社区

共赴AI创生时代。2024年5月15日，由中国科技产业智库“甲子光年”主办、中关村东升科学城协办的“AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向”大会在北京举办。甲子光年创始人、CEO张一甲发布了主题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》。在《中国人工智能的新范式、新拐点》巅峰论坛环节，张一甲与金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，出门问问创始人兼CEO李志飞，清华大学电子工程系教授、系主任、国家自然科学基金杰青、IEEE Fellow、无问芯穹发起人汪玉，摩尔线程创始人兼首席执行官张建中5位嘉宾一起探讨了人工智能的发展趋势。2024年将是生成式AI突飞猛进的一年，大会通过7场主题演讲与4场圆桌论坛，从技术范式、基础设施、应用落地等不同视角探讨了AI的现状与未来。最后，在本次“甲子引力X”大会的“高光时刻”环节，“甲子光年”在现场发布了【星辰100】2024创新企业榜，这些AI领域中的创新企业和创新实践将是推动中国AI发展的中坚力量。据统计，到场参加本次大会的观众超过1000人次，大会通过甲子光年微信视频号、百家号、网易号等渠道直播，并获得新浪新闻、新榜、市界、投资家网等20多家媒体同步转播，全网观看人数超过60万人次。1.AI创生时代，中国AI新风向本次大会的主题报告是《AI创生时代，2024中国AI新风向的30条判断》。张一甲表示，过去一年，我们经历了AI hype的压缩版，AI已经进入史上最密集的进展发布期。张一甲分析，AI改变世界有两大维度。第一，AI主语化：从人主导向AI主导，人的主导权逐渐让渡，AI主语化了；第二，AI映射力：AI对物理世界的映射能力逐渐增强，逐渐实现人类能力的赶超，从大脑、小脑到体力。今年3月，甲子光年智库提出了“AI创生时代”的概念，并提出了AI改变世界的四个阶段：AI生产时代、A

推动中国AI发展的中坚力量。AI技术发展日新月异，可谓“AI一天，人间一年”。在AI浪潮中，众多科技企业积极投身于算力、算法、数据等关键领域的创新研究，并取得了显著的技术突破。这些突破不仅加速了AI在医疗、金融、智能制造、自动驾驶、教育、办公等行业的深入应用，也为AI技术的市场拓展提供了广阔空间。此外，国内企业也在积极探索海外市场并取得了显著成果， 进一步彰显了AI技术的全球价值和影响力。这些企业的不懈努力和持续创新，正在逐步引领我们从AI原生时代迈向AI创生时代。2024年5月15日，由中国科技产业智库“甲子光年”主办、中关村东升科学城协办的“AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向”大会在北京举办。在本次“甲子引力X”大会的“高光时刻”环节，“甲子光年”现场发布了【星辰100】2024创新企业榜，共计100家创新企业及相关创新实践上榜。“甲子光年”期望通过本次榜单发布，表彰相关企业在技术研发、商业模式、应用场景创新及生态建设等方面做出的杰出贡献，为中国AI产业的未来注入更多活力和动力。【星辰100】2024创新企业榜本次榜单涉及AI算力层、AI平台层、AI基础大模型、AI应用层、AI大模型产业应用场景创新实践、AI出海服务六大领域，共计评选出100家创新企业及相关创新实践。评选规则聚焦【品牌力、创新力、商业力、资本力、甲子评价】等维度，具体如下：2024中国AI算力层创新企业2024中国AI平台层创新企业2024中国AI基础大模型创新企业2024中国AI应用层创新企业2024中国AI大模型产业应用场景创新实践2024中国AI出海服务创新END.

2024年5月15日，甲子光年创始人&CEO 张一甲于“AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向”发布2024中国AI新风向30条判断。5月15日，中国科技产业智库“甲子光年”在北京中关村东升科技园万丽酒店举办“AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向”大会。甲子光年创始人&CEO 张一甲重磅发布主题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》。以下为报告详细内容。欢迎来到甲子引力XAI创生时代。关注公众号“甲子光年”，后台回复“2024中国AI新风向”，获得报告高清版完整PDF。或者点击文末“阅读原文”，进入甲子光年官网下载。1.AI一天，人间一年AI一天，人间一年。用一个词形容过去一年的AI行业，你会说什么？1.1 ‍‍1.2 一场技术hype的压缩版过去一年，我们经历了AI hype的压缩版。1.3 AI进入史上最密集的进展发布期从2月份Sora发布以来，AI进入史上最密集的进展发布期。1.4 人工智能对五大生产要素同时产生显著影响AI的重要性在于，它对五大生产要素同时产生显著影响，而这些生产要素的影响是相互关联的。劳动创造技术，技术需要数据也需要资本。1.4.1 劳动力：极化与平权，AI改写劳动的第一性原理首先看AI对劳动力的影响。有两个特征比较显著，一个是极化，一个是平权。极化：用AI和不用AI的人群，使用AI的人拥有更高的生产力。比如，使用Microsoft Copilot或Github Copilot的员工相比未使用者，完成任务的时间减少了26%至73%。平权：在使用AI的群体中，AI逐渐抹平普通人和专业人士差距。两组咨询师在采用人工智能后都经历了绩效提升，高技能（排名前一半）参与者显示出了16.5%的增长，而低技能（排名后一半）参与者表现出了43.0%的改进。除了极化与平权，A

