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芝能科技出品

如果说前段时间Elon Musk马斯克提出的“手机将消失、OS 和 App 终结、设备只剩屏幕与 AI 芯片”的观点，还有有点激进的话。

随着豆包手机的尝试，基于 2025 年正在发生的芯片、架构与边缘 AI 的底层变化，确实推动我们随身携带，花时间最长的智能终端的变化。

这一预言的核心是手机正在被 AI SoC + AI的任务推动变化，终端从“程序执行中心”转向“AI 推理/生成节点”。

传统智能手机架构以 CPU/GPU 为主，操作系统负责提供 API 和 App 管理，App 则以“硬编码逻辑”实现功能。用户与设备的交互，本质是“程序控制”。

马斯克之前说的是颠倒了这一关系：程序消失、OS 退化、AI 前置。

在他的设想中，手机是一个“AI 渲染终端”，屏幕负责显示像素，扬声器负责播放声音，核心计算全部由内置的 AI 芯片完成。用户不需要打开任何 App，甚至不需要知道 App 的存在，只需表达意图，AI 模型就自动生成任务流程、界面、信息和操作。

这个其实有点像理想汽车来做AI眼镜，也是配合手机来进行，把很多的控车的功能通过手机进行，理想汽车OS底层来予以支持。

在这样的架构下，手机是 AI 推理节点；智能不在操作系统了，而在AI模型本身，AI模型的入口来操作这个手机了。

从这个意义上来看，AI 大模型在云端爆发之后，“端侧模型”如果辅助，两者结合会带来很大的变化。

◎ 第一，NPU 成为真正的主角：苹果的 A18 Pro、三星/高通的旗舰 SoC，NPU 的地位都大幅提升，能执行多模态推理、实时生成内容、运行 10B 级模型，当然由于模型还小，需要和云端模型一起使用，才能慢慢实现“用 AI 替代 App 逻辑”的基础，而且App现在反扑的很猛。

◎ 从终端的承载能力来看，能加载小模型，也可以通过分段调度、蒸馏、混合精度等方式运行更复杂的模型。本地运行一个轻量化版本的 Grok也可以啊，特别是车机肯定可以。

高效能 NPU、定制化矩阵计算引擎、低功耗模式的加入， AI 推理逐渐进化到“可以常驻运行”。

从这个意义上，不管是AI手机、AI眼镜、AI车机还有Ai电视，“订一个外卖”：

◎ 过去，用户“打开 App”→ 设备执行固定逻辑（打开外卖 App、搜索、下单、支付）。

◎ 未来，用户“表达意图”→ 模型实时生成交互界面与任务流程（AI 模型直接生成下单界面，自动帮你选项、付款并呈现整个过程，无需任何 App 存在）。

iOS 和 Android 所依赖的 App 生态如果消失，那么 OS 本身的价值将被压缩为驱动层和 AI 调度层，“系统之争”将被“模型之争”取代，而且大家都要找入口，手机形态将被发生很大的改变，甚至我们所有的硬件设备都会改变，甚至如马斯克所说，被 Neuralink 直接替代。

小结

马斯克提出“5-6 年”的时间表显得过于激进，但从工程角度看，豆包的手机尝试，方向是明确的，会激发苹果、三星、**、小米、OPPO等手机玩家，也会激活阿里和腾讯等实力派。设备的未来是“AI 芯片 + AI入口+显示器+扬声器”，这个世界确实是很有趣的。