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$特斯拉(TSLA)$ 未来三年还能翻一倍，9000-18000

$特斯拉(TSLA)$ 中国订单下降！

自动驾驶行业，因为一个人的离职，要被改变了。他是Andrej Karpathy，作为特斯拉AI大主管，在7月13日宣布自己从特斯拉离职。作为AI的负责人，他五年前加入特斯拉，担任神经网络和计算机视觉专家。五年时间内迅速晋升，成为特斯拉Autopilot团队的重要一员，在特斯拉开发FSD的过程中也发挥了非常重要的作用。有多重要？我可以说，Andrej从特斯拉离职的真正原因，会决定自动驾驶行业技术接下来的发展方向。为什么一个人仅仅离职就能对行业有影响？因为Andrej在特斯拉工作期间，并没有让特斯拉跟随着行业内卷起的激光雷达上车热潮，而是为自动驾驶行业踏出了一个全新，纯视觉实现自动驾驶的方向。实现纯视觉自动驾驶不难，难的是让这项技术真正可以在城市开放街道上实现。马斯克一直以来都坚信纯视觉自动驾驶，因为在这位硅谷钢铁侠看来既然人可以通过两只眼睛来驾驶车辆，那么机器一定也可以。他还曾经表示马就是自动驾驶，而人和马的眼睛里，并不会射出激光。Andrej在特斯拉成功证明纯视觉自动驾驶这条技术路线是可行的，意义并不是帮特斯拉的量产车省下了两颗或几颗激光雷达的成本，而是在众多自动驾驶发展路线中，成功证明了从L2发展到L5的可能性。和以往通过摄像头抓取的2D图像进行识别交通参与对象不同——在Andrej为特斯拉开发的新版FSD中，特斯拉通过布置在车周身的8个摄像头，将获取到的8个方向的二维平面图像数据通过算法即时生成了车身周边“4D向量空间”。“4D向量空间”是什么？本质上讲是在生成的虚拟三维空间基础上再增加一个时间轴，这样就可以根据其他车辆的过去行为来预测标记物体在未来时间的运动。通过Andrej的这套处理方案，让机器帮人类驾驶汽车这件任务，从一个识别平面图并做预测图片中物体会怎么变化的工作，变成了一个怎么在三维空间中规划行驶路线的“游戏”。更厉害的是，从特斯拉官方释放的信息来看，这个为FSD设计的“游戏”内，事物、场景的精度会精确到像素级，也就意味着理论上它的精度甚至可以追赶上高精地图——足够精细的3D空间，也意味着对于特斯拉来说确实不需要激光雷达了。行业里所追求的激光雷达，到了特斯拉手上，作用就只是装在部分测试车上去做3D生成场景的“校准”——通过激光雷达的数据和车自己生成3D场景数据的对比，来加强这一套从二维平面换算到三维空间的算法的精准度。在自动驾驶最重要的两个核心技术：感知和决策上，Andrej仅仅依靠纯视觉的方式，就让特斯拉的自动驾驶在感知方面的精度提高了几十倍甚至上百倍。感知精度上的提升，反过来也会帮助车进行更快、更准确的决策。比如搭载了两颗前向激光雷达的小鹏P5，对前方的物体的感知能力，就比没有搭载激光雷达的P7车型要强很多，这让P5在涉及到前方的交通场景中可以比P7更快速、果断做出决策，但对于激光雷达检测不到的侧后方，P5的感知能力就和P7保持在同一水平，决策方面也就和P7一致，无法做到比P7更准确、果断。Andrej赋予了特斯拉用视觉比拼激光雷达的能力后，也就意味着感知不再是短板的特斯拉，理论上可以逐渐追上Waymo、Cruise、Argo AI、百度Apollo这些用了激光雷达的厂商所达到的无人驾驶水平。感知的能力获得巨大提升后，在决策方面特斯拉同样有所创新。这个创新要从自动驾驶行业存在的一个大问题讲起：在AI决策方面，随着训练里程数的增加，遇到问题场景的数量也在大幅度降低。表面上看这似乎意味着自动驾驶AI能够迅速进步，但随着简单高频的场景逐个被解决，待解决的低频场景成为了抵达终点前的绊脚石——从几百公里遇到一个问题变成几千甚至几万公里才遇到一个问题时，意味着训练AI到我们所需要水平的难度呈指数级增长的时间、里程会以指数级增长，而这一过程没有尽头。这就是为什么行业里每年都在说距离全自动驾驶的美好场景还有五年，但我们一直无法实现的原因。要解决这个问题，就必须有更多的“问题场景”来提供给自动驾驶AI训练。对于这个问题，特斯拉以训练自动驾驶AI的需求为基础，开发了名为Dojo的超级计算机，在Dojo中，一方面会用autopilot现实中遇到的困难场景的4D向量空间数据生成虚拟的世界，让Autopilot在这里面反反复复训练，另一方面特斯拉也会自己制造更多的复杂、罕见场景用于自动驾驶AI训练。特斯拉的AI训练模式，从发现问题——解决问题，就变成了自己制造问题——解决问题，毫无疑问，这样对于Autopilot而言不必等现实世界中低频次问题的发生，而是只需要让特斯拉的工程师不断在虚拟世界中创建问题就可以了。“问题场景”出现频次会随着训练而降低，从而导致AI训练效率断崖式下跌的问题被解决后，特斯拉打造的感知+决策+练系统已经实现了完整的闭环，目前使用完全自动驾驶(FSD)Beta的客户车队已经行驶了超3500万英里的里程，并且这个速度正在加快。接下来Andrej Karpathy要面对的问题就简单了：由AI生成的场景能否把特斯拉的自动驾驶训练到L5级别？如果能，那么一切交给AI自主训练就好，Andrej不需要做什么了。如果不能，以马斯克的性格来看， Andrej需要把AI开发工作交给下一个有能力的人。——从这个角度来看，无论结果如何，Andrej都似乎没有必要留在特斯拉了。虽然对于Andrej来说他成功把自动驾驶推向了新的高度，但对于整个自动驾驶行业而言，Andrej的离职无异于一个威力巨大的深水炸弹，如今整个自动驾驶行业都陷入到巨大的不确定性中：如果特斯拉的纯视觉方案可行，那么国内外其他公司就没有必要在纯视觉的技术路线上追赶特斯拉了——用户量、数据量差的太远，它们只能寻找其他可行的方案追赶特斯拉。如果特斯拉的纯视觉方案由于不知名的问题受阻，那么意味着整个自动驾驶行业会面临一个巨大的困境——自动驾驶的落地将会遥遥无期，资本的耐心也会一点一点损失殆尽。不管特斯拉能否成功，自动驾驶行业都需要寻找新的出路。自动驾驶的出路可能在哪里？马斯克已经给我们做了极好的示范：当一个行业/领域遇到困难时，可以尝试从第一性原理出发思考可能的解决方法，比如方才提到的FSD新方案，就是马斯克基于第一性原理得出的答案：全世界的道路，是为人类驾驶设计的，开车的是人而不是机器。很显然马斯克对自动驾驶一贯坚持的观点是人可以通过两只眼睛来驾驶车辆，那么机器一定也可以，这才有了依靠纯视觉方案依然能吊打用了一堆用雷达方案友商的特斯拉。目前自动驾驶似乎花样繁多，但本质上需要解决前面提到过的两件事：感知和决策。对于感知而言，机器遇到的最大困难并不是对周围环境识别的精准程度，而是如何才能让机器理解它感知到的画面。目前主流的方案是简单粗暴给不同物体打上标签，让后在让AI去训练。这种方式很明显只是表层模仿了人类的学习方式，这就导致了AI只能依据图形的相似情况来判断物体的种类，然而同一种物体的模样有千千万万，再结合场景的变化，AI即便训练很长时间，也很难做到100%完全识别。从更深一层去感知物体的，是用语义地图的方式。从人类角度而言，我们通常会对整个图像进行理解，也就是利用上下文信息（context）对整个场景进行建模，构成了一个场景模型后再进行相应的处理（碰撞预警、自动巡航等）：语义识别是通过一个整体去理解局部，在以前传统的识别车辆，车位线框这些元素的基础上，再增加诸如墙壁接地线、柱子、行人、悬空物的识别就要比用传统的算法容易得多。例如小鹏的VPA停车场记忆泊车功能就采用了这个方案。原因是地下停车场中各种设施和管路会严重干扰毫米波雷达的运行，所以在地下停车场中小鹏就不得不采取了近乎纯视觉方案的自动驾驶。但语义地图仍然是局限在了画面分割后再识别的模式上，AI并不具备“联想”能力。——同样一个锥桶，仅仅是转换一个拍摄角度，或微调一些肉眼无法观察的像素点，人工智能很有可能就识别失败，但人类的儿童，却只需要一张看图识字的卡片，便能轻易分辨出在路边的锥桶和人类手拿的锥桶都是同一个东西，但它们代表了不同的含义。从最本质出发，自动驾驶要想达到L5级别，得先具备和儿童识别物体一样的能力。也就是说，人工智能模型应该可以从 M 个样本中学习到 N 个类别，其中 N 可以远远大于 M。人类儿童具备这项能力，本质上是从出生一刻开始就在不断的训练、学习，学习的过程中，不仅仅包括了对各种事物的辨认，还包括了语言的学习——事实上，全世界各地不同人类的思考方式会根据他（她）所掌握的语言而不同而有不同的思考模式。那么对于自动驾驶的AI而言，我们可能还需要赋予AI一种“语言”来替代现有的标签去让AI在进行深度学习的同时，还兼顾学习了这门“用于描述交通的语言”，一旦AI可以用这门语言将物体一一对应起来，并自己总结出交通规则时，AI或许也能具备融会贯通分辨物体的能力。事实上在AI领域经常提到的“神经网络”，本质上就是模仿了人类大脑中的神经元和突触的作用，因此按照第一性原理来看，让AI真正掌握人类的某个语言还很困难，但让AI去真正学会一套“专门用于交通的语言”是可行的。感知部分讲明白后，决策部分同时也可以直接得到答案。对于决策而言，机器遇到的最大困难是如何合理、相对准确预测参与交通所有对象想做什么，并让自己参与到其中——特斯拉的做法是不但车有自己的行驶规划（plan），也会给路面上每一个参与交通的物体赋予一个行驶规划，然后结合计算后，会让车选择风险最低的规划结果。这跟人类的思维模式很像了，但不同之处在于，目前主流的解决方案更多的是按照物体的属性结合行动规律做出的预测，而如果我们可以让AI真正学会一门“交通语言”，那么理论上就可以让AI同时学会道路交通中其他参与者的“思考模式”，例如两轮电瓶车往往会更灵活且遇到障碍物时大多不会看后方是否有来车，反而选择直接绕行。这时候一个“通晓多种交通工具”的AI，就可以更快地做出更正确的驾驶决策。但这么做的困难在于其他交通工具，甚至人类本身目前并没有相同级别的“自动驾驶”方案。目前从整个行业来看，看上去指望一家企业去为每一个交通参与对象都创建一套自动驾驶AI并把它们融合起来非常不现实，但其实还是有可能做到的：如果能用数字孪生（digital twin）技术创建一个更加真实的虚拟世界，让多种交通工具，包括行人本身一起在这个世界中进行训练，最终一定可以得到一个在决策方面更强的自动驾驶AI。虽然前面我们一直在说因为Andrej Karpathy从特斯拉的离职造成的蝴蝶效应，可能会导致自动驾驶行业需要寻找新的出路，也分析了未来技术可能的发展方向。但对于整个行业而言，就像人类出生后要先学会爬，然后才是走，最后才是奔跑一样，现在要想直接在社会道路上实现自动驾驶对AI来说仍然过于复杂了。所以一部分车企选择了在商业园区、矿山这样环境相对简单的地区尝试落地自动驾驶。但尝试一段时间后，无论是园区还是矿山，都出现了意想不到的问题。园区面临的问题是“走不出去”：如今在园区自动行驶的车大都是低速自动驾驶，对于快递车而言还需要为其规划专门的停车位，以目前的自动驾驶水平来说，它们很难直接投放到社会上去。经常被大众认为是最容易规模商业化的自动驾驶场景之一的矿山场景，虽然不受道路法规限制，也不存在“走出去”的问题，但存在很多普通大众完全想不到的现实问题：保证5G信号覆盖带来的网络成本、露天矿的生产方式要不停的移动设备位置、工程车的智能化、多种机械设备的混编问题、环境粉尘会影响自动驾驶感知的问题……多如牛毛的问题导致自动驾驶并未能在这个领域落地开花。虽然这些尝试让自动驾驶落地的尝试都没有真正成功，但这些落地方式都有一个值得称赞的共同点，那就是“从场景出发”。“场景”是一个使用频率很高，但在汽车行业内却是刚刚开始应用起来的词。传统汽车确定产品配置的时候，一般是从每一个配置对应一个特定功能，再到对应用户的某一个需求出发来定制产品配置的方式。这种方式在汽车市场上体现的是以部分配置和竞品形成差异化的打法，这种打法过去很好用，但在“自动驾驶”这项功能上就失效了。一方面是要实现自动驾驶所需的配置方案多种多样，另一方面是除了硬件到位，软件上的开发也必不可少，这就导致了在配置表“Feature list”上“智能辅助驾驶”虽然只有寥寥几项，但它涉及的人力物力并不比造一台新车少。——“自动驾驶”可以包含很多的功能应用，而要实现这些功能的应用，主要取决于用户使用的场景。如果我们能把用户的场景尽可能的拆解、细分之后，就可以先针对某一些场景去开发对用户 “真正有用”的自动驾驶功能，比如可以在用户不舒服的时候让AI接管，在川流不息的道路上找到合适的机会停车靠边打双闪这样的功能就很实用。这样做不但可以在相对短的时间内先把自动驾驶这个产品真正落地，从整个市场竞争的角度来看，有了好用的功能，产品的定位也会更清晰。目前市面上已经有不少车企正在做基于细分场景的自动驾驶开发了，但都主要集中在了跑高速、自动泊车这两个场景上（也还不够好），整体上用户仍然有很多的真实需求并没有满足：先做地库全自动行车、泊车场景（有-小鹏汽车、威马汽车）先做停车场召唤场景（有-特斯拉）先做应急停车场景（无）先做高速场景（有-小鹏汽车、蔚来汽车、理想汽车、特斯拉）先做拥堵跟车场景（无）先做用户需要临时分神的辅助场景（无）所以从比矿山、物流更细分、更细微的场景出发，是自动驾驶落地的一个方向。虽然我们还不知道Andrej Karpathy接下来会去哪里，但毫无疑问的是，除了特斯拉之外的其他厂商，需要努力为它们的技术路线寻找到新的落地方向。在这众多的方向选择中，为自动驾驶AI开发一套专用的语言帮助它们理解世界，并用数字孪生（digital twin）的方式去让他们学习到所有交通工具甚至人类的行动逻辑，这或许是自动驾驶能真正开始落地的道路。$特斯拉(TSLA)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ 

