6月11日，小米MiMo技术团队正式发布探索性AI编程助手——MiMo Code。这是小米MiMo首次进入Coding Agent领域，开始构建“模型+Agent”的生态闭环。
MiMo Code基于开源项目OpenCode创新开发，支持持久记忆系统、无限上下文、模型Agent协同优化、独创Compose模式等；支持接入DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型，采用MIT协议开源，并内置限时免费的顶级多模态模型 MiMo V2.5。
MiMo Code针对MiMo模型进行了专项适配与优化，让模型在代码理解、任务规划、工具调用等工程开发场景中，充分释放顶级开源模型能力。此外，MiMo Code新增语音输入能力，支持通过语音完成输入和发送指令。开发者无需频繁敲击键盘，仅通过自然语言即可表达需求、下发任务，进一步降低AI编程的使用门槛。
自4月底以来，小米AI在模型能力、推理效率、使用成本和生态建设等多个维度接连取得突破。从技术领先，到价格普惠，再到生态开放，小米AI逐步形成覆盖技术、应用和生态的完整布局。
无缝适配MiMo模型，零配置起步、让AI编程更简单
MiMo Code基于开源项目OpenCode创新开发，围绕持久记忆系统、无限上下文、模型Agent协同优化、独创Compose模式等进行了优化和探索，并支持接入DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型。
随着AI 编程工具不断涌现，模型与Agent框架的适配与协同，正逐渐成为影响用户体验的重要因素。
与AI 编程产品不同，MiMo Code针对MiMo模型进行了专项适配和优化，让模型在代码理解、任务规划、工具调用等工程开发场景中能够更充分释放能力。
实测显示，在相同MiMo模型条件下，MiMo Code在代码任务上的表现优于Claude Code等Coding Agent框架，进一步验证了模型与Agent深度协同优化的重要价值。
此外，MiMo Code新增语音输入能力，支持通过语音完成输入和发送指令。开发者无需频繁敲击键盘，通过语音即可完成需求输入和任务下发。例如，用户只需说一句“帮我开发一个个人记账网页，支持收支统计和图表展示”，AI便可以开始理解需求、规划任务并生成对应代码。
业内人士认为，过去人与AI的交互，更像是在不断输入指令；而MiMo Code的语音输入则让开发过程更接近自然交流。对于开发者而言，这意味着更高的协作效率；对于普通用户而言，也让AI开发变得更加直观和易于上手。
从基座模型到Coding Agent，小米补上AI生态关键拼图
过去一年，AI行业最重要的变化之一，是AI开始从“会聊天”走向“能干活”。随着大模型能力逐渐趋于成熟，未来行业竞争将不再只是模型能力竞争，而是模型、Agent与开发生态的综合竞争。
Agent被普遍认为是大模型走向应用的重要方向。相比传统聊天机器人，Agent不仅能够理解用户需求，还能够调用工具、拆解任务、执行工作流，完成更复杂的任务。
此次发布的MiMo Code，是小米MiMo在Coding Agent方向的重要探索。它将模型能力延伸至Agent应用层，构建了“模型+Agent”的生态闭环，标志着小米AI正从单一模型能力走向更完整的生态能力建设。
值得一提的是，MiMo Code基于开源项目OpenCode创新开发，也在发布当天同步宣布开源。开发者不仅可以直接体验，也能够基于项目进行二次开发和功能扩展，有望进一步推动AI行业生态的开放和创新。
技术领先、价格普惠、生态开放，小米AI持续刷新外界预期
自4月底以来，小米AI在模型能力、推理效率、使用成本和生态建设等多个维度接连取得突破。
4月23日，MiMo-V2.5-Pro在全球权威大模型测评平台Artificial Analysis上获得综合智能指数与Agent指数全球开源模型并列第一。
5月27日，得益于持续优化推理系统，有效降低了单位token服务成本，Xiaomi MiMo-V2.5系列模型API宣布永久降价，并同步调整Token Plan计费体系，进一步降低开发者和企业使用先进模型的门槛。
6月8日，通过对模型推理系统的全链路工程能力优化，小米MiMo正式上线Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed模式。这是全球首个在通用 GPU 上推理速度突破1000 tokens/s的万亿参数模型，刷新旗舰模型全球推理速度记录。
6月11日，MiMo Code正式发布并开源，将模型能力延伸至Agent应用层，形成“模型+Agent”生态闭环。
从技术领先、价格普惠，再到生态开放，小米AI正逐步形成覆盖技术、应用和生态的完整布局，进展远超外界预期。
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