剧透！英伟达明天公布人形机器人“黑科技”

华尔街见闻2025-08-24

本文来源：上海证券报此次预热的产品，是一款针对机器人的“新大脑”。黄仁勋在今年7月的2025年中国国际供应链促进博览会开幕式上表示，AI的下一波浪潮将是机器人，“它具备推理与执行能力，并且能够理解物理世界”。“你设置好日程提醒了吗？”8月24日，英伟达机器人官方账号在社交平台上发布了一张黑色礼盒的照片，附着一张带着创始人黄仁勋签名、配文为“好好享受”的贺卡。此次预热的产品，是一款针对机器人的“新...

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Tinydrop
2025-08-25
Tinydrop
欢迎机器人“元年”的到来！ ---创世纪

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Cosmos世界基础模型，加速机器人解决方案的开发和部署。除了此次预热视频中出现的傅利叶，英伟达还与多家中国人形机器人公司建立了合作。今年1月，英伟达在北京举办“答谢迎春会”晚宴，上证报记者曾从与会嘉宾处获悉，宇树科技CEO王兴兴、银河通用创始人兼CTO王鹤参加了晚宴，且与黄仁勋同桌。宇树科技、银河通用为国内具身智能领域“第一梯队”选手。在今年8月的世界机器人大会上，王兴兴、王鹤还与英伟达Omniverse与仿真模拟技术副总裁Rev Lebaredian进行了同台对话。Rev Lebaredian说英伟达的核心业务是构建计算机，为产业解决最具挑战性的遗留问题。而机器人正是英伟达面临的终极挑战——AI的最终表达形式便是将智能能力应用到物理世界，机器人则是这一能力的承载体。英伟达的技术布局涵盖了机器人所需的全链条技术：一是机器人大脑：软件与AI工厂。机器人的“大脑”需要强大的软件支持，而开发这些软件则需要“AI工厂”——即强大的AI计算平台。英伟达的成功之一，就是建立了一个注入大量人才与数据的AI工厂，为机器人的“大脑”提供算力与模型支持。二是机器人身体：边缘计算硬件。机器人的“身体”中嵌入的计算单元至关重要（例如电动车或人形机器人的内置计算机），但更关键的是，支撑实时决策的硬件。英伟达开发的超级计算机能够在边缘部署，无需联网，实时处理海量数据并做出高频决策，从而确保机器人能够高效、安全地执行任务。三是数据核心：仿真与合成数据。物理AI需要海量数据，但现实世界的数据难以直接获取，尤其是某些罕见事件（例如自动驾驶中的“孩子冲到车前”的场景）。因此，仿真技术成为解决这一问题的关键——通过模拟现实世界生成合成数据供AI进行训练。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":15,"commentSize":1,"repostSize":1,"favoriteSize":8,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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