中证网讯（记者 葛瑶）曾陪跑特斯拉7年，在特斯拉上赚得200亿美元的柏基投资，最近把眼光瞄准了中国造车新势力。8月8日晚间，被誉为“成长股捕手”的英国百年资管巨头柏基投资（Baillie Gifford）向SEC披露持仓文件13F。持仓文件显示，二季度期间，柏基投资大举加仓798万股造车新势力蔚来，期末持仓市值达21亿美元。蔚来成为二季度柏基投资加仓最多的美股，跻身柏基投资美股持仓中的第八大重仓股。同期，柏基投资减持特斯拉41万股，期末持仓市值为63亿美元。

“成长股捕手”柏基投资二季度减持特斯拉 大举增持蔚来 中证网讯（记者 葛瑶）曾陪跑特斯拉7年，在特斯拉上赚得200亿美元的柏基投资，最近把眼光瞄准了中国造车新势力。8月8日晚间，被誉为“成长股捕手”的英国百年资管巨头柏基投资（Baillie Gifford）向SEC披露持仓文件13F。持仓文件显示，二季度期间，柏基投资大举加仓798万股造车新势力蔚来，期末持仓市值达21亿美元。蔚来成为二季度柏基投资加仓最多的美股，跻身柏基投资美股持仓中的第八大重仓股。同期，柏基投资减持特斯拉41万股，期末持仓市值为63亿美元。

.如果今天买到还能参加拆股吗，谢谢 h

$特斯拉(TSLA)$ 港卡快下来了，梭哈！

$特斯拉(TSLA)$  钢铁侠在我就在

【#马斯克套现近68.9亿美元# 外国网友：去火星安度晚年吧】8月10日消息，据美国证监会网站发布的两文件显示，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克在8月5、8、9三天总计出售了 792 万股公司股票，价值近 68.9 亿美元。对此有外国网友表示：别做汽车和火箭生意了，你可以去火星安度晚年了。据报道，随着特斯拉股价从年初的每股1200美元左右的水平开始下跌，他的财富今年已经减少了200亿美元。去年特斯拉股票创下历史性高位，助推马斯克揽下首富之位，但今年的风向似乎已经变了。

