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5月14日下午，在2026（第五届）电力建设数智化大会“电力建设数字化自主可控专题论坛”上，广联达科技股份有限公司副总裁、中电建协数字化转型协同创新分会副会长吉雅图，发表了题为《以国产AI Agent为核，打造电力建设全周期自主可控业务基石》的主旨演讲。他从行业趋势、技术变革、业务痛点到广联达的探索实践，系统阐述了在AI时代如何以自主可控的Agent能力，真正赋能每一个电力项目实现高效盈利。

一、业务之痛：能源大发展下的“钱”与“时间”

当前，全球能源结构正经历深刻变革。吉雅图指出，未来五到十年，以清洁能源为主体的基础设施建设是一个高度确定的大趋势。2025年，全国电力建设总投资达1.73万亿元，新增发电装机容量5.4亿千瓦，其中新能源占比超过80%。然而，与巨大投资规模并存的，是项目普遍面临的超概与超期两大核心挑战。

“电力建设的核心，是守住‘钱’与‘时间’两条生命线”，吉雅图直言。对于能源电力项目，早一天并网就早一天收益，进度就是生命线。但实际业务中，很多项目成本超出概算30%～50%并不罕见，投资概算不精准、动态成本管理滞后、进度偏差发现不及时、决策闭环缺失，最终导致项目收益率大幅下滑。

“每一个工程项目，都是企业最基础的作战单元。项目是否健康、是否盈利，直接决定了企业管理的精细化程度和可持续发展能力。”吉雅图强调，这正是广联达思考AI赋能电力工程建设的原点。

二、时代之问：从生成式AI到AI Agent，工程领域需要怎样的智能？

回望过去两年，AI技术的迭代速度远超想象。从最初简单的内容生成，到多模态融合，再到具备推理和复杂任务执行能力的Agent，技术范式正在发生根本性转变。

吉雅图回忆，2023年时行业还在讨论AI能否胜任严肃的工程任务——造价算量、进度预测、设计优化。但到了2026年， AI技术正以指数级速度重塑工程建设领域。“不再是一个只会聊天或生成文本的工具，而是可以成为项目经理的辅助决策智能体，造价师的智能审核助手，安全员的7×24小时云端巡检员。”但他同时指出，工程建设场景具有高度的严肃性和复杂性——涉及海量专业术语、严格的审批流程、多专业协同、以及不可逾越的安全红线。AI必须与自主可控的技术底座、行业知识库、企业数据深度结合，才能真正从“可用”走向“好用”。

三、破局之路：六大核心场景，AI Agent直击业务最痛点

基于28年深耕工程数字化的积累，广联达将自主可控的BIM图形引擎、造价数据、项目管理平台与已经布局六年多AI技术深度融合，围绕电力建设项目的成本、进度两大典型难点，落地六大核心场景。

     AI成本专家：从“事后算账”到“前期算准、全程优化”

投资概算智能分析：把准成本“定盘星”，项目概算误差降低率降低50%

在项目投资决策阶段，大量可研报告依赖人工经验，缺乏行业基准与历史数据的穿透式校验，导致概算偏差大、后期超概风险高。现在广联达的AI成本专家，能够自动调用企业历史项目数据库、行业动态造价指标以及实时材料价格，对可研报告进行清单级智能分析——秒级完成对标分析、概算评估，精准识别成本优化空间和优化建议。让投资决策有据可依、精准可控，从源头规避超概风险。

智能造价与结算分析：守住收益“钱袋子”，减审金额达3%～8%

“我们通过AI快速完成过去需要数周才能完成的概算对标和偏差分析，帮助企业‘挤水分、补漏洞’，让投资目标更加合理。”吉雅图介绍，在造价结算环节，AI审核引擎可对变更和结算清单进行量价自动比对，快速发现重复计量、高套定额、单位错误等高风险项，平均可审减3%～8%的无效成本，实现从“人防”到“技防”的转变。

*动态成本穿透管控：拧紧过程“节流阀”，实现0超概

动态成本管理不再依赖月度汇报，而是系统自动汇总合同、变更、结算、支付全口径数据，并通过AI穿透分析，将成本偏差直接关联到具体标段、采购合同甚至现场签证等偏差源头，让管理者“一眼看穿成本发生”， 并分级分类输出管控建议，变被动补救为主动预警，让成本每一分都花在刀刃上。

     BIM7D项目管理大脑：从“大屏看板”到“决策大脑”

*施工进度智能管控：跑出建设“加速度”，进度汇报错误率降低50%

以往获取现场数据仅靠业务表单填报，反馈及时性差、数据可信度缺乏验证。现在融合BIM、IoT、无人机、摄像头等多源数据，AI Agent自动采集施工日报、现场影像，实时追踪进度、智能预警滞后，破解高海拔、偏远等复杂场景管理难题，确保项目按期并网，最大化发电收益。

*跨维度智能分析：激活管理“新效能”，根因分析准确度提升50%

传统的项目管理工具往往只能展示静态数据，发现问题时损失已经造成。广联达将BIM模型与进度、成本、质量、安全、合同、物资、文档七维数据深度融合，构建了以AI为中心的项目管理大脑。

“这个大脑不是简单的大屏展示，而是能够进行跨维度联动分析。”吉雅图举例，系统可以自动识别某区域进度滞后，并穿透分析该区域的资源投入（如混凝土供应、人员出勤）、成本支出、安全质量问题是否存在关联，进而给出精准的行动建议。

*AI行动建议：一键督办实现“快闭环”，实现0超期

以往面对各类问题仅凭个人经验给出处理意见并线下进行层层任务转达，合理性与及时性均无法保证。现在当预警触发时，AI不仅告知“什么出了偏差”，还直接输出处理建议，并通过“一键督办”将任务自动派发到相关责任人的手机端，形成从发现、分析到处置的闭环。这样的能力已在太子河抽水蓄能、中鑫新能源等标杆项目中验证，帮助工期平均压缩30%，按期投产达标率超过95%。

四、自主可控：技术底座的“中国方案”

以上所有AI能力，都建立在广联达完全自主可控的技术底座之上。吉雅图强调：“自主可控不是‘闭门造车’，而是站在行业痛点上的硬核突破。”

广联达拥有完全自主知识产权的BIM图形引擎和GDMP国产三维设计平台，全面适配麒麟、统信等国产操作系统，飞腾、鲲鹏等国产芯片，以及达梦、人大金仓等国产数据库。在工程数据层面，广联达积累了700万+工程项目的历史数据、实时材价库和清单计价规范，为AI训练提供了高质量的行业知识养分。

同时，广联达构建了覆盖电力建设场景的工程垂直领域大模型体系，从设计算量、工程交易到成本分析、安全预警，形成了可私有化部署、数据不出域的AI Agent能力。这使得每一个电力企业都可以在安全可信的环境下，拥有专属的“项目盈利大脑”。

结语

国产 BIM + AI，构建电力建设行业自主可控的数字化基石

“这不是一种简单的技术叠加，而是面向未来的基础设施。”演讲的最后环节吉雅图表示， BIM模型要为AI提供高质量的工程数据基础，而AI反过来也要为BIM创造更大的业务价值。两者深度融合，再融入国产化过程中沉淀的行业知识体系，最终实现自动化作业、规则化管控、智能化决策，真正锻造出电力建设行业的数字化基座。

广联达将持续探索用科技的力量助力每一个电力项目安全、高效、盈利地走向未来！

$广联达(002410)$