当一辆车驶入停车场，摄像头在毫秒级内完成车牌识别，道闸自动抬起，车位引导屏清晰指示空位方向；当你在偌大的露天停车场大汗淋漓、苦苦找寻车辆，而别的停车场已实现AI自动识别定位——这一流畅体验的背后，是一场由AI驱动的城市停车运营革命。
在这场变革中，成立于2006年的科拓股份，正从一家智能停车设备制造商，进化为由AI和AI大数据驱动的AI智慧停车空间运营平台，并于2026年6月17日启动招股，预计于2026年6月26日正式登陆港交所主板。
中国城市停车正面临严峻挑战：汽车保有量达3.46亿，停车位却仅有1.9亿个，供需比例远低于住建部推荐标准。更关键的是，大量停车场仍依赖传统人工管理，效率低下、成本高企、收益单一。
科拓的解题思路并非停留在设备销售层面，而是将AI技术深度植入停车"建设-管理-运营"的全链条。围绕这一运营目标，其“速停车”平台内嵌的“蜗牛车位”模块是核心共享停车功能单元，专门针对错时共享停车场景，致力于盘活闲置车位资源，提升城市静态交通效率。围绕该模块，公司于2026年3月正式推出了品牌IP形象“蜗小泊”，以更具亲和力的方式触达用户，强化共享停车的品牌认知。“蜗牛车位”与“蜗小泊”共同构成科拓“人-车-场”生态中连接供需两端的重要一环。按2024年相关收益计算，科拓在中国智慧停车空间运营行业排名第二，市场份额3.3%。支撑这一市场地位的，是其扎实的技术底座——一个融合了"端边云"协同架构、全球停车AI训练中心和AI Agent集群的完整AI体系。
科拓的AI能力不是简单的功能叠加，而是一套完整的操作系统。其全球停车AI训练中心基于Transformer架构，利用生成式对抗网络对边缘设备上传的错例样本进行数据增强和再训练，持续向端侧推送优化后的算法模型。这意味着，每接入一个停车场，系统都会根据该场地的光照条件、车道角度、车牌特征进行针对性微调。
在计算机视觉领域，科拓的深度学习车牌识别算法已支持中国内地及36个其他国家和地区的车牌格式，并能识别超过230种车标和1660种车型。这一能力使其产品在国内外市场具备通用性——截至2025年底，其业务已覆盖全球60多个国家和地区。
科拓AI能力的商业化落地，集中体现在三大AI原生应用上，它们共同构成了一个完整的"无人值守"停车运营闭环：AI岗亭是替代现场工作人员的核心产品。传统停车场一个岗亭坐席通常只能管理3个车道，而AI岗亭通过云端集中架构，可实现一个坐席同时管理200个车道，比例从3:1降至1:200。AI车场经理则处理更复杂的场景：客户投诉、交通拥堵、交通事故、设备故障。系统配备自动巡检、故障预警和工单动态调度功能，将原本需要多个现场人员完成的管理工作集中至云端。AI云客服基于大语言模型和代理协调技术，自动处理车主咨询、服务请求、异常上报和商业交易等事务。
AI能力的优劣取决于数据质量。科拓的AI训练体系形成了一个正循环：服务更多停车场 → 积累更多真实场景数据 → 训练更精准的AI模型 → 提升服务质量 → 吸引更多客户。截至2025年底，科拓服务了30644个停车场。其"速停车"线上支付平台累计注册用户达4270万，月均付费用户3680万。每一次停车缴费、每一次车牌识别、每一次异常处理，都成为训练AI模型的新样本。2025年，科拓以承包运营模式管理的停车场从2023年的34个增至144个，管理的停车位从31026个增至95380个。随着规模扩大，AI模型对停车需求的预测精度和定价优化能力持续提升，形成竞争对手难以复制的壁垒。
科拓未来的增长战略围绕AI展开。全球发售所得款项中约35%将用于推进研发，重点包括：多模态传感技术以提升复杂环境识别精度、基于时空数据建模的动态定价算法、以及支持车联网和自动泊车集成的V2X解决方案。在海外市场扩张方面，其AI技术的通用性是关键优势。自2023年至2025年，科拓向亚洲其他地区的销售收入从668万元增至2938万元，其车牌识别算法已适配中东双语车牌、大湾区双车牌等多种格式。
市场看科拓，不能只把它当成一家卖停车设备的公司。真正值得关注的是，它已经站在智慧停车空间运营的核心位置，用AI把停车场的收费、管理、服务和资产经营重新做了一遍。城市里的车越来越多，停车位越来越贵，停车场也越来越需要被精细化运营。科拓的AI如果持续跑通，未来吃到的就不只是停车设备升级的钱，还有停车场运营效率提升的长期红利。
科拓的AI故事好看，不在于它喊了多少新概念，而在于它踩中了一个足够真实、足够赚钱的场景。
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