2025年末，Meta数十亿美元收购AI智能体产品Manus开发方的重磅消息，为全球SaaS行业的转型方向写下注脚。Manus仅用极短时间就实现年度经常性收入（ARR）突破1亿美元的成长速度，叠加巨头的高价收购，印证了AI Agent技术的商业价值与市场潜力。
东北证券等机构指出，传统SaaS向Agent化的范式转移已成为行业趋势，掌握核心数据资产的垂直软件企业正借此重构工作流，将AI从边缘插件升级为底层生产力引擎。
在此背景下，作为国内首家上市的供应链金融科技SaaS企业，联易融凭借前瞻性的AI技术布局与全场景落地能力，正成为这场行业变革中的重要践行者。
传统SaaS向Agent范式转移：“工具”到“智能引擎”的能力跃迁
长期以来，传统SaaS产品多扮演“业务记录者”的角色，核心价值集中在数据规范化、流程标准化与管理效率提升，本质上是企业运营的“工具型账本”。而AI Agent技术的崛起，推动SaaS行业迈向“业务执行者”的新范式，软件不再被动响应需求，而是能够主动拆解任务、调度资源、做出决策并闭环执行，形成“System of Action”的全新价值逻辑。
东吴证券分析认为，Meta的收购行为相当于为Agent技术重新定价，未来市场资金将更倾向于流向具备真实场景、可落地交付与持续订阅收入的标的，这也为SaaS Agent化的发展指明了商业化方向。
供应链金融作为金融服务实体经济的关键领域，因业务流程复杂、数据维度多元、风险管控难度大等特性，成为SaaS Agent化技术落地的理想场景。
传统供应链金融模式下，一笔融资业务从合同解析、发票核验到放款审批，往往需要数天时间，且依赖人工经验的风控模式难以覆盖中小微企业的多元信用场景，信息不对称、融资效率低等痛点长期存在。而AI Agent技术与供应链金融SaaS的结合，恰好能够破解这些行业难题，通过全流程自动化处理与智能风险评估，实现运营效率与服务质量的双重提升。
三大维度精准布局，构建供应链金融专属AI Agent矩阵
作为供应链金融科技领域的技术深耕者，联易融始终以技术创新为核心引擎，在AI技术深度渗透产业的趋势下，率先构建起围绕供应链金融领域的全栈式AI技术矩阵，实现了AI Agent的全场景落地。
核心竞争力源于三大维度的精准布局：
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多模型融合的技术底座，通过接入DeepSeek和通义千问等国产主流大模型，结合自主研发的垂直大模型LDP-GPT的升级迭代，高效整合与输出AI能力，既借助通用大模型的强大算力与通用能力，又通过垂直模型的行业适配性提升场景解决能力；
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场景化知识图谱与数据沉淀，深度融合自有供应链金融场景知识图谱与多维业务数据，打破“数据孤岛”，为AI Agent的精准决策提供坚实的数据支撑；
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全流程自动化的产品落地，推出“蜂羽AI审单平台”、“蜂联AI”等核心产品，实现从应收账款确认、凭证流转到融资申请审批的全链路“零人工介入”。
技术落地成效显著，验证商业价值与规模化潜力
从AI Agent的商业化实践来看，C端Agent应用偏重通用性，B端Agent聚焦场景化。
联易融 AI Agent 实践围绕 “场景落地” 展开，其推出的 “蜂羽 AI 审单平台” 作为 AI Agent 技术的落地成果，已在渣打银行等多家金融机构应用。
该平台整合 GPS库、LDP 数据解析模块与 LDP-GPT 大模型，实现单据审核全流程 “零人工介入”，单笔处理时间从传统数小时压缩至分钟级，准确率达99%以上，大幅降低金融机构运营成本，间接提升小微企业融资效率。
在 2025 年资产业务高峰期，联易融 AI Agent 矩阵成功应对单日超 50 亿元资产规模的业务峰值，将中小微企业融资通过率提升至 92%，坏账率控制在 0.3% 以下，用实际业务成果验证了智能体在供应链金融领域的规模化应用潜力，为行业提供了可复制的解决方案。
随着SaaS Agent化趋势的持续深化，行业竞争的核心将从传统的功能迭代转向智能能力的比拼。联易融凭借其在供应链金融场景的深厚积累、全栈式的AI技术矩阵与全场景落地能力，有望在这场范式转移中持续领跑。
对于整个供应链金融科技行业而言，联易融的实践也为垂直领域SaaS企业的Agent化转型提供了可复制的参考路径——即通过“通用大模型+垂直场景模型”的技术融合、“数据资产+业务场景”的深度绑定、“全流程自动化+规模化交付”的商业落地，实现从传统SaaS工具到智能生产力引擎的跨越，最终在提升自身商业价值的同时，推动整个行业的数字化升级与高质量发展。
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