NVDA 3xLongSG261006(NVIW.SI)

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      宁哥的交易笔记
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      05-21 18:14

      奇怪的现象

      当下的美股市场,你会感觉非常奇怪。 高油价(虽然昨晚跌了一些),高通胀、高国债收益率,高涨的股市,总有一个是错误的。 昨晚英伟达发了财报,季度营收达到816亿美元,继续保持85%的同比高速增长。环比增长20%。这已经是英伟达连续第三个季度实现同比加速增长,以及连续第14个季度环比增长。而收入的92%,就是把GPU卖给微软、谷歌、亚马逊等公司, 而这一块的同比增速,达到了惊人的了 92%。 黄仁勋宣布新增高达800亿美元的股票回购授权。同时,季度股息从每股0.01美元大幅上调至0.25美元。公布后,周三本已收涨1.3%的英伟达股价盘后震荡,先转跌并一度跌超3%,后转涨超1%,此后又转跌,目前跌超1%。 市场对于英伟达的预期太高了,作为班级里面的尖子生,市场预期是要考95分的,考90分都是灾难。 我们都知道,股价=基本面流动性情绪,目前看起来,情绪是高涨的,三倍做多半导体一个半月涨了5倍,两倍做多海力士一个月涨了5倍,就连三倍做多纳指都涨了1倍,目前的情绪可以说是极为高涨。半导体的交易都挤在一起了,很多老登股全部都抛弃了,大家都去买半导体相关股票。 存储、光等板块全靠英伟达混饭吃,英伟达给他们下订单,目前都还供不应求,基本面看起来都没问题。问题出在了流动性上。 我们都知道1个季度才公布一次财报,但是股价每天都在波动,有好几个原因:流动性、情绪,突发事件的定价,量化因素等。 公司的股价,长期看基本面,中期看流动性,短期看情绪。 通胀高企,已经很难降息了,现在这么高涨的情绪,竟然对宏观因素视而不见,这是一件很可怕的事情。 华尔街有句名言:市场上涨是一步一步爬楼梯,但下跌是直接从窗户跳下来。 文章原文
      奇怪的现象
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      雪哥观澜
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      05-13

      一家比英伟达还牛的芯片公司要上市了

      公众号又改了推送算法,为免失联,请关注+⭐️星标简单讲一下 Cerebras(CBRS)这支股票吧。相信大家关注美股或者打新的朋友,都听过它英伟达终结者这个名号。那它到底是干什么的?网上那些堆砌的头衔和数据我就不重复了,今天主要讲讲它为什么被叫做英伟达终结者,这个名号到底是不是浪得虚名。首先得从芯片是怎么做出来的说起。传统的芯片,包括英伟达的GPU、CPU,还有咱们国产的各种芯片,基本都是一个路子:在一块大晶圆上刻很多很多小芯片,然后把晶圆切成一小块一小块。因为晶圆表面总有瑕疵,切小块以后可以挑好的用,坏的就扔掉,保证良率。但Cerebras完全不一样。它直接把一整块晶圆做成一颗超级大的芯片,不切!这颗芯片拿在手上就跟一台IPAD一样,基本上把整块晶圆都用上了。它为什么要这么做呢?创始人说,芯片本身的计算其实很快,真正卡脖子的,是芯片和芯片之间的沟通。现在要做大规模AI训练,动不动就要几千张、几万张GPU连成集群,也就是所谓的万卡集群,但连的时候,带宽、延迟、功耗都成了大问题。所以英伟达的GPU必须配很贵的HBM高带宽内存,海力士、美光这些内存厂才这么火。Cerebras的思路就简单粗暴:既然连芯片这么麻烦,那我干脆不连了,直接把所有东西都做在一整块晶圆上!这样芯片之间的通信就变成片内通信,速度极快,带宽爆炸,基本解决了互联瓶颈。这想法其实挺第一性原理的,听起来简单,但做起来极难。这个想法早在1980年代就有人试过,但都失败了。为什么?因为整块晶圆良率极低、散热极难,还有各种工程问题。Cerebras的团队从2016年就开始干,一直到前几年才真正把产品做出来。这中间烧了很多钱,主要靠中东资是阿联酋G42既当股东又当客户,把公司硬拉扯大。上市一波三折:2024年他们本来想上市,但因为主要股东是中东资本,美国那边担心技术外泄,进行了长时间审查,最后他们撤回了申请。后来
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      雪哥观澜
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      04-14

      纳指都快新高了,恒科呢?

