对于关注人工智能(AI)的投资者来说,如何用一个工具布局全球AI龙头,始终是道难题。2026年3月23日,易方达AI ETF(3489.HK)所跟踪的“富时定制全球人工智能精选指数”完成了编制方案的全面升级。这次优化究竟改了哪些地方?对普通投资者意味着什么?
1、从“看历史”到“看未来”:权重方式的升级
老方案采用的是传统的自由流通市值加权,简单来说,就是谁的市值大,谁的权重就高。这种方式的缺点是容易滞后——等到一家公司市值足够大时,往往已经错过了成长最快的阶段。
新方案引入了 “成长因子调整” ,在权重计算中加入了每股收益(EPS)预测值和收入预测值。换句话说,指数不再只看公司“现在有多大”,还会看它“未来能长多大”。
对投资者而言,在AI这种技术快速迭代的行业里,能够更早、更及时地捕捉到具备持续增长潜力的公司,避免因“等市值涨起来再纳入”而错失结构性机会。
数据来源:富时,截至2026/3/16。
二、前十大成分股:算力更强,布局更均衡
调整后,前十大成分股发生了明显变化:
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英伟达 $英伟达(NVDA)$ 权重提升至8%,地平线 $地平线机器人-W(09660)$ 、华虹半导体 $华虹半导体(01347)$ 首次进入前十,进一步强化了算力和半导体主线的地位;
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美股AI龙头占据核心仓位,同时保留了腾讯 $腾讯控股(00700)$ 、阿里 $阿里巴巴-W(09988)$ 、小米等中国AI应用与硬件龙头,形成 “美股算力+中国应用” 的双重布局。
这种结构既抓住了全球AI基础设施建设的主线,也兼顾了中国在AI应用落地的独特优势,避免了单一市场的局限性。
数据来源:Bloomberg,富时,改编前十大数据截至2026/3/16,改编后的前十大数据截至2026/3/23。
3、行业分布:从“关键词筛选”到“产业链拆解”
过去的指数编制依赖“人工智能”等关键词进行筛选,新方案将AI产业链拆解为芯片、基础设施、模型、应用四大核心环节,逐一甄别标的的AI纯度。
调整后的指数覆盖了:
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算力层:芯片设计、制造、服务器(如英伟达、台积电)
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算法层:大模型开发、AI平台(如微软、谷歌)
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应用层:智能汽车、AI终端、企业级软件(如特斯拉、Meta、腾讯)
这种结构使得指数能够更完整地受益于AI从基础设施到应用爆发的各个阶段。
指数覆盖AI全产业环节(按权重)
数据来源:富时,截至2026/1/30。
总结:这是一次更“懂AI”的升级
富时定制全球人工智能精选指数(FTSE Custom Global AI Select Index )精选在香港和美国上市的50只主营业务涉及人工智能算力、算法、数据及应用的公司股票,采用经成长因子调整的自由流通市值加权,使得成分股具备更良好的成长性和流动性。
升级后的指数,对于普通投资者而言,易方达AI ETF不再只是一个“打包AI公司”的工具,而是一个更精准、更具前瞻性的全球AI配置方案。
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