在DeepSeek，这些人找到了做保险的流量密码

近期AI圈的顶流，非DeepSeek莫属。AI大模型DeepSeek爆火，在各行业掀起了应用热潮，凭借强大的语言处理和信息整合能力，不仅能生成流畅自然的文本，还具备深入分析、逻辑推理和精准回答问题的能力，因此迅速受到市场关注。

在保险行业，不少从业者也开始尝试利用DeepSeek优化工作流程，尤其是在营销推广、行业分析和客户沟通等方面，AI正成为提升效率的新工具。

在这股DeepSeek浪潮中，保险业嗅觉最敏锐的人已经率先行动，借助DeepSeek抢占了流量先机，并迅速分化出两大主流玩法：

第一、To C（面向消费者）模式，通过DeepSeek生成“权威”解答，为保险营销提供强有力的背书；第二、To A（面向从业者）模式，抓住代理人对AI赋能的渴望，通过各种钩子产品实现变现。

事实证明，通过上述方式掌握流量密码的那批保险人，已经率先站上了风口。

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DeepSeek大火！保险已经抢占先机

AI大模型DeepSeek的爆火引发了保险行业的关注，迅速被保险从业者发现、并应用于各个环节。越来越多的保险业务员开始利用DeepSeek，优化推广策略，通过AI生成文案、分析行业趋势、甚至直接辅助客户咨询、生成保险配置方案等等。

写文案一直是AI大模型应用的主要方向，保险业务员对DeepSeek的一个应用思路也是如此。目前来看，业务员使用DeepSeek生成吸引人的文案，包括朋友圈推广内容、短视频脚本、甚至完整的营销文章。

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来源：视频号

总体来看，这些AI创作的内容逻辑清晰、表达流畅，大幅减少了手动撰写的时间成本，解放了生产力。例如，上述一个案例表明，用AI写了短视频的保险文案，效果显著，大幅涨粉，后续打算将AI应用到传统保险视频号从拍摄、剪辑到视频制作的繁琐流程。

同时，一些保险代理人还利用DeepSeek回答行业趋势相关的问题，比如“DeepSeek如何看到2025年保险行业”、“DeepSeek解析保险行业前景”、“保险人是否会被AI取代”等等，以便更好地了解保险行业，并知悉自身在行业中的地位和价值。

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此外，DeepSeek还被用于个性化保险方案推荐，保险业务员输入客户的基本情况和需求，AI便能生成相对合理的配置建议，帮助更高效地服务客户。例如，一个用户让DeepSeek给宝宝配置一个保险方案，输出的结果是DeepSeek根据优先级和配置逻辑、预算和注意事项、险种以及对应风险、预算方案配置了一份商业保险方案，据反馈提供了80%的合适内容。

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早起的业务员“有钱赚”，DeepSeek两大盈利模式

在保险应用DeepSeek 的一些应用思路中，有些机灵的保险业务员已经吃到DeepSeek的第一波红利了，将其视为获取流量的“密码”。

目前，对于保险从业者而言，核心的盈利模式主要围绕两个方向：一是面向消费者（To C）销售保险产品，二是通过增员（To A）拓展团队规模。

To C：用DeepSeek对话营销，赢得强有力背书

To C方面，一个主要的套路是直接用和DeepSeek的对话作为营销内容。保险业务员会向DeepSeek提问各类问题，例如“现在最热门的储蓄保险有哪些？”“如何给孩子规划教育金？”然后将DeepSeek的回答整理成社交媒体帖文、短视频文案，甚至直接截图分享。

具体来看，这些问题可分为5个类别，具体如下。

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类别1：问DeepSeek保险是不是骗人的

这类问题源自于保险行业一直以来所承受的污名。由于保险业粗放发展、理赔痛点、退保问题等等，许多消费者对保险存在误解，逐渐形成了‘保险是骗人的’的整体印象，大大阻碍了国内保险业的发展。虽然在今天，消费者意识已经有所改善，但上述观念仍然对保险有负面影响。从这一现状出发，一些业务员询问DeepSeek“保险是骗人的吗”，以此纠正根深蒂固的错误观念。

总结来看，DeepSeek对此问题的回答是否定的，即要么直接指出“保险不是骗人的”，要么表示这种观念是片面的。随后，DeepSeek会给出关于保险的定位、原理和作用，表示保险是一种风险管理工具，保障未来可能发生的意外、疾病等风险。同时，DeepSeek还会指出造成“保险是骗人的”这种观念的原因以及目前保险业存在的一些问题。