美东时间8月9号，根据特斯拉提交给SEC的 Form 4文件显示，特斯拉CEO Elon Musk马斯克从8月5日到9号期间，共卖了792万股特斯拉股票，价值达68.8亿美金，这是马斯克在今年4月28号那周卖了84亿美金的特斯拉股票并声称不会再卖股票后的又一次减持，出售股票原因就是用于收购Twitter。当然，马上被问到减持是否完成时，马斯克在Twitter上回答已经完成，并解释本次减持是为了应对收购Twitter交易如果被法院裁决强行执行（希望不是如此）且部分承诺的资方不再参与的话，这笔资金可以用于应急。同时他也回答Twitter网友说如果本次收购不成功，他会卖回特斯拉的股票。个人认为，马斯克通过Twitter和他的影响力掌控舆论和布局区块链是不错，但这也是一把双刃剑，目前没有比把特斯拉做到极致更重要的事情了：1. 初衷和成本：马斯克确实是想有自己的社交平台来铸造强大的马斯克帝国，比如刚刚又回答Twitter网友说：如果收购Twitter失败，会建立自己的社交平台-X.com. 但Twitter 54.20美金/股的收购价太离谱，公允价格应该是30美金/股左右，因为目前合同对马斯克不利，所以估计双方很大可能会庭外和解，即以40美金/股左右成交；2. 马斯克帝国当下的核心：特斯拉。做为特斯拉投资人，我想无人会反对：特斯拉的产品迭代，产能提升，服务提升，个个都比收购twitter重要。随着其他竞争对手的猛烈追赶以及Apple Car的未来推出，除非特斯拉有竞争对手没有却客户想要且愿意花钱买的东西，特斯拉的部分市场会被竞争对手吞噬掉，这也是马斯克现在应该潜心研究并着实突破且实实在在落地的最迫切的事情。高价收购Twitter是马斯克在2022年犯的一个巨大的错误，而特斯拉迟迟无法在产品迭代、产能提升上有实实在在的巨大突破和重大落地是2022年最令人惋惜的遗憾。3. AI非常重要，但需要潜心聚焦并快速突破。Web 3.0/区块链很重要，但不应该只是比特币和狗狗币。FSD和Dojo是特斯拉无与伦比得价值，马斯克自己也是无比坚定这一点，但需要潜心聚焦并快速突破，方能继续保持特斯拉的行业引领优势，错过了这个最重要的timing，被一些noise所干扰，悔之晚矣。另外，Web 3.0 /区块链是非常重要，但不应该只是比特币和狗狗币，与其折腾这些东西，不如静下心来把心思花在如何把特斯拉的超级充电桩布局到全世界，未来可以和埃克森美孚一样躺着收钱, 这一点在高盛的研究报告里就不难看出。

$特斯拉(TSLA)$  继续做空！超能问题不大，关键是行情[财迷] 

特斯拉将向所有人开放超级充电网络。特斯拉将获得政府75亿美元的资金支持来建造更多的充电站，未来，随着FSD全自动驾驶的推出，软件将会成为特斯拉的服务收入，其次，将在特斯拉超级汽车网络充电的司机也会为特斯拉带来收入。特斯拉不只是汽车生产商，而会成为整个美国电动汽车产业的基础设施生产商。

$特斯拉(TSLA)$  上车

$特斯拉(TSLA)$ 8月5日特斯拉表示，在股东同意一拆三的股票分拆计划后，该公司将于8月25日正式开始交易拆分的股票。8月17日登记在册的每位股东每持有一股股票将额外获得两股股息，该公司将在8月24日收盘后开始派息。2010年，特斯拉以每股17美元的价格上市。在2020年拆股后，特斯拉的股价在去年年底攀升至1,200美元以上，使该公司的市值超过1万亿美元。

$特斯拉(TSLA)$ 昨晚特斯拉大跌，大跌，大跌！！原因：1.2.3.4.5.只要你不是铁粉，理由还有很多，可以自己继续填……$苹果(AAPL)$ $腾讯控股(00700)$ $英伟达(NVDA)$ $亚马逊(AMZN)$ 

$特斯拉(TSLA)$ 多

$特斯拉(TSLA)$ 对特斯拉(TSLA)表态看多看空

$特斯拉(TSLA)$ 必须的啊！有时候很多人不知道啥叫倒车接人！神车是良心好票！[笑哭] [龇牙] [惊讶] $英伟达(NVDA)$ $苹果(AAPL)$ $腾讯控股(00700)$ 

$特斯拉(TSLA)$ 看多

【马斯克股东大会爆料集锦：10年后特斯拉销量将过亿！】特斯拉股东大会上，马斯克回答了股东们关心的问题，马斯克语出惊人：“特斯拉可以没有我”，但前提是他被母星来客绑着带离地球。除了自曝真身，还有其他料：特斯拉核心员工一周上班七天，毫不夸张，而且需要更多这样的员工。下个月AI Day发布人型机器人，它的价值甚至超过特斯拉汽车。10年后，我们的汽车产销总量肯定能过1亿辆，实现不了才是怪事呢。除此之外，特斯拉的新工厂、4680电池、FSD研发进度等等，有兴趣的虎友可以点击视频感受一下，完整视频可在社区直播间【特斯拉2022年股东大会】观看 $特斯拉(TSLA)$

美东时间6月10日周五美股盘后交易开始时，特斯拉向SEC提交了Proxy 14A，申请1:3拆股-这是本月继谷歌和亚马逊拆股以来又一大大型科技股拆股。受此特斯拉投资者长期以来期待的拆股好消息的落地，特斯拉股价在盘后交易期间上涨了1.91%。因为特斯拉当天696.96-713美金/股的股价已经非常reasonable, multiple仅为特斯拉2022年earning的54x（如我们一直有分享，特斯拉是一直处于行业领导地位、年度增长为40%及以上且无负债、今年有180亿美金现金的创新型科技公司），离高盛、摩根大通、UBS、Wedbush等华尔街大行的1000美金及以上的目标价还有30%的上涨空间，所以我们和我们的投资人选择了加仓的投资策略，因为正如公司所说，拆股会：1）让特斯拉的员工更灵活地管理特斯拉的股票资产；2）让散户更能买得起特斯拉的股票；因此一般大型公司拆股会在短期刺激公司股价上涨，比如特斯拉在2020年申请了1:5拆股的当月股价就上涨了80%。当然大家问的最多的是，这次是否也是这样？我想，答案是：短期内，是会上涨的。但是否会有80%的上涨，得看具体宏观经济的情况（见我们今年每周的分析，尤其是最近的2篇分析）：1. 美国通胀并没有见顶：周五10号的美国CPI数据可以说是吓坏了市场，当几乎大部分经济学家和投资人都认为美国通胀已经见顶的时候，周五10号出炉的数据直接推翻了这样的说法，数据告诉我们，我们一直采用的哈佛大学经济学教授、前美国财政部长Larry Summers及剑桥大学Queens College院长兼Allianz顾问Mohamed El-Erian关于通胀的论文和观点更加符合目前通胀数据事实，而Fed美联储一直是benhind the curve。这在周五市场大跌、美国国债收益率极具上升及2Y和10年国债收益率倒挂就可以看到市场对经济recession的担忧；2. Fed美联储在下周会议上将讨论接下来加息50bp还是75bp？由于通胀并没有见顶，所以美联储更加激进的加息抑制通胀则会是市场的主要期待，如沃顿商学院经济学教授Jeremy Siegel及CNBC Mad Money Host Jim Cramer都坚持下周Fed美联储会议讨论接下来加息75bp来抗击通胀，以便控制住通胀这个Genie，并逐步将其收回bottle里。当然这是大家普遍期望的，尽管这样做市场会先突然下跌然后一路上涨，因为从S&P 500公司现在的PE数据来看，已经Price in了经济Mild Recession的scenario, bull的stagflation scenario当然在最近的跌跌不休中已经price in了。这也是为什么我们今年的分享，尤其是最新两期的分享提醒“长期投资者可以投资估值很有吸引力的公司，但市场因为宏观经济的影响并没有见底”得原因。因为我最近投资和IPO会议实在太忙，无法直播，在此我用本视频做为本周的分享献给大家，供大家在您的投资、IPO/SPAC决策时使用哦[拥抱][握手][Salute]

