门外汉、普通人也可以利用AI工具“手搓”出个性化的肿瘤疫苗？
这是真实发生的故事。悉尼电气工程师Paul Conyngham只是利用ChatGPT和AlphaFold，根据其爱犬的肿瘤DNA测序结果，识别到突变蛋白并定制了一款个性化治疗癌症的mRNA疫苗。
治疗六周后，Paul爱犬腿部的“肥大细胞癌”已经缩小了超过50%，它甚至能跳过栅栏去追兔子了，而Paul“故技重施”继续为它开发第二款疫苗。
“用AI工具为宠物狗定制mRNA肿瘤疫苗，这的确是个具有轰动性的新闻。它也一定启发了很多普通人尝试用AI探索药物开发的可能性，但这也会给人们带来一些错误的信心，以为技术万能，奇迹存在。”
不久前，在一场题为“Agent时代，生命科学的下一场‘跃迁’”的圆桌对谈中，英矽智能创始人兼 CEO Alex Zhavoronkov 博士认为，现实中的药物探索仍然需要大量严格且扎实的临床试验以及各种繁多的工作，才能验证药物或技术是有效的。
作为英矽智能早期的投资伯乐，创新工场董事长、零一万物CEO李开复博士亦表示，“我们需要这样的开拓者以激励他人建立信心，但药物发现不能仅靠业余爱好，它需要严谨的纪律和结果验证”。
从AI行业投资人到“以身入局”的实践者，过去十年中李开复致力于推动将AI技术应用于企业的核心需求，为公司创造差异化结果的核心智能体。
“AI第一波浪潮中，金融服务、工业制造、医疗健康、内容创作等行业发展速度惊人，AI解决了这些行业中的重大问题，并创造了巨大的财务价值。药物发现是其中的一个典型，很多公司显著增加收入和利润，并加快了上市速度。”
当然，如何让更多企业意识到他们需要怎样的智能工具，并将所拥有的行业数据与对数据的理解注入智能体中，通过数据飞轮和时间来推动公司史无前例的成长，这是这场圆桌对话的核心内容。
艾昆纬（IQVIA）亚太区战略和发展负责人郝爽抛出了一个现实问题：如何让先进AI技术跨越行业鸿沟，被主流产业广泛应用，关键的一环是什么？
其实，艾昆纬（IQVIA）或许正是这个问题的答案本身或者说是一种解题思路。
因为这家全球领先的生命科学与医疗健康行业临床研究和商业洞察服务提供商，早已将AI技术深度融合于生命科学，作为服务全行业的不二法门。
那么，艾昆纬（IQVIA）是如何“先知”于行业做出AI化的改变？又是如何通过AI服务加速行业企业创新医疗技术的开发与商业化的？
壹|IQVIA.ai
推动AI规模化应用
如何让AI技术能够规模化应用，以覆盖更多富有生命力的创新医疗企业？这是一直寻求更好地服务全行业的艾昆纬（IQVIA）早早拥抱AI变革的根本动机。
2026年3月16日，纽交所上市的艾昆纬（IQVIA，代码IQV）在NVIDIA GTC大会上宣布推出IQVIA.ai。
按照官方口径，这是一款专为生命科学组织量身定制的统一代理式人工智能平台。从专业角度定义IQVIA.ai，就是生命科学组织的数字指挥中心：
它能够充当组织决策、运营、创新的智能枢纽，能跨多个数据源与功能，来协调任务与见解，能为组织带来更自信、高效的决策，并加速研究、分析，提升运营效率。
对于医疗创新组织而言，IQVIA.ai所提供的核心服务就是帮助他们转变决策与运营方式，跨临床试验、真实世界研究以及商业运营服务的全流程创新能力的提升。
当前，医疗健康行业在AI浪潮之下，尽管各种人工智能工具、大模型、智能体鳞次栉比地被推向市场，但大部分都是独立的工具或者关键环节上的智能体。
如果我们是从甲方视角来洞察需求，生命科学组织正在呈现日益增长的复杂需求：随着数据量不断扩大，监管期望不断抬升，大部分团队面临着高质量输出与短交付周期的多重压力。
因此，艾昆纬（IQVIA）这样的服务商着眼的是如何系统性地将人工智能植入组织的工作流程中并不断简化操作，更为关键的是要从数据中发现价值，既能满足监管要求的信任、质量与合规标准，又能覆盖未被满足的市场需求。