Gemini贯穿一切。作者｜苏霍伊‍‍编辑｜栗子Gemini贯穿一切。这是“甲子光年”在看完2024年Google I/O开发者大会的最大感受。5月14日，谷歌2024年I/O开发者大会如期在加州山景城拉开帷幕。今年的主题完全围绕人工智能展开，特别是生成式人工智能和其在各类应用中的实际应用，如 Workspace和Gmail的整合与优化。首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在演讲中一共说了121次“AI”，并喊出了一句嘹亮的口号——“整合全球信息，惠及所有民众”。现场，谷歌发布了Gemini系列的最新AI模型：Gemini 1.5 Flash。同时，谷歌也宣布了Gemini 1.5 Pro升级，全面支持Workspace，同时向全球开发者开放。Google Workspace办公套件也宣布将进一步整合Gemini，推出基于Gemini 1.5 Pro的多种技能，如可总结邮件内容。Gmail也将深度整合Gemini，汇总邮件内容并生成更好的回复。1.AI模型：Gemimi宇宙皮查伊在大会上公布了一系列AI模型的动态。首先是对Gemini 1.5 Pro模型进行了升级。Gemini 1.5 Pro模型已全球向开发者开放。原本它的上下文窗口是100万tokens，现在增加到了200万tokens，能处理更多的数据。谷歌I/O大会现场，来源：谷歌用户即使提供数千页的文本或者几个小时的视频，Gemini 1.5 Pro也能够理解内容并回答相关的问题。这项升级将让模型能同时处理2小时的视频、22小时的音频、超过60000行代码，或超过140万个单词。下个月Gemini 1.5 Pro还将在API层面推出新功能，包括视频输入、并行函数调用和文本缓存，以提高处理多个请求和问答文件时的效率。随后他介绍了Gemini系列新模型——Gemini 1.5 Flash。这是一个比G

又是一次成功的PR动作。作者 | 刘杨楠 编辑 | 王博 栗子5月14日凌晨1点，继OpenAI在AI搜索上“虚晃一枪”之后，让萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）感觉“像魔术一样”的新模型终于浮出水面。不是GPT-5，不是AI搜索，而是最新旗舰生成式AI模型GPT-4o！GPT-4o（“o”代表“omni”，意为“全能的”）是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。整场发布会时长仅30分钟，OpenAI CTO米拉·穆拉蒂（Muri Murati）带来主题演讲。“这是我们第一次在易用性方面真正迈出一大步。”穆拉蒂在公司旧金山总部的现场演示中说道， “这种互动变得更加自然，也更加容易。”值得注意的是，此次发布会OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼并未现身。在OpenAI官网披露的GPT-4o贡献者中，依然没有看到OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）的身影。1.“GPT-4o是我们最好的模型”整场发布会的主角，就是OpenAI最新旗舰生成式AI模型GPT-4o。OpenAI官网博客显示，GPT-4o（“o”代表“omni”）是迈向更自然的人机交互的一步。它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。相比今年2月的Sora， OpenAI此次发布显得更有诚意——GPT-4o将免费提供给所有用户使用，Plus用户则可以享受到5倍的调用额度。穆拉蒂表示，GPT-4o将提供与GPT-4同等水平的智能。同时，GPT-4o的运行速度大大提升，最大亮点在于其语音交互模式采用了全新技术，让聊天机器人对话的响应速度大幅提升。OpenAI官网博客显示，GPT-4o在谈话中对音频输入的平均响应时间为320毫秒，最短的响应时间为232毫秒，与人类的响应