自动驾驶行业，因为一个人的离职，要被改变了。他是Andrej Karpathy，作为特斯拉AI大主管，在7月13日宣布自己从特斯拉离职。作为AI的负责人，他五年前加入特斯拉，担任神经网络和计算机视觉专家。五年时间内迅速晋升，成为特斯拉Autopilot团队的重要一员，在特斯拉开发FSD的过程中也发挥了非常重要的作用。有多重要？我可以说，Andrej从特斯拉离职的真正原因，会决定自动驾驶行业技术接下来的发展方向。为什么一个人仅仅离职就能对行业有影响？因为Andrej在特斯拉工作期间，并没有让特斯拉跟随着行业内卷起的激光雷达上车热潮，而是为自动驾驶行业踏出了一个全新，纯视觉实现自动驾驶的方向。实现纯视觉自动驾驶不难，难的是让这项技术真正可以在城市开放街道上实现。马斯克一直以来都坚信纯视觉自动驾驶，因为在这位硅谷钢铁侠看来既然人可以通过两只眼睛来驾驶车辆，那么机器一定也可以。他还曾经表示马就是自动驾驶，而人和马的眼睛里，并不会射出激光。Andrej在特斯拉成功证明纯视觉自动驾驶这条技术路线是可行的，意义并不是帮特斯拉的量产车省下了两颗或几颗激光雷达的成本，而是在众多自动驾驶发展路线中，成功证明了从L2发展到L5的可能性。和以往通过摄像头抓取的2D图像进行识别交通参与对象不同——在Andrej为特斯拉开发的新版FSD中，特斯拉通过布置在车周身的8个摄像头，将获取到的8个方向的二维平面图像数据通过算法即时生成了车身周边“4D向量空间”。“4D向量空间”是什么？本质上讲是在生成的虚拟三维空间基础上再增加一个时间轴，这样就可以根据其他车辆的过去行为来预测标记物体在未来时间的运动。通过Andrej的这套处理方案，让机器帮人类驾驶汽车这件任务，从一个识别平面图并做预测图片中物体会怎么变化的工作，变成了一个怎么在三维空间中规划行驶路线的“游戏”。更厉害的是，从特斯拉官方释放的信息来看，这个为FSD设计的“游戏”内，事物、场景的精度会精确到像素级，也就意味着理论上它的精度甚至可以追赶上高精地图——足够精细的3D空间，也意味着对于特斯拉来说确实不需要激光雷达了。行业里所追求的激光雷达，到了特斯拉手上，作用就只是装在部分测试车上去做3D生成场景的“校准”——通过激光雷达的数据和车自己生成3D场景数据的对比，来加强这一套从二维平面换算到三维空间的算法的精准度。在自动驾驶最重要的两个核心技术：感知和决策上，Andrej仅仅依靠纯视觉的方式，就让特斯拉的自动驾驶在感知方面的精度提高了几十倍甚至上百倍。感知精度上的提升，反过来也会帮助车进行更快、更准确的决策。比如搭载了两颗前向激光雷达的小鹏P5，对前方的物体的感知能力，就比没有搭载激光雷达的P7车型要强很多，这让P5在涉及到前方的交通场景中可以比P7更快速、果断做出决策，但对于激光雷达检测不到的侧后方，P5的感知能力就和P7保持在同一水平，决策方面也就和P7一致，无法做到比P7更准确、果断。Andrej赋予了特斯拉用视觉比拼激光雷达的能力后，也就意味着感知不再是短板的特斯拉，理论上可以逐渐追上Waymo、Cruise、Argo AI、百度Apollo这些用了激光雷达的厂商所达到的无人驾驶水平。感知的能力获得巨大提升后，在决策方面特斯拉同样有所创新。这个创新要从自动驾驶行业存在的一个大问题讲起：在AI决策方面，随着训练里程数的增加，遇到问题场景的数量也在大幅度降低。表面上看这似乎意味着自动驾驶AI能够迅速进步，但随着简单高频的场景逐个被解决，待解决的低频场景成为了抵达终点前的绊脚石——从几百公里遇到一个问题变成几千甚至几万公里才遇到一个问题时，意味着训练AI到我们所需要水平的难度呈指数级增长的时间、里程会以指数级增长，而这一过程没有尽头。这就是为什么行业里每年都在说距离全自动驾驶的美好场景还有五年，但我们一直无法实现的原因。要解决这个问题，就必须有更多的“问题场景”来提供给自动驾驶AI训练。对于这个问题，特斯拉以训练自动驾驶AI的需求为基础，开发了名为Dojo的超级计算机，在Dojo中，一方面会用autopilot现实中遇到的困难场景的4D向量空间数据生成虚拟的世界，让Autopilot在这里面反反复复训练，另一方面特斯拉也会自己制造更多的复杂、罕见场景用于自动驾驶AI训练。特斯拉的AI训练模式，从发现问题——解决问题，就变成了自己制造问题——解决问题，毫无疑问，这样对于Autopilot而言不必等现实世界中低频次问题的发生，而是只需要让特斯拉的工程师不断在虚拟世界中创建问题就可以了。“问题场景”出现频次会随着训练而降低，从而导致AI训练效率断崖式下跌的问题被解决后，特斯拉打造的感知+决策+练系统已经实现了完整的闭环，目前使用完全自动驾驶(FSD)Beta的客户车队已经行驶了超3500万英里的里程，并且这个速度正在加快。接下来Andrej Karpathy要面对的问题就简单了：由AI生成的场景能否把特斯拉的自动驾驶训练到L5级别？如果能，那么一切交给AI自主训练就好，Andrej不需要做什么了。如果不能，以马斯克的性格来看， Andrej需要把AI开发工作交给下一个有能力的人。——从这个角度来看，无论结果如何，Andrej都似乎没有必要留在特斯拉了。虽然对于Andrej来说他成功把自动驾驶推向了新的高度，但对于整个自动驾驶行业而言，Andrej的离职无异于一个威力巨大的深水炸弹，如今整个自动驾驶行业都陷入到巨大的不确定性中：如果特斯拉的纯视觉方案可行，那么国内外其他公司就没有必要在纯视觉的技术路线上追赶特斯拉了——用户量、数据量差的太远，它们只能寻找其他可行的方案追赶特斯拉。如果特斯拉的纯视觉方案由于不知名的问题受阻，那么意味着整个自动驾驶行业会面临一个巨大的困境——自动驾驶的落地将会遥遥无期，资本的耐心也会一点一点损失殆尽。不管特斯拉能否成功，自动驾驶行业都需要寻找新的出路。自动驾驶的出路可能在哪里？马斯克已经给我们做了极好的示范：当一个行业/领域遇到困难时，可以尝试从第一性原理出发思考可能的解决方法，比如方才提到的FSD新方案，就是马斯克基于第一性原理得出的答案：全世界的道路，是为人类驾驶设计的，开车的是人而不是机器。很显然马斯克对自动驾驶一贯坚持的观点是人可以通过两只眼睛来驾驶车辆，那么机器一定也可以，这才有了依靠纯视觉方案依然能吊打用了一堆用雷达方案友商的特斯拉。目前自动驾驶似乎花样繁多，但本质上需要解决前面提到过的两件事：感知和决策。对于感知而言，机器遇到的最大困难并不是对周围环境识别的精准程度，而是如何才能让机器理解它感知到的画面。目前主流的方案是简单粗暴给不同物体打上标签，让后在让AI去训练。这种方式很明显只是表层模仿了人类的学习方式，这就导致了AI只能依据图形的相似情况来判断物体的种类，然而同一种物体的模样有千千万万，再结合场景的变化，AI即便训练很长时间，也很难做到100%完全识别。从更深一层去感知物体的，是用语义地图的方式。从人类角度而言，我们通常会对整个图像进行理解，也就是利用上下文信息（context）对整个场景进行建模，构成了一个场景模型后再进行相应的处理（碰撞预警、自动巡航等）：语义识别是通过一个整体去理解局部，在以前传统的识别车辆，车位线框这些元素的基础上，再增加诸如墙壁接地线、柱子、行人、悬空物的识别就要比用传统的算法容易得多。例如小鹏的VPA停车场记忆泊车功能就采用了这个方案。原因是地下停车场中各种设施和管路会严重干扰毫米波雷达的运行，所以在地下停车场中小鹏就不得不采取了近乎纯视觉方案的自动驾驶。但语义地图仍然是局限在了画面分割后再识别的模式上，AI并不具备“联想”能力。——同样一个锥桶，仅仅是转换一个拍摄角度，或微调一些肉眼无法观察的像素点，人工智能很有可能就识别失败，但人类的儿童，却只需要一张看图识字的卡片，便能轻易分辨出在路边的锥桶和人类手拿的锥桶都是同一个东西，但它们代表了不同的含义。从最本质出发，自动驾驶要想达到L5级别，得先具备和儿童识别物体一样的能力。也就是说，人工智能模型应该可以从 M 个样本中学习到 N 个类别，其中 N 可以远远大于 M。人类儿童具备这项能力，本质上是从出生一刻开始就在不断的训练、学习，学习的过程中，不仅仅包括了对各种事物的辨认，还包括了语言的学习——事实上，全世界各地不同人类的思考方式会根据他（她）所掌握的语言而不同而有不同的思考模式。那么对于自动驾驶的AI而言，我们可能还需要赋予AI一种“语言”来替代现有的标签去让AI在进行深度学习的同时，还兼顾学习了这门“用于描述交通的语言”，一旦AI可以用这门语言将物体一一对应起来，并自己总结出交通规则时，AI或许也能具备融会贯通分辨物体的能力。事实上在AI领域经常提到的“神经网络”，本质上就是模仿了人类大脑中的神经元和突触的作用，因此按照第一性原理来看，让AI真正掌握人类的某个语言还很困难，但让AI去真正学会一套“专门用于交通的语言”是可行的。感知部分讲明白后，决策部分同时也可以直接得到答案。对于决策而言，机器遇到的最大困难是如何合理、相对准确预测参与交通所有对象想做什么，并让自己参与到其中——特斯拉的做法是不但车有自己的行驶规划（plan），也会给路面上每一个参与交通的物体赋予一个行驶规划，然后结合计算后，会让车选择风险最低的规划结果。这跟人类的思维模式很像了，但不同之处在于，目前主流的解决方案更多的是按照物体的属性结合行动规律做出的预测，而如果我们可以让AI真正学会一门“交通语言”，那么理论上就可以让AI同时学会道路交通中其他参与者的“思考模式”，例如两轮电瓶车往往会更灵活且遇到障碍物时大多不会看后方是否有来车，反而选择直接绕行。这时候一个“通晓多种交通工具”的AI，就可以更快地做出更正确的驾驶决策。但这么做的困难在于其他交通工具，甚至人类本身目前并没有相同级别的“自动驾驶”方案。目前从整个行业来看，看上去指望一家企业去为每一个交通参与对象都创建一套自动驾驶AI并把它们融合起来非常不现实，但其实还是有可能做到的：如果能用数字孪生（digital twin）技术创建一个更加真实的虚拟世界，让多种交通工具，包括行人本身一起在这个世界中进行训练，最终一定可以得到一个在决策方面更强的自动驾驶AI。虽然前面我们一直在说因为Andrej Karpathy从特斯拉的离职造成的蝴蝶效应，可能会导致自动驾驶行业需要寻找新的出路，也分析了未来技术可能的发展方向。但对于整个行业而言，就像人类出生后要先学会爬，然后才是走，最后才是奔跑一样，现在要想直接在社会道路上实现自动驾驶对AI来说仍然过于复杂了。所以一部分车企选择了在商业园区、矿山这样环境相对简单的地区尝试落地自动驾驶。但尝试一段时间后，无论是园区还是矿山，都出现了意想不到的问题。园区面临的问题是“走不出去”：如今在园区自动行驶的车大都是低速自动驾驶，对于快递车而言还需要为其规划专门的停车位，以目前的自动驾驶水平来说，它们很难直接投放到社会上去。经常被大众认为是最容易规模商业化的自动驾驶场景之一的矿山场景，虽然不受道路法规限制，也不存在“走出去”的问题，但存在很多普通大众完全想不到的现实问题：保证5G信号覆盖带来的网络成本、露天矿的生产方式要不停的移动设备位置、工程车的智能化、多种机械设备的混编问题、环境粉尘会影响自动驾驶感知的问题……多如牛毛的问题导致自动驾驶并未能在这个领域落地开花。虽然这些尝试让自动驾驶落地的尝试都没有真正成功，但这些落地方式都有一个值得称赞的共同点，那就是“从场景出发”。“场景”是一个使用频率很高，但在汽车行业内却是刚刚开始应用起来的词。传统汽车确定产品配置的时候，一般是从每一个配置对应一个特定功能，再到对应用户的某一个需求出发来定制产品配置的方式。这种方式在汽车市场上体现的是以部分配置和竞品形成差异化的打法，这种打法过去很好用，但在“自动驾驶”这项功能上就失效了。一方面是要实现自动驾驶所需的配置方案多种多样，另一方面是除了硬件到位，软件上的开发也必不可少，这就导致了在配置表“Feature list”上“智能辅助驾驶”虽然只有寥寥几项，但它涉及的人力物力并不比造一台新车少。——“自动驾驶”可以包含很多的功能应用，而要实现这些功能的应用，主要取决于用户使用的场景。如果我们能把用户的场景尽可能的拆解、细分之后，就可以先针对某一些场景去开发对用户 “真正有用”的自动驾驶功能，比如可以在用户不舒服的时候让AI接管，在川流不息的道路上找到合适的机会停车靠边打双闪这样的功能就很实用。这样做不但可以在相对短的时间内先把自动驾驶这个产品真正落地，从整个市场竞争的角度来看，有了好用的功能，产品的定位也会更清晰。目前市面上已经有不少车企正在做基于细分场景的自动驾驶开发了，但都主要集中在了跑高速、自动泊车这两个场景上（也还不够好），整体上用户仍然有很多的真实需求并没有满足：先做地库全自动行车、泊车场景（有-小鹏汽车、威马汽车）先做停车场召唤场景（有-特斯拉）先做应急停车场景（无）先做高速场景（有-小鹏汽车、蔚来汽车、理想汽车、特斯拉）先做拥堵跟车场景（无）先做用户需要临时分神的辅助场景（无）所以从比矿山、物流更细分、更细微的场景出发，是自动驾驶落地的一个方向。虽然我们还不知道Andrej Karpathy接下来会去哪里，但毫无疑问的是，除了特斯拉之外的其他厂商，需要努力为它们的技术路线寻找到新的落地方向。在这众多的方向选择中，为自动驾驶AI开发一套专用的语言帮助它们理解世界，并用数字孪生（digital twin）的方式去让他们学习到所有交通工具甚至人类的行动逻辑，这或许是自动驾驶能真正开始落地的道路。$特斯拉(TSLA)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ 

