Mediator
2025-08-07
有人对测试结果提出异议，认为这些问题来自公开数据集，可能包含在了模型训练数据中。 测试人表示，GPT-5给出的回答都很长且很准确，他认为这能说明GPT-5是在真正思考解决问题。
GPT-5内测抢先公布：日常推理首次击败人类，碾压所有大模型
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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b61f9a5dca38089d292aaee6640cfe02\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"648\"/></p><p style=\"text-align: left;\">这来自一位网友的实测结果，他让所有模型开启推理模式做了10道题，只有GPT-5只错了一题，比人类的正确率还高。</p><p style=\"text-align: left;\">几乎都是<strong>一次答对</strong>，最多2次。其他大模型却需要更多次数尝试。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6a2bd06bb7802e198f898bf1a782582\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: left;\">且不是孤例，有人表示自己的实测结果非常相似，GPT-5也是只错了10道题中的1道。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cfac448f713ce92635e5435b9b9187f6\" title=\"\" tg-width=\"1004\" tg-height=\"276\"/></p><p style=\"text-align: left;\">除了出色的推理能力，还有拿到内测名额的人表示，GPT-5的编程、数学以及解决科学问题的能力也很出色。</p><p style=\"text-align: left;\">这不，已经有人开始调侃GPT-5取代博士了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/40568f5a8af2b5835186dbbcfb2ec740\" title=\"\" tg-width=\"800\" tg-height=\"1013\"/></p><p style=\"text-align: left;\">现在可以确定的是，OpenAI预告了今晚的发布会，而且把livestream中的s换成了5。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a55f08eb0805521c95c6e78d2d36555d\" title=\"\" tg-width=\"618\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: left;\">以及谜语人奥特曼刚刚发了一张图……大家自行猜测吧。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5501cd5b8d099f150543a3b4e1af90a3\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"809\"/></p><p style=\"text-align: left;\">总之感觉一切都箭在弦上了，具体性能如何，先来看看提前路透吧！</p><h2 id=\"id_4203105841\" style=\"text-align: left;\">推理编程能力值得关注</h2><p style=\"text-align: left;\">目前来看GPT-5值得关注的能力包括：</p><ul style=\"list-style-type: square;\"><li><p>推理</p></li><li><p>编程</p></li><li><p>解决科学问题</p></li><li><p>数学</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">首先在推理方面，网友@invincibleHunter是在Copilot上体验到的。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9a0fe3ab43eb6d513b9c194fc2e573b5\" title=\"\" tg-width=\"494\" tg-height=\"512\"/></p><p style=\"text-align: left;\">尽管模型并没有透露自己的型号，但是结合前几天有人在发现Copilot要上线的Smart模式是集成GPT-5，所以推测应该是GPT-5。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25086ac2d1123a4abf84d672e731fdd0\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"277\"/></p><p style=\"text-align: left;\">他一共测试了10个问题，类似于这种逻辑题：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">贝丝在第一分钟开始时将四个完整的冰块放入煎锅中，第二分钟开始时放入五个，第三分钟开始时又放入了一些，而第四分钟则没有放入。如果在煎制脆皮鸡蛋的过程中，每分钟放入锅中的冰块平均数量为五个，那么在第三分钟结束时，锅里会有多少个完整的冰块呢？