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类别2：问DeepSeekAI能不能取代保险经纪人/代理人（或者找谁买保险）

第二类问题是问DeepSeekAI能不能取代保险经纪人/代理人或者找谁买保险。这类问题源于AI技术对保险行业的冲击以及由此引发的行业焦虑。保险业务员的核心价值之一是复杂信息的整理与个性化推荐，传统上依赖代理人来完成。但如果AI能精准分析用户需求、推荐最优产品，并提供咨询服务，自然引发能否替代代理人的疑问？

早在ChatGPT这一生成式AI工具出现的时候，保险业内早已有“能否替代保险业务员”的疑问。此次DeepSeek代表了人工智能在信息搜索、数据分析、甚至智能投顾方面的进步，也将这一问题再一次推到聚光灯下。

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梳理答案来看，DeepSeek给出了较为完整的答案，先是分析了保险业务员的日常工作职责中能够被替代的板块，包括基础咨询、风险评估和产品咨询等；其次，DeepSeek指出了不能够被AI工具替代的环节以及所代表的价值，包括复杂风险解码能力、情感因素以及跨周期服务能力。

基于此，DeepSeek分析了保险业务员未来职业形态演变，指出能力重构的方向（综合财务规划人员等）、人机协作模式以及价值衡量标准的转变（收入构成来源由依靠佣金转为咨询费、风险费）。最后，DeepSeek指出保险业务员不会被完全替代，但会经历专业化、价值化转变。

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类别3：让DeepSeek点评、比较保险公司/中介公司

第三类问题是让DeepSeek点评、比较保险公司/中介公司。这类问题源于保险行业信息的不对称以及传统评价体系的片面性，导致消费者在选择保险公司或中介公司时，往往缺乏清晰、公正的评价体系。而DeepSeek这样的工具可以汇总大量数据，包括用户反馈、财务数据、理赔速度，提供了综合性分析。

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例如，小红书平台上的一条帖子是让DeepSeek锐评平安、国寿、太保、新华等头部保险公司。可以看到，DeepSeek给出了每家公司的亮点和槽点。以平安为例，亮点是科技赋能、“保险+服务”模式提升客户粘性，槽点是产品性价比、投诉量等。泰康保险的亮点是养老社区、生态闭环能力，槽点是泰康资产压力、产品性价比。新华保险的亮点是银保渠道发力、细分市场竞争力，槽点是产品与服务响应遭到诟病等。

虽然由于所掌握的数据新旧程度、一些指标的片面性，导致DeepSeek的回答与这几家公司的实际情况有出入，但整体凸显了这些公司的几个典型特点。

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类别4：问DeepSeek怎么做保险/理财规划、买什么产品

第四类问题是问DeepSeek怎么做保险/理财规划、买什么产品。这类问题源于个性化需求以及对传统销售的不信任。保险和理财产品种类繁多，不同人的需求、财务状况、风险承受能力各不相同。AI作为数据驱动的工具，可能提供“更客观、更精准”的推荐。此外，很多消费者担心代理人或理财顾问有销售导向，推荐的产品是否真正合适存疑。

而DeepSeek这类工具具备了数据驱动的客观性，能够根据个人财务数据、风险偏好、未来预期来做精准推荐。

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例如，针对没有孩子、35岁开始规划养老的问题，DeepSeek通过财务规划、健康以及法律安排三个方面给出了建议。在财务规划方面，提到了储蓄与投资，包括养老保险、补充养老金等，医疗以及长期护理费用，提供了商业险以及长护险等产品的配置。

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类别5：问DeepSeek香港保险好不好

第五类问题是问DeepSeek香港保险好不好。这类问题源于香港保险的吸引力以及潜在的风险和不确定性。相比内地，香港分红型保险（储蓄险）长期以来收益率较高，产品选择多样，吸引大量内地客户的关注，但也可能存在汇率风险、政策风险等。

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DeepSeek分几个方面回答了香港保险的问题。首先，DeepSeek指出了香港保险的特点，包括市场成熟、产品多样、保障范围广，且提到了香港保险的投资属性、税收优惠，以及保险公司的理赔服务。随后，DeepSeek表明了香港保险的适合人群，包括高净值以及跨境人群。最后，DeepSeek给出了注意事项，包括汇率风险、法律差异等等。

除此之外，针对DeepSeek还有很多五花八门的提问，例如“该不该买保险”、“哪个渠道更好”。上述5类问题是我们总结出的主要类别。

通过这5类问题的答案可以发现，虽然对于这些客观的问题，DeepSeek的回答有一些瑕疵和不准确，但回答整体比较惊艳，既囊括了客观的信息，又追究了这些问题背后的动机，其实是很多业务员在通过DeepSeek证明保险的合理性。

