给你举个例子，一家保险公司用他的ai会有竞争力，其他家都用呢？他们这些公司还互相pk吗？所以同类公司用的会少。第二点，AI现在是很多保险公司的核心竞争力，竞争力都是依赖外部公司的，公司的核心价值去哪里了？难道只有个品牌？所以我认为，大多数公司特别这种体量的公司都会继续自己的系统，内部升级或创业AI部门来应对，外部需要AI团队只是暂时的。PLTR的产品也没有强到别人没得打，甚至和OPENAI企业级服务差很远
@等也是一种策略 如何等在哪里等：🧠💡 Cathie Wood 直击 AI 泡沫疑虑：不是泡沫，但企业转型需 $PLTR 助力 | No AI Bubble, But Enterprises Need Palantir to Unlock Gains Cathie Wood，ARK Invest 创始人兼 CEO，最近在 CNBC 访谈中被问及是否认为我们正身处 AI 泡沫。她斩钉截铁地回应：“我并不认为 AI 处于泡沫状态。” 1，相反，她强调 AI 的变革潜力远未实现，尤其是大型企业尚未准备好充分利用其能力。这些巨头的数据系统往往是孤岛式的遗留架构，阻碍了 AI 在生产力上的爆发。 Wood 特别点名 Palantir Technologies ($PLTR) 作为关键解锁者：“需要像 Palantir 这样进入最大型企业，彻底重组它们，才能真正释放我们预期的 AI 生产力红利。” 0 $PLTR 的本体（ontology）平台擅长整合海量数据并部署 AI，帮助传统企业从头构建智能基础设施。2025 年 Q3，其商业收入同比飙升 54% 至 11 亿美元，总收入达 11 亿美元。 2 AIP（AI 平台）已与 Fortune 500 客户签约，从制造业到医疗领域，ARK 视其为顶级持仓，预计 5 年回报超 100%，随着企业 AI 支出到 2030 年达 2000 亿美元。 3 这一转型为敏捷型颠覆者带来巨大机遇。Lemonade ($LMND)，一家 AI 原生保险公司，正是最大受益者之一。传统巨头如 Allstate 或 Geico 仍依赖手动核保和理赔，效率低下且易出错，而 $LMND 用 AI 实现即时报价、欺诈检测（通过“Jim”机器人）和 3 秒理赔。2025 年 Q3，其客户增长 28% 至 250 万保单，AI 驱动损失率下降 15%，保费收入达 2.2 亿美元，同比增长 22%。 2，为什么 $LMND 脱颖而出？传统保险公司每年因过时技术损失超 1000 亿美元（麦肯锡估算）。随着 AI 重塑行业，$LMND 的 90%+ 自动化率定位其 3-5 倍增长，到 2030 年可能渗透 40%+ 的 6 万亿美元全球保险 TAM，并于 2026 年实现盈利。目前估值仅前瞻销售额 4 倍，远低于同行 1.5 倍，极具吸引力。 核心启示？AI 非泡沫，而是被采用瓶颈所限。$PLTR 开通管道，$LMND 则乘势而上。关注 Q4 财报：$PLTR 12 月 5 日发布或延续其 300%+ 年涨幅，$LMND 2 月更新将检验利润扩张。风险包括宏观放缓抑制资本支出，但生产力浪潮青睐创新者。 你认为 AI 企业转型会先从哪些行业爆发？欢迎评论分享你的洞见，一起探讨 2025 年 AI 投资机会！👇 📚 聚焦 Cathie Wood、AI 与企业转型的结构性机遇，解析 2025-2030 年关键技术路径，为投资决策注入前瞻洞见。 #CathieWood #AI #PLTR #LMND #ARKInvest #企业AI #保险科技 #AIBubble
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