      公众号又改了推送算法,为免失联,请关注+⭐️星标仗还在打,川宝和伊朗还在两小儿辩日,最近写的行情分析少了,因为两小儿说的各有各的道理,孔子不能决也。市场行情也比较分化,原油还在100附近上蹿下跳,美股以闪电般的速度修复打仗跌幅,一眨眼标普和纳指都已经离前期新高不远了。大A也回到了4000点,虽然修复...
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      小金人塔尔塔洛斯
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      03-26

      内存的deepseek时刻?

          近期美股存储股明显下行,除了获利了结,美光财报开支指引过高和高价导致下游需求被抑制外,谷歌的最新技术也引起了抛售:    谷歌新的AI内存压缩技术TurboQuant宣称能将大模型缓存内存缩减到原来的1/6~1/7(原文为压缩6倍的病句,笔者推测为1/6~1/7),还能有效改善单个GPU的性能,例如在英伟达H100 GPU上测试部分开源模型,性能较未优化的32位方案提升了最高8倍。由于目前存储需求巨大,且大量用于推理,故市场认为该技术可能大量减少存储的运用,使得存储股遭遇新一轮抛售。    然而,正如deepseek之于英伟达一样,杰文斯悖论无处不在:deepseek暴击,英伟达们何去何从?在技术有效降低单位成本(特别是存储最近价格过高)的情况下,总需求会大幅提升。相关存储会从云端大量迁移到本地,使得许多应用场景得以落地,提振更多需求。    摩根士丹利就此发表了报告,认为短期可能被抛售,但长线来看可以忽略甚至是利好,原文如下:    在一个正常周期中,现货价格持平、资本支出增加、生产效率提升可能预示着周期顶点——而这些情况已经发生,并已导致获利了结。    但此次周期绝非寻常——内存已成为人工智能(以及智能体CPU)构建的瓶颈,且日益成为主要瓶颈,这一情况似乎具有持续性。    结果——短缺正在加剧,且客户因确信短缺将持续,正为大额交易预付货款。    二阶导数减速不可避免,但在4倍市盈率的情况下,持续时间才至关重要,而相关指标均显示积极迹象。    KV缓存优化——当前拖累股价的因素——仅仅是正常的生产力改进。    正如我们在上周美光财报前所强调的,市场对其近期业
      内存的deepseek时刻?
      精彩PeterMoore: 缓存优化吓唬谁?需求爆发还在后头!
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      超弦投资机会
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      03-22

      26-3-22 美股之英伟达确定下跌主动加大做空头寸(2)

      今天都写累了,行情超级大,交易都忙不过来,好在之前都制定了策略,那么也么有手忙脚乱的,按部就班的来就行了,不过就是有点忙罢了。 继续书写空美股之英伟达了,要干就干龙头,这样才刺激。 英伟达下方起步都是150附近,多一些就是135/110左右再说了,而且憋了这么久,都大半年的时间了,现在全球各资产都在跌,美股也要护不住了,那么一旦下跌就是史诗级别,英伟达也难以幸免。 这个时候采用认沽期权来做就行了,尤其是短期的期权,中长期的之前大部分布局了,当然也可以稍微减点了,重点在完犊子的短期权了,看呢不能捕捉到大鱼了。 中长期认沽期权 后续就等事件的发酵吧,老美完犊子早晚的事情,现在到了节点了,顶多在等个半年到一年半左右的时间,拿出二三十的头寸逐步的干他丫的,机不可失时不再来。 参考文章: 26-3-16 a股之伊美冲突导致利空后该怎么做 26-2-27 美股之英伟达借助财报缝高200附近加空(3) 26-2-6 美股之标普500历史大顶部区域的时空 本文记于26-3-19 晚上
      26-3-22 美股之英伟达确定下跌主动加大做空头寸(2)
      精彩StevenHarris: 空头加码英伟达,这波下跌稳了!
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      港股挖掘机
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      03-25

