AI 定义汽车，先有 AI 再有车：AIVA+火山引擎，赛豆科技新造车范式能不能打？

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2026 年的智能电动汽车赛道，早已成为了没有硝烟的红海。当行业持续围绕续航、屏幕、智驾不断精进的同时，一场关于汽车物种进化底色的讨论，在雁栖湖畔悄然推开。

6 月 9 日，由 $赛力斯(601127)$ 赛力斯、 $宁德时代(300750)$ 宁德时代及多方产业资本共同参与成立的赛豆科技，在北京正式发布全新品牌——AIVA，其首款概念车 AIVA Origin Concept 也同步亮相。更令人瞩目的是其量产节奏：首款量产车型 AIVA ME7 将于 2026 年年内正式亮相。

如今，市场真的还需要一个全新的新能源汽车品牌吗？AIVA 给出的核心解法，并非在传统造车维度上进行局部的参数叠加，而是提出了一个前瞻的行业命题——「AI 定义汽车，先有 AI，再有车」。

纵观人类技术革命的演进史，每一次重大的技术进步，本质上都做到了同一件事：将人从重复的劳动中解放出来，让人拥有更多属于自己的可支配时间。从农耕时代的体力解放，到工业时代的八小时工作制确立，再到信息时代的数字生活，效率的提升一直在重塑生活。

今天，当 AI 已经能够主动理解意图并解决复杂问题时，如果让它长出汽车的躯体，新一代的出行会有什么不同？AIVA 的回答是：汽车将不再是冰冷的出行工具，而是一个从虚拟世界走向物理世界的「具身 AI 生命体」。

这种多方长板协同催生的新造车范式，究竟能不能在 AI 时代，重新定义出行方式？在 AIVA 的产品定义和品牌底层逻辑中，我们就能窥见其中的端倪。

首款概念车亮相

作为品牌理念的具象化载体，首款概念车 AIVA Origin Concept 在视觉呈现上采用了动感的轿跑 SUV 造型，整体外形设计有很强的力量感与未来感。

在 AIVA 的设计哲学中，具身 AI 生命体不应该去机械地套用某种生硬的工业风格，而是应该向大自然这位经过亿万年演化验证的「老师」请教，采用生物力学的思路来重构形态。

AIVA Origin Concept 的车身表面没有凌厉的死角或刻意的折线，而是运用了平滑的 G4 曲面。

这里就要引入一个概念，几何连续性（Geometric Continuity）。G0 代表两个面刚好连上了，没有平滑的过渡；G1 代表两个面的切线方向一致；G2 代表两个面曲率半径完全一致；G3 代表曲率的变化率（即曲率加速度）一致；而到了 G4，则是曲率加速度的变化率也保持一致。

如今大多数汽车和消费电子产品，都采用了 G3 曲面，这样已经能够达到圆润、细腻、没有拼接感的效果。而到了 G4 则是具备更高的表面平滑度，能够呈现出如同水滴般的流畅流线感，让整车形态在视觉上更加自然与舒展。

在大灯的设计上，AIVA Origin Concept 拥有一双可交互、可表达情绪的「双眼」。当用户走向车辆或与其进行手势互动时，车辆的大灯能给予拟人化的情感回应，让每次出发都具备心有灵犀的仪式感。

此外，概念车的轮毂设计灵感来源于鸟类的叉骨（Wishbone），在保障结构稳定性的同时兼顾了灵动之美：像翅膜一样的低风阻轮罩，薄而富有韧性；配合潜态尾翼与游弋式侧裙，让每一处工程设计都如同物理 AI 融入真实世界的自然生长。

AI 定义汽车，先有 AI，再有车

2026 年，物理 AI 正在加速跑进我们的现实生活。大模型不再仅仅是屏幕里一问一答的聊天框，而是拥有了传感器的眼睛和执行器的四肢，能够在真实世界里进行感知、推理、规划与行动。在这一技术跃迁中，规模巨大、产业完整的汽车，恰好能够成为物理 AI 核心的落地场景之一。

在传统的造车逻辑中，大模型往往只是作为一个应用软件，在研发后期被加入座舱，这种做法必然导致交互的机械生硬。而 AIVA 品牌从成立之初就希望「AI 定义汽车，先有AI，再有车」，则是从产品定义的源头进行了一场底层的彻底重构。

AI 原生组织持续进化

要造出原生 AI 的汽车，首先要重构造车的组织。AIVA 打造了一套全链路的 AI 原生组织，其核心能力分为三层构建：

• 感知层：打破传统车企多层级汇报导致的信息衰减，将用户反馈、市场动态、供应链数据实时汇聚，确保关键决策要素不丢失。

• 决策层：搭建 AI 沙盘进行高频的决策模拟与推演，将决策依据从传统一拍脑门的「我觉得」，转变为客观理性的「数据告诉我」。

• 执行层：由 AI 助手和智能体组成执行网络，执行结果自动回流感知层，让整个组织变成一个每做一件事就变聪明一点的飞轮。

这种组织与汽车的持续双向进化，构成了 AIVA 造车的底层逻辑。

从「人找矿」到「AI 挖矿」的产品定义

传统模式下，产品经理依靠调研去被动发现需求，但它是有上限的，也就是人自身的认知边界。而 AI 则不同，AI 可以进行海量的数据分析与趋势推理，能够主动、批量地将隐藏在冰山之下的用户需求挖掘出来。

