2月27日，市面上传出消息：阿里千问正式进军AI硬件领域，将在2026年MWC（世界移动通信大会）上发布首款同名AI眼镜，并于3月2日开启预约。据阿里内部人士透露，除了AI眼镜之外，千问还会在年内陆续发布AI指环、AI耳机等产品，面向全球市场发售。
看到这个消息，我的反应是：这看起来只是一个智能硬件产品的新闻，但蕴含的战略意义远远不仅于此。就像阿姆斯特朗登月之后的那句话：“个人一小步，人类一大步”，千问AI眼镜的发布，很可能成为AI之战全面升级、乃至进入“下半场”的一个重要标志。阿里正在试图把千问打造为软硬件一体化、横跨多种终端形态的AI助手，让它与用户的日常生活更加紧密地结合起来。这有可能是AI消费端应用发展的“正确解答”，几年内，乃至更短的时间内，就将得到市场的一致认同。
为什么千问要开发硬件设备，尤其是眼镜、指环、耳机这样的可穿戴设备?我觉得主要原因有两个。第一是解放用户双手，带来更好、更自由的用户体验。就拿我本人来说，春节期间去了一趟吴哥窟，租了辆小电驴穿梭于千年古迹之间，时不时就要停车、打开手机确认地图，以及拍照翻译当地语言。如果有一副AI眼镜，实时调出地图导航；再搭配上AI耳机，实时提供翻译，那么用户体验无疑能大幅提升。只靠一部智能手机，“AI办事”的效率毕竟还比较低下。只有与更多的日常设备融为一体，AI才算是无缝融入了我们的每个生活场景。
第二是加强对物理世界的感知，吸收更多的“真实世界信息”，从而进一步理解乃至预判用户的真实需求。试想一下：当你睡觉时，AI指环默默记录你的睡眠数据，第二天清早主动询问你要不要订一杯咖啡；当你工作或娱乐时，AI智能设备自动根据周围的光线、噪音乃至温度、湿度，适时地对你进行健康提醒，乃至提出可行的解决方案——这好像是发生在科幻电影里的事情，但是AI正在让这些想象成为现实。
这个春节，已经有1.3亿人通过千问APP下单购买了奶茶、外卖、电影票乃至机票，“AI办事”在一夜之间从不可思议变成了现实。让AI从“能聊天”到“能办事”，千问只花了短短半年时间。对于很多人而言，用千问点外卖是他们对AI理解的一个分水岭——以前是某种华而不实的“奇观”，现在是具备一定实用性的日常工具。不过，这只是一个开始。在手机屏幕上，AI的办事能力还不能充分发挥出来；它连接的硬件种类越多，接入的场景就越广阔，提供的功能就越丰富。
对于这一点，全球科技大厂其实想到一起去了。最近几个季度，苹果管理层在财报电话会议上反复强调：Vision Pro对苹果来说不是一个“失败的产品”，而是AI时代的潜在门户，值得继续投入下去。Meta的Reality Lab，顶着单季度50亿美元的巨额亏损，扎克伯格却一再表态不会收缩战线，认为AI的发展将证明投入是有价值的。去年年底，谷歌也公开承认了目前正在研发两款AI眼镜，很可能在今年5月的Google I/O大会上发布。聚焦于AI硬件开发的创业公司就更多了，无论在硅谷还是在国内，AI硬件可能是仅次于大模型本身的创业赛道之一。
我记得在上个季度的苹果财报电话会上，分析师询问库克：移动互联网时代的用户入口是手机，AI时代的用户入口是什么？这个问题，全世界的人都想知道答案。从目前的趋势看，AI时代的消费端用户入口大概率会走向“多元化”：智能手机仍然举足轻重，但是各种令人眼花缭乱的可穿戴设备会变得越来越重要。科技大厂之间的AI竞争，正在转向“手机APP+多形态硬件”的全方位较量。这让我想到了移动互联网初期的竞争场景——各家的主战场仍然是PC端，同时手机、平板等移动端变得越来越重要，凡是没有意识到后者重要性的企业，都逐步丧失了竞争的主动权。
这场竞争注定会同时考验两方面的能力：一个是基座大模型本身的能力，另一个是智能硬件开发及应用结合的能力；具备其中一种能力的不少，同时具备的不多。例如，华尔街之所以一直不太看好Vision Pro成为“AI硬件入口”，其根本原因是苹果基座大模型的实力不足，还需要与谷歌合作补齐短板。至于Meta，本来似乎同时具备两种能力，可是继去年LLaMA-4大模型表现不尽人意之后，外界也开始怀疑其真实实力。谷歌看上去是硅谷最有可能将两种能力结合到极致的，不过大家都还记得，此时此刻距离谷歌上一次发布智能可穿戴设备(Google Glass)已经过去了十二年之久。
从这个角度看，阿里在这场战役中的竞争力不可小觑，不仅在国内如此，在世界范围内也是如此。春节期间发布的Qwen 3.5再次巩固了千问在全球基座大模型领域的第一集团地位，而过去两年，阿里发布了多款不同类型的AI硬件，其中一部分取得了不错的市场反馈，在此无须赘述。千问计划在今年之内推出眼镜、指环、耳机等多种形态的AI硬件，对阿里而言既意味着多入口的布局，也意味着AI技术壁垒的加强——把模型层和应用层早已形成的壁垒，迅速拓展到硬件层，形成真正意义上的“软硬一体”。
附带说一句，我认为AI硬件的兴起，也会促使大模型的进化焦点转向多模态，以及方兴未艾的“世界大模型”方向。因为真实世界的信息大都是多模态的，遵从物理规律，而且经常是模糊的。此时此刻，AI基于标准化的数字信息解决问题的能力已经很高，今年以来不断进化的Agent生产力工具就是明证；但这还不是AI的全部潜力。AI硬件的发展，将会反过来影响基座大模型的开发，使其更加注重对物理世界问题的解决能力。这是一种科技产业的健康状态，基础研发与应用之间彼此促进、相辅相成。这也对开发商的“全栈技术实力”构成了考验，因为从上游到下游，牵一发而动全身，仅仅依靠单点突破是很难奏效的。众所周知，目前全球公认拥有这种“全栈技术实力的”，恐怕也只有谷歌和阿里。
最近半年多，千问的快速发展，在很大程度上体现了阿里“集中资源办大事”的能力与决心：核心电商业务在很短的时间内就接入了千问APP；春节期间，大模型发布、应用升级和市场运营齐头并进，取得了良好的协同效应；现在则计划在短期内基于千问推出一个完整的AI硬件产品线。在任何一项单独的产品或赛道上，阿里都有对手；但是作为一个整体，阿里的“体系优势”一再被证明是难以撼动的。千问这个“矛头”，承载的不仅是它自身的动能，也是整个阿里体系的动能。
有人肯定会问：赶在这个时间节点，推出多款AI硬件，动作是不是太快了？用得着这么快吗？然而，从战略角度看，此时不冲何时冲？春节期间的一波高峰，刚刚成功建立了千问的“AI办事”心智，此时趁热打铁、迅速把这个心智复制到硬件端，无疑能起到事半功倍的效果！当然，具体能产生多大战果，还要看硬件产品本身的水平，以及其与应用的融合程度究竟有多高，能提供什么样的用户体验。
期待早日看到千问AI眼镜的正式发布——这只是一个开始。我们正处于AI之战全面升级的重要时刻，每天都能看到许多对未来有深远影响的新生事物，想想都觉得激动。
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