把大模型塞进手机里，壁垒是什么？作者｜田思奇在智能科技的浪潮中，近两年快速崛起的生成式人工智能（AI），已成为推动手机行业发展的关键力量。在5月7日的MediaTek 天玑开发者大会（MDDC 2024）中，联发科董事、总经理暨营运长陈冠州表示：“生成式AI彻底革新了终端应用的使用价值，智能终端是生成式AI普及的关键载体。”在芯片厂商、大模型厂商、终端厂商和应用开发者的全力推动下，一个由个性化、沉浸式体验和无缝交互结合而成的明日图景，正在缓缓展开。苹果公司CEO蒂姆·库克在5月2日表示，预计苹果“绝大多数设备”都将具备生成式AI功能，并且他对苹果在生成式AI方面的机会感到非常乐观。不出所料，5月8日的发布会上，苹果将新版iPad Pro定性为“AI设备”，还高调表示最新的M4是执行AI任务的完美芯片；三星也在今年1月推出包含生成式AI技术的Galaxy S24系列手机。据媒体报道，四分之一Galaxy S24买家表示，AI功能是他们选择该手机的关键原因。研究机构Counterpoint称，2024 年会是生成式 AI 手机的元年。然而这个手机行业的新兴领域还面临诸多挑战。大模型将如何实现与手机的丝滑配合？用户将如何直接感知到生成式AI手机全新的功能？行业厂商该如何与开发者和合作伙伴共建智能生态，真正改善用户的手机使用体验？一个根本问题也没有得到妥善地解决：到底什么才算是生成式AI手机？基于这些挑战，Counterpoint在乐观的展望中透露一丝谨慎：联发科联合Counterpoint和生态伙伴在5月7日共同发布的《生成式 AI 手机产业白皮书》中指出，2023年全年出货的11.7亿手机中，只有不足 1%的手机满足了 Counterpoint 对生成式 AI 手机定义。但该报告还指出，到2027年，生成式 AI 手机渗透率将达到43%，存量规模会从 2023 年的百万级别增长

AI 2.0时代烧钱逻辑不再适用。作者｜赵健今天，大模型初创公司零一万物宣布了一系列大模型与产品更新：在模型层，零一万物发布了千亿参数的Yi-Large闭源模型，在第三方评测基准斯坦福大学的英语排行AlpacaEval 2.0上，Yi-Large与GPT-4互有第一；全面升级了开源模型系列Yi-1.5，分为34B、9B、6B三个版本，且提供了Yi-1.5-Chat微调模型可供开发者选择。此外，零一万物已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练，将冲击GPT-5的性能与创新性。斯坦福 AlpacaEval 2.0 Verified 认证模型类别，英语能力评测（2024年5月12日）在产品层，零一万物正式发布了AI办公助手“万知”，可以读长文档、一键生成PPT，这是一个“AI-First版本的Office”。此外，零一万物还公布了其海外生产力应用的商业化数字：总用户接近千万，营收今年预期过亿人民币。在API层，零一万物API开放平台全球首发，包含Yi-Large、Yi-Large-Turbo、Yi-Medium、Yi-Medium-200K、Yi-Vision、Yi-Spark等多款模型API接口，保证客户能够在不同场景下都能找到最佳性能、最具性价比的方案。零一万物CEO李开复博士还首次分享了零一万物做大模型的两个核心方法论：模基一体——模型与AI Infra并行开发；模应一体——模型与应用并行开发。目前，零一万物是少数完整阐述其大模型战略的公司之一。同时，李开复博士还提出，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 “TC-PMF”（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度）。大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的ofo式流血烧钱打法

快速起量、大胆上市、自负盈亏。作者｜张麟编辑｜王博昨天，极氪智能科技控股有限公司（以下简称“极氪”）正式登陆纽约证券交易所。从成立到上市，极氪仅仅用了三年的时间，这是中国新能源汽车企业的最快记录。吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧在上市仪式上说：“特别感谢有着200多年历史的纽交所，能够认可我们这家创立仅37个月的汽车科技公司。”就销售和营收成绩来说，极氪也有着不俗的表现，目前已经推出极氪001、极氪009、极氪X、极氪007、极氪MIX五款车型。截至今年4月底，极氪累计交付汽车超24万辆，对于一家成立仅三年的公司，这是一个十分优秀的成绩。但极氪同样有着新能源车企的通病，亏损连年增大，卖得越多，赔得越多。或许正因如此，极氪从成立之初就已经布局了上市的计划。而且在燃油车已经有了领克这个子品牌后，极氪肩负起了吉利汽车纯电品牌高端化的重任，对于极氪来说，完成上市只是第一步，之后的路仍旧充满曲折。1.飞速上市北京时间5月10日晚，安聪慧在纽交所敲响了极氪上市的钟。敲钟仪式，图片来源：极氪因获超额认购，极氪扩大了IPO规模，以每股21美元的价格累计发行2100万股美国存托股票（ADS，每份ADS对应10份普通股），募资约4.41亿美元。首个交易日结束，极氪报28.26美元/股，较发行价涨34.57%，市值68.98亿美元（约合人民币498.5亿元）。无论是股价还是市值表现，都好过之前的市场预期。极氪成立于2021年3月，仅用了三年多的时间就完成了上市，是中国目前上市速度最快的一家车企，同样是登陆纽交所，蔚来和小鹏用了四年，理想用了五年。如此迅速的上市速度，意味着极氪从成立之初，甚至成立之前就已经开始了上市布局。2020年，吉利汽车曾申请科创板IPO，但当时由于政策和市场环境等因素，吉利汽车在2021年6月撤回了IPO申请材料，并发布公告称，极氪董事会已决议为公司可持续发展探索