      富国盘点半导体要闻:苹果C1X 实现 “代际飞跃”,英伟达新机架定价最高880万美元

      富国银行近日特别提到有关半导体和信息技术硬件的重要新闻报道,其中包括苹果公司C1X 调制解调器的出色表现,这一情况自上周以来一直持续。 由分析师亚伦・雷克斯领衔的团队指出,美国人口普查局周一公布的 1 月建筑数据显示,经季节性调整后,美国数据中心建设支出达到 470 亿美元,同比增长 31%。滚动三个月的数据中心建设支出总计 1382 亿美元,同比增长 30%,较去年 12 月 27% 的增幅有所加速。 分析师称,据报道,SK 海力士正将其清州 M15X DRAM 晶圆厂的第二期洁净室设备搬入时间提前约两个月,该进度较原计划有所提前。此外,SK 海力士还将 Yongin 晶圆厂洁净室的启用时间从 2027 年 5 月提前至 2027 年 2 月。分析师还特别提及,SK 海力士计划在截至 2027 年 12 月的两年期内,向阿斯麦 采购价值 69 亿欧元 (约合 80 亿美元) 的极紫外光刻设备订单。 根据集邦咨询报道,韩国科学技术院开发出一项新技术,旨在解决 3D NAND 带宽限制的难题。分析师补充称,这项被称为半导体领域 “智能门”概念的新技术,能够同时提升数据处理速度与数据存储稳定性。 此外,雷克斯及其团队重点提及了 Ookla 近期第三方测试结果,该测试显示苹果 C1X 调制解调器表现强劲。分析师指出,“2025 年第四季度的数据明确显示,苹果自研的 C1X 调制解调器相较于前代 C1 模型实现了代际飞跃。” 该报告指出,C1X 在下载速度和延迟性能方面已达到与高通 X80 持平的水平。 分析师表示,他们仍对高通 X85 调制解调器 (于 2025 年初发布) 即将出炉的性能数据保持关注,预计搭载该芯片的安卓机型将于 2026 年上半年推出,同时三星近期推出的 S26 机型也值得留意。 分析师援引相关报道,给出了英伟达Vera-Rubin Ult
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      宁哥的交易笔记
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      03-27

      君子不器

      一、K线图自26年3月21日以来,标普500指数和纳指均跌破了200日均线,至今没有修复,已经过了4个交易日了,预计今天晚上开盘,大概率也不会修复,那么就有5个交易日了。纳指已经较10月29日创下的收盘历史高点下跌10.7%了,说明已经正式进入技术性回调区域了。七姐妹指数MAGS也是跌破200日均线了,明显走弱。自1946年以来,标普500在200日均线上方运行超200天后跌破,并在5-15个交易日内未能收复的情况共发生11次。此后3个月平均回报为 -2.9%,6个月和12个月平均回报为 -1.1%。二、战争市场开始“新闻疲劳”了,看多了川子反复无常,但是原油的物理缺口始终在那里;川子经常在周末美股不开盘的时候做大动作,所以很多资金不愿意在周五持仓过周末了;川子又往中东调兵了,同时,伊朗已组织逾百万人为地面战斗做准备。战争情况真的是瞬息万变。最重要的是市场开始预测150美金的原油了。。。三、利率变化原油不仅仅是能源,更是很多化工原料及化肥等的原材料,是关乎通胀的最重要的因素。通胀起来了,还怎么降息?即使凯文沃什在今年5月份上台,也不可能冒天下之大不韪降息的,因为CPI高企,也不是美联储主席一个人说了算的,鲍威尔还可以继续留任董事,持续到28年,掣肘凯文沃什。最关键的问题是凯文沃什一直批评美联储印钞,他的主张就是缩表+降息。既降息,又缩表,可怕的组合!再论凯文沃什四、流动性作为史上规模最大的IPO,这次SpaceX目标筹集750亿美金,这超过了去年美国所有的IPO筹集资金的总和。而且今年还有 OpenAI  anthropic 也会上市,一方面是老股东和打新者的盛宴,另一方面也是在抽走美股的流动性。 刚看到新闻,海力士也要来美股上市了。凯文沃什 5 月份上台,缩表降息。同时,作为大型科技股都在搞 Ai 军备竞赛,哪有闲钱来回购股票呢?谷歌都搞了个 100 年的债了。
      君子不器
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      啃金融
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      03-15

      热搜预定!英伟达掀桌子!

      请大家读完文章后,顺手点一下“在看”和“赞”,这样就可以优先接收到啃哥的推送,谢谢啦
      热搜预定!英伟达掀桌子!
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      芝能汽车
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      03-27

      英伟达 Vera Rubin 中使用LPU的目的是什么?

