话说，今天，阿里公布了颇有些意思的组织架构调整，那就是成立了一个Alibaba Token Hub（ATH）事业群。爱马，这又是个什么部门，看起来有点陌生啊？
先来看阿里内部披露的详细信息：3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织。Alibaba Token Hub包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，覆盖从基础模型研发、模型服务平台，到个人与企业端AI应用的完整布局。
与此同时，阿里巴巴CEO吴泳铭也在内部信中披露了这些业务的详细信息：
通义实验室：创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型。
MaaS业务线：构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态。
千问事业部：打造最好的个人AI助手。
悟空事业部：打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。
AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。
这一事业群直接向吴泳铭汇报。
消息就是这样。八姐觉得吧，这个调整还是很有意思的，一方面，从八卦的角度而言，这其实揭开了近期闹得沸沸扬扬的林俊旸出走事件，向外界表明，阿里内部其实不想要太依赖大厨的“私房菜”，而是期望成为一个普世的平台。另一方面，这个事情的意义还是挺重大，这表明阿里正在归拢、统一AI资源，变成“大军团”作战，使得AI能力成为可以对集团和外界输出的基础设施，并以“token”为中心，形成生态闭环。
哈哈，下面咱们来详细八一八。
先来说八卦的部分。之前，林俊旸出走，还曾经被外界质疑阿里是不是真的重视千问、是不是真的能留得住人才？而这一次的组织架构调整恰好给出了回应。
根据八姐的了解，其实这个调整早在2025年底就开始酝酿了，并在近期开始实施。之前，根据媒体的报道，林俊旸此前是通义实验室旗下的Qwen基模技术负责人，通义实验室计划将 Qwen 团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的 “垂直整合” 体系，变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队，这些团队仍隶属通义实验室。林俊旸的管理范围被缩小。
而这个调整其实就是阿里为了梳理AI的整个业务链条，并将其理顺为类似于“中央厨房”的AI中台。
所以，这对大厂来说可能也不是什么重大损失。比如，2023年，谷歌也曾经将两大实验室DeepMind和Google Brain两大研究团队合并，以解决协同内耗问题，而现在Gemini的起飞或许也说明，这个阵痛期是必要的。
再来说说，阿里为何要做出这一大的内部改革。
首先，这充分证明阿里的确是将AI作为了今年集团的首要战略，要在内部动大手术。
那么，为什么一定要这样做呢？其实，阿里过去数年的确在AI领域投入了重金，但AI发展得太快，所以，阿里内部做AI的团队分散在阿里云、达摩院以及各业务线。你说，这内耗有没有？重复投入有没有？肯定是有的。这次，阿里将其重新梳理，也是为了在内部减少内耗，增强协同。
另外，阿里做出这一改革，也是因为时代变了，阿里必须适应AI的大趋势，并结合自己的优势，期望自己成为AI时代新生态的重要主导者。简单点来说，一两年之前，AI主要还是聊天、写文章等的大语言模型，而现在，AI的能力已经发展到了可以解决复杂问题。比如帮你查资料、自动写代码、数据分析、订机票等等。这些复杂任务的背后，是Token的高需求，而阿里这次整合了自己的AI能力，正是希望，越来越多的B端开发者或者企业全部调用自己的Token，使用阿里的算力，让阿里成为AI的基础设施。
而其实，阿里也是有自己的优势的。阿里的开源大模型做到了全球第一，同时，阿里云在中国市占率第一，拥有广大的企业客户，这是天然的优势——企业客户们可能会优先选择稳定大品牌的AI服务。如果承接了这些企业客户的AI需求，阿里完全可以形成完整的生态闭环，商业变现也是完全可以期待的。
总而言之，阿里看起来是想清楚了自己在AI上要怎么做了，至于阿里这次变革后，是否会如愿成为全中国的Token Hub，哈哈，拭目以待吧。
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