GPU降本增效赛道上，独立的商业化前景不明。作者｜田思奇在Meta、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷官宣自研芯片计划后，行业霸主英伟达有必要感到紧张吗？风云变幻之间，英伟达仍在低调推进自己的战略布局。从它最新的收购来看，英伟达似乎深谙“居安思危”的哲学。在传言流出几个月后，英伟达终于在4月底的博客中官宣收购以色列AI初创企业Run:ai。这是一家基于Kubernetes的GPU编排供应商。据媒体报道称，此次收购价格约7亿美元。同时，英伟达被曝低调买下另一家以色列AI初创企业Deci，但交易金额未知，只有以色列媒体放出消息称价格为3亿美元。合计10亿美元的收购单，足以确认英伟达在当下最关心的领域：成本优化和效率提升。为了应对日益增长的市场需求和竞争，英伟达正全力打造一个更加高效、可扩展的AI生态系统。随着AI电耗带来的能源危机日益紧迫，能耗——成为GPU战场毫无争议的核心。那么帮助GPU降本增效，真的能算一门不错的生意吗？1.GPU生态的不同赛道上述两家以色列公司都致力于降低人工智能的使用成本，但它们的运作模式有所不同。据英伟达博客介绍，人工智能部署正变得越来越复杂，客户的工作负载分布在云端、边缘端和本地数据中心基础设施上。管理和编排生成式AI、推荐系统、搜索引擎或者其他工作负载都需要复杂的调度，以便优化系统和底层基础设施的性能。Run:ai在Kubernetes上构建的开放平台，可以为独立任务汇集GPU或者共享算力——这包括只占用部分GPU，或者运行多个GPU，或行在不同集群上的多个GPU节点的模式。企业客户可以更好地管理数据中心规模的GPU集群，实现更高效的GPU集群资源利用。这家创业公司成立于2018年。被英伟达收购前，它在2022年3月完成C轮融资，筹集的总资金达到1.18亿美元。两位创始人欧姆利·盖勒（Omri Geller）和罗宁·达尔（Ronen Dar）在特拉维夫大

AI制药的春天来了吗？作者｜王艺编辑｜赵健在大语言模型领域处处被OpenAI压一头的谷歌，还是凭借自己在AI生物学领域的优势成功抢得了一次头条。北京时间5月8日晚，谷歌DeepMind和谷歌旗下药物发现子公司Isomorphic Labs联合发布了其生物学预测模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这是在AlphaFold 2发布三年后，谷歌在AI生物学领域的又一次突破，相关成果已发表在《Nature》上。与前代相比，AlphaFold 3不仅可以预测蛋白质的结构，还可以预测生物生命中几乎所有元素（DNA、RNA、配体等）的结构，并且可以准确预测蛋白质与其他分子的相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了50%，对于一些重要的相互作用类别，如蛋白质与配体的结合、以及抗体与其靶蛋白的结合等，预测准确率甚至提高了一倍。DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在新闻发布会上表示：“发布 AlphaFold 3 对我们来说是一个重要的里程碑，生物学是一个动态系统，你必须了解生物学特性是如何通过细胞中不同分子之间的相互作用而出现的。你可以将AlphaFold 3视为我们朝着这个目标迈出的第一步。”Isomorphic Labs已经将该模型用于科研，并与制药公司合作，探索新的疾病治疗方法。 1.基于扩散模型解决分子预测泛化难题DeepMind比OpenAI成立时间更早，但它没有像OpenAI一样在大语言模型领域越走越深，而是在蛋白质结构预测上大放异彩。2018年，谷歌DeepMind推出了首个蛋白质结构预测模型AlphaFold，并在国际蛋白质结构预测竞赛中获得第一名。2020年，DeepMind发布了AlphaFold软件的第二个版本，AlphaFold 2整合了一