火到被迫改名的开源项目,国内最佳使用方案来了!

量化大師公
02-02 11:29

说起最近热度最高的AI Agent项目,那非ClawdBot莫属了,它在发布后的短短几天之内就霸榜了Github,想必大家早已刷到过许多相关的帖子。

也正是因为它太火了,加上名字里“Clawd”的发音和“Claude”一毛一样,结果被Anthropic强制要求改名,所以现在进入官网你会发现名字已经变成了Moltbot

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就挺抽象的...

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但话又说回来了,这玩意确实牛,相比于常见的AI助手简直是降维打击,国外网友已经开始用它帮自己采购家庭物资、自动整理采购清单并登录超市官网下单了...

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还有一位程序员老哥自己在健身房撸铁,突然发现自己程序里的一个BUG,组间休息时给clawdbot发了条消息,AI自己就在家里把程序给修了...

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好家伙,这不就是现代版“贾维斯”么?

虽然看上去很美好,但现实却非常残酷,有位老哥只是想让他帮忙查查文献,1000万token就没有了...

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如果用的是OpenAI的GPT5模型,这一千万的token就大概是100美元,相当于700人民币...这谁玩得起啊

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本以为这个项目只能是有钱人的专属,却没想到Clawdbot创始人转身就推荐了一个国产开源大模型:MiniMax M2.1。

并表示M2.1能以其他模型5%的成本来运行clawdbot,运行效果丝毫不输那些顶尖的闭源模型

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并且项目改名以后,创始人Peter还在在硅谷著名的直播节目TBPN中表达了自己的观点:MiniMax 2.1是目前最好的开源模型,这评价可谓是相当之高了。

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本来我还因成本太高对这个项目望而却步,有了M2.1,我突然就来了兴致

 使用教程 

首先需要在本地安装项目,过程非常简单,只需要在控制台里输入官网(clawd.bot)的这段代码,就会自动进入下载和安装流程了↓

  • iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex

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安装完成之后,会进入配置界面。我们只需按照指引一步一步来就行,这里重点是模型的配置,我们直接选择MiniMax就行。

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接着会要你选择具体的模型,有M2.1和M2.1 Lightning这两种,后者是前者的优化版本,整体响应速度更快,大家按照自己需求选择就行。

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接着需要输入自己的API Key,我们直接前往MiniMax的官网,注册后在右上角的账户管理界面,创建一个api,并复制api到配置界面就完事儿了。

开放平台:https://platform.minimaxi.com/

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到此,最关键的配置就完成了,其他的只需要根据提示点yes或no,一直到配置流程结束就OK了

对了,配置完成以后,我们还可以选择用什么社交软件跟它进行对话,由于是国外大佬开发的,所以理所当然全都是海外平台,为了图个方便,这里我就选择了第一个。

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该说不说啊,这种国外爆火的项目,竟然原生就支持国内的模型提供商,真的挺难得。

当我测试了M2.1之后才知道,怪不得开发者就强烈推荐,因为确实好用啊!

 实测案例 

既然是AI助手,那替我写点儿代码啥的应该没毛病吧?

首先我让它给我写了一个炫酷的赛博朋克风格时钟,并且要兼具美观和互动性,以下是提示词↓

  • 提示词:请帮我生成一个单文件的 HTML 代码。 内容是一个酷炫的赛博朋克风格粒子时钟。 要求:使用 HTML5 Canvas 实现。背景是深黑色的。粒子组成当前的数字时间(HH:MM:SS)。增加鼠标交互:当鼠标移动到粒子附近时,粒子会受到惊吓散开,鼠标移开后粒子自动归位。粒子颜色使用霓虹绿(#0f0)和电光蓝(#0ff)的渐变。代码要完整,直接能运行,不要任何解释性文字。

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有一说一,这效果是真心不错,比我预想的还要炫酷

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为了进一步测试M2.1的业务能力,我又设定了一个比较复杂的场景来让bot帮我完成,以下是具体需求↓

我有一段有缺陷的Python业务代码,模拟了一个电商数据清洗的场景,但是有逻辑和效率的缺陷,所以让bot帮我优化一下。

经常用AI编程的朋友应该清楚,这种修改比较容易翻车,要么顾头不顾腚,要么改了这个丢那个。

但M2.1的表现却很不错,它没有像其他模型那样先给我列个整改计划,而是直接甩出了重构后的代码。 我跑了一下,一次通过。

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接下来再测试一下他的规划能力:我要它帮我规划去重庆旅游三天的安排,但是只有一千元预算,同时我还不吃辣、恐高及想尽可能多地打卡网红景点。

说实话我的要求确实有点欺负人(就是在故意刁难),一千元可能也就够三天的住宿费而已,如果是其他AI,可能会建议增加预算,或者忽略一些我的要求。

但是M2.1真的给了我一份完美的可执行方案↓

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他推荐我住青旅或者经济酒店、吃川菜馆不辣的抄手和鸳鸯锅、还推荐了很多免费却又比较有代表性的景点。

这种不讨价还价,只是一味地闷头执行的性格,真的爱了。

 总结一下 

体验下来感觉M2.1特别干练,指令发过去,它直接给你执行完成,不多一句嘴。对于这种要干活的Agent来说,这种效率高的模型就非常适合。

我大概算了一下,M2.1输出一百万token只需要8元,是使用Claude成本的8%。成本直接打一折,性能还不输,确实很香。

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而且我发现在Discord里的官方Clawdbot机器人,用的竟然也是M2.1

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介绍完项目和模型后,下面得给各位新手朋友们提醒一个细节,这直接决定了你能否顺利用上。

 注意事项 

重点来了,MiniMax的API分为国内和国外两个版本,不同版本的模型对应的api地址也是不一样的。

Clawdbot默认填写的是海外的API地址,所以大家在使用它家模型时,要确定好自己所用的平台,并修改对应的API地址,很多网友都踩了这个坑。

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 最后 

以前我们总觉得国产模型不如国外,总想着能用国外的就尽量用国外的模型。 

但在Agent智能体这个赛道上,MiniMax M2.1模型确实证明了自己,它不仅便宜,而且在执行力、速度和性能这些方面,比国外的某些模型也不遑多让。

尤其是成本控制,简直高出了几个层级。

对于我们这些开发者和极客来说,这意味着我们终于不需要再忍受高昂的美元账单和随时被封号的风险,就能在家里拥有世界级的AI体验了~

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