例如，针对“保险是不是骗人的”这个问题，社会上一直争议很大，许多人对保险行业存在天然的不信任。这主要的主要原因有过往销售乱象造成的预期不符、理赔纠纷导致的不信任以及保险长期性让消费者产生对保险价值的质疑。

在这样的背景下，传统的行业宣传往往难以改变消费者的固有看法。即使保险公司、代理人解释得再详细，很多人仍然不相信，认为他们“站在自己的利益角度说话”。

然而，AI的崛起，正在成为保险行业的新公信力来源。作为一款AI工具，DeepSeek本身就具备“中立性”，再加上功能强大为其赢得了一些权威性，提供的内容专业、逻辑清晰。因此，这些问题的答案通过DeepSeek说出来，可信度得到提高，有助于打消潜在客户的疑虑，建立信任。通过发布与DeepSeek的这些对话作为营销手段，保险销售人员为自己找到了新的有力背书，从而能够吸引客户线索，产生新业务。

To A：抓住业务员的“淘汰焦虑”，通过“授之以渔”变现

第二种变现的方式是To A，可以看做是一种新型“增员”方式，核心是抓住了很多业务员担心在AI时代被淘汰或者想通过AI实现逆袭，所以渴望快速掌握DeepSeek使用技巧的心理，教他们一些方法技巧。

在当前AI迅速发展的时代，许多保险业务员担心自身角色可能被AI取代，希望通过掌握AI工具实现职业突破。针对这种心理需求，近期社交平台出现了大量关于DeepSeek使用技巧的教程和培训课程，旨在帮助业务员快速上手，并利用AI提升工作效率。

具体来看，这类模式通过教保险业务员DeepSeek使用指令、秘诀之类的内容，引导业务员领取。

在小红书平台上，DeepSeek相关的培训材料种类繁多，有“DeepSeek指令模板”、“保险人DeepSeek展业”三大隐藏功能等等。例如，“DeepSeek指令模板”提供了挖掘客户需求、高质量文案创作、视频数据分析、专业问题解答、方案定制以及客户关系管理六大指令模板，直接替换关键词即可使用。

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来源：视频号、小红书

同样，在视频号平台，也有关于“保险经纪人如何使用DeepSeek”的内容。例如，一条视频分享了关于激活客户的沟通策略，给出的口令是“DS跟进策略+客户职业+最后沟通险种”。视频中列举了三个月没有联系的客户，职业为中学教师，当时咨询的是重大疾病保险。另一条视频分享了利用DeepSeek写短视频脚本的例子，效果是短视频收获了8万多播放量，直播预约人数达1,000人以上。

相较To C的增强背书式路径，这类模式有更多人关注。在小红书平台，To C模式的点赞、收藏和评论往往在两位数的水平，而To A模式的同维度数据可高达三位数。在视频号上，To A模式的数据表现更为可观。以上述激活客户的沟通策略视频为例，截止2月10日，点赞463，转发1,716，喜欢271，评论642，且评论区均是索取口令的。另一条用DeepSeek写视频脚本的视频，截止2月10日，点赞413，转发1,423，喜欢392，评论839，同样评论区均是索取口令的。

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来源：视频号

毫无疑问，DeepSeek指令类视频的大火表明保险业务员掌握AI类工具的必要性。在各类AI工具触手可及的时代，客户会用AI了解更多保险信息，同样，保险同行也会用AI提高效率，所以，业务员确实要加强AI相关能力，将其作为自身的一项基本功。

然而，话说回来，仅仅会用AI是不够的。AI 时代的红利期可能让一些业务员觉得，随便用 AI 生成内容、回答问题就能轻松成交，但实际上，AI只是工具，真正决定胜负的，仍然是人的能力。AI只是放大了人的优势，能让强者更强，但不会让弱者变强。

掌握AI工具确实已经成为保险销售的一项基本能力，但想真正用好AI，不能只是趁着红利期凑个热闹，更不能浅尝辄止。能在一个领域脱颖而出的，永远是最厉害的那批人，而不是随便用AI生成几个话术、套几句智能回答就能成功的。

所以，真正能在AI时代崛起的，不是那些“会用AI”但不深入思考的人，而是能结合AI、提升专业能力、找到独特竞争力的人。AI是工具，但决定成败的，始终是人本身。