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什么叫做贝叶斯定律？

网上的解释太复杂了，我理解为两点：

1，主观预测-不论什么事儿，都一定有概率，先主观计算下再说；

2，先测后验-因为是主观，所以必然有失准的可能。所以，我先测，测完结果正不正确再验证。

以上的理论来自有关巴菲特脍炙人口的书《巴菲特之道》。

因为有些股票，投资时间长的人都懂——

股价的预测（或者说企业的成长空间）不是完全可以定性定量测算的。

这时候，贝叶斯定律是个不错的衡量手段。

不过，如何来使用呢？

我引用书中的案例：

A和B玩猜筛子的游戏——

A摇完了，捂住结果让B猜。

这时候B有1/6的概率猜中。

A看了一眼数字，说是偶数。

B知道了，无非是2、4、6，那么ta现在有1/3的概率猜中。

备注：如果非有人说筛子碎了之类的，请玩儿去！

A又看了一眼数字，说不是4。

这时候B的概率又提升了，变成了1/2，因为不是2就是6了嘛！

以上，就是我理解的贝叶斯定律的使用。

如果是巴老爷子，大概是这么使用来测算概率的：

“如果我遇到一个机会，有90%的可能赚3美元，同时有10%的可能亏9美元，那么2.70美元减去0.90美元，从数学上看，我还有1.80美元的赚头。”（来自巴菲特口述）

而我之所以提这个，是因为我遇到了生活中类似的事情——

为了看孩子方便，丈母娘想让我们在他们那栋楼租房子。

目前有个合适的房源，但房东提出的价格比我们当前租房的价位每月贵500元。

同时，因为我们目前租的地方到8月底才到期，还得跟那边商量是否能8月份入住……

嗯，这是真实案例，你也看到了：

我们又想晚点入住，又想尽可能比原来的价位高不了太多。

备注：人之常情的不要脸o(╥﹏╥)o。

目前，已经跟那边房东有一次交涉。

对方说租房价格不想降太低，而且8月份入住又要担心太晚。

所以，下一次提怎么样的方案最合适呢？

这时候就要用到贝叶斯定律了：

假设我们现有租房无论何时搬出去都不会退钱（大概率），那么这部分对我们而言就是亏损。

另外，此事件存在两个变量：

1，价格：假设最终涨价价位在200-400之间（毕竟涨价100或500对另外一方不公平）；

2，时间：假设入住时间或者是7月份，或者是8月份。

于是，我假设了集中大概率的情况，并计算了相应的双方损失：

计算结果标粗字体的，是对方的损失；

计算结果标黄底的，是我们对应的损失。

因为，这毕竟还有博弈论的沟通，还要考虑对方的利益，所以我根据表格给出最终的理想谈判情况：

1，7月份入住，房租3200（涨200）

2，8月份入住，房租3300（涨300）

以上两种情况对双方的损失都可以减少到相对小。

但是，真实的情况远比理论复杂。

只能说，巴菲特之前的一句话：模糊的正确远胜于精准的错误。

考虑到心理学之类的相关因素，我建议去谈的时候先围绕着“8月份入住，房租3200”谈，最后给予适当的让利空间。

毕竟，让对方有占便宜的感觉会更容易促进谈判的最终达成。

PS.希望房东看不到这篇文章。

生活中，其实处处是数字（对于我们理工科来说）。

如何通过理性的计算来判断事情的走向，和投资去测算一个标的未来的价值一样有意思。

Ps.最终，经过几个来回，房子以“7月底入住，房租3300”谈成，算是贝叶斯定律在真实物理世界的一次成功尝试。

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