8.6%！通胀再次破表，如同一盆倒头冷水一下子浇灭了市场对于通胀已经见顶的期望。三大指数在周五全部下跌，其中纳指更是放量大跌3.5%，一下子逼近了5月20日形成的低点。散户们刚刚浮上水面还没有喘几口气，又被市场的大手摁下水面，看来要憋气一段时间了。通胀：全场的焦点通胀其实不用多解释，也不用看太多的图表，相信现在不管生活在美国、中国还是新加坡的你，都应该会有切身的体会。就拿新加坡的油价来说，以前我的车加满一缸油50多升大概是新元115-125左右，才几个月的时间，就涨到了140-150；小贩中心的一杯咖啡疫情前是$1.1的，现在要$1.3了，涨了快20%了。这个月公布的CPI指数同比环比都超过了预期，妥妥的一份双击败“Double Beat”的数据。这预示着通胀没有得到进一步的遏制，已经向全社会各个行业各个领域蔓延开来。从细分项目看，能源领域的通胀最为严重，高达3.9%；二手车也达到了1.84%。能源领域的通胀是最难以平抑的。快要中期选举了，拜登要是想混下去的话，可能要厚起老脸去找那些阿拉伯国家说说增产的事情了。恐慌指数VIX展望：持续走高标普500恐慌指数VIX有期货的衍生品，把其后几个月VIX的交易定价连成一条曲线，就是恐慌指数VIX展望。这个曲线对于展望接下来几个月的股市风险程度有很好的参考价值。市场现在预期恐慌指数在10月份会出现一个拐点。加息预期：9月份加息75个基点的概率大涨随着通胀的飙升，9月份加息50个基点的概率从一周前的62%跌到了41%，然而加息75个基点的概率则猛然从13%飙升到45%。高涨的通胀将迫使美联储进一步加大加息和缩表的力度。4月份时鲍威尔还言之凿凿说不会加息75个基点，现在似乎要被打脸了，美联储的威望进一步被现实嘲笑[捂脸] 。CME对于美联储加息预期的概率经济衰退：阴影渐浓10年期美债收益率和2年期的比值曲线曲率在这一周里快速下探，这意味着经济衰退的阴影渐浓。但是这一指数所指示的经济衰退通常是12-18个月以后才显现出来的，还需要进一步的数据才能明确。这个星期的操作这个星期的操作比较少，主要是等待CPI指数的公布，看好下一阶段的方向在采取动作。随着最后一张特斯拉SP的转仓，现在我所有手头上的Sell Put都是9月份以后的了，这让我在这两个月里的操作可以从容一些。下一周的行情估计凶多吉少，下个周三有美联储的例会，我可能会等到例会之后看看风向如何再做打算。1）COINBASE：按兵不动。加密货币市场的恐慌气氛仍然非常浓厚，COINBASE的PE已经跌到6.8，已经进入价值区间了。因此我不会在这个区间卖出的。下周如果股价跌下50的话，我会把Put平掉获利。2）特斯拉：SP调仓到11月。这周把1手SP调仓Rollover到11月，同时把行权价从900降到700，这样减少了曝险。现阶段还是保本为宗旨，以时间换取空间。我是在股价750的时候平仓Sell Put，然后等股价跌下来到715的时候在卖出Sell Put。等于是做了一个漂亮的T[得意] 。特斯拉在盘后宣布拆股，1拆3，盘后也只是仅仅涨了1-2%，说明现在市场情绪真的很清淡。回想2020年拆股的时候，那一个劲地涨得猛啊[笑哭] 。另外，这事情要做8月4日的股东大会通过以后才觉得拆股日期的。拆股只是一个数字游戏，对基本面没有任何影响。下周如果股价出现大跌的话，我会在620-640的区间卖出Put获利，然后买入30股。3）微软：观望不动。这个星期在微软上没有操作。微软的前期低点是245，下周如果接近这个低点的话，我会平仓Put获利，然后买入50股正股。4）DBS：买入1000股。这个星期在30元的价位上买入了1000股DBS的正股。DBS的PE现在处于1年中一个很低的水平（如下图），部分的原因或许是刚刚分过红，有一部分的资金流出。随着新加坡疫后经济复苏以及加息的预期，第一大银行DBS是押注新加坡经济增长的最好标的之一。5）英伟达：平仓Put英伟达的Put是在财报出来前买入作为保险的，当时风声鹤唳，结果财报还真的爆雷了，但是仅仅跌了几个小时，英伟达又涨回到财报前的水平，看来好的票都是人人嘴上说不要不要，但是身体却是爱得很诚实。保险费交了，下次记得财报出来以后要快点卖掉，不然越到后面价钱越低，因为期权的时间价值越靠近行权日下降越快。下周希望能在股价160以下的价位上再卖出4手ATM Put。风控状态风控状态一直保持在“预警”状态。即使周五大跌，杠杆率还是维持在到1.20，上周是1.16。老虎社区的荣誉拿到了上周的优秀宇航员，谢谢老虎@爱发红包的虎妞 ，也要谢谢各位虎友的捧场啊[开心] [开心] 过去3个星期的周记2022年第22周 ——多空两手都要抓2022年第21周 ——拐点突破还是死猫跳？2022年第20周——到底了？熊来了？衰退了？我的期权策略系列文章（600万+阅读量）期权入门篇：【月入两万刀期权实战】散户在期权里踩过的那些坑（4、5月篇）期权入门篇：【月入两万刀期权实战】给期权初学者的建言（3月篇）期权进阶篇：【月入两万刀期权实战】花小钱办大事的策略（2月篇）期权进阶篇：【月入两万刀期权实战】期权卖家的时间机器（1月篇）期权进阶篇：【月入一万美元的期权实战策略】最强的下跌保护PP（12月篇）期权进阶篇：【月入一万美元的期权实战策略】论期权卖家的修养（11月篇）期权进阶篇：【月入一万美元的期权实战策略】给Sell Put加条腿（10月篇）期权进阶篇：【月入一万美元的期权实战策略】稳赚不赔的期权策略了解一下？（9月篇）期权进阶篇：【月入一万美元的期权实战策略】做买家还是卖家？（8月篇）期权入门篇：【期权系列特别篇】苹果新品发布在即，期权咋整？期权入门篇：【月入一万美元的期权实战策略】期权是一个什么梗？（7月篇）期权策略图解：【月入一万美元的期权实战策略】图解信仰派打法（6月篇）危机应对：【暴跌启示录】裸卖看跌期权策略的危机应对特别篇勿忘初心我们投资的目的是让我们的生活变得更好，有更多的时间陪伴家人或者做自己喜欢的事情，而不是相反。本人爱好航拍，这里分享一张我的航拍作品：新加坡Eco-Link，专门为野生动物架设的天桥，摄于2020年。$特斯拉(TSLA)$ $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ $微软(MSFT)$ $星展集团控股(D05.SI)$# 我的交易策略

