黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全搞反了

华尔街见闻2025-02-22

DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑，英伟达股价一度暴跌。然而，黄仁勋却在最新访谈中表示，市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。他认为，DeepSeek R1的发布不仅不会终结AI计算需求，反而会激发市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”英伟达将于2月26日发布第四季度财报...

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精彩评论

浪潮上的小舢板
2025-02-23
浪潮上的小舢板
老黄说得没错，只不过不会只买英伟达的芯片了，各种芯片都可以用了。行业发展更大，但是芯片需求将实现多元化。英伟达的高速发展告一段落了，短期看跌。
- Rhyspace:
  比较懂👍
- 吧唧1:
  估值太高，这次算是回落到安全的位置了
skyteeth
2025-02-23
skyteeth
嘴硬，心里慌的一p
Line_3282
2025-02-23
Line_3282
问题是你的芯片太贵啊，完全可以混合使用，而且混合使用，也不至于受制于你的芯片制裁，制裁有毛用，3nm的搞不了，就放两个7nm的，英伟达的拿不到，就用华为升腾的，总有办法，要垄断，最后就垄断的没市场
小福哥儿
2025-02-22
小福哥儿
还在找补，哈哈哈
至诚之道可以前知
2025-02-22
至诚之道可以前知
模型的效率提高，长期对建设算力硬件的需求只会增长，只到下一个瓶颈区。
梦醒时分67
2025-02-22
梦醒时分67
就他一个人明白，全世界的投资者都是傻瓜吗？

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一个问题，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”他表示，R1的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”换言之，R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。黄仁勋进一步指出，尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”这意味着，即使预训练效率提高，AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持，英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。与此同时，2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”。DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"comments":[{"id":407036689797376,"gmtCreate":1740393106891,"gmtModify":1740403074822,"authorId":3438592649674428,"author":{"id":3438592649674428,"idStr":"3438592649674428","authorId":3438592649674428,"name":"Rhyspace","avatar":"https://static.laohu8.com/1dbb43217367731ac490fc400e795320","vip":1,"crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":406703121625304,"type":1,"supId":0,"prevId":0,"content":"比较懂👍","text":"比较懂👍","html":"比较懂👍"},{"id":406725477446192,"gmtCreate":1740325068168,"gmtModify":1740325071863,"authorId":4192584719467360,"author":{"id":4192584719467360,"idStr":"4192584719467360","authorId":4192584719467360,"name":"吧唧1","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[]},"repliedAuthorId":0,"objectId":406703121625304,"type":1,"supId":0,"prevId":0,"content":"估值太高，这次算是回落到安全的位置了","text":"估值太高，这次算是回落到安全的位置了","html":"估值太高，这次算是回落到安全的位置了"}],"langContent":"CN"},{"id":406643261489320,"gmtCreate":1740304838970,"gmtModify":1740309774427,"author":{"id":"3512565093501867","authorId":"3512565093501867","name":"skyteeth","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d5456f2b4b0b4aefa5ca236830c6e715","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3512565093501867","authorIdStr":"3512565093501867"},"htmlText":"嘴硬，心里慌的一p","listText":"嘴硬，心里慌的一p","text":"嘴硬，心里慌的一p","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/406643261489320","repostId":2513224749,"repostType":2,"repost":{"id":"2513224749","kind":"news","pubTimestamp":1740195004,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2513224749?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-02-22 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一个问题，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”他表示，R1的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”换言之，R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。黄仁勋进一步指出，尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”这意味着，即使预训练效率提高，AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持，英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。与此同时，2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”。DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。风险提示及免责条款 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市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":406318390636864,"gmtCreate":1740225891172,"gmtModify":1740225893095,"author":{"id":"3533639338107797","authorId":"3533639338107797","name":"至诚之道可以前知","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa00a1c09acbbf99518a8e2db4e74435","vip":1,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3533639338107797","authorIdStr":"3533639338107797"},"htmlText":"模型的效率提高，长期对建设算力硬件的需求只会增长，只到下一个瓶颈区。","listText":"模型的效率提高，长期对建设算力硬件的需求只会增长，只到下一个瓶颈区。","text":"模型的效率提高，长期对建设算力硬件的需求只会增长，只到下一个瓶颈区。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/406318390636864","repostId":2513224749,"repostType":2,"repost":{"id":"2513224749","kind":"news","pubTimestamp":1740195004,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2513224749?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-02-22 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Week”。</p><p>DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4688669b48fc43efbe1b13a0e9b48cb8\" tg-width=\"960\" tg-height=\"831\"/></p><p>风险提示及免责条款</p><p> 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋：市场对DeepSeek的理解完全搞反了</title>\n<style 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一个问题，它就立即给你一个答案，一次性的回答。我不知道是谁的错，但很明显这个模式是错误的。”他表示，R1的发布“令人难以置信地兴奋”，并强调市场的反应“完全相反”。“它让每个人都注意到，有机会让模型比我们想象的更有效率。因此，它正在扩大并加速AI的采用。”换言之，R1的出现并非意味着市场不再需要算力资源，而是激发了市场对更高效AI模型的追求，从而推动整个行业的发展。黄仁勋进一步指出，尽管DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进展，但后期训练仍然至关重要，并且需要大量资源。他强调：“推理是其中一个相当耗费算力的部分。”这意味着，即使预训练效率提高，AI模型的推理过程仍然需要强大的计算能力支持，英伟达的芯片产品仍将在AI发展中扮演关键角色。与此同时，2月21日午间，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们的研究进展，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展，并将这一计划定义为“Open Source Week”。DeepSeek表示，其在线服务中的构建模块已经被记录、部署并进行了实际测试，希望分享的每一行代码都会变成强有力的势能，加速行业发展进程。该团队还称，这个领域没有象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"isCommentEnd":false,"newsSizeData":{"likeSize":25,"commentSize":14,"repostSize":11,"favoriteSize":16,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 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