3月19日上午，滴普科技（01384.HK）受邀亮相中信春季资本论坛，以企业大模型市场实践与分析，Palantir的中国实践与升级路径为主题展开深度分享。作为港股企业级大模型AI应用领域的标杆企业，滴普科技立足中国企业数字化转型的实际需求，结合自身在企业大模型领域的技术研发、产品落地与商业实践，全面阐述了企业大模型从技术研发到规模化落地的关键路径，为资本市场与行业呈现了企业级AI赛道的核心发展逻辑与实践样本。
本次分享中，滴普科技紧扣当前企业大模型从“概念探索”向“价值落地”转型的行业趋势，以Palantir“数据深度融合+业务深度嵌入”的核心逻辑为切入点，结合自身Data+AI全栈式自主技术体系与商业化落地经验，提出了适配中国市场的企业级AI升级路径——以数据治理为根基，以企业大模型为核心，以AI级操作系统为载体，为企业打造可规模化落地的“AI员工”，实现从“工具型AI”到“行动型AI”的跨越，让企业级AI真正融入业务流程、创造实际商业价值。
滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉指出，实际生产中企业端AI落地的一大难点是需要精准业务理解和灵活业务执行的AI员工，对于AI模型的要求不仅仅是“知道”概要知识，还要能够在企业“规范执行”。通过提供AI级企业操作系统、企业大模型和本体数据集的组合产品，公司可以帮助制造、零售等领域企业落地多个业务本体和通用Skills。长期展望，可成为AI时代产业智能化的基础设施，构建满足企业长期发展的数字人力资源，并逐步发展和替代企业现存的传统业务信息系统。
一、锚定行业核心痛点，Palantir中国实践的核心是本土化升级
在企业数字化向“业务智能化”深度转型的背景下，Palantir凭借“数据闭环构建+业务深度融入”的能力，成为全球企业级AI领域的标杆，其核心逻辑在于打通企业数据壁垒、让技术深度适配业务实际需求。而中国企业的数字化转型，既面临着多模态数据治理难、业务场景碎片化的共性问题，也有着国产化自主可控、规模化落地成本高的本土需求，这决定了Palantir的中国实践，核心并非简单复刻，而是基于本土需求的技术升级与模式适配。
基于此，滴普科技围绕“数据-模型-应用”全链路打造自主技术体系，形成了区别于通用AI、更适配中国企业需求的Palantir式升级路径：以FastData Foil企业数据融合平台破解多模态数据治理痛点，以Deepexi企业大模型实现企业业务的精准理解与执行，以FastAGI企业智能体平台承载AI能力的场景落地，最终融合形成DeepexiOS AI级企业操作系统，成为企业“AI员工”的基础设施，实现了从数据治理到AI落地的全链路打通，让企业级AI真正具备“懂业务、能执行、可落地”的核心能力。
二、企业大模型的市场实践：技术扎根业务，打造“行动型AI”核心能力
企业大模型的市场价值，最终要体现在业务落地能力上。滴普科技在分享中指出，当前企业大模型的市场实践，正从“对话式AI”向“行动型Agent”转型，只有深度扎根企业业务逻辑、具备实际执行能力的大模型，才能真正满足市场需求。而滴普科技的核心实践，正是以本体思维链为核心，打造贴合企业实际的“行动型”企业大模型，为市场提供了可复制的技术实践样本。
不同于依托互联网公开数据训练的通用AI，滴普科技Deepexi企业大模型聚焦企业内部核心业务，通过深度学习企业业务逻辑、流程、专有术语与历史数据，形成企业专属的“独有”认知。其基于本体思维链打造专项本体数据集，依托企业真实数据与业务知识完成深度训练，不仅能实现精准的企业场景感知与业务理解，更具备直接操作企业后台系统的执行能力——可自动生成SQL查询数据库、编写Python脚本处理数据与图表、通过代码对接前端界面及后台ERP，推动企业级AI从“内容生成”向“业务执行”跨越。
目前，Deepexi企业大模型已在制造、消费零售、医疗、交通等中国企业数字化需求较迫切的领域，构建了108个业务本体，依托57.2万条行业数据完成训练，形成了可直接适配各行业核心业务的AI能力体系，成为企业“AI员工”的核心技术基础。三大产品融合形成的DeepexiOSAI级 企业操作系统，实现了从企业多模态数据解析、大模型训练推理，到各领域AI员工打造的全流程能力，让企业级AI的规模化落地有了标准化的技术载体。
三、规模化落地的核心逻辑：从“标杆案例”到“行业复制”，构建商业闭环
企业大模型的市场实践，技术是基础，规模化商业化落地是关键。滴普科技在分享中结合自身实践，阐述了企业级AI规模化落地的核心逻辑——以技术产品化为基础，以标杆案例为引领，以生态合作为支撑，构建“标杆引领-规模复制”的商业闭环。
在商业化落地层面，滴普科技已在制造、消费零售、医疗、交通等核心领域落地了稳定且高质量的可复制产业生成式AI应用，截至2025年底，全球企业用户数超300家。其中，制造业是核心营收支柱，去年超过一半以上的收入来自大制造业生产线知识工作者的替代场景；消费零售领域与交通领域也发展迅速，构建了对应业务领域的专属AI员工，覆盖多场景业务需求。
在生态支撑层面，滴普科技与算力头部企业、行业龙头以及部分高校达成战略合作，实现算力资源、行业场景、客户资源、技术拓展等方面的共享互补。
从成长逻辑来看，滴普科技已构建起“研发投入-产品落地-业绩增长预期”的清晰发展路径。公司2024年持续加码算力与FastAGI核心研发投入，随着技术成果在2025年逐步释放，市场预期其全年营业收入有望实现65%-75%的同比高增长；同时，依托主营业务盈利能力的改善，公司经调整净亏损同比收窄幅度预期达65%-75%，盈利改善的增长曲线已清晰显现，为后续业绩兑现奠定坚实基础。
未来，滴普科技将持续夯实“企业AI员工基础设施平台”的战略定位，以Deepexi企业大模型为核心，以DeepexiOS为载体，持续推动企业大模型在更多行业的规模化落地，不断升级Palantir式中国实践路径，让企业级AI真正成为中国企业数字化转型的核心基础设施。
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