特斯拉拆股，股价后续走势，CPI数据，你还有脸出来说？

美东时间8月9号，根据特斯拉提交给SEC的 Form 4文件显示，特斯拉CEO Elon Musk马斯克从8月5日到9号期间，共卖了792万股特斯拉股票，价值达68.8亿美金，这是马斯克在今年4月28号那周卖了84亿美金的特斯拉股票并声称不会再卖股票后的又一次减持，出售股票原因就是用于收购Twitter。当然，马上被问到减持是否完成时，马斯克在Twitter上回答已经完成，并解释本次减持是为了应对收购Twitter交易如果被法院裁决强行执行（希望不是如此）且部分承诺的资方不再参与的话，这笔资金可以用于应急。同时他也回答Twitter网友说如果本次收购不成功，他会卖回特斯拉的股票。个人认为，马斯克通过Twitter和他的影响力掌控舆论和布局区块链是不错，但这也是一把双刃剑，目前没有比把特斯拉做到极致更重要的事情了：1. 初衷和成本：马斯克确实是想有自己的社交平台来铸造强大的马斯克帝国，比如刚刚又回答Twitter网友说：如果收购Twitter失败，会建立自己的社交平台-X.com. 但Twitter 54.20美金/股的收购价太离谱，公允价格应该是30美金/股左右，因为目前合同对马斯克不利，所以估计双方很大可能会庭外和解，即以40美金/股左右成交；2. 马斯克帝国当下的核心：特斯拉。做为特斯拉投资人，我想无人会反对：特斯拉的产品迭代，产能提升，服务提升，个个都比收购twitter重要。随着其他竞争对手的猛烈追赶以及Apple Car的未来推出，除非特斯拉有竞争对手没有却客户想要且愿意花钱买的东西，特斯拉的部分市场会被竞争对手吞噬掉，这也是马斯克现在应该潜心研究并着实突破且实实在在落地的最迫切的事情。高价收购Twitter是马斯克在2022年犯的一个巨大的错误，而特斯拉迟迟无法在产品迭代、产能提升上有实实在在的巨大突破和重大落地是2022年最令人惋惜的遗憾。3. AI非常重要，但需要潜心聚焦并快速突破。Web 3.0/区块链很重要，但不应该只是比特币和狗狗币。FSD和Dojo是特斯拉无与伦比得价值，马斯克自己也是无比坚定这一点，但需要潜心聚焦并快速突破，方能继续保持特斯拉的行业引领优势，错过了这个最重要的timing，被一些noise所干扰，悔之晚矣。另外，Web 3.0 /区块链是非常重要，但不应该只是比特币和狗狗币，与其折腾这些东西，不如静下心来把心思花在如何把特斯拉的超级充电桩布局到全世界，未来可以和埃克森美孚一样躺着收钱, 这一点在高盛的研究报告里就不难看出。