IQVIA.ai平台的诞生并非无本之木。事实上，它是融合了艾昆纬（IQVIA）过往沉淀下来的数据资产、行业知识与先进技术的一个综合体。
我们都知道数据是人工智能应用的燃料，而数据恰是艾昆纬（IQVIA）过去最引以为傲的资产。
自2014年起，包括MIDAS全球药品销售数据、ChannelDynamics渠道洞察、Market Prognosis市场预测等全球市场洞察系列数据，构成了其能够独步行业的竞争差异。
而早在2016年，IQVIA就利用专有AI算法实现“患者识别与疾病建模”，通过60多个维度的患者和HCP数据，识别特定疾病的高潜患者。
后来，艾昆纬（IQVIA）又推出了基于分析平台与机器学习的应用“IQVIA 动态医疗健康专业人员画像与目标定位”和“IQVIA 商业数据管理与分析平台”。
这些都是构建IQVIA.ai平台的框架基础，而平台的使命则是将AI能力直接、自然地赋能终端用户，这是规模化应用的前提条件。
IQVIA.ai平台又是如何达成规模化应用的呢？答案是“生成式AI”与“智能体AI”的创新。
比如，2024年推出的“IQVIA AI Assistant”，用户只需要在对话框的界面输入问题，即可获得复杂业务的答案与洞察；
比如去年末，IQVIA与英伟达（NVIDIA）合作开发的定制化智能体AI解决方案“Agentic AI Solutions”，可用于市场和HCP评估，为企业方提供高效支持。
贰|全链价值
贯穿全流程的应用
洞察以AI驱动临床研究的科技公司，英矽智能与艾昆纬（IQVIA）都有着AI药物开发全链条布局的表述，但本质上两者却是截然不同的。
以英矽智能的收入结构来看，药物发现与管线开发是其接近九成的收入来源。其自研的Pharma.AI平台可以完成靶点识别、分子设计到临床前候选化合物确认的全流程，由此将传统研发的平均周期从4.5年缩短到12—18个月。
目前英矽智能主要是通过对外授权合作获取BD首付款、里程碑付款、销售分成达成商业化的，当然在其业务中还包括软件解决方案和其他发现业务（先进材料、营养品、兽药等）。
也就是说，英矽智能是创新药/创新疗法产业链条上的一个专业化角色，更靠近前端（或者说早期）开发。
而艾昆纬（IQVIA）则是纯粹的服务商角色，为各种类型的医疗赛道企业提供人工智能变革能力的服务，进而帮助企业加速成长。
事实上，艾昆纬（IQVIA）医疗级人工智能服务贯穿从研发到商业化的全流程，覆盖从早期疾病建模、患者招募、临床研究到商业化的产品上市、医生互动、患者支持等完整的价值链。
以最前端的药物发现为例，艾昆纬（IQVIA）的AI能力能够辅助药企进行靶点识别、分子设计与优化、合成路线设计、多源数据整合与分析等一系列工作的高效展开。
这不仅仅是单一AI技术应用，艾昆纬（IQVIA）还会借助NVIDIA AI Foundry平台，为药企开发定制化的语言和多模态基础模型，并结合IQVIA的医疗领域专业知识，打造能嵌入到药企研发各个环节的AI智能体。
此外，艾昆纬（IQVIA）还通过与Salesforce、AWS等行业核心平台的集成，整合生态，并通过API接口将平台模块化、云化，支持药企将IQVIA的数据和功能集成到内部系统中，以提供从靶点发现到临床研究的全链条AI赋能服务。
在AI赋能“陪跑”药企的过程中，药物上市后进入“真实世界”和“商业化”阶段，同样是艾昆纬（IQVIA）拥有明确优势的领域。
5月22日，艾昆纬（IQVIA）大中华区正式推出 Agentic Transformation的咨询服务，以及Agentic Hub支持企业各种业务场景的agents落地的解决方案。这是一套以“人机协同”为核心的企业未来人工智能转型的变革路线图。
