原因很简单,AI产业目前最确定的主线仍然是基础设施建设。无论未来赢家是大模型、机器人还是AI应用,它们都离不开算力、网络、存储和数据中心。黄仁勋这次韩国行频繁提到AI Factory,我认为释放的信号很明确:AI竞争正在从模型竞赛逐步升级为基础设施竞赛。
HBM和存储当然重要,但从投资角度来看,市场对HBM紧缺的逻辑已经比较熟悉了。反而AI工厂背后的服务器、电力、散热、交换机、光通信和数据中心建设,覆盖的产业链更长,也更容易持续受益。过去两年我们看到英伟达、博通、Arista、Vertiv等公司不断创出新高,本质上都是在吃这一波全球AI资本开支扩张的红利。
至于Physical AI和机器人,我认为那是未来几年最有想象空间的方向,但距离大规模商业化仍需要时间验证。相比之下,AI工厂已经开始落地,各国都在建设自己的算力基础设施。如果只能选一条未来两三年最容易被资金反复挖掘的主线,我还是会把票投给AI工厂和数据中心,因为这是目前AI生态里确定性最高、业绩兑现最快的一环。
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