本周国内与国外市场再度呈现出此消彼长的走势，本周美股在超预期的CPI数据影响之下，再度陷入到调整，尤其是周四周五，三大指数持续下跌，下周将迎来美联储6月议息会议，美联储对于通胀的表态将显得尤为重要，当下对于美联储来说，要么如沃尔克一般，壮士断腕，激进加息以抑制需求，要么就只能在一定时间内容忍通胀的高企；而A股与港股本周则表现较好，赛道股继续领涨，比亚迪市值突破万亿，比王与宁王比翼齐飞，新能源革命如火如荼，能源革命的浪潮之下，国内的优势产业新能源（光伏、风电、新能车、储能）迎来了更大的机会，内外需求共振的阶段再度开启。美股市场总体及展望：5月CPI再超预期，打不死的通胀，美股再陷困局本周美股前三天波澜不惊，横盘小幅度波动，周四尾盘资金出逃造成指数急跌，核心点在于周五要发布5月份的CPI，市场资金抢跑，如果5月CPI超预期，市场的波动会大幅度加大，资金在周四的尾盘蜂拥而出，而实际上周五公布的CPI数据，确实比预期的还要差，本来预期将会在5月份见顶的通胀，再次超出所有人预期，本周谋士也发过文章对5月CPI数据进行了预测，预计核心CPI会延续回落，但是油气与食品项仍是最重要的X因素，虽然核心CPI延续了回落的趋势，但是油气价格的高企已经渗透到了方方面面，作为工业之母，油价的持续上涨，对于电力、运输、机票价格等等都产生了非常严重的影响。本周美股，中概股领涨，而三大指数齐跌，中概股指数涨8.1%，其余指数均下跌。其中纳斯达克指数跌5.6%、标普500指数跌5.1%、道琼斯指数跌4.6%。行业层面，受衰退预期升温的影响，金融行业本周持续低迷表现，暴跌6.8%领跌所有大类行业，而受地产销售连续放缓的影响，美股地产行业本周跌6.2%，而周四周五大跌以后，周一到周三领涨的信息技术行业领跌，全周跌6.4%。本周美股三大股指再度杀跌的原因在于以下方面：1. 美联储周五公布了5月份的CPI，美国5月CPI同比8.6%，预期和前值8.3%，比市场预期的要高，市场对于通胀持续下行存疑，继而推升了9月份加息50个基点的预期，11月份，12月份加息的预期也拉高从CPI来看，5月份，CPI全面超预期的核心还是在于油气及食品的价格，尤其是油价持续强势，已经影响到了其他CPI分项，扣除油气及食品项，商品价格再度环比增长0.7%，连续放缓的二手车价格本月也再度环比大增1.8%，而在油气价格持续高企以及出行需求不断复苏的夹击之下，运输、机票等价格也持续大涨，未季调核心CPI同比6.0%，略高于预期值5.9%，但低于前值6.2%，连续第2个月回落。2. 在5月CPI数据公布以后，9月与11月加息的预期在改变，9月暂停加息的概率降为零几乎，而加息50个BP的概率在提升伴随超预期的CPI数据出炉，国债收益率全面上行，尤其是短端的利率不断上行，部分长短期国债收益率又再度倒挂：短期美债涨幅超过了长期美债的涨幅，收益率曲线更熊平了，表明的结果就是短期加息更猛，未来衰退可能性更大。我们看到Fed Watch反应的CME美债掉期的结果就是，9月份加息75bp成为了市场预期的主流可能性，截止到年底的话联邦利率达到300-350bp。也就是说，掉期市场交易出来的结果是比一周前预期的加息多50bp，也就是2次。那么反过来说，美债市场反应的程度还不够。通胀持续高位倒逼美联储必须激进加息，但激进加息对经济的伤害又导致利率曲线平坦化，长短期利率倒挂引发经济衰退预期，螺狮壳里做道场，美联储越来越难了，接下来美联储是沃尔克壮士断腕，还是放宽通胀容忍度成为下周美联储6月议息会议的关键所在。往后看，预计核心CPI还会延续放缓趋势，因为供应链、海运、半导体等都在持续改善，但是高企的油价与食品价格仍会是煎熬，尤其是夏季用电高峰即将来临，因此美国通胀3季度仍将维持高位，指向全球滞胀风险进一步加大，短期紧盯6.15美联储议息会议后的加息路径，也需警惕美股的风险。CPI分项中各项数据的粘性是否持续，美股将会在到下个月CPI出现转机之前都面临个比较巨大的波动，因为不排除市场会持续不断出现衰退的噪音，市场也可能会深度交易衰退的逻辑。而这个波动，预计最可能会出现在7月FOMC会议前后叠加2季度的财报季这个过程，二季度高通胀依旧会对大部分公司造成负担，引起下调全年EPS预期的可能，本周Target就又再次下调全年预期了。通胀预期恶化导致紧缩预期增强可能推动10年期美债收益率在Q3进一步上升，突破前次3.2%的高点基本上没有悬念了，而在通胀预期降温、美国经济增速的回落以及美联储调整货币政策立场后紧缩预期的回退等因素的影响下，年末有可能会回落。而对于美股的表现，前期也有做过多次分析，当前美股仍处于业绩主跌的第二阶段，三季度末会是非常重要的观察时点：美股方面，预计三大指数在三季度仍会呈现出大幅度波动的走势，市场在紧缩担忧与衰退担忧的夹缝中反复震荡，跌多了美联储可能安抚市场，反弹也很难，4季度在中期选举以后，美股会迎来相对更好的机会。从策略上，下半年重点关注业绩的持续性与可比优势，继续看好超跌+业绩超预期的成长股，以新能车+数据中心芯片+云计算细分赛道为主，长期来看，依然看好科技驱动的美股牛市，看好各个细分领域的真龙头。港股市场总体及展望：互联网情绪持续修复，遭遇美元指数与美债收益率再度走强，下周动荡加剧港股本周表现较强，互联网引领港股持续修复，本周在一系列事情的影响之下，包括滴滴、满帮、BOSS直聘恢复上架、第二批游戏版号放行等行业实质性利好的影响之下，本周恒生科技指数表现抢眼，尤其是阿里巴巴在蚂蚁金服可能恢复上市审核的传闻的刺激下，连续大幅度反弹，超出市场预期，虽然最终被证监会发布会证伪，但是可以看到市场对于互联网公司的态度正在发生微妙的变化，在超跌与低配之后，极致压缩下释放的反弹动能还是较强，但是在周四周五，美元指数再度重回升势、美债收益率也连续大涨，短期港股的流动性预期有所恶化，动荡将会加剧。近期，港股第一大行业互联网行业暖风频吹：1.去年因为网安问题而下架的APP近期批量恢复上架，包括滴滴、满帮、BOSS直聘恢复上架，互联网情绪持续修复；周二，新一批版号发行，国家新闻出版署发布6月国产网络游戏审批信息，共60款游戏获批。在此次获批版号的游戏中，重点游戏包括完美世界的《黑猫奇闻社》、英雄互娱的《极无双2》等。行业层面的实质性放松持续在发生，3月15日金融稳定会议的政策底，打下了政策底，但是行业持续反弹要看实质性的行业层面的放松，例如监管落地、游戏版号发行等，目前来看，都出现了，这是恒生科技指数持续反弹的最大底气。2. 国内疫情封控逐步缓解，各地刺激消费的政策频出，通过各种互联网平台，包括美团、京东等发放消费券促进消费，有利于消费的恢复，也有利于带动消费互联网的持续修复。股指表现：本周重要指数均上涨，其中恒生科技涨9.7%、恒生指数涨3.4%。行业层面，前期超跌与政策监管较为严格的行业本周集体大涨，以互联网与医疗行业最为典型：互联网引领反弹，恒生资讯科技业涨12.2%、恒生医疗保健业涨10.9%。市场和行业估值：根据兴业证券统计，市场估值：截至6月10日,恒指预测PE（彭博一致预期）为11.2倍，恒生国指预测PE为9.4倍，分别位于2005年以来的32%和55%分位数水平。截至6月10日，从PE（TTM）的角度，行业估值分位数特征如下：恒生公用事业（72.0%）、恒生资讯科技业（62.6%）、恒生原材料业（12.5%）、恒生综合业（10.6%）、恒生金融业（5.9%）、恒生能源业（5.4%）、恒生地产建筑业（5.4%）、恒生工业（1.8%）、恒生电讯业（1.1%）。国内市场总体及展望：比亚迪突破万亿具备里程碑意义本周A股市场总体表现超预期，在美股持续的调整之下，对美元指数重新走强、中美利差进一步拉大的利空都视而不见，走出了难得的独立行情，上证综指、创业板指、沪深300分别上涨2.80%、3.65%和4.00%。一方面北向资金持续净流入，本周净流入368亿元，提振了A股的市场情绪；另一方面政策持续发力，流动性也合理宽松。行业板块上，煤炭、有色等领涨，轻工、电子等领跌。赛道股持续反弹，本周比亚迪突破万亿市值，引领新能源赛道持续走强，短期赛道股的反弹动能仍然较强，继续持股待涨。短期继续在国内看好新能源行业：5月新能源汽车销售明显超预期回升：5月新能源乘用车批发销量达到42.1万辆，同比增长111%，环比增长51%，环比改善明显，新能源发展同样受到当前疫情波及和冲击。1-5月新能源乘用车批发189万辆，同比增长117.0%。5月新能源乘用车零售销量达到36万辆，同比增长94%，环比增长27%，1-5月形成W型走势。1-5月新能源乘用车国内零售171万辆，同比增长118%。5月新能源乘用车批发销量达到42.1万辆，同比增长111%，环比增长51%；5月新能源车国内零售渗透率26.6%，较2021年5月11.6%的渗透率提升15个百分点。6月10日，乘联会公布了5月份新能源厂商以及车型排名，比亚迪大幅领先5月新能源厂商销量。5月份，比亚迪销售113,768辆，同比增长256.6%，在新能源销量中占比达到31.6%。5月动力电池装车18.6GWh宁德时代占比46%比亚迪占比22%6月10日，中国汽车动力电池产业创新联盟发布5月动力电池月度数据。5月，我国动力电池装车量18.6GWh，同比增长90.3%，环比增长39.9%。其中三元电池装车8.3GWh，占比44.7%；磷酸铁锂电池装车10.2GWh，占比55.1%。头部厂商方面，5月宁德时代排名第一，装车8.51GWh，市场份额为45.85%，环比上升7.57个百分点；比亚迪排名第二，装车4.09GWh，市场份额为22.01%。按照材料划分，宁德时代、中创新航、孚能科技（与欣旺达并列）位居1-5月三元电池装车量的前三名。宁德时代、比亚迪、国轩高科位列1-5月磷酸铁锂电池装车量的前三名。操作策略：1. 本周A股的波动较为强势，忽视了外围美元指数重新走强及中美利差持续走阔的风险因素，走出了独立行情，赛道股总体较为强势，以反弹的思路来做，在熟悉的行业与领域寻找亮点，重点依然在风光充储、互联网、消费行业，不重仓买，组合式买入，滚动操作为主，目前A股与港美股都坚持本策略。2. 美股，本周美股市场再度重回调整，本周三大指数的跌幅都较大，5月份的CPI数据粉碎了通胀连续见顶回落的预期，引发美债收益率持续走高，市场再度面临较大的压力，仍是以防守反击的策略为主。3. 在A股布局以新能源为主，光伏、风电、新能车，以波段操作为主，加强日内做T，注重止盈止损，仓位有所提升；4. 港股，当下也是波段思路为主，重点关注信义光能、福莱特玻璃、美团、小鹏、恒生互联ETF$标普500(.SPX)$ $道琼斯(.DJI)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $阿里巴巴(BABA)$ $特斯拉(TSLA)$ 

近期特斯拉又官宣拆股，计划2022年8月4日的股东大会讨论通过1股拆3股的提议。这是特斯拉在两年内第二次拆股。2020年8月，特斯拉宣布对股票进行5比1拆分。其实拆股，只是股价变低了，但持股数量也相应变多了，股东所持股票的价值是保持不变的，那为什么还要拆股呢？1、增加流动性因为拆股可以让每股的单价降低，更多的投资者可以参与交易，从而提升股票交易的流动性。2、降低投资门槛拆股之后，股价更低，则降低投资者门槛，让更多的中小投资者更容易买入股票，这可能会增加需求，具有潜在推升股价的效果。3、更容易管理持有的股份例如：今年亚马逊1比20的比例拆股，在文件中表示，此举将使其员工更容易管理其持有的亚马逊股份。之前亚马逊股价达2000美金一股，如果想获得1000美元的现金，股票分拆后，卖出较少股票，就可以得到所需的1000美元。4，低股价，更易纳入道琼斯指数由于道琼斯指数特殊的加权机制，一般不会纳入股价很高的公司，拆股之后，低股价，相对更加容易纳入道琼斯指数，但这并不是主要纳入因素。5，拆股之后，表现会更佳么？美国银行的研究指出，自1980年以来，宣布拆股的公司在拆股后三个月的平均表现比标普500指数强6%以上，拆股后12个月的平均表现强16%以上。并不是每家拆股公司都强过指数啦，只是平均表现强于指数。