产品经理需要做的，就是在 AI 挖出来的各种可能性中，选取真正值得做的方向。

在这一模式下，就能实现「AI 在前面挖矿，人在后面淘金」，车不再是被生硬设计出来的工具，而是从 AI 对人的深度理解中生长出来的场景载体。

实现交互、智能与感受的根本转变

作为深度共创方，火山引擎认为，物理 AI 时代的汽车应当实现三个根本性转变：交互从「机械生硬」到「普适鲜活」，智能从「功能堆叠」到「能力涌现」，感受从「单调乏味」到「松弛愉悦」。AIVA 在真实用车场景中有希望将这些转变落到实处。

在品牌发布的现场，AIVA 展示了这样几个例子：

• 独属于你的 22 度：传统空调只认冰冷的数字，但夏天穿着 T 恤的 22 度与冬天脱下羽绒服的 22 度完全不同。AIVA 能够精准识别打完球大汗淋漓、穿着西装准备见客户、或是孩子在后座熟睡等不同状态下的温感需求，无需动手操作，就能自动设定合适的体感温度。

• 独属于你的节奏：AIVA 能预判并配合用户的出行偏好。例如在地库盲区自动开启环视摄像头；拥堵时将自动将跟车距离拉近半档，上了高速则拉大距离确保安全。

• 独属于你的伙伴（Live Alive）：车载语音助手是一位知进退、懂分寸的成长型伙伴。独自通勤时可以陪你闲聊，载着客户时专业克制，家庭出游时变身「孩子王」，面对陌生人乘车时则自动隔离私密记忆。

这恰好就是 AIVA 品牌「Live Alive 爱予自由」的主张，希望通过 AI 帮助用户获得更多的时间自由，用有温度的智能去陪伴用户，让驾驶变得更具松弛感与情感价值。

多方长板协同

在智能电动汽车产业走向深度成熟的当下，造车路径正在展现出更加多元的可能性。AIVA 的诞生，代表了一种以车企为主体、多方产业长板协同的 AI 汽车产业组织新范式。特别是行业的竞争维度正从单纯的产品比拼升级为产业组织能力的竞争，这种开放生态就会展现出更高的产业效率。

AIVA 首款产品 AIVA ME7 将定位 20 万元以上主流市场，这离不开扎实的制造底蕴与系统性的能源底座。赛力斯、宁德时代、火山引擎让 AIVA 这一新品牌在制造、供应链以及核心技术站在巨人的肩膀上：

• 整车制造与质量体系（赛力斯）：赛力斯作为重要的股东方和产业资源方，将其在新能源整车制造、千万级供应链管理、工程经验以及严苛的质量体系积淀赋能 AIVA，为新品牌的品质交付与安全性能打下了坚实的基础。

• 系统性能源解决方案（宁德时代）：电池巨头宁德时代全面负责 AIVA 的能源内核，在电池前沿技术、系统级锂电安全、动力电池充换电体系等方面提供全方位的能源闭环解决方案。

• 算力与大模型生态（火山引擎深度共创）：在决定物理 AI 上限的智能座舱与大模型层面，AIVA 携手火山引擎展开深度共创。火山引擎背后拥有强大的算力支撑与大模型技术生态：其豆包大模型日活用户已突破 1.4 亿，日均词元（Token）使用量也已突破 120 万亿。

需要指出的是，AIVA 与火山引擎的合作，并非传统汽车工业中简单的单点技术供应或黑盒买卖。双方是从产品定义的第一天起，就联合定义、联合设计、共同打造 AI 汽车体验。大模型作为底座深度参与了车辆研发，这才让车在 AI 时代更具竞争力。

支撑 AIVA 品牌从概念到落地的，是赛豆科技「实战派」的团队。AIVA 董事长张正源，AIVA 总裁、产品经理李博，曾深度贯穿智能终端与新能源汽车赛道。他们所带领的团队，是一支既懂科技大厂敏捷迭代飞轮、又深谙汽车制造业厚重工业规律的复合型团队。

AIVA 品牌及首款概念车的发布，不仅仅意味着市场多了一款设计前卫的轿跑 SUV，更重要的是，它为处于物理 AI 交汇点的汽车工业提供了一份关于「未来汽车如何定义」的全新答卷。

汽车行业的竞争正在从单纯的硬件比拼、软件功能堆叠，全面升级为产业组织能力与生态长板协同效率的竞争。AIVA 用「AI 定义汽车，先有 AI，再有车」的路径尝试，将 AI 从虚拟的数字世界带入真实的物理世界，踏中了技术演进的正确节拍。