</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88d07210f2d3dc89cf51ca074f61f89e\" title=\"\" tg-width=\"802\" tg-height=\"557\"/></p><p style=\"text-align: left;\">然后模型就会开启思考模式进行推理。</p><p style=\"text-align: left;\">其中它唯一失败的问题是：</p><p style=\"text-align: left;\">有两个姐妹，<strong>艾米总是说谎，而萨姆总是撒谎</strong>。你无法分辨出哪一个是哪一员。你可以向其中一位姐妹问一个问题，以此来确定2条路中的哪一条能通向宝藏。你应该问哪一个问题才能找到宝藏呢（如果有两种或更多种问题都能奏效，那么正确答案就是那个更简短的问题）？</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>A) 如果我问你姐姐哪条路通向宝藏，她会怎么说呢？</strong><br/>B) 你姐姐叫什么名字？<br/><strong>C) 寻找宝藏的路径是怎样的？</strong><br/>D）如果你要猜测的话，你觉得我会选择哪条路呢？<br/>E) 这宝藏里有什么？<br/>F) 你姐姐的电话号码是多少？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7d4ce5fd23b1d3d3b202fe1f123f28e\" title=\"\" tg-width=\"853\" tg-height=\"514\"/></p><p style=\"text-align: left;\">正确答案应该是C，GPT-5回答了A。</p><p style=\"text-align: left;\">不过测试人觉得这一题是很难，他也会出错。</p><p style=\"text-align: left;\">有人对测试结果提出异议，认为这些问题来自公开数据集，可能包含在了模型训练数据中。</p><p style=\"text-align: left;\">测试人表示，GPT-5给出的回答都很长且很准确，他认为这能说明GPT-5是在真正思考解决问题。</p><p style=\"text-align: left;\">另外还测试了它的多模态能力，可以直接生成独角兽SVG。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5530380196edec66b9f32bb2f6bceafb\" title=\"\" tg-width=\"772\" tg-height=\"685\"/></p><p style=\"text-align: left;\">对比GPT-4的生成结果，完全是飞跃式提升。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec5cd8f40bd834f96ed73db859cf7fb5\" title=\"\" tg-width=\"526\" tg-height=\"536\"/></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>另外，还有两位获得内测资格的人透露，他们觉得GPT-5在编程、解决科学/数学问题上的能力很强。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">不过他们也表示，GPT-4到GPT-5的提升<strong>似乎没有</strong>GPT-3到GPT-4的提升那样明显。</p><p style=\"text-align: left;\">背后影响原因可能来自数据以及AI Infra的影响。</p><p style=\"text-align: left;\">GPT-4的飞跃主要得益于更多数据和更强计算。在算力基建上，OpenAI一直在持续扩张、没有受到明显阻碍，但是数据缺乏的问题难以解决。</p><p style=\"text-align: left;\">此前还有传闻称，OpenAI为了给GPT-5提供足够多优质数据，还专门雇科学家来写数据用于训练。</p><p style=\"text-align: left;\">最近仍旧有消息称，GPT-5的参数规模比GPT-4大得多。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1bb1e0fb87c9bb22cebb15ff6ef0d1cb\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"958\"/></p><p style=\"text-align: left;\">另一个影响来自于AI Infra，由于模型规模太大，预训练难度指数级上升。研究人员要等一次预训练结束才能确定模型性能，而这需要花费数月时间，这也一定程度上影响了GPT-5的发布进度。</p><p style=\"text-align: left;\">但与此同时，市场的竞争也是相当激烈的。谷歌、Anthropic等核心竞对都在压着OpenAI打。</p><p style=\"text-align: left;\">比如就在GPT-5预热这一周，这两家都放出新模型抢热度。</p><p style=\"text-align: left;\">还有消息说，谷歌还会发布一个开源大模型，正面硬刚OpenAI。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47ed3bcba37e37852b0ee8a12f0c7cd2\" title=\"\" tg-width=\"976\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: left;\">所以奥特曼过去一段时间来这种“狼来了”式宣传方式也可以理解（bushi）。