在2022年的特斯拉股东大会上，特斯拉股东们通过了一拆三的股票方案。马斯克出席并回答了大量股东关心的问题，并且试图在各个方面给大家以信心，来论证他最想表达的信息：特斯拉即将成为全球最具价值的公司。1、只要我还有用，我就打算留在特斯拉；我们这里确实有一支非常有才华的团队。如果我被外星人绑架或回到我的家乡星球，特斯拉会继续做得很好；这是一个很好的问题，我没有一个简单的答案。2、如果你看到人们都很恐慌，而不是在说“我的股票下跌”的时候，那就是买入机会。3、普通人比分析师更了解特斯拉，因为大多数专业分析师不开特斯拉。4、如果我们做所有这些事情（Robotaxi、Tesla Bot等），特斯拉可能会成为地球上最有价值的公司。5、我的猜测是我们已经过了通胀高峰期。我认为我们将经历一个相对温和的衰退。我只是在这里猜测。可能会出现持续 18 个月的温和衰退之类的。7、特斯拉Master Plan宏伟蓝图的第3部分尚未准备好，也许几个月后会公布。8、我认为到今年年底我们的4680电池产能会很高，电池不会影响我们的车辆生产，今年我们有足够的供应商供应150万辆汽车所需要的电池。9、我希望中美关系是双方保持和平与尊重。10、未来仍考虑进行特斯拉股票回购。11、特斯拉将提供在线投票，人们可以为他们希望建设新的超级充电站所在的地方投票。12、V4超充会在明年到来。13、Cybertruck自2019年发布出现了很大变化，规格和定价都会有所不同，我现在无法预料到我们所看到的通货膨胀和各种问题，我可以说这它将是一个地狱般的产品，Cybertruck的生产将于2023年年中开始。14、要想实现每年生产2000万辆汽车的目标，特斯拉需要大约十几家工厂。15、如果特斯拉在未来10年内不生产1亿辆汽车，我会感到惊讶。16、我认为特斯拉机器人将改变一个经济体的概念。17、特斯拉FSD Beta版测试者现在已经行驶了约4200万英里，高于约2周前的3600万英里，我依然有信心在今年年内推出FSD。18、我相信我们现在拥有业内最好的工厂安全，我们只会变得更好。19、我们最终可能会建造10-12个超级工厂，每个工厂的产量为每年150万-200万辆，将在今年晚些时候宣布另一个工厂位置。20、如果你把过去10年特斯拉太阳能电池板产生的所有能量加起来，它比我们用来制造所有汽车并用超充和家庭充电为我们所有汽车充电的能量还要多。21、按照收入计算，Model Y将成为今年最畅销的车型，在明年（2023 年），它也会成为按销量计算卖得最好的车型。22、特斯拉的营业利润率在整个汽车行业的大众汽车制造商中是最高的，我们不仅仅是一家汽车公司23、特斯拉现在已经有强大的自由现金流产生，这还是在我们的自动驾驶开放之前，我也会说，哇，真的有那么疯狂吗？$特斯拉(TSLA)$来源：微博：常岩CY

马斯克近日在接受采访的时候表示，Lucid和Rivian两家电动车新能源公司如果不发生重大变化的话，他们会破产。随后马斯克补充道：“我希望他们能做点什么。但除非他们能大幅削减成本，否则就会深陷困境。最终会像除特斯拉和福特之外的其他所有企业那样，被葬入汽车公墓。” 马斯克还提到此前Rivian上涨电动汽车价格的做法。马斯克称，当电动汽车售价提高时，“能买得起汽车的人数会成倍减少”。特斯拉的利润就来自成本压缩［哟哟］$特斯拉(TSLA)$ $Lucid Group Inc(LCID)$ $Rivian Automotive, Inc.(RIVN)$

$特斯拉(TSLA)$ 将于北京时间周五凌晨05:30开始举行2022年年度股东大会，该大会被重新命名为Cyber​​ Roundup，老虎社区将进行同步转播！点击即可预约围观特斯拉股东大会！看点一：股东将投票决议特斯拉股票分割计划日前，特斯拉向美国证券交易委员会（SEC）提交的年度委托投票说明书透露了公司一股拆三股的股票分割计划。特斯拉在文件中解释称，潜在的拆股计划将为员工管理股权提供更大的灵活性，有助于重置普通股的市场价格，还将使散户更容易获得股票。特斯拉方面提议，以红股形式进行一股拆三股的股票分拆，将在本次举行的股东大会上进行投票表决。如果此次一股拆三股计划获股东大会通过并执行，预示着特斯拉在不到两年时间内将实现两次拆股。2020年8月，特斯拉按照5：1的比例对其股票进行拆股。受此影响，特斯拉股价曾大涨，从2020年8月11日的不足280美元/股快速上升至8月底的近500美元/股。当年底，特斯拉股价进一步上涨至超700美元/股。看点二：董事会成员卸任特斯拉在此次提交的年度委托投票说明书中还明确，甲骨文公司联合创始人拉里·埃里森在当前任期结束后将退出特斯拉董事会，且不再参加连任选举。公开资料显示，拉里·埃里森于2018年12月首次加入特斯拉董事会，目前持有特斯拉1.5%的股份。同时，拉里·埃里森也是承诺为马斯克以440亿美元收购$Twitter(TWTR)$ 提供资金的投资者之一。由于埃里森不会被替换，因此特斯拉的董事会将缩减至七名成员。其中两位风险投资家艾拉·埃伦普雷斯和另一位在马斯克“资金保障”考验后加入的董事凯瑟琳·威尔逊-汤普森即将连任。代理顾问机构股东服务公司建议股东对两者投反对票，理由是继续担心 马斯克和其他董事对特斯拉股票的借贷数额，如果他们被迫满足追加保证金的要求，这可能会使投资者面临风险。看点三：特斯拉股东问答环节在投票结束后，特斯拉通常会进行广泛的问答部分，其中首席执行官埃隆马斯克等高管会回答几位股东的担忧和询问。以下是特斯拉投资者希望在 2022 年年度股东大会上解决的 15 个最重要的问题。特斯拉打算在未来几年如何利用现金？特斯拉会增加资本支出、股票回购、分红还是收购？要实现年产 2000 万辆的长期目标，需要多少家工厂？Cyber​​​​truck定价发布后，所有在它被取消之前订购的人都会被放弃还是必须重新配置？定价何时公布？特斯拉如何看待中美之间的地缘政治风险？超级充电站和特斯拉餐厅在美国的房地产战略是什么？通胀高峰已过去，您现在是否将衰退视为 2023 年某个时候的挑战？如果是，除了裁员之外，特斯拉是如何准备的？Semi什么时候上市？即将到来的 2023 年电动汽车税收抵免将对特斯拉汽车的需求和定价产生什么影响？新的总体规划准备好了吗 特斯拉未来 5 到 10 年的重点是什么？4680 产量何时能与您的原始产量和速度（日产量）目标相匹配？我们什么时候可以看到 Cyber​​truck、Semi 和 Roadster 的最终设计/功能，它们各自的目标是什么时候交付第一批产品？特斯拉有生产家用 HVAC 系统的计划吗？特斯拉暖通空调的时间表是什么，生产的限制因素是什么？我们是否有可能在 AI Day 2 上看到 Optimus 的工作原型？知道从原型到首次实际使用的时间表吗，无论是在内部还是在商业上？考虑到潜在的现金产生，在未来 2-3 年内，您是否可以看到特斯拉开始回购股票和/或发放股息？你们确认2023年计划生产的供应了吗？欢迎大家点击这里一起围观特斯拉股东大会！

2022特斯拉股东大会解读， 1拆3，新工厂，机器人，1亿台！

$特斯拉(TSLA)$ 个股情况再好也逃不开大盘大势，上一次逃顶价格是1400，判断正确。今天我没有持股，就是觉得现在这个时间点特斯拉如果上1000不正常，虽然市场在我眼里经常不正常（过度反应），但是上1000的话就[疑问] [疑问] 短期内，我觉得贵了。因为Tesla的寡头地位是人工智能决定的，不是电池，而人工智能的价值变现一时半会实现不了，还需要大数据支持。一旦美股资金要出逃，先跑的就是这么贵的而核心价值还不能变现的公司

特斯拉拆股，联储转鹰，美股不鸟 20220803

马斯克携前妻强势回归，特斯拉二季度交付暴雷？…华尔街。。

【马斯克股东大会爆料集锦：10年后特斯拉销量将过亿！】特斯拉股东大会上，马斯克回答了股东们关心的问题，马斯克语出惊人：“特斯拉可以没有我”，但前提是他被母星来客绑着带离地球。除了自曝真身，还有其他料：特斯拉核心员工一周上班七天，毫不夸张，而且需要更多这样的员工。下个月AI Day发布人型机器人，它的价值甚至超过特斯拉汽车。10年后，我们的汽车产销总量肯定能过1亿辆，实现不了才是怪事呢。除此之外，特斯拉的新工厂、4680电池、FSD研发进度等等，有兴趣的虎友可以点击视频感受一下，完整视频可在社区直播间【特斯拉2022年股东大会】观看 $特斯拉(TSLA)$

【分析师:特斯拉股价下跌对投资者来说是“一个绝世好机会”】CFRA副总裁兼股票分析师讨论了特斯拉在汽车行业的地位、消费者在电动汽车领域的品牌忠诚度、与福特F-150闪电和赛博卡车的竞争，以及首席执行官Elon Musk对Twitter的兴趣对这家电动汽车开发商的影响。 $特斯拉(TSLA)$

美股 下周关键支撑点，结合大数据技术面分析大盘，高油价真的利好特斯拉？大盘下一个潜在风险？违约！ TSLA

当地时间8月4日，马斯克在#特斯拉2022年股东大会#上表示，打算留在特斯拉，只要他还有用。“即使我被外星人绑架，或者我回到了我的母星，特斯拉也会继续做得很好。” 马斯克说，即使没有他，特斯拉也会有非常光明的未来。$特斯拉(TSLA)$

.如果今天买到还能参加拆股吗，谢谢 h

$特斯拉(TSLA)$ 未来三年还能翻一倍，9000-18000