      芝能智芯出品 从2025年价值200亿美元的震撼收购,到2026年GTC大会上黄仁勋揭晓谜底,英伟达正通过将 Groq 的 LPU(语言处理器单元)整合进其最新的 Vera Rubin 平台,设计完全不同架构的芯片。 GPU和 Groq 的 LPU(Language Processing Unit)之间,关于“吞吐量”与“延迟”的考虑,这是一个新的答案。 Part 1 算力的“不可能三角”: 为什么 GPU 需要 LPU 这个外挂? 英伟达的 GPU 帝国是建立在高吞吐量(High Throughput)之上的。凭借数以千计的 ALU 单元,GPU 极其擅长在大规模并行任务中“大力出飞砖”,整个AI的突破是依靠GPU构建起来的,但这种架构设计有一个天生的短板:高延迟。 在 2025 年之前的 AI 世界,这并不是大问题。 但在 2026 年的智能体(Agentic AI)时代,情况变了: ◎ 人类与机器的交互要求令牌(Token)生成速度达到每秒数百个,才能产生丝滑的即时感。 ◎ 智能体之间的通信需要极低的响应延迟。如果两个 AI 在协作时互相等待对方“转圈圈”,整个系统的效率会呈指数级下降。 GPU 为了维持高吞吐,需要通过复杂的调度和缓存机制来掩盖延迟,这在处理单用户、串行化的解码(Decoding)阶段时显得力不从心。 简单来说,GPU 擅长一次性处理一吨货物(预填充阶段),而 LPU 则擅长以光速快递一个个小包裹(生成阶段)。英伟达单纯靠优化 GPU 架构已经无法在延迟曲线上取得质的突破。于是选择了 Groq。 LPU 这种“反其道而行之”的设计,牺牲吞吐量、通过海量片上 SRAM 实现极致延迟,来补齐了英伟达高端机架的最后一块短板。 在 Vera Rubin 架构中,LPU(语言处理器单元)的引入本质上是对 AI 推理流程的一次“硬件级拆解”,
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      也扯
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      03-26

      终局目的和动机是什么?

      人老了,做什么都很心酸。 想着构建一个Claw,帮忙干干活,毕竟总是手动去问五个AI问题太累了。而且大部分AI只要不氪金还是很蠢,尤其是那些国产的。 结果用QClaw随便搞了几下子,马上提示我用量不足了。好心累。想装NVIDIA的NemoClaw,也弄了半天弄不明白,更别提Claude和Gemini,各种复杂的API配置。我真是服服了! 什么龙虾啊,什么鬼东西啊,妈的,我应该打开BOSS直聘,忽悠一个计算机专业的大学生过来实习。 毕竟我连Claw都会打成Calw。 我真是服了。我感觉我应该现在回去上小学,从英语开始学,再学一下编程,然后再回来。。 人老了干什么都显得有些心酸。 丁总,根据 2026 年第一季度的最新基准测试与大模型演进现状,针对您提出的“思考力、哲学精准度、数据前沿性”三项硬指标,目前的 AI 竞争格局已呈现出明显的功能分化。 没有单一模型能在这三项指标上同时达到绝对统治。为了实现您“千亿资本”的目标,最优策略是模块化调用。 以下是基于底层架构能力的定量评估与选择建议: 1. 深度思考与逻辑推演:OpenAI GPT-5.4 (Thinking Mode) 如果您追求的是严密的逻辑链条和系统的执行方案,GPT-5.4 是当前的最优解。 核心优势:其“思维链(CoT)”模型在 2025 年底进行了架构升级,通过强化学习(RL)大规模增加了推理步长。在处理多维约束的商业决策问题时,它表现出最高的逻辑一致性,极少出现逻辑断裂。 适用场景:对投资标的进行压力测试、构建复杂的风险对冲模型。 2. 哲学思辨与人文精度:Anthropic Claude 4.6 Opus 在涉及抽象概念、伦理边界及深层哲学问题的输出上,Claude 4.6 Opus 依然处于霸主地位。 核心优势:Anthropic 的“宪法 AI”训练方案赋予了模型极高的语义捕捉精度。它不会像其他 AI
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    • 公司概况

      公司名称
      NVDA 3xLongSG261006
      所属市场
      SGX
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      员工人数
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      公司概况
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      • 5日

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