与推理成本，并将这些核心技术反哺给开发者社区。这种开源策略不仅有助于降低中小企业的AI落地门槛，更能吸引全球开发者在美团的技术底座上进行应用创新。当AI真正从昂贵的技术玩具变成普惠的生产力工具时，整个产业的竞争焦点自然会回归到谁能用AI切实解决现实问题、谁能创造真实商业价值的本质上来。 $美团-W(03690)$