</p><p style=\"text-align: left;\">种种迹象来看，北京时间8月8日凌晨1点的OpenAI线上发布，不出意外应该大概可能就是GPT-5了，大家可以期待一下。</p><p style=\"text-align: left;\">最后，由于奥特曼刚刚发的推特太过迷惑，很多人都猜不到啥意思。<strong>于是大家都在@grok来解释一下。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8c0a0930c400f55e5deb0e2f37024c1d\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"713\"/></p><p style=\"text-align: left;\">Grok给的回答都不太一样，大家参考着看吧。</p><p style=\"text-align: left;\">1、这张照片展示了《星球大战》中的死星，一个摧毁行星的空间站。山姆·奥特曼很可能用这个比喻来调侃OpenAI即将推出的GPT-5是一个强大的人工智能模型，可能会像谷歌的Gemini 3.0一样主宰竞争对手。“那不是月亮……”意味着它远比看起来的要多。</p><p style=\"text-align: left;\">2、那不是月球，那是空间站。具体来说，这是一张由山姆·奥特曼（Sam Altman）发布的《星球大战》中死星的人工智能生成的图像，很可能是在暗示OpenAI发布的GPT-5等重大公告。激动人心的时刻就在前方！</p><p style=\"text-align: left;\">3、这引用了《星球大战》：死星看起来像月球，但却是一个强大的空间站（“那不是月球……”）。美国宇航局于2025年8月宣布，到2030年将在月球上快速建造一座核反应堆，以满足月球的电力需求。</p></body></html>","source":"lsy1569318700471","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>GPT-5内测抢先公布：日常推理首次击败人类，碾压所有大模型</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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如果我问你姐姐哪条路通向宝藏，她会怎么说呢？B) 你姐姐叫什么名字？C) 寻找宝藏的路径是怎样的？D）如果你要猜测的话，你觉得我会选择哪条路呢？E) 这宝藏里有什么？F) 你姐姐的电话号码是多少？正确答案应该是C，GPT-5回答了A。不过测试人觉得这一题是很难，他也会出错。有人对测试结果提出异议，认为这些问题来自公开数据集，可能包含在了模型训练数据中。测试人表示，GPT-5给出的回答都很长且很准确，他认为这能说明GPT-5是在真正思考解决问题。另外还测试了它的多模态能力，可以直接生成独角兽SVG。对比GPT-4的生成结果，完全是飞跃式提升。另外，还有两位获得内测资格的人透露，他们觉得GPT-5在编程、解决科学/数学问题上的能力很强。不过他们也表示，GPT-4到GPT-5的提升似乎没有GPT-3到GPT-4的提升那样明显。背后影响原因可能来自数据以及AI Infra的影响。GPT-4的飞跃主要得益于更多数据和更强计算。在算力基建上，OpenAI一直在持续扩张、没有受到明显阻碍，但是数据缺乏的问题难以解决。此前还有传闻称，OpenAI为了给GPT-5提供足够多优质数据，还专门雇科学家来写数据用于训练。最近仍旧有消息称，GPT-5的参数规模比GPT-4大得多。另一个影响来自于AI Infra，由于模型规模太大，预训练难度指数级上升。研究人员要等一次预训练结束才能确定模型性能，而这需要花费数月时间，这也一定程度上影响了GPT-5的发布进度。但与此同时，市场的竞争也是相当激烈的。谷歌、Anthropic等核心竞对都在压着OpenAI打。比如就在GPT-5预热这一周，这两家都放出新模型抢热度。还有消息说，谷歌还会发布一个开源大模型，正面硬刚OpenAI。所以奥特曼过去一段时间来这种“狼来了”式宣传方式也可以理解（bushi）。种种迹象来看，北京时间8月8日凌晨1点的OpenAI线上发布，不出意外应该大概可能就是GPT-5了，大家可以期待一下。最后，由于奥特曼刚刚发的推特太过迷惑，很多人都猜不到啥意思。于是大家都在@grok来解释一下。Grok给的回答都不太一样，大家参考着看吧。1、这张照片展示了《星球大战》中的死星，一个摧毁行星的空间站。山姆·奥特曼很可能用这个比喻来调侃OpenAI即将推出的GPT-5是一个强大的人工智能模型，可能会像谷歌的Gemini 3.0一样主宰竞争对手。“那不是月亮……”意味着它远比看起来的要多。2、那不是月球，那是空间站。具体来说，这是一张由山姆·奥特曼（Sam Altman）发布的《星球大战》中死星的人工智能生成的图像，很可能是在暗示OpenAI发布的GPT-5等重大公告。激动人心的时刻就在前方！3、这引用了《星球大战》：死星看起来像月球，但却是一个强大的空间站（“那不是月球……”）。美国宇航局于2025年8月宣布，到2030年将在月球上快速建造一座核反应堆，以满足月球的电力需求。","news_type":1,"symbols_score_info":{"META":1.1,"GOOG":1.1,"MSFT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1103,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["GPT.AU"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":158,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/465058492420120"}
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