IQVIA Agentic Transformation要解决的核心问题是无缝将AI工具真正融入组织的“工作流”与“责任链”中，以避免组织能力断层带来的“两张皮”效应。
而IQVIA Agentic Hub是IQVIA设计的如何落地搭建企业各种业务场景的agents的集合。通过与IQVIA的合作，企业能够真正实现在智能化时代的业务转型。
比如合规与风险管理是当前药企的核心“痛点”之一，很多企业虽然已经采购了先进的AI工具，但销售人员依然是靠经验惯性跑市场、区域经理需要耗费大量时间在数据报表中“大海捞针”，更不用说合规只能是“亡羊补牢”。
IQVIA Agentic Hub采用多智能体协同的方式，数字员工可以7x24小时自动监测指标、预警风险、生成结构化建议，人类员工则能基于清晰的“信号”，结合自身对市场与客户的深刻理解，进行最终决策与团队辅导。
这本质上是对组织底层能力框架的重塑，旨在实现从“经验驱动”到“智能协同”的跃迁。
当然，艾昆纬的AI赋能远不止于此。在合规管理、医学内容、市场准入、患者互动，商务与财务管理等关键职能领域，都将作为“数字员工”入驻、实现智能体协同的重点场景。
所以，AI将不再只是某个部门的“点状工具”，而是有望融入企业战略与运营的“神经网络”，驱动全流程的智能决策。
叁|AI中国梦
“卖铲人”的黄金时代
1850年前后，美国加州涌入了来自美国东部、欧洲、拉丁美洲，甚至中国等地的30万人口，他们共同催生了“美国梦”的经典象征——淘金热。
而今天，中国在生命科学领域方兴未艾的发展，正在催生一轮经典的中国梦。
以创新药物/疗法为代表，两三年前中国就已经取美国而代之成为地表拥有创新资源与项目最多的“掘金地”。
恰逢其时的是，AI技术似“掘金铲”一样伴生于中国创新药物/疗法的“寒武纪”大爆发。为什么这么说？
因为在中国，临床试验成本通常是美欧的一半甚至更低，而庞大人口规模带来的临床数据量却是以后者的倍数来计量的。
更何况，中国更加务实地在推动AI解放生产力的落地应用。这给了像艾昆纬（IQVIA）这样的“卖铲人”一个史诗级的市场机遇。
观察中国本土的创新药市场，企业不仅需要在前沿研发上“挖深井”，更需要在临床开发、合规上市、商业化落地等长链条上“筑高墙”。
像英矽智能、晶泰科技、剂泰科技这样的公司，正是帮助企业在研发“挖井”上更高效的专业力量。
而艾昆纬（IQVIA）所聚焦的是帮助企业系统性筑牢从“管线”到“柜台”的全流程能力“高墙”。
这种贯穿价值链的、以数据和AI驱动的体系化服务能力，在当前中国市场尤为稀缺且需求迫切。
根据第三方机构Everest Group发布的《Life Sciences AI and Analytics Services for Commercial PEAK Matrix® Assessment 2025》报告，IQVIA在生命科学领域的人工智能与分析服务市场中，被明确列为“领导者”。
事实上，在过去的AI赋能实践中，IQVIA服务过全球TOP 20制药公司中的19家，这充分显示出业内对IQVIA人工智能“领导者”能力的广泛信任。
但在中国市场，制药公司的需求可能更复杂、更多样，执行速度与周期也更快更短，行业政策与市场环境也迥然不同，所以艾昆纬（IQVIA）如何AI赋能中国生命科学行业，仍然需要更多实践与本土化经验。
我们也将持续观察AI“卖铲人”艾昆纬（IQVIA）如何助力中国梦。（完）
特别声明：本文仅代表作者的个人观点，不构成任何投资建议，不代表任何投资倾向；文中涉及数据信源均来自市场公开信息或权威可信的第三方机构；本文为作者原创首发作品，未使用任何AI工具生成内容；本文海报及插图或使用AI工具设计。
精彩评论